一種基于用電大數據的行業產能利用率的計算方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于用電大數據的行業產能利用率的計算方法，從大數據平臺獲取用戶的檔案信息及裝表缷表時間，匯總行業容量，根據剔除氣象因素和節假日對電量的影響后的行業電量計算電量容量比，獲取最近5年中電量容量比最大的值，根據兩者的比率得出產能利用率。本發明利用現有的用電信息大數據資源，分析行業的產能利用率，從而分析行業的景氣指數、最終為國家宏觀政策、結構調控、產業導向等提供一定的數據指導和支撐。
【專利說明】
一種基于用電大數據的行業產能利用率的計算方法
技術領域
[0001]本發明涉及一種基于用電大數據的行業產能利用率的計算方法，屬于電力營銷系統技術領域。
【背景技術】
[0002]電力營銷、生產、調度等信息系統產生了海量的電力信息數據，僅江蘇用采系統，每日需采集全省3000余萬居民用戶日負荷電量和20余萬負控大用戶的96點用電量數據，共計30多GB，自2006年以來積累的用電信息數據達39TB之多。江蘇電力大數據時代已然來臨，但如何駕馭如此海量的數據信息，從中獲取有用的信息，挖掘潛在的價值，是江蘇電力面臨的挑戰和機遇。
【發明內容】
[0003]本發明所要解決的技術問題是克服現有技術的缺陷，提供一種基于用電大數據的行業產能利用率的計算方法，運用先進的大數據思想，分析行業的產能利用率，從而為分析行業的景氣度提供基礎數據。
[0004]為解決上述技術問題，本發明提供一種基于用電大數據的行業產能利用率的計算方法，包括以下步驟:
[0005](I)計算分行業、分地區日容量:根據用戶的檔案信息及裝表卸表時間，以省市縣三個層級、用戶所屬行業分別匯總用戶容量，形成分行業、分地區日容量信息；
[0006](2)計算電量容量比:電量容量比是指營銷行業、國民經濟分類和8大行業中電量與該行業所有用戶的合同容量的比率；
[0007](3)獲取最近5年中電量容量比最大的值:根據最近5年內的電量容量比，獲取最大的值作為最大容量比；
[0008](4)計算日產能利用率:根據電量容量比和最大容量比，計算日產能利用率:
[0009]日產能利用率=電量容量比/最大容量比。
[0010]前述的電量容量比計算過程如下:
[0011 ]從天氣實時數據表拉取該日的天氣數據，
[0012]獲取該日的分行業、分地區電量數據，并剔除所有影響因素，計算公式如下:
[0013]Afy = AyZ(HXy)
[0014]其中Λ,y為該日的標準電量，Ay為該日電量數據，λγ為該日的影響率；
[0015]根據該日的標準電量和對應的行業、地區日容量，則計算出電量容量比:
[0016]電量容量比=標準電量/(行業容量*24)。
[0017]本發明所達到的有益效果:
[0018]本發明充分利用現有的用電信息大數據資源，分析行業的產能利用率，從而分析行業的景氣指數、最終為國家宏觀政策、結構調控、產業導向等提供一定的數據指導和支撐。
【附圖說明】
[0019]圖1是本發明的產能利用率計算流程圖；
[0020]圖2是本發明的實施例中產能利用率曲線。
【具體實施方式】
[0021]下面結合附圖對本發明作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發明的技術方案，而不能以此來限制本發明的保護范圍。
[0022]日常用電過程中，通過對用電情況的分析，可以得出各個行業的運營景氣情況。本發明利用大數據的思想，通過分析剔除溫度、節假日等外界影響因素后的電量與容量之間的比率計算產能利用率，產能利用率高說明該行業的生產環境良好，企業的開工率高，行業景氣度高。
[0023]在用電信息大數據背景下，產能利用率計算的主要思想是從大數據平臺獲取用戶的檔案信息及裝表卸表時間，匯總行業容量，根據剔除氣象因素和節假日對電量的影響后的行業電量計算電量容量比，獲取最近5年中電量容量比最大的值，根據兩者的比率得出產能利用率。
[0024]如圖1所示，本發明的行業的產能利用率計算方法包括以下步驟:
[0025](a)計算分行業、分地區日容量:根據用戶的檔案信息及裝表卸表時間，以省市縣三個層級、用戶所屬行業分別匯總用戶容量，形成分行業、分地區日容量信息；
[0026](b)計算電量容量比:電量容量比是指營銷行業、國民經濟分類和8大行業中電量與該行業所有用戶的合同容量的比率。
[0027]計算過程如下:
[0028]從天氣實時數據表拉取該日的天氣數據，
[0029]獲取該日的分行業、分地區電量數據，并剔除所有影響因素:
[0030]Afy = AyZ(HXy)
[0031]其中，Ay為該日電量數據，該日的影響率。該日的影響率是根據當天氣象因素從行業電量模型中獲取的，影響率構建算法在中國發明專利申請日2014年7月14日，申請號201410317302.1，【公開日】2014年9月24日，公開號104063810A中已經公開。
[0032]則該日的標準電量為Yy。
[0033]根據該日的標準電量和步驟a)中對應的行業、地區日容量，則可以計算出電量容量比。
[0034]電量容量比=標準電量/(行業容量*24);
[0035](c)獲取最近5年中電量容量比最大的值:根據最近5年內的電量容量比，獲取最大的值作為最大容量比；
[0036](d)計算日產能利用率:根據電量容量比和最大容量比，計算日產能利用率；
[0037]日產能利用率=電量容量比/最大容量比。
[0038]圖2構建了行業范圍下的用戶在產能利用率、年均線、季均線、月均線、電量容量比、合同容量、平均功率在一段時間內的變化，為行業景氣指數的分析提供了數據依據。
[0039]以上所述僅是本發明的優選實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明技術原理的前提下，還可以做出若干改進和變形，這些改進和變形也應視為本發明的保護范圍。
【主權項】
1.一種基于用電大數據的行業產能利用率的計算方法，其特征在于，包括以下步驟: (1)計算分行業、分地區日容量:根據用戶的檔案信息及裝表卸表時間，以省市縣三個層級、用戶所屬行業分別匯總用戶容量，形成分行業、分地區日容量信息； (2)計算電量容量比:電量容量比是指營銷行業、國民經濟分類和8大行業中電量與該行業所有用戶的合同容量的比率； (3)獲取最近5年中電量容量比最大的值:根據最近5年內的電量容量比，獲取最大的值作為最大容量比； (4)計算日產能利用率:根據電量容量比和最大容量比，計算日產能利用率: 日產能利用率=電量容量比/最大容量比。2.根據權利要求1所述的一種基于用電大數據的行業產能利用率的計算方法，其特征在于，所述電量容量比計算過程如下: 從天氣實時數據表拉取該日的天氣數據， 獲取該日的分行業、分地區電量數據，并剔除所有影響因素，計算公式如下: A7y=AyZ(^Ay) 其中，A' y為該日的標準電量，Ay為該日電量數據，λγ為該日的影響率； 根據該日的標準電量和對應的行業、地區日容量，則計算出電量容量比: 電量容量比=標準電量/(行業容量*24)。
【文檔編號】G06Q50/06GK106056477SQ201610396916
【公開日】2016年10月26日
【申請日】2016年6月6日
【發明人】謝林楓, 鄭海雁, 熊政, 蔣泉, 蔣一泉, 李新家, 方超, 仲春林, 李昆明, 孟嘉, 季聰, 宋煜, 趙芮, 李平, 嚴永輝
【申請人】國網江蘇省電力公司, 江蘇方天電力技術有限公司, 國家電網公司