基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統的制作方法
【技術領域】
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[0001]本發明涉及互聯網通信技術領域，具體地說是一種效率高、監控準確的基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統。
【背景技術】
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[0002]隨著科技的發展，互聯網得到了大規模應用，Web網頁在存在大量有價值的信息的同時也存在大量諸如導航、版權、廣告等與正文無關的噪聲信息。噪聲信息的存在使得后續信息服務的數據質量無法保證。從網頁中提取有價值的內容來保證數據質量無疑可以為后續的網頁信息處理應用奠定基礎。在信息搜索、信息過濾、文本分類、文本聚類、文摘等應用中，去除掉網頁中的噪聲信息，提取網頁的內容是非常重要的一步。比如在信息搜索中，在去除掉噪聲信息的網頁內容基礎上建立索引可以有效地提高搜索的準確率;而在信息過濾、文本分類、文本聚類和網頁自動摘要等應用中，準確的網頁內容對系統的性能有很大的提升作用。
[0003]現有的用戶主觀行為分析首先根據應用場景為不同的抽象概念選擇合適的信念指標，建立用戶主觀行為分析模型。依據所選信念指標編制正式調查問卷，經模型擬合及模型評價并最終確立模型參數，現有技術雖然包含模型擬合，但這種模擬擬合過程不是動態的。由此可見，已有方法僅僅在模型建立之初確定模型參數，從而使得模型參數是靜態的。而網絡中用戶的主觀行為受到多方面的因素影響，呈現動態變化的特點。因此最初的模型參數隨著時間的推移可能并不再適用，現有技術的用戶主觀行為分析模型缺乏動態性。
【發明內容】
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[0004]本發明針對現有技術中存在的缺點和不足，提出了一種效率高、監控準確的基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統。
[0005]本發明可以通過以下措施達到:
[0006]—種基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統，其特征在于設有數據處理服務器，所述數據處理服務器上設有數據獲取單元、數據預處理單元、數據挖掘單元、結果輸出單元，所述數據挖掘單元設有模型構建模塊，用于依據選取的信念指標設定用戶主觀行為分析模型的結構;材料收集模塊，用于依據選取的信念指標編制調查問卷，并依據該調查問卷收集基于多個用戶的第一樣本數據;樣本庫，用于存放用于統計分析的樣本數據;統計分析模塊，用于將所述樣本庫輸入的數據進行統計分析處理，獲得各信念指標間的相關系數矩陣，將該相關系數矩陣輸入模型擬合模塊;并接收監控模塊的相關系數查詢請求，然后向該監控模塊返回基于樣本庫所有樣本數據的當前的相關系數矩陣。
[0007]本發明所述數據挖掘單元還設有模型擬合模塊，用于將統計分析處理后的相關系數矩陣與模型構建模塊設定的用戶主觀行為分析模型進行模型擬合處理，得到再生矩陣。
[0008]本發明所述數據挖掘單元還設有模型評價模塊，用于計算模型擬合模塊輸出的再生矩陣與相關系數矩陣的擬合度結果決定是否再次觸發模型擬合模塊，即當擬合度小于設定擬合度時再次返回模型擬合模塊進行擬合，當擬合度大于設定擬合度時停止擬合過程，并根據最終的再生矩陣及用戶主觀行為分析模型的結構得到模型的參數，輸出用戶主觀行為模型。
[0009]本發明所述數據挖掘單元還設有用戶主觀行為分析模型，用于將滿足擬合度要求的參數值設置為用戶主觀行為模型的參數值得到最終用戶主觀行為分析模型，該模型還與監控模塊連接，當用戶主觀行為分析模型的參數確定后就向監控模塊輸出再生矩陣，當模型更改后，才再次向監控模塊輸出再生矩陣。
[0010]本發明所述數據預處理單元設有數據篩選模塊和歸一化處理模塊。
[0011]本發明通過對現有用戶數據進行主觀行為分析，更準確的獲取用戶偏好信息，進而獲得監控結果，具有結構合理、處理速度快、效率高等顯著的優點。
【附圖說明】
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[0012]附圖1是本發明的系統框圖。
[0013]附圖標記:數據處理服務器1、數據獲取單元2、數據預處理單元3、數據挖掘單元4、結果輸出單元5、模型構建模塊6、材料收集模塊7、樣本庫8、統計分析模塊9。
【具體實施方式】
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[0014]下面結合附圖對本發明作進一步的說明。
[0015]如附圖所示，本發明提出了一種基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統，其特征在于設有數據處理服務器1，所述數據處理服務器I上設有數據獲取單元2、數據預處理單元
3、數據挖掘單元4、結果輸出單元5，所述數據挖掘單元4設有模型構建模塊6，用于依據選取的信念指標設定用戶主觀行為分析模型的結構;材料收集模塊7，用于依據選取的信念指標編制調查問卷，并依據該調查問卷收集基于多個用戶的第一樣本數據;樣本庫8，用于存放用于統計分析的樣本數據;統計分析模塊9，用于將所述樣本庫輸入的數據進行統計分析處理，獲得各信念指標間的相關系數矩陣，將該相關系數矩陣輸入模型擬合模塊;并接收監控模塊的相關系數查詢請求，然后向該監控模塊返回基于樣本庫所有樣本數據的當前的相關系數矩陣。
[0016]本發明所述數據挖掘單元還設有模型擬合模塊，用于將統計分析處理后的相關系數矩陣與模型構建模塊設定的用戶主觀行為分析模型進行模型擬合處理，得到再生矩陣。
[0017]本發明所述數據挖掘單元還設有模型評價模塊，用于計算模型擬合模塊輸出的再生矩陣與相關系數矩陣的擬合度結果決定是否再次觸發模型擬合模塊，即當擬合度小于設定擬合度時再次返回模型擬合模塊進行擬合，當擬合度大于設定擬合度時停止擬合過程，并根據最終的再生矩陣及用戶主觀行為分析模型的結構得到模型的參數，輸出用戶主觀行為模型。
[0018]本發明所述數據挖掘單元還設有用戶主觀行為分析模型，用于將滿足擬合度要求的參數值設置為用戶主觀行為模型的參數值得到最終用戶主觀行為分析模型，該模型還與監控模塊連接，當用戶主觀行為分析模型的參數確定后就向監控模塊輸出再生矩陣，當模型更改后，才再次向監控模塊輸出再生矩陣。
[0019]本發明所述數據預處理單元設有數據篩選模塊和歸一化處理模塊。
[0020]本發明通過對現有用戶數據進行主觀行為分析，更準確的獲取用戶偏好信息，進而獲得監控結果，具有結構合理、處理速度快、效率高等顯著的優點。
【主權項】
1.一種基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統，其特征在于設有數據處理服務器，所述數據處理服務器上設有數據獲取單元、數據預處理單元、數據挖掘單元、結果輸出單元，所述數據挖掘單元設有模型構建模塊，用于依據選取的信念指標設定用戶主觀行為分析模型的結構;材料收集模塊，用于依據選取的信念指標編制調查問卷，并依據該調查問卷收集基于多個用戶的第一樣本數據;樣本庫，用于存放用于統計分析的樣本數據；統計分析模塊，用于將所述樣本庫輸入的數據進行統計分析處理，獲得各信念指標間的相關系數矩陣，將該相關系數矩陣輸入模型擬合模塊;并接收監控模塊的相關系數查詢請求，然后向該監控模塊返回基于樣本庫所有樣本數據的當前的相關系數矩陣。2.根據權利要求1所述的一種基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統，其特征在于所述數據挖掘單元還設有模型擬合模塊，用于將統計分析處理后的相關系數矩陣與模型構建模塊設定的用戶主觀行為分析模型進行模型擬合處理，得到再生矩陣。3.根據權利要求1所述的一種基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統，其特征在于所述數據挖掘單元還設有模型評價模塊，用于計算模型擬合模塊輸出的再生矩陣與相關系數矩陣的擬合度結果決定是否再次觸發模型擬合模塊，即當擬合度小于設定擬合度時再次返回模型擬合模塊進行擬合，當擬合度大于設定擬合度時停止擬合過程，并根據最終的再生矩陣及用戶主觀行為分析模型的結構得到模型的參數，輸出用戶主觀行為模型。4.根據權利要求1所述的一種基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統，其特征在于所述數據挖掘單元還設有用戶主觀行為分析模型，用于將滿足擬合度要求的參數值設置為用戶主觀行為模型的參數值得到最終用戶主觀行為分析模型，該模型還與監控模塊連接，當用戶主觀行為分析模型的參數確定后就向監控模塊輸出再生矩陣，當模型更改后，才再次向監控模塊輸出再生矩陣。5.根據權利要求1所述的一種基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統，其特征在于所述數據預處理單元設有數據篩選模塊和歸一化處理模塊。
【專利摘要】本發明涉及互聯網通信技術領域，具體地說是一種效率高、監控準確的基于用戶主觀行為分析的網絡監控系統，其其特征在于設有數據處理服務器，所述數據處理服務器上設有數據獲取單元、數據預處理單元、數據挖掘單元、結果輸出單元，所述數據挖掘單元設有模型構建模塊，用用于依據選取的信念指標設定用戶主觀行為分析模型的結構；材料收集模塊，用于依據選取的信念指標編制調查問卷，并依據該調查問卷收集基于多個用戶的第一樣本數據；樣本庫，本發明通過對現有用戶數據進行主觀行為分析，更準確的獲取用戶偏好信息，進而獲得監控結果，具有結構合理、處理速度快、效率高等顯著的優點。
【IPC分類】G06F17/30
【公開號】CN105631029
【申請號】CN201511023629
【發明人】高輝, 尚成輝
【申請人】蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司
【公開日】2016年6月1日
【申請日】2015年12月30日