頭戴智能設備的動作識別系統及頭戴智能設備的制造方法
【專利摘要】本實用新型公開了一種頭戴智能設備的動作識別系統及頭戴智能設備，該動作識別系統包括：采集語音信號的語音輸入設備；感應獲取人體動作行為數據的傳感器；對傳感器和語音輸入設備的輸出數據進行處理的微處理器，與語音輸入設備和傳感器相連接，其中，微處理器包括：對傳感器的輸出數據進行預處理的預處理電路；預處理電路的輸出數據進行運動目標檢測的檢測電路，與預處理電路相連接；與檢測電路相連接的特征提取電路；與特征提取電路相連接的分類器。通過上述技術方案，優化了人與產品之間的交互關系，使產品功能能被用戶正確的理解和控制。
【專利說明】
頭戴智能設備的動作識別系統及頭戴智能設備
技術領域
[0001]本實用新型涉及通信領域，尤其涉及頭戴智能設備的動作識別系統及頭戴智能設備。【背景技術】
[0002]人機交互(Human-Computer Interact1n,簡稱為HCI)，是指人與計算機之間使用某種對話語言，以一定的交互方式，為完成確定任務的人與計算機之間的信息交換過程。人機交互設計是一種基于用戶需求新興的設計理論，人機交互的原理是在通過硬件與軟件的應用相結合的人機設計、功能性交互、操作界面和情感化方面應用，通過語音識別技術等實現的交互式功能技術。
[0003]隨著電子設備的微型化，頭戴式智能設備，例如智能眼鏡，已經逐步投入市場。對于頭戴式智能設備而言，如何更好地優化人機交互設計，優化人與產品之間的交互關系，使產品功能能夠被用戶正確的理解和控制，是目前亟待解決的問題。【實用新型內容】
[0004]本實用新型的目的是提供一種頭戴智能設備的動作識別系統及頭戴智能設備，用于解決現有技術中對于如何更好地優化人機交互設計，優化人與產品之間的交互關系，使產品功能能夠被用戶正確的理解和控制，還缺乏相應技術手段的問題。
[0005]根據本實用新型的一個方面，提供一種頭戴智能設備的動作識別系統，該動作識別系統包括:采集語音信號的語音輸入設備;感應獲取人體動作行為數據的傳感器;對所述傳感器和所述語音輸入設備的輸出數據進行處理的微處理器，與所述語音輸入設備和所述傳感器相連接，其中，所述微處理器包括:對所述傳感器的輸出數據進行預處理的預處理電路;所述預處理電路的輸出數據進行運動目標檢測的檢測電路，與所述預處理電路相連接； 與所述檢測電路相連接的特征提取電路;與所述特征提取電路相連接的分類器。
[0006]進一步地，上述系統還包括:與所述微處理器相連接的功能模塊。
[0007]進一步地，上述傳感器包括:光電檢測元件。
[0008]進一步地，傳感器為以下至少之一:速度傳感器，壓力傳感器，角速度傳感器，溫度傳感器。
[0009]進一步地，所述語音輸入設備為麥克風輸入設備。
[0010]根據本實用新型的另一個方面，提供一種頭戴智能設備，并采用如下技術方案:該頭戴智能設備包括上述的動作識別系統。
[0011]進一步地，上述頭戴智能設備可以為智能眼鏡。
[0012]采用本實用新型的技術方案，采用傳感器采集人肢體的動作行為信息，通過對動作信息進行分析，特征提取和分類識別達到人機交互的目的。從而優化了人與產品之間的交互關系，使產品功能能被用戶正確的理解和控制。【附圖說明】
[0013]為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本實用新型中記載的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0014]圖1為本實用新型實施例的頭戴智能設備的動作識別系統的結構框圖。
[0015]圖2為本實用新型優選實施例的頭戴智能設備的動作識別系統的結構框圖。【具體實施方式】
[0016]本實用新型的核心是提供一種頭戴智能設備的動作識別系統及頭戴智能設備，用于解決現有技術中對于如何更好地優化人機交互設計，優化人與產品之間的交互關系，使產品功能能夠被用戶正確的理解和控制，還缺乏相應技術方案的問題。
[0017]為了使本領域的技術人員更好地理解本實用新型的技術方案，下面將結合附圖對本實用新型作進一步的詳細介紹。
[0018]根據本發明實施例，提供了一種頭戴智能設備的動作識別系統。
[0019]圖1為本實用新型實施例的頭戴智能設備的動作識別系統的結構框圖。如圖1所示，該頭戴智能設備的動作識別系統包括:采集語音信號的語音輸入設備10;感應獲取人體動作行為數據的傳感器12;對所述傳感器12和所述語音輸入設備10的輸出數據進行處理的微處理器14，與所述語音輸入設備10和所述傳感器12相連接，其中，所述微處理器14包括: 對所述傳感器的輸出數據進行預處理的預處理電路140;所述預處理電路的輸出數據進行運動目標檢測的檢測電路142,與所述預處理電路相連接;與所述檢測電路相連接的特征提取電路144;與所述特征提取電路相連接的分類器146。
[0020]通過計算機對傳感器采集到的原始圖像或圖像序列數據進行預處理和分析，學習并理解其中人的動作和行為。一般在運動檢測、特征提取的基礎之上，通過分析獲得人體運動模式，建立視頻內容和動作類型描述之間的映射關系。其中，圖像預處理包括:對視頻數據的分幀處理，就是把視頻數據轉換為連續的圖像序列;對圖像序列的處理，即對原始圖像進行處理，為后續工作做準備。主要步驟有:灰度及二值化;形態學處理方法;濾波去噪。 [0021 ]優選地，上述動作識別系統還可以包括:與所述微處理器相連接的功能模塊。
[0022]優選地，所述傳感器可以進一步包括:光電檢測元件。
[0023]傳感器是采用光電元件作為檢測元件的傳感器。它首先把被測量的變化轉換成光信號的變化，然后借助光電元件進一步將光信號轉換成電信號，從而實現交互信息。[〇〇24] 優選地，傳感器可以為以下至少之一:加速度傳感器120,壓力傳感器122,角速度傳感器124，溫度傳感器126。圖2示出了同時包括上述傳感器的情況。[〇〇25]優選地，如圖2所示，所述語音輸入設備10可以為麥克風(MIC)輸入設備100。[〇〇26] 通過加速度傳感器，壓力傳感器，角速度傳感器，或溫度傳感器等傳感器及MIC采集人肢體的動作行為信息，通過對動作信息進行分析，特征提取和分類識別可以達到人機交互的目的。
[0027]根據本發明實施例，還提供了一種頭戴智能設備。該頭戴智能設備包括上述的動作識別系統。
[0028]優選地，上述頭戴智能設備可以為智能眼鏡。
[0029]綜上所述，借助本發明提供的上述實施例，采用傳感器采集人肢體的動作行為信息，通過對動作信息進行分析，特征提取和分類識別達到人機交互的目的。從而優化了人與產品之間的交互關系，使產品功能能被用戶正確的理解和控制。
[0030]以上只通過說明的方式描述了本實用新型的某些示范性實施例，毋庸置疑，對于本領域的普通技術人員，在不偏離本實用新型的精神和范圍的情況下，可以用各種不同的方式對所描述的實施例進行修正。因此，上述附圖和描述在本質上是說明性的，不應理解為對本實用新型權利要求保護范圍的限制。
【主權項】
1.一種頭戴智能設備的動作識別系統，其特征在于，包括:采集語音信號的語音輸入設備；感應獲取人體動作行為數據的傳感器；對所述傳感器和所述語音輸入設備的輸出數據進行處理的微處理器，與所述語音輸入 設備和所述傳感器相連接，其中，所述微處理器包括:對所述傳感器的輸出數據進行預處理的預處理電路；所述預處理電路的輸出數據進行運動目標檢測的檢測電路，與所述預處理電路相連 接；與所述檢測電路相連接的特征提取電路；與所述特征提取電路相連接的分類器。2.如權利要求1所述的動作識別系統，其特征在于，還包括:與所述微處理器相連接的 功能t吳塊。3.如權利要求1所述的動作識別系統，其特征在于，所述傳感器包括:光電檢測元件。4.如權利要求1至3中任一項所述的動作識別系統，其特征在于，傳感器為以下至少之 一:速度傳感器，壓力傳感器，角速度傳感器，溫度傳感器。5.如權利要求1至3中任一項的動作識別系統，其特征在于，所述語音輸入設備為麥克 風輸入設備。6.—種頭戴智能設備，其特征在于，包括權利要求1至5中任一項所述的動作識別系統。7.如權利要求6所述的頭戴智能設備，其特征在于，所述頭戴智能設備為智能眼鏡。
【文檔編號】G06F3/01GK205620936SQ201620019939
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2016年1月11日
【發明人】葉晨光
【申請人】北京帕羅奧圖科技有限公司