本發明實施例涉及抽水蓄能,尤其涉及一種設備狀態數據填補方法、裝置、設備和存儲介質。
背景技術:
1、在抽水蓄能機組運行過程中,為了監測抽水蓄能關鍵設備及元件的工作狀態,保障設備的安全運行,常常需要檢測設備各種狀態數據的時間變化曲線,如元件的運行溫度、元件電壓、電流,機組壓力脈動,用以監測設備的各種工作狀態。
2、抽水蓄能元件的狀態參量反映元件、設備的工作狀態,并且隨元件的運行情況在時間上呈現波動變化。在實際運行中,測點數據出現較多異常值和空缺值,受到信號延遲、設備故障等影響,監測系統接收到的狀態參量數據具有較多的缺失值,測點數據缺失與測點數據異常往往接連出現,在數據離散曲線中呈現為成段的缺失。現有技術多基于插值或者擬合的方式對缺失數據進行補全,對于缺失的數據片段,簡單的插值方法難以快速有效地補全缺失數據,且容易出現插值數據與實際數據誤差較大的情況,而直接擬合得到的數據曲線與真實情況誤差較大,會影響監測系統的分析。
技術實現思路
1、本發明實施例提供了一種設備狀態數據填補方法、裝置、設備和存儲介質,可以自動識別空缺數據片段和與空缺數據片段對應的關聯數據片段,并基于預先訓練出的模型對空缺數據片段進行數據填補,提高數據填補質量。
2、第一方面,本發明實施例提供了一種設備狀態數據填補方法,該方法包括:
3、獲取目標抽水蓄能設備的待處理設備狀態數據;其中,所述待處理設備狀態數據包括:運行溫度、電壓、電流和壓力脈動中的至少一種;
4、確定所述待處理設備狀態數據中的空缺數據片段和與所述空缺數據片段對應的關聯數據片段;
5、將所述空缺數據片段和所述關聯數據片段輸入至經過預先訓練的目標數據填補模型中,得到所述空缺數據片段對應的目標數據填補結果。
6、第二方面,本發明實施例提供了一種設備狀態數據填補裝置,該裝置包括:
7、狀態數據獲取模塊,用于獲取目標抽水蓄能設備的待處理設備狀態數據;其中,所述待處理設備狀態數據包括:運行溫度、電壓、電流和壓力脈動中的至少一種;
8、數據片段確定模塊,用于確定所述待處理設備狀態數據中的空缺數據片段和與所述空缺數據片段對應的關聯數據片段;
9、數據填補模塊,用于將所述空缺數據片段和所述關聯數據片段輸入至經過預先訓練的目標數據填補模型中,得到所述空缺數據片段對應的目標數據填補結果。
10、第三方面,本發明實施例提供了一種計算機設備,該計算機設備包括:
11、一個或多個處理器;
12、存儲器,用于存儲一個或多個程序;
13、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現任一實施例所述的設備狀態數據填補方法。
14、第四方面,本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現任一實施例所述的設備狀態數據填補方法。
15、本發明實施例所提供的技術方案,通過獲取目標抽水蓄能設備的待處理設備狀態數據;其中,待處理設備狀態數據包括:運行溫度、電壓、電流和壓力脈動中的至少一種;確定待處理設備狀態數據中的空缺數據片段和與空缺數據片段對應的關聯數據片段;將空缺數據片段和關聯數據片段輸入至經過預先訓練的目標數據填補模型中,得到空缺數據片段對應的目標數據填補結果。本發明實施例的技術方案解決了現有技術中進行數據填補時的數據誤差較大的問題,可以自動識別空缺數據片段和與空缺數據片段對應的關聯數據片段,并基于預先訓練出的模型對空缺數據片段進行數據填補,提高數據填補質量。
1.一種設備狀態數據填補方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述待處理設備狀態數據中的空缺數據片段和與所述空缺數據片段對應的關聯數據片段,包括:
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標數據填補模型的訓練過程,包括:
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述關聯樣本數據片段從所述設備狀態樣本數據中確定至少一個參考樣本數據片段,包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述空缺數據數量對所述初始樣本數據片段進行篩選,確定候選樣本數據片段,包括:
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述候選樣本數據片段和關聯樣本數據片段之間的相似程度,從所述候選樣本數據片段中篩選出所述參考樣本數據片段,包括:
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述確定所述待分析樣本數據與所述對照數據之間的數據相似值,包括:
8.一種設備狀態數據填補裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種計算機設備,其特征在于,所述計算機設備包括:
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的設備狀態數據填補方法。