本發明涉及用于評價用戶的特性項目的信息處理裝置、信息處理方法以及存儲介質。
背景技術:
1、在社交網絡服務(sns)中,因用戶的輸入等而每天積蓄了龐大的數據。在所積蓄的數據中包含用戶本人輸入的用戶的基本信息、表現特性的信息(特性信息)、與其他用戶的交互信息等多個種類的數據。這些數據有可能包含與實情(事實)不同的內容。可認為數據的可靠性對服務的質量造成很大的影響。因此,提高數據的可靠性的技術的開發正在進行。
2、例如,公知有對招聘方和求職方的需求進行匹配的系統。另外,公知有一種通過不依賴于組織階層的共用的多個評價項目來對包括營業擔當者和管理該營業擔當者的管理者的組織中的營業能力進行評價的系統(例如,參照日本特開2010-176610)。
3、根據日本特開2010-176610的營業能力評價裝置,對于調查問卷的各提問,輸入各人評價了自身的提問評價分。裝置根據提問內容的對應關系來從提問評價分按每個評價項目分別計算自我評價分。裝置根據提問內容的對應關系來輸入從各階層的立場被打分后的回答評價分和目視觀察評價分。裝置從回答評價分和目視觀察評價分按每個評價項目分別計算客觀評價分。另外,在日本特開2010-176610的營業能力評價裝置中,按每個組織階層對評價項目分別計算自我評價分和客觀評價分的平均分。而且,該平均分為最終的得分。
4、可考慮通過上述那樣的數據來評價用戶的特性項目。例如,在應該評價的用戶的特性項目(英語交流、計劃制定等:以下也稱為“用戶特性”)中,如果不僅使用基于用戶的自我陳述的評價信息,還使用其他人的評價信息,則能夠準確地評價用戶特性。另外,可認為也存在根據用戶特性的內容而主觀的評價應該被重視的項目。
5、然而,在日本特開2010-176610的營業能力評價裝置中,對于用戶特性的評價指標,將自我評價分和客觀評價分的平均分作為最終的得分。因此,同等地處理了用戶的主觀評價和其他用戶的客觀評價。因此,存在無法恰當地考慮在評價用戶特性(這里為營業能力)時應該重視的評價指標(例如,國家證書等)這一問題。
6、另外,也存在以下情況:例如像“喜歡的東西”那樣,根據評價項目不同,盡管應該使用戶的自我評價得分優先,但因其他用戶的評價介入而導致評價得分改變。由此,也存在該用戶的最終的得分的精度可能變低這一問題。
7、另外,未考慮對自我的評價的偏差。根據評價項目不同,在自我評價高的用戶與對自我評價謙虛的用戶之間會出現評價尺度的差異。存在難以準確地評價用戶特性這一問題。并且,未考慮對某個用戶進行評價的其他用戶的可靠度。在由存在惡意的其他用戶評價了用戶特性的情況下,存在無法準確地評價被評價的用戶的用戶特性這一問題。
技術實現思路
1、本公開是為了解決這樣的課題而完成的。本公開的目的在于,提供能夠恰當地進行其他用戶對用戶的特性項目的評價并且能夠使被用戶過大或者過小評價的特性項目(評價項目)合理化的信息處理裝置、信息處理方法以及存儲介質。它們能夠提高用戶的特性項目的評價中的準確性。
2、本公開的一個方式所涉及的信息處理裝置具備:
3、信息存儲部,存儲與用戶有關的信息、和對于與用戶有關的信息的與其他用戶的行動有關的信息;
4、數據取得部,從信息存儲部取得與用戶有關的信息和與其他用戶的行動有關的信息中的針對特性項目的信息;以及
5、用戶特性得分計算部,基于針對特性項目的與用戶有關的信息和與其他用戶的行動有關的信息來計算與特性項目有關的用戶評價得分,
6、用戶特性得分計算部包括:
7、自我評價得分計算部,基于針對特性項目的與用戶有關的信息來計算用戶的自我評價得分;
8、其他人評價得分計算部,基于針對特性項目的與其他用戶的行動有關的信息來計算其他用戶的其他人評價得分;以及
9、最終評價得分計算部,根據特性項目來分別設定與自我評價得分及其他人評價得分有關的權重系數,基于該設定的權重系數、自我評價得分以及其他人評價得分來計算與特性項目有關的用戶評價得分。
10、根據上述構成,本公開的一個方式所涉及的信息處理裝置通過對于用戶自身的自我評價得分和其他用戶涉及的其他人評價得分分別應用權重系數,由此計算用戶評價得分。這能夠使用戶的特性項目的評價中的準確性提高。
11、在本公開的一個方式所涉及的信息處理裝置的基礎上,可以在信息存儲部存儲多個特性項目作為特性項目。該情況下,最終評價得分計算部只要根據特性項目的種類而通過規則庫或者機器學習庫分別設定權重系數即可。這樣,由于使權重系數的設定隨機應變,所以能夠使用戶的特性項目的評價中的準確性進一步提高。
12、在本公開的一個方式所涉及的信息處理裝置的基礎上,用戶特性得分計算部只要使用詞向量詞典來對由數據取得部取得的文本數據進行預處理即可。
13、在本公開的一個方式所涉及的信息處理方法中,
14、從信息存儲部取得與用戶有關的信息和與其他用戶的行動有關的信息中的針對特性項目的信息,
15、基于針對特性項目的與用戶有關的信息來計算用戶涉及的自我評價得分,
16、基于針對特性項目的與其他用戶的行動有關的信息來計算其他用戶涉及的其他人評價得分,
17、根據特性項目來分別設定與自我評價得分及其他人評價得分有關的權重系數,
18、基于所設定的權重系數、自我評價得分以及其他人評價得分來計算與特性項目有關的用戶評價得分。
19、一種存儲介質,儲存使信息處理裝置執行的本公開的信息處理程序,上述信息處理程序使信息處理裝置執行:
20、從信息存儲部取得與用戶有關的信息和與其他用戶的行動有關的信息中的針對特性項目的信息的處理;
21、基于針對特性項目的與用戶有關的信息來計算用戶涉及的自我評價得分的處理;
22、基于針對特性項目的與其他用戶的行動有關的信息來計算其他用戶涉及的其他人評價得分的處理;
23、根據特性項目來分別設定與自我評價得分及其他人評價得分有關的權重系數的處理;以及
24、基于所設定的權重系數、自我評價得分以及其他人評價得分來計算與特性項目有關的用戶評價得分的處理。
25、根據本公開,可提供能夠恰當地處理其他用戶對用戶的特性項目的評價并且能夠使被用戶過大或者過小評價的特性項目(評價項目)合理化的信息處理裝置、信息處理方法以及存儲介質。這些能夠使用戶的特性項目的評價中的準確性提高。
1.一種信息處理裝置,其中,
2.根據權利要求1所述的信息處理裝置,其中,
3.根據權利要求1或2所述的信息處理裝置,其中,
4.一種信息處理方法,其中,
5.一種存儲介質,儲存由信息處理裝置執行的信息處理程序,其中,