一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法

            文檔序號:10512292閱讀:377來源:國知局
            一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法
            【專利摘要】本發明公開了一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其實現過程為:首先獲取所需挖掘項目的加權支持度和最小支持度,根據加權支持度不低于最小支持度的條件,生成加權的頻繁正序列;然后在此基礎上生成負序列,通過加權支持度不低于最小支持度的條件,獲得加權頻繁負序列。該多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法與現有技術相比,在經典負序列模式算法Neg?GSP的基礎上給項目添加權值并設置多支持度,只有大于項目自身的加權支持度,才能作為頻繁序列被輸出,有效地提高了數據挖掘的質量和效率,實用性強。
            【專利說明】
            一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法
            技術領域
            [0001] 本發明涉及計算機數據挖掘技術領域,具體地說是一種實用性強的多支持度下的 加權負序列模式數據挖掘方法。
            【背景技術】
            [0002] 在現有技術的計算機數據挖掘過程中,比如網絡點擊率的數據挖掘中,負序列模 式挖掘技術作為正序列模式挖掘技術的有利補充,能夠挖掘負頻繁序列,有著廣闊的應用 前景。
            [0003] 目前常用的數據挖掘算法有以下幾種:
            [0004] PNSP算法,給出了負序列的定義和一些約束條件,同時在GSP算法的基礎上研究出 連接正負項集的全新策略;
            [0005] Neg-GSP算法,在GSP算法的基礎上,引入種子集的概念,剪掉了多余的候選集,提 升了算法的效率;
            [0006] 現有的這些負序列模式挖掘算法都是默認項目擁有同樣的重要程度,然而在實際 數據庫當中,項目重要程度各不相同,例如商品的價格、利潤等,無法挖出對決策者更重要 的知識;且現有的算法都是在單一支持度下進行挖掘的,由用戶自己設定支持度,設定的過 高會忽略掉一些重要的數據,設置的過低又會出現冗余現象,不能有效挖掘大序列,而大序 列模式蘊涵著豐富的信息,能夠使決策者預測更多事件的發生次序。
            [0007] 基于此,現提供一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,即快速挖掘負 序列模式算法,首先生成正頻繁序列,然后在此基礎上通過特定的方法獲得最終的頻繁負 序列,優點是不再需要多次掃描數據庫,節省時間,并且還提出了一種計算負序列支持度的 全新方法,整個算法高效可行。

            【發明內容】

            [0008] 本發明的技術任務是針對以上不足之處,提供一種實用性強、多支持度下的加權 負序列模式數據挖掘方法。
            [0009] -種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其實現過程為:首先獲取所需 挖掘項目的加權支持度和最小支持度,根據加權支持度不低于最小支持度的條件,生成加 權的頻繁正序列;然后在此基礎上生成負序列,通過加權支持度不低于最小支持度的條件, 獲得加權頻繁負序列。
            [0010]其具體實現過程為:
            [0011]步驟一、首先挖掘多最小支持度加權頻繁正序列,這里的頻繁是指加權支持度不 低于最小支持度的序列:
            [0012]通過GSP序列模式挖掘算法,根據設定的項目權值計算出項目的加權支持度和給 定序列的加權支持度,然后計算出各項目最小支持度;掃描數據庫,對各項目進行計數,當 各項的加權支持度大于其最小支持度時,則將此項加入并生成初始的長度為1的候選序列 &當中,其對應長度序列U,并以此候選序列為基礎,通過GSP序列模式挖掘算法的連接和剪 切操作,生成長度為2、3、4……η的候選序列Cn,其對應長度序列 即為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁正序列模式;
            [0013]步驟二、挖掘多最小支持度加權負序列模式:
            [0014]根據挖掘出的頻繁正序列,將1-正項序列轉變為1-負項序列作為長度為1候選負 序列,并用1-Cneg表示,然后掃描數據庫計算第一個1-負項的負基本匹配加權支持度,如果 大于其負項最小支持度,則留在1-C neg中,如果計算出的1-負項的負匹配加權支持度大于其 項最小支持度,則存入長度為1的頻繁負序列1-Lne3g中;并以此頻繁負序列為基礎,通過Neg-GSP算法挖掘負序列算法的連接和剪切操作,生成長度為2、3、…、η的頻繁負序列2-L ne3g,…, n-Lneg,則該頻繁負序列即為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁負序列模式。
            [0015] 加權支持度不低于最小支持度的頻繁序列是指:
            [0016] Wsup(Y)^MIS(Y),其中Y是指頻繁序列Y,WSUP(Y)為該頻繁序列Y的加權支持度,MIS (Y)為頻繁序列Y的最小支持度,當Ycz γ, r c Γ且X r時,則必有wsup(x) 2 wsup(Y)。
            [0018] 其中,T為序列數據庫,T= {si,S2,S3,......Si},Si表示數據中的序列,Si={ii,i2, 13……in},in表示項目集,而項目集由項目組成;每個項目武予權值W諫表示每個項目的 重要程度,其中〇<Wj< 1,」={1,2,3,~,11};序列8冊權重為抑(8〇,
            [0019] 所述頻繁序列 Y 的最小支持度
            [0020] 其中,且1 <k<n;項目的最小支持度
            M(i)=W(i),LS為用戶給定的最小支持度,β是一個在0到1之間的參數,f(i)是項目的實際 支持度,MIS(i)為最終的項最小支持度。
            [0021 ]所述步驟一中通過通過GSP序列模式挖掘算法的連接和剪切操作獲取多最小支持 度加權頻繁正序列的具體過程為:所述候選序列&是長度為1的頻繁1-序列記SLhU通過 連接操作產生長度為2的候選序列C 2,C2通過剪枝操作生成長度為2的頻繁2-序列L2,即剪掉 C2中序列的加權支持度大于其最小支持度的序列,以此類推,直到Ln通過連接操作不再生成 候選序列C n+1,此過程結束,序列L^Ls、…、Ln即為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁正序列 模式。
            [0022]所述步驟二中通過Neg-GSP算法挖掘負序列算法的連接和剪切操作獲取多最小支 持度加權頻繁負序列的具體過程為:1-Cne3g通過連接操作產生長度為2的候選負序列2-Cne3g, 然后通過剪枝操作將2-C neg*的序列負基本匹配加權支持度大于其最小支持度的留在2-Cneg中,負匹配加權支持度大于其最小支持度的放到長度為2的頻繁負序列2-L neg中,以此類 推,直到n-Cneg通過連接操作不再生成候選序列(n+l)-Cneg,此過程結束,負序列1-L neg、2-Lne3gd-Lne3g即為我們挖掘出來的多最小支持度加權頻繁負序列模式。
            [0023] 本發明的一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,具有以下優點:
            [0024] 本發明提出的一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,在經典負序列模 式算法Neg-GSP的基礎上給項目添加權值并設置多支持度,只有大于項目自身的加權支持 度,才能作為頻繁序列被輸出,有效地提高了數據挖掘的質量和效率;權重的設置可以使算 法挖掘出那些在數據庫中出現的頻率低但重要程度高的序列,多最小支持度的設置可以避 免在單支持度下支持度設置過高而忽略掉的有價值的序列或者是支持度設置過低產生冗 余序列的情況;通過這兩者的改進,利用實驗驗證了本方法在挖掘序列模式的效率和性能 上都優于Neg-GSP算法,可以挖掘出更多符合用戶需求的序列,實用性強,易于推廣。
            【附圖說明】
            [0025] 附圖1為β = 0時挖掘出的頻繁負序列所需時間變化圖。
            [0026] 附圖2為LS = 1%時挖掘出的頻繁負序列所需時間變化圖。
            [0027] 附圖3為1萬條數據β變化時所需時間變化圖。
            [0028]附圖4為LS = 5%時所挖出的頻繁負序列條數與經典Neg-GSP算法的比較圖。
            [0029]附圖5為LS = 5 %時所用時間與經典Neg-GSP算法的比較圖。
            【具體實施方式】
            [0030]下面結合附圖和具體實施例對本發明作進一步說明。
            [0031 ]本發明提供一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其實現過程為:首 先獲取所需挖掘項目的加權支持度和最小支持度,根據加權支持度不低于最小支持度的條 件,生成加權的頻繁正序列;然后在此基礎上生成負序列,通過加權支持度不低于最小支持 度的條件,獲得加權頻繁負序列。
            [0032]進一步的,其具體實現過程為,
            [0033] 步驟一、首先挖掘多最小支持度加權頻繁正序列,這里的頻繁是指加權支持度不 低于最小支持度的序列:
            [0034] 通過GSP序列模式挖掘算法,根據設定的項目權值計算出項目的加權支持度和給 定序列的加權支持度,然后計算出各項目最小支持度;掃描數據庫,對各項目進行計數,當 各項的加權支持度大于其最小支持度時,則將此項加入并生成初始的長度為1的候選序列 &當中,其對應長度序列U,并以此候選序列為基礎,通過GSP序列模式挖掘算法的連接和剪 切操作,生成長度為2、3、4……η的候選序列C n,其對應長度序列 即為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁正序列模式;
            [0035] 步驟二、挖掘多最小支持度加權負序列模式:
            [0036]根據挖掘出的頻繁正序列,將1-正項序列轉變為1-負項序列作為長度為1候選負 序列,并用1-Cneg表示,然后掃描數據庫計算第一個1-負項的負基本匹配加權支持度,如果 大于其負項最小支持度,則留在1-C neg中,如果計算出的1-負項的負匹配加權支持度大于其 項最小支持度,則存入長度為1的頻繁負序列1-Lne3g中;并以此頻繁負序列為基礎,通過Neg-GSP算法挖掘負序列算法的連接和剪切操作,生成長度為2、3、…、η的頻繁負序列2-L ne3g,…, n-Lneg,則該頻繁負序列即為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁負序列模式。
            [0037]加權支持度不低于最小支持度的頻繁序列是指:
            [0038] Wsup(Y)^MIS(Y),其中Y是指頻繁序列Y,WSUP(Y)為該頻繁序列Y的加權支持度,MIS (Y)為頻繁序列Y的最小支持度,當X C r,F c Γ且C= F時,則必有Wsup(x) 2 wsup(Y)。
            [0040] 其中,T為序列數據庫,T= {si,S2,S3,......Si},si表示數據中的序列,Si={ii,i2, 13……in},in表示項目集,而項目集由項目組成;每個項目武予權值W諫表示每個項目的
            重要程度,其中〇<Wj< 1,」_={1,2,3,"_,11};序列8冊權重為如(8〇,
            [0041] 所述頻繁序列 Y 的最小支持度
            [0042] 其中,且1 <k《n;項目的最小支持度 (i)=W(i),LS為用戶給定的最小支持度,β是一個在0到1之間的參數,f(i)是項目的實際 支持度,MIS(i)為最終的項最小支持度。
            [0043] 所述步驟一中通過通過GSP序列模式挖掘算法的連接和剪切操作獲取多最小支持 度加權頻繁正序列的具體過程為:所述候選序列&是長度為1的頻繁1-序列記SLhU通過 連接操作產生長度為2的候選序列C 2,C2通過剪枝操作生成長度為2的頻繁2-序列L2,即剪掉 C2中序列的加權支持度大于其最小支持度的序列,以此類推,直到Ln通過連接操作不再生成 候選序列C n+1,此過程結束,序列L^Ls、…、Ln即為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁正序列 模式。
            [0044]所述步驟二中通過Neg-GSP算法挖掘負序列算法的連接和剪切操作獲取多最小支 持度加權頻繁負序列的具體過程為:1-Cne3g通過連接操作產生長度為2的候選負序列2-Cne3g, 然后通過剪枝操作將2-C neg*的序列負基本匹配加權支持度大于其最小支持度的留在2-Cneg中,負匹配加權支持度大于其最小支持度的放到長度為2的頻繁負序列2-L neg中,以此類 推,直到n-Cneg通過連接操作不再生成候選序列(n+l)-Cneg,此過程結束,負序列1-L neg、2-Lne3gd-Lne3g即為我們挖掘出來的多最小支持度加權頻繁負序列模式。
            [0045] 進一步的,上述步驟中提到的負序列是指:當傳統正序列中包含至少一個缺失項 目集時,此序列就被稱為負序列。例如〈a,nc,d>,〈a,n (c,d),f >。如果負序列的支持度大 于預先給定的最小支持度,那么此序列就被稱為負序列模式。
            [0046] 而在上述步驟中所使用的負基本匹配(Negati ve-Base-Matching)和負匹配 (Negative-Matching)具體解釋如下:
            [0047]負基本匹配:序列si匹配序列s2,滿足si中的每個正元素用同樣的順序匹配s2中 相同的元素,同時si中的每一個負元素在s2中對應的位置找到一個匹配元素。
            [0048] 例如sl〈b,_c,a>基本匹配s2〈b,d,a>,同時si也基本匹配s3〈b,d,c,a>,因為-c在 s3中對應的位置有d元素與其匹配。
            [0049] 負匹配:序列si匹配序列s2,滿足si中的每個正元素用同樣的順序匹配s2中相同 的元素,同時si中的每一個負元素在s2中對應的位置找到一個匹配元素。但s2中不能在包 含si的序列當中出現負元素的正項。
            [0050] 例如sl〈b,_c,a>匹配s2〈b,d,a>,匹配s3〈b,d,a,c>,但不匹配s4〈b,d,c,a>,因為b 和a之間包含了c〇
            [0051] 在本文中利用負基本匹配來計算一個負序列的負基本匹配加權支持度 (negative-base-wsup),并與最小支持度作對比產生種子集,利用負匹配計算一個負序列 的負加權支持度(negative-wsup),與最小支持度作對比產生負頻繁序列模式。
            [0052]約束1:單個元素中的所有項目集必須都是正的,或者都是負的。如<a,(b,nc),d> 就不符合約束條件,因為(b,^c)屬于同一個元素,但是一正一負,違反規定。
            [0053]約束2:不能出現兩個或者兩個以上連續的負元素。如〈&,^13,1(3>不符合條件。
            [0054] 實際應用中的算法具體描述如下:
            [0055]


            [0058] 表1和表2展示了一個序列數據庫SDB,表1表示數據庫SDB中包含了 6個項和5個輸 入序列;每個項目的權值在表2中展示。
            [0059] 表1序列數據庫
            [0061]表2序列數據庫中各項目權值
            [0062]
            [0063] 具體實例:
            [0064] 實驗在PC上進行,配置如下:Inter2.50GHz的CPU;4G內存;操作系統:windows7旗 艦版;編程語言:java;實驗數據:UCI數據集中的MSNBC數據集。
            [0065] MSNBC數據集來自于msnbc .com的網絡信息服務博客,記錄的是某一天的msn. com 網站模塊點擊率。它包含90多萬條序列,數據集中的每條序列都表示該用戶一天對網站各 模塊的點擊情況。序列中的每個項對應的是用戶所關注的模塊,這些類別包括:"首頁"新 聞,"科技","當地","觀點","播音中","音樂","天氣","健康","正在直播","商務","運 動","總結","bbs","旅行","MSN新聞","MSN運動"。針對不同需求的瀏覽用戶來說,各項的 重要程度不同,根據人們瀏覽網頁的習慣來說,各類別的點擊次數不同,首頁點擊的次數會 明顯高于其他子項。
            [0066]第一部分:挖掘多支持度加權頻繁正序列。
            [0067] Step 1:給定β = 0 · 5,最小支持度 LS = 0 · 2。
            [0068]
            M(i)=財(i),計算得出每項的最小支 持度,即多最小支持度:MIS(10)=0.3,MIS(20)=0.4,MIS(30)=0.2,MIS(40)=0.5,MIS (50)=0.2,MIS(60)=0.2〇
            [0069] Step3:根據表2的各項權值和公式序列Si的權重:WT(Si):
            [0070] 計算各序列的權重,例如序列〈(2 0,4 0 ) 2 0 1 0 >的權值=
            [0071] Step4:掃描數據庫,找到單獨的序列〈10>,〈20>,〈30>,〈40>,〈50>,〈60>,各加權支 持度如下表所示:
            [0072]表3各項的加權支持度

            [0075] 所以得出種子集 L(l):〈10,20,30,40,60>。
            [0076] Step5:對種子集L(1)進行連接操作,連接方法與GSP算法連接方法一樣,得到候選 集C2,如下表所示:
            [0079] Step6:剪枝操作:同GSP算法一致,看每個候選序列的連續子序列是不是頻繁序列 采用逐個取元素,只去其中一個項目,然后看是不是有相應的頻繁序列在L中。如果元素只 有一個項目,則去除該元素做相應判斷。
            [0080] Step7:生成頻繁正序列模式L[2]:計算各序列的加權支持度,若大于所含項的支 持度閾值最小值則放到頻繁序列L中,所得L[2]:[〈10 60>,〈60 10>,〈(20,60)>,〈20 60>,〈 40 60>,〈60 60>]。
            [0081 ] Step8:重復連接和剪枝操作,再生成頻繁正序列模式L[3]:[〈60 10 60>,〈10 60 60>,〈(20,60)60〉,〈40 60 60>],即共挖掘出15條頻繁正序列。
            [0082]第二部分:挖掘多支持度加權頻繁負序列。
            [0083] Stepl:根據挖掘出來的正序列L[l],得到相應的負序列種子集:[<10>,〈-10>,〈20 >,〈-20>,〈30>,〈-30>,〈40>,〈-40>,〈60>,〈-60>],多最小支持度為:]\05(-10) = 1-]\05(10) = 0.7,MIS(-20)=0.6,MIS(-30)=0.8,MIS(-40)=0.5,MIS(60)=0.8。
            [0084] Step2:連接操作:通過正序列模式(k-l)-length種子序列合并的方式獲得k-length候選負序列,根據負序列的約束1和約束2剔除無意義的候選負序列。
            [0085] Step3:剪枝操作:計算所有候選負序列的負匹配加權支持度閾值和負基本匹配加 權支持度閾值。對于某個(k-l)-length候選負序列,如果其負基本匹配加權支持度閾值大 于最小支持度,則將其添加到k-length種子集。如果其負匹配加權支持度閾值大于最小支 持度,則該候選負序列為頻繁負序列,并將其輸出為Ι-length負序列模式。
            [0086] Step4:根據負序列成立的條件,滿足以下四點:1.有負元素2.-個元素中必須全 正或全負3.不能出現兩個連續的負元素4.不能有相同或者相反的元素,去除不滿足要求的 元素,最后得到頻繁的負序列為:〈1〇 -30>,〈10 -40>,〈-10 30>,〈-10 40>,〈-10 60>,〈20 -10>,〈20 -30>,〈20 -40>,〈20 -60>,〈-20 40>,〈-20 60>,〈30 -10>,〈30 -20>,〈30 -40〉, 〈30-60>,〈-3040>,〈-3060>,〈40-20>,〈40-30>,〈-4030>,〈-4060>,〈60-20>,〈60-30>,〈60 -40>,〈-60 30>,〈-60 40>共計26條。
            [0087] 根據數據項實際的重要程度分配權值,根據實際的出現頻率設置最小支持度。按 照公式:
            M( i) = W(i),LS為用戶給定的最小支持度,β是一個在0 至|J1之間,表現數據項出現頻率的參數,f (i)是項目的實際支持度。MIS(i)為最終的項最小 支持度。當β = 〇時,所有數據項有相同的最小支持度;當β=1時,f(i)是數據項的最小支持 度。
            [0088] 當β = 0時,算法就是一個單支持度的加權頻繁負序列挖掘算法,如圖1所示是隨著 實際數據庫的數量增加時,挖掘出的頻繁負序列所需時間變化,其中由上往下三條曲線分 別為LS = 1 %時、LS = 2 %時和LS = 5 %時。可以看出,LS越小,數據量越大,所消耗的時間也 越多。
            [0089] 當β取0到1之間的數時,算法為基于多最小支持度的加權負序列模式挖掘算法。如 圖2所示,由上往下四條曲線分別表示β = 0時、β = 0.3時、β = 0.6時和β = 0.9時四種情況,當 LS= 1 %隨數據庫數量增加時,挖掘的頻繁負序列所需的時間變化,當β越小時,數據量越大 時,所需的時間也越多;相應的,當β越小,LS越小時,所需的時間也越多,如圖3所示,由上往 下三條曲線分別表示LS = 1%時、LS = 2%時和LS = 3%時。
            [0090] 當i3 = 0.6,LS = 5%時,在數據庫容量不同的情況下,所挖出的頻繁負序列條數與 經典Neg-GSP算法相比較,如圖4所示,其中上下兩條曲線分別表示傳統Neg-GSP算法和本發 明的挖掘方法,所用時間與經典Neg-GSP算法的比較,如圖5所示,其中上下兩條曲線分別表 示本發明的挖掘方法和傳統Neg-GSP算法,由此可見,本文提出的算法要比經典Neg-GSP算 法挖出更多有效的序列,所用時間也相對增加。
            [0091] 本算法相對于經典負序列算法Neg-GSP的優點在于給項目賦予了權重和多最小支 持度,權重的設置可以使算法挖掘出那些在數據庫中出現的頻率低但重要程度高的序列, 多最小支持度的設置可以避免在單支持度下支持度設置過高而忽略掉的有價值的序列或 者是支持度設置過低產生冗余序列的情況。
            [0092]通過這兩者的改進,利用實驗驗證了本算法在挖掘序列模式的效率和性能上都優 于Neg-GSP算法,可以挖掘出更多符合用戶需求的序列。
            [0093]上述【具體實施方式】僅是本發明的具體個案,本發明的專利保護范圍包括但不限于 上述【具體實施方式】,任何符合本發明的一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法的 權利要求書的且任何所述技術領域的普通技術人員對其所做的適當變化或替換,皆應落入 本發明的專利保護范圍。
            【主權項】
            1. 一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其特征在于,其實現過程為,首先 獲取所需挖掘項目的加權支持度和最小支持度,根據加權支持度不低于最小支持度的條 件,生成加權的頻繁正序列;然后在此基礎上生成負序列,通過加權支持度不低于最小支持 度的條件,獲得加權頻繁負序列。2. -種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其特征在于,其具體實現過程為, 步驟一、首先挖掘多最小支持度加權頻繁正序列,這里的頻繁是指加權支持度不低于 最小支持度的序列: 通過GSP序列模式挖掘算法,根據設定的項目權值計算出項目的加權支持度和給定序 列的加權支持度,然后計算出各項目最小支持度;掃描數據庫,對各項目進行計數,當各項 的加權支持度大于其最小支持度時,則將此項加入并生成初始的長度為1的候選序列(^當 中,其對應長度序列U,并以此候選序列為基礎,通過GSP序列模式挖掘算法的連接和剪切 操作,生成長度為2、3、4……η的候選序列C n,其對應長度序列 為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁正序列模式; 步驟二、挖掘多最小支持度加權負序列模式: 根據挖掘出的頻繁正序列,將1-正項序列轉變為1-負項序列作為長度為1候選負序列, 并用1-Cneg表示,然后掃描數據庫計算第一個1-負項的負基本匹配加權支持度,如果大于其 負項最小支持度,則留在l_C neg中,如果計算出的1-負項的負匹配加權支持度大于其項最小 支持度,則存入長度為1的頻繁負序列l_Lneg中;并以此頻繁負序列為基礎,通過Neg-GSP算 法挖掘負序列算法的連接和剪切操作,生成長度為2、3、…、η的頻繁負序列2-L ne3g,···,!!-Lneg,則該頻繁負序列即為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁負序列模式。3. 根據權利要求2所述的一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其特征在 于,加權支持度不低于最小支持度的頻繁序列是指: WSUP(Y) 2MIS(Y),其中Y是指頻繁序列Y,WSUP(Y)為該頻繁序列Y的加權支持度,MIS(Y) 為頻繁序列Y的最小支持度,當X c Γ,Γ c Γ且Xc= F時,則必有WSUP(X) 2 WSUP(Y)。4. 根據權利要求3所述的一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其特征在 于,所述頻繁序列Y的加權支持違 .s嚴1其中,T為序列數據庫,T = {si,S2,S3,......Si},Si表示數據中的序列,Si= {il,i2,i3...... in},in表示項目集,而項目集由項目組成;每個項目武予權值W諫表示每個項目的重要程 度,其中0^」<1,」={1,2,3,'",]1};序列81的權重為如(8土)5. 根據權利要求3所述的一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其特征在 于,所述頻繁序列Y的最小支持度,MIS(i 2),. . .,MIS(ik)]; 其中,Y^ihiydk}且l<k<n;項目的最小支持度=W (i),LS為用戶給定的最小支持度,β是一個在0到1之間的參數,f (i)是項目的實際支持 度,MI S (i)為最終的項最小支持度。6. 根據權利要求2-5任一所述的一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其 特征在于,所述步驟一中通過通過GSP序列模式挖掘算法的連接和剪切操作獲取多最小支 持度加權頻繁正序列的具體過程為:所述候選序列&是長度為1的頻繁1-序列記為。,"通 過連接操作產生長度為2的候選序列C 2,C2通過剪枝操作生成長度為2的頻繁2-序列L2,即剪 掉&中序列的加權支持度大于其最小支持度的序列,以此類推,直到L n通過連接操作不再生 成候選序列Cn+1,此過程結束,序列^、^、…、匕即為挖掘出來的多最小支持度加權頻繁正序 列模式。7. 根據權利要求6所述的一種多支持度下的加權負序列模式數據挖掘方法,其特征在 于,所述步驟二中通過Neg-GSP算法挖掘負序列算法的連接和剪切操作獲取多最小支持度 加權頻繁負序列的具體過程為:1-C ne3g通過連接操作產生長度為2的候選負序列2-Cne3g,然后 通過剪枝操作將2-C neg中的序列負基本匹配加權支持度大于其最小支持度的留在2-Cneg中, 負匹配加權支持度大于其最小支持度的放到長度為2的頻繁負序列2-'沖,以此類推,直 至Ijn-C ne3g通過連接操作不再生成候選序列(n+1 )-Cne3g,此過程結束,負序列1-Lne3g、2-Lne3g、…、 n-Lne3g即為我們挖掘出來的多最小支持度加權頻繁負序列模式。
            【文檔編號】G06F17/30GK105868314SQ201610179437
            【公開日】2016年8月17日
            【申請日】2016年3月25日
            【發明人】姜合, 楊愛鑫, 李秀芳
            【申請人】齊魯工業大學
            網友詢問留言 已有0條留言
            • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
            1
            婷婷六月激情在线综合激情,亚洲国产大片,久久中文字幕综合婷婷,精品久久久久久中文字幕,亚洲一区二区三区高清不卡,99国产精品热久久久久久夜夜嗨 ,欧美日韩亚洲综合在线一区二区,99国产精品电影,伊人精品线视天天综合,精品伊人久久久大香线蕉欧美
            亚洲精品1区 国产成人一级 91精品国产欧美一区二区 亚洲精品乱码久久久久久下载 国产精品久久久久久久伊一 九色国产 国产精品九九视频 伊人久久成人爱综合网 欧美日韩亚洲区久久综合 欧美日本一道免费一区三区 夜夜爽一区二区三区精品 欧美日韩高清一区二区三区 国产成人av在线 国产精品对白交换绿帽视频 国产视频亚洲 国产在线欧美精品 国产精品综合网 国产日韩精品欧美一区色 国产日韩精品欧美一区喷 欧美日韩在线观看区一二 国产区精品 欧美视频日韩视频 中文字幕天天躁日日躁狠狠躁97 视频一二三区 欧美高清在线精品一区二区不卡 国产精品揄拍一区二区久久 99久久综合狠狠综合久久aⅴ 亚洲乱码视频在线观看 日韩在线第二页 亚洲精品无码专区在线播放 成人亚洲网站www在线观看 欧美三级一区二区 99久久精品免费看国产高清 91麻豆国产在线观看 最新日韩欧美不卡一二三区 成人在线观看不卡 日韩国产在线 在线亚洲精品 亚洲午夜久久久久中文字幕 国产精品成人久久久久久久 精品国产一区二区在线观看 欧美精品国产一区二区三区 中文在线播放 亚洲第一页在线视频 国产午夜精品福利久久 九色国产 精品国产九九 国产永久视频 久久精品人人做人人综合试看 国产一区二区三区免费观看 亚洲精品国产电影 9999热视频 国产精品资源在线 麻豆久久婷婷国产综合五月 国产精品免费一级在线观看 亚洲国产一区二区三区青草影视 中文在线播放 国产成人综合在线 国产在线观看色 国产亚洲三级 国产片一区二区三区 久久99精品久久久久久牛牛影视 亚洲欧美日韩国产 四虎永久免费网站 国产一毛片 国产精品视频在 九九热在线精品 99精品福利视频 色婷婷色99国产综合精品 97成人精品视频在线播放 精品久久久久久中文字幕 亚洲欧美一区二区三区孕妇 亚洲欧美成人网 日韩高清在线二区 国产尤物在线观看 在线不卡一区二区 91网站在线看 韩国精品福利一区二区 欧美日韩国产成人精品 99热精品久久 国产精品免费视频一区 高清视频一区 精品九九久久 欧美日韩在线观看免费 91欧美激情一区二区三区成人 99福利视频 亚洲国产精品91 久热国产在线 精品久久久久久中文字幕女 国产精品久久久久久久久99热 成人自拍视频网 国产精品视频久久久久久 久久影院国产 国产玖玖在线观看 99精品在线免费 亚洲欧美一区二区三区导航 久久久久久久综合 国产欧美日韩精品高清二区综合区 国产精品视频自拍 亚洲一级片免费 久久久久久九九 国产欧美自拍视频 视频一区二区在线观看 欧美日韩一区二区三区久久 中文在线亚洲 伊人热人久久中文字幕 日韩欧美亚洲国产一区二区三区 欧美亚洲国产成人高清在线 欧美日韩国产码高清综合人成 国产性大片免费播放网站 亚洲午夜综合网 91精品久久一区二区三区 国产无套在线播放 国产精品视频网站 国产成人亚洲精品老王 91在线网站 国产视频97 欧美黑人欧美精品刺激 国产一区二区三区免费在线视频 久久久国产精品免费看 99re6久精品国产首页 久久精品91 国产成人一级 国产成人精品曰本亚洲 日本福利在线观看 伊人成综合网 久久综合一本 国产综合久久久久久 久久精品成人免费看 久久福利 91精品国产91久久久久久麻豆 亚洲精品成人在线 亚洲伊人久久精品 欧美日本二区 国产永久视频 国产一区二 一区二区福利 国产一毛片 亚洲精品1区 毛片一区二区三区 伊人久久大香线蕉综合影 国产欧美在线观看一区 亚洲国产欧洲综合997久久 国产一区二区免费视频 国产91精品对白露脸全集观看 久久亚洲国产伦理 欧美成人伊人久久综合网 亚洲性久久久影院 久久99国产精一区二区三区! 91精品国产欧美一区二区 欧美日韩亚洲区久久综合 日韩精品一二三区 久久久夜色精品国产噜噜 国产在线精品福利91香蕉 久久久久久久亚洲精品 97se色综合一区二区二区 91国语精品自产拍在线观看性色 91久久国产综合精品女同我 日韩中文字幕a 国产成人亚洲日本精品 久久国产精品-国产精品 久久国产经典视频 久久国产精品伦理 亚洲第一页在线视频 国产精品久久久久三级 日韩毛片网 久久免费高清视频 麻豆国产在线观看一区二区 91麻豆国产福利在线观看 国产成人精品男人的天堂538 一区二区三区中文字幕 免费在线视频一区 欧美日韩国产成人精品 国产综合网站 国产资源免费观看 亚洲精品亚洲人成在线播放 精品久久久久久中文字幕专区 亚洲人成人毛片无遮挡 国产一起色一起爱 国产香蕉精品视频在 九九热免费观看 日韩亚洲欧美一区 九九热精品在线观看 精品久久久久久中文字幕专区 亚洲欧美自拍偷拍 国产精品每日更新 久久久久国产一级毛片高清板 久久天天躁狠狠躁夜夜中文字幕 久久精品片 日韩在线毛片 国产成人精品本亚洲 国产成人精品一区二区三区 九九热在线观看 国产r级在线观看 国产欧美日韩精品高清二区综合区 韩国电影一区二区 国产精品毛片va一区二区三区 五月婷婷伊人网 久久一区二区三区免费 一本色道久久综合狠狠躁篇 亚洲综合色站 国产尤物在线观看 亚洲一区亚洲二区 免费在线视频一区 欧洲精品视频在线观看 日韩中文字幕a 中文字幕日本在线mv视频精品 91精品在线免费视频 精品国产免费人成在线观看 精品a级片 中文字幕日本在线mv视频精品 日韩在线精品视频 婷婷丁香色 91精品国产高清久久久久 国产成人精品日本亚洲直接 五月综合视频 欧美日韩在线亚洲国产人 精液呈暗黄色 亚洲乱码一区 久久精品中文字幕不卡一二区 亚洲天堂精品在线 激情婷婷综合 国产免费久久精品久久久 国产精品亚洲二区在线 久久免费播放视频 五月婷婷丁香综合 在线亚洲欧美日韩 久久免费精品高清麻豆 精品久久久久久中文字幕 亚洲一区网站 国产精品福利社 日韩中文字幕免费 亚洲综合丝袜 91精品在线播放 国产精品18 亚洲日日夜夜 伊人久久大香线蕉综合影 亚洲精品中文字幕乱码影院 亚洲一区二区黄色 亚洲第一页在线视频 一区二区在线观看视频 国产成人福利精品视频 亚洲高清二区 国内成人免费视频 精品亚洲性xxx久久久 国产精品合集一区二区三区 97av免费视频 国产一起色一起爱 国产区久久 国产资源免费观看 99精品视频免费 国产成人一级 国产精品九九免费视频 欧美91精品久久久久网免费 99热国产免费 久久精品色 98精品国产综合久久 久久精品播放 中文字幕视频免费 国产欧美日韩一区二区三区在线 精品久久蜜桃 国产小视频精品 一本色道久久综合狠狠躁篇 91在线免费观看 亚洲精品区 伊人成综合网 伊人热人久久中文字幕 伊人黄色片 99国产精品热久久久久久夜夜嗨 久久免费精品视频 亚洲一区二区三区高清不卡 久久久久国产一级毛片高清板 国产片一区二区三区 久久狠狠干 99久久婷婷国产综合精品电影 国产99区 国产精品成人久久久久 久久狠狠干 青青国产在线观看 亚洲高清国产拍精品影院 国产精品一区二区av 九九热在线免费视频 伊人久久国产 国产精品久久久久久久久久一区 在线观看免费视频一区 国产精品自在在线午夜区app 国产精品综合色区在线观看 国产毛片久久久久久国产毛片 97国产免费全部免费观看 国产精品每日更新 国产尤物视频在线 九九视频这里只有精品99 一本一道久久a久久精品综合 久久综合给会久久狠狠狠 国产成人精品男人的天堂538 欧美一区二区高清 毛片一区二区三区 国产欧美日韩在线观看一区二区三区 在线国产二区 欧美不卡网 91在线精品中文字幕 在线国产福利 国内精品91久久久久 91亚洲福利 日韩欧美国产中文字幕 91久久精品国产性色也91久久 亚洲性久久久影院 欧美精品1区 国产热re99久久6国产精品 九九热免费观看 国产精品欧美日韩 久久久久国产一级毛片高清板 久久国产经典视频 日韩欧美亚洲国产一区二区三区 欧美亚洲综合另类在线观看 国产精品自在在线午夜区app 97中文字幕在线观看 视频一二三区 精品国产一区在线观看 国产欧美日韩在线一区二区不卡 欧美一区二三区 伊人成人在线观看 国内精品91久久久久 97在线亚洲 国产在线不卡一区 久久久全免费全集一级全黄片 国产精品v欧美精品∨日韩 亚洲毛片网站 在线不卡一区二区 99re热在线视频 久久激情网 国产毛片一区二区三区精品 久久亚洲综合色 中文字幕视频免费 国产视频亚洲 婷婷伊人久久 国产一区二区免费播放 久久99国产精品成人欧美 99国产在线视频 国产成人免费视频精品一区二区 国产不卡一区二区三区免费视 国产码欧美日韩高清综合一区 久久精品国产主播一区二区 国产一区电影 久久精品国产夜色 国产精品国产三级国产 日韩一区二区三区在线 久久97久久97精品免视看 久久国产免费一区二区三区 伊人久久大香线蕉综合电影网 99re6久精品国产首页 久久激情网 亚洲成人高清在线 国产精品网址 国产成人精品男人的天堂538 香蕉国产综合久久猫咪 国产专区中文字幕 91麻豆精品国产高清在线 久久国产经典视频 国产精品成人va在线观看 国产精品爱啪在线线免费观看 日本精品久久久久久久久免费 亚洲综合一区二区三区 久久五月网 精品国产网红福利在线观看 久久综合亚洲伊人色 亚洲国产精品久久久久久网站 在线日韩国产 99国产精品热久久久久久夜夜嗨 国产综合精品在线 国产区福利 精品亚洲综合久久中文字幕 国产制服丝袜在线 毛片在线播放网站 在线观看免费视频一区 国产精品久久久精品三级 亚洲国产电影在线观看 最新日韩欧美不卡一二三区 狠狠综合久久综合鬼色 日本精品1在线区 国产日韩一区二区三区在线播放 欧美日韩精品在线播放 亚洲欧美日韩国产一区二区三区精品 久久综合久久网 婷婷六月激情在线综合激情 亚洲乱码一区 国产专区91 97av视频在线观看 精品久久久久久中文字幕 久久五月视频 国产成人福利精品视频 国产精品网址 中文字幕视频在线 精品一区二区三区免费视频 伊人手机在线视频 亚洲精品中文字幕乱码 国产在线视频www色 色噜噜国产精品视频一区二区 精品亚洲成a人在线观看 国产香蕉尹人综合在线 成人免费一区二区三区在线观看 国产不卡一区二区三区免费视 欧美精品久久天天躁 国产专区中文字幕 久久精品国产免费中文 久久精品国产免费一区 久久无码精品一区二区三区 国产欧美另类久久久精品免费 欧美精品久久天天躁 亚洲精品在线视频 国产视频91在线 91精品福利一区二区三区野战 日韩中文字幕免费 国产精品99一区二区三区 欧美成人高清性色生活 国产精品系列在线观看 亚洲国产福利精品一区二区 国产成人在线小视频 国产精品久久久久免费 99re热在线视频 久久久久久久综合 一区二区国产在线播放 成人国产在线视频 亚洲精品乱码久久久久 欧美日韩一区二区综合 精品久久久久免费极品大片 中文字幕视频二区 激情粉嫩精品国产尤物 国产成人精品一区二区视频 久久精品中文字幕首页 亚洲高清在线 国产精品亚洲一区二区三区 伊人久久艹 中文在线亚洲 国产精品一区二区在线播放 国产精品九九免费视频 亚洲二区在线播放 亚洲狠狠婷婷综合久久久久网站 亚洲欧美日韩网站 日韩成人精品 亚洲国产一区二区三区青草影视 91精品国产福利在线观看 国产精品久久久久久久久99热 国产一区二区精品尤物 久碰香蕉精品视频在线观看 亚洲日日夜夜 在线不卡一区二区 国产午夜亚洲精品 九九热在线视频观看这里只有精品 伊人手机在线视频 91免费国产精品 日韩欧美中字 91精品国产91久久久久 国产全黄三级播放 视频一区二区三区免费观看 国产开裆丝袜高跟在线观看 国产成人欧美 激情综合丝袜美女一区二区 国产成人亚洲综合无 欧美精品一区二区三区免费观看 欧美亚洲国产日韩 日韩亚州 国产欧美日韩精品高清二区综合区 亚洲午夜国产片在线观看 精品久久久久久中文字幕 欧美精品1区 久久伊人久久亚洲综合 亚洲欧美日韩精品 国产成人精品久久亚洲高清不卡 久久福利影视 国产精品99精品久久免费 久久久久免费精品视频 国产日产亚洲精品 亚洲国产午夜电影在线入口 精品无码一区在线观看 午夜国产精品视频 亚洲一级片免费 伊人久久大香线蕉综合影 国产精品久久影院 久碰香蕉精品视频在线观看 www.欧美精品 在线小视频国产 亚洲国产天堂久久综合图区 欧美一区二区三区不卡 日韩美女福利视频 九九精品免视频国产成人 不卡国产00高中生在线视频 亚洲第一页在线视频 欧美日韩在线播放成人 99re视频这里只有精品 国产精品91在线 精品乱码一区二区三区在线 国产区久久 91麻豆精品国产自产在线观看一区 日韩精品成人在线 九九热在线观看 国产精品久久不卡日韩美女 欧美一区二区三区综合色视频 欧美精品免费一区欧美久久优播 国产精品网址 国产专区中文字幕 国产精品欧美亚洲韩国日本久久 日韩美香港a一级毛片 久久精品123 欧美一区二区三区免费看 99r在线视频 亚洲精品国产字幕久久vr 国产综合激情在线亚洲第一页 91免费国产精品 日韩免费小视频 亚洲国产精品综合一区在线 国产亚洲第一伦理第一区 在线亚洲精品 国产精品一区二区制服丝袜 国产在线成人精品 九九精品免视频国产成人 亚洲国产网 欧美日韩亚洲一区二区三区在线观看 在线亚洲精品 欧美一区二区三区高清视频 国产成人精品男人的天堂538 欧美日韩在线观看区一二 亚洲欧美一区二区久久 久久精品中文字幕首页 日本高清www午夜视频 久久精品国产免费 久久999精品 亚洲国产精品欧美综合 88国产精品视频一区二区三区 91久久偷偷做嫩草影院免费看 国产精品夜色视频一区二区 欧美日韩导航 国产成人啪精品午夜在线播放 一区二区视频在线免费观看 99久久精品国产自免费 精液呈暗黄色 久久99国产精品 日本精品久久久久久久久免费 精品国产97在线观看 99re视频这里只有精品 国产视频91在线 999av视频 亚洲美女视频一区二区三区 久久97久久97精品免视看 亚洲国产成人久久三区 99久久亚洲国产高清观看 日韩毛片在线视频 综合激情在线 91福利一区二区在线观看 一区二区视频在线免费观看 激情粉嫩精品国产尤物 国产成人精品曰本亚洲78 国产成人精品本亚洲 国产精品成人免费视频 国产成人啪精品视频免费软件 久久精品国产亚洲妲己影院 国产精品成人久久久久久久 久久大香线蕉综合爱 欧美一区二区三区高清视频 99热国产免费 在线观看欧美国产 91精品视频在线播放 国产精品福利社 欧美精品一区二区三区免费观看 国产一区二区免费视频 国产午夜精品一区二区 精品视频在线观看97 91精品福利久久久 国产一区福利 国产综合激情在线亚洲第一页 国产精品久久久久久久久久久不卡 九色国产 在线日韩国产 黄网在线观看 亚洲一区小说区中文字幕 中文字幕丝袜 日本二区在线观看 日本国产一区在线观看 欧美日韩一区二区三区久久 欧美精品亚洲精品日韩专 国产日产亚洲精品 久久综合九色综合欧美播 亚洲国产欧美无圣光一区 欧美视频区 亚洲乱码视频在线观看 久久无码精品一区二区三区 九九热精品免费视频 久久99精品久久久久久牛牛影视 国产精品成久久久久三级 国产一区福利 午夜国产精品视频 日本二区在线观看 99久久网站 国产亚洲天堂 精品国产一区二区三区不卡 亚洲国产日韩在线一区 国产成人综合在线观看网站 久久免费高清视频 欧美在线导航 午夜精品久久久久久99热7777 欧美久久综合网 国产小视频精品 国产尤物在线观看 亚洲国产精品综合一区在线 欧美一区二区三区不卡视频 欧美黑人欧美精品刺激 日本福利在线观看 久久国产偷 国产手机精品一区二区 国产热re99久久6国产精品 国产高清啪啪 欧美亚洲国产成人高清在线 国产在线第三页 亚洲综合一区二区三区 99r在线视频 99精品久久久久久久婷婷 国产精品乱码免费一区二区 国产在线精品福利91香蕉 国产尤物视频在线 五月婷婷亚洲 中文字幕久久综合伊人 亚洲精品一级毛片 99国产精品电影 在线视频第一页 久久99国产精品成人欧美 国产白白视频在线观看2 成人精品一区二区www 亚洲成人网在线观看 麻豆91在线视频 色综合合久久天天综合绕视看 久久精品国产免费高清 国产不卡一区二区三区免费视 欧美国产中文 99精品欧美 九九在线精品 国产中文字幕在线免费观看 国产一区中文字幕在线观看 国产成人一级 国产精品一区二区制服丝袜 国产一起色一起爱 亚洲精品成人在线 亚洲欧美精品在线 国产欧美自拍视频 99精品久久久久久久婷婷 久99视频 国产热re99久久6国产精品 视频一区亚洲 国产精品视频分类 国产精品成在线观看 99re6久精品国产首页 亚洲在成人网在线看 亚洲国产日韩在线一区 久久国产三级 日韩国产欧美 欧美在线一区二区三区 国产精品美女一级在线观看 成人午夜免费福利视频 亚洲天堂精品在线 91精品国产手机 欧美日韩视频在线播放 狠狠综合久久综合鬼色 九一色视频 青青视频国产 亚洲欧美自拍一区 中文字幕天天躁日日躁狠狠躁97 日韩免费大片 996热视频 伊人成综合网 亚洲天堂欧美 日韩精品亚洲人成在线观看 久久综合给会久久狠狠狠 日韩精品亚洲人成在线观看 日韩国产欧美 亚洲成aⅴ人片在线影院八 亚洲精品1区 99久久精品免费 国产精品高清在线观看 国产精品久久久免费视频 在线亚洲欧美日韩 91在线看视频 国产精品96久久久久久久 欧美日韩国产成人精品 91在线亚洲 热久久亚洲 国产精品美女免费视频观看 日韩在线毛片 亚洲永久免费视频 九九免费在线视频 亚洲一区网站 日本高清二区视频久二区 精品国产美女福利在线 伊人久久艹 国产精品久久久久三级 欧美成人精品第一区二区三区 99久久精品国产自免费 在线观看日韩一区 国产中文字幕一区 成人免费午夜视频 欧美日韩另类在线 久久99国产精品成人欧美 色婷婷中文网 久久天天躁夜夜躁狠狠躁2020 欧美成人伊人久久综合网 国产精品福利资源在线 国产伦精品一区二区三区高清 国产精品亚洲综合色区韩国 亚洲一区欧美日韩 色综合视频 国语自产精品视频在线区 国产高清a 成人国内精品久久久久影 国产在线精品香蕉综合网一区 国产不卡在线看 国产成人精品精品欧美 国产欧美日韩综合精品一区二区三区 韩国电影一区二区 国产在线视频www色 91中文字幕在线一区 国产人成午夜免视频网站 亚洲综合一区二区三区 色综合视频一区二区观看 久久五月网 九九热精品在线观看 国产一区二区三区国产精品 99久热re在线精品996热视频 亚洲国产网 在线视频亚洲一区 日韩字幕一中文在线综合 国产高清一级毛片在线不卡 精品国产色在线 国产高清视频一区二区 精品日本久久久久久久久久 亚洲国产午夜精品乱码 成人免费国产gav视频在线 日韩欧美一区二区在线观看 欧美曰批人成在线观看 韩国电影一区二区 99re这里只有精品6 日韩精品一区二区三区视频 99re6久精品国产首页 亚洲欧美一区二区三区导航 欧美色图一区二区三区 午夜精品视频在线观看 欧美激情在线观看一区二区三区 亚洲热在线 成人国产精品一区二区网站 亚洲一级毛片在线播放 亚洲一区小说区中文字幕 亚洲午夜久久久久影院 国产自产v一区二区三区c 国产精品视频免费 久久调教视频 国产成人91激情在线播放 国产精品欧美亚洲韩国日本久久 久久亚洲日本不卡一区二区 91中文字幕网 成人国产在线视频 国产视频91在线 欧美成人精品第一区二区三区 国产精品福利在线 久久综合九色综合精品 欧美一区二区三区精品 久久国产综合尤物免费观看 久久99青青久久99久久 日韩精品免费 久久国产精品999 91亚洲视频在线观看 国产精品igao视频 色综合区 在线亚洲欧国产精品专区 国产一区二区三区在线观看视频 亚洲精品成人在线 一区二区国产在线播放 中文在线亚洲 亚洲精品第一国产综合野 国产一区二区精品久久 一区二区三区四区精品视频 99热精品久久 中文字幕视频二区 国产成人精品男人的天堂538 99精品影视 美女福利视频一区二区 久久午夜夜伦伦鲁鲁片 综合久久久久久久综合网 国产精品国产欧美综合一区 国产99视频在线观看 国产亚洲女在线精品 婷婷影院在线综合免费视频 国产亚洲3p一区二区三区 91成人爽a毛片一区二区 亚洲一区二区高清 国产欧美亚洲精品第二区首页 欧美日韩导航 亚洲高清二区 欧美激情观看一区二区久久 日韩毛片在线播放 亚洲欧美日韩高清中文在线 亚洲日本在线播放 国产精品一区二区制服丝袜 精品国产一区二区三区不卡 国产不卡在线看 国产欧美网站 四虎永久在线观看视频精品 国产黄色片在线观看 夜夜综合 一本色道久久综合狠狠躁篇 欧美亚洲综合另类在线观看 国产91在线看 伊人久久国产 欧美一区二区在线观看免费网站 国产精品久久久久三级 久久福利 日韩中文字幕a 亚洲午夜久久久久影院 91在线高清视频 国产亚洲一区二区三区啪 久久人精品 国产精品亚洲午夜一区二区三区 综合久久久久久 久久伊人一区二区三区四区 国产综合久久久久久 日韩一区精品视频在线看 国产精品日韩欧美制服 日本精品1在线区 99re视频 无码av免费一区二区三区试看 国产视频1区 日韩欧美中文字幕一区 日本高清中文字幕一区二区三区a 亚洲国产欧美无圣光一区 国产在线视频一区二区三区 欧美国产第一页 在线亚洲欧美日韩 日韩中文字幕第一页 在线不卡一区二区 伊人久久青青 国产精品一区二区在线播放 www.五月婷婷 麻豆久久婷婷国产综合五月 亚洲精品区 久久国产欧美另类久久久 99在线视频免费 伊人久久中文字幕久久cm 久久精品成人免费看 久久这里只有精品首页 88国产精品视频一区二区三区 中文字幕日本在线mv视频精品 国产在线精品成人一区二区三区 伊人精品线视天天综合 亚洲一区二区黄色 国产尤物视频在线 亚洲精品99久久久久中文字幕 国产一区二区三区免费观看 伊人久久大香线蕉综合电影网 国产成人精品区在线观看 日本精品一区二区三区视频 日韩高清在线二区 久久免费播放视频 一区二区成人国产精品 国产精品免费精品自在线观看 亚洲精品视频二区 麻豆国产精品有码在线观看 精品日本一区二区 亚洲欧洲久久 久久中文字幕综合婷婷 中文字幕视频在线 国产成人精品综合在线观看 91精品国产91久久久久福利 精液呈暗黄色 香蕉国产综合久久猫咪 国产专区精品 亚洲精品无码不卡 国产永久视频 亚洲成a人片在线播放观看国产 一区二区国产在线播放 亚洲一区二区黄色 欧美日韩在线观看视频 亚洲精品另类 久久国产综合尤物免费观看 国产一区二区三区国产精品 高清视频一区 国产精品igao视频 国产精品资源在线 久久综合精品国产一区二区三区 www.五月婷婷 精品色综合 99热国产免费 麻豆福利影院 亚洲伊人久久大香线蕉苏妲己 久久电影院久久国产 久久精品伊人 在线日韩理论午夜中文电影 亚洲国产欧洲综合997久久 伊人国产精品 久草国产精品 欧美一区精品二区三区 亚洲成人高清在线 91免费国产精品 日韩精品福利在线 国产一线在线观看 国产不卡在线看 久久99青青久久99久久 亚洲精品亚洲人成在线播放 99久久免费看国产精品 国产日本在线观看 青草国产在线视频 麻豆久久婷婷国产综合五月 国产中文字幕一区 91久久精品国产性色也91久久 国产一区a 国产欧美日韩成人 国产亚洲女在线精品 一区二区美女 中文字幕在线2021一区 在线小视频国产 久久这里只有精品首页 国产在线第三页 欧美日韩中文字幕 在线亚洲+欧美+日本专区 精品国产一区二区三区不卡 久久这里精品 欧美在线va在线播放 精液呈暗黄色 91精品国产手机 91在线免费播放 欧美视频亚洲色图 欧美国产日韩精品 日韩高清不卡在线 精品视频免费观看 欧美日韩一区二区三区四区 国产欧美亚洲精品第二区首页 亚洲韩精品欧美一区二区三区 国产精品视频免费 在线精品小视频 久久午夜夜伦伦鲁鲁片 国产无套在线播放 久热这里只精品99re8久 欧美久久久久 久久香蕉国产线看观看精品蕉 国产成人精品男人的天堂538 亚洲人成网站色7799在线观看 日韩在线第二页 一本色道久久综合狠狠躁篇 国产一区二区三区不卡在线观看 亚洲乱码在线 在线观看欧美国产 久久福利青草精品资源站免费 国产玖玖在线观看 在线亚洲精品 亚洲成aⅴ人在线观看 精品91在线 欧美一区二三区 日韩中文字幕视频在线 日本成人一区二区 日韩免费专区 国内精品在线观看视频 久久国产综合尤物免费观看 国产精品系列在线观看 一本一道久久a久久精品综合 亚洲免费播放 久久精品国产免费 久久人精品 亚洲毛片网站 亚洲成a人一区二区三区 韩国福利一区二区三区高清视频 亚洲精品天堂在线 一区二区三区中文字幕 亚洲国产色婷婷精品综合在线观看 亚洲国产成人久久笫一页 999国产视频 国产精品香港三级在线电影 欧美日韩一区二区三区四区 日韩国产欧美 国产精品99一区二区三区 午夜国产精品理论片久久影院 亚洲精品中文字幕麻豆 亚洲国产高清视频 久久免费手机视频 日韩a在线观看 五月婷婷亚洲 亚洲精品中文字幕麻豆 中文字幕丝袜 www国产精品 亚洲天堂精品在线 亚洲乱码一区 国产日韩欧美三级 久久999精品 伊人热人久久中文字幕 久热国产在线视频 国产欧美日韩在线观看一区二区三区 国产一二三区在线 日韩国产欧美 91精品国产91久久久久 亚洲一区小说区中文字幕 精品一区二区免费视频 国产精品视频免费 国产精品亚洲综合色区韩国 亚洲国产精品成人午夜在线观看 欧美国产日韩精品 中文字幕精品一区二区精品