基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損編碼和解碼方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損編碼和解碼方法，屬于圖像處理領(lǐng)域，該方法依據(jù)高光譜圖像的譜間相關(guān)性將譜段幀分成若干譜段組，每個(gè)譜段組包含1個(gè)關(guān)鍵幀和若干個(gè)WZ幀；對(duì)每個(gè)譜段組的關(guān)鍵幀進(jìn)行感興趣區(qū)域提取后，對(duì)關(guān)鍵幀的感興趣區(qū)域進(jìn)行JPEG?LS無損編解碼，對(duì)其背景區(qū)域進(jìn)行基于SPIHT的編解碼，而對(duì)每個(gè)譜段組的WZ幀則采用基于壓縮感知的編解碼。本發(fā)明有效地實(shí)現(xiàn)了編碼復(fù)雜度低、較強(qiáng)的抗誤碼性以及碼流具有質(zhì)量可分級(jí)等的特性。
【專利說明】
基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損編碼和解碼 方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及圖像處理領(lǐng)域，尤其是一種編碼效率高、抗誤碼性能好、質(zhì)量可分級(jí)、 編碼復(fù)雜度低的基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損編碼和解碼方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 近年來，隨著環(huán)勸海等多個(gè)沿海重要經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃上升為國(guó)家戰(zhàn)略，基于高光 譜遙感的海岸帶環(huán)境監(jiān)測(cè)與管理的需求也在不斷增加。然而，越來越高的光譜分辨率和空 間分辨率導(dǎo)致其信息量也飛速增加。同時(shí)，用于星上傳輸?shù)男诺赖膼毫迎h(huán)境給高光譜遙感 圖像的壓縮和傳輸帶來了巨大的困難。在運(yùn)種情況下，如何有效地壓縮和傳輸海岸帶的高 光譜遙感圖像信息就成為了當(dāng)前高光譜海岸帶圖像應(yīng)用的前沿問題之一。
[0003] 英國(guó)薩里空間中屯、和薩里衛(wèi)星技術(shù)有限公司的研究人員對(duì)遙感圖像編碼算法進(jìn) 行總結(jié)后指出，實(shí)際應(yīng)用中目前最為流行的星載數(shù)據(jù)壓縮編碼算法主要包括肝EG算法(如 AL0S、北京一號(hào)小衛(wèi)星、Cartosat-l/2、Pleiades-HR、Proba-2、Rapi 祀ye 和THE0S等）、 肝EG2000算法(如IMS-1、RASAT和X-SAT等)和CCSDS-LDC無損壓縮算法(如PICA畑等）。然而， 上述方法都只是僅僅通過去除一個(gè)譜段的空間相關(guān)性實(shí)現(xiàn)壓縮，其性能遠(yuǎn)不能滿足高光譜 遙感技術(shù)的應(yīng)用需求，至今為止尚未真正形成一種適應(yīng)星載遙感圖像處理的低復(fù)雜度要 求、強(qiáng)魯棒性信息傳輸和高編碼效率的高光譜圖像壓縮實(shí)用算法和標(biāo)準(zhǔn)。
[0004] -方面，2003年后出現(xiàn)的分布式信源編碼架構(gòu)因其編碼端具有較低的編碼復(fù)雜 度、高效的壓縮性能和較高的抗誤碼性等優(yōu)點(diǎn)成為針對(duì)星上圖像編碼的重要工具。但是，基 于分布式信源編碼的高光譜遙感圖像編碼方案還不是很多，特別是面向傳感器網(wǎng)絡(luò)、遙感 系統(tǒng)、克服有限帶寬和能量限制的分布式編碼方法還處于不斷發(fā)展階段，尚未有被廣泛認(rèn) 可的、成熟穩(wěn)定的算法出現(xiàn)。
[0005] 另一方面，大部分觀察者在觀看圖像時(shí)，都只會(huì)對(duì)圖像中感興趣區(qū)域的信息進(jìn)行 重點(diǎn)分析，而不是對(duì)全局信息進(jìn)行分析。于是，研究人員逐漸達(dá)成了一個(gè)共識(shí)：由于圖像的 圖像感興趣區(qū)域(Region of Interest, R0I)包含了整幅圖像的主要信息和關(guān)鍵信息，R0I 可W近似代替原始圖像。運(yùn)樣，在處理圖像時(shí)選擇重點(diǎn)對(duì)R0I進(jìn)行處理和分析，可W大幅度 地降低計(jì)算量，從而能夠更好地應(yīng)對(duì)高光譜圖像數(shù)據(jù)量大幅增長(zhǎng)的問題。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0006] 本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的上述技術(shù)問題，提供一種編碼效率高、抗誤 碼性能好、質(zhì)量可分級(jí)、編碼復(fù)雜度低的基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損 編碼和解碼方法。
[0007] 本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:一種基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損 編碼方法，其特征在于按照如下步驟進(jìn)行： 步驟1.輸入待編碼的海岸帶高光譜圖像I，將譜段帖的高度N和寬度Μ輸出至壓縮碼流， 每個(gè)值固定占2個(gè)字節(jié)； 步驟2.按公式(1.)計(jì)算I的每一個(gè)譜段k與其相鄰的兩個(gè)較低譜段裘一I、套-逸的譜間 相關(guān)系數(shù)，若相關(guān)系數(shù)均小于0.9，則將譜段k設(shè)置為關(guān)鍵帖X，否則，將其設(shè)置為WZ帖Y;
纖 式（1)中，玄辨法游和?辯:補(bǔ)嵌轉(zhuǎn)分別為第k譜段和第教，補(bǔ).譜段圖像的i行、j列像素的 灰度值；餐和％^則分別為第k和采剌譜段所有像素點(diǎn)灰度值的平均值，運(yùn)里r氏玄I；，此 夕h第1個(gè)譜段固定作為關(guān)鍵帖;將所選關(guān)鍵帖的數(shù)目G置于1個(gè)字節(jié)中，將關(guān)鍵帖的譜段號(hào) 置于其后面的G個(gè)字節(jié)中，然后將運(yùn):|資半||個(gè)字節(jié)輸出至壓縮碼流； 步驟3.將每個(gè)關(guān)鍵帖作為一個(gè)譜段組，然后將每個(gè)WZ帖劃分到與之最近的、且譜段號(hào) 小于該WZ帖譜段號(hào)的關(guān)鍵帖所在的譜段組，從而形成G個(gè)譜段組;令g二1; 步驟4.若客< G，則轉(zhuǎn)入步驟5;否則，轉(zhuǎn)入步驟10; 步驟5.對(duì)第g個(gè)譜段組的關(guān)鍵帖進(jìn)行3級(jí)最大提升格形態(tài)小波變換，在最低分辨率下的高 頻子帶好抒中利用化nny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，并確定包含所有邊緣點(diǎn)的最小包圍盒，將與該 包圍盒對(duì)應(yīng)的空間域像素集合作為感興趣區(qū)域*3汝，而其余區(qū)域作為背景^3，然后將包圍 盒左上角和右下角的坐標(biāo)寫入壓縮碼流，每個(gè)坐標(biāo)分量固定占用pQ霉 字節(jié)； 步驟6.對(duì)第g個(gè)譜段組關(guān)鍵帖的^3^進(jìn)行肝EG-LS無損編碼，對(duì)第g個(gè)譜段組關(guān)鍵帖的 -Yg采用可分級(jí)的編碼方法SPIHT，二者的編碼碼流輸出至壓縮碼流； 步驟7.對(duì)于第g個(gè)譜段組，將關(guān)鍵帖作為參考帖，為該組中的每一個(gè)WZ帖構(gòu)造基于感興 趣區(qū)域的1階線性預(yù)測(cè)器，利用最小二乘法計(jì)算使預(yù)測(cè)均方差取得最小值的預(yù)測(cè)參數(shù)垃和 /3,并將其作為邊信息經(jīng)算術(shù)編碼后輸出到壓縮碼流，用W指導(dǎo)和矯正WZ帖的傳輸和解碼： .?二輝'齡東激'乎洛)' 錢I 式(2)中，為與單?€>/相對(duì)應(yīng)的WZ帖感興趣區(qū)域，所述^為預(yù)測(cè)誤差； 步驟8.對(duì)預(yù)測(cè)誤差ζ進(jìn)行典型的壓縮感知采樣，觀測(cè)矩陣采用高斯隨機(jī)矩陣，并將 采樣值經(jīng)算術(shù)編碼后輸出至壓縮碼流； 步驟9.令各二置手1，轉(zhuǎn)入步驟4; 步驟10.將壓縮碼流通過下行信道傳輸至解碼端，算法結(jié)束。
[0008] -種與上述基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損編碼方法對(duì)應(yīng)的解 碼方法，其特征在于按照如下步驟進(jìn)行： 步驟1.讀入壓縮碼流的前4個(gè)字節(jié)，解碼出譜段帖的高度N和寬度Μ; 步驟2.讀入壓縮碼流的第5個(gè)字節(jié)，解碼出關(guān)鍵帖的數(shù)目G; 步驟3.從壓縮碼流中繼續(xù)讀入G個(gè)字節(jié)，解碼出關(guān)鍵帖的譜段號(hào)碼； 步驟4.令器二1; 步驟5.若復(fù)< G，則轉(zhuǎn)入步驟6;否則，算法結(jié)束； 步驟6.從壓縮碼流中繼續(xù)讀入
t字節(jié)，解碼出第Ji:個(gè)譜 段組的感興趣區(qū)域坐標(biāo)； 步驟7.采用JPEG-LS無損解碼重構(gòu)出第g個(gè)譜段組的關(guān)鍵帖的感興趣區(qū)域施/，采用 SPIHT解碼重構(gòu)出該關(guān)鍵帖的非感興趣區(qū)域S ; 步驟8.用算術(shù)解碼從壓縮碼流中提取出該譜段組的每個(gè)WZ帖的預(yù)測(cè)參數(shù)泣和舞，并 利用關(guān)鍵帖的-瑪9,訊1階線性預(yù)測(cè)去胃奪獲得第g個(gè)譜段組中每個(gè)WZ帖的預(yù)測(cè)； 步驟9.用算術(shù)解碼從壓縮碼流中提取出每個(gè)WZ帖的預(yù)測(cè)誤差的壓縮采樣值，然后利用 協(xié)同稀疏的壓縮感知重構(gòu)算法計(jì)算得到解碼后的預(yù)測(cè)誤差7。，并通過公式巧)得到每個(gè)WZ 帖的感興趣區(qū)域的解碼結(jié)果
鑛 步驟10.將該譜段組的關(guān)鍵帖非感興趣區(qū)域作為每個(gè)WZ帖的非感興趣區(qū)域，并將 每個(gè)WZ帖的與相加，獲得每個(gè)WZ帖的解碼結(jié)果； 步驟1].令復(fù)二復(fù)十至，轉(zhuǎn)入步驟5。
[0009] 本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有W下優(yōu)點(diǎn)：第一，采用分布式編碼作為總體的編碼框 架，并結(jié)合壓縮感知技術(shù)，其編碼復(fù)雜度低，對(duì)噪聲的魯棒性高，適合星載高光譜圖像的編 碼;第二，對(duì)感興趣區(qū)域采用肝EG-LS無損編碼方法可確保感興趣區(qū)域的保真度W及解碼圖 像的人眼主觀質(zhì)量，對(duì)背景區(qū)域采用SPIHT編碼方法使所獲得的碼流具有質(zhì)量可分級(jí)特性； 第立，利用高光譜圖像的譜間相關(guān)性對(duì)WZ帖進(jìn)行線性預(yù)測(cè)，由于預(yù)測(cè)誤差的稀疏性較高，采 用壓縮感知編碼在降低復(fù)雜度的同時(shí)，有利于提高圖像感興趣區(qū)域的重構(gòu)質(zhì)量。
【附圖說明】
[0010] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例的流程圖。
[0011] 圖2是化/No=l.5地時(shí)，不同編碼方法在不同碼率下的解碼圖像對(duì)比圖。
[0012] 圖3是化/No=l. 5地、碼率為0.4時(shí)，解碼圖像的放大結(jié)果對(duì)比圖。 具體實(shí)施例
[0013]如圖1所示:本發(fā)明實(shí)施例所提供的基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式 有損編碼方法包括如下步驟： 步驟1.輸入待編碼的海岸帶高光譜圖像I，將譜段帖的高度N和寬度Μ輸出至壓縮碼流， 每個(gè)值固定占2個(gè)字節(jié)； 步驟2.按公式α咐算I的每一個(gè)譜段k與其相鄰的兩個(gè)較低譜段冕一:|、煮交的譜間相 關(guān)系數(shù)，若相關(guān)系數(shù)均小于0.9，則將譜段k設(shè)置為關(guān)鍵帖X，否則，將其設(shè)置為WZ帖X;
a 式（1)中，巧策書凝和玄終+糾,巧分別為第k譜段和第患幸?.譜段圖像的i行、j列像素的 灰度值;馬巧％:.則分別為第k和裝給譜段所有像素點(diǎn)灰度值的平均值，運(yùn)里# 2:1，此 夕h第1個(gè)譜段固定作為關(guān)鍵帖;將所選關(guān)鍵帖的數(shù)目G置于1個(gè)字節(jié)中，將關(guān)鍵帖的譜段號(hào) 置于其后面的G個(gè)字節(jié)中，然后將運(yùn)I窩辛||個(gè)字節(jié)輸出至壓縮碼流； 步驟3.將每個(gè)關(guān)鍵帖作為一個(gè)譜段組，然后將每個(gè)WZ帖劃分到與之最近的、且譜段號(hào) 小于該WZ帖譜段號(hào)的關(guān)鍵帖所在的譜段組，從而形成G個(gè)譜段組;令咨二-i; 步驟4.若復(fù)-< G，則轉(zhuǎn)入步驟5;否則，轉(zhuǎn)入步驟10; 步驟5.對(duì)第g個(gè)譜段組的關(guān)鍵帖進(jìn)行3級(jí)最大提升格形態(tài)小波變換，在最低分辨率下的高 頻子帶過中利用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，并確定包含所有邊緣點(diǎn)的最小包圍盒，將與該包 圍盒對(duì)應(yīng)的空間域像素集合作為感興趣區(qū)域^6^，而其余區(qū)域作為背景^，然后將包圍 盒左上角和右下角的坐標(biāo)寫入壓縮碼流，每個(gè)坐標(biāo)分量固定占用po豁??觸文I黏i部! 字節(jié)； 步驟6.對(duì)第g個(gè)譜段組關(guān)鍵帖的?饋進(jìn)行肝EG-LS無損編碼，對(duì)第g個(gè)譜段組關(guān)鍵帖的 廉S采用可分級(jí)的編碼方法SPIHT，二者的編碼碼流輸出至壓縮碼流； 步驟7.對(duì)于第g個(gè)譜段組，將關(guān)鍵帖作為參考帖，為該組中的每一個(gè)WZ帖構(gòu)造基于感興 趣區(qū)域的1階線性預(yù)測(cè)器，利用最小二乘法計(jì)算使預(yù)測(cè)均方差取得最小值的預(yù)測(cè)參數(shù)坊和 #，并將其作為邊信息經(jīng)算術(shù)編碼后輸出到壓縮碼流，用W指導(dǎo)和矯正WZ帖的傳輸和解碼： .?.二玉:男級(jí)一.擇跡纖.中媒 II) 其中，所述為與馬^^相對(duì)應(yīng)的WZ帖感興趣區(qū)域，所述為預(yù)測(cè)誤差； 步驟8.對(duì)預(yù)測(cè)誤差K進(jìn)行典型的壓縮感知采樣，觀測(cè)矩陣采用高斯隨機(jī)矩陣，并將 采樣值經(jīng)算術(shù)編碼后輸出至壓縮碼流； 步驟9.令榮二祭去1，轉(zhuǎn)入步驟4; 步驟10.將壓縮碼流通過下行信道傳輸至解碼端，算法結(jié)束。
[0014] 如圖1所示:本發(fā)明實(shí)施例所提供的基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式 有損解碼方法包括如下步驟： 步驟1.讀入壓縮碼流的前4個(gè)字節(jié)，解碼出譜段帖的高度N和寬度M; 步驟2.讀入壓縮碼流的第5個(gè)字節(jié)，解碼出關(guān)鍵帖的數(shù)目G; 步驟3.從壓縮碼流中繼續(xù)讀入G個(gè)字節(jié)，解碼出關(guān)鍵帖的譜段號(hào)碼； 步驟4.令容二1; 步驟5.若含-< G，則轉(zhuǎn)入步驟6;否則，算法結(jié)束； 步驟6.從壓縮碼流中繼續(xù)讀>
字節(jié)，解碼出第g個(gè)譜 段組的感興趣區(qū)域-坐標(biāo)； 步驟7.采用JPEG-LS無損解碼重構(gòu)出第g個(gè)譜段組的關(guān)鍵帖的感興趣區(qū)域-fsK，采用 SPIHT解碼重構(gòu)出該關(guān)鍵帖的非感興趣區(qū)域jf's ; 步驟8.用算術(shù)解碼從壓縮碼流中提取出該譜段組的每個(gè)WZ帖的預(yù)測(cè)參數(shù)貨和y，并 利用關(guān)鍵帖的防和1階線性預(yù)測(cè)（貨JTg自J手獲得第g個(gè)譜段組中每個(gè)WZ帖的預(yù)測(cè)； 步驟9.用算術(shù)解碼從壓縮碼流中提取出每個(gè)WZ帖的預(yù)測(cè)誤差的壓縮采樣值，然后利用 協(xié)同稀疏的壓縮感知重構(gòu)（Compressive Sensing Recovery via Collaborative Sparsity)算法計(jì)算得到解碼后的預(yù)測(cè)誤差1?，并通過公式得到每個(gè)WZ帖的感興趣區(qū) 域的解碼結(jié)果§^03:
鑛 步驟10.將該譜段組的關(guān)鍵帖非感興趣區(qū)域?5作為每個(gè)WZ帖的非感興趣區(qū)域，并將 每個(gè)WZ帖的f 廂加，獲得每個(gè)WZ帖的解碼結(jié)果； 步驟11.令置二咨^^，轉(zhuǎn)入步驟5。
[0015] Eb/No=l. 5地時(shí)，不同編碼方法在不同碼率下的解碼圖像對(duì)比如圖2所示。
[0016] Eb/No=l.5地、碼率為0.4時(shí)，解碼圖像的放大結(jié)果對(duì)比如圖3所示。
[0017] 恥/No=l. 5地時(shí)不同編碼方法在不同碼率下的解碼圖像的PSNR比較如表1。
[001引 表1
不同編碼方法在不同碼率下的運(yùn)行時(shí)間比較如表2。 [0019]表2
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損編碼方法，其特征在于按照如 下步驟進(jìn)行： 步驟1.輸入待編碼的海岸帶高光譜圖像I，將譜段幀的高度N和寬度Μ輸出至壓縮碼流， 每個(gè)值固定占2個(gè)字節(jié)； 步驟2.按公式_計(jì)算I的每一個(gè)譜段k與其相鄰的兩個(gè)較低譜段1一|、是一交的譜間相 關(guān)系數(shù)，若相關(guān)系數(shù)均小于〇. 9，則將譜段k設(shè)置為關(guān)鍵幀X，否則，將其設(shè)置為WZ幀Y;式⑴中，i構(gòu)-祿和別為第k譜段和第譜段圖像的?行、j列像素的 灰度值；尤和％4:則分別為第k和.的譜段所有像素點(diǎn)灰度值的平均值，這里|:名|:1;，此 外，第1個(gè)譜段固定作為關(guān)鍵幀;將所選關(guān)鍵幀的數(shù)目G置于1個(gè)字節(jié)中，將關(guān)鍵幀的譜段號(hào) 置于其后面的G個(gè)字節(jié)中，然后將這(G +1)個(gè)字節(jié)輸出至壓縮碼流； 步驟3.將每個(gè)關(guān)鍵幀作為一個(gè)譜段組，然后將每個(gè)WZ幀劃分到與之最近的、且譜段號(hào) 小于該WZ幀譜段號(hào)的關(guān)鍵幀所在的譜段組，從而形成G個(gè)譜段組;令g = 1; 步驟4.若g S G，則轉(zhuǎn)入步驟5;否則，轉(zhuǎn)入步驟10; 步驟5.對(duì)第g個(gè)譜段組的關(guān)鍵幀進(jìn)行3級(jí)最大提升格形態(tài)小波變換，在最低分辨率下的高 頻子帶中利用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，并確定包含所有邊緣點(diǎn)的最小包圍盒，將與該 包圍盒對(duì)應(yīng)的空間域像素集合作為感興趣區(qū)域-％_，而其余區(qū)域作為背景@，然后將包圍 盒左上角和右下角的坐標(biāo)寫入壓縮碼流，每個(gè)坐標(biāo)分量固定占用 字~P ; 步驟6.對(duì)第g個(gè)譜段組關(guān)鍵幀的進(jìn)行JPEG-LS無損編碼，對(duì)第g個(gè)譜段組關(guān)鍵幀的 采用可分級(jí)的編碼方法SPIHT，二者的編碼碼流輸出至壓縮碼流； 步驟7.對(duì)于第g個(gè)譜段組，將關(guān)鍵幀作為參考幀，為該組中的每一個(gè)WZ幀構(gòu)造基于感興 趣區(qū)域的1階線性預(yù)測(cè)器，利用最小二乘法計(jì)算使預(yù)測(cè)均方差取得最小值的預(yù)測(cè)參數(shù)心和 ?，并將其作為邊信息經(jīng)算術(shù)編碼后輸出到壓縮碼流，用以指導(dǎo)和矯正WZ幀的傳輸和解碼：式(2)中，^沉為與相對(duì)應(yīng)的WZ幀感興趣區(qū)域，所述:?為預(yù)測(cè)誤差； 步驟8.對(duì)預(yù)測(cè)誤差_進(jìn)行典型的壓縮感知采樣，觀測(cè)矩陣采用高斯隨機(jī)矩陣，并將采 樣值經(jīng)算術(shù)編碼后輸出至壓縮碼流； 步驟9.令:玄.=書+1.，轉(zhuǎn)入步驟4; 步驟10.將壓縮碼流通過下行信道傳輸至解碼端，算法結(jié)束。2. -種與權(quán)利要求1所述基于感興趣區(qū)域的海岸帶高光譜圖像分布式有損編碼方法對(duì) 應(yīng)的解碼方法，其特征在于按照如下步驟進(jìn)行： 步驟1.讀入壓縮碼流的前4個(gè)字節(jié)，解碼出譜段幀的高度N和寬度M; 步驟2.讀入壓縮碼流的第5個(gè)字節(jié)，解碼出關(guān)鍵幀的數(shù)目G; 步驟3.從壓縮碼流中繼續(xù)讀入G個(gè)字節(jié)，解碼出關(guān)鍵幀的譜段號(hào)碼； 步驟4.令茗=1; 步驟5.若g S G，則轉(zhuǎn)入步驟6;否則，算法結(jié)束； 步驟6.從壓縮碼流中繼續(xù)讀入|個(gè)字節(jié)，解碼出第g個(gè)譜段 組的感興趣區(qū)域坐標(biāo)； 步驟7.采用JPEG-LS無損解碼重構(gòu)出第g個(gè)譜段組的關(guān)鍵幀的感興趣區(qū)域^，采用 SPIHT解碼重構(gòu)出該關(guān)鍵幀的非感興趣區(qū)域^ ; 步驟8.用算術(shù)解碼從壓縮碼流中提取出該譜段組的每個(gè)WZ幀的預(yù)測(cè)參數(shù)祕(mì)和多，并利 用關(guān)鍵幀的和1階線性預(yù)測(cè)+獲得第g個(gè)譜段組中每個(gè)WZ幀的預(yù)測(cè)； 步驟9.用算術(shù)解碼從壓縮碼流中提取出每個(gè)WZ幀的預(yù)測(cè)誤差的壓縮采樣值，然后利用 協(xié)同稀疏的壓縮感知重構(gòu)算法計(jì)算得到解碼后的預(yù)測(cè)誤差，并通過公式微得到每個(gè)WZ 幀的感興趣區(qū)域的解碼結(jié)果_^^:步驟10.將該譜段組的關(guān)鍵幀非感興趣區(qū)域^作為每個(gè)WZ幀的非感興趣區(qū)域，并將 每個(gè)WZ幀的與相加，獲得每個(gè)WZ幀的解碼結(jié)果； 步驟11.令:倉(cāng)，轉(zhuǎn)入步驟5。
【文檔編號(hào)】G06T9/00GK105825530SQ201610159167
【公開日】2016年8月3日
【申請(qǐng)日】2016年3月21日
【發(fā)明人】宋傳鳴, 王相海, 張智迪, 李暢
【申請(qǐng)人】遼寧師范大學(xué)