一種志愿填報預測方法與流程

本發明涉及計算機網絡技術、考生志愿填報等領域，尤其涉及一種志愿填報預測方法。

背景技術：

現在，越來越多的考試在結束后會有個志愿填報過程，特別是高考，考生會根據自己的考試成績，以及往年各個院校的錄取情況來填報自己的志愿。然而許多考生都沒有被合適的學校或者自己理想的學校與專業錄取，主要原因在于填報志愿預測不準確造成，嚴重的還出現了因填報過高而滑檔以及因填報過低而失去進入好大學機會的情況。所以填報適合自己的志愿非常重要，考生可根據本發明預測填報志愿，規避滑檔和過于保守的情況。目前市場上沒有很好的方法來有效的幫助考生選擇志愿，規避風險。

技術實現要素：

本發明所要解決的技術問題在于提供一種志愿填報預測方法，該方法有效規避了考生在填報志愿時預測不準確造成的風險，可以給考生提供最佳填報方案。

本發明所要解決的技術問題采用以下技術方案來實現：

一種志愿填報預測方法，包括以下步驟，

a、系統按不同招生類別預先建立若干個表格，每個表格包括學校及專業的編號、學校名稱、專業名稱、前1年最低錄取分數，前2年最低錄取分數,前n年最低錄取分數，近n年平均最低錄取分數，本年招生人數、累計招生人數lrs，表格內容按近n年平均最低錄取分數由高至低排序；

b、考生輸入報考類別及考試成績排序號xh，系統根據報考類別確定需要查詢的相應類別的表格；

c、將考生輸入的考試成績排序號xh與步驟b提供的表格中各行累計招生人數lrs依次進行比較，找出排序號xh第一次小于累計招生人數lrs的行次；

d、設定風險人數s，并計算步驟c找出的行次中所示的累計招生人數lrs與成績排序號xh的差值lx＝lrs-xh，判斷lx是否大于或等于s，若是，則輸出此行所示的學校及專業xz，結束程序；若否，則輸出此行所示的學校及專業xz并計算下一行的差值lx，然后循環執行上述判斷過程；

e、對步驟d輸出的學校及專業進行分類，分為風險型志愿、適合型志愿以及保守型志愿。

進一步改進在于，步驟a中所述不同類別包括文科、理科、藝術和體育。

進一步改進在于，步驟a中所述最低分數線為前一年最低分數線或者前n年平均最低分數線。

進一步改進在于，步驟e的具體分類步驟為，

若累計招生數-考試成績序號＜20，則為風險型志愿；

若20≤累計招生數-考試成績序號≤60，則為適合型志愿；

若累計招生數-考試成績序號≥60，則為保守型志愿。

進一步改進在于，步驟d中所述風險人數s的值為100。

本發明的有益效果是：本方法可以給考生提供最佳填報方案，既不會因填報過高而滑檔，也不會因填報過低而失去進入好大學的機會；同時精確的志愿分類，有利于考生結合自己的興趣選擇心目中理想的專業。

附圖說明

圖1為本發明的流程圖。

具體實施方式

為了使本發明實現的技術手段、創作特征、達成目的與功效易于明白了解，下面結合具體圖示和實施例，進一步闡述本發明。

如圖1所示，一種志愿填報預測方法，包括以下步驟，

a、系統按不同招生類別預先建立若干個表格，每個表格包括學校及專業的編號、學校名稱、專業名稱、前1年最低錄取分數，前2年最低錄取分數,前n年最低錄取分數，近n年平均最低錄取分數，本年招生人數、累計招生人數lrs等列(或字段)。表格內容按近n年平均最低錄取分數由高至低排序；

b、考生輸入報考類別及考試成績排序號xh，系統根據報考類別提供相應表格；

c、將考生輸入的考試成績排序號xh與步驟b提供的表格中各行累計招生人數lrs依次進行比較，找出排序號xh第一次小于累計招生人數lrs的行次；

d、設定風險人數s，并計算步驟c找出的行次中所示的累計招生人數lrs與成績排序號xh的差值lx＝lrs-xh，判斷lx是否大于或等于s，若是，則輸出此行所示的學校及專業xz，結束程序；若否，則輸出此行所示的學校及專業xz并計算下一行的差值lx，然后重復上述判斷過程；

e、對步驟d輸出的學校及專業進行分類，分為風險型志愿、適合型志愿以及保守型志愿。

作為優選案例，步驟a中所述不同類別包括文科、理科、藝術和體育。

作為優選案例，步驟a中所述最低分數線為前一年最低分數線或者前三年平均最低分數線。

作為優選案例，步驟e的具體分類步驟為，

若累計招生數-考試成績序號＜20(此處以風險人數s＝20為例)，則為風險型志愿；

若20≤累計招生數-考試成績序號≤60，則為適合型志愿；

若累計招生數-考試成績序號≥60，則為保守型志愿。

實施例：

表一：理工科按前1年最低分數由高至低排序計算本年累計招生人數表

表二：理工科按前3年最低平均分數由高至低排序計算本年累計招生人數表

上述表一和表二分別為理工科按前1年最低分數由高至低排序計算本年累計招生人數表，以及理工科按前3年最低平均分數由高至低排序計算本年累計招生人數表。

假定某考生考試成績排序號xh為173，按照表一來預測推薦。則從表一的第一行所示的累計招生人數lrs開始比較，找出排序號xh第一次小于累計招生人數lrs的行次，即為第四行；設定風險人數s＝100，然后依次計算第四、五、六…等行累計招生人數lrs和成績序號xh的差值，分別為4、78、113…，所以輸出的學校及專業xz為：

然后計算此三行中所示的累計招生人數和成績排序號的差值，分別為4、78和113，根據專利分類標準，則北京大學的計算機專業為風險型志愿、清華大學的物理專業和中國科大的數學專業都為保守型志愿。考生可根據這些信息，并結合自己的興趣愛好填報合適的志愿，既不會因填報過高而滑檔，也不會因填報過低而失去進入好大學的機會。

特別的，本發明介紹的方法，可依托計算機軟件進行操作，這是本領域技術人員所能實現的，但是所有采用本方法的軟件均屬于本發明所要求保護的范圍。

以上顯示和描述了本發明的基本原理、主要特征和優點。本行業的技術人員應該了解，本發明不受上述實施例的限制。上述實施例和說明書中描述的只是說明本發明的原理，在不脫離本發明精神和范圍的前提下，本發明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發明范圍內。本發明要求保護范圍由所附的權利要求書及其等效物界定。