不滿意業務分類方法、裝置、電子設備及存儲介質與流程

本公開涉及人工智能，尤其涉及一種不滿意業務分類方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術：

1、針對離網用戶的原因溯源是減少用戶離網的重要手段之一，通過構建潛在不滿意用戶的模型可以發現用戶離網的深層次原因，進而在后續的客戶維系以及業務營銷上采用合理的方法可以避免更多類似的客戶流失。

2、相關技術中，在對潛在不滿用戶的運營場景中，現有的不滿意預測模型僅可以提供不滿意用戶列表及置信度，并給出具體的不滿意事件信息，但是缺乏此不滿意用戶在具體業務上歸類。

技術實現思路

1、本公開提供一種不滿意業務分類方法、裝置、電子設備及存儲介質，以解決相關技術中的問題。

2、本公開的第一方面實施例提出了一種不滿意業務分類方法，該方法包括：

3、獲取目標數據集；所述目標數據集中包括至少兩個用戶的事件信息，所述每個用戶對應至少兩個時間信息，所述事件信息至少包括事件對應的用戶信息、業務信息及業務對應的時間戳信息；

4、利用第一時間圖網絡對所述每個用戶的每個事件信息進行不滿意業務分類，獲取每個用戶的每個事件對應的分類結果；所述分類結果至少包括無線、家寬、資費及其他；所述第一時間圖網絡指訓練后的第二時間圖網絡。

5、在一實施例中，所述利用第一時間圖網絡對所述每個用戶的每個事件信息進行不滿意業務分類，獲取每個用戶的每個事件對應的分類結果，包括：

6、基于每個事件信息中的用戶信息及事件信息，將用戶作為第一節點，將事件作為第二節點；其中，不同的用戶對應不同的第一節點，同類型的事件對應同一第二節點，不同類型的時間對應不同的第二節點；

7、基于每個事件信息中的時間戳信息及第一節點、第二節點，分別獲取每個事件的事件傳遞信息；

8、基于每個事件的事件傳遞信息，獲取每個事件對應的分類結果。

9、在一實施例中，所述基于每個事件的事件傳遞信息，獲取每個事件對應的分類結果，包括：

10、基于每個事件的事件傳遞信息，生成每個事件對應的嵌入向量表征；

11、基于每個事件對應的嵌入向量表征，獲取每個事件對應的分類結果。

12、在一實施例中，所述基于每個事件的事件傳遞信息，生成每個事件對應的嵌入向量表征，包括：

13、基于每個事件的事件傳遞信息，對每個節點對應的事件傳遞信息進行聚合，生成每個節點對應的聚合事件傳遞信息；所述每個節點包括第一節點中的每個節點和第二節點中的每個節點；

14、基于每個節點對應的聚合事件傳遞信息，生成每個事件對應的嵌入向量表征。

15、在一實施例中，所述基于每個事件的事件傳遞信息，對每個節點對應的事件傳遞信息進行聚合，包括：

16、獲取預設時間段內所有事件關聯的第一節點和第二節點；

17、基于每個事件關聯的第一節點和第二節點，獲取每個第一節點和第二節點對應的事件傳遞信息；

18、對每個第一節點和第二節點對應的事件傳遞信息進行聚合。

19、在一實施例中，所述基于每個節點對應的聚合事件傳遞信息，生成每個事件對應的嵌入向量表征之后，所述的方法還包括：

20、基于每個節點對應的聚合事件傳遞信息，更新對應節點在當前時刻的記憶。

21、在一實施例中，所述利用第一時間圖網絡對所述每個用戶的每個事件信息進行不滿意業務分類之前，所述的方法還包括：

22、獲取訓練集；所述訓練集中包括至少兩個用戶的事件信息，且每個事件信息均攜帶有不滿意業務分類標簽；

23、利用訓練集訓練所述第二時間圖網絡，得到第一時間圖網絡。

24、本公開的第一方面實施例提出了一種不滿意業務分類裝置，該裝置包括：

25、獲取模塊，用于獲取目標數據集；所述目標數據集中包括至少兩個用戶的事件信息，所述每個用戶對應至少兩個時間信息，所述事件信息至少包括事件對應的用戶信息、業務信息及業務對應的時間戳信息；

26、分類模塊，用于利用第一時間圖網絡對所述每個用戶的每個事件信息進行不滿意業務分類，獲取每個用戶的每個事件對應的分類結果；所述分類結果至少包括無線、家寬、資費及其他；所述第一時間圖網絡指訓練后的第二時間圖網絡。

27、本公開的第三方面實施例提出了一種電子設備，包括：

28、至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行本公開第一方面實施例中描述的方法。

29、本公開的第四方面實施例提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，計算機指令用于使計算機執行本公開第一方面實施例中描述的方法。

30、綜上，本公開提出了一種不滿意業務分類方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，所述的方法包括：獲取目標數據集；所述目標數據集中包括至少兩個用戶的事件信息，所述每個用戶對應至少兩個時間信息，所述事件信息至少包括事件對應的用戶信息、業務信息及業務對應的時間戳信息；利用第一時間圖網絡對所述每個用戶的每個事件信息進行不滿意業務分類，獲取每個用戶的每個事件對應的分類結果；所述分類結果至少包括無線、家寬、資費及其他；所述第一時間圖網絡指訓練后的第二時間圖網絡。

31、根據本公開提供的方案，通過第一時間圖網絡將目標數據集構建為動態圖網絡，通過第一時間圖網絡對目標數據集作節點分類，能夠將目標數據集中的每個事件按照不滿意業務標簽進行分類，進一步滿足了業務需求。

32、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術特征：

1.一種不滿意業務分類方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一時間圖網絡對所述每個用戶的每個事件信息進行不滿意業務分類，獲取每個用戶的每個事件對應的分類結果，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每個事件的事件傳遞信息，獲取每個事件對應的分類結果，包括：

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每個事件的事件傳遞信息，生成每個事件對應的嵌入向量表征，包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每個事件的事件傳遞信息，對每個節點對應的事件傳遞信息進行聚合，包括：

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每個節點對應的聚合事件傳遞信息，生成每個事件對應的嵌入向量表征之后，所述的方法還包括：

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述利用第一時間圖網絡對所述每個用戶的每個事件信息進行不滿意業務分類之前，所述的方法還包括：

8.一種不滿意業務分類裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1至7中任一項所述的方法。

技術總結
本公開提出了一種不滿意業務分類方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中，該方法包括：獲取目標數據集；所述目標數據集中包括至少兩個用戶的事件信息，所述每個用戶對應至少兩個時間信息，所述事件信息至少包括事件對應的用戶信息、業務信息及業務對應的時間戳信息；利用第一時間圖網絡對所述每個用戶的每個事件信息進行不滿意業務分類，獲取每個用戶的每個事件對應的分類結果；所述分類結果至少包括無線、家寬、資費及其他；所述第一時間圖網絡指訓練后的第二時間圖網絡。根據本公開提供的方案，通過第一時間圖網絡對目標數據集作節點分類，能夠將目標數據集中的每個事件按照不滿意業務標簽進行分類，滿足了業務需求。

技術研發人員：趙東明
受保護的技術使用者：中國移動通信集團天津有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/21