一種信息處理方法及服務器的制造方法

一種信息處理方法及服務器的制造方法
【專利摘要】本發明實施例公開了一種信息處理方法及服務器。所述方法包括：獲得第一日志信息；基于所述第一日志信息獲得終端信息及對應的地域信息；所述終端信息對應于對媒體信息展示位存在點擊行為的終端；判斷第一預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否大于第一閾值；基于判斷結果獲得對應的地域數量大于第一閾值的第一終端信息，判定所述第一終端信息對應的終端為異常終端。
【專利說明】
一種信息處理方法及服務器
技術領域
[0001] 本發明涉及信息處理技術，具體涉及一種信息處理方法及服務器。
【背景技術】
[0002] 在移動終端的媒體信息(媒體信息例如廣告）的展示中，由于經濟利益的原因，作 弊的手段隨著反作弊的手段的提升不斷升級。作弊方要獲得更多的收入，需要上報更多的 點擊量，其中最直接的方式是偽造新用戶。目前作弊的技術手段主要包括以下幾種:第一種 是通過技術手段偽造終端信息，所述終端信息例如安卓(Android)系統中的國際移動設備 標識（MEI)、Android ID等，或者例如10S系統中的廣告標示符（IDFA)、媒介訪問控制(MAC) 地址等。通過偽造的終端信息可以使一臺移動終端被識別為多個終端。第二種是通過技術 手段獲得幾乎所有的網絡互聯協議(IP)資源。第三種是通過模擬點擊技術實現用戶的點擊 行為。
[0003] 這樣，采用上述三種作弊的技術手段及其結合，采用現有的反作弊檢測策略是無 法準確檢測識別出作弊用戶的，進而也無法準確的統計獲得媒體信息展示位的點擊量。然 而，相關技術中，對于該問題，尚無有效解決方案。

【發明內容】

[0004] 本發明實施例期望提供了一種信息處理方法及服務器，以解決現有技術中的媒體 信息展示的作弊技術手段無法準確檢測識別出作弊用戶的問題。
[0005] 為達到上述目的，本發明實施例的技術方案是這樣實現的：
[0006] 本發明實施例提供了一種信息處理方法，所述方法包括：
[0007] 獲得第一日志信息；
[0008] 基于所述第一日志信息獲得終端信息及對應的地域信息;所述終端信息對應于對 媒體信息展示位存在點擊行為的終端；
[0009] 判斷第一預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否大于第一閾值；
[0010] 基于判斷結果獲得對應的地域數量大于第一閾值的第一終端信息，判定所述第一 終端信息對應的終端為異常終端。
[0011] 上述方案中，所述方法還包括:統計異常終端對應的媒體信息展示位中，第一媒體 信息展示位對應的異常終端數量和終端總數量;所述第一媒體信息展示位為異常終端對應 的媒體信息展示位中任一媒體信息展示位；
[0012] 計算所述異常終端數量與終端總數量的第一比值；
[0013] 當所述第一比值大于第二閾值時，將所述第一媒體信息展示位標記為疑似異常媒 體信息展示位。
[0014] 上述方案中，所述方法還包括:獲得第二日志信息;所述第二日志信息的時間范圍 大于所述第一日志信息的時間范圍；
[0015] 基于所述第二日志信息獲得第二媒體信息展示位在第一預設時間范圍內的第一 點擊量以及在第二預設時間范圍內的第二點擊量;所述第一預設時間范圍表征白天的時間 范圍;所述第二預設時間范圍表征夜晚的時間范圍；
[0016]計算所述第一點擊量與所述第二點擊量的第二比值；
[0017]當所述第二比值小于第二閾值時，判定所述第二媒體信息展示位為疑似異常媒體 信息展示位。
[0018] 上述方案中，所述獲得第二日志信息后，所述方法還包括:基于所述第二日志信息 獲得第三媒體信息展示位的點擊位置信息；
[0019] 根據所述第三媒體信息展示位的點擊位置信息計算第一參數，所述第一參數表征 所述第三媒體信息展示位的點擊位置的分布情況；
[0020] 當所述第一參數不在預設閾值范圍內時，確定第三媒體信息展示位為疑似異常媒 體信息展示位。
[0021] 上述方案中，所述方法還包括:分別設置第一比值、所述第二比值和所述第一參數 對應的權重值；
[0022] 根據所述第一比值、所述第二比值和所述第一參數按對應的權重值進行計算獲得 第一疑似異常媒體信息展示位對應的第二參數；
[0023] 當所述第二參數大于第三閾值時，確定所述第一疑似異常媒體信息展示位為異常 媒體信息展示位。
[0024] 上述方案中，所述判定所述第一終端信息對應的終端為異常終端后，所述方法還 包括:將所述異常終端對應的媒體信息展示位的點擊行為記為無效。
[0025] 上述方案中，所述確定所述第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位 后，所述方法還包括:將針對所述異常媒體信息展示位的點擊行為記為無效。
[0026] 本發明實施例還提供了一種服務器，所述服務器包括:數據獲取單元、數據分析單 元和確定單元;其中，
[0027] 所述數據獲取單元，用于獲得第一日志信息；
[0028] 所述數據分析單元，用于基于所述數據獲取單元獲得的第一日志信息獲得終端信 息及對應的地域信息;所述終端信息對應于對媒體信息展示位存在點擊行為的終端;判斷 第一預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否大于第一閾值；
[0029] 所述確定單元，用于基于所述數據分析單元獲得的判斷結果獲得對應的地域數量 大于第一閾值的第一終端信息，判定所述第一終端信息對應的終端為異常終端。
[0030] 上述方案中，所述數據分析單元，還用于統計異常終端對應的媒體信息展示位中， 第一媒體信息展示位對應的異常終端數量和終端總數量;所述第一媒體信息展示位為異常 終端對應的媒體信息展示位中任一媒體信息展示位;計算所述異常終端數量與終端總數量 的第一比值；
[0031] 所述確定單元，還用于當所述第一比值大于第二閾值時，將所述第一媒體信息展 示位標記為疑似異常媒體信息展示位。
[0032] 上述方案中，所述數據獲取單元，還用于獲得第二日志信息;所述第二日志信息的 時間范圍大于所述第一日志信息的時間范圍；
[0033] 所述數據分析單元，還用于基于所述第二日志信息獲得第二媒體信息展示位在第 一預設時間范圍內的第一點擊量以及在第二預設時間范圍內的第二點擊量;所述第一預設 時間范圍表征白天的時間范圍；所述第二預設時間范圍表征夜晚的時間范圍；計算所述第 一點擊量與所述第二點擊量的第二比值；
[0034]所述確定單元，還用于當所述第二比值小于第二閾值時，判定所述第二媒體信息 展示位為疑似異常媒體信息展示位。
[0035]上述方案中，所述數據分析單元，還用于基于所述第二日志信息獲得第三媒體信 息展示位的點擊位置信息;根據所述第三媒體信息展示位的點擊位置信息計算第一參數， 所述第一參數表征所述第三媒體信息展示位的點擊位置的分布情況;判斷所述第一參數是 否在預設閾值范圍內；
[0036] 所述確定單元，還用于當所述第一參數不在預設閾值范圍內時，確定第三媒體信 息展示位為疑似異常媒體信息展示位。
[0037] 上述方案中，所述服務器還包括設置單元，用于分別設置第一比值、所述第二比值 和所述第一參數對應的權重值；
[0038] 所述確定單元，還用于根據所述第一比值、所述第二比值和所述第一參數按對應 的權重值進行計算獲得第一疑似異常媒體信息展示位對應的第二參數;當所述第二參數大 于第三閾值時，確定所述第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位。
[0039] 上述方案中，所述服務器還包括第一判罰單元，用于所述確定單元判定所述第一 終端信息對應的終端為異常終端后，將所述異常終端對應的媒體信息展示位的點擊行為記 為無效。
[0040] 上述方案中，所述服務器包括第二判罰單元，用于所述確定單元判定第一疑似異 常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位后，將針對所述異常媒體信息展示位的點擊行為 記為無效。
[0041 ]本發明實施例提供的信息處理方法及服務器，所述方法包括:獲得第一日志信息； 基于所述第一日志信息獲得終端信息及對應的地域信息;所述終端信息對應于對媒體信息 展示位存在點擊行為的終端;判斷第一預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否 大于第一閾值;基于判斷結果獲得對應的地域數量大于第一閾值的第一終端信息，判定所 述第一終端信息對應的終端為異常終端。采用本發明實施例的技術方案，通過對媒體信息 展示位存在點擊行為的終端信息以及對應的地域信息進行分析，將地域數量大于第一閾值 的終端判定為異常終端，有效的解決了現有技術中的媒體信息展示的作弊技術手段無法準 確檢測識別出作弊用戶的問題，大大提升了媒體信息展示位的點擊量的準確率。
【附圖說明】
[0042]圖1為本發明實施例中進行信息交互的各方硬件實體的示意圖；
[0043]圖2為本發明實施例的信息處理方法的第一種流程示意圖；
[0044] 圖3為本發明實施例的信息處理方法的第二種流程示意圖；
[0045] 圖4為本發明實施例中的媒體信息展示位的正常點擊量曲線示意圖；
[0046]圖5a和圖5b分別為本發明實施例中的媒體信息展示位的異常點擊量示意圖；
[0047] 圖6為本發明實施例中的媒體信息展示位點擊量日夜比分布散點圖；
[0048] 圖7a至圖7c分別為媒體信息展示位的點擊位置分布示意圖；
[0049] 圖8為本發明實施例中異常終端占比與廣告位數量的比重關系示意圖；
[0050] 圖9為本發明實施例的信息處理方法的一種處理過程示意圖；
[0051] 圖10為本發明實施例的信息處理方法的一種應用場景下的處理過程示意圖；
[0052]圖11為本發明實施例的服務器的第一種組成結構示意圖；
[0053]圖12為本發明實施例的服務器的第二種組成結構示意圖；
[0054]圖13為本發明實施例的服務器模塊化的具體結構示意圖；
[0055] 圖14為本發明實施例的服務器作為硬件實體的一個示例圖。
【具體實施方式】
[0056] 下面結合附圖及具體實施例對本發明作進一步詳細的說明。
[0057] 圖1為本發明實施例中進行信息交互的各方硬件實體的示意圖，圖1中包括:服務 器11……ln、終端設備21-24,終端設備21-24通過有線網絡或者無線網絡與服務器進行信 息交互，終端設備包括手機、臺式機、PC機、一體機等類型。一個示例中，服務器可以通過網 絡與第一類終端（如廣告主所在的終端，或稱為提供廣告素材和內容推廣的對象）進行交 互，第一類終端(如廣告主所在的終端，或稱為提供廣告素材和內容推廣的對象)將想要投 放的廣告提交后，被存儲在服務器或服務器集群中，可以配備技術人員對第一類終端(如廣 告主所在的終端，或稱為提供廣告素材和內容推廣的對象)投放的廣告進行審核等一系列 處理。其中，相對于第一類終端(如廣告主所在的終端，或稱為提供廣告素材和內容推廣的 對象)而言，終端設備21-24可以稱為第二類終端(如普通用戶所在的終端，或稱為廣告展示 或曝光的對象），可以為通過視頻應用看視頻的用戶、使用社交應用的用戶等等。其中，終端 設備中安裝的所有應用或者指定的應用（如游戲應用，視頻應用，導航應用等等)都可以添 加廣告以展示給用戶更多的推薦信息。
[0058]在本實施例中，所述服務器包括兩類服務器;其中，第一類服務器用于提供媒體信 息投放的流量，在本實施例中可稱為流量方。第一類終端(如廣告主所在的終端）需從第一 類服務器中（如流量方)購買流量，以通過所購買的流量投放媒體信息。第二類服務器用于 對上述行為進行作弊檢測，以防止流量方通過作弊手段增加媒體信息的點擊量，從而損害 廣告主的利益。本實施例的信息處理方法應用于上述第二類服務器或服務器集群中。
[0059] 實施例一
[0060] 本發明實施例提供了一種信息處理方法。圖2為本發明實施例的信息處理方法的 第一種流程示意圖；如圖1所示，所述方法包括：
[0061] 步驟101:獲得第一日志信息。
[0062] 步驟102:基于所述第一日志信息獲得終端信息及對應的地域信息;所述終端信息 對應于對媒體信息展示位存在點擊行為的終端。
[0063] 步驟103:判斷第一預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否大于第一 閾值。
[0064] 步驟104:基于判斷結果獲得對應的地域數量大于第一閾值的第一終端信息，判定 所述第一終端信息對應的終端為異常終端。
[0065] 本發明實施例的信息處理方法應用于媒體信息投放系統;所述媒體信息內同具體 例如廣告內容；
[0066]本實施例的信息處理方法主要針對現有技術中偽造用戶的作弊技術手段;現有技 術中主要通過變換IP地址與變換終端信息結合的方式實現偽造用戶。發明人發現，以終端 信息為頂EI為例，單獨看頂EI與IP地址的維度都是分散的，然而如果將頂EI與IP地址合并 來看，將IP地址對應于終端所在的區域(該區域可精確到市級等），正常情況下，某一小段時 間內（例如一個小時內），正常的終端會固定在某一區域內，該終端出現在多個區域的是小 概率事件。因而在數據表現上，找出在一小段時間內，某些ΠΕΙ對應多個區域的情況，這些 ΠΙΕΙ對應的終端和可能是偽造出的終端。
[0067]表1為某一小時內，媒體信息投放平臺中所有ΙΜΕI出現地域的分布情況。統計顯 示，約97 %的頂ΕI只會出現在1個地區，有少量的約2 %的頂ΕI會出現在2個地區，而還有不 至lj 1 %的頂ΕI會在1小時內出現在2個以上的地區，最多的一個頂ΕI出現在261個不同的地區 (表中未不出）。
[0069] 表1
[0070] 可以看出，每小時內一個ΙΜΕI會出現在3個或3個以上的區域概率很小，約在 0.22%左右，可以認為在預設時間范圍內（例如一個小時內），如果一個終端信息出現的地 域數量大于第一閾值(例如2)時，可以認定所述終端信息為通過偽造終端信息結合變換IP 地址偽造的，屬于異常終端。基于此，本實施例中通過獲得媒體信息推送平臺中的終端信息 以及對應的地域信息，所述地域信息具體可通過市級區域范圍表示。當低于預設時間范圍 (例如一個小時）內第一終端信息對應的低于數量大于第一閾值(例如3)時，可確定所述第 一終端信息對應的第一終端為異常終端。
[0071 ]本實施例中，所述第一日志信息為較短時間范圍內日志信息，作為一種實施方式， 所述第一日志信息可以為小時級日志信息，例如一小時的日志信息；當然不限于小時級日 志信息，也可以為分鐘級日志信息等等。其中，所述第一日志信息包括媒體信息推送平臺獲 得的所有信息，包括媒體信息展示位的點擊行為、終端信息、用戶信息以及終端所在的位置 ?目息等等。
[0072]采用本發明實施例的技術方案，通過對媒體信息展示位存在點擊行為的終端信息 以及對應的地域信息進行分析，將地域數量大于第一閾值的終端判定為異常終端，有效的 解決了現有技術中的媒體信息展示的作弊技術手段無法確檢測識別出作弊用戶的問題，大 大提升了媒體信息展示位的點擊量的準確率；另一方面也保護了媒體信息投放方(例如廣 告主）的利益。
[0073] 實施例二
[0074]本發明實施例還提供了一種信息處理方法。基于實施例一的信息處理方案，基于 識別出的異常終端，結合時間范圍較長的第二日志信息，本實施例的信息處理方案主要用 于對異常媒體信息展示位的識別。圖3為本發明實施例的信息處理方法的第二種流程示意 圖；如圖3所示，在實施例一的步驟104之后，所述信息處理方法包括：
[0075]步驟105:統計異常終端對應的媒體信息展示位中，第一媒體信息展示位對應的異 常終端數量和終端總數量;所述第一媒體信息展示位為異常終端對應的媒體信息展示位中 任一媒體信息展示位。
[0076] 步驟106:計算所述異常終端數量與終端總數量的第一比值。
[0077] 步驟107:當所述第一比值大于第二閾值時，將所述第一媒體信息展示位標記為疑 似異常媒體信息展示位，進一步執行步驟208。
[0078]步驟201:獲得第二日志信息;所述第二日志信息的時間范圍大于所述第一日志信 息的時間范圍。
[0079]步驟202:基于所述第二日志信息獲得第二媒體信息展示位在第一預設時間范圍 內的第一點擊量以及在第二預設時間范圍內的第二點擊量;所述第一預設時間范圍表征白 天的時間范圍;所述第二預設時間范圍表征夜晚的時間范圍。
[0080] 步驟203:計算所述第一點擊量與所述第二點擊量的第二比值。
[0081] 步驟204:當所述第二比值小于第二閾值時，判定所述第二媒體信息展示位為疑似 異常媒體信息展示位，進一步執行步驟208。
[0082]步驟205:基于所述第二日志信息獲得第三媒體信息展示位的點擊位置信息。
[0083]步驟206:根據所述第三媒體信息展示位的點擊位置信息計算第一參數，所述第一 參數表征所述第三媒體信息展示位的點擊位置的分布情況。
[0084]步驟207:當所述第一參數不在預設閾值范圍內時，確定第三媒體信息展示位為疑 似異常媒體信息展示位，進一步執行步驟208。
[0085]步驟208:根據所述第一比值、所述第二比值和所述第一參數按對應的權重值進行 計算獲得第一疑似異常媒體信息展示位對應的第二參數。
[0086]步驟209:當所述第二參數大于第三閾值時，確定所述第一疑似異常媒體信息展示 位為異常媒體信息展示位。
[0087]本實施例中，分析流量方作弊的終極目的，無非是要拿到更高額的媒體信息投放 方(例如廣告主）的投放費用。因此，多數流量方會最大限度地利用作弊方式增加媒體信息 的點擊量。那么通過作弊技術的媒體信息的點擊行為的表現與正常的媒體信息的點擊行為 的表現就有所不同。作為其中的第一種差異在于，為了最大化收益，流量方會不分晝夜地對 媒體信息進行點擊。這與正常行為相悖。
[0088] 圖4為本發明實施例中的媒體信息展示位的正常點擊量曲線示意圖；如圖4所示， 可以看出在凌晨2點到6點之間，媒體信息展示位的點擊行為數量較低，而從早上8點開始， 媒體信息展示位的點擊行為數量逐漸增加到當天最高水平。在夜里23點左右又會有所下 降。由此可見，媒體信息展示位的點擊行為是與用戶的作息時間相關，在白天用戶未處于睡 眠狀態時產生媒體信息展示位的點擊行為的概率要遠遠大于在夜晚用戶處于睡眠狀態時 產生媒體信息展示位的點擊行為的概率。
[0089] 基于此，如果有媒體信息展示位的點擊行為不存在圖3所示的日夜區別，而是不分 晝夜的產生點擊行為，則從統計學的角度也會被認為是小概率事件。
[0090] 圖5a和圖5b分別為本發明實施例中的媒體信息展示位的異常點擊量示意圖，可以 看出，圖5a和圖5b與圖4所示的媒體信息展示位的正常點擊量的曲線示意圖的規律是不同 的。具體如圖5a所示，媒體信息展示位的點擊量雖然存在上下波動，但并無日夜區別，可以 認為在一天的時間內媒體信息展示位的點擊量是平均分布的。而如圖5b所示，媒體信息展 示位的點擊量在夜里0點以后至上午7點以前均在較高的數值，在上午7點以后逐漸下降直 至上午11點接近最低水平，這是與圖4所示的媒體信息展示位的正常點擊行為分布式完全 相悖的。由此可以認為這些媒體信息展示位產生的點擊行為都經過人為的干預，有作弊的 嫌疑。
[0091]根據圖4所示的媒體信息展示位的正常點擊行為的分布規律，本實施例步驟202至 步驟204中，可以取幾個有代表性的時段表示日夜:例如，"夜"（用戶睡眠時段)可定義為夜 間〇點到上午8點之間的時段，而"日"（用戶清醒時段)可定義為上午8點至夜間0點之間的時 段。當然，本實施例中，"日"為第一預設時間范圍，所述第一預設時間范圍表示用戶處于清 醒狀態的時段；"夜"為第二預設時間范圍，所述第二時間范圍表示用戶處于睡眠狀態的時 段。本實施例中，統計第二媒體信息展示位在第一預設時間范圍內的第一點擊量以及在第 二預設時間范圍內的第二點擊量;其中，所述第二媒體信息展示位為媒體信息推送平臺中 的任一媒體信息展示位。計算所述第一點擊量和所述第二點擊量的第二比值；當所述第二 比值小于第二閾值時，判定所述第二媒體信息展示位為疑似異常媒體信息展示位。其中，所 述第二閾值為小于等于1的數值，所述第二比值小于所述第二閾值，表明所述第二媒體信息 展示位的"日"點擊量小于"夜"點擊量。具體可如圖6所示，處于橫坐標小于1的部分為夜間 比日間更活躍的廣告位，縱坐標表示廣告位的數量，可以看出有部分廣告位在夜間活躍，排 除一些特殊的應用之外，很大一部分是作弊的廣告位。
[0092]本實施例中，作為其中的第二種差異在于，通過在軟件開發工具包(SDK，Software Development Kit)可以將每個用戶的點擊的媒體信息展示位的位置進行上報，服務端會統 計出每個媒體信息展示位的點擊坐標分布情況。通過統計分析發現，通過作弊手段的媒體 信息展示位的點擊位置分布會與正常媒體信息展示位有所不同。
[0093]圖7a至圖7c分別為媒體信息展示位的點擊位置分布示意圖。圖7a為正常的媒體信 息展示位的點擊位置分布示意圖，如圖7a所示，正常的媒體信息展示位的點擊位置會根據 媒體信息的樣式、內容等具有一定的熱點分布，例如某些區域的媒體信息展示位的坐標呈 散點狀分布;而某些區域的媒體信息展示位較受到用戶的關注，其坐標呈集中狀同分布。而 異常的媒體信息展示位的點擊位置分布可如圖7b和圖7c所示；由于作弊手段的媒體信息展 示位的點擊行為由程序化的固定模式而來，其點擊位置會呈現一定的規律性，經數據分析， 異常媒體信息展示位的點擊位置的分布往往會呈現散點狀或是集中狀，具體可分別參照圖 7b和圖7c所示;其中，圖7b表示散點狀的點擊位置分布。圖7c表示集中狀的點擊位置分布； 圖7c中線條的粗細程度以及虛實狀態分別表示不同點擊量;例如，細實線表示一種點擊量； 粗實線表不第二種點擊量;虛線表不第三種點擊量。
[0094]基于上述描述，本實施例步驟205至步驟207中，根據所述第三媒體信息展示位的 點擊位置信息計算第一參數，所述第一參數表征所述第三媒體信息展示位的點擊位置的分 布情況；當所述第一參數不在預設閾值范圍內時，確定第三媒體信息展示位為疑似異常媒 體信息展示位。其中，所述第一參數可通過熵值表示，即通過熵的算法識別媒體信息展示媒 體信息展示位。
[0095]具體的，針對異常媒體信息展示位的點擊位置的分布呈現散點狀的情況，如圖7b 所示，從水平方向和垂直方向來看，坐標點也都是均勻分布的。所以如果能分辨出在水平方 向或垂直方向的分布都很均勻，就能識別出點擊位置的分布呈現散點狀，即識別出媒體信 息展示位的點擊位置異常。在給定水平和垂直方向的區間范圍的情況下，均勻分布可以使 熵值達到最大。用熵來描述點擊分布的均勻程度，以水平方向為例，其計算方法如下：
[0096] Η(χ) =_Σρ(χ) log(p(x)) (1)
[0097] 其中，x表示點擊位置的橫坐標;p (x)表示點擊位置的橫坐標為x時的概率;H( x)表 示媒體信息展示位的點擊位置的熵值。
[0098] 另一方面，針對異常媒體信息展示位的點擊位置的分布呈現集中狀的情況，如圖 7c所示，當固定水平坐標值X時，垂直坐標y的取值是比較少的，即在已知橫坐標X的情況下， 縱坐標y的不確定性是比較小的，因此可以通過條件熵來表示，具體如下所示：
[0100]其中，X和y分別表示點擊位置的橫坐標和縱坐標;p (X)表示點擊位置的橫坐標為X 時的概率;P(x，y)表示點擊位置的橫坐標為X、縱坐標為y時的概率;H(Y |X)表示媒體信息展 示位的點擊位置的熵值。
[0101] 基于上述熵的計算方式，對每一個媒體信息展示位的點擊位置計算第一參數，所 述第一參數具體可以為熵值;針對不同類型的媒體信息展示位(所述類型例如橫幅、插屏等 類型）分別設置對應的預設閾值范圍；當計算獲得的媒體信息展示位的第一參數（例如熵 值)不在預設閾值范圍內時，可確定所述媒體信息展示位為疑似異常媒體信息展示位。例 如，對插屏廣告位來說，熵值在約8bit左右時可以認為其代表了某種情況下的均勻分布，可 能有作弊嫌疑，即所述插屏廣告位可以判定為疑似異常媒體信息展示位。
[0102] 本實施例中，作為其中的第三種差異在于，對于實施例一中識別出的異常終端，假 設一個廣告位每天有1〇〇次點擊，有占10%的點擊來自這樣的頂EI，那么可以通過以下公式 大體估算此事件發生的概率:？=(0.0022) 1()\(0.9978)9()。上述?是一個無限接近于0的數 值，說明這種情況是個極小概率事件，若某廣告位的流量上有大量的此類多地域出現的 MEI的話，那么它是作弊廣告位的可能性很大。圖8的分布也說明了這一點，正常的廣告位 中，異常終端占比都很小，例如在三千個廣告位中，約有兩千六百至兩千七百個廣告位中， 點擊上述廣告位的終端中有不足5%的終端為異常終端;而有部分廣告位中，異常終端占比 超過10%;有約一百個廣告位中，點擊上述廣告位的終端中有100%的終端為異常終端。
[0103] 基于上述描述，本實施例步驟105至步驟107中，統計異常終端對應的媒體信息展 示位中，第一媒體信息展示位對應的異常終端數量和終端總數量;所述第一媒體信息展示 位為異常終端對應的媒體信息展示位中任一媒體信息展示位;計算所述異常終端數量與終 端總數量的第一比值；當所述第一比值大于第二閾值時，將所述第一媒體信息展示位標記 為疑似異常媒體信息展示位。
[0104] 基于上述三種方式標記的疑似異常媒體信息展示位，即基于日夜點擊行為的獲得 的第二比值、基于點擊位置分布情況獲得的第一參數以及基于異常終端（即用戶維度)獲得 的第一比值，按預先設置的權重值分別計算對應異常媒體信息展示位對應的第二參數;其 中，所述第一參數對應的權重值可相對較大;將每個參數與對應的權重值相乘并將結果相 加，最終獲得所述第二參數。比較所述第二參數是否大于第三閾值；當所述第二參數大于第 三閾值時，確定所述第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位。
[0105] 圖9為本發明實施例的信息處理方法的一種處理過程示意圖；如圖9所示，通過對 日志系統中的日志信息的獲取，所獲取的日志信息包括小時級日志（例如本實施例中所述 的第一日志信息)和天級日志(例如本實施例中所述的第二日志信息）。一方面，基于小時級 日志對作弊終端進行識別，按實施例一中所述方式確定異常終端，進一步地，所述判定所述 第一終端信息對應的終端為異常終端后，所述方法還包括:將所述異常終端對應的媒體信 息展示位的點擊行為記為無效。另一方面，基于天級日志對作弊媒體信息展示位(例如廣告 位)進行識別，按實施例二中所述方式確定異常媒體信息展示位，進一步地，所述確定所述 第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位后，所述方法還包括:將針對所述異 常媒體信息展示位的點擊行為記為無效。
[0106] 采用本發明實施例的技術方案，一方面，通過對媒體信息展示位存在點擊行為的 終端信息以及對應的地域信息進行分析，將地域數量大于第一閾值的終端判定為異常終 端；另一方面，通過對媒體信息展示位的日夜點擊量比值、以及點擊位置分布情況進行分 析，從而識別出異常媒體信息展示位，有效的解決了現有技術中的媒體信息展示的作弊技 術手段無法準確檢測識別出作弊用戶的問題，也解決了現有技術中無法準確的統計獲得媒 體信息展示位的點擊量，大大提升了媒體信息展示位的點擊量的準確率，同時也保護了媒 體信息投放方(例如廣告主)的利益。
[0107] 下面以具體的廣告展示的應用場景對本發明實施例的信息處理方法進行詳細說 明。
[0108] 圖10為本發明實施例的信息處理方法的一種應用場景下的處理過程示意圖；如圖 10所示，本應用場景下的信息處理方案包括兩部分內容:異常用戶的識別以及判罰過程，具 體包括步驟41至步驟43;異常廣告位的識別以及判罰過程，具體包括步驟51至步驟57以及 步驟44、45至步驟54。其中，異常用戶的識別以及判罰過程具體包括：
[0109] 步驟41:獲得小時級日志信息。
[0110] 具體的，服務器可通過設置一小時的定時器;每當定時器定時時間到時，獲得日志 系統中在一個小時時間范圍內的頂EI以及對應的地址信息。
[0111] 步驟42:每小時計算多地出現的異常頂EI。
[0112] 其中，可在獲得小時級日志信息之后統計每個頂EI在當前一個小時范圍內出現的 地域信息；當確定某個頂EI在一個小時范圍內出現的地域數量達到預設閾值(例如3)時，則 確定該頂EI為異常頂EI。
[0113] 步驟43:異常用戶推送線上判罰。
[0114] 具體的，將異常頂EI對應的終端判定為異常終端，也可以理解為將異常IMEI對應 的用戶判定為異常用戶。將異常用戶推送線上判罰具體包括:將所述異常終端對應的點擊 行為記為無效。
[0115] 異常廣告位的識別以及判罰過程具體包括三部分內容:第一部分內容為通過識別 廣告位中的異常用戶的點擊數的比值確定疑似異常廣告位;第二部分內容為通過識別廣告 位的日夜點擊量比確定疑似異常廣告位;第三部分內容為通過是被廣告位點擊的坐標分布 情況確定疑似異常廣告位;再對上述三種方式確定的疑似異常廣告位進行統計從而確定最 終的異常廣告位。具體包括：
[0116]步驟44:將異常IMEI按廣告位聚合，統計廣告位的點擊中，異常用戶的數量以及用 戶總數量。
[0117] 步驟45:判斷異常用戶的數量與用戶總數量的占比是否超出預設閾值；當判定異 常用戶的數量與用戶總數量的占比超出預設閾值時，確定該廣告位為疑似異常廣告位，將 所述疑似異常廣告位推送至步驟54中進行異常廣告位的判定。
[0118] 具體的，按照實施例二中的分析描述，正常的廣告位點擊中，異常用戶的占比很 小;如果某廣告位的點擊中，異常用戶的占比較大，則可確定該廣告位為疑似異常廣告位。
[0119] 步驟51:獲得天級別日志。
[0120] 具體的，服務器可通過在每天的固定時刻獲得前一天的日志信息。
[0121 ]步驟52:基于獲得的天級別日志計算每個廣告位的日夜點擊量比。
[0122] 步驟53:判斷日夜點擊量比是否超出預設閾值，當確定日夜點擊量比超出預設閾 值時，可確定該廣告位為疑似異常廣告位，將所述疑似異常廣告位推送至步驟54中進行異 常廣告位的判定。
[0123] 步驟55:基于獲得的天級別日志統計廣告位點擊坐標分布情況。
[0124] 步驟56:計算表征點擊坐標的集中與分散程度的參數，進一步執行步驟54。
[0125] 具體的，所述計算表征點擊坐標的集中與分散程度的參數，可通過計算廣告位的 點擊坐標的熵確定。
[0126] 步驟53:判斷所述參數是否大于預設閾值，當確定所述參數大于預設閾值時，可確 定該廣告位為疑似異常廣告位，將所述疑似異常廣告位推送至步驟54中進行異常廣告位的 判定。當然，在這里執行步驟53時，進行比較的預設閾值與上述與日夜點擊量比進行比較的 預設閾值不同。
[0127] 步驟54:根據上述三種方式確定的疑似異常廣告位進行異常廣告位的判定，具體 的，可針對上述三種方式確定的疑似異常廣告位進行異常廣告位預先配置相對應的權重 值。上述三種方式確定的疑似異常廣告位對應三種參數:基于日夜點擊行為的獲得的表征 日夜點擊量的第二比值、基于點擊位置分布情況獲得的表征點擊坐標的集中或分散程度的 第一參數以及基于異常終端（即用戶維度)獲得的表征異常用戶與用戶總量的第一比值;將 每個參數與對應的權重值相乘并將結果相加，最終獲得的記過如果大于預設閾值，則可確 定該疑似異常廣告位為異常廣告位。
[0128] 步驟57:將異常廣告位推送線上判罰。
[0129] 具體的，將異常廣告位推送線上判罰具體包括:將針對所述異常廣告位對應的點 擊行為記為無效。
[0130] 實施例三
[0131] 基于實施例一，本發明實施例還提供了一種服務器。圖11為本發明實施例的服務 器的第一種組成結構示意圖；如圖11所示，所述服務器包括:數據獲取單元31、數據分析單 元32和確定單元33;其中，
[0132] 所述數據獲取單元31，用于獲得第一日志信息；
[0133] 所述數據分析單元32,用于基于所述數據獲取單元31獲得的第一日志信息獲得終 端信息及對應的地域信息;所述終端信息對應于對媒體信息展示位存在點擊行為的終端； 判斷第一預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否大于第一閾值；
[0134] 所述確定單元33,用于基于所述數據分析單元32獲得的判斷結果獲得對應的地域 數量大于第一閾值的第一終端信息，判定所述第一終端信息對應的終端為異常終端。
[0135] 本實施例中，所述第一日志信息為較短時間范圍內日志信息，作為一種實施方式， 所述第一日志信息可以為小時級日志信息，例如一小時的日志信息；當然不限于小時級日 志信息，也可以為分鐘級日志信息等等。其中，所述第一日志信息包括媒體信息推送平臺獲 得的所有信息，包括媒體信息展示位的點擊行為、終端信息、用戶信息以及終端所在的位置 ?目息等等。
[0136] 本實施例中，基于實施例一的具體描述，所述數據分析單元32獲得媒體信息推送 平臺中的終端信息以及對應的地域信息，所述地域信息具體可通過市級區域范圍表示。當 低于預設時間范圍（例如一個小時）內第一終端信息對應的低于數量大于第一閾值(例如3) 時，所述確定單元33可確定所述第一終端信息對應的第一終端為異常終端。
[0137] 作為一種實施方式，所述服務器還包括第一判罰單元35,用于所述確定單元33判 定所述第一終端信息對應的終端為異常終端后，將所述異常終端對應的媒體信息展示位的 點擊行為記為無效。
[0138] 本領域技術人員應當理解，本發明實施例的服務器中各處理單元的功能，可參照 前述信息處理方法的相關描述而理解，本發明實施例的服務器中各處理單元，可通過實現 本發明實施例所述的功能的模擬電路而實現，也可以通過執行本發明實施例所述的功能的 軟件在智能終端上的運行而實現。
[0139] 實施例四
[0140] 基于實施例二，本發明實施例還提供了一種服務器；圖12為本發明實施例的服務 器的第二種組成結構示意圖；如圖12所示，所述服務器包括:數據獲取單元31、數據分析單 元32、確定單元33和設置單元34;其中，
[0141 ]所述數據獲取單元31，用于獲得第一日志信息；
[0142] 所述數據分析單元32,用于基于所述數據獲取單元31獲得的第一日志信息獲得終 端信息及對應的地域信息;所述終端信息對應于對媒體信息展示位存在點擊行為的終端； 判斷第一預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否大于第一閾值;還用于統計異 常終端對應的媒體信息展示位中，第一媒體信息展示位對應的異常終端數量和終端總數 量;所述第一媒體信息展示位為異常終端對應的媒體信息展示位中任一媒體信息展示位； 計算所述異常終端數量與終端總數量的第一比值；
[0143] 所述確定單元33,用于基于所述數據分析單元32獲得的判斷結果獲得對應的地域 數量大于第一閾值的第一終端信息，判定所述第一終端信息對應的終端為異常終端;還用 于當所述第一比值大于第二閾值時，將所述第一媒體信息展示位標記為疑似異常媒體信息 展示位；
[0144] 所述數據獲取單元31，還用于獲得第二日志信息;所述第二日志信息的時間范圍 大于所述第一日志信息的時間范圍；
[0145] 所述數據分析單元32,還用于基于所述第二日志信息獲得第二媒體信息展示位在 第一預設時間范圍內的第一點擊量以及在第二預設時間范圍內的第二點擊量;所述第一預 設時間范圍表征白天的時間范圍；所述第二預設時間范圍表征夜晚的時間范圍；計算所述 第一點擊量與所述第二點擊量的第二比值;還用于基于所述第二日志信息獲得第三媒體信 息展示位的點擊位置信息;根據所述第三媒體信息展示位的點擊位置信息計算第一參數， 所述第一參數表征所述第三媒體信息展示位的點擊位置的分布情況;判斷所述第一參數是 否在預設閾值范圍內；
[0146] 所述確定單元33,還用于當所述第二比值小于第二閾值時，判定所述第二媒體信 息展示位為疑似異常媒體信息展示位;還用于當所述第一參數不在預設閾值范圍內時，確 定第三媒體信息展示位為疑似異常媒體信息展示位；
[0147] 所述設置單元34,用于分別設置第一比值、所述第二比值和所述第一參數對應的 權重值；
[0148] 所述確定單元33,還用于根據所述第一比值、所述第二比值和所述第一參數按對 應的權重值進行計算獲得第一疑似異常媒體信息展示位對應的第二參數；當所述第二參數 大于第三閾值時，確定所述第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位。
[0149] 本實施例中，所述數據獲取單元31獲取第一日志信息，以及第二日志信息；其中， 所述第一日志信息為較短時間范圍內日志信息，作為一種實施方式，所述第一日志信息可 以為小時級日志信息，例如一小時的日志信息；當然不限于小時級日志信息，也可以為分鐘 級日志信息等等。所述第二日志信息的時間范圍大于所述第一日志信息的時間范圍；所述 第二日志信息相對于所述第一日志信息具有較長的時間范圍；作為一種實施方式，所述第 二日志信息可以為天級日志信息；當然不限于一天時間范圍內的日志信息，也可以是十天 范圍內的日志信息等等。
[0150] 基于實施例二的描述，第一方面，所述數據分析單元32基于第二日志信息對媒體 信息展示位在第一預設時間范圍內的第一點擊量（即日點擊量）以及在第二預設時間范圍 內的第二點擊量（即夜點擊量)進行分析，計算日點擊量與夜點擊量的比值。所述確定單元 33當所述比值小于第二閾值時，判定相應的媒體信息展示位為疑似異常媒體信息展示位。 [0151 ]第二方面，所述數據分析單元32基于第二日志信息對媒體信息展示位的點擊位置 信息進行分析，基于媒體信息展示位的點擊位置信息計算第一參數（即熵值）。所述確定單 元33當所述第一參數（即熵值)不在預設閾值范圍內時，確定第三媒體信息展示位為疑似異 常媒體信息展示位。
[0152]第三方面，所述數據分析單元32針對所述確定單元33判定的異常終端，對異常終 端涉及的媒體信息展示位進行分析，計算媒體信息展示位中異常終端與終端總量的比值； 當所述比值大于第二閾值時，所述確定單元33將所述第一媒體信息展示位標記為疑似異常 媒體信息展示位。
[0153]結合上述三方面，所述確定單元33基于所述設置單元34設置的權重值，分別計算 對應異常媒體信息展示位對應的第二參數;其中，所述第一參數對應的權重值可相對較大； 將每個參數與對應的權重值相乘并將結果相加，最終獲得所述第二參數。比較所述第二參 數是否大于第三閾值；當所述第二參數大于第三閾值時，確定所述第一疑似異常媒體信息 展示位為異常媒體信息展示位。
[0154]作為一種實施方式，所述服務器還包括第一判罰單元35,用于所述確定單元33判 定所述第一終端信息對應的終端為異常終端后，將所述異常終端對應的媒體信息展示位的 點擊行為記為無效。
[0155]作為另一種實施方式，所述服務器包括第二判罰單元36,用于所述確定單元33判 定第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位后，將針對所述異常媒體信息展示 位的點擊行為記為無效。
[0156] 本領域技術人員應當理解，本發明實施例的服務器中各處理單元的功能，可參照 前述信息處理方法的相關描述而理解，本發明實施例的服務器中各處理單元，可通過實現 本發明實施例所述的功能的模擬電路而實現，也可以通過執行本發明實施例所述的功能的 軟件在智能終端上的運行而實現。
[0157] 本發明實施例三和實施例四中，所述服務器中的數據獲取單元31、數據分析單元 32、確定單元33、設置單元34、第一判罰單元35和第二判罰單元36,在實際應用中均可由所 述服務器的中央處理器(CPU，Central Processing Unit)、數字信號處理器(DSP，Digital Signal Processor)、微控制單元(MCU，Microcontroller Unit)或可編程門陣列（FPGA， Field-Programmable Gate Array)實現。
[0158] 圖13為本發明實施例的服務器模塊化的具體結構示意圖，如圖13所示，作弊終端 識別模塊、點擊日夜比異常識別模塊和點擊位置分布異常識別模塊分別從日志系統中獲得 日志信息;其中，作弊終端識別模塊獲得小時級日志信息；點擊日夜比異常識別模塊和點擊 位置分布異常識別模塊分別獲得天級日志信息。策略配置信息將作弊判定策略配置給策略 更新模塊。作弊終端識別模塊、點擊日夜比異常識別模塊和點擊位置分布異常識別模塊依 據策略更新模塊中的作弊判定策略進行分析識別;策略更新模塊獲得異常終端和異常媒體 信息展示位（即異常廣告位）。線上實時系統接收到計費模塊的請求后，依據獲得的判定結 果進行判罰，對異常終端進行的點擊行為記為無效，對針對異常媒體信息展示位的點擊行 為記為無效;同時，記為模塊對記為無效的點擊行為不進行計費。
[0159] 本實施例中，服務器作為硬件實體的一個示例如圖14所示。所述服務器包括處理 器61、存儲介質62以及至少一個外部通信接口 63;所述處理器61、存儲介質62以及外部通信 接口 63均通過總線64連接。
[0160] 這里需要指出的是：以上涉及服務器項的描述，與上述方法描述是類似的，同方法 的有益效果描述，不做贅述。對于本發明服務器實施例中未披露的技術細節，請參照本發明 方法實施例的描述。
[0161] 在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的設備和方法，可以通過其 它的方式實現。以上所描述的設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為 一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，如：多個單元或組件可以結合，或 可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。另外，所顯示或討論的各組成部 分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，設備或單元的間接耦合 或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。
[0162] 上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，也可以分布到多個網絡單 元上;可以根據實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現本實施例方案的目的。
[0163] 另外，在本發明各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理單元中，也可 以是各單元分別單獨作為一個單元，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述 集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現。
[0164] 本領域普通技術人員可以理解:實現上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過 程序指令相關的硬件來完成，前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質中，該程序 在執行時，執行包括上述方法實施例的步驟;而前述的存儲介質包括:移動存儲設備、只讀 存儲器（R〇M，Read-〇nly Memory)、隨機存取存儲器（RAM，Random Access Memory)、磁碟或 者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0165] 或者，本發明上述集成的單元如果以軟件功能模塊的形式實現并作為獨立的產品 銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發明實施 例的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來， 該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以 是個人計算機、服務器、或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分。 而前述的存儲介質包括:移動存儲設備、R〇M、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼 的介質。
[0166] 以上所述，僅為本發明的【具體實施方式】，但本發明的保護范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵 蓋在本發明的保護范圍之內。因此，本發明的保護范圍應以所述權利要求的保護范圍為準。
【主權項】
1. 一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲得第一日志信息； 基于所述第一日志信息獲得終端信息及對應的地域信息;所述終端信息對應于對媒體 信息展示位存在點擊行為的終端； 判斷第一預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否大于第一閾值； 基于判斷結果獲得對應的地域數量大于第一閾值的第一終端信息，判定所述第一終端 信息對應的終端為異常終端。2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括:統計異常終端對應的媒 體信息展示位中，第一媒體信息展示位對應的異常終端數量和終端總數量;所述第一媒體 信息展示位為異常終端對應的媒體信息展示位中任一媒體信息展示位； 計算所述異常終端數量與終端總數量的第一比值； 當所述第一比值大于第二閾值時，將所述第一媒體信息展示位標記為疑似異常媒體信 息展示位。3. 根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括:獲得第二日志信息;所述 第二日志信息的時間范圍大于所述第一日志信息的時間范圍； 基于所述第二日志信息獲得第二媒體信息展示位在第一預設時間范圍內的第一點擊 量以及在第二預設時間范圍內的第二點擊量;所述第一預設時間范圍表征白天的時間范 圍;所述第二預設時間范圍表征夜晚的時間范圍； 計算所述第一點擊量與所述第二點擊量的第二比值； 當所述第二比值小于第二閾值時，判定所述第二媒體信息展示位為疑似異常媒體信息 展示位。4. 根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲得第二日志信息后，所述方法還包 括:基于所述第二日志信息獲得第三媒體信息展示位的點擊位置信息； 根據所述第三媒體信息展示位的點擊位置信息計算第一參數，所述第一參數表征所述 第三媒體信息展示位的點擊位置的分布情況； 當所述第一參數不在預設閾值范圍內時，確定第三媒體信息展示位為疑似異常媒體信 息展示位。5. 根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括:分別設置第一比值、所述 第二比值和所述第一參數對應的權重值； 根據所述第一比值、所述第二比值和所述第一參數按對應的權重值進行計算獲得第一 疑似異常媒體信息展示位對應的第二參數； 當所述第二參數大于第三閾值時，確定所述第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體 信息展示位。6. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判定所述第一終端信息對應的終端為 異常終端后，所述方法還包括:將所述異常終端對應的媒體信息展示位的點擊行為記為無 效。7. 根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一疑似異常媒體信息展示 位為異常媒體信息展示位后，所述方法還包括:將針對所述異常媒體信息展示位的點擊行 為記為無效。8. -種服務器，其特征在于，所述服務器包括:數據獲取單元、數據分析單元和確定單 元;其中， 所述數據獲取單元，用于獲得第一日志信息； 所述數據分析單元，用于基于所述數據獲取單元獲得的第一日志信息獲得終端信息及 對應的地域信息;所述終端信息對應于對媒體信息展示位存在點擊行為的終端;判斷第一 預設時間范圍內所述終端信息對應的地域數量是否大于第一閾值； 所述確定單元，用于基于所述數據分析單元獲得的判斷結果獲得對應的地域數量大于 第一閾值的第一終端信息，判定所述第一終端信息對應的終端為異常終端。9. 根據權利要求8所述的服務器，其特征在于，所述數據分析單元，還用于統計異常終 端對應的媒體信息展示位中，第一媒體信息展示位對應的異常終端數量和終端總數量;所 述第一媒體信息展示位為異常終端對應的媒體信息展示位中任一媒體信息展示位;計算所 述異常終端數量與終端總數量的第一比值； 所述確定單元，還用于當所述第一比值大于第二閾值時，將所述第一媒體信息展示位 標記為疑似異常媒體信息展示位。10. 根據權利要求9所述的服務器，其特征在于，所述數據獲取單元，還用于獲得第二日 志信息;所述第二日志信息的時間范圍大于所述第一日志信息的時間范圍； 所述數據分析單元，還用于基于所述第二日志信息獲得第二媒體信息展示位在第一預 設時間范圍內的第一點擊量以及在第二預設時間范圍內的第二點擊量;所述第一預設時間 范圍表征白天的時間范圍；所述第二預設時間范圍表征夜晚的時間范圍；計算所述第一點 擊量與所述第二點擊量的第二比值； 所述確定單元，還用于當所述第二比值小于第二閾值時，判定所述第二媒體信息展示 位為疑似異常媒體信息展示位。11. 根據權利要求10所述的服務器，其特征在于，所述數據分析單元，還用于基于所述 第二日志信息獲得第三媒體信息展示位的點擊位置信息;根據所述第三媒體信息展示位的 點擊位置信息計算第一參數，所述第一參數表征所述第三媒體信息展示位的點擊位置的分 布情況;判斷所述第一參數是否在預設閾值范圍內； 所述確定單元，還用于當所述第一參數不在預設閾值范圍內時，確定第三媒體信息展 示位為疑似異常媒體信息展示位。12. 根據權利要求11所述的服務器，其特征在于，所述服務器還包括設置單元，用于分 別設置第一比值、所述第二比值和所述第一參數對應的權重值； 所述確定單元，還用于根據所述第一比值、所述第二比值和所述第一參數按對應的權 重值進行計算獲得第一疑似異常媒體信息展示位對應的第二參數；當所述第二參數大于第 三閾值時，確定所述第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位。13. 根據權利要求8所述的服務器，其特征在于，所述服務器還包括第一判罰單元，用于 所述確定單元判定所述第一終端信息對應的終端為異常終端后，將所述異常終端對應的媒 體信息展示位的點擊行為記為無效。14. 根據權利要求12所述的服務器，其特征在于，所述服務器包括第二判罰單元，用于 所述確定單元判定第一疑似異常媒體信息展示位為異常媒體信息展示位后，將針對所述異 常媒體信息展示位的點擊行為記為無效。
【文檔編號】G06Q30/02GK106097000SQ201610389956
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年6月2日 公開號201610389956.4, CN 106097000 A, CN 106097000A, CN 201610389956, CN-A-106097000, CN106097000 A, CN106097000A, CN201610389956, CN201610389956.4
【發明人】李東豫, 彭作杰, 劉杰, 王春輝, 孫宇, 李益群
【申請人】騰訊科技（深圳）有限公司