醫學圖像處理設備、醫學圖像處理方法以及醫學成像系統的制作方法
【專利摘要】本公開涉及一種醫學圖像處理設備、醫學圖像處理方法以及醫學成像系統。該醫學圖像處理設備包括匹配單元和確定單元。匹配單元被配置為確定目標圖像與參考圖像集合中的參考圖像的匹配結果。其中，通過目標圖像的感興趣區域和參考圖像的對應子區域的匹配來確定匹配結果。確定單元被配置為基于匹配結果確定與目標圖像相似度較高的一個或更多個參考圖像。
【專利說明】
醫學圖像處理設備、醫學圖像處理方法以及醫學成像系統
技術領域
[0001]本申請一般涉及醫學圖像處理領域，更具體地，涉及醫學圖像處理設備、醫學圖像處理方法以及醫學成像系統。【背景技術】
[0002]在基于醫學圖像的鑒別診斷中，通過參考已確定診斷結果的歷史圖像來提高對當前醫學圖像進行診斷的準確度。通常，根據歷史圖像的文本標簽或者通過將當前醫學圖像與歷史醫學圖像的圖像特征進行整體比較，從歷史醫學圖像庫中檢索出要參考的歷史醫學圖像。
【發明內容】
[0003]在下文中給出了關于本發明的簡要概述，以便提供關于本發明的某些方面的基本理解。應當理解，這個概述并不是關于本發明的窮舉性概述。它并不是意圖確定本發明的關鍵或重要部分，也不是意圖限定本發明的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出某些概念，以此作為稍后論述的更詳細描述的前序。
[0004]根據本發明的一個方面，提供一種醫學圖像處理設備。包括匹配單元和確定單元。 匹配單元被配置為確定目標圖像與參考圖像集合中的參考圖像的匹配結果。其中，通過目標圖像的感興趣區域和參考圖像的對應子區域的匹配來確定匹配結果。確定單元被配置為基于匹配結果確定與目標圖像相似度較高的一個或更多個參考圖像。
[0005]根據本發明的另一個方面，提供一種醫學圖像處理方法。該方法包括確定目標圖像與參考圖像集合中的參考圖像的匹配結果的步驟。其中，通過目標圖像的感興趣區域和參考圖像的對應子區域的匹配來確定匹配結果。該方法還包括基于匹配結果確定與目標圖像相似度較高的一個或更多個參考圖像的步驟。
[0006]根據本發明的又一個方面，提供一種醫學成像系統，其包括上述醫學圖像處理設備。
[0007]根據本發明的另一個方面，提供一種存儲有機器可讀取的指令代碼的程序產品。 在由計算機讀取并執行該指令代碼時，使得計算機能夠執行上述根據本申請實施例的醫學圖像處理方法。
[0008]根據本發明的又一個方面，提供一種承載有上述存儲有機器可讀取的指令代碼的程序產品的存儲介質。
[0009]根據本發明的實施例，通過針對特定感興趣區域來確定參考圖像，有利于更準確和有效地確定用于鑒別診斷的參考圖像。【附圖說明】
[0010]本發明可以通過參考下文中結合附圖所給出的描述而得到更好的理解，其中在所有附圖中使用了相同或相似的附圖標記來表示相同或者相似的部件。所述附圖連同下面的詳細說明一起包含在本說明書中并且形成本說明書的一部分，而且用來進一步舉例說明本發明的優選實施例和解釋本發明的原理和優點。在附圖中:
[0011]圖1是示出根據本發明一個實施例的圖像處理設備的配置示例的框圖；
[0012]圖2是示出根據另一個實施例的圖像處理設備的配置示例的框圖；
[0013]圖3A和圖3B示出了用于設置感興趣區域的預定模板的示例；
[0014]圖4是示出根據另一個實施例的圖像處理設備的配置示例的框圖；
[0015]圖5是示出根據又一個實施例的圖像處理設備的配置示例的框圖；
[0016]圖6是示出根據另一個實施例的圖像處理設備的配置示例的框圖；
[0017]圖7是示出根據又一個實施例的圖像處理設備的配置示例的框圖；
[0018]圖8是示出根據另一個實施例的圖像處理設備的配置示例的框圖；
[0019]圖9是示出根據本發明一個實施例的圖像處理方法的過程示例的框圖；
[0020]圖10是示出根據本發明一個實施例的醫學成像系統的配置示例的框圖；以及
[0021]圖11是示出可以用于實現本發明的方法和設備的計算機的示例性結構的框圖。【具體實施方式】
[0022]下面將參照附圖來說明本發明的實施例。在本發明的一個附圖或一種實施方式中描述的元素和特征可以與一個或更多個其它附圖或實施方式中示出的元素和特征相結合。 應當注意，為了清楚的目的，附圖和說明中省略了與本發明無關的、本領域普通技術人員已知的部件和處理的表示和描述。
[0023]如圖1所示，根據本發明一個實施例的醫學圖像處理設備100包括匹配單元110 和確定單元120。
[0024]匹配單元110被配置為確定目標圖像與參考圖像集合中的參考圖像的匹配結果。 其中，匹配單元110通過目標圖像的感興趣區域和參考圖像的對應子區域的匹配來確定該匹配結果。
[0025]感興趣區域可以包括圖像中的一個或更多個預定位置的子區域，該子區域可以具有預定的形狀。如后面將會說明的，例如可以由用戶定義感興趣區域，或者可以基于預定位置模板指定感興趣區域。
[0026]確定單元120被配置為基于匹配單元110的匹配結果，確定與目標圖像相似度較高的一個或更多個參考圖像。例如，可以提供相似度最高的預定數量個參考圖像，或者可以提供相似度高于預定閾值的參考圖像。
[0027]參考圖像可以是已標記了類別例如疾病類型的歷史醫學圖像，確定單元120所確定的參考圖像可以被提供給用戶例如醫生以用于進行例如鑒別診斷。從而，用戶例如醫生不需要瀏覽大量的歷史圖像，而僅參考所確定的參考圖像做出判斷，因此能夠提高操作效率。
[0028]某些疾病具有在特定解剖區域內的典型分布。例如，大約75%的小腦橋角 (cerebellopontine angle)腫瘤是聽神經瘤(acoustic neuromas)。又例如，脊索瘤的兩個最常見的位置是顱側的斜坡(clivus)處以及在脊柱底部的骶骨處。與通過將目標圖像與參考圖像整體地進行匹配來確定與目標圖像相似的參考圖像的已有方式相比，本發明的實施例通過基于預定感興趣區域進行圖像匹配來確定相似的參考圖像，能夠更準確和高效地確定更有可能提供有益參考信息的參考圖像。
[0029]需要指出，這里所提到的準確度并不是指鑒別診斷的準確度。最終的診斷是由醫學圖像處理設備的用戶例如醫生做出的，而不是由醫學圖像處理設備做出的。這里提到的準確度是指根據目標圖像來確定相應參考圖像的準確度，更具體地，在準確度高的情況下， 所確定的參考圖像與目標圖像具有更高的相似度(包括位置分布的方面)，從而能夠更好地為用戶例如醫生提供用于鑒別診斷的參考。
[0030]接下來，參照圖2說明根據一個實施例的醫學圖像處理設備200的配置。醫學圖像處理設備200包括匹配單元210、確定單元220以及設置單元230。匹配單元210和確定單元220的配置與上面描述的匹配單元110和確定單元120類似。設置單元230被配置為在目標圖像中設置至少一個感興趣區域。
[0031]設置單元230可以根據用戶的指令設置感興趣區域。例如，用戶可以根據目標圖像中包含的圖像特征手動選取一個或更多個區域(例如包含特定特征的區域，以及其對稱區域等)作為感興趣區域。設置單元230可以將所設置的感興趣區域的信息提供給匹配單元210已進行匹配。
[0032]或者，設置單元230可以根據預定位置模板來設置感興趣區域。位置模板可以是預先存儲的。例如，可以將先前使用過的位置模板存儲在模板庫中以供用戶選擇。此外，根據一個實施例，圖像處理設備200還可以包括創建單元240,創建單元240被配置為根據用戶輸入創建新的位置模板。
[0033]圖3A和圖3B的示意圖示出了以腦部橫斷面圖像為對象的位置模板的兩個示例。
[0034]在圖3A的示例模板中，312A至312H指示腦部邊緣位置的6個感興趣區域， 314A-314F指示腦部較中間區域的6個感興趣區域。
[0035]在圖3B的示例模板中，322A至322H指示腦部邊緣位置的6個感興趣區域，324指示腦部中間區域的感興趣區域。
[0036]針對特定疾病，可以選擇上述模板中的一個或更多個區域作為感興趣區域。例如， 對于多發性腦白質損傷，可能需要判斷其由多發性硬化造成還是由血管疾病造成，而多發性硬化和血管疾病在腦部的發生位置各自具有一定規律。例如，多發性硬化通常發生在腦室周(periventricular)、小腦幕下(infra tentorial)和脊髓(spinal cord)位置，而血管疾病則不常發生在這些位置。另一方面，血管疾病通常發生在基底核(basal nuclei)位置，而多發性硬化則不常見于基底核位置。
[0037]對于關于腦白質損傷進行鑒別診斷的示例情況，根據本發明實施例的醫學圖像處理設備能夠基于目標圖像中腦白質損傷的發生位置指定感興趣區域，并針對該感興趣區域從參考圖像庫中確定與目標圖像較相似的參考圖像。
[0038]例如，如果目標圖像中在與圖3A所示的區域314D相對應的區域中存在病變，則可以將區域314D選擇為感興趣區域，此外還可以將與區域314D對稱的區域314C也選作感興趣區域。確定單元可以基于感興趣區域314C和314D與參考圖像庫中的參考圖像的相應子區域的匹配來確定要作為參考圖像提供給用戶的參考圖像。
[0039]在另一個示例應用中，要通過鑒別診斷確定顏底腫瘤屬于脊索瘤(chordoma)還是軟骨肉瘤(chondrosarcoma)。脊索瘤的病變部分通常位于中心區域，而軟骨肉瘤通常偏離中心區域。相應地，該示例應用例如可以采用如圖3B所示的位置模板示例。跟具體地，根據目標圖像中病變部分的分布情況，例如可以將圖3B中所示的區域324作為感興趣區域來確定相似的參考圖像。
[0040] 在通過圖像的整體匹配來確定參考圖像的已有方式中，例如可能存在這樣的情況:對象圖像中的多發性腦白質損傷由多發性硬化造成，但通過圖像的整體匹配得出的較相似參考圖像為與血管疾病相對應的醫學圖像。這種情況下，可能會影響用戶進行的鑒別診斷的準確度，或者用戶可能要求提供更多的參考圖像，從而可能導致附加的處理負荷。
[0041] 通過針對特定感興趣區域來進行與參考圖像的匹配，有利于將更接近目標圖像的病變發生位置的參考圖像提供給用戶例如醫生，因此能夠更準確和有效地確定用于鑒別診斷的參考圖像。
[0042]上面通過具體應用示例描述了基于位置模板確定相似參考圖像的示例實施例，然而本發明不限于上述具體示例。針對特定應用，用戶例如可以從模板庫中選擇適當的位置模板，該模板例如包括針對特定疾病的多發位置設置的感興趣區域。或者，如上面參照圖2 說明的，用戶可以通過創建單元240自行定義位置模板。
[0043] 此外，關于目標圖像的感興趣區域與參考圖像的相應子區域的匹配，可以采用本領域已知的多種圖像匹配方式。根據一個實施例，可以預先存儲的參考圖像的子區域的圖像特征，并且基于所存儲的圖像特征來進行目標圖像的感興趣區域與參考圖像的相應子區域的匹配。
[0044]如圖4所示，根據一個實施例的醫學圖像處理設備400包括匹配單元410、確定單元420、提取單元430和存儲單元440。其中，確定單元420與前面描述的確定單元類似。
[0045]提取單元430被配置為提取目標圖像的感興趣區域的圖像特征。
[0046] 存儲單元440被配置為存儲參考圖像集合中的參考圖像的與目標圖像中的感興趣區域相對應的子區域的圖像特征。
[0047]匹配單元410基于提取單元430提取的目標對象的感興趣區域的圖像特征與存儲單元440所存儲的參考圖像的相應子區域的圖像特征的相似度來進行目標圖像與參考圖像的匹配。
[0048]具體地，目標圖像的感興趣區域可以是基于預定模板確定的。例如，存儲單元440 中可以存儲根據多個預定模板而從參考圖像中的相應子區域中提取的圖像特征。
[0049] 例如，可以由基于Hu不變矩、邊緣直方圖等的矢量來表征圖像特征。相應地，可以在存儲裝置440中存儲各參考圖像的各子區域的圖像特征矢量。提取單元430可以基于位置模板提取目標圖像中的感興趣區域的例如由矢量表示圖像特征。匹配單元410可以通過確定目標圖像的感興趣區域的圖像特征的矢量與參考圖像的相應子區域的圖像特征的矢量之間的距離進行匹配。例如，當距離在預定閾值以下時，可以確定存在與感興趣區域匹配的參考圖像子區域。
[0050]另外，由于成像對象、成像參數等方面的差別，目標圖像和參考圖像之間可能存在配準偏差，換句話說，目標圖像和參考圖像可能具有不一致的坐標系。為了避免這種不一致造成圖像匹配的誤差，如圖5所示，根據一個實施例的醫學圖像處理設備500包括匹配單元 510、確定單元520、配準單元530以及變形單元540。其中，確定單元520的配置與結合前面的實施例描述的確定單元的配置類似。
[0051] 配準單元530被配置為將目標圖像與參考圖像配準。如前所述，參考圖像集合中的參考圖像可以是已經過配準和變形從而具有統一坐標系的圖像的集合。配準單元530可以被配置為將目標圖像與參考圖像集合中的一個或更多個參考圖像(例如，預先設定的代表參考圖像，或者根據與目標圖像的相似度選取的用于配準的參考圖像)進行配準。具體地，可以采用本領域已知的圖像配準方法，例如基于互信息的方法，進行目標圖像與參考圖像的配準。配準單元530將配準結果例如傳遞函數提供給變形單元540。
[0052]變形單元540被配置為基于配準單元530的配準結果對目標圖像進行變形處理。 例如，變形單元540基于由配準單元530確定的傳遞函數對目標圖像進行重采樣，從而得到與參考圖像具有統一坐標系的圖像。
[0053]匹配單元510可以基于經變形單元540變形的目標圖像，例如基于預定位置模板來進行目標圖像的感興趣區域與參考圖像的相應子區域的匹配，并將匹配結果提供給確定單元520來確定與目標圖像相似的參考圖像。
[0054]如圖6所示，根據一個實施例的圖像處理設備600包括匹配單元610、確定單元 620以及選擇單元630。確定單元620的配置與結合前面的實施例描述的確定單元的配置類似。
[0055]選擇單元630被配置為根據用戶指令或預定模式來選擇感興趣區域中的至少之一。匹配單元610被配置為針對所選擇的感興趣區域進行目標圖像與參考圖像的匹配。
[0056]例如，在上述針對多發性腦白質損傷進行多發性硬化以及血管疾病的鑒別診斷的示例應用中，選擇單元630可以根據用戶指令選擇例如圖3A所示的區域314C和314D作為感興趣區域。又例如，在上述針對脊索瘤和軟骨肉瘤的鑒別診斷的示例應用中，選擇單元 630可以根據用戶指令選擇例如圖3B所示的區域324作為感興趣區域。
[0057]此外，在預定模式下，例如針對特定疾病類型基于目標圖像自動檢索參考圖像的模式下，選擇單元630可以根據預先設定的方案從位置模板中選擇相應的感興趣區域。
[0058]在前面描述的實施例中，確定單元根據匹配單元的匹配結果從參考圖像集合中確定與目標圖像的相似度較高的一個或更多個參考圖像。確定單元所確定的參考圖像可以被呈現給用戶例如醫生。因此，根據一個實施例的醫學圖像處理設備700除了包括匹配單元 710和確定單元720之外還包括顯示單元730。顯示單元730被配置為顯示由確定單元確定的參考圖像。
[0059]在其他實施例中，圖像處理設備可以例如通過輸出單元將所確定的參考圖像提供給外部顯示器以向用戶呈現所確定的參考圖像。
[0060]基于所確定的參考圖像，用戶可以確定目標圖像的類別。例如，醫生可以基于參考圖像對目標圖像進行鑒別診斷，例如確定目標圖像中反映出的疾病類型等。
[0061]如圖8所示，根據一個實施例的醫學圖像處理設備800除了包括匹配單元810和確定單元820之外還包括指定單元830。指定單元830被配置為根據用戶輸入指定目標圖像的類別。經指定類型的目標圖像可以被存儲至相應數據庫中。
[0062]此外，根據一個實施例，圖像處理設備800還可以包括更新單元840,被配置為將已指定類別的目標圖像作為參考圖像添加至參考圖像集合。從而，目標圖像可以用作后續目標圖像的參考圖像。
[0063]在上述實施例中，以腦部醫學圖像作為目標圖像和參考圖像的示例，然而本發明不限于此。例如，本發明實施例也可以應用于包括胸腔、腹腔等部位的醫學圖像。
[0064] 此外，本發明實施例可以應用于多種類型的醫學圖像。包括磁共振成像圖像、計算機斷層成像圖像、超聲波成像圖像、X射線成像圖像、正電子斷層成像圖像等。
[0065] 在上文對實施方式中的醫學圖像處理設備的描述過程中，顯然還公開了一些處理或方法。下文中，在不重復上文中已經討論過的某些細節的情況下給出這些方法的概述。 但是，應當注意，雖然是在描述醫學圖像處理設備的過程中公開了這些方法，然而這些方法并不一定采用上述這些部件，或者并不一定由這些部件來執行。例如，可以部分地或者完全地用硬件和/或固件來實現圖像處理裝置的實施方式，而以下討論的醫學圖像處理方法也可以完全用計算機可執行的程序來實現，雖然這些方法也可以采用圖像處理裝置的硬件和 /或固件。
[0066] 接下來，參照圖9說明根據本發明實施例的醫學圖像處理方法的過程示例。
[0067]如圖9所示，根據本實施例的醫學圖像處理方法包括確定目標圖像與參考圖像集合中的參考圖像的匹配結果的步驟S910。其中，通過目標圖像的感興趣區域和參考圖像的對應子區域的匹配來確定匹配結果。
[0068]在步驟S920,基于S910中的匹配結果，確定與目標圖像相似度較高的一個或更多個參考圖像。
[0069]雖然圖中未示出，根據一個實施例的醫學圖像處理方法還可以包括在目標圖像中設置至少一個感興趣區域的步驟。
[0070]其中，可以根據預定位置模板來設置感興趣區域。
[0071] 此外，根據一個實施例的醫學圖像處理方法還可以包括根據用戶輸入創建位置模板的步驟。
[0072]另外，根據一個實施例的醫學圖像處理方法還可以包括提取目標圖像的感興趣區域的圖像特征的步驟以及存儲參考圖像集合中的參考圖像的對應子區域的圖像特征的步驟。相應地，可以基于圖像特征的相似度進行目標圖像與參考圖像的匹配。
[0073] 此外，根據一個實施例的醫學圖像處理方法還可以包括將目標圖像與參考圖像配準的步驟以及基于配準結果對目標圖像進行變形處理的步驟。
[0074]另外，根據一個實施例的醫學圖像處理方法還可以包括根據用戶指令或預定模式來選擇感興趣區域中的至少之一的步驟。并且，可以針對所選擇的感興趣區域進行目標圖像與參考圖像的匹配。
[0075] 此外，根據一個實施例的醫學圖像處理方法還可以包括顯示所確定的參考圖像的步驟。
[0076]另外，根據一個實施例的醫學圖像處理方法還可以包括根據用戶輸入指定目標圖像的類別的步驟。進一步地，還可以包括將已指定類別的目標圖像作為參考圖像添加至參考圖像集合的步驟。
[0077]圖10示出了根據本發明另一個實施例的醫學成像系統的配置示例的框圖。
[0078] 根據本發明一個實施例的醫學成像系統1000包括醫學圖像處理設備1010。醫學圖像處理設備1010可以具有根據上述實施例中所述的醫學圖像處理設備的配置。
[0079] 作為一個示例，上述圖像處理方法的各個步驟以及上述圖像處理裝置的各個組成模塊和/或單元可以實施為軟件、固件、硬件或其組合。在通過軟件或固件實現的情況下， 可以從存儲介質或網絡向具有專用硬件結構的計算機(例如圖11所示的通用計算機1100)安裝構成用于實施上述方法的軟件的程序，該計算機在安裝有各種程序時，能夠執行各種功能等。
[0080]在圖11中，運算處理單元(即CPU) 1101根據只讀存儲器(ROM) 1102中存儲的程序或從存儲部分1108加載到隨機存取存儲器(RAM) 1103的程序執行各種處理。在RAM 1103 中，也根據需要存儲當CPU 1101執行各種處理等等時所需的數據。CPU 110UR0M 1102和 RAM 1103經由總線1104彼此鏈路。輸入/輸出接口 1105也鏈路到總線1104。
[0081]下述部件鏈路到輸入/輸出接口 1105:輸入部分1106 (包括鍵盤、鼠標等等)、輸出部分1107(包括顯示器，比如陰極射線管(CRT)、液晶顯示器(IXD)等，和揚聲器等)、存儲部分1108 (包括硬盤等)、通信部分1109 (包括網絡接口卡比如LAN卡、調制解調器等)。 通信部分1109經由網絡比如因特網執行通信處理。根據需要，驅動器1110也可鏈路到輸入/輸出接口 1105。可拆卸介質1111比如磁盤、光盤、磁光盤、半導體存儲器等等根據需要被安裝在驅動器1110上，使得從中讀出的計算機程序根據需要被安裝到存儲部分1108中。
[0082]在通過軟件實現上述系列處理的情況下，從網絡比如因特網或存儲介質比如可拆卸介質1111安裝構成軟件的程序。
[0083]本領域的技術人員應當理解，這種存儲介質不局限于圖11所示的其中存儲有程序、與設備相分離地分發以向用戶提供程序的可拆卸介質1111。可拆卸介質1111的例子包含磁盤(包含軟盤(注冊商標))、光盤(包含光盤只讀存儲器(⑶-ROM)和數字通用盤 (DVD))、磁光盤(包含迷你盤(MD)(注冊商標))和半導體存儲器。或者，存儲介質可以是 ROM 1102、存儲部分1108中包含的硬盤等等，其中存有程序，并且與包含它們的設備一起被分發給用戶。
[0084]本發明還提出一種存儲有機器可讀取的指令代碼的程序產品。所述指令代碼由機器讀取并執行時，可執行上述根據本發明實施例的圖像處理方法。
[0085]相應地，用于承載上述存儲有機器可讀取的指令代碼的程序產品的存儲介質也包括在本發明的公開中。所述存儲介質包括但不限于軟盤、光盤、磁光盤、存儲卡、存儲棒等等。
[0086]在上面對本發明具體實施例的描述中，針對一種實施方式描述和/或示出的特征可以用相同或類似的方式在一個或更多個其它實施方式中使用，與其它實施方式中的特征相組合，或替代其它實施方式中的特征。
[0087]應該強調，術語“包括/包含”在本文使用時指特征、要素、步驟或組件的存在，但并不排除一個或更多個其它特征、要素、步驟或組件的存在或附加。
[0088]在上述實施例和示例中，采用了數字組成的附圖標記來表示各個步驟和/或單元。本領域的普通技術人員應理解，這些附圖標記只是為了便于敘述和繪圖，而并非表示其順序或任何其他限定。
[0089]此外，本發明的方法不限于按照說明書中描述的時間順序來執行，也可以按照其他的時間順序地、并行地或獨立地執行。因此，本說明書中描述的方法的執行順序不對本發明的技術范圍構成限制。
[0090]盡管上面已經通過對本發明的具體實施例的描述對本發明進行了披露，但是，應該理解，上述的所有實施例和示例均是示例性的，而非限制性的。本領域的技術人員可在所附權利要求的精神和范圍內設計對本發明的各種修改、改進或者等同物。這些修改、改進或者等同物也應當被認為包括在本發明的保護范圍內。
【主權項】
1.一種醫學圖像處理設備，包括:匹配單元，被配置為確定目標圖像與參考圖像集合中的參考圖像的匹配結果，其中通 過所述目標圖像的感興趣區域和所述參考圖像的對應子區域的匹配來確定所述匹配結果； 以及確定單元，被配置為基于所述匹配結果，確定與所述目標圖像相似度較高的一個或更 多個參考圖像。2.根據權利要求1所述的醫學圖像處理設備，還包括:設置單元，被配置為在所述目標圖像中設置至少一個所述感興趣區域。3.根據權利要求2所述的醫學圖像處理設備，其中，所述設置單元根據預定位置模板 來設置所述感興趣區域。4.根據權利要求3所述的醫學圖像處理設備，還包括:創建單元，被配置為根據用戶輸入創建所述位置模板。5.根據權利要求1至4中任一項所述的醫學圖像處理設備，還包括:提取單元，被配置為提取所述目標圖像的所述感興趣區域的圖像特征；以及 存儲單元，被配置為存儲所述參考圖像集合中的參考圖像的對應子區域的圖像特征；并且所述匹配單元基于所述圖像特征的相似度進行所述匹配。6.根據權利要求1至4中任一項所述的醫學圖像處理設備，還包括:配準單元，被配置為將所述目標圖像與所述參考圖像配準；以及變形單元，被配置為基于所述配準單元的配準結果對所述目標圖像進行變形處理。7.根據權利要求1至4中任一項所述的醫學圖像處理設備，還包括選擇單元，被配置為 根據用戶指令或預定模式來選擇所述感興趣區域中的至少之一；并且所述匹配單元針對所選擇的感興趣區域進行所述匹配。8.根據權利要求1至4中任一項所述的醫學圖像處理設備，還包括:顯示單元，被配置為顯示所述確定單元確定的所述參考圖像。9.根據權利要求1至4中任一項所述的醫學圖像處理設備，還包括:指定單元，被配置為根據用戶輸入指定所述目標圖像的類別。10.根據權利要求9所述的醫學圖像處理設備，還包括:更新單元，被配置為將已指定類別的所述目標圖像作為參考圖像添加至所述參考圖像集合。11.根據權利要求1至4中任一項所述的醫學圖像處理設備，其中，所述目標圖像和所 述參考圖像包括腦部醫學圖像。12.根據權利要求1至4中任一項所述的醫學圖像處理設備，其中，所述目標圖像和所 述參考圖像包括磁共振成像圖像、計算機斷層成像圖像、超聲波成像圖像或X射線成像圖像。13.—種醫學圖像處理方法，包括:確定目標圖像與參考圖像集合中的參考圖像的匹配結果，其中通過所述目標圖像的感 興趣區域和所述參考圖像的對應子區域的匹配來確定所述匹配結果；以及基于所述匹配結果，確定與所述目標圖像相似度較高的一個或更多個參考圖像。14.一種醫學成像系統，包括根據權利要求1-12中任一項所述的醫學圖像處理設備。
【文檔編號】G06F17/30GK105989092SQ201510075956
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年2月12日
【發明人】朱琦, 許奇齊, 王曉婧, 孟凡潔
【申請人】東芝醫療系統株式會社