一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法與流程

本發明涉及配電網規劃，尤其涉及一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法。

背景技術：

1、基于源網荷儲協同發展的有源配電網是指利用先進的技術和智能化管理手段，將各種能源資源、電網設施和負荷有機結合，形成高效、靈活、可靠的電力系統，這種系統減少對傳統電力系統的依賴，提高電網的韌性和適應性；隨著全球對可再生能源需求的增加，傳統電力系統面臨著如何有效整合這些分布式能源資源的挑戰，有源配電網的概念因此應運而生，旨在通過先進的技術和管理手段，促進可再生能源的大規模接入和高效利用。

2、源、網、荷、儲之間存在復雜的相互作用和耦合效應，現有技術在大規模和動態變化的情況下通常難以同時考慮和優化這些因素；源網荷儲的數據通常分布在不同的系統和平臺上，涉及不同的數據格式和傳輸協議，實時收集和整合這些數據，并作出及時的響應和決策，是一項技術挑戰；不同類型的源、不同規模的電力網、多樣的荷、以及多種儲能技術，使得系統更加復雜和異構化；而傳統配電網規劃方法已經無法實現“源網荷儲”的一體化規劃，往往只關注某一方面，如單一能源源頭的最大化利用或電網負荷的平衡，而忽視了多種能源源頭、多種負荷類型以及能源儲存設備之間的協同優化。

3、針對上述問題，本發明提出一種解決方案。

技術實現思路

1、為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請實施例提供一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，首先獲取有源配電網源網荷儲規劃數據;接著基于源網荷儲規劃數據基于深度神經網絡算法構建源網荷儲各規劃模型；然后基于源網荷儲各規劃模型基于深度神經網絡算法構建配電網源網荷儲協同規劃模型，并得到配電網源網荷儲協同規劃數據；最后根據配電網源網荷儲協同規劃模型基于近似動態規劃算法確定有源配電網源網荷儲的協同規劃方案。本發明充分考慮“源網荷儲”的一體化規劃，推動各種新能源技術的應用和發展，促進能源系統的技術創新，增加對儲能、智能電網管理系統等先進技術的需求，推動相關技術和產業鏈的發展。

2、本申請實施例提供了一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，包括以下步驟：

3、獲取有源配電網源網荷儲規劃數據;

4、基于源網荷儲規劃數據基于深度神經網絡算法構建源網荷儲各規劃模型；

5、基于源網荷儲各規劃模型基于深度神經網絡算法構建配電網源網荷儲協同規劃模型，并得到配電網源網荷儲協同規劃數據；

6、根據配電網源網荷儲協同規劃模型基于近似動態規劃算法確定有源配電網源網荷儲的協同規劃方案。

7、在一個優選的實施方式中，所述源網荷儲規劃數據包括源規劃數據，網規劃數據，荷規劃數據，儲規劃數據。

8、在一個優選的實施方式中，所述基于源網荷儲規劃數據基于深度神經網絡算法構建源網荷儲各規劃模型具體獲取方法如下：

9、將計算得到的光伏投資費用和風電投資費用計算得到源規劃第一數據，將光伏安裝容量和風電安裝容量計算得到源規劃第二數據，并根據源規劃數據構建源規劃模型；

10、將線路投資費用和變電站投資費用結合計算得到網規劃數據，并根據網規劃數據構建網規劃模型；

11、將負荷設備維護投資費用計算得到荷規劃數據，并根據荷規劃數據構建荷規劃模型；

12、將儲能規劃數據計算得到儲規劃數據，并根據儲規劃數據構建儲規劃模型。

13、在一個優選的實施方式中，所述配電網源網荷儲協同規劃模型包括最小化投資成本和最大化分布式新能源安裝容量。

14、在一個優選的實施方式中，所述所述配電網源網荷儲協同規劃數據具體獲取方法如下:

15、將源網荷儲各規劃數據相加得到源網荷儲投資費用；

16、將光伏接入能量和風電接入能量相加得到分布式新能源安裝容量；

17、結合源網荷儲投資費用和分布式新能源安裝容量結合計算得到配電網源網荷儲協同規劃數據。

18、在一個優選的實施方式中，所述基于近似動態規劃算法確定有源配電網源網荷儲的協同規劃方案，具體為：

19、將配電網的狀態抽象為狀態空間；

20、定義在每個狀態空間下可執行的動作；

21、調整源網荷儲的規劃投資費用和可接入新能源安裝容量；

22、以計算源網荷儲協同規劃數據為目標，構建獎勵函數；

23、對獎勵函數進行迭代優化求解，得到有源配電網源網荷儲的協同規劃方案。

24、在一個優選的實施方式中，所述源規劃數據包括源第一規劃數據和源規劃第二數據。

25、在一個優選的實施方式中，所述源第二規劃數據具體獲取方法如下：

26、根據接入節點數計算光伏接入容量和風電接入容量，將光伏接入容量和風電接入容量相加得到源第二規劃數據。

技術特征：

1.一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權利要求1所述一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：所述源網荷儲規劃數據包括源規劃數據，網規劃數據，荷規劃數據，儲規劃數據。

3.如權利要求1所述一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：所述基于源網荷儲規劃數據基于深度神經網絡算法構建源網荷儲各規劃模型具體獲取方法如下：

4.如權利要求1所述一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：所述配電網源網荷儲協同規劃模型包括最小化投資成本和最大化分布式新能源安裝容量。

5.如權利要求1所述一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：所述配電網源網荷儲協同規劃數據具體獲取方法如下:

6.如權利要求1所述一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：所述配電網源網荷儲協同規劃模型具體計算公式如下:

7.如權利要求1所述一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：所述配電網源網荷儲協同規劃數據具體計算公式如下：

8.如權利要求1所述一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：所述基于近似動態規劃算法確定有源配電網源網荷儲的協同規劃方案，具體為：

9.如權利要求2所述一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：

10.如權利要求9所述基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，其特征在于：所述源第一規劃數據具體獲取方法如下：

技術總結
本發明公開了一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，包括以下步驟：為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請實施例提供一種基于源網荷儲協同發展的有源配電網網格規劃方法，首先獲取有源配電網源網荷儲規劃數據;接著基于源網荷儲規劃數據基于深度神經網絡算法構建源網荷儲各規劃模型；然后基于源網荷儲各規劃模型基于深度神經網絡算法構建配電網源網荷儲協同規劃模型，并得到配電網源網荷儲協同規劃數據；最后根據配電網源網荷儲協同規劃模型基于近似動態規劃算法確定有源配電網源網荷儲的協同規劃方案。本發明促進能源系統的技術創新，增加對儲能、智能電網管理系統等先進技術的需求，推動相關技術和產業鏈的發展。

技術研發人員：楊欣,潘東,施天成,王緒利,朱劉柱,代磊,張輝,王磊,種亞林,周帆,李志偉,趙鋒,周遠科,胡斌,田佳,郭汶璋,胡旭東,聶元弘,孟曉星
受保護的技術使用者：國網安徽省電力有限公司經濟技術研究院
技術研發日：
技術公布日：2024/12/23