尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法、裝置及電子設備與流程

本公開涉及尾礦庫，尤其涉及一種尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法、裝置及電子設備。

背景技術：

1、尾礦壩是礦山生產中用于存儲尾礦的重要設施。尾礦是礦石選別后的固體廢棄材料，尾礦壩通過筑壩攔截谷口或利用洼地，為尾礦提供集中存儲空間。它不僅有助于調節洪水、蓄水回用，還保護了周邊環境免受尾礦中有害物質的污染。尾礦壩的安全管理至關重要，必須確保其穩定性和安全性，以防范可能的事故風險。

2、洪水漫頂是尾礦庫潰壩的一種主要潰壩破壞形式。尾礦庫在排水系統失效或者發生超標準洪水等極端不利條件,會發生洪水漫頂。尾礦庫洪水漫頂一般發生在汛期,持續性降雨和洪水、干灘長度不足以及排洪設施失效等是尾礦庫發生洪水漫頂潰壩的重要誘因。對于某特定的尾礦庫工程,發生洪水漫頂潰壩的概率主要與洪水要素、風浪要素的不確定性以及排洪設施的性能及運行情況有關。由于尾礦壩的洪水漫頂受多種影響因素影響，且因素具有不確定性。單一的層次分析法存在有主觀權重的影響。

技術實現思路

1、本公開旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

2、為此，本公開的一個目的在于提出一種尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法。

3、本公開的第二個目的在于提出一種尾礦庫洪水漫頂穩定性評價裝置。

4、本公開的第三個目的在于提出一種電子設備。

5、本公開的第四個目的在于提出一種非瞬時計算機可讀存儲介質。

6、本公開的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。

7、為達上述目的，本公開第一方面實施方式提出了一種尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法，包括：獲取目標尾礦的候選指標；基于分層分析法對各個候選指標進行權重計算，以得到主觀權重，以及基于結構熵權法對各個候選指標進行權重計算，以得到評價指標權重；基于所述主觀權重和所述評價指標權重確定綜合評價指標權重；基于各候選指標及其各自對應的綜合評價指標權重構建模糊判斷矩陣，并基于所述模糊判斷矩陣對所述目標尾礦進行水漫頂穩定性評價。

8、根據本公開的一個實施方式，所述基于分層分析法對各個候選指標進行權重計算，包括：基于所述候選指標建立層次結構模型，所述層次結構模型包括多個層；對所述層次結構模型相鄰層之間進行兩兩比較，并基于比較結果生成判斷矩陣；基于所述判斷矩陣確定各個候選指標的第一權重向量，基于所述第一權重向量確定對應候選指標的主觀權重。

9、根據本公開的一個實施方式，所述基于所述第一權重向量確定對應候選指標的主觀權重之前，還包括：計算所述判斷矩陣的一致性比率，并將所述一致性比率與設定閾值進行比較；響應于所述一致性比率小于所述設定閾值，基于所述第一權重向量確定對應候選指標的主觀權重；或者，響應于所述一致性比率大于或者等于所述設定閾值，返回執行所述基于所述候選指標建立層次結構模型及其后續步驟。

10、根據本公開的一個實施方式，確定各個候選指標的第二權重向量，包括：獲取每一輪打分各自對應的打分權重；針對任一候選指標，基于所述打分權重計算所述候選指標在所有輪次打分的平均認知度和認知盲度；基于所述平均認知度和所述認知盲度確定所述候選指標的第二權重向量。

11、根據本公開的一個實施方式，所述基于所述打分權重計算所述候選指標在所有輪次打分的平均認知度，包括：將所述候選指標在所述信息熵矩陣中所有的信息熵求取平均值，作為所述平均認知度。

12、根據本公開的一個實施方式，基于所述打分權重計算所述候選指標在所有輪次打分的認知盲度，包括：將所述候選指標在所述信息熵矩陣中所有的信息熵中的最大值和最小值分別與所述平均認知度進行相減，并計算兩個差的平均值只作為所述認知盲度。

13、根據本公開的一個實施方式，所述基于所述主觀權重和所述評價指標權重確定綜合評價指標權重，包括：針對任一候選指標，分別獲取所述主觀權重的第一占比和所述評價指標權重的第二占比；將所述第一占比和所述主觀權重進行相乘，以計算獲取第一因子，并將所述第二占比和所述評價指標權重進行相乘，以計算獲取第二因子；將所述第一因子和所述第二因子進行相加，以計算獲取所述綜合評價指標權重。

14、為達上述目的，本公開第二方面實施例提出了一種尾礦庫洪水漫頂穩定性評價裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標尾礦的候選指標；計算模塊，用于基于分層分析法對各個候選指標進行權重計算，以得到主觀權重，以及基于結構熵權法對各個候選指標進行權重計算，以得到評價指標權重；確定模塊，用于基于所述主觀權重和所述評價指標權重確定綜合評價指標權重；評價模塊，用于基于各候選指標及其各自對應的綜合評價指標權重構建模糊判斷矩陣，并基于所述模糊判斷矩陣對所述目標尾礦進行水漫頂穩定性評價。

15、為達上述目的，本公開第三方面實施例提出了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以實現如本公開第一方面實施例所述的尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法。

16、為達上述目的，本公開第四方面實施例提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于實現如本公開第一方面實施例所述的尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法。

17、為達上述目的，本公開第五方面實施例提出了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時用于實現如本公開第一方面實施例所述的尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法。

18、通過將分層分析法與結構熵權法相結合對候選指標進行評判，可以減少人為主觀判斷的影響，提高模糊評價體系中指標權重的客觀性和準確性、以及方案更大的靈活性和適用性，以此可以提升對目標尾礦進行水漫頂穩定性評價的準確性。

技術特征：

1.一種尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分層分析法對各個候選指標進行權重計算，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一權重向量確定對應候選指標的主觀權重之前，還包括：

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于結構熵權法對各個候選指標進行權重計算，包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息熵矩陣，確定各個候選指標的第二權重向量，包括：

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述打分權重計算所述候選指標在所有輪次打分的平均認知度，包括：

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述打分權重計算所述候選指標在所有輪次打分的認知盲度，包括：

8.根據權利要求1-7中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述主觀權重和所述評價指標權重確定綜合評價指標權重，包括：

9.一種尾礦庫洪水漫頂穩定性評價裝置，其特征在于，包括：

10.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器；

技術總結
本公開提出了一種尾礦庫洪水漫頂穩定性評價方法、裝置及電子設備，包括：獲取目標尾礦的候選指標；基于分層分析法對各個候選指標進行權重計算，以得到主觀權重，以及基于結構熵權法對各個候選指標進行權重計算，以得到評價指標權重；基于主觀權重和評價指標權重確定綜合評價指標權重；基于各候選指標及其各自對應的綜合評價指標權重構建模糊判斷矩陣，并基于模糊判斷矩陣對目標尾礦進行水漫頂穩定性評價。由此，通過將分層分析法與結構熵權法相結合對候選指標進行評判，可以減少人為主觀判斷的影響，提高模糊評價體系中指標權重的客觀性和準確性、以及方案更大的靈活性和適用性，以此可以提升對目標尾礦進行水漫頂穩定性評價的準確性。

技術研發人員：劉文崗,張博,齊慶杰,甘一雄,尤洋,馬駿騰
受保護的技術使用者：煤炭科學研究總院有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/21