一種視頻圖像處理方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發明公開了一種視頻圖像處理方法及裝置，用于終端，包括如下步驟：終端獲取視頻圖像；每隔預設時間截取視頻幀畫面，識別所述視頻幀畫面，當所述視頻幀畫面中出現人臉時，識別人臉信息；將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作；將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲得打卡人身份信息；將判斷為打卡動作時，第一次截取到的視頻幀畫面的時間記錄為打卡時間；獲取打卡人的位置信息；將所述打卡人身份信息、打卡時間及位置信息上傳至服務器端。本發明通過對視頻圖像的采集和處理，用以解決員工代打卡問題，實現員工的考勤。
【專利說明】
一種視頻圖像處理方法及裝置
技術領域
[0001]本發明涉及數字圖像和機器視覺領域，尤其是涉及一種視頻圖像處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002]近年來，考勤裝置的應用越來越廣泛，目前的考勤裝置主要包括機械打機、磁卡考勤機、IC卡考勤機、條形碼考勤機、感應卡考勤機、眼虹考勤機及指紋考勤機等。其中，眼虹考勤機是利用人的眼睛特征來識別不同的辦，做到了用非接觸方式來識別人的特征，但是成本較高；指紋考勤機無須卡片，解決了代打卡問題，但是對人員素質要求較高，指紋要求清潔，且防破壞能力及穩定性均有待提尚。
[0003]公開號CN101546443公開了一種考勤裝置，包括用于提供時間的時鐘單元和用于存儲用戶的考勤信息的存儲單元，包括光學模塊，用于獲取物體表面顯微放大的光學影像；圖像傳感器，將光學模塊獲取的光學影像生成為數字影像；圖像識別處理單元，從圖像傳感器生成的數字影像中拾取微型圖像編碼，并將該微型圖像編碼解碼為與其唯一對應的信息碼；控制模塊，將圖像識別處理單元解碼得到的信息碼與當前時間作為考勤信息，并對應地存儲在存儲單元中；考勤卡，表面印有微型圖像編碼，并是可折疊的。該方案可以根據對考勤卡表面上印刷的微型圖像編碼的識別實現使用者的考勤信息錄入，該方案識別速度快，無需插卡，但是不能解決代打卡的問題。公開號為CN103150777公開了一種移動考勤方法，包括以下步驟:終端提取考勤信息，利用所述考勤信息生成一個考勤事件;終端將考勤事件發送至服務器端，使服務器端記錄該考勤事件。該方法可以實現對外出人員的工作進行考勤，實時了解銷售或市場業務人員的工作狀態，但是僅能通過終端身份號、時間、位置信息、工作事件信息等確定考勤人員的身份，不能解決代打卡的問題。
[0004]數字圖像處理技術是一個跨學科的領域。隨著計算機科學技術的不斷發展，圖像處理和分析逐漸形成了自己的科學體系，新的處理方法層出不窮，盡管其發展歷史不長，但卻引起各方面人士的廣泛關注。首先，視覺是人類最重要的感知手段，圖像又是視覺的基礎，因此，數字圖像成為心理學、生理學、計算機科學等諸多領域內的學者們研究視覺感知的有效工具。其次，圖像處理在軍事、遙感、氣象等大型應用中有不斷增長的需求。
【發明內容】
[0005]有鑒于此，本發明的目的是針對現有技術的不足，提供一種視頻圖像處理方法及裝置，通過對視頻圖像的采集和處理，用以解決員工代打卡問題，實現員工的考勤。
[0006]為達到上述目的，本發明采用以下技術方案:
一種視頻圖像處理方法，其特征在于:用于終端，包括如下步驟:
終端獲取視頻圖像；
每隔預設時間截取視頻幀畫面，識別所述視頻幀畫面，當所述視頻幀畫面中出現人臉時，識別人臉?目息； 將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作；
將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲得打卡人身份信息;
將判斷為打卡動作時，第一次截取到的視頻幀畫面的時間記錄為打卡時間；
獲取打卡人的位置信息；
將所述打卡人身份信息、打卡時間及位置信息上傳至服務器端。
[0007]優選的，所述將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作，包括:
識別視頻幀畫面，得到人臉圖像的輪廓特征，并提取特征點的特征值；
將相鄰視頻幀畫面的特征值進行對比；
若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作。
[0008]優選的，所述將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲得打卡人身份信息，包括:
將人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲取人臉相似度；
若所述人臉相似度在預設的范圍內，則認定人臉信息與臉識別信息為同一人。
[0009]優選的，所述終端包括室內終端和手持終端；
所述室內終端包括圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、控制模塊、云臺和云臺軌道;所述圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊和云臺分別連接所述控制模塊，所述云臺與所述云臺軌道滑動連接。
[0010]所述手持終端包括視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、GPRS通訊模塊和控制模塊;所述視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、和GPRS通訊模塊均與所述控制模塊連接。
[0011 ] 一種視頻圖像處理方法，用于服務器端，包括如下步驟:
接收終端發送的信息并記錄；
按照打卡時間進行排序，并在服務器端的屏幕上顯示。
[0012]優選的，所述打卡時間包括上班打卡時間和下班打卡時間，所述上班打卡時間和下班打卡時間之間的時間差為工作時間；所述服務器端統計打卡人的工作時間，并在月底按工作時間排序。
[0013]一種視頻圖像處理裝置，包括終端，所述終端包括:
第一獲取模塊，用于終端獲取視頻圖像；
識別模塊，用于每隔預設時間截取視頻幀畫面，識別所述視頻幀畫面，當所述視頻幀畫面中出現人臉時，識別人臉信息；
第一比較模塊，用于將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作；
第二比較模塊，用于將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行對比，獲得打卡人身份信息；
記錄模塊，用于將判斷為打卡動作時，第一次截取到的視頻幀畫面的時間記錄為打卡時間； 第二獲取模塊，用于獲取打卡人的位置信息；
發送模塊，用于將所述打卡人身份信息、打卡時間及位置信息上傳至服務器端。
[0014]優選的，所述第一比較模塊，包括:
識別子模塊，用于識別視頻幀畫面，得到人臉圖像的輪廓特征，并提取特征點的特征值；
對比子模塊，用于將相鄰視頻幀畫面的特征值進行對比；
判斷子模塊，用于若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作。
[0015]優選的，所述終端包括室內終端和手持終端；
所述室內終端包括圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、控制模塊、云臺和云臺軌道;所述圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊和云臺分別連接所述控制模塊，所述云臺與所述云臺軌道滑動連接。
[0016]所述手持終端包括視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、GPRS通訊模塊和控制模塊;所述視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、和GPRS通訊模塊均與所述控制模塊連接。
[0017]一種視頻圖像處理裝置，包括服務器端，所述服務器端包括:
接收模塊，用于接收終端發送的信息并記錄；
排序模塊，用于按照打卡時間進行排序，并在服務器端的屏幕上顯示。
[0018]本發明的有益效果如下:
本發明將視頻圖像處理與員工考勤相結合，通過識別視頻幀的圖像信息確認員工身份，解決了一般考勤裝置中代打卡的問題，提高了考勤數據的準確性。同時，本發明不需要專門的考勤裝置，可以實時采集時鐘信息、位置信息，可以實現不同地點的考勤信息采集，并可在服務器端顯示。本發明的終端包括室內終端和手持終端，能夠適用不同人員的考勤，尤其適用業務人員或外出人員較多的場合。
[0019]本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
【附圖說明】
[0020]圖1為本發明實施例中一種視頻圖像處理方法終端的流程圖。
[0021]圖2為本發明實施例中一種視頻圖像處理方法中步驟S103的流程圖。
[0022]圖3為本發明實施例中一種視頻圖像處理方法中步驟S104的流程圖。
[0023]圖4為本發明實施例中一種視頻圖像處理方法服務器端的流程圖。
[0024]圖5為本發明實施例1中一種視頻圖像處理方法的流程圖。
[0025]圖6為本發明實施例中一種視頻圖像處理裝置終端的結構框圖。
[0026]圖7為本發明實施例中一種視頻圖像處理裝置第一比較模塊的結構框圖。
[0027]圖8為本發明實施例中一種視頻圖像處理裝置第二比較模塊的結構框圖。
[0028]圖9為本發明實施例中一種視頻圖像處理裝置云臺軌道的結構示意圖。
[0029]圖10為本發明實施例中一種視頻圖像處理裝置服務器端的結構框圖。
【具體實施方式】
[0030]以下結合附圖對本發明的優選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本發明，并不用于限定本發明。
[0031]圖1為本發明實施例中一種視頻圖像處理方法終端的流程圖。如圖1所示，該方法包括以下步驟S11-S107:
步驟SlOl，終端獲取視頻圖像；
步驟S102，每隔預設時間截取視頻幀畫面，識別所述視頻幀畫面，當所述視頻幀畫面中出現人臉時，識別人臉信息；
步驟S103，將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作；
步驟S104，將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲得打卡人身份信息；
步驟S105，將判斷為打卡動作時，第一次截取到的視頻幀畫面的時間記錄為打卡時間；
步驟S106，獲取打卡人的位置信息；
步驟S107，將所述打卡人身份信息、打卡時間及位置信息上傳至服務器端。
[0032]該實施例中，終端采集視頻圖像，并在上班時間節點和下班時間節點前后半個小時，該時間段是上下班集中的時間，例如上班時間為早上8:00，在7:30 — 8:30時間段內，每隔5秒截取視頻圖像的視頻幀畫面。在上下班打卡時，人臉正對攝像頭靜止保持10秒左右，每隔5秒截取的視頻幀畫面中相鄰的兩個或三個畫面會相同，對人臉信息進行識別后，判斷畫面是否相同，若相同，則判斷為打卡動作。為避免誤判斷，在上下班人員集中的時間，云臺控制攝像頭正對門口一側的墻面，特定位置、單一背景下提高了人臉信息的識別準確率。在人臉識別信息庫中找到與該人臉信息匹配的人員，并將獲取的位置信息、身份信息、時間等一并上傳服務器。例如，某公司在多個地區均有辦公場所，利用本發明可在服務器端實時查詢到各個場所的考勤信息，并可在服務器端進行分類匯總，將各個地區的考勤信息單獨整理并發送給相關管理端。
[0033]在一個實施例中，如圖2所示，步驟S103可以實施為以下步驟S201-S203:
步驟S201，識別視頻幀畫面，得到人臉圖像的輪廓特征，并提取特征點的特征值；
步驟S202，將相鄰視頻幀畫面的特征值進行對比；
步驟S203，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作。
[0034]該實施例中，根據采集到的人臉圖像的輪廓特征的特征值進行相鄰視頻幀畫面的對比。該實施例中的攝像頭除了進行員工簽到打卡外，在非上下班集中時間，可用于辦公場所的監控，實現了多種用途的有效利用。一般情況下，攝像頭采集到的畫面中的人物是活動的，或者出現人臉的畫面背景為非墻面的單一背景，在進行是否為打卡簽到或僅是一般工作活動時，結合畫面背景進行綜合判斷，可減少打卡動作的誤判斷。同時，結合上下班時間，若在非上、下班集中時間段內，判斷出為打卡動作時，則執行下一步獲取與該人臉信息對應的人員信息，查詢該人員當天是否已簽到，若未簽到，則記錄該時間為簽到時間。若已簽到，則忽略該動作，以第一次簽到時間為準。
[0035]在一個實施例中，如圖3所示，步驟S104可以實施為以下步驟S301-S302:
步驟S301，將人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲取人臉相似度；
步驟S302，若所述人臉相似度在預設的范圍內，則認定人臉信息與臉識別信息為同一人。
[0036]該實施例中，在人臉識別信息庫中建立人員的人臉識別信息，當有新進人員時，及時進行信息庫的更新，以保證信息庫中信息的完備。由于截取的畫面中，拍攝的人臉角度可能與人臉識別信息庫中的會略有差別，這樣得到的特征點的特征值可能會有一定的差異，在這種情況下，允許一定的誤差，即得到兩者的人臉相似度，若人臉相似度在預設范圍內，如85% —100%，則認為兩者信息匹配，為同一人。
[0037]圖4為本發明實施例中一種視頻圖像處理方法服務器端的流程圖。包括如下步驟: 步驟S401，接收終端發送的信息并記錄；
步驟S402，按照打卡時間進行排序，并在服務器端的屏幕上顯示。
[0038]該實施例中，服務器端進行信息的記錄與整合，同時在屏幕上顯示，可即時得到所有人員的考勤情況，方便查詢及統計，提高工作效率。
[0039]以下通過具體實施例來說明本發明實施例提供的視頻圖像處理方法。
[0040]實施例1:
圖5為本發明實施例1中一種視頻圖像處理方法的流程圖。如圖5所示，包括以下步驟S501-S509:
步驟S501，終端獲取視頻圖像；
步驟S502，每隔預設時間截取視頻幀畫面，識別所述視頻幀畫面，當所述視頻幀畫面中出現人臉時，識別人臉信息；
步驟S503，將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作；
步驟S504，將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲得打卡人身份信息；
步驟S505，將判斷為打卡動作時，第一次截取到的視頻幀畫面的時間記錄為打卡時間；
步驟S506，獲取打卡人的位置信息；
步驟S507，將所述打卡人身份信息、打卡時間及位置信息上傳至服務器端。
[0041]步驟S508，服務器端接收終端發送的信息并記錄；
步驟S509，服務器端按照打卡時間進行排序，并在服務器端的屏幕上顯示。
[0042]本發明實施例提供的技術方案，通過視頻幀畫面確定打卡人身份，并與時鐘信息、位置信息相結合，得到打卡人的綜合信息，解決了打卡人身份不易確定代打卡的問題。
[0043]在一個實施例中，所述打卡時間包括上班打卡時間和下班打卡時間，所述上班打卡時間和下班打卡時間之間的時間差為工作時間；所述服務器端統計打卡人的工作時間，并在月底按工作時間排序。
[0044]對應于上述實施例提供的一種視頻圖像處理方法，本發明實施例還提供了一種視頻圖像處理裝置，如圖6所示，終端包括: 第一獲取模塊601，用于終端獲取視頻圖像；
識別模塊602，用于每隔預設時間截取視頻幀畫面，識別所述視頻幀畫面，當所述視頻幀畫面中出現人臉時，識別人臉信息；
第一比較模塊603，用于將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作；
第二比較模塊604，用于將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行對比，獲得打卡人身份?目息；
記錄模塊605，用于將判斷為打卡動作時，第一次截取到的視頻幀畫面的時間記錄為打卡時間；
第二獲取模塊606，用于獲取打卡人的位置信息；
發送模塊607，用于將所述打卡人身份信息、打卡時間及位置信息上傳至服務器端。
[0045]在一個實施例中，如圖7所示，第一比較模塊603包括:
識別子模塊701，用于識別視頻幀畫面，得到人臉圖像的輪廓特征，并提取特征點的特征值；
對比子模塊702，用于將相鄰視頻幀畫面的特征值進行對比；
判斷子模塊703，用于若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作。
[0046]在一個實施例中，如圖8所示，第二比較模塊604包括:
比較子模塊801，用于將人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲取人臉相似度；
判定子模塊802，用于若所述人臉相似度在預設的范圍內，則認定人臉信息與臉識別信息為同一人。
[0047]在一個實施例中，所述終端包括室內終端和手持終端。
[0048]室內終端包括圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、控制模塊、云臺和云臺軌道;所述圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊和云臺分別連接所述控制模塊，所述云臺與所述云臺軌道滑動連接。圖像采集模塊可采用高清攝像頭或高清攝像機。
[0049]在一個實施例中，圖9為本發明實施例中一種視頻圖像處理裝置云臺軌道的結構示意圖。如圖9所示，云臺軌道I為S形，云臺軌道I設置在待監控區域的上方，室內終端設置在云臺上，在非打卡時間，云臺在云臺軌道I上移動，采集不同區域的信息。S形的云臺軌道I可保證在待監控區域的上、下、左、右四個方位均可采集到圖像信息，避免了監控死角。為了待監控區域尤其是辦公場地的美觀簡約，云臺軌道I采用鋁合金材料，其組分及重量百分數^:Μη:0.3-0.4%,Fe:0.5-0.6%,S1:0.1-0.4%,Cu:0.05-0.20%,Zn:0.2%,C:0.0002-0.003%,RE:0.005-0.02% ,Mg:0.02-0.1%;余量為Al。該材質質輕，韌性好，且軌道中的Mg、Zn、Mn、RE等元素提高了鋁的強度及耐腐蝕性能性能，適用于室內外場所。
[0050]在非打卡集中時間，如下班時間為晚6:00，在晚8: 00打卡時攝像頭可能不在預設的打卡位置，而在云臺軌道的其它位置，調整人臉正對攝像頭，并保持30秒，例如每間隔5秒截取視頻幀畫面，若連接5次截取的視頻幀畫面均相同時，判斷有人員待打卡，此時控制模塊控制云臺沿云臺軌道I滑動到打卡位置，打卡人員在打卡位置簽到，服務器端記錄打卡信息。若在打卡位置截取的視頻幀中并檢測到人臉時，在打卡位置停留預設時間后，例如I 一3分鐘，截取到的視頻幀中仍未檢測到人臉時，此時說明沒有人員打卡，為誤判斷，控制云臺滑動到初始位置，繼續拍攝待監控區域的畫面。
[0051 ]手持終端包括視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、GPRS通訊模塊和控制模塊;所述視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、和GPRS通訊模塊均與所述控制模塊連接。這里的視頻采集模塊為攝像頭。手持終端用于外出時的考勤管理，攝像頭拍攝帶背景的圖片，并可語音輸入外出事件、待辦事項等，GPS定位模塊獲取位置信息與時間信息、圖片等一起上傳服務器端，由服務器端記錄。
[0052]在一個實施例中，圖10為本發明實施例中一種視頻圖像處理裝置服務器端的結構框圖。如圖1O所示，服務器端包括:
接收模塊1001，用于接收終端發送的信息并記錄；
排序模塊1002，用于按照打卡時間進行排序，并在服務器端的屏幕上顯示。
[0053]說明的是，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而非限制，本領域普通技術人員對本發明的技術方案所做的其他修改或者等同替換，只要不脫離本發明技術方案的精神和范圍，均應涵蓋在本發明的權利要求范圍當中。
【主權項】
1.一種視頻圖像處理方法，其特征在于:用于終端，包括如下步驟: 終端獲取視頻圖像； 每隔預設時間截取視頻幀畫面，識別所述視頻幀畫面，當所述視頻幀畫面中出現人臉時，識別人臉?目息； 將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作； 將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲得打卡人身份信息; 將判斷為打卡動作時，第一次截取到的視頻幀畫面的時間記錄為打卡時間； 獲取打卡人的位置信息； 將所述打卡人身份信息、打卡時間及位置信息上傳至服務器端。2.根據權利要求1所述的一種視頻圖像處理方法，其特征在于:所述將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作，包括: 識別視頻幀畫面，得到人臉圖像的輪廓特征，并提取特征點的特征值； 將相鄰視頻幀畫面的特征值進行對比； 若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作。3.根據權利要求1或2所述的一種視頻圖像處理方法，其特征在于:所述將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲得打卡人身份信息，包括: 將人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行比較，獲取人臉相似度； 若所述人臉相似度在預設的范圍內，則認定人臉信息與臉識別信息為同一人。4.根據權利要求1所述的一種視頻圖像處理方法，其特征在于:所述終端包括室內終端和手持終端； 所述室內終端包括圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、控制模塊、云臺和云臺軌道;所述圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊和云臺分別連接所述控制模塊，所述云臺與所述云臺軌道滑動連接； 所述手持終端包括視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、GPRS通訊模塊和控制模塊;所述視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、和GPRS通訊模塊均與所述控制模塊連接。5.一種視頻圖像處理方法，其特征在于:用于服務器端，包括如下步驟: 接收終端發送的信息并記錄； 按照打卡時間進行排序，并在服務器端的屏幕上顯示。6.根據權利要求5所述的一種視頻圖像處理方法，其特征在于:所述打卡時間包括上班打卡時間和下班打卡時間，所述上班打卡時間和下班打卡時間之間的時間差為工作時間；所述服務器端統計打卡人的工作時間，并在月底按工作時間排序。7.一種視頻圖像處理裝置，其特征在于:包括終端，所述終端包括: 第一獲取模塊，用于終端獲取視頻圖像； 識別模塊，用于每隔預設時間截取視頻幀畫面，識別所述視頻幀畫面，當所述視頻幀畫面中出現人臉時，識別人臉信息； 第一比較模塊，用于將相鄰視頻幀畫面的人臉識別信息進行對比，若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作； 第二比較模塊，用于將所述人臉信息與人臉識別信息庫中的人臉識別信息進行對比，獲得打卡人身份信息； 記錄模塊，用于將判斷為打卡動作時，第一次截取到的視頻幀畫面的時間記錄為打卡時間； 第二獲取模塊，用于獲取打卡人的位置信息； 發送模塊，用于將所述打卡人身份信息、打卡時間及位置信息上傳至服務器端。8.根據權利要求7所述的一種視頻圖像處理裝置，其特征在于:所述第一比較模塊，包括: 識別子模塊，用于識別視頻幀畫面，得到人臉圖像的輪廓特征，并提取特征點的特征值； 對比子模塊，用于將相鄰視頻幀畫面的特征值進行對比； 判斷子模塊，用于若相鄰視頻幀畫面的人臉信息一致，則判斷為打卡動作。9.根據權利要求7所述的一種視頻圖像處理裝置，其特征在于:所述終端包括室內終端和手持終端； 所述室內終端包括圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、控制模塊、云臺和云臺軌道;所述圖像采集模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊和云臺分別連接所述控制模塊，所述云臺與所述云臺軌道滑動連接； 所述手持終端包括視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、GPRS通訊模塊和控制模塊;所述視頻采集模塊、語音輸入模塊、GPS定位模塊、時鐘模塊、和GPRS通訊模塊均與所述控制模塊連接。10.一種視頻圖像處理裝置，其特征在于:包括服務器端，所述服務器端包括: 接收模塊，用于接收終端發送的信息并記錄； 排序模塊，用于按照打卡時間進行排序，并在服務器端的屏幕上顯示。
【文檔編號】G06K9/00GK105976444SQ201610279180
【公開日】2016年9月28日
【申請日】2016年4月28日
【發明人】李艷靈, 李剛
【申請人】信陽師范學院