本發明涉及數據管理,尤其涉及一種基于銷售計劃預測的采購商協同管理系統及方法。
背景技術:
1、在現代供應鏈管理中,采購商與供應商之間的協同管理是確保供應鏈高效運作的關鍵環節。傳統供應鏈管理通常依賴于人工通過歷史數據和經驗的預測進行采購和供應計劃的制定,這種方式雖然在一定程度上能夠滿足需求,但在面對市場波動、季節性變化以及其他不確定性因素時,往往顯得不夠靈活和精準。因此,亟需一種基于銷售計劃預測的采購商協同管理系統,從而實現供應和采購雙方的高效協同管理,提高了預測的準確性和時效性。
技術實現思路
1、本發明實施例的主要目的在于提供一種基于銷售計劃預測的采購商協同管理系統及方法,旨在解決傳統供應鏈管理通常依賴于人工通過歷史數據和經驗的預測進行采購和供應計劃的制定在面對市場波動、季節性變化以及其他不確定性因素時,往往顯得不夠靈活和精準的問題。
2、第一方面,本發明實施例提供一種基于銷售計劃預測的采購商協同管理系統,包括:
3、第一獲取模塊,用于獲得供應對象對采購對象進行第一銷售計劃下對應的第一關聯數據和獲得所述采購對象對所述供應對象進行第二銷售計劃下對應的第二關聯數據;
4、第一分析模塊,用于對所述第一關聯數據進行數據關聯分析獲得所述第一關聯數據對應的第一關聯特征;
5、第二分析模塊,用于對所述第二關聯數據進行數據關聯分析獲得所述第二關聯數據對應的第二關聯特征;
6、模型建立模塊,用于根據所述第一關聯數據結合所述第一關聯特征建立供應預測模型,并根據所述第二關聯數據結合所述第二關聯特征建立采購預測模型;
7、第二獲取模塊,用于獲得所述供應對象對所述采購對象進行第三銷售計劃下對應的第三關聯數據和獲得所述采購對象對所述供應對象進行第四銷售計劃下對應的第四關聯數據;
8、數據預測模塊,用于根據所述供應預測模型對所述第三關聯數據進行供應預測獲得第一預測結果,并根據所述采購預測模型對所述第四關聯數據進行采購預測獲得第二預測結果;
9、結果確定模塊,用于根據所述第一預測結果和所述第二預測結果確定目標管理結果,所述目標管理結果包括所述供應對象對所述采購對象進行所述第三銷售計劃下對應的第一管理結果和所述采購對象對所述供應對象進行所述第四銷售計劃下對應的第二管理結果。
10、第二方面,本發明實施例提供一種基于銷售計劃預測的采購商協同管理方法,包括:
11、獲得供應對象對采購對象進行第一銷售計劃下對應的第一關聯數據和獲得所述采購對象對所述供應對象進行第二銷售計劃下對應的第二關聯數據;
12、對所述第一關聯數據進行數據關聯分析獲得所述第一關聯數據對應的第一關聯特征;
13、對所述第二關聯數據進行數據關聯分析獲得所述第二關聯數據對應的第二關聯特征;
14、根據所述第一關聯數據結合所述第一關聯特征建立供應預測模型,并根據所述第二關聯數據結合所述第二關聯特征建立采購預測模型;
15、獲得所述供應對象對所述采購對象進行第三銷售計劃下對應的第三關聯數據和獲得所述采購對象對所述供應對象進行第四銷售計劃下對應的第四關聯數據;
16、根據所述供應預測模型對所述第三關聯數據進行供應預測獲得第一預測結果,并根據所述采購預測模型對所述第四關聯數據進行采購預測獲得第二預測結果;
17、根據所述第一預測結果和所述第二預測結果確定目標管理結果,所述目標管理結果包括所述供應對象對所述采購對象進行所述第三銷售計劃下對應的第一管理結果和所述采購對象對所述供應對象進行所述第四銷售計劃下對應的第二管理結果。
18、本發明實施例提供一種基于銷售計劃預測的采購商協同管理系統及方法,該系統包括:第一獲取模塊,用于獲得供應對象對采購對象進行第一銷售計劃下對應的第一關聯數據和獲得采購對象對所述供應對象進行第二銷售計劃下對應的第二關聯數據;第一分析模塊,用于對所述第一關聯數據進行數據關聯分析獲得所述第一關聯數據對應的第一關聯特征;第二分析模塊,用于對所述第二關聯數據進行數據關聯分析獲得所述第二關聯數據對應的第二關聯特征;模型建立模塊,用于根據所述第一關聯數據結合所述第一關聯特征建立供應預測模型,并根據所述第二關聯數據結合所述第二關聯特征建立采購預測模型;第二獲取模塊,用于獲得供應對象對采購對象進行第三銷售計劃下對應的第三關聯數據和獲得采購對象對所述供應對象進行第四銷售計劃下對應的第四關聯數據;數據預測模塊,用于根據供應預測模型對第三關聯數據進行供應預測獲得第一預測結果,并根據采購預測模型對第四關聯數據進行采購預測獲得第二預測結果;結果確定模塊,用于根據第一預測結果和第二預測結果確定目標管理結果,所述目標管理結果包括所述供應對象對所述采購對象進行所述第三銷售計劃下對應的第一管理結果和所述采購對象對所述供應對象進行所述第四銷售計劃下對應的第二管理結果。該系統通過第一獲取模塊收集和整理供應對象和采購對象在不同銷售和采購計劃下的第一關聯數據和第二關聯數據。這些數據為后續的分析和模型建立提供了堅實的基礎,使得決策更加數據驅動,減少了人為誤差和主觀判斷的影響,進而通過第一分析模塊和第二分析模塊,對第一關聯數據和第二關聯數據進行深入的數據關聯分析,從中提取出關鍵的關聯特征。這些特征為供應鏈的優化提供了重要參考。從而模型建立模塊根據第一關聯數據和第二關聯數據及其對應的第一關聯特征和第二關聯特征,分別建立供應預測模型和采購預測模型。這些模型能夠精準預測未來的供應和采購需求,幫助企業提前做好準備,避免庫存積壓或供應不足的情況,最后數據預測模塊利用已建立的供應預測模型和采購預測模型進行實時預測,生成第一預測結果和第二預測結果。這種實時響應能力使得供應對象和采購對象能夠快速調整生產和供應策略,更好地滿足市場需求,進而結果確定模塊根據第一預測結果和第二預測結果,綜合評估供應鏈的各個環節,最終確定目標管理結果。這種綜合評估和決策過程提高了決策的準確性和科學性,避免了單一預測可能帶來的偏差。從而通過精準的供應和采購預測,可以更有效地管理庫存和生產,降低庫存成本和運營風險。同時避免了因需求波動帶來的損失,從而優化供應鏈管理,提高決策的準確性和響應速度,降低成本和風險,最終實現更高的客戶滿意度和市場競爭力。也解決了傳統供應鏈管理通常依賴于人工通過歷史數據和經驗的預測進行采購和供應計劃的制定在面對市場波動、季節性變化以及其他不確定性因素時,往往顯得不夠靈活和精準的問題。
1.一種基于銷售計劃預測的采購商協同管理系統,其特征在于,所述系統包括:
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述第一分析模塊,包括:
3.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述第一可靠計算模塊,包括:
4.根據權利要求3所述的系統,其特征在于,所述第一關系計算模塊,包括:
5.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述第二分析模塊,包括:
6.根據權利要求2所述的系統,其特征在于,所述模型建立模塊,包括:
7.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述模型建立模塊,包括:
8.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述結果確定模塊,包括:
9.根據權利要求1-8中任一項所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:
10.一種基于銷售計劃預測的采購商協同管理方法,其特征在于,包括: