本申請涉及基礎設施和it應用領域,尤其涉及一種工單校驗方法及系統。
背景技術:
1、工單的處理是企業服務提升和質量分析的基礎,工單質量的好壞直接影響客戶的體驗,因此高效處理及質量保證是維護工作的改進劑優化的決策依據,而工單校驗又是其中的重中之重。但相關技術中的工單校驗,受限于事后校驗模式,無法第一時間感知問題,存在滯后性。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種工單校驗方法及系統,以解決相關技術中工單校驗為事后校驗,存在滯后性的問題。
2、第一方面,提供了一種工單校驗方法,包括:
3、在接收到用戶發送的第一工單號的情況下,微信機器人進入工作模式;
4、根據所述第一工單號,從工單平臺獲取與所述第一工單號對應的關鍵字段以及所述關鍵字段中的信息;
5、將所述第一工單號、所述關鍵字段和所述關鍵字段中的信息發送至服務器;
6、接收所述用戶發送的與所述第一工單號對應的圖片,并發送至所述服務器;
7、向所述服務器發送校驗命令;
8、接收所述服務器返回的校驗結果,并發送至所述用戶。
9、第二方面,提供了一種工單校驗方法,包括:
10、接收微信機器人發送的第一工單號、關鍵字段和關鍵字段中的信息;
11、根據所述第一工單號建立文件夾,所述文件夾的名稱為所述第一工單號,所述文件夾用于存儲與所述第一工單號相關的文件;
12、接收所述微信機器人發送的圖片;
13、將所述圖片與所述關鍵字段和所述關鍵字段中的信息進行對比,得到校驗結果;
14、將所述校驗結果發送至所述微信機器人。
15、第三方面,提供了一種工單校驗系統,包括:
16、激活模塊,用于在接收到用戶發送的第一工單號的情況下,微信機器人進入工作模式;
17、獲取模塊,用于根據所述第一工單號,從工單平臺獲取與所述第一工單號對應的關鍵字段以及所述關鍵字段中的信息;
18、第一發送模塊,用于將所述第一工單號、所述關鍵字段和所述關鍵字段中的信息發送至服務器;
19、第一處理模塊,用于接收所述用戶發送的與所述第一工單號對應的圖片,并發送至所述服務器;
20、第二發送模塊,用于向所述服務器發送校驗命令;
21、第二處理模塊,用于接收所述服務器返回的校驗結果,并發送至所述用戶。
22、第四方面,提供了一種工單校驗系統,包括:
23、第一接收模塊,用于接收微信機器人發送的第一工單號、關鍵字段和關鍵字段中的信息;
24、建立模塊,用于根據所述第一工單號建立文件夾,所述文件夾的名稱為所述第一工單號,所述文件夾用于存儲與所述第一工單號相關的文件;
25、第二接收模塊,用于接收所述微信機器人發送的圖片;
26、校驗模塊,用于將所述圖片與所述關鍵字段和所述關鍵字段中的信息進行對比,得到校驗結果;
27、第三發送模塊,用于將所述校驗結果發送至所述微信機器人。
28、第五方面,提供了一種終端設備,包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟,或實現如第二方面所述的方法的步驟。
29、第六方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟,或實現如第二方面所述的方法的步驟。
30、在本申請實施例中,首先在接收到用戶發送的第一工單號的情況下,微信機器人進入工作模式,根據該第一工單號,從工單平臺獲取與第一工單號對應的關鍵字段以及關鍵字段中的信息,然后將第一工單號、關鍵字段和關鍵字段中的信息發送至服務器,接收用戶發送的與第一工單號對應的圖片,并發送至服務器,向服務器發送校驗命令,最后接收服務器返回的校驗結果,并發送至用戶。本申請實施例利用微信機器人傳送消息以實現事中質檢,解決了相關技術中工單校驗為事后校驗,存在滯后性的問題,而且利用微信機器人可以實現自動化校驗,提高校驗效率,節省人力。
1.一種工單校驗方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述微信機器人進入工作模式之前,所述方法還包括:
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,接收所述服務器返回的校驗結果,并發送至所述用戶,包括:
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
6.一種工單校驗方法,其特征在于,包括:
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述將所述圖片與所述關鍵字段和所述關鍵字段中的信息進行對比,得到校驗結果,包括:
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述圖片的數量為多個,所述調用光學字符識別應用程序接口將圖片上的圖像信息轉換為文字信息,包括:
9.一種工單校驗系統,其特征在于,包括:
10.一種工單校驗系統,其特征在于,包括: