基于分布式處理的數據合并系統的制作方法
【專利摘要】本發明涉及一種基于分布式處理的數據合并系統，包括云端服務中心設備、數據合并設備和多個云端應用設備，云端服務中心設備用于將多個圖像分塊分發給多個云端應用設備以分別進行圖像處理，數據合并設備與多個云端應用設備連接，用于合并多個云端應用設備的圖像處理結果。通過本發明，能夠提高數據處理效率。
【專利說明】
基于分布式處理的數據合并系統
技術領域
[0001]本發明涉及分布式處理領域，尤其涉及一種基于分布式處理的數據合并系統。
【背景技術】
[0002]云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一種巨變。云計算(Cloud Computing)是分布式計算(DistributedComputing)、并行計算(ParalIelComp uting)、效用計算(Utility Computing)、[5]網絡存儲(Network StorageTechnologies)、虛擬化(Virtualizat1n)、負載均衡(Load Balance)、熱備份冗余(HighAvailable)等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。云計算以其運算速度快且處理高效而逐步應用到各個領域。
[0003]現有的防偷拍的電子干擾設備是，將一種紅外線裝置安置在幕布或舞臺的背面，紅外線裝置發出人眼不可見的紅外線，如果偷拍者在進行移動終端或攝像機拍攝，則紅外線將干擾偷拍者的攝像機成像，導致偷拍者獲得的影像或圖像質量低下，無法在市場上銷售以及在網絡上傳播，從而有效維護版權利益。
[0004]但是，這種方式需要一直發射紅外線，而且紅外線的發射是大范圍的，需要從各個位置都發射紅外線，成本較高且可行性差。因此現場的電子防偷拍設備還需要尋找其他的突破方向。
[0005]為此，本發明提出了一種新的現場防偷拍的電子設備，以云計算為基礎，能夠通過對現場觀眾席中觀眾的行為檢測以及通過對現場環境的參數提取來確定現場觀眾席中是否存在偷拍者，并能夠及時對偷拍者所在的位置進行定位，以便于采取相應的定向警告措施，提醒偷拍者放棄偷拍行為。
【發明內容】
[0006]為了解決上述問題，本發明提供了一種基于分布式處理的數據合并系統，在現場設置觀眾席圖像采集設備完成對觀眾席圖像的提取，引入各種圖像處理設備和圖像分析設備判斷觀眾席圖像中是否存在可疑的偷拍者，在存在可疑的偷拍者的情況下，提取出可疑的偷拍者所在座位的編號，隨后還在現場對環境參數或當前演出內容進行實時檢測，以根據可疑的偷拍者的信息和現場檢測結果確定真正偷拍者，更為重要的是，建立了一套能夠根據偷拍者位置進行定向提示的機構，從而完全自動地實現對偷拍者的電子式檢測和警生口 ο
[0007]根據本發明的一方面，提供了一種基于分布式處理的數據合并系統，所述系統包括云端服務中心設備、數據合并設備和多個云端應用設備，云端服務中心設備用于將多個圖像分塊分發給多個云端應用設備以分別進行圖像處理，數據合并設備與多個云端應用設備連接，用于合并多個云端應用設備的圖像處理結果。
[0008]更具體地，在所述基于分布式處理的數據合并系統中，包括:電機驅動設備，設置在劇院的后臺控制室內，分別與MSP430單片機和直流電機連接，用于接收MSP430單片機發來的驅動控制信號，并對驅動控制信號進行解析以確定目標座位編號，基于目標座位編號確定電機驅動信號;云臺，設置在劇院舞臺正上方的房頂位置，包括設備固定支架和直流電機，設備固定支架用于固定照明設備和直流電機，直流電機與電機驅動設備連接，用于在電機驅動信號的驅動下調整照明設備的照明方向，并在調整完后發出照明啟動信號；照明設備，被固定在設備固定支架上，與直流電機連接，包括照明開關和照明光源，照明開關分別與直流電機和照明光源連接，用于在接收到照明啟動信號后自動打開以啟動照明光源的照明;MSP430單片機，設置在劇院的后臺控制室內，與內容分析設備連接，用于基于目標座位編號發出包括目標座位編號的驅動控制信號;劇院內容采集設備，設置在劇院舞臺對面，用于實時采集劇院舞臺上的場景圖像以作為實時場景圖像輸出；內容分析設備，設置在劇院的后臺控制室內，分別與子屏幕識別設備和劇院內容采集設備連接，用于接收實時場景圖像，還用于接收每一個屏幕子圖像和其對應的座位編號，將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進行內容匹配以確定內容匹配百分比，當內容匹配百分比大于等于預設百分比閾值時，將屏幕子圖像對應的座位編號作為目標座位編號輸出；其中，內容分析設備將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進行內容匹配以確定內容匹配百分比具體包括:將實時場景圖像中的各個像素與每一個屏幕子圖像的各個像素進行像素值匹配，像素值匹配成功的像素的數量越多，屏幕子圖像對應的內容匹配百分比越高;其中，像素值匹配成功的像素的數量與內容匹配百分比的關系是非線形關系;高清攝像頭，設置在劇院房頂中央位置，用于對劇院舞臺對面的觀眾席進行圖像采集以輸出高清圖像;數據分割設備，位于云端，與高清攝像頭連接，用于將高清圖像分割成N個圖像分塊，N為大于I的自然數;云端命令通道管理設備，位于云端，用于對云端命令進行通道管理;N個云端存儲設備，位于云端，與數據分割設備連接，用于分別存儲N個圖像分塊;云端服務中心設備，位于云端，與N個云端存儲設備連接，用于集中N個圖像分塊，并將N個圖像分塊分發給M個云端應用設備，M為大于I的自然數且M小于等于N;M個云端應用設備，位于云端，與云端服務中心設備連接，用于接收分配到的、一個以上的圖像分塊，每一個云端應用設備包括:灰度化處理子設備，包括通道參數提取單元、加權值存儲單元和灰度值計算單元，通道參數提取單元用于接收每一個圖像分塊，提取出圖像分塊中每一個像素點的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，加權值存儲單元用于預先存儲了 R通道加權值、G通道加權值和B通道加權值，灰度值計算單元分別與通道參數提取單元和加權值存儲單元連接，針對圖像分塊中每一個像素點，將R通道像素值與R通道加權值的乘積、G通道像素值與G通道加權值的乘積以及B通道像素值與B通道加權值的乘積相加以獲取針對的像素點的灰度值，并基于圖像分塊中各個像素點的灰度值獲得圖像分塊對應的灰度化圖像;其中，R通道加權值取值為0.298839，G通道加權值取值為0.586811，B通道加權值取值為0.114350;直方圖分布檢測子設備，與灰度化處理子設備連接，用于接收灰度化圖像，并對灰度化圖像進行灰度直方圖處理以獲得對應的直方圖圖像，在直方圖圖像呈現雙峰分布時，發出全局閾值選擇信號，否則，發出非全局閾值選擇信號；閾值選擇子設備，與直方圖分布檢測子設備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，將全局閾值128作為閾值數據輸出，在接收到非全局閾值選擇信號時，將相鄰像素點灰度差閾值40作為閾值數據輸出；二值化處理子設備，分別與閾值選擇子設備和直方圖分布檢測子設備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，當灰度值大于等于閾值數據時，將針對的像素點設置為白電平像素點，當灰度值小于閾值數據時，將針對的像素點設置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像;二值化處理子設備還用于在接收到非全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，計算垂直方向向上距離其3個像素點的像素點的灰度值作為上像素灰度值，計算垂直方向向下距離其3個像素點的像素點的灰度值作為下像素灰度值，計算水平方向向左距離其3個像素點的像素點的灰度值作為左像素灰度值，計算水平方向向右距離其3個像素點的像素點的灰度值作為右像素灰度值，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數據且左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數據時，將針對的像素點設置為白電平像素點，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值大于閾值數據或左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值大于閾值數據時，將針對的像素點設置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像;圖像平滑處理子設備，與二值化處理子設備連接，用于接收二值化圖像，針對二值化圖像中的每一個像素點，當相鄰的所有像素點中存在一半以上的跳變點時，則將針對的像素點的灰度值保留，否則，將針對的像素點的灰度值設置為白電平像素點，并輸出二值化圖像對應的平滑圖像；自適應遞歸濾波子設備，與圖像平衡處理子設備連接，用于接收平滑圖像，對平滑圖像執行自適應遞歸濾波處理以獲得濾波圖像;數據合并設備，位于云端，與M個云端應用設備連接，用于將每一個云端應用設備的自適應遞歸濾波子設備輸出的濾波圖像進行拼接以獲得濾波整合圖像;子屏幕識別設備，設置在劇院的后臺控制室內，與數據合并設備連接以獲得濾波整合圖像，將濾波整合圖像與預先存儲的各種移動終端的屏幕圖案進行匹配以檢測并分割出濾波整合圖像中的各個屏幕子圖像，針對每一個屏幕子圖像，針對其在濾波整合圖像中的位置確定針對的屏幕子圖像對應的座位編號；其中，針對的屏幕子圖像對應的座位編號為持有針對的屏幕子圖像對應的移動終端的觀眾所在的劇院座位編號。
[0009]更具體地，在所述基于分布式處理的數據合并系統中:通道參數提取單元、加權值存儲單元和灰度值計算單元被集成在一塊集成電路板上。
[0010]更具體地，在所述基于分布式處理的數據合并系統中:黑電平像素點的灰度值為O。
[0011]更具體地，在所述基于分布式處理的數據合并系統中:白電平像素點的灰度值為255。
[0012]更具體地，在所述基于分布式處理的數據合并系統中，還包括:閃存，用于預先存儲R通道加權值、G通道加權值和B通道加權值。
[0013]更具體地，在所述基于分布式處理的數據合并系統中:閃存設置在劇院的后臺控制室內。
[0014]更具體地，在所述基于分布式處理的數據合并系統中:閃存還用于預先存儲各種移動終端的屏幕圖案。
【附圖說明】
[0015]以下將結合附圖對本發明的實施方案進行描述，其中:
[0016]圖1為根據本發明實施方案示出的基于分布式處理的數據合并系統的結構方框圖。
[0017]附圖標記:I云端服務中心設備;2數據合并設備;3云端應用設備
【具體實施方式】
[0018]下面將參照附圖對本發明的基于分布式處理的數據合并系統的實施方案進行詳細說明。
[0019]云計算，B卩cloudcomputing，是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
[0020]對云計算的定義有多種說法。對于到底什么是云計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
[0021]早期大量的相機干擾方法主要利用了成像傳感器響應紅外線的原理。為了干擾移動攝像機以及在拍攝的畫面中生成亮光，紅外發射源被安裝在電影院內。除了那些發射器等額外的成本費和日常操作費用，這種方案可以通過在鏡頭上附上適當的過濾器。但這種方式很容易因為偷拍者的選擇而被規避。
[0022]上述防偷拍模式都存在一定的弊端，為了克服上述不足，本發明搭建了一種基于分布式處理的數據合并系統，對觀眾席圖像進行電子分析，對現場演出環境進行電子分析，并基于兩種分析結果進行偷拍者判斷，另外，還基于偷拍者的位置信息對偷拍者進行提醒，從而實現演出現場偷拍者的定向檢測和定向警告。
[0023]圖1為根據本發明實施方案示出的基于分布式處理的數據合并系統的結構方框圖，所述系統包括云端服務中心設備、數據合并設備和多個云端應用設備，云端服務中心設備用于將多個圖像分塊分發給多個云端應用設備以分別進行圖像處理，數據合并設備與多個云端應用設備連接，用于合并多個云端應用設備的圖像處理結果。
[0024]接著，繼續對本發明的基于分布式處理的數據合并系統的具體結構進行進一步的說明。
[0025]所述系統包括:電機驅動設備，設置在劇院的后臺控制室內，分別與MSP430單片機和直流電機連接，用于接收MSP430單片機發來的驅動控制信號，并對驅動控制信號進行解析以確定目標座位編號，基于目標座位編號確定電機驅動信號;云臺，設置在劇院舞臺正上方的房頂位置，包括設備固定支架和直流電機，設備固定支架用于固定照明設備和直流電機，直流電機與電機驅動設備連接，用于在電機驅動信號的驅動下調整照明設備的照明方向，并在調整完后發出照明啟動信號。
[0026]所述系統包括:照明設備，被固定在設備固定支架上，與直流電機連接，包括照明開關和照明光源，照明開關分別與直流電機和照明光源連接，用于在接收到照明啟動信號后自動打開以啟動照明光源的照明。
[0027]所述系統包括:MSP430單片機，設置在劇院的后臺控制室內，與內容分析設備連接，用于基于目標座位編號發出包括目標座位編號的驅動控制信號;劇院內容采集設備，設置在劇院舞臺對面，用于實時采集劇院舞臺上的場景圖像以作為實時場景圖像輸出。
[0028]所述系統包括:內容分析設備，設置在劇院的后臺控制室內，分別與子屏幕識別設備和劇院內容采集設備連接，用于接收實時場景圖像，還用于接收每一個屏幕子圖像和其對應的座位編號，將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進行內容匹配以確定內容匹配百分比，當內容匹配百分比大于等于預設百分比閾值時，將屏幕子圖像對應的座位編號作為目標座位編號輸出。
[0029]其中，內容分析設備將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進行內容匹配以確定內容匹配百分比具體包括:將實時場景圖像中的各個像素與每一個屏幕子圖像的各個像素進行像素值匹配，像素值匹配成功的像素的數量越多，屏幕子圖像對應的內容匹配百分比越高;其中，像素值匹配成功的像素的數量與內容匹配百分比的關系是非線形關系。
[0030]所述系統包括:高清攝像頭，設置在劇院房頂中央位置，用于對劇院舞臺對面的觀眾席進行圖像采集以輸出高清圖像;數據分割設備，位于云端，與高清攝像頭連接，用于將高清圖像分割成N個圖像分塊，N為大于I的自然數;云端命令通道管理設備，位于云端，用于對云端命令進行通道管理;N個云端存儲設備，位于云端，與數據分割設備連接，用于分別存儲N個圖像分塊;云端服務中心設備，位于云端，與N個云端存儲設備連接，用于集中N個圖像分塊，并將N個圖像分塊分發給M個云端應用設備，M為大于I的自然數且M小于等于N;M個云端應用設備，位于云端，與云端服務中心設備連接，用于接收分配到的、一個以上的圖像分塊。
[0031]每一個云端應用設備包括:灰度化處理子設備，包括通道參數提取單元、加權值存儲單元和灰度值計算單元，通道參數提取單元用于接收每一個圖像分塊，提取出圖像分塊中每一個像素點的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，加權值存儲單元用于預先存儲了 R通道加權值、G通道加權值和B通道加權值，灰度值計算單元分別與通道參數提取單元和加權值存儲單元連接，針對圖像分塊中每一個像素點，將R通道像素值與R通道加權值的乘積、G通道像素值與G通道加權值的乘積以及B通道像素值與B通道加權值的乘積相加以獲取針對的像素點的灰度值，并基于圖像分塊中各個像素點的灰度值獲得圖像分塊對應的灰度化圖像;其中，R通道加權值取值為0.298839，G通道加權值取值為0.586811，B通道加權值取值為0.114350。
[0032]每一個云端應用設備包括:直方圖分布檢測子設備，與灰度化處理子設備連接，用于接收灰度化圖像，并對灰度化圖像進行灰度直方圖處理以獲得對應的直方圖圖像，在直方圖圖像呈現雙峰分布時，發出全局閾值選擇信號，否則，發出非全局閾值選擇信號。
[0033]每一個云端應用設備包括:閾值選擇子設備，與直方圖分布檢測子設備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，將全局閾值128作為閾值數據輸出，在接收到非全局閾值選擇信號時，將相鄰像素點灰度差閾值40作為閾值數據輸出。
[0034]每一個云端應用設備包括:二值化處理子設備，分別與閾值選擇子設備和直方圖分布檢測子設備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，當灰度值大于等于閾值數據時，將針對的像素點設置為白電平像素點，當灰度值小于閾值數據時，將針對的像素點設置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像；二值化處理子設備還用于在接收到非全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，計算垂直方向向上距離其3個像素點的像素點的灰度值作為上像素灰度值，計算垂直方向向下距離其3個像素點的像素點的灰度值作為下像素灰度值，計算水平方向向左距離其3個像素點的像素點的灰度值作為左像素灰度值，計算水平方向向右距離其3個像素點的像素點的灰度值作為右像素灰度值，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數據且左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數據時，將針對的像素點設置為白電平像素點，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值大于閾值數據或左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值大于閾值數據時，將針對的像素點設置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像。
[0035]每一個云端應用設備包括:圖像平滑處理子設備，與二值化處理子設備連接，用于接收二值化圖像，針對二值化圖像中的每一個像素點，當相鄰的所有像素點中存在一半以上的跳變點時，則將針對的像素點的灰度值保留，否則，將針對的像素點的灰度值設置為白電平像素點，并輸出二值化圖像對應的平滑圖像。
[0036]每一個云端應用設備包括:自適應遞歸濾波子設備，與圖像平衡處理子設備連接，用于接收平滑圖像，對平滑圖像執行自適應遞歸濾波處理以獲得濾波圖像。
[0037]所述系統包括:數據合并設備，位于云端，與M個云端應用設備連接，用于將每一個云端應用設備的自適應遞歸濾波子設備輸出的濾波圖像進行拼接以獲得濾波整合圖像;子屏幕識別設備，設置在劇院的后臺控制室內，與數據合并設備連接以獲得濾波整合圖像，將濾波整合圖像與預先存儲的各種移動終端的屏幕圖案進行匹配以檢測并分割出濾波整合圖像中的各個屏幕子圖像，針對每一個屏幕子圖像，針對其在濾波整合圖像中的位置確定針對的屏幕子圖像對應的座位編號。
[0038]其中，針對的屏幕子圖像對應的座位編號為持有針對的屏幕子圖像對應的移動終端的觀眾所在的劇院座位編號。
[0039]可選地，在所述系統中:通道參數提取單元、加權值存儲單元和灰度值計算單元被集成在一塊集成電路板上;黑電平像素點的灰度值為O;白電平像素點的灰度值為255;還包括:閃存，用于預先存儲R通道加權值、G通道加權值和B通道加權值;閃存設置在劇院的后臺控制室內；以及閃存還用于預先存儲各種移動終端的屏幕圖案。
[°04°]另外，云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。
[0041]采用本發明的基于分布式處理的數據合并系統，針對現有技術無法為演出的偷拍提供有效的電子檢測的技術問題，通過采用有針對性的、高精度的一系列圖像處理設備和圖像分析設備對觀眾席的觀眾狀態進行分析，還通過對演出現場的環境進行分析，在上述分析的基礎上，對觀眾席中盜拍者的行為進行準確檢測和位置識別，最終采取警告機制對偷拍者進行電子提醒，從而在避免干擾其他觀眾觀看的同時，有效減少偷拍行為的發生。
[0042]可以理解的是，雖然本發明已以較佳實施例披露如上，然而上述實施例并非用以限定本發明。對于任何熟悉本領域的技術人員而言，在不脫離本發明技術方案范圍情況下，都可利用上述揭示的技術內容對本發明技術方案做出許多可能的變動和修飾，或修改為等同變化的等效實施例。因此，凡是未脫離本發明技術方案的內容，依據本發明的技術實質對以上實施例所做的任何簡單修改、等同變化及修飾，均仍屬于本發明技術方案保護的范圍內。
【主權項】
1.一種基于分布式處理的數據合并系統，所述系統包括云端服務中心設備、數據合并設備和多個云端應用設備，云端服務中心設備用于將多個圖像分塊分發給多個云端應用設備以分別進行圖像處理，數據合并設備與多個云端應用設備連接，用于合并多個云端應用設備的圖像處理結果。2.如權利要求1所述的基于分布式處理的數據合并系統，其特征在于，所述系統包括: 電機驅動設備，設置在劇院的后臺控制室內，分別與MSP430單片機和直流電機連接，用于接收MSP430單片機發來的驅動控制信號，并對驅動控制信號進行解析以確定目標座位編號，基于目標座位編號確定電機驅動信號； 云臺，設置在劇院舞臺正上方的房頂位置，包括設備固定支架和直流電機，設備固定支架用于固定照明設備和直流電機，直流電機與電機驅動設備連接，用于在電機驅動信號的驅動下調整照明設備的照明方向，并在調整完后發出照明啟動信號； 照明設備，被固定在設備固定支架上，與直流電機連接，包括照明開關和照明光源，照明開關分別與直流電機和照明光源連接，用于在接收到照明啟動信號后自動打開以啟動照明光源的照明； MSP430單片機，設置在劇院的后臺控制室內，與內容分析設備連接，用于基于目標座位編號發出包括目標座位編號的驅動控制信號； 劇院內容采集設備，設置在劇院舞臺對面，用于實時采集劇院舞臺上的場景圖像以作為實時場景圖像輸出； 內容分析設備，設置在劇院的后臺控制室內，分別與子屏幕識別設備和劇院內容采集設備連接，用于接收實時場景圖像，還用于接收每一個屏幕子圖像和其對應的座位編號，將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進行內容匹配以確定內容匹配百分比，當內容匹配百分比大于等于預設百分比閾值時，將屏幕子圖像對應的座位編號作為目標座位編號輸出；其中，內容分析設備將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進行內容匹配以確定內容匹配百分比具體包括:將實時場景圖像中的各個像素與每一個屏幕子圖像的各個像素進行像素值匹配，像素值匹配成功的像素的數量越多，屏幕子圖像對應的內容匹配百分比越高；其中，像素值匹配成功的像素的數量與內容匹配百分比的關系是非線形關系； 高清攝像頭，設置在劇院房頂中央位置，用于對劇院舞臺對面的觀眾席進行圖像采集以輸出高清圖像； 數據分割設備，位于云端，與高清攝像頭連接，用于將高清圖像分割成N個圖像分塊，N為大于I的自然數； 云端命令通道管理設備，位于云端，用于對云端命令進行通道管理； N個云端存儲設備，位于云端，與數據分割設備連接，用于分別存儲N個圖像分塊； 云端服務中心設備，位于云端，與N個云端存儲設備連接，用于集中N個圖像分塊，并將N個圖像分塊分發給M個云端應用設備，M為大于I的自然數且M小于等于N; M個云端應用設備，位于云端，與云端服務中心設備連接，用于接收分配到的、一個以上的圖像分塊，每一個云端應用設備包括: 灰度化處理子設備，包括通道參數提取單元、加權值存儲單元和灰度值計算單元，通道參數提取單元用于接收每一個圖像分塊，提取出圖像分塊中每一個像素點的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，加權值存儲單元用于預先存儲了 R通道加權值、G通道加權值和B通道加權值，灰度值計算單元分別與通道參數提取單元和加權值存儲單元連接，針對圖像分塊中每一個像素點，將R通道像素值與R通道加權值的乘積、G通道像素值與G通道加權值的乘積以及B通道像素值與B通道加權值的乘積相加以獲取針對的像素點的灰度值，并基于圖像分塊中各個像素點的灰度值獲得圖像分塊對應的灰度化圖像;其中，R通道加權值取值為0.298839，G通道加權值取值為0.586811，B通道加權值取值為0.114350； 直方圖分布檢測子設備，與灰度化處理子設備連接，用于接收灰度化圖像，并對灰度化圖像進行灰度直方圖處理以獲得對應的直方圖圖像，在直方圖圖像呈現雙峰分布時，發出全局閾值選擇信號，否則，發出非全局閾值選擇信號； 閾值選擇子設備，與直方圖分布檢測子設備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，將全局閾值128作為閾值數據輸出，在接收到非全局閾值選擇信號時，將相鄰像素點灰度差閾值40作為閾值數據輸出； 二值化處理子設備，分別與閾值選擇子設備和直方圖分布檢測子設備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，當灰度值大于等于閾值數據時，將針對的像素點設置為白電平像素點，當灰度值小于閾值數據時，將針對的像素點設置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像;二值化處理子設備還用于在接收到非全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，計算垂直方向向上距離其3個像素點的像素點的灰度值作為上像素灰度值，計算垂直方向向下距離其3個像素點的像素點的灰度值作為下像素灰度值，計算水平方向向左距離其3個像素點的像素點的灰度值作為左像素灰度值，計算水平方向向右距離其3個像素點的像素點的灰度值作為右像素灰度值，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數據且左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數據時，將針對的像素點設置為白電平像素點，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值大于閾值數據或左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值大于閾值數據時，將針對的像素點設置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像； 圖像平滑處理子設備，與二值化處理子設備連接，用于接收二值化圖像，針對二值化圖像中的每一個像素點，當相鄰的所有像素點中存在一半以上的跳變點時，則將針對的像素點的灰度值保留，否則，將針對的像素點的灰度值設置為白電平像素點，并輸出二值化圖像對應的平滑圖像； 自適應遞歸濾波子設備，與圖像平衡處理子設備連接，用于接收平滑圖像，對平滑圖像執行自適應遞歸濾波處理以獲得濾波圖像； 數據合并設備，位于云端，與M個云端應用設備連接，用于將每一個云端應用設備的自適應遞歸濾波子設備輸出的濾波圖像進行拼接以獲得濾波整合圖像； 子屏幕識別設備，設置在劇院的后臺控制室內，與數據合并設備連接以獲得濾波整合圖像，將濾波整合圖像與預先存儲的各種移動終端的屏幕圖案進行匹配以檢測并分割出濾波整合圖像中的各個屏幕子圖像，針對每一個屏幕子圖像，針對其在濾波整合圖像中的位置確定針對的屏幕子圖像對應的座位編號；其中，針對的屏幕子圖像對應的座位編號為持有針對的屏幕子圖像對應的移動終端的觀眾所在的劇院座位編號。3.如權利要求2所述的基于分布式處理的數據合并系統，其特征在于: 通道參數提取單元、加權值存儲單元和灰度值計算單元被集成在一塊集成電路板上。4.如權利要求2所述的基于分布式處理的數據合并系統，其特征在于:黑電平像素點的灰度值為O。5.如權利要求2所述的基于分布式處理的數據合并系統，其特征在于:白電平像素點的灰度值為255。6.如權利要求2所述的基于分布式處理的數據合并系統，其特征在于，還包括:閃存，用于預先存儲R通道加權值、G通道加權值和B通道加權值。7.如權利要求6所述的基于分布式處理的數據合并系統，其特征在于:閃存設置在劇院的后臺控制室內。8.如權利要求6所述的基于分布式處理的數據合并系統，其特征在于:閃存還用于預先存儲各種移動終端的屏幕圖案。
【文檔編號】G06T7/00GK106067010SQ201610478084
【公開日】2016年11月2日
【申請日】2016年6月27日 公開號201610478084.9, CN 106067010 A, CN 106067010A, CN 201610478084, CN-A-106067010, CN106067010 A, CN106067010A, CN201610478084, CN201610478084.9
【發明人】石夢
【申請人】石夢