理器執行，前述的程序在被執行時處理器可以執行包括上述方法實施例的全部或者部分 步驟。其中，所述處理器可以作為一個或多個處理器芯片實施，或者可以為一個或多個專用 集成電路（Application Specific Integrated Circuit, ASIC)的一部分；而前述的存儲介 質可以包括但不限于以下類型的存儲介質：閃存（Flash Memory)、只讀存儲器（Read-Only Memory, ROM)、隨機存取存儲器（Random Access Memory, RAM)、移動硬盤、磁碟或者光盤等 各種可以存儲程序代碼的介質。
[0123] 以上所述僅為本發明的優選實施例而已，并不用于限制本發明，對于本領域的技 術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修 改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。
【主權項】
1. 一種口腔診療決策支持系統，其特征在于，包括案例存儲模塊、案例庫構建模塊、案 例提取模塊及案例復用模塊，其中： 所述案例存儲模塊，用于存儲通過口腔電子病歷系統錄入的患者信息所構成的病例數 據庫； 所述案例庫構建模塊，用于從所述案例存儲模塊的病例數據庫中抽取基于案例推理的 關鍵的患者信息構建第一層級為案例集、第二層級為案例的兩級結構的案例庫，所述第二 層級的案例分別對應于其中第一層級的案例集； 所述案例提取模塊，用于錄入當前案例的信息，并根據當前案例的信息從所述案例庫 構建模塊構建的案例庫中篩選匹配出與之最相似的推薦案例； 其中，所述案例提取模塊包括： 第一篩選匹配單元，用于進行第一次篩選匹配，將當前案例與所述案例庫構建模塊構 建的案例庫進行匹配，確認當前案例所匹配到的案例庫中的案例集； 第二篩選匹配單元，用于進行第二次篩選匹配，將當前案例與由所述第一篩選匹配單 元的第一次篩選匹配得到的案例集中的案例進行匹配，通過匹配找到小于閾值A的案例， 作為備選案例； 第三篩選匹配單元，用于進行第三次篩選匹配，將當前案例與由所述第二篩選匹配單 元的第二次篩選匹配中的備選案例進行匹配，計算每個備選案例與當前案例的歐氏距離， 并對計算結果進行排序，將歐氏距離最小的備選案例作為目標案例；及 排序單元，用于對目標案例的發生頻率進行排序，選擇發生頻率最高的案例作為推薦 案例； 所述案例復用模塊，通過對所述案例提取模塊的推薦案例的復用獲得決策參考數據。2. 根據權利要求1所述的口腔診療決策支持系統，其特征在于，所述患者信息包括患 者的基本信息、臨床體征、體檢結果、診斷結果及治療措施。3. 根據權利要求1所述的口腔診療決策支持系統，其特征在于，所述案例庫構建模塊 包括信息抽取單元、案例表示單元、案例集表示單元及案例庫構建單元： 所述信息抽取單元，用于對案例推理過程中所需的關鍵信息進行分析并制定案例描述 框架，所述案例描述框架中規定了案例所需包含的患者信息及患者信息的描述形式，依據 所述案例描述框架提取患者信息； 所述案例表示單元，用于對所提取出的患者信息按案例的描述形式進行整理和結構化 并形成案例； 所述案例集表示單元，用于對形成的案例進行整理，具共性特征的案例形成案例集，所 述案例集為一組相關案例的抽象和概括； 所述案例庫構建單元，用于構建第一層級為案例集、第二層級為案例的兩級結構的案 例庫，其中，所述案例集并列形成案例庫的第一層級結構，每個案例集包括多個節點，每個 節點對應一個案例，所述案例形成案例庫的第二層級結構。4. 根據權利要求3所述的口腔診療決策支持系統，其特征在于，所述案例的描述形式 包括案例的描述信息，所述案例的描述信息包括案例特征向量及案例狀態向量，所述案例 集的描述形式包括案例集的描述信息，所述案例集的描述信息包括案例集狀態向量和案例 集權重向量。5. 根據權利要求4所述的口腔診療決策支持系統，其特征在于，所述當前案例的描述 形式包括當前案例的描述信息，所述當前案例的描述信息包括當前案例狀態向量及當前案 例特征向量； 其中，所述第一篩選匹配單元在進行第一次篩選匹配時，將當前案例狀態向量與案例 集狀態向量進行匹配； 所述第二篩選匹配單元在進行第二次篩選匹配時，將當前案例狀態向量與第一次篩選 得到的案例集中的全部案例的案例狀態向量進行匹配； 所述第三篩選匹配單元在進行第三次篩選匹配時，采用當前案例特征向量與第二次篩 選得到的案例的案例特征向量計算歐氏距離。6. 根據權利要求1所述的口腔診療決策支持系統，其特征在于，所述閾值A為案例的數 量值，A介于5與100之間。7. 根據權利要求1所述的口腔診療決策支持系統，其特征在于，還包括案例修正模塊， 所述案例修正模塊用于將推薦案例進行修正，同時將推薦案例的修正方案保存至案例庫， 并更新案例庫。8. -種如權利要求1所述的口腔診療決策支持系統的決策方法，其特征在于，包括以 下步驟： 步驟一、用戶登錄口腔診療決策支持系統，輸入當前案例的信息并依據案例描述框架 抽取信息形成當前案例； 步驟二、用戶輸入閾值A的值，案例提取模塊將當前案例與案例庫構建模塊構建的案 例庫進行篩選匹配給出推薦案例，所述步驟二包括： 進行第一次篩選匹配，將當前案例與案例庫進行比較，確認當前案例所匹配到的案例 庫中的案例集； 進行第二次篩選匹配，將當前案例與第一次篩選匹配案例集中的案例進行比較，通過 匹配找到小于閾值A的案例，作為備選案例； 進行第三次篩選匹配，計算第二次篩選匹配的每個備選案例與當前案例的歐氏距離， 并對計算結果進行排序，將歐氏距離最小的備選案例作為目標案例； 擇優選擇推薦案例，將第三次篩選匹配的目標案例按所發生的頻率進行排序，將發生 頻率最高的案例作為推薦案例； 步驟三、案例復用模塊通過人機交互界面把推薦案例展現給用戶，如果用戶對推薦案 例滿意，則用戶通過案例復用模塊將推薦案例復用獲得診斷當前案例的決策參考數據。9. 根據權利要求8所述的口腔診療決策支持系統的決策方法，其特征在于，還包括： 步驟四、案例復用模塊通過人機交互界面把推薦案例展現給用戶，如果用戶對推薦案 例不滿意，則用戶通過案例修正模塊將推薦案例進行修正，同時將推薦案例的修正方案保 存至案例庫并更新案例庫。10. 根據權利要求8所述的口腔診療決策支持系統的決策方法，其特征在于， 所述案例集和案例均通過描述信息表示，所述案例集的描述信息包括案例集狀態向量 及案例集權重向量，所述案例的描述信息包括案例狀態向量及案例特征向量； 所述當前案例也通過描述信息表示，所述當前案例的描述信息包括當前案例狀態向量 和當前案例特征向量； 所述第一次篩選匹配，將當前案例狀態向量與案例集狀態向量進行匹配； 所述第二次篩選匹配，將當前案例狀態向量與第一次篩選得到的案例集中的全部案例 的案例狀態向量進行匹配； 所述第三次篩選匹配，采用當前案例特征向量與第二次篩選得到的案例的案例特征向 量計算歐氏距離。
【專利摘要】本發明公開一種口腔診療決策支持系統。所述口腔診療決策支持系統包括案例存儲模塊、案例庫構建模塊、案例提取模塊及案例復用模塊，所述案例存儲模塊用于存儲患者信息，所述案例庫構建模塊用于抽取基于案例推理的關鍵信息構成兩級結構案例庫，所述案例提取模塊用于提取與當前案例最相近的推薦案例，所述案例復用模塊用于復用推薦案例為當前案例的決策提供決策依據。本發明同時還公開一種口腔診療決策支持系統的決策方法。采用本發明提供的系統和方法獲得的推薦案例可為不同口腔病例自動提供決策參考，以滿足臨床診療過程中個體化診療決策，同時該系統具有篩選速度快，推薦案例精度高的優點。
【IPC分類】G06F19/00, G06Q50/22
【公開號】CN105260598
【申請號】CN201510634483
【發明人】徐德剛, 羅雄, 蘇志芳, 劉育峰, 陳貽灣, 陽春華, 桂衛華
【申請人】中南大學
【公開日】2016年1月20日
【申請日】2015年9月29日