一種股票資訊信息推送系統及推送方法
【專利摘要】本發明提供了一種股票資訊信息推送系統及推送方法，包括管理服務器和客戶端，所述管理服務器與若干企業服務器相通訊，用戶通過所述客戶端使用WEB應用程序訪問所述管理服務器，所述客戶端包括PC端和手機端，所述管理服務器包括數據庫和與所述數據庫相通訊的數據接收模塊、股票信息要素設定模塊、數據計算模塊、用戶行為獲取模塊、信息處理模塊、股票篩選模塊及主動推送模塊。本發明能夠獲取用戶關注的個股股票的股票信息，且能夠計算出關注值，同時能夠篩選出與用戶關注度較高的個股股票相匹配的一些股票，并推送給用戶，降低了用戶股票投資的風險，用戶投資不再具有盲目性，同時拉近了企業與用戶之間的距離，具有雙贏效果。
【專利說明】
_種股票資訊信息推送系統及推送方法
技術領域
[0001]本發明涉及股票資訊信息發布及搜索技術領域，特別涉及一種股票資訊信息推送系統及推送方法。
【背景技術】
[0002]隨著人們生活水平的提高，人們的投資理念逐漸增強，越來越多的老百姓開始關注股票市場、基金市場，并且關注程度越來越高。現有的互聯網中涉及到的股票軟件功能越來越豐富，樣式也越來越多，現有的股票軟件其不僅向用戶提供股票的行情信息，還給予用戶提供股票的相關資訊、股評信息、企業咨詢、新聞等等，通過該軟件信息，用戶可以實時了解股票的漲跌波動、了解企業最新近況和動態，從而對企業信息進行分析，降低了用戶股票投資的風險，實現了對股票相關數據資訊信息的實時采集。
[0003]但是，目前現有的股票軟件對于用戶獲取股票信息而言，仍然存在以下缺陷:①現有的股票軟件中可以提供豐富而有效的的企業數據信息內容較為局限，用戶通過現有股票軟件系統各類快捷鍵展示的信息界面能夠使用戶了解部分上市企業信息，但是由于軟件系統關于企業數據信息發布效率較低，并且發布的數據信息等對于需求者的需要不匹配，無法展示實時更新的企業資訊;②現有的股票軟件系統中的信息無法實現用戶與企業或上市公司進行信息交互，從而使用戶無法真正了解企業信息，進而造成用戶投資風險較大;③現有的股票軟件中展示的上市企業較多，所以對于用戶而言，投資存在盲目性，系統無法采集用戶關注點，且無法根據用戶關注點篩選出用戶急需迫切需求投資的企業，同時系統無法向用戶推送意向性的股票和對應企業資訊信息，從而造成用戶投資存在盲目性、阻滯性、低效性、隨意性。為此，為了克服上述缺陷，用戶迫切需求一種擁有較豐富企業信息，且能夠根據用戶關注點進行智能化分析、實時向用戶推送意向性的一類股票和對應的股票多維度的資訊信息推送系統及推送方法。
【發明內容】
[0004]為了解決現有技術中存在的上述問題，本發明提供了一種股票資訊信息推送系統及推送方法。
[0005]本發明具體技術方案如下:
[0006]本發明提供了一種股票資訊信息推送系統，包括管理服務器和客戶端，所述管理服務器與若干企業服務器相通訊，用戶通過所述客戶端使用WEB應用程序訪問所述管理服務器，所述客戶端包括PC端和手機端，所述管理服務器包括數據庫和與所述數據庫相通訊的數據接收模塊、股票信息要素設定模塊、數據計算模塊、用戶行為獲取模塊、信息處理模塊、股票篩選模塊及主動推送模塊；
[0007]所述數據接收模塊用于實時接收所述企業服務器發布的若干股票信息，并保存在所述數據庫中；
[0008]所述股票信息要素設定模塊用于預先設定評價股票關注值的條件要素，并對各個所述條件要素分別賦予其在評價股票關注值中所占的權重比，每個所述條件要素至少包括兩個特定因子，所述股票信息要素設定模塊還用于對各個所述特定因子分別賦予分數值，并保存在所述數據庫中，所述條件要素包括股票代碼、股票名稱相似度、市值變化趨勢、市值大小、當日成交量、財務數據、高級管理人員履歷情況、股東進出變動情況、股本分紅；
[0009]所述數據計算模塊用于根據所述數據庫中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出所述數據庫內存儲的若干個股股票的關注值，并保存在所述數據庫中；
[0010]所述用戶行為獲取模塊用于采集用戶所點擊的個股股票的股票信息，并發送至所述信息處理模塊；
[0011]所述信息處理模塊用于從接收的股票信息中篩選出條件要素，并根據所述數據庫中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出個股股票的關注值X，并發送至所述股票篩選模塊；
[0012]所述股票篩選模塊根據所述信息處理模塊計算得到的關注值X在所述數據庫中篩選出關注值范圍為X±M的個股股票，并將個股股票所對應的股票信息發送至所述主動推送模塊，所述M為預先設定在所述數據庫中篩選個股股票的數值；
[0013]所述主動推送模塊將所述股票篩選模塊篩選出的個股股票以彈窗的形式呈現在用戶使用的客戶端上。
[0014]進一步的，所述用戶行為獲取模塊包括相通訊的點擊量統計單元、點擊量對比單元、信息采集單元和時長校對子模塊，所述點擊量統計單元用于統計用戶點擊個股股票的點擊量H，并發送至所述點擊量對比單元，所述點擊量對比單元將統計出的用戶點擊個股股票的點擊量H與預先設定的點擊量閾值A進行對比，若用戶點擊個股股票的點擊量點擊量閾值A，則所述點擊量對比單元向所述信息采集單元發送采集用戶所點擊的個股股票的股票信息的指令;若用戶點擊個股股票的點擊量11<點擊量閾值A，則所述點擊量對比單元向所述時長校對子模塊發送統計用戶訪問時長的指令。
[0015]進一步的，所述時長校對子模塊包括相通訊的時長統計單元和時長對比單元，所述時長統計單元用于統計用戶瀏覽個股股票的訪問時長D，并發送至所述時長對比單元，所述時長對比單元將統計出的訪問時長D與預先設定的特定訪問時長閾值B進行對比，若訪問時長D多特定訪問時長閾值B，則所述時長對比單元向所述信息采集單元用戶所點擊的個股股票的股票信息的指令。
[0016]進一步的，所述管理服務器還包括與所述數據庫相通訊的直播模塊和溝通交互模塊，所述直播模塊用于實時播放企業咨詢信息;所述溝通交互模塊用于用戶與企業進行實時交流。
[0017]進一步的，所述管理服務器還包括與所述數據庫相通訊的加密模塊，所述加密模塊用于對企業和用戶之間的通訊數據進行加密，同時用于對用戶數據和企業數據進行加密設置，所述加密模塊采用RSA公鑰加密算法對數據進行加密設置；
[0018]優選的，
[0019]所述管理服務器還包括與所述數據庫相通訊的信息轉化模塊和語音讀取模塊，所述信息轉化模塊用于接收所述數據庫中存儲的文字信息和數字信息，并將文字信息和數字信息進行分析處理形成語音信息，同時生成與所述語音信息配合的語音控制指令，并發送給所述語音讀取模塊;所述語音讀取模塊根據接收的控制指令發出相應的語音信息。
[0020]本發明還提供了一種股票資訊信息推送方法，利用所述的股票資訊信息推送系統實時接收所述企業服務器發布的若干股票信息，同時保存在所述數據庫中，該方法包括以下步驟:
[0021]S1、預先設定用于評價股票關注值的條件要素，并對各個所述條件要素分別賦予其在評價股票關注值中所占的權重比；每個所述條件要素至少包括兩個特定因子，同時對各個所述特定因子分別賦予分數值，并保存在數據庫中；
[0022]S2、對所述數據庫中存儲的若干個股股票進行分析，并根據所述數據庫中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出若干個股股票的關注值，并保存在所述數據庫中，計算公式如下:
[0023]關注值=(niXEi+m XE2+....nj XEj)公式一；
[0024]其中，j為所述條件因素的個數，且5<j<15;叫為第j個所述條件因素的分數值，該分數值等于選定的所述特定因子的分數值;&為第j個所述條件因素的權重比；
[0025]S3、通過客戶端獲取用戶所點擊的個股股票的股票信息；
[0026]S4、從接收的股票信息中篩選出條件要素，并根據所述數據庫中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值使用公式一計算出個股股票的關注值X;
[0027]S5、根據步驟S4中計算得到的若干個股股票的關注值X，在所述數據庫中篩選出關注值范圍為X±M的個股股票，其中，M為預先設定在所述數據庫中篩選個股股票的數值；
[0028]S6、將步驟S5中篩選出的個股股票以彈窗的形式呈現在用戶使用的所述客戶端上。
[0029]優選的，步驟SI中，所述條件要素及各條件要素的權重比如下:股票代碼3%、股票名稱相似度2%、市值變化趨勢15%、市值大小18%、當日成交量10%、財務數據20%、高級管理人員履歷情況2%、股東進出變動情況10%、股本分紅20%。
[0030]優選的，所述股票代碼為以下分數值的特定因子中的一種:主板2分、新三板2分、主板中的上海市場4分、主板中的深圳市場4分、中小板4分或創業板4分;所述股票名稱相似度為以下分數值的特定因子中的一種:名稱中任意一個字完全一致5分、名稱中任意兩個字完全一致8分、名稱中任意三個字以上完全一致11分;所述市值變化趨勢為以下分數值的特定因子中的一種:年內市值增加且年內市值減少1分、市值波動振幅年內在30 %以上15分；所述市值大小為以下分數值的特定因子中的一種:總市值為100億以內15分、總市值為100-200億20分、總市值為200-500億25分、總市值為500億以上30分;所述當日成交量為以下分數值的特定因子中的一種:量比<1為10分、量比多I為15分;所述財務數據為以下分數值的特定因子中的一種:主營收入增長>0為10分、營業利潤增長>0為15分、資產負債率<80%為20分、每股凈資產多O為25分、經營活動現金流>0為30分;所述高級管理人員履歷情況為以下分數值的特定因子中的一種:董事長學歷大專以上5分、董事會內至少I人為研究生學歷10分、高管至少I分為研究生學歷15分;所述股東進出變動情況為以下分數值的特定因子中的一種:社保基金最近一個季報屬于十大股東10分、中央匯金最近一個季報屬于十大股東18分、證金公司最近一個季報屬于十大股東22分;所述股本分紅為以下分數值的特定因子中的一種:最近三年連續分紅20分、最近一年每股分紅增長25分。
[0031]優選的，步驟S2中通過客戶端獲取用戶點擊個股股票的股票信息還包括以下步驟:
[0032]S2-1、統計用戶點擊個股股票的點擊量H;
[0033]S2-2、將步驟S2-1統計出的用戶點擊個股股票的點擊量H與預先設定的點擊量閾值A進行對比，若用戶點擊個股股票的點擊量H多點擊量閾值A，則采集用戶所點擊的個股股票的股票信息;若用戶點擊個股股票的點擊量11<點擊量閾值A，則統計用戶訪問時長。
[0034]優選的，步驟S2中通過客戶端獲取用戶點擊個股股票的股票信息還包括以下步驟:
[0035]S2-3、統計用戶瀏覽個股股票的訪問時長D;
[0036]S2-4、將步驟S2-3統計出的用戶瀏覽個股股票的訪問時長D與預先設定的用戶特定訪問時長閾值B進行對比，若訪問時長D多特定訪問時長閾值B，則采集用戶所點擊的個股股票的股票信息。
[0037]本發明的有益效果如下:本發明提供的股票資訊信息推送系統能夠獲取用戶關注的個股股票的股票信息，且能夠計算出關注值，同時能夠篩選出與用戶關注度較高的個股股票相匹配的一些股票，并推送給用戶，用戶接收較全面、及時的企業資訊信息，有效分析企業發展前景，降低了用戶股票投資的風險，用戶投資不再具有盲目性，同時拉近了企業與用戶之間的距離，具有雙贏效果，此外，本發明提供的方法操作簡單，使用方便，能夠為用戶精確計算意向性的股票，并推送給客戶，實用性強。
【附圖說明】
[0038]圖1為實施例1所述的一種股票資訊信息推送系統結構框圖；
[0039]圖2為實施例2所述的一種股票資訊信息推送系統中用戶行為獲取模塊的結構框圖；
[0040]圖3為實施例3所述的一種股票資訊信息推送系統結構框圖；
[0041 ]圖4為實施例4所述的一種股票資訊信息推送方法的流程圖；
[0042]圖5為實施例6所述的一種股票資訊信息推送方法中用戶信息采集的流程圖。
[0043]其中:1、管理服務器；100、數據庫；101、數據接收模塊；102、股票信息要素設定模塊；103、數據計算模塊；104、用戶行為獲取模塊；1041、點擊量統計單元；1042、點擊量對比單元；1043、信息采集單元；1044、時長統計單元；1045、時長對比單元；105、信息處理模塊；106、股票篩選模塊；107、主動推送模塊；108、直播模塊；109、溝通交互模塊；110、加密模塊；
111、信息轉化模塊;112、語音讀取模塊;2、客戶端;200、PC端;201、手機端。
【具體實施方式】
[0044]下面結合附圖和以下實施例對本發明作進一步詳細說明。
[0045]實施例1
[0046]如圖1所示，本發明實施例1提供了一種股票資訊信息推送系統，包括管理服務器I和客戶端2，所述管理服務器I與若干企業服務器相通訊，用戶通過所述客戶端2使用WEB應用程序訪問所述管理服務器I，所述客戶端2包括PC端200和手機端201，所述管理服務器I包括數據庫100和與所述數據庫100相通訊的數據接收模塊101、股票信息要素設定模塊102、數據計算模塊103、用戶行為獲取模塊104、信息處理模塊105、股票篩選模塊106及主動推送模塊107。
[0047]所述數據接收模塊101用于實時接收所述企業服務器發布的若干股票信息，并保存在所述數據庫100中；
[0048]所述股票信息要素設定模塊102用于預先設定評價股票關注值的條件要素，并對各個所述條件要素分別賦予其在評價股票關注值中所占的權重比，每個所述條件要素至少包括兩個特定因子，所述股票信息要素設定模塊102還用于對各個所述特定因子分別賦予分數值，并保存在所述數據庫100中，所述條件要素包括股票代碼、股票名稱相似度、市值變化趨勢、市值大小、當日成交量、財務數據、高級管理人員履歷情況、股東進出變動情況、股本分紅；
[0049]所述數據計算模塊103用于根據所述數據庫100中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出所述數據庫100內存儲的若干個股股票的關注值，并保存在所述數據庫100中；
[0050]所述用戶行為獲取模塊104用于采集用戶所點擊的個股股票的股票信息，并發送至所述信息處理模塊105;
[0051]所述信息處理模塊105用于從接收的股票信息中篩選出條件要素，并根據所述數據庫100中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出個股股票的關注值X，并發送至所述股票篩選模塊106;
[0052]所述股票篩選模塊106根據所述信息處理模塊105計算得到的關注值X在所述數據庫100中篩選出關注值范圍為X±M的個股股票，并將個股股票所對應的股票信息發送至所述主動推送模塊107，所述M為預先設定在所述數據庫100中篩選個股股票的數值；
[0053]所述主動推送模塊107將所述股票篩選模塊106篩選出的個股股票以彈窗的形式呈現在用戶使用的客戶端2上。
[0054]系統實時搜集用戶瀏覽股票軟件個股一個或若干個行情的行為信息，由此全面掌握并準確預測用戶的行為需求偏好，也就是關注值，并據此通過用戶行為的大數據精準分析運算，在盤中即可智能化推送出客戶迫切想要關注的一類股票組合的信息，尤其獨到之處是可以將這一類股票的信息通過文字、圖片、音頻、視頻等多維資料的運營形式展現出來對應個股的公司地圖、實景展示、產品/服務、公司路演、在線交易等，幫助用戶可以更加直觀的感知、了解潛在投資標的公司并對其投資決策提供有力支持，降低了用戶投資的盲目性。
[0055]實施例2
[0056]本發明實施例3提供了一種股票資訊信息推送系統，該實施例3在實施例1的基礎上進一步限定了系統結構。
[0057]如圖2所示，需要說明的是，針對用戶所點擊的個股股票的股票信息的采集，需要對用戶所點擊的個股股票的有效性進行判讀，判讀如下:
[0058]首先針對用戶點擊量進行統計，當某支個股股票的點擊量較高時，則可以判定為有效信息，可以對用戶所點擊的該個股股票的股票信息進行采集，為此本技術方案中限定了，所述用戶行為獲取模塊104包括相通訊的點擊量統計單元1041、點擊量對比單元1042、信息采集單元1043和時長校對子模塊，所述點擊量統計單元1041用于統計用戶點擊個股股票的點擊量H，并發送至所述點擊量對比單元1042，所述點擊量對比單元1042將統計出的用戶點擊個股股票的點擊量H與預先設定的點擊量閾值A進行對比，若用戶點擊個股股票的點擊量H多點擊量閾值A，則所述點擊量對比單元1042向所述信息采集單元1043發送采集用戶所點擊的個股股票的股票信息的指令;若用戶點擊個股股票的點擊量H <點擊量閾值A，則所述點擊量對比單元1042向所述時長校對子模塊發送統計用戶訪問時長的指令。點擊量閾值A為股票信息要素設定模塊102預先設定的數值。
[0059]進一步需要說明的是，當點擊量較低時，可以統計訪問時長，若訪問時長較高時，則可以進行信息采集，若點擊量較低，訪問時長較短的情況下，此時可以判定用戶所點擊的該個股股票的股票信息為無效信息，則可以不進行信息采集。為此，本技術方案中限定了，所述時長校對子模塊包括相通訊的時長統計單兀1044和時長對比單兀1045，所述時長統計單元1044用于統計用戶瀏覽個股股票的訪問時長D，并發送至所述時長對比單元1045，所述時長對比單元1045將統計出的訪問時長D與預先設定的特定訪問時長閾值B進行對比，若訪問時長D多特定訪問時長閾值B，則所述時長對比單元1045向所述信息采集單元1043用戶所點擊的個股股票的股票信息的指令。特定訪問時長閾值B為股票信息要素設定模塊102預先設定的數值。
[0060]實施例3
[0061]如圖3所示，本發明實施例3提供了一種股票資訊信息推送系統，該實施例3在實施例I的基礎上進一步限定了系統結構，提高了系統的多功能性。
[0062]需要說明的是，所述管理服務器I還包括與所述數據庫100相通訊的直播模塊108和溝通交互模塊109，所述直播模塊108用于實時播放企業咨詢信息;所述溝通交互模塊109用于用戶與企業進行實時交流。直播模塊108可以用于宣傳企業廣告信息或企業生產線，為企業提供了宣傳模式，提高企業在用戶心中的認知度，同時也可以使用戶更加了解企業信息，從而做出股票的正確投資，直播模塊108除了能夠展示企業廣告信息、企業生產線外，還可以用來展示企業全景效果圖、企業宣傳視頻、企業產品展示，在線網絡交流或企業現場照片等，此外，系統還可以進行商品的電子交易，系統為企業提供了產品展示界面，用戶瀏覽該界面并可以與企業實現電子商品交易，實現了用戶與企業的商品交易。
[0063]溝通交互模塊109可以使用戶更加全面的了解企業，為了進一步的了解企業資訊或股票情況，可以通過溝通交互模塊109與企業進行在線溝通和交流，提高了便利性，同時使用戶更全面的了解企業信息，從而便于分析企業發展方向，降低了用戶的投資風險，實用性強。
[0064]進一步的，所述管理服務器I還包括與所述數據庫100相通訊的加密模塊110，所述加密模塊110用于對企業和用戶之間的通訊數據進行加密，同時用于對用戶數據和企業數據進行加密設置，所述加密模塊110采用RSA公鑰加密算法對數據進行加密設置；
[0065]優選的，
[0066]所述管理服務器I還包括與所述數據庫100相通訊的信息轉化模塊111和語音讀取模塊112，所述信息轉化模塊111用于接收所述數據庫100中存儲的文字信息和數字信息，并將文字信息和數字信息進行分析處理形成語音信息，同時生成與所述語音信息配合的語音控制指令，并發送給所述語音讀取模塊112;所述語音讀取模塊112根據接收的控制指令發出相應的語音信息。
[0067]為了能夠適應不同人群使用該系統，本技術方案中進一步限定了語音讀取模塊112，信息轉化模塊111用于將系統數據信息進行轉化，并通過語音讀取模塊112讀取，為此，該系統還可以適用于盲人、殘疾人等，當用戶長時間訪問或瀏覽時，為了降低疲勞度，可以通過語音讀取模塊112讀取相關數據，該結構設計為用戶提供了便利性。
[0068]實施例4
[0069]如圖4所示，本發明實施例4提供了一種股票資訊信息推送方法，利用所述的股票資訊信息推送系統實時接收所述企業服務器發布的若干股票信息，同時保存在所述數據庫100中，該方法包括以下步驟:
[0070]S1、預先設定用于評價股票關注值的條件要素，并對各個所述條件要素分別賦予其在評價股票關注值中所占的權重比；每個所述條件要素至少包括兩個特定因子，同時對各個所述特定因子分別賦予分數值，并保存在數據庫100中；
[0071]S2、對所述數據庫100中存儲的若干個股股票進行分析，并根據所述數據庫100中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出若干個股股票的關注值，并保存在所述數據庫100中，計算公式如下:
[0072]關注值=(niXEi+m XE2+....nj XEj)公式一；
[0073]其中，j為所述條件因素的個數，且5<j<15;叫為第j個所述條件因素的分數值，該分數值等于選定的所述特定因子的分數值;&為第j個所述條件因素的權重比；
[0074]S3、用戶通過客戶端2打開股票軟件，客戶端2可以為PC端200也可以為手機端201，用戶通過點擊某支個股股票來瀏覽個股股票的行情及資料信息，此時，系統通過客戶端2獲取用戶所點擊的個股股票的股票信息；
[0075]S4、被采集的有效的股票信息通過系統進行分析，從接收的股票信息中篩選出條件要素，并根據所述數據庫100中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值使用公式一計算出個股股票的關注值X;
[0076]S5、根據步驟S4中計算得到的若干個股股票的關注值X，在所述數據庫100中篩選出關注值范圍為X±M的個股股票，其中，M為預先設定在所述數據庫100中篩選個股股票的數值;M為篩選的范圍值，將在關注值范圍為乂±11的個股股票全部推送給用戶；
[0077]S6、將步驟S5中篩選出的個股股票以彈窗的形式呈現在用戶使用的所述客戶端2上。
[0078]該方法中通過采集用戶關注點，并對用戶所點擊的某支個股股票的股票信息大數據進行分析及運算，計算出關注值，然后從數據庫100中篩選與其意向性相匹配的個股股票推送給用戶，引領用戶能夠進一步深度體驗查閱相關股票信息。
[0079]通過該方法能夠使用戶充分查閱與其關注股票相匹配的其他股票，節省了用戶的查詢時間，同時給予用戶一定的方向性，減少了用戶的盲目性，同時給予企業一次展示企業資訊的機會，提高了企業的宣傳效果。
[0080]實施例5
[0081]本發明實施例5提供了一種股票資訊信息推送方法，該方法在實施例4的基礎上，進一步限定了條件要素。
[0082]本技術方案中優選的限定了，步驟SI中，所述條件要素及各條件要素的權重比如下:股票代碼3 %、股票名稱相似度2 %、市值變化趨勢15 %、市值大小18 %、當日成交量10%、財務數據20%、高級管理人員履歷情況2%、股東進出變動情況10%、股本分紅20%。條件要素為上述要素中的一種或一種以上。
[0083]需要說明的是，本技術方案中優選的限定了特定因子的分數值，所述股票代碼為以下分數值的特定因子中的一種:主板2分、新三板2分、主板中的上海市場4分、主板中的深圳市場4分、中小板4分或創業板4分;所述股票名稱相似度為以下分數值的特定因子中的一種:名稱中任意一個字完全一致5分、名稱中任意兩個字完全一致8分、名稱中任意三個字以上完全一致11分;所述市值變化趨勢為以下分數值的特定因子中的一種:年內市值增加且年內市值減少10分、市值波動振幅年內在30%以上15分;所述市值大小為以下分數值的特定因子中的一種:總市值為100億以內15分、總市值為100-200億20分、總市值為200-500億25分、總市值為500億以上30分;所述當日成交量為以下分數值的特定因子中的一種:量比<1為10分、量比多I為15分;所述財務數據為以下分數值的特定因子中的一種:主營收入增長>0為10分、營業利潤增長> O為15分、資產負債率<80%為20分、每股凈資產多0為25分、經營活動現金流>0為30分;所述高級管理人員履歷情況為以下分數值的特定因子中的一種:董事長學歷大專以上5分、董事會內至少I人為研究生學歷10分、高管至少I分為研究生學歷15分;所述股東進出變動情況為以下分數值的特定因子中的一種:社保基金最近一個季報屬于十大股東10分、中央匯金最近一個季報屬于十大股東18分、證金公司最近一個季報屬于十大股東22分;所述股本分紅為以下分數值的特定因子中的一種:最近三年連續分紅20分、最近一年每股分紅增長25分。
[0084]例如，若用戶所瀏覽的個股股票中條件要素的因素值為:股票代碼3%、股票名稱相似度2%、市值變化趨勢15%、市值大小18%、當日成交量10%、財務數據20%、高級管理人員履歷情況2%、股東進出變動情況10%、股本分紅20%，若每個條件因素所對應的特定因子如下:所述股票代碼的特定因子為主板2分;所述股票名稱相似度的特定因子為名稱中任意兩個字完全一致8分;所述市值變化趨勢的特定因子為市值波動振幅年內在30%以上15分;所述市值大小的特定因子為總市值為100-200億20分;所述當日成交量的特定因子為量比<1為10分;所述財務收入的特定因子為營業利潤增長>0為15分;所述管理人員學歷情況的特定因子為董事會內至少I人為研究生學歷10分;所述股東進出變動情況的特定因子為中央匯金最近一個季報屬于十大股東18分;所述股本分紅的特定因子為最近一年每股分紅增長25分
[0085]則通過公式一進行計算:
[0086]關注值X=(2 X 3% ) + (8 X 2% ) + (15 X 15% ) + (20 X 18% ) + (10 X 10% ) + (15 X20% ) + (10 X 2% ) + (18 X 10% ) + (25 X 20% ) = 17.07，則此時，關注值為 17.07，若預先設定的數值M為2，則系統篩選個股股票的范圍為15.07?19.07，并推送給用戶。
[0087]實施例6
[0088]如圖5所示，本發明實施例6提供了一種股票資訊信息推送方法，該方法在實施例4的基礎上進一步的限定了步驟S2中如何采集用戶所點擊的個股股票的股票信息。
[0089]需要說明的是，首先需要采集用戶對于個股股票的點擊量，若點擊量較高，有可能存在用戶重復點擊的情況，則說明其對該個股股票的關注點較高，為此本技術方案中優選的限定了，步驟S2中通過客戶端2獲取用戶所點擊的個股股票的股票信息還包括以下步驟:
[0090]S2-1、統計用戶點擊個股股票的點擊量H;
[0091 ] S2-2、將步驟S2-1統計出的用戶所點擊的個股股票的點擊量H與預先設定的點擊量閾值A進行對比，若用戶所點擊的個股股票的點擊量H多點擊量閾值A，則采集用戶所點擊的個股股票的股票信息;若用戶所點擊的個股股票的點擊量H<點擊量閾值A，則統計用戶訪問時長。點擊量閾值A為預先設定的數值。
[0092]例如用戶多次重復性點擊某支個股股票并進行短暫瀏覽，點擊量超過了3次或5次以上，若預先設定的點擊量閾值為3次，則證明用戶點擊的此個股股票的信息為有效瀏覽，此時需要采集用戶此時正在訪問的個股股票的股票信息，若用戶點擊量低于3秒，則進一步進行訪問時長的統計。
[0093]此外，需要說明的是，當點擊量較低時，還存在用戶僅打開某個個股股票一次，但是瀏覽時間較長，此時，說明用戶對該股股票的關注度也較高，為此，本技術方案中優選的限定了，步驟S2中通過客戶端2獲取用戶點擊個股股票的股票信息還包括以下步驟:
[0094]S2-3、統計用戶瀏覽個股股票的訪問時長D;
[0095]S2-4、將步驟S2-3統計出的用戶瀏覽個股股票的訪問時長D與預先設定的用戶特定訪問時長閾值B進行對比，若訪問時長D多特定訪問時長閾值B，則采集用戶所點擊的個股股票的股票信息。用戶特定訪問時長閾值B為預先設定的數值。
[0096]例如用戶僅點擊一次一個個股股票信息，但是訪問時長超過了3或5秒以上，則若預先設定的用戶特定訪問時長閾值為3秒，則證明用戶點擊的此個股股票的信息為有效瀏覽，此時需要采集用戶此時正在訪問的個股股票的股票信息，若用戶訪問時長小于3秒，則放棄采集指令。
[0097]本發明不局限于上述最佳實施方式，任何人在本發明的啟示下都可得出其他各種形式的產品，但不論在其形狀或結構上作任何變化，凡是具有與本申請相同或相近似的技術方案，均落在本發明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種股票資訊信息推送系統，包括管理服務器(I)和客戶端(2)，所述管理服務器(I)與若干企業服務器相通訊，用戶通過所述客戶端(2)使用WEB應用程序訪問所述管理服務器(I)，所述客戶端(2)包括PC端(200)和手機端(201)，其特征在于，所述管理服務器(I)包括數據庫(100)和與所述數據庫(100)相通訊的數據接收模塊(101)、股票信息要素設定模塊(102)、數據計算模塊(103)、用戶行為獲取模塊(104)、信息處理模塊(105)、股票篩選模塊(106)及主動推送模塊(107); 所述數據接收模塊(101)用于實時接收所述企業服務器發布的若干股票信息，并保存在所述數據庫(100)中； 所述股票信息要素設定模塊(102)用于預先設定評價股票關注值的條件要素，并對各個所述條件要素分別賦予其在評價股票關注值中所占的權重比，每個所述條件要素至少包括兩個特定因子，所述股票信息要素設定模塊(102)還用于對各個所述特定因子分別賦予分數值，并保存在所述數據庫(100)中，所述條件要素包括股票代碼、股票名稱相似度、市值變化趨勢、市值大小、當日成交量、財務數據、高級管理人員履歷情況、股東進出變動情況、股本分紅； 所述數據計算模塊(103)用于根據所述數據庫(100)中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出所述數據庫(100)內存儲的若干個股股票的關注值，并保存在所述數據庫(100)中； 所述用戶行為獲取模塊(104)用于采集用戶所點擊的個股股票的股票信息，并發送至所述信息處理模塊(105); 所述信息處理模塊(105)用于從接收的股票信息中篩選出條件要素，并根據所述數據庫(100)中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出個股股票的關注值X，并發送至所述股票篩選模塊(106); 所述股票篩選模塊(106)根據所述信息處理模塊(105)計算得到的關注值X在所述數據庫(100)中篩選出關注值范圍為X±M的個股股票，并將個股股票所對應的股票信息發送至所述主動推送模塊(107)，所述M為預先設定在所述數據庫(100)中篩選個股股票的數值； 所述主動推送模塊(107)將所述股票篩選模塊(106)篩選出的個股股票以彈窗的形式呈現在用戶使用的客戶端(2)上。2.如權利要求1所述的股票資訊信息推送系統，其特征在于，所述用戶行為獲取模塊(104)包括相通訊的點擊量統計單元(1041)、點擊量對比單元(1042)、信息采集單元(1043)和時長校對子模塊，所述點擊量統計單元(1041)用于統計用戶點擊個股股票的點擊量H，并發送至所述點擊量對比單元(1042)，所述點擊量對比單元(1042)將統計出的用戶點擊個股股票的點擊量H與預先設定的點擊量閾值A進行對比，若用戶點擊個股股票的點擊量H多點擊量閾值A，則所述點擊量對比單元(1042)向所述信息采集單元(1043)發送采集用戶所點擊的個股股票的股票信息的指令;若用戶點擊個股股票的點擊量H <點擊量閾值A，則所述點擊量對比單元(1042)向所述時長校對子模塊發送統計用戶訪問時長的指令。3.如權利要求2所述的股票資訊信息推送系統，其特征在于，所述時長校對子模塊包括相通訊的時長統計單元(1044)和時長對比單元(1045)，所述時長統計單元(1044)用于統計用戶瀏覽個股股票的訪問時長D，并發送至所述時長對比單元(1045)，所述時長對比單元(1045)將統計出的訪問時長D與預先設定的特定訪問時長閾值B進行對比，若訪問時長D多特定訪問時長閾值B，則所述時長對比單元(1045)向所述信息采集單元(1043)用戶所點擊的個股股票的股票信息的指令。4.如權利要求1所述的股票資訊信息推送系統，其特征在于，所述管理服務器(I)還包括與所述數據庫(100)相通訊的直播模塊(108)和溝通交互模塊(109)，所述直播模塊(108)用于實時播放企業咨詢信息;所述溝通交互模塊(109)用于用戶與企業進行實時交流。5.如權利要求1所述的股票資訊信息推送系統，其特征在于，所述管理服務器(I)還包括與所述數據庫(100)相通訊的加密模塊(110)，所述加密模塊(110)用于對企業和用戶之間的通訊數據進行加密，同時用于對用戶數據和企業數據進行加密設置，所述加密模塊(110)采用RSA公鑰加密算法對數據進行加密設置； 優選的， 所述管理服務器(I)還包括與所述數據庫(100)相通訊的信息轉化模塊(111)和語音讀取模塊(112)，所述信息轉化模塊(111)用于接收所述數據庫(100)中存儲的文字信息和數字信息，并將文字信息和數字信息進行分析處理形成語音信息，同時生成與所述語音信息配合的語音控制指令，并發送給所述語音讀取模塊(112);所述語音讀取模塊(112)根據接收的控制指令發出相應的語音信息。6.—種股票資訊信息推送方法，利用權利要求1-5任一項所述的股票資訊信息推送系統實時接收所述企業服務器發布的若干股票信息，同時保存在所述數據庫(100)中，其特征在于，該方法包括以下步驟: 51、預先設定用于評價股票關注值的條件要素，并對各個所述條件要素分別賦予其在評價股票關注值中所占的權重比；每個所述條件要素至少包括兩個特定因子，同時對各個所述特定因子分別賦予分數值，并保存在數據庫(100)中； 52、對所述數據庫(100)中存儲的若干個股股票進行分析，并根據所述數據庫(100)中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值加權平均計算出若干個股股票的關注值，并保存在所述數據庫(100)中，計算公式如下: 關注值=(ηι X Ει+η2 X Ε2+....nj X Ej)公式一； 其中，j為所述條件因素的個數，且為第j個所述條件因素的分數值，該分數值等于選定的所述特定因子的分數值;&為第j個所述條件因素的權重比； 53、通過客戶端(2)獲取用戶所點擊的個股股票的股票信息； 54、從接收的股票信息中篩選出條件要素，并根據所述數據庫(100)中存儲的所述條件要素的權重比和所述特定因子的分數值使用公式一計算出個股股票的關注值X; 55、根據步驟S4中計算得到的若干個股股票的關注值X，在所述數據庫(100)中篩選出關注值范圍為X±M的個股股票，其中，M為預先設定在所述數據庫(100)中篩選個股股票的數值； 56、將步驟S5中篩選出的個股股票以彈窗的形式呈現在用戶使用的所述客戶端(2)上。7.如權利要求6所述的股票資訊信息推送方法，其特征在于，步驟SI中，所述條件要素及各條件要素的權重比如下:股票代碼3%、股票名稱相似度2%、市值變化趨勢15%、市值大小18%、當日成交量10%、財務數據20%、高級管理人員履歷情況2%、股東進出變動情況10%、股本分紅20 %。8.如權利要求7所述的股票資訊信息推送方法，其特征在于，所述股票代碼為以下分數值的特定因子中的一種:主板2分、新三板2分、主板中的上海市場4分、主板中的深圳市場4分、中小板4分或創業板4分;所述股票名稱相似度為以下分數值的特定因子中的一種:名稱中任意一個字完全一致5分、名稱中任意兩個字完全一致8分、名稱中任意三個字以上完全一致11分;所述市值變化趨勢為以下分數值的特定因子中的一種:年內市值增加且年內市值減少10分、市值波動振幅年內在30 %以上15分;所述市值大小為以下分數值的特定因子中的一種:總市值為100億以內15分、總市值為100-200億20分、總市值為200-500億25分、總市值為500億以上30分;所述當日成交量為以下分數值的特定因子中的一種:量比<1為10分、量比多I為15分;所述財務數據為以下分數值的特定因子中的一種:主營收入增長>0為10分、營業利潤增長>0為15分、資產負債率<80%為20分、每股凈資產多0為25分、經營活動現金流>0為30分;所述高級管理人員履歷情況為以下分數值的特定因子中的一種:董事長學歷大專以上5分、董事會內至少I人為研究生學歷10分、高管至少I分為研究生學歷15分;所述股東進出變動情況為以下分數值的特定因子中的一種:社保基金最近一個季報屬于十大股東10分、中央匯金最近一個季報屬于十大股東18分、證金公司最近一個季報屬于十大股東22分;所述股本分紅為以下分數值的特定因子中的一種:最近三年連續分紅20分、最近一年每股分紅增長25分。9.如權利要求6所述的股票資訊信息推送方法，其特征在于，步驟S2中通過客戶端(2)獲取用戶點擊個股股票的股票信息還包括以下步驟: S2-1、統計用戶點擊個股股票的點擊量H; S2-2、將步驟S2-1統計出的用戶點擊個股股票的點擊量H與預先設定的點擊量閾值A進行對比，若用戶點擊個股股票的點擊量H多點擊量閾值A，則米集用戶所點擊的個股股票的股票信息;若用戶點擊個股股票的點擊量H <點擊量閾值A，則統計用戶訪問時長。10.如權利要求9所述的股票資訊信息推送方法，其特征在于，步驟S2中通過客戶端(2)獲取用戶點擊個股股票的股票信息還包括以下步驟: S2-3、統計用戶瀏覽個股股票的訪問時長D; S2-4、將步驟S2-3統計出的用戶瀏覽個股股票的訪問時長D與預先設定的用戶特定訪問時長閾值B進行對比，若訪問時長D多特定訪問時長閾值B，則采集用戶所點擊的個股股票的股票信息。
【文檔編號】G06Q40/04GK106056449SQ201610362828
【公開日】2016年10月26日
【申請日】2016年5月26日
【發明人】劉寶華
【申請人】黑龍江省容維投資顧問有限責任公司