數據處理方法、裝置、計算機設備和通信系統與流程

本申請涉及物聯網，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、計算機設備和通信系統。

背景技術：

1、資產盤點是指對企業或組織的固定設備、庫存、工具等進行實物盤查和核實，確定各種資產的數量、位置和價值，以便發現資產問題，提高資產管理水平。例如，采用射頻(radio?frequency，rf)技術進行資產盤點，即用戶使用讀寫器掃描資產設備上的標簽獲取資產屬性和資產位置的信息。但是，需要提前建立標簽與資產屬性的對應關系，以便于讀寫器通過標簽進行資產識別。這種依賴人工提前錄入資產屬性的方法會導致資產識別效率較低。又如，基于以太網協議報文獲取資產屬性的信息，雖然提升了資產識別效率，但是無法對資產進行精準定位。因此，在對資產盤點時，保證資產識別效率的情況下提升資產定位的準確性是亟待解決的問題。

技術實現思路

1、本申請提供了數據處理方法、裝置、計算機設備和通信系統，由此在保證資產識別效率的情況下提升資產定位的準確性。

2、第一方面，提供了一種數據處理方法，方法包括：獲取用于實現資產識別的第一數據集和用于實現資產定位的第二數據集。根據這兩個數據集中數據的關聯度，確定第一資產的資產屬性和資產位置，從而根據資產屬性和資產位置確定第一資產的盤點結果。

3、由于關聯度用于指示第一數據集中資產屬性與第二數據集中資產位置屬于同一個資產的相關程度，相關程度越高，資產屬性與資產位置屬于同一個資產的可能性越大。根據第一數據集中資產屬性的信息實現資產識別可以保證資產識別效率，根據第二數據集中資產位置的信息實現資產定位可以提升資產定位準確性，將同一個資產的資產屬性和資產位置進行關聯，如此在保證資產識別效率的情況下提升資產定位的準確性。

4、在一種可能的實現方式中，根據第一數據集和第二數據集中數據的關聯度，確定第一資產的資產屬性和資產位置，包括：根據第一數據集和第二數據集在數據維度上的變化特征，確定第一資產的資產屬性和第一資產的資產位置，數據維度包括接入時間、信號強度和到達角度中至少一種。

5、第一數據集和第二數據集在數據維度上均會發生變化，但是變化程度可能相同或相似，也可能不同。變化特征可以用于指示第一數據集和第二數據集在數據維度上變化的一致程度。若變化特征相異，則表示資產屬性和資產位置的關聯的可能性較小，資產屬性和資產位置可能屬于不同資產。若變化特征相似或同步，則表示資產屬性和資產位置的關聯的可能性較大，資產屬性和資產位置可能屬于同一資產。如此實現資產屬性和資產位置的關聯。

6、在另一種可能的實現方式中，根據第一數據集和第二數據集在數據維度上的變化特征，確定第一資產的資產屬性和第一資產的資產位置，包括：將第一數據集和第二數據集輸入數據關聯模型，輸出關聯結果，關聯結果用于指示第一資產的資產屬性和第一資產的資產位置的相關程度。

7、第一數據集包括資產屬性，第二數據集包括資產位置。數據關聯模型具備將同一個資產的資產屬性和資產位置進行關聯的功能，將第一數據集和第二數據集輸入數據關聯模型，模型進行關聯度分析，以便實現對同一個資產進行資產識別和資產定位，確保資產識別效率和資產定位準確性。

8、在另一種可能的實現方式中，資產屬性包括資產類型、資產廠商、資產型號和資產操作系統。

9、在另一種可能的實現方式中，獲取第一數據集和第二數據集，包括：基于資產的指紋信息獲取第一數據集，第一數據集包括資產屬性；基于射頻電磁場方式獲取第二數據集，第二數據集包括資產位置。

10、資產的指紋信息可以封裝在以太網協議報文中，基于以太網傳輸獲取的資產屬性，使資產識別效率得到提升。借助射頻電磁場中的電磁波可以實現對資產的精準定位，獲取精準的資產位置，使資產定位準確性得到提升。

11、在另一種可能的實現方式中，上述方法還包括：根據訓練數據集訓練數據關聯模型，訓練數據集包括預標注來自同一資產的數據和預標注來自不同資產的數據，數據包括資產屬性和資產位置。

12、數據中包括的資產屬性和資產位置可能屬于同一個資產，也可能屬于不同資產。根據預標注來自同一資產的數據和預標注來自不同資產的數據訓練數據關聯模型，可以提升數據關聯模型預測的關聯結果的準確性。

13、在另一種可能的實現方式中，上述方法還包括：顯示資產盤點結果。在資產管理平臺的界面顯示資產盤點結果，以便于用戶清楚地獲知資產的屬性信息和資產在企業中的位置，順利開展資產管理工作，及時發現資產問題，提高資產管理水平。

14、在另一種可能的實現方式中，上述方法還包括：將同一個資產的媒體訪問控制(media?access?control，mac)地址和標簽標識(tag?id)進行對應，生成第一資產的唯一標識。

15、同一個資產的mac地址和tag?id均是唯一的，所以生成的第一資產的標識具有唯一性。根據唯一標識便于對第一資產的資產信息進行管理，提升管理資產屬性和資產位置的效率，確保資產屬性和資產位置屬于第一資產的準確性。

16、第二方面，提供了一種數據處理裝置，該裝置包括用于執行第一方面或第一方面任一種可能實現方式中的數據處理方法的各個模塊。

17、第三方面，提供了一種芯片，該芯片包括處理器和供電電路，供電電路為處理器進行供電，處理器用于執行第一方面或第一方面任一種可能實現方式中的數據處理方法的操作步驟。

18、第四方面，提供了一種計算機設備，該計算機設備包括存儲器和處理器，存儲器用于存儲一組計算機指令；當處理器作為第一方面或第一方面任一種可能實現方式中的執行設備執行所述一組計算機指令時，執行第一方面或第一方面任一種可能實現方式中的數據處理方法的操作步驟。

19、第五方面，提供了一種通信系統，該通信系統包括資產和計算機設備，該計算機設備包括存儲器和處理器，存儲器用于存儲一組計算機指令；當處理器作為第一方面或第一方面任一種可能實現方式中的執行設備執行所述一組計算機指令時，執行第一方面或第一方面任一種可能實現方式中的數據處理方法的操作步驟。

20、第六方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，包括：計算機軟件指令；當計算機軟件指令在計算機設備中運行時，使得計算機設備執行如第一方面或第一方面任意一種可能實現方式中的數據處理方法的操作步驟。

21、第七方面，提供了一種計算機程序產品，當計算機程序產品在計算機設備上運行時，使得計算機設備執行如第一方面或第一方面任意一種可能的實現方式中數據處理方法的操作步驟。

22、第二方面至第七方面中任一種設計方式所帶來的技術效果可參見第一方面或第一方面中不同設計方式所帶來的技術效果，此處不再贅述。

23、本申請在上述各方面提供的實現方式的基礎上，還可以進行進一步組合以提供更多實現方式。

技術特征：

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一數據集和所述第二數據集中數據的關聯度，確定第一資產的資產屬性和資產位置，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述第一數據集和所述第二數據集在數據維度上的變化特征，確定所述第一資產的資產屬性和所述第一資產的資產位置，包括：

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述資產屬性包括資產類型、資產廠商、資產型號和資產操作系統。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，獲取第一數據集和第二數據集，包括：

6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述關聯模塊根據所述第一數據集和所述第二數據集中數據的關聯度，確定第一資產的資產屬性和資產位置時，具體用于：

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述關聯模塊根據所述第一數據集和所述第二數據集在數據維度上的變化特征，確定所述第一資產的資產屬性和所述第一資產的資產位置，包括：

11.根據權利要求8-10中任一項所述的裝置，其特征在于，所述資產屬性包括資產類型、資產廠商、資產型號和資產操作系統。

12.根據權利要求8-11中任一項所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊獲取第一數據集和第二數據集時，具體用于：

13.根據權利要求8-12中任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

14.根據權利要求8-13中任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

15.一種芯片，其特征在于，所述芯片包括處理器和供電電路，所述供電電路為所述處理器供電，所述處理器用于執行上述權利要求1-7中任一項所述的方法的操作步驟。

16.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲一組計算機指令；當所述處理器執行所述一組計算機指令時，執行上述權利要求1-7中任一項所述的方法的操作步驟。

17.一種通信系統，其特征在于，所述通信系統包括資產和所述計算機設備，所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲一組計算機指令；當所述處理器執行所述一組計算機指令時，執行上述權利要求1-7中任一項所述的方法的操作步驟。

技術總結
公開了數據處理方法、裝置、計算機設備和通信系統，涉及物聯網技術領域。方法包括：獲取用于實現資產識別的第一數據集和用于實現資產定位的第二數據集。根據這兩個數據集中數據的關聯度，確定第一資產的資產屬性和資產位置，根據資產屬性和資產位置確定資產盤點結果。關聯度用于指示第一數據集中資產屬性與第二數據集中資產位置屬于同一個資產的相關程度，相關程度越高，資產屬性與資產位置屬于同一個資產的可能性越大。根據第一數據集中資產屬性實現資產識別可以保證資產識別效率，根據第二數據集中資產位置實現資產定位可以提升資產定位準確性，將同一個資產的資產屬性和資產位置關聯，如此在保證資產識別效率的情況下提升資產定位的準確性。

技術研發人員：鄭世琦,呂君
受保護的技術使用者：華為技術有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/21