一種強降水災害跟蹤方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種致災評估系統，具體為一種強降水災害跟蹤方法。
【背景技術】
[0002]全球變暖的氣候背景下，極端氣象災害如暴雨洪澇、干旱、暴雪、高溫熱浪、低溫冷害日益頻繁，造成了國民經濟和人民財產的巨大損失，引起各級政府和百姓的廣泛重視，在這些重大的氣象災害事件中，強降水致災的影響極為突出，強降水災害評估是防災、減災的重要依據。
[0003]但現有的強降水災害評估工作尚處于探索階段，只有部分地區取得了初步的成果，強降水災害跟蹤方法的不完善嚴重影響了防災減災管理工作，因此，迫切需要研究出完善的強降水災害跟蹤方法，為政府確定減災、救災方案、制定災后救援計劃等提供有力的科學支撐和科學決策依據。
【發明內容】
[0004]本發明的目的在于提供一種強降水災害跟蹤方法，以解決上述【背景技術】中提出的問題。
[0005]為實現上述目的，本發明提供如下技術方案:
[0006]—種強降水災害跟蹤方法，包括用于收集存儲災情資料的資料收集模塊、與資料收集模塊連接的用于計算導致災害原因的災前致災因子計算模塊、與災前致災因子計算模塊連接的用于監測災情，收集災情數據的監測數據模塊、與監測數據模塊連接的用于對災情數據進行分析統計的分析統計模塊、與分析統計模塊連接的用于對歷史上的災情和現在發生的災情進行綜合整理對比的綜合對比分析模塊和用于對災情進行評估報警的預警評估豐吳塊。
[0007]作為本發明更進一步的技術方案，資料收集模塊包括:歷史資料收集單元、實時資料收集單元、預測數據收集單元。
[0008]作為本發明更進一步的技術方案，監測數據模塊包括:歷史監測數據單元、預報監測數據單元、實時監測數據單元。
[0009]作為本發明更進一步的技術方案，分析統計模塊包括:氣候背景分析單元、相似歷史災情統計單元、災情演變趨勢分析單元和實時災情統計單元。
[0010]作為本發明更進一步的技術方案，歷史監測數據單元與氣候背景分析單元連接、預報監測數據單元與相似歷史災情統計單元連接、實時監測數據單元分別與災情演變趨勢分析單元和實時災情統計單元連接。
[0011]作為本發明更進一步的技術方案，預警評估模塊包括:災情預警單元和災情跟蹤評估單元，且災情預警單元和災情跟蹤評估單元均與綜合對比分析模塊連接。
[0012]本發明通過其資料收集模塊收集存儲災情資料，將其發送到災前致災因子計算模塊，災前致災因子計算模塊根據災情資料進行災前致災因子計算，通過監測數據模塊監測災情，收集災情數據，將其發送到分析統計模塊，分析統計模塊對災情數據進行分析統計，然后將其發送到綜合對比分析模塊，綜合對比分析模塊根據災情數據對歷史上的災情和現在發生的災情進行綜合對比，再將其發送到預警評估模塊，預警評估模塊對災情進行評估報警，實現對災害的全程跟蹤。
【附圖說明】
[0013]圖1為本發明一種強降水災害跟蹤方法的結構框圖；
[0014]圖2為圖1的具體實施結構框圖。
【具體實施方式】
[0015]下面結合【具體實施方式】對本專利的技術方案作進一步詳細地說明。
[0016]請參閱圖1-2，一種強降水災害跟蹤方法，包括用于收集存儲災情資料的資料收集模塊，資料收集模塊包括:
[0017]歷史資料收集單元，可對歷史上的災情的資料進行收集；
[0018]實時資料收集單元，可對正在發生的災情的資料進行收集；
[0019]預測數據收集單元，可對正在發生的災情的預測信息數據進行收集；
[0020]災前致災因子計算模塊，其與資料收集模塊相連，用于根據災情資料來計算導致災害的原因；
[0021]監測數據模塊，其與災前致災因子計算模塊相連，用于監測災情，收集災情數據，而監測數據模塊具體包括:
[0022]歷史監測數據單元，用于收集對于歷史上的災情進行監測的數據；
[0023]預報監測數據單元，用于收集對于正在發生的災情進行預測的數據；
[0024]實時監測數據單元，用于收集對于正在發生的災情進行監測的數據；
[0025]分析統計模塊，其與監測數據模塊相連，用于根據監測災情的數據進行分析統計，而分析統計模塊具體包括:
[0026]氣候背景分析單元，其與歷史監測數據單元相連，用于對歷史上發生的災情的氣候背景進行分析；
[0027]相似歷史災情統計單元，其與預報監測數據單元相連，用于統計歷史上與現在發生的相似的災情；
[0028]災情演變趨勢分析單元，其與實時監測數據單元相連，用于預測災情發生的趨勢，計算災情的演變；
[0029]實時災情統計單元，其與實時監測數據單元相連，用于統計實際上正在發生的災情的情況；
[0030]綜合對比分析模塊，其與分析統計模塊相連，用于對所有的資料信息進行綜合的對比統計分析；
[0031]預警評估模塊，其與綜合對比分析模塊相連，用于根據對比分析的結果進行評估報警，而預警評估模塊包括:
[0032]災情預警單元，其與綜合對比分析模塊相連，用于根據分析對比的結果進行預馨.1=1 ，
[0033]災情跟蹤評估單元，其與綜合對比分析模塊相連，用于根據分析對比的結果進行跟蹤評估。
[0034]本發明在具體使用過程中，本發明通過其資料收集模塊收集存儲災情資料，將其發送到災前致災因子計算模塊，災前致災因子計算模塊根據災情資料進行災前致災因子計算，通過監測數據模塊監測災情，收集災情數據，將其發送到分析統計模塊，分析統計模塊對災情數據進行分析統計，然后將其發送到綜合對比分析模塊，綜合對比分析模塊根據災情數據對歷史上的災情和現在發生的災情進行綜合整理對比，再將其發送到預警評估模塊，預警評估模塊對災情進行跟蹤評估和報警，通過災情跟蹤評估單元與綜合對比分析模塊相連，實現對災害的全程跟蹤。
[0035]上面對本專利的較佳實施方式作了詳細說明，但是本專利并不限于上述實施方式，在本領域的普通技術人員所具備的知識范圍內，還可以在不脫離本專利宗旨的前提下作出各種變化。
【主權項】
1.一種強降水災害跟蹤方法，其特征在于，包括用于收集存儲災情資料的資料收集模塊、與資料收集模塊連接的用于計算導致災害原因的災前致災因子計算模塊、與災前致災因子計算模塊連接的用于監測災情，收集災情數據的監測數據模塊、與監測數據模塊連接的用于對災情數據進行分析統計的分析統計模塊、與分析統計模塊連接的用于對歷史上的災情和現在發生的災情進行綜合整理對比的綜合對比分析模塊和與綜合對比分析模塊連接的用于對災情進行評估報警的預警評估模塊。2.根據權利要求1所述的一種強降水災害跟蹤方法，其特征在于，資料收集模塊包括:歷史資料收集單元、實時資料收集單元、預測數據收集單元。3.根據權利要求1所述的一種強降水災害跟蹤方法，其特征在于，監測數據模塊包括:歷史監測數據單元、預報監測數據單元、實時監測數據單元。4.根據權利要求1所述的一種強降水災害跟蹤方法，其特征在于，分析統計模塊包括:氣候背景分析單元、相似歷史災情統計單元、災情演變趨勢分析單元和實時災情統計單元。5.根據權利要求3和4所述的一種強降水災害跟蹤方法，其特征在于，歷史監測數據單元與氣候背景分析單元連接、預報監測數據單元與相似歷史災情統計單元連接、實時監測數據單元分別與災情演變趨勢分析單元和實時災情統計單元連接。6.根據權利要求1所述的一種強降水災害跟蹤方法，其特征在于，預警評估模塊包括:災情預警單元和災情跟蹤評估單元，且災情預警單元和災情跟蹤評估單元均與綜合對比分析模塊連接。
【專利摘要】本發明公開了一種強降水災害跟蹤方法，包括用于收集存儲災情資料的資料收集模塊、用于計算導致災害原因的災前致災因子計算模塊、用于監測災情，收集災情數據的監測數據模塊、用于對災情數據進行分析統計的分析統計模塊、用于對歷史上的災情和現在發生的災情進行綜合整理對比的綜合對比分析模塊和用于對災情進行評估報警的預警評估模塊。本發明通過其資料收集模塊收集存儲災情資料，將其發送到災前致災因子計算模塊，分析統計模塊對災情數據進行分析統計，綜合對比分析模塊根據災情數據對歷史上的災情和現在發生的災情進行綜合整理對比，再將其發送到預警評估模塊，預警評估模塊對災情進行評估報警。
【IPC分類】G06Q10/06
【公開號】CN105260838
【申請號】CN201510662848
【發明人】肖天貴, 假拉, 周振波, 陳丁, 王超
【申請人】成都信息工程大學, 西藏自治區氣象臺, 成都熠云科技有限公司
【公開日】2016年1月20日
【申請日】2015年10月14日