一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法及系統與流程

本發明涉及煤礦生產領域，尤其涉及一種基于多模態數據智能融合分析的煤礦關鍵崗位人員履職評價體系對應的方法及系統。

背景技術：

1、煤礦企業始終要把安全放在第一位，煤礦領導安全管理作業是決定安全效果的一個重要因素，沒有一個規范的履職標準，任何好的決策或目標都不可能成功，煤礦安全也無法確保。因此，規范煤礦關鍵崗位人員的作業行為對煤礦安全生產和減少事故發生具有指導意義。目前大多數煤礦企業采用線下紙質的方式對班前會、入井前檢查、交接班、井下安全巡檢等一系列作業節點進行記錄，并通過人工統計的形式進行人員的考核，會浪費大量的時間，相對麻煩，同時存在履職不到位、作業無法留痕、集團等上級領導無法實時監管的情況，如何有力高效的規范煤礦工作人員的履職行為，避免假、懶、煩的情況出現，并能夠對各礦日常安全管理作業進行數字化留痕管理是目前存在的一個難題。

技術實現思路

1、針對目前煤礦領導履職過程中紙質記錄麻煩、作業無法長期留痕、履職行為不規范、人工考核統計浪費時間且不準確、集團等上級領導無法有效進行監管等缺點，本發明主要利用多源數據融合分析等技術，實現對各礦日常安全管理作業進行數字化留痕管理，通過對班前會、入井前檢查、交接班、井下安全巡檢等一系列作業節點的監督檢查，對礦級跟班、帶班領導的日常作業的全流程監管，形成作業記錄以及考勤統計，結合企業考勤考核管理辦法，建立安全考核激勵體系。

2、根據本發明實施例的第一方面，提供一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法，包括：

3、采集并統計當班人員的班前會參會數據；

4、采集當班人員的入井前檢查數據；

5、采集交接班雙方提交的第一生物特征識別數據，并根據所述第一生物特征識別數據分析判斷交接班情況，生成交接班數據；

6、采集巡檢人員上傳的第二生物特征識別數據和人員定位系統上傳的所述巡檢人員的定位數據，根據所述第二生物特征識別數據和定位數據分析判斷巡檢情況，生成井下巡檢數據；

7、根據所述班前會參會數據、入井前檢查數據、交接班數據和井下巡檢數據，生成煤礦關鍵崗位人員履職評價數據。

8、進一步，采集并統計當班人員的班前會參會數據，具體包括：

9、采集班前會參會人員的人臉圖像和/或考勤機打卡數據，以確定參會人員信息；

10、根據當班人員名單和所述參會人員信息，統計當班人員的班前會參會情況。

11、進一步，采集當班人員的入井前檢查數據，具體包括：

12、接收并存儲終端輸入的每個當班人員的入井前檢查信息及簽名數據。

13、進一步，采集交接班雙方提交的第一生物特征識別數據，并根據所述第一生物特征識別數據分析判斷交接班情況，生成交接班數據，具體包括：

14、接收交班終端和接班終端上傳的人臉圖像和語音信息，利用人臉識別算法和語音識別算法，以判斷交接班雙方是否為本人。

15、進一步，所述交接班數據的生成過程，還包括：

16、響應于開始交接班的命令，通過交班終端生成交接班二維碼；

17、接收接班終端掃描所述交接班二維碼的掃描結果，判斷所述掃描結果是否與預設的接班人員標識匹配，以確定是否為接班人員本人。

18、進一步，所述井下巡檢數據的生成過程，還包括：

19、基于所述定位數據，利用軌跡查重算法識別相似軌跡，以確定是否存在代替巡檢的情況。

20、根據本發明實施例的第二方面，提供一種煤礦關鍵崗位人員履職評價系統，包括：

21、班前會參會數據采集統計模塊，用于采集并統計當班人員的班前會參會數據；

22、入井前檢查數據采集模塊，用于采集當班人員的入井前檢查數據；

23、交接班數據采集分析模塊，用于采集交接班雙方提交的第一生物特征識別數據，并根據所述第一生物特征識別數據分析判斷交接班情況，生成交接班數據；

24、井下巡檢數據采集分析模塊，用于采集巡檢人員上傳的第二生物特征識別數據和人員定位系統上傳的所述巡檢人員的定位數據，根據所述第二生物特征識別數據和定位數據分析判斷巡檢情況，生成井下巡檢數據；

25、履職評價模塊，用于根據所述班前會參會數據、入井前檢查數據、交接班數據和井下巡檢數據，生成煤礦關鍵崗位人員履職評價數據。

26、進一步，所述班前會參會數據采集統計模塊，具體包括：

27、參會人員信息采集單元，用于采集班前會參會人員的人臉圖像和/或考勤機打卡數據，以確定參會人員信息；

28、參會情況統計單元，用于根據當班人員名單和所述參會人員信息，統計當班人員的班前會參會情況。

29、進一步，所述入井前檢查數據采集模塊，具體用于接收并存儲終端輸入的每個當班人員的入井前檢查信息及簽名數據。

30、進一步，所述交接班數據采集分析模塊，具體用于接收交班終端和接班終端上傳的人臉圖像和語音信息，利用人臉識別算法和語音識別算法，以判斷交接班雙方是否為本人。

31、本發明的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

32、本發明采用多源數據融合分析等技術，能夠實現對各礦日常安全管理作業進行數字化留痕管理，通過對班前會、入井前檢查、交接班、井下安全巡檢等一系列作業節點的監督檢查，對礦級跟班、帶班領導的日常作業的全流程監管，并自動生成考核報告，有效地規范了作業人員的履職行為、提高了工作效率、加強了集團等上級領導的監管力度、一定程度上避免了安全事故的發生，解決了目前煤礦跟班、帶班領導履職過程中紙質記錄麻煩、作業無法長期留痕、履職行為不規范、人工考核統計浪費時間且不準確、集團等上級領導無法有效進行監管等問題。

33、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發明。

技術特征：

1.一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法，其特征在于，采集并統計當班人員的班前會參會數據，具體包括：

3.根據權利要求1所述的一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法，其特征在于，采集當班人員的入井前檢查數據，具體包括：

4.根據權利要求1所述的一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法，其特征在于，采集交接班雙方提交的第一生物特征識別數據，并根據所述第一生物特征識別數據分析判斷交接班情況，生成交接班數據，具體包括：

5.根據權利要求4所述的一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法，其特征在于，所述交接班數據的生成過程，還包括：

6.根據權利要求1-5任一項所述的一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法，其特征在于，所述井下巡檢數據的生成過程，還包括：

7.一種煤礦關鍵崗位人員履職評價系統，其特征在于，包括：

8.根據權利要求7所述的一種煤礦關鍵崗位人員履職評價系統，其特征在于，所述班前會參會數據采集統計模塊，具體包括：

9.根據權利要求7所述的一種煤礦關鍵崗位人員履職評價系統，其特征在于，所述入井前檢查數據采集模塊，具體用于接收并存儲終端輸入的每個當班人員的入井前檢查信息及簽名數據。

10.根據權利要求7所述的一種煤礦關鍵崗位人員履職評價系統，其特征在于，所述交接班數據采集分析模塊，具體用于接收交班終端和接班終端上傳的人臉圖像和語音信息，利用人臉識別算法和語音識別算法，以判斷交接班雙方是否為本人。

技術總結
本發明是關于一種煤礦關鍵崗位人員履職評價方法及系統，其中的方法包括：采集、生成當班人員的班前會參會數據、入井前檢查數據、交接班數據及井下巡檢數據；根據班前會參會數據、入井前檢查數據、交接班數據和井下巡檢數據，生成煤礦關鍵崗位人員履職評價數據。本發明提供的技術方案，采用多源數據融合分析等技術，能夠實現對各礦日常安全管理作業進行數字化留痕管理，通過對班前會、入井前檢查、交接班、井下安全巡檢等一系列作業節點的監督檢查，對礦級跟班、帶班領導的日常作業的全流程監管，并自動生成考核報告，有效地規范了作業人員的履職行為、提高了工作效率。

技術研發人員：郭金樹,薛卓,白文秀,張存良,陳彥軍,張毅,李慶,范昊,陳大字,周武航
受保護的技術使用者：內蒙古匯能煤電集團有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/21