一種數據處理方法及服務器的制造方法

一種數據處理方法及服務器的制造方法
【專利摘要】本發明實施例公開了一種數據處理方法及服務器，用于提高數據的準確度。本發明實施例方法包括：獲取交互式應用中波動事件的關聯參數；根據第一預設規則、所述關聯參數以及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布；根據所述概率分布計算返回系數；獲取用戶設備發送的選擇請求以及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關系；根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值以及所述返回系數生成返回結果；在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設備。
【專利說明】
-種數據處理方法及服務器
技術領域
[0001 ]本發明設及互聯網技術領域，特別設及一種數據處理方法及服務器。
【背景技術】
[0002] 隨著應用程序(英文全稱:Application,英文縮寫:APP)的普及，近年來，越來越多 的用戶通過使用APP來打發時間，開發更具有娛樂性的APP逐漸成為了業內趨勢。
[0003] 目前，已推出相關交互式應用，其功能主要為，在一段時間內用戶可W根據界面顯 示的返回系數選擇某項功能進行操作，例如用戶根據界面顯示的返回系數在某一時段內完 成某個交互式應用中的甲項目，并于該時段的結束時刻可W知道自己對甲項目的操作結果 是否正確。
[0004] 然而，現有技術中該返回系數一般為預設值或者在某一范圍值內波動，該預設值 或者波動值的設定范圍一般根據甲項目的歷史數據分析而設定，如果上述交互式應用中的 甲項目對應的數據在實時發生變化，則難W提供較為準確的返回系數。

【發明內容】

[0005] 本發明實施例提供了一種數據處理方法及服務器，用于提高數據的準確度。
[0006] 本發明實施例第一方面提供了一種數據處理方法，該方法包括：
[0007] 獲取交互式應用中波動事件的關聯參數；
[000引根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數 值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布；
[0009] 根據所述概率分布計算返回系數；
[0010] 獲取用戶設備發送的選擇請求W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請 求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關 系；
[0011] 根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值W及所述返回 系數生成返回結果；
[0012] 在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設備。 [001 ；3 ]本發明實施例第二方面提供了一種服務器，該服務器包括：
[0014] 處理單元用于，獲取交互式應用中波動事件的關聯參數；
[0015] 根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數 值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布；
[0016] 根據所述概率分布計算返回系數；
[0017] 獲取用戶設備發送的選擇請求W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請 求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關 系；
[0018] 根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值W及所述返回 系數生成返回結果；
[0019] 收發單元用于，在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給 所述用戶設備。
[0020] 從W上技術方案可W看出，本發明實施例具有W下優點：獲取交互式應用中波動 事件的關聯參數;根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的 起始參數值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布;根據所述概率分布計算返回系 數;獲取用戶設備發送的選擇請求W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請求用 于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關系;根 據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值W及所述返回系數生成返 回結果;在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設備。由 于本發明方案通過預估所述波動事件的事件參數值的概率分布，并根據該概率分布計算返 回系數，提高了該返回系數的準確度，便于用戶分析操作。
【附圖說明】
[0021 ]圖1為本發明所提供的數據處理方法的一個流程示意圖；
[0022] 圖2為本發明所提供的應用場景的一個界面示意圖；
[0023] 圖3為本發明所提供的應用場景的另一界面示意圖；
[0024] 圖4為本發明所提供的應用場景的另一界面示意圖；
[0025] 圖5為本發明所提供的應用場景的另一界面示意圖；
[0026] 圖6為本發明所提供的應用場景的另一界面示意圖；
[0027] 圖7為本發明所提供的應用場景的另一界面示意圖；
[0028] 圖8為本發明所提供的應用場景的一個業務邏輯示意圖；
[0029] 圖9為本發明所提供的應用場景的功能模塊示意圖；
[0030] 圖10為本發明所提供的應用場景的另一業務邏輯示意圖；
[0031] 圖11為本發明所提供的服務器的一個結構示意圖；
[0032] 圖12為本發明所提供的服務器的另一結構示意圖。
【具體實施方式】
[0033] 本發明實施例提供了一種數據處理方法及服務器，用于提高數據的準確度。
[0034] 為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的 附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是 本發明一部分的實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人 員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發明保護的范 圍。
[0035] 本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語"第一"、"第二"等(如果存在） 是用于區別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解運樣使用的數 據在適當情況下可W互換，W便運里描述的實施例能夠W除了在運里圖示或描述的內容W 外的順序實施。此外，術語"包括"和"具有"W及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包 含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限于清楚地列出的 那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于運些過程、方法、產品或設備固有的 其它步驟或單元。
[0036] 請參閱圖1，本發明實施例中數據處理方法的一個實施例包括：
[0037] 101、獲取交互式應用中波動事件的關聯參數。
[0038] 需要說明的是，用戶設備上安裝有交互式應用，該交互式應用運行后，服務器獲取 該交互式應用中波動事件的關聯參數。其中，交互式應用是交互平臺提供，供不同終端之間 的用戶進行日常交流或信息處理的客戶端，交互平臺是指一種通過社交關系和/或共同興 趣(或共同利益)將人與人之間聯系起來的網絡架構，用戶可W通過該交互平臺所提供的客 戶端（即交互式應用)進行日常交流W及處理一些日常事務。每個用戶可W擁有用于為該交 互平臺上其他用戶所辨識的網絡身份，即交互式應用的帳號，或者稱為交互平臺的帳號。
[0039] 在交互平臺上，不同用戶之間可W通過自身終端上的交互式應用互相確認的方式 W建立社交關系，例如，互相加好友或互相關注等。當兩個用戶建立了社交關系后，他們成 為彼此的社交網絡聯系人。一組用戶可W通過自行選擇的方式，W形成具有彼此之間的社 交關系，從而形成一個社交群組。該群組內的每個成員都是該群組內所有其他成員的社交 網絡聯系人。
[0040] 用戶或組織可W通過交互式應用在交互平臺上建立一個公共社交網絡標識，并允 許公眾(例如，在交互平臺上的任何用戶）與該公共社交網絡標識在交互平臺上進行交流， 該交流可W基于一種單向確認的方式，而無需用戶之間互相確認。例如，用戶可W通過交互 式應用選擇訂閱公共社會網絡標識(例如，"跟隨"公共社會網絡身份)消息或發布信息，通 過如訂閱運類的單向確認方式，成為公共社會網絡標識的社交網絡聯系人。公共社交網絡 身份的擁有者還可W將訂閱了其消息或發布信息的其他用戶作為其社交網絡聯系人。
[0041] 交互平臺上的每個用戶和每個公共社會網絡標識均具有社交網絡聯系人列表，W 供其與其列表中的用戶或公共社會網絡標識采用即時通信消息等形式進行交流。例如，在 一個社交群組內的用戶可W通過交互平臺提供的接口進行相互通信，而用戶之間也可W通 過交互平臺提供的接口進行相互通信。
[0042] 可選的，該交互式應用中波動事件可W是金融波動事件，例如金融指數的波動(如 證券、匯率、商品價格等反應金融市場價格或趨勢的指數），該關聯參數包括如下至少一種： 實時金融指數、金融交易額數據、歷史時間周期的金融指數波動數據、金融指數漲跌生命周 期函數。
[0043] 例如，歷史時間周期的金融指數波動數據可W是指定窗口的指數均線、移動hurst 指數、=分鐘指數波動值等。金融交易額數據可W是買入/賣出數據，金融指數漲跌生命周 期函數則反映金融指數的漲跌趨勢。
[0044] 102、根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的起始 參數值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布。
[0045] 可選的，所述獲取交互式應用中波動事件的關聯參數具體包括:在第一時刻獲取 交互式應用中波動事件的關聯參數;例如，在該交互式應用的界面上顯示倒計時為某個時 刻時獲取該交互式應用中波動事件的關聯參數。當然，也可W是實時或者周期性的獲取該 關聯參數。
[0046] 可選的，所述根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時 刻的起始參數值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布具體包括：
[0047] 根據第一預設規則W及所述關聯參數計算所述波動事件的第一概率和/或第二概 率，所述第一概率為第二時刻所述波動事件的事件參數值高于所述波動事件在交互起始時 刻的起始參數值的概率，所述第二概率為第二時刻所述波動事件的事件參數值不高于所述 波動事件在交互起始時刻的起始參數值的概率，所述第二時刻晚于所述第一時刻。
[0048] 可選的，當上述波動事件為金融波動事件時，所述根據第一預設規則W及所述關 聯參數計算所述波動事件的第一概率和/或第二概率，具體包括：
[0049] 根據所述關聯參數生成金融指數的狀態向量；
[0050] 將所述金融指數的狀態向量與轉移概率矩陣相乘，得到金融指數波動的概率分 布；
[0051] 根據所述金融指數波動的概率分布計算所述金融波動事件的所述第一概率和/或 第二概率。
[0052] 例如，通過對關聯參數中的歷史數據的貝葉斯分析和logistic回歸分析，可得到 不同指數偏離值(例如實時金融指數與該金融波動事件在交互起始時刻的起始參數值的差 值），根據該偏離值生成金融指數的狀態向量，將各狀態向量與轉移概率矩陣相乘，得到金 融指數波動的概率分布。
[0053] 103、根據所述概率分布計算返回系數。
[0054] 可選的，所述根據所述概率分布計算返回系數，具體包括：
[0055] 根據第二預設規則計算所述第一概率對應的第一返回系數，和/或計算所述第二 概率對應的第二返回系數。
[0056] 104、獲取用戶設備發送的選擇請求W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選 擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間 的關系。
[0057] 可選的，所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值 高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值和/或選擇所述波動事件在交互關閉時刻 的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值，所述交互關閉時刻晚于 所述第二時刻。
[0058] 結合步驟104,可選的，在步驟103中，所述根據第二預設規則計算所述第一概率對 應的第一返回系數，和/或計算所述第二概率對應的第二返回系數，具體包括：
[0059] 計算返回結果的總和與選擇參數值的總和的比值結果；
[0060] 計算所述比值結果與所述第一概率的比值，得到所述第一返回系數;和/或，計算 所述比值結果與所述第二概率的比值，得到所述第二返回系數。
[0061 ] 例如，計算得到的返回結果的總和為600，選擇參數值的總和為1000，則計算的比 值結果為0.6，如果步驟102中計算的第一概率為0.4，第二概率為0.6，則計算得到的第一返 回系數為0.6/0.4 = 1.5，第二返回系數為0.6/0.6 = 1。
[0062] 105、根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值W及所述 返回系數生成返回結果。
[0063] 可選的，所述根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值 W及所述返回系數生成返回結果，具體包括：
[0064] 當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于所述波動事件在交互起始時 刻的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第一返回系數生成第一返回結果；
[0065] 當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始 時刻的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第二返回系數生成第二返回結果。
[0066] 106、在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設 備。
[0067] 可選的，所述根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設備，具體包括：
[0068] 當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于 所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第一返回結果發送給所述用戶設 備；
[0069] 當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高 于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第二返回結果發送給所述用戶設 備。
[0070] 結合步驟102,所述轉移概率矩陣可包括趨勢項和波動項，可通過控制趨勢項和波 動項的權重值達到限制步驟104中第一返回系數和第二返回系數的值。結合步驟104,可選 的，當所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比值結果低于或高于預設值時，修 正所述趨勢項和/或所述波動項的權重值。
[0071] 假設不同時刻的矩陣為M(t)，矩陣元素 Au(t)即為當期時刻t下狀態i到t+1時刻狀 態j的概率。該矩陣M(t)可表示為如下：
[0072]
[0073] W金融波動事件為例，考慮了金融指數的漲跌趨勢和歷史波動情況，對轉移概率 進行修正。如根據化3刊指數判斷未來一段時間內的漲跌趨勢，增加轉移概率的趨勢項O (t);根據指數波動值和連續漲跌的生命周期函數，增加轉移概率的波動項ii(t)。即A'u(t) = Au(t)*〇(t)+ii(t)。^此，可對上述矩陣進行金融指數趨勢和波動的修正。修正方式為當 所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比值結果低于或高于預設值時，不斷迭代 出A'ij(t)=Aij(t)*〇(t)+]i(t)的權重參數。
[0074] 本發明實施例中，服務器獲取交互式應用中波動事件的關聯參數;根據第一預設 規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值預估所述波動事件的 事件參數值的概率分布;根據所述概率分布計算返回系數;獲取用戶設備發送的選擇請求 W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關 閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關系;根據所述波動事件在交互關閉時刻的 關閉參數值、所述選擇參數值W及所述返回系數生成返回結果;在所述交互關閉時刻，根據 所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設備。由于本發明方案通過預估所述波動事 件的事件參數值的概率分布，并根據該概率分布計算返回系數，提高了該返回系數的準確 度，便于用戶分析操作。
[0075] 下面W-具體應用場景對本發明提供的數據處理方法進行詳細說明。
[0076] W交互式應用為一款競猜游戲APP為例，該競猜游戲中的波動事件為實時的上證 指數，首先，服務器自動匹配上證交易所的交易日期和交易時間，保證一年365天與上證交 易所保持同步開盤、同步收盤。該APP的玩法還可按照預設3分鐘一期、一個交易日80期來自 動創建競猜主題，競猜主題的創建包括開始銷售時間、開盤競猜指數、開獎時間、W及開獎 指數與開盤競猜指數的高低結果判斷。其中，每期指數競猜的開盤競猜指數根據當期開始 銷售時間自動匹配上證交易所對應時刻的上證甜OOOOl指數。在實時數據處理方面，自動拉 取多家金融數據供應商所提供的上證甜OOOOl指數，并對多個數據源的指數進行檢驗，一方 面提高與上證交易所指數的同步率，另一方面避免或減緩數據傳輸異常所導致的金融數據 錯誤、遺漏、斷連、延遲、超時等一系列問題。
[0077] 用戶打開該競猜游戲APP的游戲界面，游戲顯示界面如圖2所示，在圖2中，用戶可 W看到如圖3所示的上證甜OOOOl指數實時顯示在用戶的游戲界面，在圖2中，用戶可W競猜 本期結束時刻的上證指數是否會超過本期的競猜盤口。其中，圖4為用戶可W競猜的主題項 目，圖5為用戶可W投注的區域，該區域顯示了實時賠率。服務器通過實時統計上證甜OOOOl 指數與本期競猜盤口的差值、當期市場買入、賣出交易量，生成當期指數的狀態向量，乘W 概率轉移矩陣，可得到對于指數在未來指定時段的概率分布。服務器實時推算出當前時刻 所對應的指數超過或不超過當期盤口的概率，然后根據返獎率計算出兩個選項的賠率（即 返回系數）。其中，選項賠率=返獎率/選項概率，賠率最小值為1.01，最大值為20，并對賠率 的小數點第二位進行取整操作。賠率上限值可根據運營情況進行設置。用戶的游戲界面實 時展示與服務器上數據同步的賠率信息。圖6為開始投注時刻，用戶在投注結束時刻在投注 區域可W進行指定金額的投注。例如W3分鐘為一期，開始時（即交互起始時刻）顯示開盤競 猜指數為1300點(起始參數值），用戶在3分鐘內選擇超過1300或不超過1300進行下單，如果 在該期結束時刻（即交互關閉時刻)實時獲取的上證S冊OOOl指數為1301點（關閉參數值）， 即可贏得下單為超過1300所對應賠率的獎勵(獎勵=下單金額X下單賠率）。如果該期結束 時刻（即交互關閉時刻)實時獲取的上證甜OOOOl指數為1299點（關閉參數值），即可贏得下 單為不超過1300所對應賠率的獎勵。圖7為用戶在贏得下單為不超過所對應賠率的獎勵時 的場景。
[0078] 本發明設及的技術實現方案首先負責產品玩法創建、用戶交易流程、實時數據監 控、風控校驗等功能，其功能邏輯圖如圖8所示，圖8中服務器首先創建事件（例如項目、類 目、事件、玩法、銷售時間），通過觸發該事件，后臺對該事件進行維護，例如利用服務器中離 線數據概率模型的功能調用該事件的數據，對該數據進行統計分析。用戶打開游戲APP，交 互起始時刻盤口打開，用戶進行下單操作，服務器后臺監控數據，計算返還率，生成報表，后 臺對該報表進行實時監控，實時監控盤口變化(例如變賠、變盤、封盤、開盤），交互關閉時 亥IJ，盤口關閉，停止操作。
[0079] 風控控制設計的業務邏輯如圖9所示。圖9中風控控制部分包括限額風控模塊、盈 虧風控模塊、賠率風控模塊、數據風控模塊。限額風控模塊用于投注限額W及單期限額的控 審IJ;盈虧風控模塊用于單期盈虧、單日盈虧的控制;賠率風控模塊用于競猜玩法、變賠模型、 數據變賠的控制;數據風控模塊用于對數據的處理。其中，技術方案設及離線處理部分和在 線處理部分，離線處理部分負責分析金融指數和生成變賠模型，在線處理部分負責根據實 時數據和所述變賠模型進行概率計算，按照賠率規范輸出實時的數據變賠的賠率。
[0080] 例如，賠率風控模塊接收來自數據風控模塊獲取的金融交易市場的實時數據(如 上證指數的level 1指數數據），根據實時數據和生成的變賠模型實時計算和判斷競猜玩法 的發生概率，如上證股指在未來3分鐘內的漲跌概率，W此生成實時賠率。
[0081] 結合圖10所示的業務邏輯，對于在線處理部分，圖9中的賠率風控模塊配置了事件 信息處理器，將金融市場數據中的實時數據(例如上證指數的實時數據)和事件信息（例如 金融市場信息），形成格式化的參數輸入變賠模型。參數包括實時指數點數、指數波動數據 (如指定時間窗口的指數均線、移動hurst指數、S分鐘指數波動值等）、實時交易額數據(買 入、賣出數據)和指數漲跌趨勢(漲跌生命周期函數)等。
[0082] 在線處理部分的邏輯即輸入上述參數至變賠模型，變賠模型根據輸入的上述參數 (例如可W是實時指數與本期競猜盤口的差值、當期市場買入、賣出交易量等），生成當期指 數的狀態向量，乘W概率轉移矩陣，可得到對于指數在未來指定時段的分布概率。根據變賠 模型實時推算出當前時刻所對應的指數超過或不超過當期盤口的概率，然后根據返獎率計 算出兩個選項(超過或不超過)的賠率，并將賠率的數據同步給接入應用側。其中，選項賠率 =返獎率/選項概率，賠率最小值為1.01，最大值為20,并對賠率的小數點第二位進行取整 操作。賠率上限值可根據運營情況進行設置。同時，根據下單的限額W及對應的選項賠率生 成返回結果同步給接入應用側。
[0083] 離線處理部分則用于當期指數的狀態向量和概率轉移矩陣的策略規則制定。W上 證競猜為例，通過對于指數波動數據的貝葉斯分析和logistic回歸分析，可得到不同指數 偏離值（當期指數與競猜指數的差值)和實時交易量所對應的下一時段指數的分布概率，將 各種情況的分布概率填充為非齊次馬爾科夫鏈的轉移矩陣。設上證指數偏離值構成一個狀 態空間{1，2,3，-，11}，狀態遍歷于所^的指數偏離值情況，假設不同時刻的矩陣為^〇，矩 陣元素 Au(t)即為當期時刻t下狀態i到t+1時刻狀態j的概率。該矩陣M(t)可表示為如下：
[0084]
[0085] 同時，考慮了指數的漲跌趨勢和歷史波動情況，對轉移概率進行修正。如根據 化Srt指數判斷未來一段時間內的漲跌趨勢，增加轉移概率的趨勢項〇(t);根據指數波動值 和連續漲跌的生命周期函數，增加轉移概率的波動項y(t)。即A'u(t)=Au(t)*〇(t)+y(t)。 W此，可對上述矩陣進行上證指數趨勢和波動的修正。
[0086] W上對本發明所提供的數據處理方法進行了說明，下面將從裝置的角度對服務器 的結構進行說明，請參閱圖2，本發明所提供的服務器200，包括：
[0087] 處理單元202，用于獲取交互式應用中波動事件的關聯參數；
[0088] 根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數 值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布；
[0089] 根據所述概率分布計算返回系數；
[0090] 獲取用戶設備發送的選擇請求W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請 求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關 系；
[0091] 根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值W及所述返回 系數生成返回結果；
[0092] 收發單元204,用于在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送 給所述用戶設備。
[0093] 本發明實施例中，處理單元202獲取交互式應用中波動事件的關聯參數;根據第一 預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值預估所述波動事 件的事件參數值的概率分布;根據所述概率分布計算返回系數;獲取用戶設備發送的選擇 請求W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交 互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關系;根據所述波動事件在交互關閉時 刻的關閉參數值、所述選擇參數值W及所述返回系數生成返回結果;收發單元204在所述交 互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設備。由于本發明方案通 過預估所述波動事件的事件參數值的概率分布，并根據該概率分布計算返回系數，提高了 該返回系數的準確度，便于用戶分析操作。
[0094] 可選的，所述處理單元202用于獲取交互式應用中波動事件的關聯參數具體為:所 述處理單元202用于在第一時刻獲取交互式應用中波動事件的關聯參數；
[00%]所述處理單元202用于根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交 互起始時刻的起始參數值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布具體為：
[0096] 所述處理單元202用于根據第一預設規則W及所述關聯參數計算所述波動事件的 第一概率和/或第二概率，所述第一概率為第二時刻所述波動事件的事件參數值高于所述 波動事件在交互起始時刻的起始參數值的概率，所述第二概率為第二時刻所述波動事件的 事件參數值不高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值的概率，所述第二時刻晚于 所述第一時刻。
[0097] 可選的，所述處理單元202用于根據所述概率分布計算返回系數，具體為：
[0098] 所述處理單元202用于根據第二預設規則計算所述第一概率對應的第一返回系 數，和/或計算所述第二概率對應的第二返回系數。
[0099] 可選的，所述處理單元202用于根據第二預設規則計算所述第一概率對應的第一 返回系數，和/或計算所述第二概率對應的第二返回系數，具體為：
[0100] 所述處理單元202用于，計算所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比 值結果；
[0101] 計算所述比值結果與所述第一概率的比值，得到所述第一返回系數;和/或，計算 所述比值結果與所述第二概率的比值，得到所述第二返回系數。
[0102] 可選的，所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值 高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值和/或選擇所述波動事件在交互關閉時刻 的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值，所述交互關閉時刻晚于 所述第二時刻。
[0103] 可選的，所述處理單元202用于根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、 所述選擇參數值W及所述返回系數生成返回結果，具體為：
[0104] 所述處理單元202用于，當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于所述 波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第一返回系數生成 第一返回結果；
[0105] 當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始 時刻的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第二返回系數生成第二返回結果。
[0106] 可選的，所述處理單元202用于根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用 戶設備，具體為：
[0107] 所述處理單元202用于，當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉 時刻的關閉參數值高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第一返回結 果發送給所述用戶設備；
[0108] 當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高 于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第二返回結果發送給所述用戶設 備。
[0109] 可選的，所述波動事件為金融波動事件，所述關聯參數包括如下至少一種:實時金 融指數、金融交易額數據、歷史時間周期的金融指數波動數據、金融指數漲跌生命周期函 數。
[0110] 可選的，所述處理單元202用于根據第一預設規則W及所述關聯參數計算所述波 動事件的第一概率和/或第二概率，具體為：
[0111] 所述處理單元202用于，根據所述關聯參數生成金融指數的狀態向量；
[0112] 將所述金融指數的狀態向量與轉移概率矩陣相乘，得到金融指數波動的概率分 布；
[0113] 根據所述金融指數波動的概率分布計算所述金融波動事件的所述第一概率和/或 第二概率。
[0114] 可選的，所述轉移概率矩陣包括趨勢項和波動項，所述處理單元202還用于：
[0115] 當所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比值結果低于或高于預設值 時，修正所述趨勢項和/或所述波動項的權重值。
[0116] 本發明還提供了一種服務器300的組織結構示意圖如圖3所示，包括處理器302、存 儲器304，還可W包括總線308、收發器306。
[0117] 其中，處理器302、存儲器304和收發器306可W通過總線308實現彼此之間的通信 連接，也可W通過無線傳輸等其他手段實現通信。
[0118] 存儲器304可W包括易失性存儲器（英文，volatile memo巧），例如隨機存取存儲 器（英文：random-access memory,縮寫：RAM);存儲器304也可W包括非易失性存儲器（英 文：non-volatile memoir)，例如只讀存儲器（英文：read-only memoir，縮寫：ROM)，快閃存 儲器（英文：flash memo巧），硬盤（英文：hard disk化ive，縮寫：HDD)或固態硬盤（英文： solid state化ive，縮寫：SSD);存儲器304還可W包括上述種類的存儲器的組合。在通過 軟件來實現本申請提供的技術方案時，用于實現本申請圖1提供的數據處理方法中服務器 側執行的程序代碼保存在存儲器304中，并由處理器302來執行。
[0119] 服務器300通過收發器306與用戶設備通信。
[0120] 處理器302可W為CPU。
[0121] 該處理器302用于，獲取交互式應用中波動事件的關聯參數；
[0122] 根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數 值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布；
[0123] 根據所述概率分布計算返回系數；
[0124] 獲取用戶設備發送的選擇請求W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請 求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關 系；
[0125] 根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值W及所述返回 系數生成返回結果；
[0126] 該收發器306用于，在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送 給所述用戶設備。
[0127] 本發明實施例中，處理器302獲取交互式應用中波動事件的關聯參數;根據第一預 設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值預估所述波動事件 的事件參數值的概率分布;根據所述概率分布計算返回系數;獲取用戶設備發送的選擇請 求W及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互 關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關系;根據所述波動事件在交互關閉時刻 的關閉參數值、所述選擇參數值W及所述返回系數生成返回結果;收發器304在所述交互關 閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設備。由于本發明方案通過預 估所述波動事件的事件參數值的概率分布，并根據該概率分布計算返回系數，提高了該返 回系數的準確度，便于用戶分析操作。
[0128] 可選的，所述處理器302用于獲取交互式應用中波動事件的關聯參數具體為:所述 處理器302用于在第一時刻獲取交互式應用中波動事件的關聯參數；
[0129] 所述處理器302用于根據第一預設規則、所述關聯參數W及所述波動事件在交互 起始時刻的起始參數值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布具體為：
[0130] 所述處理器302用于根據第一預設規則W及所述關聯參數計算所述波動事件的第 一概率和/或第二概率，所述第一概率為第二時刻所述波動事件的事件參數值高于所述波 動事件在交互起始時刻的起始參數值的概率，所述第二概率為第二時刻所述波動事件的事 件參數值不高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值的概率，所述第二時刻晚于所 述第一時刻。
[0131] 可選的，所述處理器302用于根據所述概率分布計算返回系數，具體為：
[0132] 所述處理器302用于根據第二預設規則計算所述第一概率對應的第一返回系數， 和/或計算所述第二概率對應的第二返回系數。
[0133] 可選的，所述處理器302用于根據第二預設規則計算所述第一概率對應的第一返 回系數，和/或計算所述第二概率對應的第二返回系數，具體為：
[0134] 所述處理器302用于，計算所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比值 結果；
[0135] 計算所述比值結果與所述第一概率的比值，得到所述第一返回系數;和/或，計算 所述比值結果與所述第二概率的比值，得到所述第二返回系數。
[0136] 可選的，所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值 高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值和/或選擇所述波動事件在交互關閉時刻 的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值，所述交互關閉時刻晚于 所述第二時刻。
[0137] 可選的，所述處理器302用于根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所 述選擇參數值W及所述返回系數生成返回結果，具體為：
[0138] 所述處理器302用于，當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于所述波 動事件在交互起始時刻的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第一返回系數生成第 一返回結果；
[0139] 當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始 時刻的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第二返回系數生成第二返回結果。
[0140] 可選的，所述處理器302用于根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶 設備，具體為：
[0141] 所述處理器302用于，當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時 刻的關閉參數值高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第一返回結果 發送給所述用戶設備；
[0142] 當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高 于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第二返回結果發送給所述用戶設 備。
[0143] 可選的，所述波動事件為金融波動事件，所述關聯參數包括如下至少一種:實時金 融指數、金融交易額數據、歷史時間周期的金融指數波動數據、金融指數漲跌生命周期函 數。
[0144] 可選的，所述處理器302用于根據第一預設規則W及所述關聯參數計算所述波動 事件的第一概率和/或第二概率，具體為：
[0145] 所述處理器302用于，根據所述關聯參數生成金融指數的狀態向量；
[0146] 將所述金融指數的狀態向量與轉移概率矩陣相乘，得到金融指數波動的概率分 布；
[0147] 根據所述金融指數波動的概率分布計算所述金融波動事件的所述第一概率和/或 第二概率。
[0148] 可選的，所述轉移概率矩陣包括趨勢項和波動項，所述處理器302還用于：
[0149] 當所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比值結果低于或高于預設值 時，修正所述趨勢項和/或所述波動項的權重值。
[0150] 所屬領域的技術人員可W清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統， 裝置和單元的具體工作過程，可W參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再寶述。
[0151] 在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所掲露的系統，裝置和方法，可W 通過其它的方式實現。例如，W上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的 劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可W有另外的劃分方式，例如多個單元或組件 可W結合或者可W集成到另一個系統，或一些特征可W忽略，或不執行。另一點，所顯示或 討論的相互之間的禪合或直接禪合或通信連接可W是通過一些接口，裝置或單元的間接禪 合或通信連接，可W是電性，機械或其它的形式。
[0152] 所述作為分離部件說明的單元可W是或者也可W不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可W是或者也可W不是物理單元，即可W位于一個地方，或者也可W分布到多個 網絡單元上。可W根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目 的。
[0153] 另外，在本發明各個實施例中的各功能單元可W集成在一個處理單元中，也可W 是各個單元單獨物理存在，也可W兩個或兩個W上單元集成在一個單元中。上述集成的單 元既可W采用硬件的形式實現，也可W采用軟件功能單元的形式實現。
[0154] 所述集成的單元如果W軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用 時，可W存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于運樣的理解，本發明的技術方案本質上 或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可WW軟件產品的形式 體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用W使得一臺計算機 設備(可W是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全 部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器（ROM,Read-Only Memo巧）、隨機存取存儲器(RAM,Random Access Memcxry)、磁碟或者光盤等各種可W存儲程 序代碼的介質。
[0155] W上所述，W上實施例僅用W說明本發明的技術方案，而非對其限制;盡管參照前 述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解:其依然可W對前 述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換;而運些 修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和范圍。
【主權項】
1. 一種數據處理方法，其特征在于，包括： 獲取交互式應用中波動事件的關聯參數； 根據第一預設規則、所述關聯參數以及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值預 估所述波動事件的事件參數值的概率分布； 根據所述概率分布計算返回系數； 獲取用戶設備發送的選擇請求以及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請求用 于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關系； 根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值以及所述返回系數 生成返回結果； 在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述用戶設備。2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于， 所述獲取交互式應用中波動事件的關聯參數具體包括:在第一時刻獲取交互式應用中 波動事件的關聯參數； 所述根據第一預設規則、所述關聯參數以及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數 值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布具體包括： 根據第一預設規則以及所述關聯參數計算所述波動事件的第一概率和/或第二概率， 所述第一概率為第二時刻所述波動事件的事件參數值高于所述波動事件在交互起始時刻 的起始參數值的概率，所述第二概率為第二時刻所述波動事件的事件參數值不高于所述波 動事件在交互起始時刻的起始參數值的概率，所述第二時刻晚于所述第一時刻。3. 根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述概率分布計算返回系數，具 體包括： 根據第二預設規則計算所述第一概率對應的第一返回系數，和/或計算所述第二概率 對應的第二返回系數。4. 根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據第二預設規則計算所述第一概率 對應的第一返回系數，和/或計算所述第二概率對應的第二返回系數，具體包括： 計算所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比值結果； 計算所述比值結果與所述第一概率的比值，得到所述第一返回系數;和/或，計算所述 比值結果與所述第二概率的比值，得到所述第二返回系數。5. 根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述選擇請求用于指示選擇所 述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數 值和/或選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始 時刻的起始參數值，所述交互關閉時刻晚于所述第二時刻。6. 根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根據所述波動事件在交互關閉時 刻的關閉參數值、所述選擇參數值以及所述返回系數生成返回結果，具體包括： 當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于所述波動事件在交互起始時刻的 起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第一返回系數生成第一返回結果； 當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始時刻 的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第二返回系數生成第二返回結果。7. 根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述選擇請求將所述返回結果發 送給所述用戶設備，具體包括： 當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于所述 波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第一返回結果發送給所述用戶設備； 當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所 述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第二返回結果發送給所述用戶設備。8. 根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述波動事件為金融波動事件， 所述關聯參數包括如下至少一種:實時金融指數、金融交易額數據、歷史時間周期的金融指 數波動數據、金融指數漲跌生命周期函數。9. 根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據第一預設規則以及所述關聯參數 計算所述波動事件的第一概率和/或第二概率，具體包括： 根據所述關聯參數生成金融指數的狀態向量； 將所述金融指數的狀態向量與轉移概率矩陣相乘，得到金融指數波動的概率分布； 根據所述金融指數波動的概率分布計算所述金融波動事件的所述第一概率和/或第二 概率。10. 根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述轉移概率矩陣包括趨勢項和波動項， 所述方法還包括： 當所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比值結果低于或高于預設值時，修 正所述趨勢項和/或所述波動項的權重值。11. 一種服務器，其特征在于，包括： 處理單元用于，獲取交互式應用中波動事件的關聯參數； 根據第一預設規則、所述關聯參數以及所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值預 估所述波動事件的事件參數值的概率分布； 根據所述概率分布計算返回系數； 獲取用戶設備發送的選擇請求以及所述選擇請求對應的選擇參數值，所述選擇請求用 于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值與所述起始參數值之間的關系； 根據所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值以及所述返回系數 生成返回結果； 收發單元用于，在所述交互關閉時刻，根據所述選擇請求將所述返回結果發送給所述 用戶設備。12. 根據權利要求11所述的服務器，其特征在于， 所述處理單元用于獲取交互式應用中波動事件的關聯參數具體為:所述處理單元用于 在第一時刻獲取交互式應用中波動事件的關聯參數； 所述處理單元用于根據第一預設規則、所述關聯參數以及所述波動事件在交互起始時 刻的起始參數值預估所述波動事件的事件參數值的概率分布具體為： 所述處理單元用于根據第一預設規則以及所述關聯參數計算所述波動事件的第一概 率和/或第二概率，所述第一概率為第二時刻所述波動事件的事件參數值高于所述波動事 件在交互起始時刻的起始參數值的概率，所述第二概率為第二時刻所述波動事件的事件參 數值不高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值的概率，所述第二時刻晚于所述第 一時刻。13. 根據權利要求12所述的服務器，其特征在于，所述處理單元用于根據所述概率分布 計算返回系數，具體為： 所述處理單元用于根據第二預設規則計算所述第一概率對應的第一返回系數，和/或 計算所述第二概率對應的第二返回系數。14. 根據權利要求13所述的服務器，其特征在于，所述處理單元用于根據第二預設規則 計算所述第一概率對應的第一返回系數，和/或計算所述第二概率對應的第二返回系數，具 體為： 所述處理單元用于，計算所述返回結果的總和與所述選擇參數值的總和的比值結果； 計算所述比值結果與所述第一概率的比值，得到所述第一返回系數;和/或，計算所述 比值結果與所述第二概率的比值，得到所述第二返回系數。15. 根據權利要求11至14任一項所述的服務器，其特征在于，所述選擇請求用于指示選 擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于所述波動事件在交互起始時刻的起始 參數值和/或選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所述波動事件在交互 起始時刻的起始參數值，所述交互關閉時刻晚于所述第二時刻。16. 根據權利要求13或14所述的服務器，其特征在于，所述處理單元用于根據所述波動 事件在交互關閉時刻的關閉參數值、所述選擇參數值以及所述返回系數生成返回結果，具 體為： 所述處理單元用于，當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值高于所述波動事件 在交互起始時刻的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第一返回系數生成第一返回 結果； 當所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所述波動事件在交互起始時刻 的起始參數值時，根據所述選擇參數值和所述第二返回系數生成第二返回結果。17. 根據權利要求16所述的服務器，其特征在于，所述處理單元用于根據所述選擇請求 將所述返回結果發送給所述用戶設備，具體為： 所述處理單元用于，當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關 閉參數值高于所述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第一返回結果發送給 所述用戶設備； 當所述選擇請求用于指示選擇所述波動事件在交互關閉時刻的關閉參數值不高于所 述波動事件在交互起始時刻的起始參數值時，將所述第二返回結果發送給所述用戶設備。18. 根據權利要求11至14任一項所述的服務器，其特征在于，所述波動事件為金融波動 事件，所述關聯參數包括如下至少一種:實時金融指數、金融交易額數據、歷史時間周期的 金融指數波動數據、金融指數漲跌生命周期函數。19. 根據權利要求18所述的服務器，其特征在于，所述處理單元用于根據第一預設規則 以及所述關聯參數計算所述波動事件的第一概率和/或第二概率，具體為： 所述處理單元用于，根據所述關聯參數生成金融指數的狀態向量； 將所述金融指數的狀態向量與轉移概率矩陣相乘，得到金融指數波動的概率分布； 根據所述金融指數波動的概率分布計算所述金融波動事件的所述第一概率和/或第二 概率。20. 根據權利要求19所述的服務器，其特征在于，所述轉移概率矩陣包括趨勢項和波動
【文檔編號】G06Q50/34GK106021372SQ201610309194
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年5月11日
【發明人】戴平, 李剛, 屈年, 朱君, 凌競男, 陽軻, 歐陽成, 韋勤, 李 昊
【申請人】騰訊科技（深圳）有限公司