本發明涉及在線教育領域,尤其涉及一種設定科目在線教育數據預測系統。
背景技術:
1、近年來,基于網絡發展的新型教育形態正在風靡全球,其快速發展也獲得了互聯網巨頭和資本市場的青睞。隨著用戶對碎片化、多樣化學習需求的與日俱增,在線教育也越來越被用戶所接受。在各個國家,微教育、公開課等,都能夠在在線教育領域一試身手。例如,微教育是一種在線教育平臺。憑借巨大的客戶流量引入和強大的公信力優勢,微教育致力于通過互聯網技術來解決教育資源地域分布不均衡、供求信息不對等的問題,能夠精心打造集教育信息發布、錄播視頻教學和直播互動教室、校園互動平臺于一體的大型b2c教育服務平臺。
2、但是,在每一在線教育課程開始之前,在線教育課程的管理者是無法提前預知即將開始的課程的上課學員數量、交互次數以及交互總時長,導致無法為即將開始的課程動態分配合適的教學資源以及教學類型,例如,為交互次數較多的課程分配偏好互動的教師資源,使得有限的在線教育難以得到充分性的利用和調配。
技術實現思路
1、為了解決相關領域的技術問題,本發明提供了一種設定科目在線教育數據預測系統,能夠針對設定科目的在線教育課程,在本次課程開始之前,基于過往各次課程分別對應的各份課程信息以及設定科目的在線教育課程的多項配置數據采用定制結構的智能分析模型智能分析本次課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長,從而為后續對本次課程的針對性管理提供關鍵數據,提升了在線教育管理的智能化水平。
2、根據本發明,提供了一種設定科目在線教育數據預測系統,所述系統包括:
3、數據提取機構,用于獲取設定科目的在線教育課程的多項配置數據,所述設定科目的在線教育課程的多項配置數據為所述設定科目的在線教育課程的課程持續時長、滿額學員數量、注冊學員平均年齡以及教師教齡;
4、信息采集機構,用于獲取所述設定科目的在線教育課程在本次課程之前的各次課程分別對應的各份課程信息,每一次課程對應的單份課程信息為所述課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長;
5、網絡重構機構,用于對前饋神經網絡執行多次訓練以獲得完成多次訓練后的前饋神經網絡并作為智能分析模型輸出,所述前饋神經網絡的訓練的次數與所述設定科目的在線教育課程的課程持續時長單調正向關聯;
6、內容解析器件,分別與所述數據提取機構、所述信息采集機構以及所述網絡重構機構連接,用于在所述設定科目的在線教育課程的本次課程開始之前,采用所述智能分析模型基于所述設定科目的在線教育課程的多項配置數據以及所述設定科目的在線教育課程在本次課程之前的各次課程分別對應的各份課程信息智能分析所述設定科目的在線教育課程在本次課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長;
7、無線傳輸器件,與所述內容解析器件連接,用于將所述設定科目的在線教育課程在本次課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長通過無線通信鏈路傳輸到遠端的在線教育服務器;
8、其中,獲取所述設定科目的在線教育課程在本次課程之前的各次課程分別對應的各份課程信息,每一次課程對應的單份課程信息為所述課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長包括:所述課程期間的交互總時長為所述課程期間的各次交互的持續時長的累計數值。
9、因此,本發明具備了以下幾處突出的技術效果:
10、首先:針對設定科目的在線教育課程,在本次課程開始之前,基于過往各次課程分別對應的各份課程信息以及設定科目的在線教育課程的多項配置數據智能分析本次課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長,從而為后續對本次課程的針對性管理提供關鍵數據;
11、其次:采用定制結構的智能分析模型用于執行本次課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長的智能分析,所述智能分析模型為完成多次訓練后的前饋神經網絡,所述前饋神經網絡的訓練的次數與設定科目的在線教育課程的課程持續時長單調正向關聯;
12、再次:設定科目的在線教育課程的多項配置數據為所述設定科目的在線教育課程的課程持續時長、滿額學員數量、注冊學員平均年齡以及教師教齡,從而為本次課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長的智能分析提供全面、充分的基礎數據。
13、本發明的設定科目在線教育數據預測系統結構可靠、應用廣泛。由于能夠針對設定科目的在線教育課程,在本次課程開始之前,基于過往各次課程分別對應的各份課程信息以及設定科目的在線教育課程的多項配置數據智能分析本次課程期間的上課學員數量、交互次數以及交互總時長,從而為后續對本次課程的針對性管理提供關鍵數據。
1.一種設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于,所述系統包括:
2.如權利要求1所述的設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于:
3.如權利要求2所述的設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于,所述系統還包括:
4.如權利要求3所述的設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于:
5.如權利要求4所述的設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于:
6.如權利要求4所述的設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于:
7.如權利要求2所述的設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于,所述系統還包括:
8.如權利要求7所述的設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于:
9.如權利要求7所述的設定科目在線教育數據預測系統,其特征在于: