圖像處理方法和電子設備的制造方法

圖像處理方法和電子設備的制造方法
【專利摘要】本發明提供一種圖像處理方法和電子設備。所述圖像處理方法包括：獲取第一圖像；對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。
【專利說明】
圖像處理方法和電子設備
技術領域
[0001 ]本申請涉及圖像處理方法和控制方法。
【背景技術】
[0002]隨著諸如手機的能夠拍照的電子設備的發展，用戶能夠隨時隨地拍攝大量自己喜歡的照片。通常，這樣拍攝的照片按照時間順序存儲。當拍照時間過去比較久之后，用戶比較難很快到找到期望的照片。因此，如何在大量照片中查找期望的照片是一件令人頭疼的事情。
[0003]為此，期望提供一種圖像處理方法和電子設備，其能夠幫助用戶快速地找到期望的照片。

【發明內容】

[0004]根據本發明實施例，提供了一種圖像處理方法，包括:
[0005]獲取第一圖像；
[0006]對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及
[0007]以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。
[0008]可選地，對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則還包括:
[0009]檢測所述第一圖像中的特征對象；
[0010]確定所述特征對象在所述第一圖像中的位置和大小以確定所述第一圖像的構圖結構；
[0011]將所述第一圖像的構圖結構與預先存儲的多個構圖規則的構圖結構進行比較；以及
[0012]確定具有最接近構圖結構的多個構圖規則中的一個作為所述第一圖像的構圖規則。
[0013]可選地，所述圖像處理方法還包括:
[0014]相關聯地存儲多個圖像中具有相同的第一分類屬性的部分圖像。
[0015]可選地，所述圖像處理方法還包括:
[0016]統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0017]當用戶通過圖像獲取單元獲取圖像時，分析通過圖像獲取單元獲取的預覽圖像的圖像內容；以及
[0018]根據分析獲得的預覽圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以便獲取圖像。
[0019]可選地，所述圖像處理方法還包括:
[0020]統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0021]當接收到對第二圖像的裁剪指示時，分析所述第二圖像的圖像內容；以及
[0022]根據分析獲得的第二圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以對第二圖像執行圖像裁剪。
[0023]根據本發明另一實施例，提供了一種電子設備，包括:
[0024]攝像頭，配置為獲取第一圖像；
[0025]存儲器，配置為存儲攝像頭獲取的圖像以及計算機可執行指令；
[0026]處理器，配置為執行存儲器中存儲的計算機可執行指令，從而執行以下操作:
[0027]對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及
[0028]以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。
[0029]可選地，所述處理器進一步配置為:
[0030]檢測所述第一圖像中的特征對象；
[0031]確定所述特征對象在所述第一圖像中的位置和大小以確定所述第一圖像的構圖結構；
[0032]將所述第一圖像的構圖結構與預先存儲的多個構圖規則的構圖結構進行比較；以及
[0033]確定具有最接近構圖結構的多個構圖規則中的一個作為所述第一圖像的構圖規則。
[0034]可選地，所述處理器進一步配置為:
[0035]相關聯地存儲多個圖像中具有相同的第一分類屬性的部分圖像。
[0036]可選地，所述處理器進一步配置為:
[0037]統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0038]當用戶通過圖像獲取單元獲取圖像時，分析通過圖像獲取單元獲取的預覽圖像的圖像內容；以及
[0039]根據分析獲得的預覽圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以便獲取圖像。
[0040]可選地，所述處理器進一步配置為:
[0041]統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0042]當接收到對第二圖像的裁剪指示時，分析所述第二圖像的圖像內容；以及
[0043]根據分析獲得的第二圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以對第二圖像執行圖像裁剪。
[0044]根據本發明的另一實施例，提供了一種電子設備，包括:
[0045]獲取單元，配置為獲取第一圖像；
[0046]圖像處理單元，配置為對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及
[0047]處理單元，配置為以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。
[0048]因此，根據本發明實施例的圖像處理方法和電子設備，通過按照圖像的構圖規則對圖像進行分類，從而使得用戶能夠快速地找到同類照片，并且在同類照片中方便地找到期望的照片。
【附圖說明】
[0049]圖1是圖示根據本發明第一實施例的圖像處理方法的流程圖；
[ΟΟδΟ]圖2是圖不確定構圖規則的流程圖；
[0051 ]圖3a_3e是圖不確定構圖規則的不例；
[0052]圖4是圖示根據本發明第二實施例的圖像處理方法的流程圖；
[0053]圖5是圖示根據本發明第二實施例的圖像處理方法的示例；
[0054]圖6是圖示根據本發明第三實施例的圖像處理方法的流程圖；
[0055]圖7a和7b是圖示根據本發明第三實施例的圖像處理方法的示例；
[0056]圖8是圖示根據本發明第四實施例的電子設備的配置框圖；以及
[0057]圖9是圖示根據本發明第五實施例的電子設備的配置框圖。
【具體實施方式】
[0058]下面，將參考附圖詳細描述根據本發明實施例的圖像處理方法和電子設備。
[0059]根據本發明實施例的圖像處理方法可以應用于任何電子設備中，例如，照相機、智能手機、平板電腦、筆記本電腦等等，只要該電子設備具有數據處理能力和攝像頭。
[0060]〈第一實施例〉
[0061]如圖1所示，根據本發明第一實施例的圖像處理方法包括:
[0062]步驟SlOl:獲取第一圖像；
[0063]步驟S102:對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規貝IJ;以及
[0064]步驟S103:以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。
[0065]具體地，在步驟SlOl中，例如可以通過電子設備的攝像頭直接獲取圖像。
[0066]可替代地，在另一實施例中，還可以通過處理器讀取電子設備的存儲器中已經存儲的圖像。
[0067]在步驟S102中，可以對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則。例如，可以通過對第一圖像執行圖像處理，從而確定第一圖像符合哪種構圖規貝1J。常見的構圖規則例如可以包括九宮格構圖法、三分構圖法、對角線構圖法、三角形構圖法、平行或者垂直構圖法、X型構圖、十字構圖、向心構圖、放射式構圖等。
[0068]最后，在步驟S103中，可以以步驟S102中確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。也就是說，給第一圖像添加一個新的屬性信息來作為對第一圖像進行分類的依據，從而，使得相同類型的圖像可以被分類到一起，這種相對比較整齊的分類方式，使得人眼看過去，比較舒適。另外，這樣分類的圖像也便于用戶管理和查找期望的圖像。
[0069]下面將以圖2-圖3a_3e為例詳細描述確定第一圖像的構圖規則的方式。
[0070]如圖2所示，對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則的方法包括:
[0071]步驟S201:檢測第一圖像中的特征對象；
[0072]步驟S202:確定所述特征對象在所述第一圖像中的位置和大小以確定所述第一圖像的構圖結構；
[0073]步驟S203:將所述第一圖像的構圖結構與預先存儲的多個構圖規則的構圖結構進行比較；以及
[0074]步驟S204:確定具有最接近構圖結構的多個構圖規則中的一個作為所述第一圖像的構圖規則。
[0075]具體地，在步驟S201中，首先檢測第一圖像中的特征對象。例如，可以利用人臉識別等方式識別圖像中的人臉部分作為圖像的特征對象。如圖3a所示，虛線框標記了被識別的人臉部分。
[0076]然后，在步驟S202中，可以確定所述特征對象在所述第一圖像中的位置和大小以確定所述第一圖像的構圖結構。具體地，例如，根據圖3a中的虛線框的位置，可以計算出人臉部分的坐標位置和大小。然后，可以通過計算，抽象確定人臉部分在第一圖像中的坐標位置和人臉部分的像素大小，例如，如圖3b所示。也就是說，可以確定第一圖像的構圖結構是特征對象的數量為一個，并且特征對象的位置在圖像的右上位置。
[0077]然后，在步驟S203中，可以將所述第一圖像的構圖結構與預先存儲的多個構圖規則的構圖結構進行比較。
[0078]例如，圖3c是預先存儲的中心構圖規則的構圖結構，如圖3c所示，特征部分在圖像的中心位置處。圖3d是預先存儲的九宮格構圖規則的構圖結構，如圖3d所示，四個特征部分在圖像的兩條橫線和兩條縱線的交叉位置處。
[0079 ]此時，將步驟S202中確定的第一圖像的構圖結構與圖3c中的中心構圖規則以及圖3d中九宮格構圖規則比較。
[0080]具體地，例如比較第一圖像中的人臉部分的位置、數量等等參數。
[0081]最后，在步驟S204中，確定具有最接近構圖結構的多個構圖規則中的一個作為所述第一圖像的構圖規則。
[0082]如圖3e所示，因為計算確定的人臉部分在第一圖像中的位置與九宮格構圖規則中的特征部分在圖中的位置非常接近，而與中心構圖規則中的特征部分在圖中的位置相差比較遠，所以確定九宮格構圖規則是具有最接近構圖結構的構圖規則。因此，第一圖像的構圖規則為九宮格構圖規則。
[0083]在確定第一圖像的構圖規則為九宮格構圖規則之后，可以為第一圖像添加構圖規則屬性。
[0084]此后，還可以將拍攝獲取的多個圖像或者從電子設備的存儲器或者從網絡下載的多個圖像中具有相同的第一分類屬性的部分圖像相關聯地存儲。
[0085]例如，可以按照預先存儲的多個構圖規則相應地創建對應的子目錄，并且將具有相同屬性的圖像存儲在相同子目錄中。
[0086]可替代地，在另一實施例中，可以在顯示或預覽時，將將具有相同屬性的圖像集中顯不O
[0087]這樣，通過按照圖像的構圖規則對圖像進行分類，用戶能夠快速地找到同類照片，并且在同類照片中方便地找到期望的照片。
[0088]例如，用戶只記得很久以前拍攝的一副照片的大致內容是日落。按照現有技術的方式，因為用戶不記得具體拍攝時間，所以用戶只能從大量的圖像中一副一副手動搜尋，這樣非常耗費時間。
[0089]現在，按照本發明實施例的方法，因為對于日落這類的場景，大家常用的構圖規則基本相同，例如采用平行構圖法。此時，用戶可以從平行構圖法的存儲目錄中尋找該日落的圖像，從而大大減少了搜尋時間。
[0090]在另一實施例中，除了以構圖規則作為分類屬性之外，還可以使用其它屬性作為分類屬性。
[0091]例如，可以使用時間屬性、地點屬性、圖像內容屬性等等作為第二分類屬性，在已經按照構圖規則屬性分類的圖像中進行進一步的分類。
[0092]具體地，例如可以檢測多個圖像中屬于相同類型的部分圖像的第二分類屬性。然后，根據檢測的第二分類屬性，對所述部分圖像進行進一步分類。最后，根據檢測的第二分類屬性，相關聯地存儲所述部分圖像中屬于相同子類型的圖像。
[0093]此時，還以上面的用戶搜索日落的照片為例，用戶可以先找到平行構圖法的存儲目錄，并且按照時間順序尋找時間在前的該日落的圖像，從而大大減少了搜尋時間。
[0094]這樣，通過使用時間屬性、地點屬性、圖像內容屬性對按照構圖規則分類的圖像進行進一步分類，用戶能夠更快速地找到同類照片，并且在同類照片中方便地找到期望的照片。
[0095]〈第二實施例〉
[0096]下面，將參考圖4和圖5描述根據本發明第二實施例的圖像處理方法。圖4是圖示根據本發明第二實施例的圖像處理方法的流程圖，以及圖5是圖示根據本發明第二實施例的圖像處理方法的示例。
[0097]如圖4所示，根據本發明第二實施例的圖像處理方法包括:
[0098]步驟S401:統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0099]步驟S402:當用戶通過圖像獲取單元獲取圖像時，分析通過圖像獲取單元獲取的預覽圖像的圖像內容；以及
[0100]步驟S403:根據分析獲得的預覽圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以便獲取圖像。
[0101]在步驟S401中，通過統計分析用戶已經獲得的多個圖像的圖像內容與構圖規則，可以獲得指示用戶的偏好的統計結果。例如，通過分析用戶按照第一實施例的方法獲得的圖像的構圖規則的屬性信息以及分析圖像的內容，可以知道當用戶拍攝人物照片時，用戶偏好使用九宮格構圖規則，當用戶拍攝風景時，用戶偏好使用平行構圖規則等等。
[0102]然后，在步驟S402中，當用戶通過圖像獲取單元獲取圖像時，可以分析通過圖像獲取單元獲取的預覽圖像的圖像內容。
[0103]當用戶開始拍攝圖像時，可以分析攝像頭獲取的預覽圖像，確定此時用戶拍攝的是人物還是風景。具體地，如圖5所示，可以確定此時用戶正在拍攝人物的圖像。
[0104]最后，在步驟S403中，可以根據分析獲得的預覽圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以便獲取圖像。
[0105]具體地，例如，如圖5所示，當確定用戶正在拍攝人物時，可以在顯示屏幕上對應地顯示九宮格構圖規則的兩條橫線和兩條垂直線，并且提示用戶移動攝像頭，使得人物的臉部處于橫線和垂直線交叉的位置處。
[0106]這樣獲得的圖像被自動添加構圖規則屬性信息，并且與相同類型的圖像相關聯地存儲在一起。
[0107]這樣，通過在拍攝圖像時向用戶推薦他經常使用的構圖規則，不僅可以獲得用戶喜好的圖像，而且還可以按照圖像的構圖規則對圖像進行分類，用戶能夠快速地找到同類照片，并且在同類照片中方便地找到期望的照片。
[0108]〈第三實施例〉
[0109]下面，將參考圖6和圖7描述根據本發明第三實施例的圖像處理方法。圖6是圖示根據本發明第三實施例的圖像處理方法的流程圖，以及圖7是圖示根據本發明第三實施例的圖像處理方法的示例。
[0110]如圖6所示，根據本發明第三實施例的圖像處理方法包括:
[0111]S601:統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果;
[0112]S602:當接收到對第二圖像的裁剪指示時，分析所述第二圖像的圖像內容；以及
[0113]S603:根據分析獲得的第二圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以對第二圖像執行圖像裁剪。
[0114]首先，在步驟S601中，通過統計分析用戶已經獲得的多個圖像的圖像內容與構圖規則，可以獲得指示用戶的偏好的統計結果。例如，通過分析用戶按照第一實施例的方法獲得的圖像的構圖規則的屬性信息以及分析圖像的內容，可以知道當用戶拍攝人物照片時，用戶偏好使用九宮格構圖規則，當用戶拍攝風景時，用戶偏好使用平行構圖規則等等。
[0115]然后，在步驟S602中，當接收到對第二圖像的裁剪指示時，分析所述第二圖像的圖像內容。在該步驟中，用戶希望對已經獲取的第二圖像進行裁剪以得到想要的圖像。如圖7a所示，例如用戶希望將符合中心構圖規則的、人物圖像的第二圖像進行裁剪。此時，分析該第二圖像中的人物的數量，例如圖7a中的人物為3個。
[0116]然后，在步驟S603中，根據分析獲得的第二圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以對第二圖像執行圖像裁剪。例如，如圖7a所示，因為第二圖像中人物數量為3個，并且用戶對于人物的偏好為九宮格構圖規則，所以向用戶推薦九宮格構圖規則。此時，可以在第二圖像中顯示兩條橫線和兩條垂直線的標記，并且用戶可以調整要裁剪的區域。然后，對第二圖像執行圖像裁剪，最后得到的圖像如圖7b所示。
[0117]這樣通過裁剪獲得的圖像被自動添加構圖規則屬性信息，并且與相同類型的圖像相關聯地存儲在一起。
[0118]這樣，通過在裁剪圖像時向用戶推薦他經常使用的構圖規則，不僅可以獲得用戶喜好的圖像，而且還可以按照圖像的構圖規則對圖像進行分類，用戶能夠快速地找到同類照片，并且在同類照片中方便地找到期望的照片。
[0119]〈第四實施例〉
[0120]圖8是圖示根據本發明第四實施例的電子設備的配置框圖。
[0121]如圖8所示，電子設備800包括:
[0122]攝像頭801，配置為獲取第一圖像；
[0123]存儲器802，配置為存儲攝像頭801獲取的圖像以及計算機可執行指令；
[0124]處理器803，配置為執行存儲器802中存儲的計算機可執行指令，從而執行以下操作:
[0125]對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及
[0126]以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。
[0127]可選地，所述處理器803進一步配置為:
[0128]檢測所述第一圖像中的特征對象；
[0129]確定所述特征對象在所述第一圖像中的位置和大小以確定所述第一圖像的構圖結構；
[0130]將所述第一圖像的構圖結構與預先存儲的多個構圖規則的構圖結構進行比較；以及
[0131]確定具有最接近構圖結構的多個構圖規則中的一個作為所述第一圖像的構圖規則。
[0132]可選地，所述處理器803進一步配置為:
[0133]相關聯地存儲多個圖像中具有相同的第一分類屬性的部分圖像。
[0134]可選地，所述處理器803進一步配置為:
[0135]統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0136]當用戶通過圖像獲取單元獲取圖像時，分析通過圖像獲取單元獲取的預覽圖像的圖像內容；以及
[0137]根據分析獲得的預覽圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以便獲取圖像。
[0138]可選地，所述處理器803進一步配置為:
[0139]統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0140]當接收到對第二圖像的裁剪指示時，分析所述第二圖像的圖像內容；以及
[0141]根據分析獲得的第二圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以對第二圖像執行圖像裁剪。
[0142]這樣，通過按照圖像的構圖規則對圖像進行分類，用戶能夠快速地找到同類照片，并且在同類照片中方便地找到期望的照片。
[0143]〈第五實施例〉
[0144]圖9是圖示根據本發明第五實施例的電子設備的配置框圖。
[0145]如圖9所示，電子設備900包括:
[0146]獲取單元901，配置為獲取第一圖像；
[0147]圖像處理單元902，配置為對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及
[0148]處理單元903，配置為以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。
[0149]可選地，所述處理單元903進一步配置為:
[0150]檢測所述第一圖像中的特征對象；
[0151]確定所述特征對象在所述第一圖像中的位置和大小以確定所述第一圖像的構圖結構；
[0152]將所述第一圖像的構圖結構與預先存儲的多個構圖規則的構圖結構進行比較；以及
[0153]確定具有最接近構圖結構的多個構圖規則中的一個作為所述第一圖像的構圖規則。
[0154]可選地，所述處理單元903進一步配置為:
[0155]相關聯地存儲多個圖像中具有相同的第一分類屬性的部分圖像。
[0156]可選地，所述處理單元903進一步配置為:
[0157]統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0158]當用戶通過圖像獲取單元獲取圖像時，分析通過圖像獲取單元獲取的預覽圖像的圖像內容；以及
[0159]根據分析獲得的預覽圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以便獲取圖像。
[0160]可選地，所述處理單元903進一步配置為:
[0161]統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；
[0162]當接收到對第二圖像的裁剪指示時，分析所述第二圖像的圖像內容；以及
[0163]根據分析獲得的第二圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以對第二圖像執行圖像裁剪。
[0164]這樣，通過按照圖像的構圖規則對圖像進行分類，用戶能夠快速地找到同類照片，并且在同類照片中方便地找到期望的照片。
[0165]需要注意的是，上面的實施例僅僅是用作示例，本發明不限于這樣的示例，而是可以進行各種變化。
[0166]需要說明的是，在本說明書中，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。
[0167]最后，還需要說明的是，上述一系列處理不僅包括以這里所述的順序按時間序列執行的處理，而且包括并行或分別地、而不是按時間順序執行的處理。
[0168]通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到本發明可借助軟件加必需的硬件平臺的方式來實現，當然也可以全部通過硬件來實施。基于這樣的理解，本發明的技術方案對【背景技術】做出貢獻的全部或者部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品可以存儲在存儲介質中，如ROM(只讀存儲器)/RAM(隨機存取存儲器)、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0169]以上對本發明進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在【具體實施方式】及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。
【主權項】
1.一種圖像處理方法，包括: 獲取第一圖像； 對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及 以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其中，對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則還包括: 檢測所述第一圖像中的特征對象； 確定所述特征對象在所述第一圖像中的位置和大小以確定所述第一圖像的構圖結構； 將所述第一圖像的構圖結構與預先存儲的多個構圖規則的構圖結構進行比較；以及 確定具有最接近構圖結構的多個構圖規則中的一個作為所述第一圖像的構圖規則。3.如權利要求1所述的圖像處理方法，還包括: 相關聯地存儲多個圖像中具有相同的第一分類屬性的部分圖像。4.如權利要求3所述的圖像處理方法，還包括: 統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果； 當用戶通過圖像獲取單元獲取圖像時，分析通過圖像獲取單元獲取的預覽圖像的圖像內容；以及 根據分析獲得的預覽圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以便獲取圖像。5.如權利要求3所述的圖像處理方法，還包括: 統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果； 當接收到對第二圖像的裁剪指示時，分析所述第二圖像的圖像內容；以及根據分析獲得的第二圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以對第二圖像執行圖像裁剪。6.—種電子設備，包括: 攝像頭，配置為獲取第一圖像； 存儲器，配置為存儲攝像頭獲取的圖像以及計算機可執行指令； 處理器，配置為執行存儲器中存儲的計算機可執行指令，從而執行以下操作: 對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及 以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。7.如權利要求6所述的電子設備，其中，所述處理器進一步配置為: 檢測所述第一圖像中的特征對象； 確定所述特征對象在所述第一圖像中的位置和大小以確定所述第一圖像的構圖結構； 將所述第一圖像的構圖結構與預先存儲的多個構圖規則的構圖結構進行比較；以及 確定具有最接近構圖結構的多個構圖規則中的一個作為所述第一圖像的構圖規則。8.如權利要求6所述的電子設備，其中，所述處理器進一步配置為: 相關聯地存儲多個圖像中具有相同的第一分類屬性的部分圖像。9.如權利要求8所述的電子設備，其中，所述處理器進一步配置為: 統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果；當用戶通過圖像獲取單元獲取圖像時，分析通過圖像獲取單元獲取的預覽圖像的圖像內容；以及 根據分析獲得的預覽圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以便獲取圖像。10.如權利要求8所述的電子設備，其中，所述處理器進一步配置為: 統計分析多個圖像的圖像內容與構圖規則以獲得指示用戶的偏好的統計結果； 當接收到對第二圖像的裁剪指示時，分析所述第二圖像的圖像內容；以及根據分析獲得的第二圖像的圖像內容和用戶的偏好，向用戶推薦與所述圖像內容對應的構圖規則以對第二圖像執行圖像裁剪。11.一種電子設備，包括: 獲取單元，配置為獲取第一圖像； 圖像處理單元，配置為對獲取的第一圖像執行預定圖像處理以確定所述第一圖像的構圖規則；以及 處理單元，配置為以確定的構圖規則作為所述第一圖像的第一分類屬性，對所述第一圖像進行分類。
【文檔編號】G06K9/62GK105894016SQ201610187885
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年3月29日
【發明人】胡娜, 馮斌
【申請人】聯想(北京)有限公司