基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發明提供一種經濟性高的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法及裝置，包括：獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列，并根據所述待判斷指標序列及預設時差期數確定時差待判指標序列；分別對所述基準循環指標序列及所述時差待判指標序列進行標準化，得到標準循環指標序列及標準時差指標序列；根據所述標準指標序列及所述標準時差指標序列確定所述時差待判指標序列與所述基準循環指標序列的關聯系數；根據所述關聯系數確定灰色關聯度，并將取值為各個所述灰色關聯度中的最大值對應的預設時差期數確定為待判時差期數；根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標序列對應的指標的先行滯后性，并根據所述先行滯后性確定電力規劃方案。
【專利說明】
基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法及裝置
技術領域
[0001] 本發明設及計算機信息處理技術領域，尤其設及一種基于景氣指數指標的電力規 劃方案確定方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 電力行業的經濟景氣指數作為電力規劃方案確定的重要指標，具有十分重要的意 義。構建經濟景氣指數的指標通常使用時差相關分析等方法來判斷指標的先行滯后性。傳 統的關于判斷指標先行滯后性的方法有:時差相關分析，K-L信息量法，基準循環分段評價 法，聚類分析，峰谷對應法，時間序列轉折點法，評分系統法等。運些方法的大體思路都是使 用滯后不同階數的指標序列與基準循環指標的指標序列進行比較，判斷二者相似程度或者 峰谷出現時間點的接近程度，從而得到指標的先行滯后性。
[0003] 由于傳統的電力規劃方案的確定方法，在判斷景氣指數的指標的先行滯后性時通 過比較滯后不同階數的指標序列與基準循環的指標序列之間的相似程度或峰谷出現時間 點的接近程度來判斷，因此，其精度有待進一步提高，其確定的電力規劃方案的經濟性有待 進一步提局。
【發明內容】
[0004] 基于此，有必要提供一種提高電力規劃方案經濟性的基于景氣指數指標的電力規 劃方案確定方法及裝置。
[0005] -種基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法，包括：
[0006] 獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列，并根據所述待判斷指標序列及預設時 差期數確定時差待判指標序列；
[0007] 分別對所述基準循環指標序列及所述時差待判指標序列進行標準化，得到標準循 環指標序列及標準時差指標序列；
[000引根據所述標準指標序列及所述標準時差指標序列確定所述時差待判指標序列與 所述基準循環指標序列的關聯系數；
[0009] 根據所述關聯系數確定灰色關聯度，并將取值為各個所述灰色關聯度中的最大值 對應的預設時差期數確定為待判時差期數；
[0010] 根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標序列對應的指標的先行滯后性，并根 據所述先行滯后性確定電力規劃方案。
[0011] -種基于景氣指數指標的電力規劃方案確定裝置，包括：
[0012] 指標序列獲取模塊，用于獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列，并根據所述 待判斷指標序列及預設時差期數確定時差待判指標序列；
[0013] 序列標準化模塊，用于分別對所述基準循環指標序列及所述時差待判指標序列進 行標準化，得到標準循環指標序列及標準時差指標序列；
[0014] 關聯系數確定模塊，用于根據所述標準指標序列及所述標準時差指標序列確定所 述時差待判指標序列與所述基準循環指標序列的關聯系數；
[0015] 待判時差確定模塊，用于根據所述關聯系數確定灰色關聯度，并將取值為各個所 述灰色關聯度中的最大值對應的預設時差期數確定為待判時差期數；
[0016] 指數性質判斷模塊，用于根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標序列對應的 指標的先行滯后性，并根據所述先行滯后性確定電力規劃方案。
[0017] 上述基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法及裝置，由于根據所述待判斷指 標序列及預設時差期數確定時差待判指標序列，將原來應用于比較兩列時間序列相似性與 相近性的灰色關聯度可W用于比較不同步的兩列時間序列的相似性與相近性，可W很好地 判斷待判斷指標波動的時間點，因此可W提高景氣指數指標的先行滯后性判斷的精確度， 從而提高基于景氣指數指標的電力規劃方案確定的電力規劃方案的經濟性。
【附圖說明】
[0018] 圖1為一實施例的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法的流程圖；
[0019] 圖2為圖1的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法的一個步驟的具體流程 圖；
[0020] 圖3為圖1的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法的另一個步驟的具體流 程圖；
[0021] 圖4為一實施例的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定裝置的結構圖。
【具體實施方式】
[0022] 為了便于理解本發明，下面將參照相關附圖對本發明進行更全面的描述。附圖中 給出了本發明的較佳的實施例。但是，本發明可W W許多不同的形式來實現，并不限于本文 所描述的實施例。相反地，提供運些實施例的目的是使對本發明的公開內容的理解更加透 徹全面。
[0023] 除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬于本發明的技術領域的 技術人員通常理解的含義相同。本文中在本發明的說明書中所使用的術語只是為了描述具 體的實施例的目的，不是旨在于限制本發明。本文所使用的術語"或/和"包括一個或多個相 關的所列項目的任意的和所有的組合。
[0024] 如圖1所示，為本發明一實施例的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法，包 括：
[0025] Sl 10:獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列，并根據所述待判斷指標序列及 預設時差期數確定時差待判指標序列。
[0026] 基準循環指標序列可W為W國民生產總值為指標，按照時間先后順序的數值序 列。待判斷指標序列為除了基準循環指標序列對應的指標之外的其它指標，如，可W為第二 產業生產總值、第=產業生產總值、房地產投資、房地產住宅投資、固定資產投資完成額、工 業增加值、居民消費價格指數、食品類居民消費價格指數、水泥產量、鋼材產量、工業生產者 購進價格指數、工業生產者出廠價格指數、房地產新開工施工面積、房地產竣工面積、農林 牧漁業總產值及用電量等指標中的任意一項或多項。
[0027] 預設時差期數為預設的W-個時間點為基準進行時差移動的期數。預設時差期數 T的取值包括:-k，. . .-2,-1，0，1，2,. . .，k。其中，k為領先或滯后的最大時差期數。可W理解 地，每一個待判斷指標序列對應有化+1個時差待判指標序列。在其中一個具體實施例中，k >12。
[002引可W令基準循環指標序列為乂0，姑=^0(0)，* = 1，2，...，11;第1個指標的滯后/領 先 I T I 期的時差待判指標序列為XiT，XiT = (Xi(t-T))，T = -k，. . . -2，-1，O，1，2，. . .，k。
[0029] S130:分別對所述基準循環指標序列及所述時差待判指標序列進行標準化，得到 標準循環指標序列及標準時差指標序列。
[0030] 對基準循環指標序列進行標準化得到標準循環指標序列;對時差待判指標序列進 行標準化得到標準時差指標序列。
[0031] 在其中一具體實施例中，對所述基準循環指標序列進行標準化的公式為：
[0032]
[0033]
[0034] 其中，Xo'為所述標準循環指標序列，xo'（t)為所述標準循環指標序列的元素。 為所述基準循環指標序列的均值。t為時間點，所述時間點的統計單位為預設時間單位。n為 樣本容量大小，一個樣本為每一個待判斷指標一個時間單位的指標數據。Xo為所述基準循 環指標序列，xo(t)為所述基準循環指標序列的元素。預設時間單位可W為周、月、季度、年 度等，優選為月。
[0035] 對所述時差待判指標序列進行標準化的公式為：
[0036]
[0037]
[003引其中，i表示第i個待判斷指標。XiT'為所述標準時差指標序列，XI'（t-T)為所述標 準時差指標序列的元素。XiT為所述時差待判指標序列，Xi(t-T)為所述時差待判指標序列的 元素。其中，T為所述預設時差期數。k為領先或滯后的最大時差期數。馬f為所述待判斷指標 序列的均值。
[0039] S150:根據所述標準指標序列及所述標準時差指標序列確定所述時差待判指標序 列與所述基準循環指標序列的關聯系數。
[0040] 在對待判斷指標序列及基準循環指標序列進行標準化之后，可W通過標準化得到 的標準指標序列及標準時差指標序列確定待判斷指標序列與基準循環指標序列的關聯系 數。可W理解地，每一個待判斷指標序列與基準循環指標序列的關聯系數的個數與每一個 待判斷指標序列對應的時差待判斷指標序列的個數相同。
[0041 ]在其中一具體實施例中，所述關聯系數的確定公式為：
[0042]
[0043] 其中，丫（X0'（t) ,Xi '（t-T))表示待判斷指標序列與所述基準循環指標序列的所述 關聯系數。所述代表所有滯后期數中最小的數值，mn表示所有時間點上最小的數值， 代表所有時間點上最大的數值，max代表所有滯后期數中最大的數值。
[0044] Sl 70:根據所述關聯系數確定灰色關聯度，并將取值為各個所述灰色關聯度中的 最大值對應的預設時差期數確定為待判時差期數。
[0045] 在確定了待判斷指標序列與基準循環指標序列的關聯系數之后，可W根據關聯系 數確定灰色關聯度。需要說明的是，待判斷指標的數量與待判斷指標序列的數量是一致的。
[0046] 在其中一具體實施例中，所述灰色關聯度的確定公式為：
[0047]
[0048] 其中，丫（Xo，XiT)表示所述灰色關聯度。
[0049] 在確定了各個關聯系數之后，將取值為各個所述灰色關聯度中的最大值對應的預 設時差期數確定為待判時差期數。
[0050] S190:根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標序列對應的指標的先行滯后 性，并根據所述先行滯后性確定電力規劃方案。
[0051] 待判時差期數為取值為各個所述灰色關聯度中的最大值時對應的預設時差期數。 可W根據該待判時差期數的大小來確定待判斷指標的先行滯后性。
[0052] 上述基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法，由于根據所述待判斷指標序列 及預設時差期數確定時差待判指標序列，將原來應用于比較兩列時間序列相似性與相近性 的灰色關聯度可W用于比較不同步的兩列時間序列的相似性與相近性，可W很好地判斷待 判斷指標波動的時間點，因此可W提高基于景氣指數指標的電力規劃方案確定的精確度， 從而提高基于景氣指數指標的電力規劃方案確定的電力規劃方案的經濟性。
[0053] 請參閱圖2,在其中一實施例中，所述根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標 序列對應的指標的先行滯后性，并根據所述先行滯后性確定電力規劃方案的步驟，即步驟 S190,包括：
[0054] S291:當所述待判時差期數大于先行時差闊值時，確定所述待判斷指標序列對應 的指標為先行指標。
[0055] S293:當所述待判時差期數小于滯后時差闊值時，確定所述待判斷指標序列對應 的指標為滯后指標。
[0056] S295:當所述待判時差期數介于所述滯后時差闊值與所述先行時差闊值之間時， 確定所述判斷指標序列對應的指標為一致指標。
[0057] 待判斷時差期數的時間單位可W為周、月、季度、年度等，優選為月。在其中一個較 優的實施例中，先行時差闊值為3;滯后時差闊值為-3。
[005引在一具體實施例中，^1勺5表示待判時差期數。當1^>3時，則待判斷指標為先行指 標;當1^<-3時，則待判斷指標為滯后指標;而當-3<1^<3時，則待判斷指標為一致指標。
[0059] S297:根據所述先行指標、所述滯后指標及所述一致指標確定電力規劃方案。
[0060] 具體地，可W先獲取預設電力規劃方案，提取所述預設電力規劃方案中設及的所 有經濟指標;將所述先行指標、所述滯后指標及所述一致指標分別賦予預設權值;將所有所 述經濟指標與所述先行指標、所述滯后指標及所述一致指標進行對比確定所述預設電力規 劃方案的總權值;確定總權值最大的預設電力規劃方案為最終電力規劃方案。
[0061] 請參閱圖3,在其中一實施例中，為了進一步提高判斷的精確度，所述獲取基準循 環指標序列及待判斷指標序列，并根據所述待判斷指標序列及預設時差期數確定時差待判 指標序列的步驟，即步驟Sl 10，包括：
[0062] S311:獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列。
[0063] S313:對獲取的所述基準循環指標序列及所述待判斷指標序列進行季節調整。
[0064] 采用現有方式對獲取的基準循環指標序列及待判斷指標序列進行季節調整，如 此，消除基準循環指標序列及待判斷指標序列中季節因子、W及趨勢循環要素和不規則要 素對基準循環指標序列及待判斷指標序列的影響，進一步提高判斷的精確度。
[0065] 可W理解地，后續步驟中設及的待判斷指標序列及基準循環指標序列均為調整后 的指標序列。
[0066] S315:根據預設時差期數及調整后的所述待判斷指標序列確定時差待判指標序 列。
[0067] 如圖4所示，本發明還提供一種與上述基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方 法對應的虛擬裝置。一種基于景氣指數指標的電力規劃方案確定裝置，包括：
[0068] 指標序列獲取模塊410,用于獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列，并根據所 述待判斷指標序列及預設時差期數確定時差待判指標序列；
[0069] 序列標準化模塊430,用于分別對所述基準循環指標序列及所述時差待判指標序 列進行標準化，得到標準循環指標序列及標準時差指標序列；
[0070] 關聯系數確定模塊450,用于根據所述標準指標序列及所述標準時差指標序列確 定所述時差待判指標序列與所述基準循環指標序列的關聯系數；
[0071 ]待判時差確定模塊470，用于根據所述關聯系數確定灰色關聯度，并將取值為各個 所述灰色關聯度中的最大值對應的預設時差期數確定為待判時差期數；
[0072] 指數性質判斷模塊490,用于根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標序列對 應的指標的先行滯后性，并根據所述先行滯后性確定電力規劃方案。
[0073] 上述基于景氣指數指標的電力規劃方案確定裝置，由于指標序列獲取模塊410根 據所述待判斷指標序列及預設時差期數確定時差待判指標序列，將原來應用于比較兩列時 間序列相似性與相近性的灰色關聯度可W用于比較不同步的兩列時間序列的相似性與相 近性，可W很好地判斷待判斷指標波動的時間點，因此可W提高基于景氣指數指標的電力 規劃方案確定的精確度，從而提高基于景氣指數指標的電力規劃方案確定的電力規劃方案 的經濟性。
[0074] 在其中一個實施例中，所述指數性質判斷模塊490,包括：
[0075] 先行指標判斷單元491，用于當所述待判時差期數大于先行時差闊值時，確定所述 待判斷指標序列對應的指標為先行指標；
[0076] 滯后指標判斷單元493,用于當所述待判時差期數小于滯后時差闊值時，確定所述 待判斷指標序列對應的指標為滯后指標；
[0077] -致指標判斷單元495,用于當所述待判時差期數介于所述滯后時差闊值與所述 先行時差闊值之間時，確定所述判斷指標序列對應的指標為一致指標。
[0078] 電力方案確定單元497,用于根據所述先行指標、所述滯后指標及所述一致指標確 定電力規劃方案。
[0079] 在其中一個實施例中，所述指標序列獲取模塊410,包括：
[0080] 指標序列獲取單元411，用于獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列；
[0081 ]序列季節調整單元413，用于對獲取的所述基準循環指標序列及所述待判斷指標 序列進行季節調整；
[0082] 時差序列確定單元415,用于根據預設時差期數及調整后的所述待判斷指標序列 確定時差待判指標序列。
[0083] 在其中一個實施例中，所述序列標準化模塊430中，
[0084] 對所述基準循環指標序列進行標準化的公式為：
[0085]
[0086]
[0087] 其中，Xo '為所述標準循環指標序列，XO'（t)為所述標準循環指標序列的元素;而為 所述基準循環指標序列的均值;t為時間點，所述時間點的統計單位為預設時間單位;n為樣 本容量大小，一個樣本為每一個待判斷指標一個時間單位的指標數據;Xo為所述基準循環 指標序列，XO (t)為所述基準循環指標序列的元素；
[0088] 對所述時差待判指標序列進行標準化的公式為：
[0089]
[0090]
[0091] 其中，i表示第i個待判斷指標;XiT'為所述標準時差指標序列，XI'（t-T)為所述標 準時差指標序列的元素;XiT為所述時差待判指標序列，Xi(t-T)為所述時差待判指標序列的 元素;其中，T為所述預設時差期數;k為領先或滯后的最大時差期數;式f為所述待判斷指標 序列的均值。
[0092] 在其中一個實施例中，所述關聯系數確定模塊450中，
[0093] 所述關聯系數的確定公式為：
[0094]
[009引其中，丫（X0'（t) ,Xi '（t-T))表示待判斷指標序列與所述基準循環指標序列的所述 關聯系數;所述《^?代表所有滯后期數中最小的數值，min表示所有時間點上最小的數值， m嚴代表所有時間點上最大的數值，mfx代表所有滯后期數中最大的數值.
[0096] 所述待判時差確定模塊470中，
[0097] 所述灰色關聯度的確定公式為：
[009引
[0099] 其中，丫（Xo，XiT)表示所述灰色關聯度。
[0100] 最后，如表1所示，W廣東省宏觀數據為例，對上述基于景氣指數指標的電力規劃 方案確定方法及裝置的有益效果進行進一步說明。
[0101] 表1各判斷方法比較一-W廣東省宏觀數據為例 「01071
[0103] 從表1可W看到對于一致指標的判斷=種方法的判斷較為相似，但是對于理論上 應該是先行指標的指標，如各類價格指數、水泥產量、鋼材產量等，時差相關分析與峰谷對 應法往往不能很好地判斷，而本發明的方法及裝置則可W較好地判斷。并且，對于波動性顯 著強于基準循環指標的指標序列，本發明的方法及裝置對其先行滯后性的判斷能力要優于 峰谷對應法。因此，可W提高基于景氣指數指標的電力規劃方案確定的電力規劃方案的經 濟性。
[0104] W上實施例僅表達了本發明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能 因此而理解為對本發明專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來說， 在不脫離本發明構思的前提下，還可W做出多個變形和改進，運些都屬于本發明的保護范 圍。因此，本發明專利的保護范圍應W所附權利要求為準。
【主權項】
1. 一種基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法，其特征在于，包括： 獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列，并根據所述待判斷指標序列及預設時差期 數確定時差待判指標序列； 分別對所述基準循環指標序列及所述時差待判指標序列進行標準化，得到標準循環指 標序列及標準時差指標序列； 根據所述標準指標序列及所述標準時差指標序列確定所述時差待判指標序列與所述 基準循環指標序列的關聯系數； 根據所述關聯系數確定灰色關聯度，并將取值為各個所述灰色關聯度中的最大值對應 的預設時差期數確定為待判時差期數； 根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標序列對應的指標的先行滯后性，并根據所 述先行滯后性確定電力規劃方案。2. 根據權利要求1所述的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法，其特征在于，所 述根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標序列對應的指標的先行滯后性，并根據所述 先行滯后性確定電力規劃方案的步驟包括： 當所述待判時差期數大于先行時差閾值時，確定所述待判斷指標序列對應的指標為先 行指標； 當所述待判時差期數小于滯后時差閾值時，確定所述待判斷指標序列對應的指標為滯 后指標； 當所述待判時差期數介于所述滯后時差閾值與所述先行時差閾值之間時，確定所述判 斷指標序列對應的指標為一致指標； 根據所述先行指標、所述滯后指標及所述一致指標確定電力規劃方案。3. 根據權利要求1所述的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法，其特征在于，所 述獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列，并根據所述待判斷指標序列及預設時差期數 確定時差待判指標序列的步驟，包括： 獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列； 對獲取的所述基準循環指標序列及所述待判斷指標序列進行季節調整； 根據預設時差期數及調整后的所述待判斷指標序列確定時差待判指標序列。4. 根據權利要求1所述的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定方法，其特征在于，所 述分別對所述基準循環指標序列及所述時差待判指標序列進行標準化，得到標準循環指標 序列及標準時差指標序列的步驟中， 對所述基準循環指標序列進行標準化的公式為：其中，X〇'為所述標準循環指標序列，x〇'（t)為所述標準循環指標序列的元素;馬為所述 基準循環指標序列的均值;t為時間點，所述時間點的統計單位為預設時間單位;η為樣本容 量大小，一個樣本為每一個待判斷指標一個時間單位的指標數據;Xo為所述基準循環指標 序列，XQ(t)為所述基準循環指標序列的元素； 對所述時差待判指標序列進行標準化的公式為：其中，i表示第i個待判斷指標;X1/為所述標準時差指標序列，Xl'（t-T)為所述標準時 差指標序列的元素;Χιτ為所述時差待判指標序列，Xl(t-T)為所述時差待判指標序列的元 素;其中，τ為所述預設時差期數;k為領先或滯后的最大時差期數;為所述待判斷指標序 列的均值。5. 根據權利要求4所述的數據接收方法，其特征在于，所述根據所述標準指標序列及所 述標準時差指標序列確定所述待判斷指標序列與所述基準循環指標序列的關聯系數的步 驟中， 所述關聯系數的確定公式為：其中，γ (1〇'（0，^'（卜1))表示待判斷指標序列與所述基準循環指標序列的所述關聯 系數;所述nim代表所有滯后期數中最小的數值，表示所有時間點上最小的數值，mPMf 表所有時間點上最大的數值，mfX代表所有滯后期數中最大的數值； 所述根據所述關聯系數確定灰色關聯度，并將取值為各個所述灰色關聯度中的最大值 時對應的預設時差期數確定為待判時差期數的步驟中， 所述灰色關聯度的確定公式為：其中，γ (X〇，XiT)表示所述灰色關聯度。6. -種基于景氣指數指標的電力規劃方案確定裝置，其特征在于，包括： 指標序列獲取模塊，用于獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列，并根據所述待判 斷指標序列及預設時差期數確定時差待判指標序列； 序列標準化模塊，用于分別對所述基準循環指標序列及所述時差待判指標序列進行標 準化，得到標準循環指標序列及標準時差指標序列； 關聯系數確定模塊，用于根據所述標準指標序列及所述標準時差指標序列確定所述時 差待判指標序列與所述基準循環指標序列的關聯系數； 待判時差確定模塊，用于根據所述關聯系數確定灰色關聯度，并將取值為各個所述灰 色關聯度中的最大值對應的預設時差期數確定為待判時差期數； 指數性質判斷模塊，用于根據所述待判時差期數確定所述待判斷指標序列對應的指標 的先行滯后性，并根據所述先行滯后性確定電力規劃方案。7. 根據權利要求6所述的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定裝置，其特征在于，所 述指數性質判斷模塊，包括： 先行指標判斷單元，用于當所述待判時差期數大于先行時差閾值時，確定所述待判斷 指標序列對應的指標為先彳T指標； 滯后指標判斷單元，用于當所述待判時差期數小于滯后時差閾值時，確定所述待判斷 指標序列對應的指標為滯后指標； 一致指標判斷單元，用于當所述待判時差期數介于所述滯后時差閾值與所述先行時差 閾值之間時，確定所述判斷指標序列對應的指標為一致指標； 電力方案確定單元，用于根據所述先行指標、所述滯后指標及所述一致指標確定電力 規劃方案。8. 根據權利要求6所述的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定裝置，其特征在于，所 述指標序列獲取t吳塊，包括： 指標序列獲取單元，用于獲取基準循環指標序列及待判斷指標序列； 序列季節調整單元，用于對獲取的所述基準循環指標序列及所述待判斷指標序列進行 季節調整； 時差序列確定單元，用于根據預設時差期數及調整后的所述待判斷指標序列確定時差 待判指標序列。9. 根據權利要求6所述的基于景氣指數指標的電力規劃方案確定裝置，其特征在于，所 述序列標準化模塊中， 對所述基準循環指標序列講行標準化的公式為：其中，X〇'為所述標準循環指標序列，x〇'（t)為所述標準循環指標序列的元素;為所述 基準循環指標序列的均值;t為時間點，所述時間點的統計單位為預設時間單位;η為樣本容 量大小，一個樣本為每一個待判斷指標一個時間單位的指標數據;Xo為所述基準循環指標 序列，x〇(t)為所述基準循環指標序列的元素； 對所述時差待判指標序列進行標準化的公式為：其中，i表示第i個待判斷指標;X1/為所述標準時差指標序列，為所述標準時 差指標序列的元素;Χιτ為所述時差待判指標序列，為所述時差待判指標序列的元 素;其中，τ為所述預設時差期數;k為領先或滯后的最大時差期數;為所述待判斷指標序 列的均值。10. 根據權利要求9所述的數據接收裝置，其特征在于，所述關聯系數確定模塊中， 所述關聯系數的確定公式為：其中，γ (1〇'（0，^'（卜1))表示待判斷指標序列與所述基準循環指標序列的所述關聯 系數;所述nIil1代表所有滯后期數中最小的數值，_n表示所有時間點上最小的數值，mpc 代表所有時間點上最大的數值，nTx代表所有滯后期數中最大的數值； 所述待判時差確定模塊中， 所述灰色關聯度的確定公式為：其中，γ (X〇，XiT)表示所述灰色關聯度。
【文檔編號】G06Q50/06GK106022525SQ201610352238
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年5月24日
【發明人】冷媛, 陳政, 傅薔, 宋藝航, 蒙文川, 張翔, 席云華, 王玲
【申請人】中國南方電網有限責任公司電網技術研究中心, 南方電網科學研究院有限責任公司