醫學圖像處理裝置和方法以及磁共振成像設備的制造方法
【專利摘要】本公開涉及醫學圖像處理裝置和方法以及磁共振成像設備。該醫學圖像處理裝置包括選擇單元、第一校正單元以及第二校正單元。選擇單元被配置為根據預定質量標準從一組彌散加權圖像中選擇質量較佳的至少一個圖像作為代表圖像。第一校正單元被配置為通過將所選擇的代表圖像與對應于該組彌散加權圖像的彌散敏感系數b＝0圖像進行配準，來校正代表圖像。第二校正單元被配置為通過將該組彌散加權圖像中的其他圖像與經校正的代表圖像進行配準，來校正該其他圖像。
【專利說明】
醫學圖像處理裝置和方法以及磁共振成像設備
技術領域
[0001]本公開一般涉及醫學圖像處理，更具體地，涉及對彌散加權圖像進行校正的醫學圖像處理裝置和方法以及包括該醫學圖像處理裝置的磁共振成像設備。
【背景技術】
[0002]彌散張量成像(diffus1n tensor imaging，DTI)或彌散張量纖維束成像(diffus1n tensor tractography，DTT)是基于磁共振(MR)圖像進行功能分析的重要手段。通常基于一組(通常至少六個)對應于不同梯度方向的DWI圖像來得到DTI成像。
[0003]由于DWI圖像可能會產生畸變(例如由于運動或渦流等原因造成的圖像畸變)，因此需要對DWI圖像進行校正。通常通過將一組(即同一個序列中的)DWI圖像中的每個DffI圖像分別與彌散敏感系數b = O圖像進行配準來校正DWI圖像。
【發明內容】
[0004]在下文中給出了關于本發明的簡要概述，以便提供關于本發明的某些方面的基本理解。應當理解，這個概述并不是關于本發明的窮舉性概述。它并不是意圖確定本發明的關鍵或重要部分，也不是意圖限定本發明的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出某些概念，以此作為稍后論述的更詳細描述的前序。
[0005]根據本公開的一個方面，提供一種醫學圖像處理裝置，其包括選擇單元、第一校正單元以及第二校正單元。選擇單元被配置為根據預定質量標準從一組彌散加權圖像中選擇質量較佳的至少一個圖像作為代表圖像。第一校正單元被配置為通過將所選擇的代表圖像與對應于該組彌散加權圖像的彌散敏感系數b = O圖像進行配準，來校正代表圖像。第二校正單元被配置為通過將該組彌散加權圖像中的其他圖像與經校正的代表圖像進行配準，來校正該其他圖像。
[0006]根據本公開的另一個方面，提供一種磁共振成像設備，其包括根據本公開的實施例的醫學圖像處理裝置。
[0007]根據本公開的又一個方面，提供一種醫學圖像處理方法。該方法包括根據預定質量標準從一組彌散加權圖像中選擇質量較佳的至少一個圖像作為代表圖像的步驟。該方法還包括通過將所選擇的代表圖像與對應于該組彌散加權圖像的彌散敏感系數b = O圖像進行配準來校正代表圖像的步驟。該方法進一步包括通過將該組彌散加權圖像中的其他圖像與經校正的代表圖像進行配準來校正該其他圖像的步驟。
[0008]本公開的實施例有利于提高DWI圖像校正的準確度和處理效率。
【附圖說明】
[0009]本發明可以通過參考下文中結合附圖所給出的描述而得到更好的理解，其中在所有附圖中使用了相同或相似的附圖標記來表示相同或者相似的部件。所述附圖連同下面的詳細說明一起包含在本說明書中并且形成本說明書的一部分，而且用來進一步舉例說明本發明的優選實施例和解釋本發明的原理和優點。在附圖中:
[0010]圖1是示出根據本公開的一個實施例的醫學圖像處理裝置的配置示例的框圖；
[0011]圖2是示出根據本公開的另一個實施例的醫學圖像處理裝置的配置示例的框圖；
[0012]圖3是示出根據本公開的又一個實施例的醫學圖像處理裝置的配置示例的框圖；
[0013]圖4是示出根據本公開的另一個實施例的醫學圖像處理裝置的配置示例的框圖；
[0014]圖5是示出根據本公開的又一個實施例的醫學圖像處理裝置的配置示例的框圖；
[0015]圖6是示出根據本公開的一個實施例的磁共振成像設備的配置示例的框圖；
[0016]圖7是示出根據本公開的一個實施例的醫學圖像處理方法的過程示例的流程圖；
[0017]圖8是示出根據本公開的另一個實施例的醫學圖像處理方法的子過程示例的流程圖；
[0018]圖9是示出根據本公開的又一個實施例的醫學圖像處理方法的子過程示例的流程圖；
[0019]圖10是示出根據本公開的另一個實施例的醫學圖像處理方法的子過程示例的流程圖；
[0020]圖11是示出根據本公開的又一個實施例的醫學圖像處理方法的過程示例的流程圖；以及
[0021]圖12是示出可以用于實現本申請的方法和設備的計算機的示例性結構的框圖。
【具體實施方式】
[0022]下面將參照附圖來說明本發明的實施例。在本發明的一個附圖或一種實施方式中描述的元素和特征可以與一個或更多個其它附圖或實施方式中示出的元素和特征相結合。應當注意，為了清楚的目的，附圖和說明中省略了與本發明無關的、本領域普通技術人員已知的部件和處理的表示和描述。
[0023]如圖1所示，根據本公開的一個實施例的醫學圖像處理裝置100包括選擇單元110、第一校正單元120和第二校正單元130。
[0024]選擇單元110被配置為根據預定質量標準從一組彌散加權圖像(DWI)中選擇質量較佳的至少一個圖像作為代表圖像。
[0025]在本文中，“一組DWI”是指同一成像部位的對應于不同彌散敏感梯度的DWI，其中擴散敏感梯度場參數被稱為彌散敏感系數或b值。一組DWI可以用于生成DTI。
[0026]選擇單元110可以根據多種預定質量標準來選擇代表圖像。例如，根據一個實施例，選擇單元可以根據彌散加權圖像的畸變程度和/或結構清晰程度來選擇代表圖像。然而預定質量標準不限于此，例如，如后面將會描述的，可以將一組DWI中與相應的b = O圖像相似度較高的一個或更多個DWI選擇為代表圖像。
[0027]第一校正單元120被配置為通過將選擇單元110選擇的代表圖像與對應于該組彌散加權圖像的彌散敏感系數b = O的圖像(下文中將其稱為b = O圖像)進行配準，來校正該代表圖像。
[0028]可以采用本領域已知的方式進行基于配準的圖像校正。例如，參見ComprehensiveApproach for Correct1n of Mot1n and Distort1n in Diffus1n-Weighted MRIj G.K.Rohde, et al.，Magnetic Resonance in Medicine 51:103 - 114 (2004)0
[0029]此外，當代表圖像的數量為兩個或更多個的情況下，可以分別將每個代表圖像與b=O圖像進行配準以得到相應的經校正代表圖像。
[0030]第二校正單元130被配置為通過將該組彌散加權圖像中的其他圖像與經校正的代表圖像進行配準，來校正該組彌散加權圖像中的其他圖像。第二校正單元130可以采用與第一校正單元120類似的配準校正方法，也可以采用與第一校正單元120不同的配準校正方法。
[0031]此外，當代表圖像的數量為兩個或更多個的情況下，可以根據該組DWI中的其他圖像與每個經校正代表圖像的配準結果來校正該DWI，其中可以選擇配準偏差較低的經校正代表圖像作為最終配準對象進行校正，也可以綜合考慮與多個經校正代表圖像的配準結果來進行校正。或者，可以將除代表圖像之外的其他圖像分成與每個代表圖像相對應的組，并將各組圖像與相應經校正代表圖像配準以進行校正。例如，可以根據與經校正代表圖像的相似度進行上述分組，使得第二校正單元對相似度較高的圖像進行配準過程。
[0032]如前所述，根據現有方式，通過將每個DWI圖像分別與b = O圖像配準來校正DWI圖像。而根據本公開的上述實施例，將從一組DWI中選擇出的代表圖像與b = O圖像進行配準以校正代表圖像，并且將其他DWI與經校正的代表圖像進行配準以校正其他圖像。由于所選擇的代表圖像具有較好的圖像質量，因此其與b = O圖像的配準的準確度和處理效率通常較高。此外，由于DWI圖像之間的灰度分布等特性較為相似，因此其他圖像與經校正代表圖像之間的配準可以具有較高的準確度和處理效率。因此，與現有方式相比，根據本公開實施例的醫學圖像處理裝置能夠以更高的準確度和處理效率進行DWI圖像的校正。
[0033]選擇單元選擇代表圖像的預定質量標準可以包括DWI的畸變程度、結構清晰程度、或兩者的組合。接下來，將分別描述以結構清晰程度和畸變程度作為預定質量標準選擇代表圖像的實施例。
[0034]如圖2所示，根據本公開的一個實施例的醫學圖像處理裝置200包括選擇單元210、第一校正單元220、第二校正單元230、平均單元240和第一估計單元250。第一校正單元220和第二校正單元230的配置與上面參照圖1說明的相應單元類似。
[0035]根據本實施例，平均單元240和第一估計單元250被配置為估計DWI的結構清晰程度，選擇單元210被配置為根據第一估計單元250估計的結構清晰程度來選擇代表圖像。
[0036]具體地，平均單元240被配置為確定該組DWI中的至少一部分DWI的平均圖像。第一估計單元250被配置為根據DWI與所確定的平均圖像來估計該DWI的結構清晰程度。
[0037]在某個DWI中，可能由于渦流等原因使得其某個區域的結構信息丟失，例如，某個區域的對比度可能較差，無法反映出其中的結構特征。在不同的DWI中，這種結構信息丟失的情況可能出現在不同的區域，因此個別圖像中信息丟失對平均圖像造成的影響可能會被其他圖像緩解。相應地，可以認為與平均圖像差別較小的DWI具有較好的結構清晰程度。
[0038]可以基于一組DWI中的全部DWI確定平均圖像，也可以基于一部分DWI來確定平均圖像。該一部分DWI可以是隨機選擇的，或者可以是根據預定標準選擇的。例如，可以通過特定預處理(例如基于紋理或能量梯度的方法等)將結構信息丟失區域較大的DWI排除，以避免其對平均圖像造成較大影響。
[0039]此外，可以根據多種方式基于某個DWI與平均圖像來估計該DWI的結構清晰程度。根據一個具體實施例，可以根據DWI與平均圖像之間的差值平方和(SSD)來估計該DWI的結構清晰程度。
[0040]在上述實施例中，通過確定DWI的平均圖像，并與平均圖像比較來估計DWI的結構清晰程度。此外，也可以采用其他圖像清晰度評價方式，在不引入平均圖像的情況下估計DffI的圖像清晰程度。
[0041]例如，如圖2所示，根據一個實施例的醫學圖像處理裝置可以不包括平均單元。第一估計單元可以被配置為根據DWI的局部方差圖估計該DWI的結構清晰程度。例如，可以基于DWI的局部方差圖與b = O圖像的局部方差圖之間的比較來估計該DWI的結構清晰程度。以b = O圖像為基準，通過基于局部方差圖對圖像的高頻區域進行比較，能夠以較高的處理效率估計DWI的結構清晰程度。
[0042]此外，也可以采用本領域已知的其他圖像清晰度評價方式，例如基于紋理的方法和基于能量梯度的方法等(例如，參見“基于紋理分析的小波變換圖像清晰度評價方法研究”，劉興寶、袁道成，《儀器儀表學報》，2007年，第8期)。可以在不與平均圖像或b = O圖像進行比較的情況下對DWI的結構清晰程度進行評價，并基于對各個DWI的這種評價來選擇代表圖像。
[0043]接下來，將描述以畸變程度作為預定質量標準選擇代表圖像的實施例。
[0044]如圖3所示，根據一個實施例的醫學圖像處理裝置300包括選擇單元310、第一校正單元320、第二校正單元330、平均單元340和第二估計單元350。第一校正單元320和第二校正單元330的配置與前述相應單元類似。平均單元340和第二估計單元350被配置為估計DWI的畸變程度，選擇單元310被配置為第二估計單元350估計的畸變程度來選擇代表圖像。
[0045]具體地，平均單元340被配置為確定一組DWI中的至少一部分DWI的平均圖像。
[0046]在某個DWI中，可能由于運動等原因產生畸變，畸變例如可以包括平移分量和旋轉分量。通過確定平均圖像，能夠一定程度地緩解個別圖像中的畸變的影響，因此可以認為與平均圖像差別較小的DWI具有較低的畸變程度。
[0047]第二估計單元350被配置為根據DWI與平均單元340確定的平均圖像來估計該DffI的畸變程度。
[0048]更具體地，第二估計單元350可以被配置為根據DWI的質心點與平均圖像的質心(centroid)之間的位置差別估計該DWI的畸變的偏移分量，并且可以被配置為根據DWI的主軸(principle axis)與平均圖像的主軸之間的角度差別估計該DWI的畸變的旋轉分量。
[0049]以上描述了以結構清晰程度和畸變程度作為預定質量標準選擇代表圖像的實施例，然而用于選擇代表圖像的預定質量標準不限于此。接下來參照圖4說明根據DWI與b=O圖像之間的相似度作為預定質量標準選擇代表圖像的實施例。
[0050]如圖4所示，根據一個實施例的醫學圖像處理裝置400包括選擇單元410、第一校正單元420、第二校正單元430以及確定單元440。第一校正單元420和第二校正單元430的配置與上述相應單元類似。
[0051]確定單元440被配置為確定DWI與b = O圖像之間的相似度。選擇單元410被配置為根據確定單元440確定的相似度來選擇代表圖像。
[0052]確定單元440可以采用本領域已知的多種圖像相似度評價方式，例如基于灰度直方圖的方法來確定DWI與b = O圖像之間的相似度。
[0053]與b= O圖像較相似的DWI通常具有較好的結構清晰程度和較低的畸變程度。并且，將b = O圖像與較相似的DWI進行配準能夠得到較準確的校正結果。
[0054]上面描述了以圖像清晰程度、畸變程度以及與b = O圖像的相似度作為預定質量標準選擇代表圖像的示例實施方式。此外，也可以根據以上方式的組合方式選擇代表圖像。例如，可以根據結構清晰程度與畸變程度等確定總體圖像質量估計，并根據總體圖像質量估計選擇代表圖像。
[0055]以上描述了的用于校正DWI圖像的醫學圖像處理裝置的一些實施例，可以由該醫學圖像處理裝置將經校正的DWI提供給其他裝置以用于后續處理，例如生成DTI。此外，本公開也包括能夠生成DTI的醫學圖像處理裝置。
[0056]如圖5所示，醫學圖像處理裝置500包括選擇單元510、第一校正單元520、第二校正單元530以及生成單元540。選擇單元510、第一校正單元520和第二校正單元530的配置可以與以上描述的各實施例中的相應單元類似。生成單元540被配置為基于經校正的一組DWI生成DTI。基于一組DWI生成DTI的方式是本領域已知的，在此不再贅述。
[0057]此外，本公開的實施例還包括磁共振成像設備。如圖6所示，磁共振成像設備600包括醫學圖像處理裝置610。醫學圖像處理裝置610可以具有例如以上參照圖1至圖5說明的各實施例的配置，或其任意組合。
[0058]在上文對實施方式中的醫學圖像處理裝置的描述過程中，顯然還公開了一些處理或方法。下文中，在不重復上文中已經討論過的某些細節的情況下給出這些方法的概述。
[0059]如圖7所示，根據一個實施例的醫學圖像處理方法，在步驟S710，根據預定質量標準從一組DWI中選擇質量較佳的至少一個圖像作為代表圖像。
[0060]可以根據多種預定質量標準來選擇代表圖像。例如，根據一個實施例，可以根據DffI的畸變程度和/或結構清晰程度來選擇代表圖像。此外，例如可以將一組DWI中與相應的b = O圖像相似度較高的一個或更多個DWI選擇為代表圖像。
[0061]在步驟S720，通過將所選擇的代表圖像與對應于該組DWI的b = O圖像進行配準，來校正代表圖像。
[0062]如前所述，可以通過多種方式進行代表圖像與b = O圖像的配準。
[0063]此外，當代表圖像的數量為兩個或更多個的情況下，可以分別將每個代表圖像與b=O圖像進行配準以得到相應的經校正代表圖像。
[0064]在步驟S730，通過將該組DWI中的其他圖像與經校正的代表圖像進行配準，來校正其他圖像。
[0065]當代表圖像的數量為兩個或更多個的情況下，可以根據該組DWI中的其他圖像與每個經校正代表圖像的配準結果來校正該DWI。或者，可以將除代表圖像之外的其他圖像分成與每個代表圖像相對應的組，并將各組圖像與相應經校正代表圖像配準以進行校正。
[0066]根據本公開的上述實施例，將從一組DWI中選擇出的代表圖像與b = O圖像進行配準以校正代表圖像，并且將其他DWI與經校正的代表圖像進行配準以校正其他圖像。與現有方式相比，根據本公開實施例的醫學圖像處理裝置能夠以更高的準確度和處理效率進行DWI圖像的校正。
[0067]接下來，將分別描述以結構清晰程度和畸變程度作為預定質量標準選擇代表圖像的實施例。
[0068]圖8示出了根據一個實施例的醫學圖像處理方法中選擇代表圖像的步驟的過程示例。其中，以結構清晰程度作為預定質量標準選擇代表圖像。
[0069]在步驟S810，確定該組DWI中的至少一部分DWI的平均圖像。
[0070]可以基于一組DWI中的全部DWI或者一部分DWI來確定平均圖像。可以隨機選擇或者根據預定標準(例如具有較小的信息丟失區域)選擇用于確定平均圖像的一部分DWI。
[0071]在步驟S820，根據DWI與平均圖像來估計該DWI的結構清晰程度。
[0072]如前所述，可以認為與平均圖像差別較小的DWI具有較好的結構清晰程度，并且可以根據多種方式衡量DWI與平均圖像之間的差別。
[0073]例如，根據一個具體實施例，可以根據DWI與平均圖像之間的差值平方和(SSD)來估計該DWI的結構清晰程度。
[0074]在以上實施例中，通過確定DWI的平均圖像，并與平均圖像比較來估計DWI的結構清晰程度。此外，也可以在不引入平均圖像的情況下估計DWI的圖像清晰程度。
[0075]根據一個實施例，根據DWI的局部方差圖估計該DWI的結構清晰程度。例如，可以基于DWI的局部方差圖與b = O圖像的局部方差圖之間的比較來估計該DWI的結構清晰程度。
[0076]此外，也可以采用本領域已知的其他圖像清晰度評價方式，例如前面提到的基于紋理的方法和基于能量梯度的方法等。
[0077]圖9示出了根據另一個實施例的醫學圖像處理方法中選擇代表圖像的步驟的過程示例。其中，以畸變程度作為預定質量標準選擇代表圖像。
[0078]如圖9所示，在步驟S910，確定一組DWI中的至少一部分DWI的平均圖像。可以與參照圖8說明的方式類似的方式確定平均圖像。
[0079]在步驟S920，根據DWI與平均圖像來估計該DWI的畸變程度。
[0080]根據一個具體實施例，估計畸變程度的過程可以包括估計偏移分量和旋轉分量的過程。圖10示出了根據DWI與平均圖像來估計該DWI的畸變程度的子過程的示例。
[0081]在步驟S1010，根據DWI的質心點與平均圖像的質心點之間的位置差別，估計該DffI的畸變的偏移分量。
[0082]在步驟S1020，根據DWI的主軸與所述平均圖像的主軸之間的角度差別，估計該DffI的畸變的旋轉分量。
[0083]以上描述了以結構清晰程度和畸變程度作為預定質量標準選擇代表圖像的實施例。根據另一個實施例，根據預定質量標準選擇代表圖像的步驟可以包括確定DWI與b =O圖像之間的相似度，并且根據所確定的相似度來選擇代表圖像。
[0084]此外，也可以根據以上方式的組合方式選擇代表圖像。例如，可以根據結構清晰程度與畸變程度等確定總體圖像質量估計，并根據總體圖像質量估計選擇代表圖像。
[0085]以上描述了的用于校正DWI圖像的醫學圖像處理方法的一些實施例。此外，本公開也包括用于生成DTI的醫學圖像處理方法。
[0086]如圖11所示，根據本實施例的醫學圖像處理方法中，步驟SlllO至S1130分別與前面描述的相應步驟類似，即，在步驟S1110，根據預定質量標準從一組DWI中選擇質量較佳的至少一個圖像作為代表圖像；在步驟S1120，通過將所選擇的代表圖像與對應于該組DffI的b = O圖像進行配準來校正代表圖像；在步驟S1130，通過將該組DWI中的其他圖像與經校正的代表圖像進行配準來校正其他圖像。
[0087]此外，根據本實施例的醫學圖像處理方法還包括步驟S1140，基于經校正的一組DffI 生成 DTI。
[0088]作為一個示例，上述圖像處理方法的各個步驟以及上述圖像處理裝置的各個組成模塊和/或單元可以實施為軟件、固件、硬件或其組合。在通過軟件或固件實現的情況下，可以從存儲介質或網絡向具有專用硬件結構的計算機(例如圖12所示的通用計算機1200)安裝構成用于實施上述方法的軟件的程序，該計算機在安裝有各種程序時，能夠執行各種功能等。
[0089]在圖12中，運算處理單元(即CPU) 1201根據只讀存儲器(ROM) 1202中存儲的程序或從存儲部分1208加載到隨機存取存儲器(RAM) 1203的程序執行各種處理。在RAM 1203中，也根據需要存儲當CPU 1201執行各種處理等等時所需的數據。CPU 120UR0M 1202和RAM 1203經由總線1204彼此鏈路。輸入/輸出接口 1205也鏈路到總線1204。
[0090]下述部件鏈路到輸入/輸出接口 1205:輸入部分1206 (包括鍵盤、鼠標等等)、輸出部分1207(包括顯示器，比如陰極射線管(CRT)、液晶顯示器(IXD)等，和揚聲器等)、存儲部分1208 (包括硬盤等)、通信部分1209 (包括網絡接口卡比如LAN卡、調制解調器等)。通信部分1209經由網絡比如因特網執行通信處理。根據需要，驅動器1210也可鏈路到輸入/輸出接口 1205。可拆卸介質1211比如磁盤、光盤、磁光盤、半導體存儲器等等根據需要被安裝在驅動器1210上，使得從中讀出的計算機程序根據需要被安裝到存儲部分1208中。
[0091]在通過軟件實現上述系列處理的情況下，從網絡比如因特網或存儲介質比如可拆卸介質1211安裝構成軟件的程序。
[0092]本領域的技術人員應當理解，這種存儲介質不局限于圖12所示的其中存儲有程序、與設備相分離地分發以向用戶提供程序的可拆卸介質1211。可拆卸介質1211的例子包含磁盤(包含軟盤(注冊商標))、光盤(包含光盤只讀存儲器(⑶-ROM)和數字通用盤(DVD))、磁光盤(包含迷你盤(MD)(注冊商標))和半導體存儲器。或者，存儲介質可以是ROM 1202、存儲部分1208中包含的硬盤等等，其中存有程序，并且與包含它們的設備一起被分發給用戶。
[0093]本發明還提出一種存儲有機器可讀取的指令代碼的程序產品。所述指令代碼由機器讀取并執行時，可執行上述根據本發明實施例的圖像處理方法。
[0094]相應地，用于承載上述存儲有機器可讀取的指令代碼的程序產品的存儲介質也包括在本發明的公開中。所述存儲介質包括但不限于軟盤、光盤、磁光盤、存儲卡、存儲棒等等。
[0095]在上面對本發明具體實施例的描述中，針對一種實施方式描述和/或示出的特征可以用相同或類似的方式在一個或更多個其它實施方式中使用，與其它實施方式中的特征相組合，或替代其它實施方式中的特征。
[0096]應該強調，術語“包括/包含”在本文使用時指特征、要素、步驟或組件的存在，但并不排除一個或更多個其它特征、要素、步驟或組件的存在或附加。
[0097]在上述實施例和示例中，采用了數字組成的附圖標記來表示各個步驟和/或單元。本領域的普通技術人員應理解，這些附圖標記只是為了便于敘述和繪圖，而并非表示其順序或任何其他限定。
[0098]此外，本發明的方法不限于按照說明書中描述的時間順序來執行，也可以按照其他的時間順序地、并行地或獨立地執行。因此，本說明書中描述的方法的執行順序不對本發明的技術范圍構成限制。
[0099]盡管上面已經通過對本發明的具體實施例的描述對本發明進行了披露，但是，應該理解，上述的所有實施例和示例均是示例性的，而非限制性的。本領域的技術人員可在所附權利要求的精神和范圍內設計對本發明的各種修改、改進或者等同物。這些修改、改進或者等同物也應當被認為包括在本發明的保護范圍內。
【主權項】
1.一種醫學圖像處理裝置，包括: 選擇單元，被配置為根據預定質量標準從一組彌散加權圖像中選擇質量較佳的至少一個圖像作為代表圖像； 第一校正單元，被配置為通過將所選擇的代表圖像與對應于所述一組彌散加權圖像的彌散敏感系數b = O圖像進行配準，來校正所述代表圖像；以及 第二校正單元，被配置為通過將所述一組彌散加權圖像中的其他圖像與經校正的所述代表圖像進行配準，來校正所述其他圖像。2.根據權利要求1所述的醫學圖像處理裝置，其中，所述選擇單元被配置為根據彌散加權圖像的畸變程度和/或結構清晰程度來選擇所述代表圖像。3.根據權利要求2所述的醫學圖像處理裝置，還包括: 平均單元，被配置為確定所述一組彌散加權圖像中的至少一部分彌散加權圖像的平均圖像；以及 第一估計單元，被配置為根據彌散加權圖像與所述平均圖像來估計該彌散加權圖像的結構清晰程度。4.根據權利要求3所述的醫學圖像處理設備，其中，所述第一估計單元根據彌散加權圖像與所述平均圖像之間的差值平方和來估計該彌散加權圖像的結構清晰程度。5.根據權利要求2所述的醫學圖像處理設備，還包括: 第一估計單元，其被配置為根據彌散加權圖像的局部方差圖估計該彌散加權圖像的結構清晰程度。6.根據權利要求2所述的醫學圖像處理裝置，還包括: 平均單元，被配置為確定所述一組彌散加權圖像中的至少一部分彌散加權圖像的平均圖像；以及 第二估計單元，被配置為根據彌散加權圖像與所述平均圖像來估計該彌散加權圖像的畸變程度。7.根據權利要求6所述的醫學圖像處理裝置，其中，所述第二估計單元進一步被配置為: 根據彌散加權圖像的質心點與所述平均圖像的質心點之間的位置差別，估計該彌散加權圖像的畸變的偏移分量；以及 根據彌散加權圖像的主軸與所述平均圖像的主軸之間的角度差別，估計該彌散加權圖像的畸變的旋轉分量。8.根據權利要求1所述的醫學圖像處理裝置，還包括確定單元，所述確定單元被配置為確定彌散加權圖像與所述b = O圖像之間的相似度，并且 所述選擇單元根據所述相似度來選擇所述代表圖像。9.根據權利要求1至8中任一項所述的醫學圖像處理裝置，還包括: 生成單元，被配置為基于經校正的所述一組彌散加權圖像生成彌散張量圖像。10.一種磁共振成像設備，包括如權利要求1-9中任一項所述的醫學圖像處理裝置。11.一種醫學圖像處理方法，包括以下步驟: 根據預定質量標準從一組彌散加權圖像中選擇質量較佳的至少一個圖像作為代表圖像； 通過將所選擇的代表圖像與對應于所述一組彌散加權圖像的彌散敏感系數b = O圖像進行配準，來校正所述代表圖像；以及 通過將所述一組彌散加權圖像中的其他圖像與經校正的所述代表圖像進行配準，來校正所述其他圖像。12.根據權利要求11所述的醫學圖像處理方法，其中，根據彌散加權圖像的畸變程度和/或結構清晰程度來選擇所述代表圖像。13.根據權利要求12所述的醫學圖像處理方法，其中，選擇所述代表圖像的步驟包括: 確定所述一組彌散加權圖像中的至少一部分彌散加權圖像的平均圖像；以及 根據彌散加權圖像與所述平均圖像來估計該彌散加權圖像的結構清晰程度。14.根據權利要求13所述的醫學圖像處理方法，其中，根據彌散加權圖像與所述平均圖像之間的差值平方和來估計該彌散加權圖像的結構清晰程度。15.根據權利要求12所述的醫學圖像處理方法，其中，根據彌散加權圖像的局部方差圖估計該彌散加權圖像的結構清晰程度。16.根據權利要求12所述的醫學圖像處理方法，其中，選擇所述代表圖像的步驟包括: 確定所述一組彌散加權圖像中的至少一部分彌散加權圖像的平均圖像；以及 根據彌散加權圖像與所述平均圖像來估計該彌散加權圖像的畸變程度。17.根據權利要求16所述的醫學圖像處理方法，其中，估計所述畸變程度的步驟包括: 根據彌散加權圖像的質心點與所述平均圖像的質心點之間的位置差別，估計該彌散加權圖像的畸變的偏移分量；以及 根據彌散加權圖像的主軸與所述平均圖像的主軸之間的角度差別，估計該彌散加權圖像的畸變的旋轉分量。18.根據權利要求11所述的醫學圖像處理方法，還包括確定彌散加權圖像與所述b=O圖像之間的相似度的步驟，并且 根據所確定的相似度來選擇所述代表圖像。19.根據權利要求11至18中任一項所述的醫學圖像處理方法，還包括以下步驟: 基于經校正的所述一組彌散加權圖像生成彌散張量圖像。
【文檔編號】A61B5/055GK105989596SQ201510075935
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年2月12日
【發明人】李廣
【申請人】東芝醫療系統株式會社