一種門禁監控方法及系統的制作方法

            文檔序號:10570781閱讀:472來源:國知局
            一種門禁監控方法及系統的制作方法
            【專利摘要】本申請提供一種門禁監控方法及系統,其中,所述方法包括:采集目標用戶的圖像信息;從所述圖像信息中提取生物特征,并根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫,所述身份標識庫中包括預設數量的身份標識,每個身份標識與預設操作指令相關聯;獲取所述目標用戶輸入的身份標識;當輸入的所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配時,執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。本申請實施方式提供的一種門禁監控方法及系統,能夠提升門禁監控的安全性。
            【專利說明】
            一種門禁監控方法及系統
            技術領域
            [0001]本申請涉及安全防護技術領域,特別涉及一種門禁監控方法及系統。
            【背景技術】
            [0002]隨著人們的居住的條件提升,如今的小區基本都具有智能化的門禁系統,其中最常用的是門禁監控系統。在各個單元口安裝防盜門,還包含有電子鎖以及閉門器,每個住戶有室內固定控制器,與單元口室外門禁控制器連接。當訪客要訪問住戶時,通過室外門禁控制器的操作面板輸入密碼,室內固定控制器開啟門鈴提示,同時,每個住戶室內還具有固定門禁控制器,用來控制門禁系統的開關,住戶同意后控制防盜門開啟,訪客進入樓內。
            [0003]在現有的門禁監控系統中,住戶想要打開門禁監控系統中的電子鎖,往往需要輸入正確的密碼。但是通過密碼來進行監控的方式已經遠遠不能保護住戶的居住環境。原因在于,如果有不法分子竊取了住戶的密碼,那么直接輸入密碼便可以順利地進入住戶所在的樓內。另外,如果住戶在不法分子的劫持下,被迫輸入密碼,也會使得不法分子能夠順利進入樓內進行不會觸發報警裝置。
            [0004]由上可見,現有技術中的門禁監控系統在完全方面仍存在不少隱患。
            [0005]應該注意,上面對技術背景的介紹只是為了方便對本申請的技術方案進行清楚、完整的說明,并方便本領域技術人員的理解而闡述的。不能僅僅因為這些方案在本申請的【背景技術】部分進行了闡述而認為上述技術方案為本領域技術人員所公知。

            【發明內容】

            [0006]本申請實施方式的目的在于提供一種門禁監控方法及系統,以提升門禁監控的安全性。
            [0007]為實現上述目的,本申請一方面提供一種門禁監控方法,所述方法包括:采集目標用戶的圖像信息;從所述圖像信息中提取生物特征,并根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫,所述身份標識庫中包括預設數量的身份標識,每個身份標識與預設操作指令相關聯;獲取所述目標用戶輸入的身份標識;當輸入的所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配時,執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。
            [0008]進一步地,從所述圖像信息中提取生物特征具體包括:獲取所述圖像信息中的多個預設人臉特征,并確定各個預設人臉特征的尺寸以及各個預設人臉特征之間的位置矢量;根據確定的所述尺寸以及位置矢量,生成與所述圖像信息相對應的特征向量,并將所述特征向量確定為所述圖像信息中的生物特征。
            [0009]進一步地,所述根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫具體包括:將提取的所述生物特征與預存的生物特征進行比對,當所述生物特征與所述預存的生物特征之間的誤差小于或者等于預設閾值時,判定所述生物特征與所述預存的生物特征相匹配;根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述預存的生物特征相對應的身份標識庫。
            [0010]進一步地,所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配包括如下的至少一種:所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相同;或者,所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識滿足預定算法對應關系。
            [0011]進一步地,所述預設操作指令至少包括解鎖電子鎖以及解鎖電子鎖并報警。
            [0012]為實現上述目的,本申請另一方面提供一種門禁監控系統,所述系統包括攝像頭,身份標識錄入模塊以及中央處理器,其中:所述攝像頭用于采集目標用戶的圖像信息,并將所述圖像信息發送至所述中央處理器;所述身份標識錄入模塊用于獲取所述目標用戶輸入的身份標識,并將所述輸入的身份標識發送至所述中央處理器;所述中央處理器用于從所述圖像信息中提取生物特征,并根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫,所述身份標識庫中包括預設數量的身份標識,每個身份標識與預設操作指令相關聯;所述中央處理器還用于當輸入的所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配時,執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。
            [0013]進一步地,所述中央處理器具體包括:人臉特征獲取單元,用于獲取所述圖像信息中的多個預設人臉特征,并確定各個預設人臉特征的尺寸以及各個預設人臉特征之間的位置矢量;特征向量生成單元,用于根據確定的所述尺寸以及位置矢量,生成與所述圖像信息相對應的特征向量,并將所述特征向量確定為所述圖像信息中的生物特征。
            [0014]進一步地,所述中央處理器還包括:生物特征匹配單元,用于將提取的所述生物特征與預存的生物特征進行比對,當所述生物特征與所述預存的生物特征之間的誤差小于或者等于預設閾值時,判定所述生物特征與所述預存的生物特征相匹配;身份標識庫獲取單元,用于根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述預存的生物特征相對應的身份標識庫。
            [0015]進一步地,所述中央處理器還包括:第一匹配單元,用于判定所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相同;或者,第二匹配單元,用于判定所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識滿足預定算法對應關系。
            [0016]由以上本申請實施方式提供的技術方案可見,本申請首先可以對目標用戶的圖像信息進行分析,以確認目標用戶為本棟樓中的住戶,然后可以獲取目標用戶對應的身份標識庫。在本申請中,所述身份標識庫中可以設置多個身份標識,而每個身份標識均可以與一個預設操作指令相關聯,這樣,根據目標用戶輸入的身份標識不同,門禁監控系統執行的操作指令也不同。例如,當目標用戶被不法分子劫持時,可以輸入一個身份標識,該身份標識對應的預設操作指令為解鎖電子鎖并報警,這樣可以在不法分子不察覺的情況下進行報警,進一步提高了門禁監控系統的安全性。
            [0017]參照后文的說明和附圖,詳細公開了本申請的特定實施方式,指明了本申請的原理可以被采用的方式。應該理解,本申請的實施方式在范圍上并不因而受到限制。在所附權利要求的精神和條款的范圍內,本申請的實施方式包括許多改變、修改和等同。
            [0018]針對一種實施方式描述和/或示出的特征可以以相同或類似的方式在一個或更多個其它實施方式中使用,與其它實施方式中的特征相組合,或替代其它實施方式中的特征。
            [0019]應該強調,術語“包括/包含”在本文使用時指特征、整件、步驟或組件的存在,但并不排除一個或更多個其它特征、整件、步驟或組件的存在或附加。
            【附圖說明】
            [0020]所包括的附圖用來提供對本申請實施方式的進一步的理解,其構成了說明書的一部分,用于例示本申請的實施方式,并與文字描述一起來闡釋本申請的原理。顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施方式,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中:
            圖1為本申請實施方式提供的一種門禁監控方法的流程圖;
            圖2為本申請實施方式提供的一種門禁監控系統的功能模塊圖;
            圖3為本申請實施方式提供的一種門禁監控系統的中央處理器的功能模塊圖。
            【具體實施方式】
            [0021]為了使本技術領域的人員更好地理解本申請中的技術方案,下面將結合本申請實施方式中的附圖,對本申請實施方式中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施方式僅僅是本申請一部分實施方式,而不是全部的實施方式。基于本申請中的實施方式,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施方式,都應當屬于本申請保護的范圍。
            [0022]圖1為本申請實施方式提供的一種門禁監控方法的流程圖。雖然下文描述流程包括以特定順序出現的多個操作,但是應該清楚了解,這些過程可以包括更多或更少的操作,這些操作可以順序執行或并行執行(例如使用并行處理器或多線程環境)。如圖1所示,所述方法可以包括:
            步驟SI:采集目標用戶的圖像信息。
            [0023]在本實施方式中,所述門禁監控系統可以在住戶的防盜門外設置攝像頭,所述攝像頭可以實時采集當前位于防盜門外的目標用戶的圖像信息,所述圖像信息中可以包括所述目標用戶的臉部特征。
            [0024]在本實施方式中,所述攝像頭可以獲取包含目標用戶的視頻流,然后可以從所述視頻流中抽取一幀圖片作為所述目標用戶的圖像信息。此外,所述攝像頭還可以按照預設時間間隔對所述目標用戶的臉部進行拍攝,以獲取所述目標用戶的圖像信息。本申請對攝像頭獲取圖像信息的方式并不作限定。
            [0025]步驟S2:從所述圖像信息中提取生物特征,并根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫,所述身份標識庫中包括預設數量的身份標識,每個身份標識與預設操作指令相關聯。
            [0026]在本實施方式中,所述門禁監控系統可以預先錄入整棟樓的用戶的圖像信息。具體地,整棟樓的用戶可以由所述門禁監控系統的攝像頭拍攝一張包含臉部特征的圖片,并將該圖片保存至門禁監控系統的數據庫中。這樣,只有在所述數據庫中存儲圖片的用戶才具備打開防盜門的資格,這樣就可以防止其他的不法分子通過竊取防盜門的身份標識而順利進入樓內。
            [0027]在本實施方式中,在所述攝像頭獲取到所述圖像信息之后,可以將該圖像信息發送至門禁監控系統中的中央處理器。該中央處理器可以為具備數據運算能力的芯片。所述中央處理器可以從所述圖像信息中提取生物特征。在本申請一實施方式中,所述生物特征可以為特征向量。在所述特征向量中可以包含所述目標用戶的各個臉部特征。
            [0028]具體地,所述中央處理器可以獲取所述圖像信息中的多個預設人臉特征。所述預設人臉特征例如可以為眼睛輪廓,鼻子輪廓以及嘴部輪廓。在本實施方式中,可以采用常用的人臉識別技術,獲取所述圖像信息中的多個預設人臉特征。在獲取到所述人臉特征后,所述中央處理器可以確定各個預設人臉特征的尺寸以及各個預設人臉特征之間的位置矢量。例如,所述目標用戶的左眼輪廓的尺寸為長1.3厘米,寬0.8厘米,右眼輪廓的尺寸為長1.4厘米,寬0.7厘米。所述各個預設人臉特征之間的位置矢量可以由兩個預設人臉特征之間的距離以及角度來構成。例如,所述圖像信息中左眼輪廓與左鼻翼之間的距離為3厘米,所述左眼輪廓與左鼻翼之間的連線與垂直方向的夾角為30°,這樣,所述位置矢量可以為(3,30)。這樣,通過獲取所述多個預設人臉特征對應的尺寸以及位置矢量,從而可以生成與所述圖像信息相對應的特征向量。
            [0029]在本實施方式中,所述特征向量可以按照預設的規則進行編寫,例如,所述特征向量中的元素可以分別依次為左眼輪廓的長度、左眼輪廓的寬度、左右鼻翼之間的距離、嘴部輪廓的長度、嘴部輪廓的寬度、左眼與左鼻翼之間的位置矢量。這樣,按照這種固定的規則生成特征向量后,該特征向量便可以作為所述圖像信息中的生物特征,以對所述圖像信息中的人臉進行識別。
            [0030]在本實施方式中,所述門禁監控系統中預先錄入的用戶的圖片也可以通過所述特征向量的方式進行存儲。這樣,當提取到所述圖像信息中的生物特征之后,便可以將提取的所述生物特征與預存的生物特征進行比對,當所述生物特征與所述預存的生物特征之間的誤差小于或者等于預設閾值時,判定所述生物特征與所述預存的生物特征相匹配。所述預設閾值可以用來避免由于光線或者對焦原因引起的圖片失真而導致的對目標用戶的臉部識別失敗的情況。在本實施方式中,所述生物特征可以與預設的身份標識庫相對應,所述身份標識庫中可以包括多個身份標識,而不是僅僅一個身份標識。所述身份標識可以為住戶的IC卡標識、ID卡標識、身份證標識、密碼標識或者指紋標識。這多個身份標識均可以為該棟樓的住戶預先設置的,并且在設置身份標識時,可以為每個身份標識指定關聯的預設操作指令。所述預設操作指令例如可以為解鎖電子鎖或者解鎖電子鎖并報警。
            [0031]在本實施方式中,當所述圖像信息中提取的生物特征與預存的生物特征匹配時,則表明該圖形信息中的目標用戶為該棟樓的正常住戶,因此可以根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫。
            [0032]步驟S3:獲取所述目標用戶輸入的身份標識;
            步驟S4:當輸入的所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配時,執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。
            [0033]在本實施方式中,可以通過門禁監控系統中的身份標識錄入模塊獲取所述目標用戶輸入的身份標識。并且當輸入的所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配時,可以執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。在本實施方式中,所述輸入的身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配的方式可以包括如下的至少一種:所述輸入的身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相同,具體的,可以為輸入的身份標識與身份標識庫中的預設身份標識的內容相同。或者,所述輸入的身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識滿足預定算法對應關系,具體的,可以根據預定的解密算法,例如可以為DES3算法或AES算法,對接收到的輸入的身份標識進行解密運算,得到解密后的輸入的身份標識,并且判斷當解密后的輸入的身份標識與身份標識庫中的預設身份標識相同時,可以認為輸入的身份標識與身份標識庫中的預設身份標識相匹配。或者,可以對接收到的輸入的身份標識進行加權運算,例如可以對輸入的身份標識的二進制數碼進行加權運算,得到加權運算后的輸入的身份標識,并且判斷當加權運算后的輸入的身份標識與身份標識庫中的預設身份標識相同時,可以認為輸入的身份標識與身份標識庫中的預設身份標識相匹配。當然,輸入的身份標識與身份標識庫中的預設身份標識相匹配還可以包括其他方式,本申請實施方式并不以上述列舉為限。
            [0034]在驗證通過所述輸入的身份標識之后,便可以執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。在本實施方式中,所述預設操作指令例如可以為解鎖電子鎖或者解鎖電子鎖并報警。例如,身份標識1234對應的操作指令為解鎖電子鎖,身份標識2314對應的操作指令為解鎖電子鎖并報警。那么在目標用戶通過臉部識別后,在門禁監控系統的身份標識錄入模塊上輸入1234后,便可以打開防盜門。而當目標用戶通過臉部識別后,在門禁系統的身份標識錄入模塊上輸入2314時,防盜門同樣可以正常打開,但此時會觸發報警裝置,向小區的物業或者附近的公安局報警,以保障住戶的安全。這樣,當住戶被不法分子劫持,被迫輸入身份標識時,便可以在不法分子不察覺的情況下觸發報警裝置,為后續住戶的人身安全提供了保障。
            [0035]請參閱圖2至圖3。本申請還提供一種門禁監控系統,所述系統包括攝像頭10,身份標識錄入模塊20以及中央處理器30,其中:
            所述攝像頭10用于采集目標用戶的圖像信息,并將所述圖像信息發送至所述中央處理器30;所述身份標識錄入模塊20用于獲取所述目標用戶輸入的身份標識,并將所述輸入的身份標識發送至所述中央處理器30;
            所述中央處理器30用于從所述圖像信息中提取生物特征,并根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫,所述身份標識庫中包括預設數量的身份標識,每個身份標識與預設操作指令相關聯;
            所述中央處理器30還用于當輸入的所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配時,執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。
            [0036]在本申請一實施方式中,所述中央處理器30具體包括:
            人臉特征獲取單元31,用于獲取所述圖像信息中的多個預設人臉特征,并確定各個預設人臉特征的尺寸以及各個預設人臉特征之間的位置矢量;
            特征向量生成單元32,用于根據確定的所述尺寸以及位置矢量,生成與所述圖像信息相對應的特征向量,并將所述特征向量確定為所述圖像信息中的生物特征。
            [0037]在本申請一實施方式中,所述中央處理器30還包括:
            生物特征匹配單元33,用于將提取的所述生物特征與預存的生物特征進行比對,當所述生物特征與所述預存的生物特征之間的誤差小于或者等于預設閾值時,判定所述生物特征與所述預存的生物特征相匹配;
            身份標識庫獲取單元34,用于根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述預存的生物特征相對應的身份標識庫。
            [0038]在本申請一實施方式中,所述中央處理器30還包括:
            第一匹配單元35,用于判定所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相同;或者,第二匹配單元36,用于判定所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識滿足預定算法對應關系。
            [0039]由上可見,本申請首先可以對目標用戶的圖像信息進行分析,以確認目標用戶為本棟樓中的住戶,然后可以獲取目標用戶對應的身份標識庫。在本申請中,所述身份標識庫中可以設置多個身份標識,而每個身份標識均可以與一個預設操作指令相關聯,這樣,根據目標用戶輸入的身份標識不同,門禁監控系統執行的操作指令也不同。例如,當目標用戶被不法分子劫持時,可以輸入一個身份標識,該身份標識對應的預設操作指令為解鎖電子鎖并報警,這樣可以在不法分子不察覺的情況下進行報警,進一步提高了門禁監控系統的安全性。
            [0040]上面對本申請的各種實施方式的描述以描述的目的提供給本領域技術人員。其不旨在是窮舉的、或者不旨在將本發明限制于單個公開的實施方式。如上所述,本申請的各種替代和變化對于上述技術所屬領域技術人員而言將是顯而易見的。因此,雖然已經具體討論了一些另選的實施方式,但是其它實施方式將是顯而易見的,或者本領域技術人員相對容易得出。本申請旨在包括在此已經討論過的本發明的所有替代、修改、和變化,以及落在上述申請的精神和范圍內的其它實施方式。
            [0041]通過以上的實施方式的描述可知,本領域的技術人員可以清楚地了解到本申請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現。基于這樣的理解,本申請的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來,該計算機軟件產品可以存儲在存儲介質中,如R0M/RAM、磁碟、光盤等,包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機,服務器,或者網絡設備等)執行本申請各個實施方式或者實施方式的某些部分所述的方法。
            [0042]本說明書中的各個實施方式均采用遞進的方式描述,各個實施方式之間相同相似的部分互相參見即可,每個實施方式重點說明的都是與其他實施方式的不同之處。尤其,對于系統實施方式而言,由于其基本相似于方法實施方式,所以描述的比較簡單,相關之處參見方法實施方式的部分說明即可。
            [0043]雖然通過實施方式描繪了本申請,本領域普通技術人員知道,本申請有許多變形和變化而不脫離本申請的精神,希望所附的權利要求包括這些變形和變化而不脫離本申請的精神。
            【主權項】
            1.一種門禁監控方法,其特征在于,包括: 采集目標用戶的圖像信息; 從所述圖像信息中提取生物特征,并根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫,所述身份標識庫中包括預設數量的身份標識,每個身份標識與預設操作指令相關聯; 獲取所述目標用戶輸入的身份標識; 當輸入的所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配時,執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從所述圖像信息中提取生物特征具體包括:獲取所述圖像信息中的多個預設人臉特征,并確定各個預設人臉特征的尺寸以及各個預設人臉特征之間的位置矢量; 根據確定的所述尺寸以及位置矢量,生成與所述圖像信息相對應的特征向量,并將所述特征向量確定為所述圖像信息中的生物特征。3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫具體包括: 將提取的所述生物特征與預存的生物特征進行比對,當所述生物特征與所述預存的生物特征之間的誤差小于或者等于預設閾值時,判定所述生物特征與所述預存的生物特征相匹配; 根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述預存的生物特征相對應的身份標識庫。4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配包括如下的至少一種: 所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相同;或者, 所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識滿足預定算法對應關系。5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設操作指令至少包括解鎖電子鎖以及解鎖電子鎖并報警。6.—種門禁監控系統,包括攝像頭,身份標識錄入模塊以及中央處理器,其特征在于: 所述攝像頭用于采集目標用戶的圖像信息,并將所述圖像信息發送至所述中央處理器; 所述身份標識錄入模塊用于獲取所述目標用戶輸入的身份標識,并將所述輸入的身份標識發送至所述中央處理器; 所述中央處理器用于從所述圖像信息中提取生物特征,并根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述生物特征相對應的身份標識庫,所述身份標識庫中包括預設數量的身份標識,每個身份標識與預設操作指令相關聯; 所述中央處理器還用于當輸入的所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相匹配時,執行與所述預設身份標識相關聯的預設操作指令。7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述中央處理器具體包括: 人臉特征獲取單元,用于獲取所述圖像信息中的多個預設人臉特征,并確定各個預設人臉特征的尺寸以及各個預設人臉特征之間的位置矢量; 特征向量生成單元,用于根據確定的所述尺寸以及位置矢量,生成與所述圖像信息相對應的特征向量,并將所述特征向量確定為所述圖像信息中的生物特征。8.根據權利要求6或7所述的系統,其特征在于,所述中央處理器還包括: 生物特征匹配單元,用于將提取的所述生物特征與預存的生物特征進行比對,當所述生物特征與所述預存的生物特征之間的誤差小于或者等于預設閾值時,判定所述生物特征與所述預存的生物特征相匹配; 身份標識庫獲取單元,用于根據預先建立的生物特征與身份標識庫之間的對應關系,獲取與所述預存的生物特征相對應的身份標識庫。9.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述中央處理器還包括: 第一匹配單元,用于判定所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識相同;或者, 第二匹配單元,用于判定所述身份標識與所述身份標識庫中的預設身份標識滿足預定算法對應關系。
            【文檔編號】G07C9/00GK105931327SQ201610239106
            【公開日】2016年9月7日
            【申請日】2016年4月15日
            【發明人】賀文鋒, 許慶春
            【申請人】廣東京奧信息科技有限公司
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