一種配電網中專變供電用戶用電行為分析判斷方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及一種配電網中專變供電用戶用電行為分析判斷方法技術領域。
【背景技術】
[0002] 在10kV配電網中，根據用戶用電容量的需要，超過50kW的供電容量，供電企業就可 向用戶提供專用變壓器，架設專用10kv供電線路，這樣的用戶稱為10kV專變用戶。在10kV專 變用戶中，同樣存在一定數量的竊電行為。高壓用戶的竊電行為多種多樣，竊電位置各不相 同，一般較難查處。于高壓用戶的用電容量較大，發生竊電行為后，對供電企業的損害也更 大，同時高壓用戶的竊電行為一般均會破壞供電設施和線路的完整性，對電網安全穩定運 行的影響也較大。
【發明內容】
[0003] 為解決上述問題，本發明提供一種方法簡單，易于計算，能夠準確判斷竊電戶，提 高供電企業查竊電工作效率的配電網中專變供電用戶用電行為分析判斷方法。
[0004] 本發明的技術方案
[0005] -種配電網中專變供電用戶用電行為分析判斷方法，根據竊電行為開始時、進行 中和結束時售電量、供電量及線損率三個量不同的變化規律，分析線損率曲線波動變化的 規律，對用戶用電量的波動進行分析，并進行加權排序分析，從而篩查出異常用電戶，具體 包括以下步驟：
[0006] 步驟一:建立篩查算法的基本模型
[0007] 售電量、供電量及線損率之間存在如下關系，見公式(i):
[0009] 根據公式(i)分析用戶竊電行為，存在以下幾種情況：
[0010] (1)如果供電量不變，售電量增加，線損率減小，則可能為用戶停止竊電；
[0011] (2)如果供電量增加，售電量減少，線損率增大，則可能為用戶開始竊電；
[0012] (3)如果供電量增加，售電量增加，線損率增大，則可能為用戶竊電，且用電量變 大；
[0013] (4)如果供電量增加，售電量增加，線損率減小，則可能為竊電戶用電量減小，正常 戶用電量增加；
[0014] (5)如果供電量減少，售電量減少，線損率增大，則可能為竊電戶用電量增加，正常 戶用電量減小；
[0015] (6)如果供電量減少，售電量減少，線損率減小，則可能為竊電戶用電量減小；
[0016]步驟二:篩查算法的加權分析
[0017]對用戶電量波動進行加權，對符合異常波動的用戶數據，根據該用戶的波動排名、 電壓、電流、功率因數、三相電流平衡率、有無違章用電歷史、去年同期用電量等數據進行加 權，權重為1.5到3;
[0018] 步驟三:篩查算法的實現
[0019] 根據線路的每小時供、售電量，計算小時線損率，并計算出每小時用戶用電情況明 細及用電量占線路總售電量的比例，根據算法基本模型的波動情況進行分析，對符合條件 的用戶按照用電占比波動率進行排序，計算出用戶篩查分析數值，數值越高，嫌疑越大，然 后對線路進行數據采樣分析，按照總數值進行排序，列出嫌疑戶名單。
[0020] 進一步地，所述配電網為10kV配電網。
【具體實施方式】
[0021]根據用戶竊電造成的用電量、售電量及線損率的變化，根據竊電行為開始時、進行 中和結束時三個量不同的變化規律，分析線損率波動變化的規律，對用戶用電量的波動進 行分析，并進行加權排序分析，從而篩查出異常用電戶。
[0022] (1)建立篩查算法的基本模型
[0023]售電量、供電量及線損率之間存在如下關系，見公式(i):
[0025]由公式（i)可知，引起線損率波動的數據源，只能是供電量和售電量，這兩個量值 的不同變化，會產生不同的線損率波動，篩選算法基本模型見表1。
[0026] 表1篩選算法基本模型
[0029] (2)篩查算法的加權分析說明
[0030]由于現實中的線路絕大多數都是正常用電戶，但是這些用戶的有各自不同的電量 波動，當他們與竊電戶的電量波動重疊在一起時，才形成整體的電量波動情況，這些正常用 電戶的電量波動，對于篩查算法來說，就相當于是噪聲數據，會對篩查分析造成干擾，因此， 需要對用戶電量波動進行加權，對符合異常波動的用戶數據，再根據該用戶的波動排名、電 壓、電流、功率因數、三相電流平衡率、有無違章用電歷史、去年同期用電量等數據進行加 權，權重為1.5到5。
[0031] 對用電異常波動用戶的波動排名、三相電流平衡率、違章用電歷史、功率因數、電 壓等5個關鍵指標在10kV線路中的用戶進行排名，排名情況與權重分值之間的關系如表2所 不。
[0032] 表2用電行為關鍵指標與權重關系對應表
[0034]對10kV線路供電范圍內的用戶用電異常波動5個關鍵指標進行排序，排名前6的權 重值如表2,將5個關鍵指標的權重值相加，就是該用戶的合計加權值。
[0035] (3)篩查算法的實現
[0036]根據高損線路的每小時供、售電量，計算小時線損率，并計算出每小時用戶用電情 況明細及用電量占線路總售電量的比例(簡稱用電占比），根據算法基本模型的波動情況進 行分析，對符合條件的用戶按照用電占比波動率進行排序，結合加權權重，計算出用戶篩查 分析數值，數值越高，嫌疑越大。然后對線路進行多次數據采樣分析，按照總數值進行排序， 列出嫌疑戶名單。
[0037] (4)篩查算法的數據驗證
[0038]表3為高損線路的線損波動情況。
[0039]表3某高損分支線損變化情況
[0041]根據表1的篩選方法基本模型，對該用戶的用電行為進行了篩選，準確判斷出用戶 的用電行為如表3所示，用戶的用電行為包括:開始竊電、竊電量增大、竊電量減少、用戶停 止竊電等行為，判斷該用戶存在用電行為，并根據用戶用電行為的變化，在該用戶竊電期 間，對其進行了現場用電稽查。
[0042]對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業技術人員能夠實現或使用本發明。 對這些實施例的多種修改對本領域的專業技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的 一般原理可以在不脫離本發明的精神或范圍的情況下，在其他實施例中實現。因此，本發明 將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一 致的最寬的范圍。
【主權項】
1. 一種配電網中專變供電用戶用電行為分析判斷方法，其特征在于，根據竊電行為開 始時、進行中和結束時售電量、供電量及線損率=個量不同的變化規律，分析線損率曲線波 動變化的規律，對用戶用電量的波動進行分析，并進行加權排序分析，從而篩查出異常用電 戶，具體包括W下步驟： 步驟一:建立篩查算法的基本模型 售電量、供電量及線損率之間存在如下關系，見公式(i):(i) 根據公式(i)分析用戶竊電行為，存在W下幾種情況： (1) 如果供電量不變，售電量增加，線損率減小，則可能為用戶停止竊電； (2) 如果供電量增加，售電量減少，線損率增大，則可能為用戶開始竊電； (3) 如果供電量增加，售電量增加，線損率增大，則可能為用戶竊電，且用電量變大； (4) 如果供電量增加，售電量增加，線損率減小，則可能為竊電戶用電量減小，正常戶用 電量增加； (5) 如果供電量減少，售電量減少，線損率增大，則可能為竊電戶用電量增加，正常戶用 電量減小； (6) 如果供電量減少，售電量減少，線損率減小，則可能為竊電戶用電量減小； 步驟二:篩查算法的加權分析 對用戶電量波動進行加權，對符合異常波動的用戶數據，根據該用戶的波動排名、電 壓、電流、功率因數、=相電流平衡率、有無違章用電歷史、去年同期用電量等數據進行加 權，權重為1.5到3; 步驟篩查算法的實現 根據線路的每小時供、售電量，計算小時線損率，并計算出每小時用戶用電情況明細及 用電量占線路總售電量的比例，根據算法基本模型的波動情況進行分析，對符合條件的用 戶按照用電占比波動率進行排序，計算出用戶篩查分析數值，數值越高，嫌疑越大，然后對 線路進行數據采樣分析，按照總數值進行排序，列出嫌疑戶名單。2. 根據權利要求1所述的一種配電網中專變供電用戶用電行為分析判斷方法，其特征 在于:所述配電網為IOkV配電網。
【專利摘要】本發明涉及一種配電網中專變供電用戶用電行為分析判斷方法，根據竊電行為開始時、進行中和結束時售電量、供電量及線損率三個量不同的變化規律，分析線損率曲線波動變化的規律，對用戶用電量的波動進行分析，并進行加權排序分析，從而篩查出異常用電戶。本發明方法簡單，易于計算，能夠準確判斷竊電戶，提高供電企業查竊電工作效率。
【IPC分類】G06Q50/06, G06Q10/06
【公開號】CN105590166
【申請號】CN201510946794
【發明人】孫沖, 楊鵬, 董增波, 申洪濤, 史輪, 樊曉輝, 汪洋
【申請人】國家電網公司, 國網河北省電力公司電力科學研究院, 河北省電力建設調整試驗所
【公開日】2016年5月18日
【申請日】2015年12月16日