圖片模糊的校正方法、裝置及智能設備的制造方法
【專利摘要】本發明適用于智能設備技術領域，提供了一種圖片模糊的校正方法、裝置及智能設備，所述校正方法包括：在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片；獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。本發明解決了圖片模糊的問題，增加了圖片中的字符的可見度，進而降低了拍照提問功能中題目識別及截取的難度，提高了題目識別的準確度。
【專利說明】
圖片模糊的校正方法、裝置及智能設備
技術領域
[0001]本發明屬于智能設備技術領域，尤其涉及一種圖片模糊的校正方法、裝置及智能設備。
【背景技術】
[0002]現有的拍照提問步驟包括:獲取拍攝的圖片一一從圖片中截取題目一一上傳題目一一搜索匹配題目一一反饋答案。然而，當拍照過程中智能設備出現抖動或者移動時，拍攝得到的圖片會出現重影，從而導致圖片上的字符模糊不清，加大了題目識別及截取的難度，題目識別的準確度低，有時候甚至無法識別出題目。
【發明內容】
[0003]鑒于此，本發明實施例提供一種圖片模糊的校正方法、裝置及智能設備，以解決拍照提問中圖片模糊的問題，提高題目識別及截取的準確度。
[0004]第一方面，提供了一種圖片模糊的校正方法，所述校正方法包括:
[0005]在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片；
[0006]獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。
[0007]第二方面，提供了一種圖片模糊的校正裝置，所述校正裝置包括:
[0008]獲取模塊，用于在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片；
[0009]校正模塊，用于獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。
[0010]第三方面，提供了一種智能設備，所述智能設備包括如上所述的圖片模糊的校正
目.ο
[0011]與現有技術相比，本發明實施例在拍照提問功能的拍照環節中增加了對拍攝得到的圖片進行模糊校正;在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片;然后獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離，以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度;從而解決了圖片模糊的問題，增加了圖片中的字符的可見度，進而降低了拍照提問功能中題目識別及截取的難度，提高了題目識別的準確度。
【附圖說明】
[0012]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他附圖。
[0013]圖1是本發明實施例提供的圖片模糊的校正方法的實現流程圖；
[0014]圖2是本發明實施例提供的模糊距離的示意圖；
[0015]圖3是本發明另一實施例提供的圖片模糊的校正方法的實現流程圖；
[0016]圖4是本發明實施例提供的圖片模糊的校正裝置的組成結構圖。
【具體實施方式】
[0017]為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。
[0018]本發明實施例在拍照提問功能的拍照環節中增加了對拍攝得到的圖片進行模糊校正；在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片；然后獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離，以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度;從而解決了圖片模糊的問題，增加了圖片中的字符的可見度，進而降低了拍照提問功能中題目識別及截取的難度，提高了題目識別的準確度。本發明實施例還提供了相應的裝置，以下分別進行詳細的說明。
[0019]圖1示出了本發明實施例提供的圖片模糊的校正方法的實現流程。
[0020]在本發明實施例中，所述校正方法應用于智能設備，所述智能設備包括但不限于智能手機、平板電腦、計算機、家教機等。所述智能設備上設置有相機，能夠進行拍攝并獲取圖片。
[0021]參閱圖1，所述校正方法包括:
[0022]在步驟SlOl中，在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片。
[0023]本發明實施例在智能設備啟動拍照提問功能時，啟動相機以供用戶拍攝待提問的題目。智能設備根據用戶的操作進行拍攝，得到包含待提問的題目的圖片。
[0024]在步驟S102中，獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。
[0025]在這里，模糊距離是指字符筆畫的寬度，由顏色相近的多個連續像素組成，包括了字符筆畫本身和重影部分。所述模糊距離可以是橫向模糊距離或者縱向模糊距離;其中，橫向模糊距離是指字符筆畫的橫向寬度，縱向模糊距離是指字符筆畫的縱向寬度。為了便于說明，圖2示出了本發明實施例提供的模糊距離的示意圖。
[0026]本發明實施例通過縮小所述字符筆畫的模糊距離，以減去字符筆畫中的重影部分，從而加強了圖片中字符筆畫的清晰度，突出了字符筆畫的輪廓，進而增加了圖片中的字符的可見度，降低了拍照提問功能中題目識別及截取的難度，提高了題目識別的準確度。
[0027]可選地，作為本發明的一個優選示例，在縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度之前，所述校正方法還包括:
[0028]接收用戶輸入的縮小系數。
[0029]則步驟S102具體為:
[0030]按照所述縮小系數縮小所述模糊距離，以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。
[0031]從而使得用戶可以手動進行字符筆畫的模糊校正，獲取滿足個人需求的字符筆畫的模糊校正效果。
[0032]作為本發明的一個優選示例，本發明實施例通過計算像素的顏色相似度來得到所述模糊距離，并通過將模糊距離縮小，來實現字符筆畫的清晰校正;其中縮小的方式主要是去掉重影部分的顏色及修正為背景色。在這里，由于書本、試卷、練習冊等通常是白色底面，本發明實施例以白色為背景色。圖3示出了本發明另一實施例提供的圖片模糊的校正方法的實現流程。
[0033]參閱圖3，所述校正方法包括:
[0034]在步驟S301中，在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片。
[0035]在步驟S302中，對所述圖片進行格式轉換，以將所述圖片從YUV格式轉換為RGB格式。
[0036]在本發明實施例中，相機拍攝的圖片格式可以為YUV、RGB565、RGB888、JPG、H.264等編碼格式，這里優選YUV格式。其中，所述YUV格式轉換為RGB格式的公式為:
[0037]R=1.0Y+0+1.402(V-128)
[0038]G = 1.0Y-0.34413(U-128)-0.71414(V-128)
[0039]B = 1.0Y+1.772(U-128)+0
[0040]在這里，R表示RGB格式中的紅色分量，G表示RGB格式中的綠色分量，B表示RGB格式中的藍色分量;Y表示YUV格式中的亮度值，U表示YUV格式中偏向藍色的顏色偏差，V表示YUV格式中偏向紅色的顏色偏差。
[0041]通過將圖片從YUV格式轉換為RGB格式，從而得到圖片中每一個像素的顏色。
[0042]在步驟S303中，計算RGB格式的圖片中相鄰像素的顏色相似度。
[0043]在這里，對于每一個字符的筆畫，其重影部分具有與字符筆畫本身的顏色相同或者相近的顏色。因此，相鄰像素的顏色相似度反應了字符筆畫的寬度及輪廓位置。本發明實施例通過計算相鄰像素的顏色相似度來篩選出字符筆畫的本身及其重影部分。
[0044]在步驟S304中，獲取顏色相似度在指定范圍內的多個連續像素，得到字符筆畫的模糊距離。
[0045]在這里，為了提高獲取字符筆畫本身及其重影部分的準確度，本發明實施例設置了指定范圍，并認定在所述指定范圍的顏色相似度對應的像素屬于字符筆畫本身及其重影部分。當連續像素的顏色相似度在所述指定范圍內，則提取所述連續像素，以所述連續像素作為字符筆畫的模糊距離。所述模糊距離表示了字符筆畫本身及其重影部分。
[0046]在步驟S305中，將所述模糊距離中顏色深度小于或等于指定值的像素設置為背景色，并保留顏色深度大于所述指定值的像素，以縮小所述模糊距離。
[0047]在這里，本發明實施例通過設置指定值來區分所述模糊距離中的字符筆畫本身及其重影部分。顏色深度小于或等于所述指定值的像素為字符筆畫的重影部分;顏色深度大于指定值的像素為字符筆畫的本身。在區分字符筆畫本身與重影部分后，本發明實施例將所述重影部分中的像素設置為背景色，即將模糊距離中的顏色深度小于或等于指定值的像素設置為白色，從而減去字符筆畫中的重影部分;保留所述模糊距離中顏色深度大于指定值的像素，從而增強了圖片中字符筆畫的清晰度，降低了拍照提問功能中題目識別及截取的難度，提高了題目識別的準確度。
[0048]作為本發明的另一個優選示例，在圖1、圖3實施例所述的圖片模糊的校正方法中，在對所述圖片進行模糊校正后，所述校正方法還可以包括:
[0049]顯示模糊距離縮小后的所述圖片。
[0050]本發明示例通過顯示模糊校正后的圖片，使得用戶能夠對圖片的校正效果進行預覽，且方便了用戶查驗、確認所拍攝的待提問的題目。
[0051]需要說明的是，本發明上述實施例中所述的字符包括但不限于文字、字母或者數字。
[0052]綜上所述，本發明實施例在拍照提問功能的拍照環節中增加了對拍攝得到的圖片進行模糊校正;在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片;然后獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度;從而解決了圖片模糊的問題，增加了圖片中的字符的可見度，進而降低了拍照提問功能中題目識別及截取的難度，提高了題目識別的準確度。
[0053]圖4示出了本發明實施例提供的圖片模糊的校正裝置的組成結構，為了便于說明，僅不出了與本發明實施例相關的部分。
[0054]在本發明實施例中，所述圖片模糊的校正裝置用于實現上述圖1或圖3實施例中所述的圖片模糊的校正方法，可以是內置于智能設備的軟件單元、硬件單元或者軟硬件結合的單元。所述智能設備包括但不限于智能手機、平板電腦、計算機、家教機等。所述智能設備上設置有相機，能夠進行拍攝并獲取圖片。
[°°55] 參閱圖4，所述校正裝置包括:
[0056]獲取模塊41，用于在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片。
[0057]校正模塊42，用于獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。
[0058]進一步地，所述校正模塊42包括:
[0059]轉換單元421，用于對所述圖片進行格式轉換，以將所述圖片從YUV格式轉換為RGB格式。
[0060]計算單元422，用于計算RGB格式的圖片中相鄰像素的顏色相似度。
[0061]獲取單元423，用于獲取顏色相似度在指定范圍內的多個連續像素，得到字符筆畫的模糊距離。
[0062]縮小單元424，用于將所述模糊距離中顏色深度小于或等于指定值的像素設置為背景色，并保留顏色深度大于所述指定值的像素，以縮小所述模糊距離。
[0063]在這里，為了提高獲取字符筆畫本身及其重影部分的準確度，本發明實施例設置了指定范圍，并認定在所述指定范圍的顏色相似度對應的像素屬于字符筆畫的模糊距離。所述模糊距離表示了字符筆畫本身及其重影部分。
[0064]進一步地，本發明實施例中所述的縮小模糊距離縮主要是去掉重影部分的顏色及修正為背景色。在這里，由于書本、試卷、練習冊等通常是白色底面。本發明實施例通過設置指定值來區分所述模糊距離中的字符筆畫本身及其重影部分。顏色深度小于或等于所述指定值的像素為字符筆畫的重影部分;顏色深度大于指定值的像素為字符筆畫的本身。在區分字符筆畫本身與重影部分后，本發明實施例將所述重影部分中的像素設置為背景色，即將模糊距離中的顏色深度小于或等于指定值的像素設置為白色，從而減去字符筆畫中的重影部分。
[0065]在本發明的另一個實施示例中，所述校正模塊42還用于:
[0066]接收用戶輸入的縮小系數，按照所述縮小系數縮小所述模糊距離，以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。
[0067]從而使得用戶可以手動進行字符筆畫的模糊校正，獲取滿足個人需求的字符筆畫的模糊校正效果。
[0068]進一步地，所述校正裝置還包括:
[0069]顯示模塊43，用于顯示模糊距離縮小后的所述圖片。
[0070]本發明示例通過顯示模糊校正后的圖片，使得用戶能夠對圖片的校正效果進行預覽，且方便了用戶查驗、確認所拍攝的待提問的題目。
[0071]需要說明的是，本發明上述實施例中所述的字符包括但不限于文字、字母或者數字。本發明實施例中的裝置可以用于實現上述方法實施例中的全部技術方案，其各個功能模塊的功能可以根據上述方法實施例中的方法具體實現，其具體實現過程可參照上述實例中的相關描述，此處不再贅述。
[0072]綜上所述，本發明實施例在拍照提問功能的拍照環節中增加了對拍攝得到的圖片進行模糊校正;在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片;然后獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度;從而解決了圖片模糊的問題，增加了圖片中的字符的可見度，進而降低了拍照提問功能中題目識別及截取的難度，提高了題目識別的準確度。
[0073]本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來實現。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現所描述的功能，但是這種實現不應認為超出本發明的范圍。
[0074]所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。
[0075]在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的圖片模糊的校正方法、裝置及智能設備，可以通過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊、單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。
[0076]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。
[0077]另外，在本發明各個實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元、模塊單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元、模塊集成在一個單元中。
[0078]所述功能如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0079]以上所述，僅為本發明的【具體實施方式】，但本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。因此，本發明的保護范圍應所述以權利要求的保護范圍為準。
【主權項】
1.一種圖片模糊的校正方法，其特征在于，所述校正方法包括: 在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片； 獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。2.如權利要求1所述的圖片模糊的校正方法，其特征在于，所述獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度包括: 對所述圖片進行格式轉換，以將所述圖片從YUV格式轉換為RGB格式； 計算RGB格式的圖片中相鄰像素的顏色相似度； 獲取顏色相似度在指定范圍內的多個連續像素，得到字符筆畫的模糊距離； 將所述模糊距離中顏色深度小于或等于指定值的像素設置為背景色，并保留顏色深度大于所述指定值的像素，以縮小所述模糊距離。3.如權利要求1或2所述的圖片模糊的校正方法，其特征在于，所述校正方法還包括: 顯示模糊距離縮小后的所述圖片。4.如權利要求1所述的圖片模糊的校正方法，其特征在于，在縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度之前，所述校正方法還包括: 接收用戶輸入的縮小系數； 所述縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度包括: 按照所述縮小系數縮小所述模糊距離，以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。5.—種圖片模糊的校正裝置，其特征在于，所述校正裝置包括: 獲取模塊，用于在拍照提問功能下，獲取相機拍攝的圖片； 校正模塊，用于獲取所述圖片中字符筆畫的模糊距離，縮小所述模糊距離以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。6.如權利要求5所述的圖片模糊的校正裝置，其特征在于，所述校正模塊包括: 轉換單元，用于對所述圖片進行格式轉換，以將所述圖片從YUV格式轉換為RGB格式； 計算單元，用于計算RGB格式的圖片中相鄰像素的顏色相似度； 獲取單元，用于獲取顏色相似度在指定范圍內的多個連續像素，得到字符筆畫的模糊距離； 縮小單元，用于將所述模糊距離中顏色深度小于或等于指定值的像素設置為背景色，并保留顏色深度大于所述指定值的像素，以縮小所述模糊距離。7.如權利要求5或6所述的圖片模糊的校正裝置，其特征在于，所述校正裝置還包括: 顯示模塊，用于顯示模糊距離縮小后的所述圖片。8.如權利要求5所述的圖片模糊的校正裝置，其特征在于，所述校正模塊還用于: 接收用戶輸入的縮小系數，按照所述縮小系數縮小所述模糊距離，以增強所述圖片中字符筆畫的清晰度。9.一種智能設備，其特征在于，所述智能設備包括如權利要求5至8任一項所述的圖片模糊的校正裝置。
【文檔編號】G06T5/00GK105976333SQ201610285997
【公開日】2016年9月28日
【申請日】2016年4月29日
【發明人】張學磊, 張櫻
【申請人】廣東小天才科技有限公司