基于移動網絡服務的停車位信息收集和標記方法
【專利摘要】本發明屬于移動網絡服務【技術領域】，涉及一種基于移動網絡服務的停車位信息收集和標記方法，在該方法中，攜帶有智能手機的一個個用戶，即是信息的使用者，也是信息的收集者；在信息搜集時候，智能手機上的應用，首先根據手機定位信息，確定用戶的位置，判斷需要采集的信息是哪一類的信息，選擇相應的信息采集界面，作為信息的收集者的用戶，只需要按下選擇按鈕或者輸入一些數字，即可完成信息的輸入，收集的信息發送到服務器后，服務器對所采集的信息進行標記，信息的采集和標記主要分為三個大類進行。本發明充分利用了智能手機的傳感器功能以及定位功能，使得信息提供及時，精確，用戶操作簡單，以最大限度提供給用戶方便。
【專利說明】基于移動網絡服務的停車位信息收集和標記方法
所屬【技術領域】
[0001]本發明屬于移動網絡服務【技術領域】，涉及ー種停車位信息采集方法。
【背景技術】
[0002]隨著生產技術的發展，越來越多的人擁有了自己的汽車，然而不管是節假日外出旅游還是探親訪友，尋找停車位常常給不少車主帶來不便。網絡逐漸融入了日常生活的方方面面，網絡與捜索停車位的結合無疑是ー個可以實現的發展方向。然而目前在實際應用中，一些現有的方案過于繁雜，所需要的設備過于繁多，而且實現較不易。比如某種查尋系統，它包括至少ー個停車位信息采集單元、至少ー個停車位查詢預定服務器、至少ー個通信控制器和至少ー個終端設備，停車位信息采集單元通過通信媒質與通信控制器連接，這給車主帶來了不少的不便，車主還需要另行裝置ー個通信設備以獲得停車位數據。此類的查尋系統，在信息采集和處理方面，存在信息來源過少，更新不及時的缺陷，由此使得車主無法及時獲取停車位信息，需要到現場才能得知是否可以存車的問題。
【發明內容】
[0003]本發明的目的是克服現有技術的上述不足，提供一種快捷、可以實時進行停車位信息采集的方法。本發明提供的信息采集方法能夠根據實際的環境及時獲取停車位的信息，經過后續的信息處理之后，作為信息使用者的車主可以及時的獲得停車位的信息將減少尋找車位帶來的不便，不需要車主自己尋找停車位。
[0004]一種基于移動網絡服務的停車位信息收集和標記方法，在該方法中，攜帯有智能手機的ー個個用戶，即是信息的使用者，也是信息的收集者；在信息搜集時候，智能手機上的應用，首先根據手機定位信息，確定用戶的位置。作為信息的收集者的用戶，判斷需要采集的信息是哪ー類的信息，選擇相應的信息采集界面，只需要按下選擇按鈕或者輸入ー些數字，即可完成信息的輸入，收集的信息發送到服務器后，服務器對所采集的信息進行標記，信息的采集和標記主要分為三個大類進行，方法如下:
[0005]第一類來自大型停車場、街邊ー些有具體停車車位數目以及某些小區和服務區內有固定停車數目的區域的信息收集，方法為:將此類區域的停車位數據分為比較少、比較多和很多三類，對每ー類，賦予ー個維度，將采集的信息對應相應的維度進行標記；剩余的其他維度可以將其他信息對應輸入維度中，停車場周邊的人流密度，按照高低對應不同的維度，將停車位費用按照免費及高低對應不同的維度或者在同一個維度中用不同的數字表示，用戶通過彈出的界面將這些信息輸入，通過智能手機上傳到服務器，服務器將這些數據進行標記和處理。
[0006]第二類來自于ー些停車場以及只有停車區域卻沒有停車數目的街邊和小區的信息收集，對采集的信息進行對應的標記分類，此類標記有停車數目的估算值，方法為:用戶停車后按照對周圍環境的觀察，按照不同的維度輸入停車場信息，四周比較寬敞、不是很寬敞、很窄沒有什么其他停車分別對應不同的維度，并引入新的維度進行停車位標記，新的維度為停車數目的估算值，用戶估算所在的區域剰余能停多少輛車，將這個對應的信息量也標記進入此種分類的樣本中，根據用戶的判斷，按照可以停放車輛的多少對所述的新引入的維度進行標記；用戶通過彈出的界面將這些信息輸入，通過智能手機上傳到服務器，服務器將這些數據進行標記和處理。
[0007]第三類來自于ー些其他信息的收集:用戶行駛在ー些馬路上，遇到的停車區域在原有的系統上沒有標識，通過查詢也沒有的，用戶將自己所獲得的第一手信息進行上傳，隨著越來越多的用戶參與進來，這樣這個區域的上傳信息將會越來越多，最終服務器對上傳的信息通過再一次標記的方法進行分類。
[0008]本發明最突出的特點是可以實時采集停車位信息，后續再通過對采集的信息的進一步處理，可以給用戶提供及時的，動態的信息，以提高用戶生活質量，能有效解決現有出行找停車位困難的問題。本發明充分利用了智能手機的傳感器功能以及定位功能，使得信息提供及時，精確，用戶操作簡單，以最大限度提供給用戶方便。根據本發明的信息采集方法獲取的數據進行的后續分析和查詢結果，還能用于改善交通管理，提高交通運輸速率等。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0009]圖1應用平臺整體框架圖。
[0010]圖2信息搜集界面圖。
【具體實施方式】
[0011]本發明提出了ー種不需要車主尋找停車位就能有效獲得停車位信息的一個搜索平臺。下面結合實施例和附圖對本發明進行說明。
[0012]本發明的一個實施例是:客戶端采用在智能手機上獨立開發ー種應用，這種應用可以同時在手機和車載系統上使用，并且在用戶注冊時與所使用的手機號碼綁定。而且在有移動網絡或wife覆蓋的地方都可以實現數據的傳遞，在服務器端，通過商用云計算平臺如Windows Azues來實現服務器功能,這些商業云平臺提供了性價比極高的云存儲,云計算與sql查詢的エ能。停車位在節假日尤其緊張，云計算平臺的可伸縮性可以很好的滿足這類需求，在平時可以相對少的租用云資源，而在有需求時則申請較多的云計算資源。
[0013]本發明的數據采集不同于其他專利，以往的一些專利對街邊和居民社區這些很多時候沒有停車位劃線也沒有攝像頭監控停車位數目的區域很難提供有效的估計或者根本就沒有這樣的功能。而本發明可以提供完善的數據，本發明的數據采集方式具有非常好的半智能化功能。本發明的數據采集不僅是通過原有的互聯網絡技術獲得一般大型停車場固定的車位數目，而且更重要的是每ー個用戶都可能是ー個信息提供者，進行停車位數據的發送。比如當一個車主通過安裝在其智能手機上的捜索平臺找到了需要的停車位，而這個時候車主發現停車后,很多其他人也都來停車,停車位的數目已經越來越少,這個時候車主就可以通過手機將現在的情況發送到云服務器端，使得信息實時變化，這樣可以使得數據迅速更新，比一般的專利數據更新上更加迅捷。當車主行駛在某條道路上，發現某個地方也能停車，而這個地方沒有攝像頭也沒有停車線，沒有與網絡相連接，以往的一些專利不能解決這些停車位的收集信息。而本發明由于搜索平臺是在智能手機上安裝，智能手機具有定位功能，只要車主將定位打開，以往遺漏的停車位信息就能發送到云服務器端。當車主進入居民小區時，小區里有多少停車位是幾乎沒辦法統計的，但是當ー個車主停車后，他可以將自己周圍是否有空曠位置可以停車通過智能手機發送到云服務器端，這樣的數據采集方式是一般專利所不能比擬的。類似的在某些街道旁邊停車時，有多少車位也是確定不了的，但是車主同樣可以通過智能手機，將自己當前所處區域的大致停車位情況比如車輛是否多，是否有空余位置可以停車，這樣的即時數據傳送給云服務器端。即使對一般具有固定數目停車位數目的大型停車場，雖然可以通過停車場前的安保人員或者顯示牌獲得停車位有無的信息，但是對ー個車主而言，知道這樣的信息是需要自己駕駛到停車場才能知道的，而最重要的是當車主到達時，可能停車位已經沒了。而本發明通過實時的數據更新，讓盡可能多的車主參與進來，那么ー些車主很多時候不需要駕駛到停車場附近就能獲得停車位的信息，而且所獲得信息是實時的，比停車場的顯示牌信息更迅速。同時，對于ー些停車場，是沒有人員管理也沒有電腦監控但確實有固定停車位的。當車主搜索停車位的時候，這樣的停車場數據采集就是每ー個車主本身，參與的車主通過智能手機提供數據，讓停車位的信息發送給云服務器端，不僅提供有效的停車位信息而且也能提供停車位的位置，使得需要停車位的車主省卻了在停車場內找停車位的麻煩。
[0014]本發明通過ー個個即是用戶也是信息采集發送者的使用者將采集的信息發送到服務器端，量化成極ー個個維度信息量
[0015]信息發送端:
[0016]信息采集方式:現今的智能手機都配備著各種傳感器，可以獲得空氣的濕度，溫度，塵土顆粒的濃度，周圍環境的嘈雜等。智能手機用戶采集的信息包括停車費用，車位的多少，停車區域的疏密程度，附近餐廳酒店等。通過這兩種混合式的信息收取，將信息傳送到服務器上。
[0017]信息收集者:本發明的信息收集者主要是攜帶了智能手機的車主，車主本身其實也是信息的使用者，另一部分是志愿者，他們提供初始的系統部分數據如無攝像頭監管有固定停車位的停車場。
[0018]作為信息收集者的車主或志愿者，在信息搜集時候，手機上的應用首先根據手機定位信息，確定用戶的位置，再判斷需要采集的信息是哪ー類的信息，選擇輸出相應的信息采集界面，車主或志愿者只需要按下選擇按鈕或者輸入ー些數字，即可完成信息的輸入。
[0019]服務器端對信息的標記
[0020]收集的停車位信息主要是來源于三方面，第一個是原有固定的停車場，由于進出停車場都有電腦控制，停車位的總體數目，停車位剩余多少，甚至停車位的大致位置，都可以較方便的通過查詢停車場附近的顯示牌或者通過安保人員或者進行聯網等獲得并且能立即獲得有多少空余停車位的數目。第二個是道路街邊或居民社區的停車位信息，這需要信息收集者隨時的提供信息比如可以通過街拍圖片獲得圖像信息上傳服務器。第三個是某些大型停車場或停車區域卻是無攝像頭也無顯示牌也沒有安保人員的，這部分區域有固定的停車位需要志愿者提供停車位數據。其他一些輔助信息包括天氣，環境，人流密集等也可以作為某些特定信息查詢。我們對輸入的信息數據進行優化和處理，提取數據特征，提供實時更新的數據發送給用戶。
[0021]對采集的數據主要分為三個大類進行標記:第一類來自大型停車場,街邊ー些有具體停車車位數目以及某些小區和服務區內有固定停車數目的區域。這些地方我們可以對采集的數據進行分類對應標記，然后對應到輸入樣本的維度中，比如對于大型停車場內當大型停車場內停車位50個以內(比較少)我們對應輸入樣本的第一維標記為1，有50?100個停車位(或者比較多)我們對應于輸入樣本的第二個維度標記為1，大型停車場內有100個以上(很多)我們對應輸入樣本的第三個維度標記為I。剰余的其他維度可以將其他信息對應輸入維度中，比如停車場周邊的人流密度，高低依次對應第四維和第五維分別標記為I和2。第六維和第七維及第八維標記為停車位費用。免費的標記為第六維為1，姆小時2元到5元的第七維標記為1，5元到10元的第八維標記為I。每ー個時間段數據的收集也分別標記為早上8?12點第9維為1，12到18點標記第9維2，18到24點第9維標記為3，0點到8點第9維標記為4。本發明暫時擬定輸入樣本的維度為100個維度，其他信息如果沒有的，其他維度就全部標記為O。那么ー個樣本輸入可以寫為x=[l 0 0 10 I 0 0 I——0]這樣的輸入表明某一個車主在某地的早上8點到12點間提供了ー個大型停車場50個車位以內，周邊人流密度比較高,免費停車的樣本數據。如果將來信息量增加,只要將維度增加就可以。同樣對于街邊，小區和服務區內有具體數目的停車位信息都可以按照這樣的方式標記進行，車主通過彈出的界面將這些信息輸入，通過智能手機上傳到服務器，服務器將這些數據進行標記和處理。當然一個樣本的采集是不夠的，在剛開始的時候，多個人不同時間段數據收集，利用歷史數據對建立的預測模型進行參數更新。服務器最后輸出主要是停車位的停車數目以及停車位價格的多少。第二類來自于ー些停車場以及街邊和小區只有停車區域卻沒有停車數目的。這些地方我們也可以對采集的信息進行對應的標記分類。只是這類標記和具體停車位的可以看出多少停車數目的不同。這類的標記本發明分為如果當ー個車主停下車后發現四周比較寬敞則對應輸入樣本的第一個維度標記為1，如果不是很寬敞則相對應第二個維度標記為2，相應的如果很窄沒有什么其他停車的地方相應第三維度可以標記為3，但是由于以上三類的標記比較模糊，所以引入第四個對應停車位的標記，如果車主根據自己的經驗能判斷出所在的區域剰余能停多少輛車，本發明將這個對應的信息量也標記進入這ー種分類的樣本中，這樣有助于判斷。如果車主判斷出可以停100輛以上(很多)則第四維標記為1，如果是50到100則第四維標記為2，如果是50以內則第四維標記為3。否則第四維標記為O。其他一些對應信息的標記同大型停車場有固定停車位的標記相類似。比如x=[l 0 0 31 0 I 0 0 1....0]表示某一個車主在某地的早上8點到12點提供了一個人流密度較高，免費停車雖然四周比較寬敞但只能大概還能停50輛車以內的樣本數據。同樣的車主通過智能手機的彈出界面將這些信息上傳到服務器，服務器將這些信息進行標記和處理。第三類來自于ー些其他信息的收集。比如車主行駛在ー些馬路上，遇到的停車區域在原有的系統上沒有標識，通過查詢也沒有的，這個時候車主可以將自己所獲得的第一手信息進行上傳。隨著越來越多的車主參與進來，這樣這個區域的上傳信息將會越來越多，最終服務器對上傳的信息通過再一次標記的方法進行分類，然后進行訓練，最終更新參數的模型，給以后需要查詢的車主提供可靠的數據信息。以上三大類對信息區分后進行輸入，通過模型進行預測都是實時進行的。即使在某些時候沒有新的數據樣本的輸入進行更新，依靠原有的數據資料也可以提供非常好的預測結果。預測模型可以采用極限學習模型或者神經網絡模型。
【權利要求】
1.一種基于移動網絡服務的停車位信息收集和標記方法，在該方法中，攜帯有智能手機的ー個個用戶，即是信息的使用者，也是信息的收集者；在信息搜集時候，智能手機上的應用，首先根據手機定位信息，確定用戶的位置。作為信息的收集者的用戶，判斷需要采集的信息是哪ー類的信息，選擇相應的信息采集界面，只需要按下選擇按鈕或者輸入ー些數字，即可完成信息的輸入，收集的信息發送到服務器后，服務器對所采集的信息進行標記，信息的采集和標記主要分為三個大類進行，方法如下: 第一類來自大型停車場、街邊ー些有具體停車車位數目以及某些小區和服務區內有固定停車數目的區域的信息收集，方法為:將此類區域的停車位數據分為比較少、比較多和很多三類，對每ー類，賦予ー個維度，將采集的信息對應相應的維度進行標記；剩余的其他維度可以將其他信息對應輸入維度中，停車場周邊的人流密度，按照高低對應不同的維度，將停車位費用按照免費及高低對應不同的維度或者在同一個維度中用不同的數字表示，用戶通過彈出的界面將這些信息輸入，通過智能手機上傳到服務器，服務器將這些數據進行標記和處理。 第二類來自于ー些停車場以及只有停車區域卻沒有停車數目的街邊和小區的信息收集，對采集的信息進行對應的標記分類，此類標記有停車數目的估算值，方法為:用戶停車后按照對周圍環境的觀察，按照不同的維度輸入停車場信息，四周比較寬敞、不是很寬敞、很窄沒有什么其他停車分別對應不同的維度，并引入新的維度進行停車位標記，新的維度為停車數目的估算值，用戶估算所在的區域剰余能停多少輛車，將這個對應的信息量也標記進入此種分類的樣本中，根據用戶的判斷，按照可以停放車輛的多少對所述的新引入的維度進行標記；用戶通過彈出的界面將這些信息輸入，通過智能手機上傳到服務器，服務器將這些數據進行標記和處理。 第三類來自于ー些其他信息的收集:用戶行駛在ー些馬路上，遇到的停車區域在原有的系統上沒有標識，通 過查詢也沒有的，用戶將自己所獲得的第一手信息進行上傳，隨著越來越多的用戶參與進來，這樣這個區域的上傳信息將會越來越多，最終服務器對上傳的信息通過再一次標記的方法進行分類。
【文檔編號】G08G1/14GK103606298SQ201310604060
【公開日】2014年2月26日 申請日期:2013年11月22日 優先權日:2013年11月22日
【發明者】劉立, 章宦記 申請人:天津大學