一種數據中心的實時容量顯示方法與系統與流程

本發明涉及數據中心監控技術領域，具體涉及一種數據中心的實時容量顯示方法與系統。

背景技術：

隨著國家政府對數據中心行業的大力支持，互聯網的發展和國民經濟各主要行業的信息化建設日趨成熟，移動互聯網、云計算等新興技術和商業模式不斷涌現，數據中心的數量不斷增加，規模不斷擴大，促使數據中心行業快速發展，整體市場增速平穩在30％以上。與此同時，行業內越發重視數據中心運營的效率和資源整合的能力，建設綠色數據中心成為未來數據中心發展的方向。it投資的增長促進了數據中心市場的發展，數據中心的建設和升級反過來也將帶動包括服務器、存儲和基礎設施等相關配件市場的增長。

目前國內的許多大型數據中心的監控技術已相對成熟，通過各類傳感器可采集到豐富的數據中心各配件的實時運行數據，如空調系統，環境控制，供配電系統等監控數據，且此類數據又可通過多層次的計算產生許多新的數據。而目前這些數據卻只被許多設備監控廠商用來體現一些表層的意思，例如周期性的告警信息匯總，環境控制的運行參數監測等，并沒有對數據中心的相關容量檢測以及運行情況進行進一步的計算分析，從更深層次的角度分析數據中心存在的可能性與可創造性，給運營管理者帶來更加直接與更加便利的體驗。另一方面，用戶在對數據中心進行擴容或改造時，缺乏相關準確而可靠的評估依據以及直觀且形象的圖像化指示，因此沒有實施開展更為細化的策略。

因此，基于現有技術的缺陷，現有技術還有待于改進和發展。

技術實現要素：

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種數據中心的實時容量顯示方法與系統，旨在通過對數據中心的實時運行數據進行計算分析與歸納總結從而自動完成容量百分比圖像化顯示，所述自動生成的分析報告能夠給出對于數據中心的改造和擴容等的指導性建議，有效的提高了數據中心運營管理效率，降低了數據中心的運行維護成本，為建設綠色數據中心提供了極大的便利，極大方便了用戶對數據中心運營管理。

本發明解決技術問題所采用的技術方案如下：

一種數據中心的實時容量顯示方法，其中，所述方法包括：

步驟a：通過數據中心實時監控和采集的容量運行數據，并存儲到數據中心監控系統數據庫中；

步驟b：獲取所述容量運行數據，根據預設核心算法對所述數據中心的容量狀態進行多維度數據量分析計算；

步驟c：將計算分析結果按照容量顯示的預設格式自動計算生成容量百分比，進行可視圖像化顯示，并自動生成預設分析報告格式并輸出。

所述數據中心的實時容量顯示方法，其中，所述容量運行數據包括：制冷容量數據、機柜負載容量數據、機柜u位空間容量數據以及機柜承重容量數據；所述可視圖像化顯示包括：制冷容量顯示、機柜負載容量顯示、機柜u位空間容量顯示以及機柜承重容量顯示。

所述的數據中心的實時容量顯示方法，其中，所述制冷容量顯示通過預設核心算法計算如下：

空調制冷量的計算方法：

q實時＝ρ*c*m實時*δt＝ρ*c*m實時*(t1-t2)；

數據中心空調總制冷量余量的計算方法如下：

δq＝q設計-q實時＝q設計-ρ*c*m實時*δk＝q設計-ρ*c*m實時*(k1-k2)；

其中，q實時：空調制冷量實時輸出值(a)；m實時：空調室內風機實時運行電流值對應的輸出風量(cmh)；c：空氣比熱容(kj/kg℃)；ρ：空氣密度(kg/m³)；δk：進出風溫差(℃)；k1：空調回風溫度(℃)；k2：空調送風溫度(℃)；δk：(k1-k2)；q設計：數據中心機房初始設計制冷量(kw)；δq：數據中心機房空調制冷量總余量(kw)；

數據中心總制冷量余量百分比η的計算方法如下：

通過空調中傳感器采集到的實時數據，上傳至數據中心監控管理系統中，通過管理系統中預設的核心計算方法，完成制冷容量顯示部分的空調制冷量q與數據中心總制冷量余量百分比η的實時顯示數值。

所述的數據中心的實時容量顯示方法，其中，所述機柜負載容量顯示通過預設核心算法計算如下：

單體機柜負載的計算方法如下：

p實時＝i實時*u實時；

數據中心機柜總負載余量的計算方法如下：

δp＝n*w設計-(p實時1+p實時2+...+p實時n)；

其中，p實時：單個機柜實時it負載(kw)；p設計：單個機柜初始設計it負載(kw)；i實時：單個機柜實時輸出電流(a)；u實時：單個機柜實時輸出電壓(v)；n：數據中心機房機柜數量(個)；

數據中心機柜總負載余量百分比β計算方法如下：

通過配電柜中的主路監測與支路監測采集功能，檢測出每一路機柜的實時數據，上傳至數據中心監控管理系統中，通過管理系統中預設的機柜負載計算方法，完成機柜負載容量顯示部分的單體機柜的實時輸出it負載w與機柜it負載百分比β的實時顯示數值。

所述的數據中心的實時容量顯示方法，其中，所述機柜u位空間容量顯示通過預設核心算法計算如下：

單體機柜可用u位空間計算方法如下：

t可用＝t設計-t已用；

數據中心機柜總可用u位空間余量的計算方法如下：

δt＝n*t設計-(t已用1+t已用2+·····+t已用n)；

其中，以上字母代表的釋義如下：t可用：單個機柜可用u位空間(u)；t已用：單個機柜已用u位空間(u)；t設計：單個機柜設計u位空間(u)；n：數據中心機房機柜數量(個)；δt：數據中心機柜可用u位空間總余量(u)；

機柜可用u位空間容量百分比&計算方法如下：

通過資產u位監測采集功能采集到的已上架的服務器u位信息，上傳至數據中心監控管理系統中，通過管理系統中預設的機柜u位空間計算方法，完成機柜u位空間容量顯示部分的單體機柜的可用u位空間t與數據中心機柜可用u位總余量δt與機柜可用u位空間容量百分比&的顯示數值。

所述的數據中心的實時容量顯示方法，其中，所述機柜承重容量顯示通過預設核心算法計算如下：

單體機柜可增重量計算方法如下：

w可用＝w設計-w已用；

數據中心機柜總可增重量的計算方法如下：

δw＝n*w設計-(w已用1+w已用2+·····+w已用n)；

其中，w可用：單體機柜可增重量(kg)；w設計：單體機柜初始設計承重(kg)；w已用：單體機柜服務器已有重量(kg)；n：數據中心機房機柜數量(個)；δw：數據中心機柜可增重量總余量(kg)；

數據中心機柜可增重量百分比θ計算方法如下：

通過資產信息監測采集功能采集到的已用服務器重量信息，上傳至數據中心監控管理系統中，通過管理系統中預設的機柜承重計算方法，輸出機柜承重容量顯示部分的單體機柜可增重量w與數據中心機柜可增重量δw與數據中心機柜可增重量百分比θ的顯示數值。

所述的數據中心的實時容量顯示方法，其中，通過傳感器與資產采集軟件讀取容量運行數據，將監測采集到的數據上傳至數據中心監控系統數據庫；通過系統預設的核心算法計算得到制冷容量顯示、機柜負載容量顯示、機柜u位空間容量顯示以及機柜承重容量顯示的四大部分顯示數據；根據計算數據按照最不利因素進行多維度智能分析，得出評估分析報告，并將四大部分計算數據進行實時容量顯示。

一種數據中心的實時容量顯示系統，其中，所述系統包括：

數據采集存儲模塊，用于通過數據中心實時監控和采集的容量運行數據，并存儲到數據中心監控系統數據庫中；

數據分析計算模塊，用于獲取所述容量運行數據，根據預設核心算法對所述數據中心的容量狀態進行多維度數據量分析計算；

數據顯示與報告生成模塊，用于將計算分析結果按照容量顯示的預設格式自動計算生成容量百分比，進行可視圖像化顯示，并自動生成預設分析報告格式并輸出。

所述的數據中心的實時容量顯示系統，其中，所述容量運行數據包括：制冷容量數據、機柜負載容量數據、機柜u位空間容量數據以及機柜承重容量數據；所述可視圖像化顯示包括：制冷容量顯示、機柜負載容量顯示、機柜u位空間容量顯示以及機柜承重容量顯示。

所述的數據中心的實時容量顯示系統，其中，通過各類型傳感器與資產采集軟件讀取容量運行數據，將監測采集到的數據上傳至數據中心監控系統數據庫；通過系統預設的核心算法計算得到制冷容量顯示、機柜負載容量顯示、機柜u位空間容量顯示以及機柜承重容量顯示的四大部分顯示數據；根據計算數據按照最不利因素進行多維度智能分析，得出評估分析報告，并將四大部分計算數據進行實時容量顯示。

本發明公開了一種數據中心的實時容量顯示方法與系統，所述方法包括：通過數據中心實時監控和采集的容量運行數據，并存儲到數據中心監控系統數據庫中；獲取所述容量運行數據，根據預設核心算法對所述數據中心的容量狀態進行多維度數據量分析計算；將計算分析結果按照容量顯示的預設格式自動計算生成容量百分比，進行可視圖像化顯示，并自動生成預設分析報告格式并輸出。本發明通過對數據中心的實時運行數據進行計算分析與歸納總結從而自動完成容量百分比圖像化顯示，所述自動生成的分析報告能夠給出對于數據中心的改造和擴容等的指導性建議，有效的提高了數據中心運營管理效率，降低了數據中心的運行維護成本，為建設綠色數據中心提供了極大的便利，極大方便了用戶對數據中心運營管理。

附圖說明

圖1是本發明數據中心的實時容量顯示方法較佳實施例的流程圖。

圖2是本發明數據中心的實時容量顯示方法中的數據中心實時容量圖像化顯示的示意圖。

圖3是本發明數據中心的實時容量顯示系統的顯示系統較佳實施例的功能原理框圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實施例對本發明進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

本發明較佳實施例所述的數據中心的實時容量顯示方法，如圖1所示，包括以下步驟：

步驟s100，通過數據中心實時監控和采集的容量運行數據，并存儲到數據中心監控系統數據庫中。

具體地，所述容量運行數據包括：制冷容量數據、機柜負載容量數據、機柜u位空間容量數據以及機柜承重容量數據；通過豐富的數據中心監控數據，從深層次且多維度對電力、空調、環境等多個方面進行容量計算與顯示。

步驟s200，獲取所述容量運行數據，根據預設核心算法對所述數據中心的容量狀態進行多維度數據量分析計算。

具體地，本發明的一種數據中心的實時容量顯示方法，具體包含四大部分的容量顯示：a、制冷容量顯示；b、機柜負載容量顯示；c、機柜u位空間容量顯示；d、機柜承重容量顯示。四大部分的容量顯示均有其預設的計算方法以及指導意義。

a、制冷容量顯示部分，包括空調制冷量的計算方法、數據中心整體制冷量百分比的計算方法以及制冷容量顯示指導意義，其中對于封閉冷熱通道的數據中心精密空調而言，按照35℃～37℃做為空調回風溫度工況進行設計，可得到較高的空調制冷效率。精密空調在此時的回風工況運行過程中，顯熱比達到100％，因此空調制冷量即為空調的顯冷量。

(1)空調制冷量的計算方法：

q實時＝ρ*c*m實時*δt＝ρ*c*m實時*(t1-t2)；

(2)數據中心空調總制冷量余量的計算方法如下：

δq＝q設計-q實時＝q設計-ρ*c*m實時*δk＝q設計-ρ*c*m實時*(k1-k2)；

其中，q實時：空調制冷量實時輸出值(a)；m實時：空調室內風機實時運行電流值對應的輸出風量(cmh)；c：空氣比熱容(kj/kg℃)；ρ：空氣密度(kg/m³)；δk：進出風溫差(℃)；k1：空調回風溫度(℃)；k2：空調送風溫度(℃)；δk：(k1-k2)；q設計：數據中心機房初始設計制冷量(kw)；δq：數據中心機房空調制冷量總余量(kw)；

(3)數據中心總制冷量余量百分比η的計算方法如下：

上述公式中參數說明：

1.c、ρ：空氣比熱容與空氣密度兩個參數為空氣的狀態量參數，在數據中心機房中相對密閉的環境內，溫濕度相對恒定，為恒定值；

2.q設計：單個機柜初始設計制冷量(kw)，為恒定值；

3.m實時：空調室內風機實時運行電流值對應的輸出風量(cmh)，對于任何規格的空調系統而言，在環境中，保持相對恒定的回風溫濕度條件下運行，不同的風量輸出必然對應不同的制冷量輸出，而不同的風量輸出也對應著不同的風機運行電流值，通過數據中心監控管理系統中預設的風機電流與風量對應關系，實時監測風機運行電流(i實時：空調室內風機實時運行電流值(a)，可通過安裝在空調供電電源線上的電流互感器實時檢測并上傳至監控管理系統得到)即可得到實時的風機輸出風量；

4.δk：空調進出風溫差(℃)，精密空調均配置送風溫度傳感器與回風溫度傳感器，可檢測空調運行過程中實時送回風溫度值，并上傳至監控管理系統中進行預設方法計算。

通過各類傳感器采集到的實時數據，上傳至監控管理系統中，通過管理系統中預設的核心計算方法，完成制冷容量顯示部分的空調制冷量q與數據中心總制冷量余量百分比η的實時顯示數值。

通過分析以上的制冷容量顯示q與η，即可對該數據中心的精密空調使用狀況進行詳細分析，例如：分析計算結果q實時與q設計，若兩者相減得到的差值δq較大，說明空調制冷量的利用率較低，it熱負載沒有很好的與初始設計的制冷量匹配，同時也說明該數據中心的可擴容性較強，精密空調制冷量的余量可確保后續it服務器上架后的正常運行與散熱；若δq較小，說明目前數據中心的it負載已基本與空調制冷匹配，該數據中心的可擴容性較小。制冷容量顯示為后續數據中心的可擴容性提供了真實且可靠的數據參考。

b、機柜負載容量顯示部分，包括單體機柜的負載計算方法、數據中心機柜總負載余量的計算方法、機柜負載百分比以及機柜負載容量顯示的指導意義。

(1)單體機柜負載的計算方法如下：

p實時＝i實時*u實時；

(2)數據中心機柜總負載余量的計算方法如下：

δp＝n*w設計-(p實時1+p實時2+...+p實時n)；

其中，p實時：單個機柜實時it負載(kw)；p設計：單個機柜初始設計it負載(kw)；i實時：單個機柜實時輸出電流(a)；u實時：單個機柜實時輸出電壓(v)；n：數據中心機房機柜數量(個)；

(3)數據中心機柜總負載余量百分比β計算方法如下：

上述公式中參數說明：

1.p實時：單體機柜的實時輸出it負載，可通過配電柜中的主路監測與支路監測采集功能，同時檢測出每一路機柜的實時電流值與電壓值，上傳至數據中心監控管理系統預設的算法中計算得出；

2.p設計：單個機柜初始設計it負載(kw)，為恒定值；

3.δp：數據中心機柜總負載余量(kw)，說明該數據中心機柜可供擴容的機柜it負載數值，可通過初始數據中心機柜設計總負載減去所有機柜實時負載總和得到；

4.i實時、u實時：單個機柜實時輸出電流(a)、單個機柜實時輸出電壓(v)，可利用配電柜上的主路與支路監測功能，通過智能電量儀與電流互感器，檢測采集每一路機柜上的實時檢測電流值與電壓值，并上傳至監控管理系統得到。

通過各類傳感器采集到的實時數據，上傳至數據中心監控管理系統中，通過管理系統中預設的機柜負載計算方法，完成機柜負載容量顯示部分的單體機柜的實時輸出it負載w與機柜it負載百分比β的實時顯示數值。

通過分析機柜負載容量顯示w與β，即可對該數據中心的機柜it負載使用狀況進行詳細分析，例如分析計算結果p實時與p設計，通過兩者相減得到的差值，即為每個機柜目前實時的it負載與設計的it負載的差值，通過該差值，評估后續該機柜所能允許增加的it負載值。

例如：分析計算結果δp，若該值較小，則說明目前數據中心的it負載基本滿額，與初始設計的it負載容量接近；同時也說明該數據中心的后續可擴容性較小，即后續可增加的服務器數量較少，機柜負載容量顯示為數據中心機房的運行狀況與擴容性提供了充分而又直觀的數值依據。

c、機柜u位空間容量顯示部分，包括單體機柜的可用u位空間計算方法、數據中心機柜總可用u位空間余量的計算方法以及機柜u位空間容量顯示的指導意義。

(1)單體機柜可用u位空間計算方法如下：

t可用＝t設計-t已用；

(2)數據中心機柜總可用u位空間余量的計算方法如下：

δt＝n*t設計-(t已用1+t已用2+·····+t已用n)；

其中，以上字母代表的釋義如下：t可用：單個機柜可用u位空間(u)；t已用：單個機柜已用u位空間(u)；t設計：單個機柜設計u位空間(u)；n：數據中心機房機柜數量(個)；δt：數據中心機柜可用u位空間總余量(u)；

(3)機柜可用u位空間容量百分比&計算方法如下：

上述公式中參數說明：

1.t可用：單體機柜的可用u位空間，可通過每個機柜中的資產條u位監測采集功能，檢測出每一個機柜的已用空間，上傳至數據中心監控管理系統，通過預設的算法中計算得出；

2.t已用：單體機柜已用u位空間，可通過每個機柜中的資產條u位監測采集功能，檢測出機柜的已用空間；

3.t設計：單體機柜設計u位空間，為恒定值；

4.δt：數據中心機柜可用u位空間總余量，說明該數據中心機柜可供擴容的服務器u位空間，可通過初始數據中心機柜設計總u位空間減去所有機柜已用u位空間總和得到。

通過資產u位監測采集功能采集到的已上架的服務器u位信息，上傳至數據中心監控管理系統中，通過管理系統中預設的機柜u位空間計算方法，完成機柜u位空間容量顯示部分的單體機柜的可用u位空間t與數據中心機柜可用u位總余量δt的顯示數值。

通過分析以上的機柜u位空間容量顯示t與&，即可對該數據中心的機柜u位空間使用狀況進行詳細分析，例如：分析計算結果t已用與t設計，通過兩者相減得到的差值t可用，即為每個機柜目前可供后續服務器使用的u位空間余量；通過該差值，評估目前該機柜所能增加的服務器u位數量，若超過可用的u位空間，則不允許增加過多的服務器。

例如：分析計算結果δt，若該值較大，可說明目前數據中心的服務器上架數量較少，與初始設計的機柜u位空間容量相差較多；同時也說明該數據中心的后續可擴容性較強，即后續可增加的服務器數量較多，機柜可用u位空間容量顯示為數據中心機房的服務器上架狀況與后續改造性與擴容性提供了數據評判基礎。

d、機柜承重容量顯示部分，包括單體機柜的可增重量計算方法、數據中心機柜總可增重量的計算方法以及機柜承重容量顯示的指導意義。

(1)單體機柜可增重量計算方法如下：

w可用＝w設計-w已用；

(2)數據中心機柜總可增重量的計算方法如下：

δw＝n*w設計-(w已用1+w已用2+·····+w已用n)；

其中，w可用：單體機柜可增重量(kg)；w設計：單體機柜初始設計承重(kg)；w已用：單體機柜服務器已有重量(kg)；n：數據中心機房機柜數量(個)；δw：數據中心機柜可增重量總余量(kg)；

(3)數據中心機柜可增重量百分比θ計算方法如下：

上述公式中參數說明：

1.w可用：單體機柜可增重量，可通過每個機柜中的資產監測采集功能，采集到每一個機柜中已上架的服務器的重量信息，上傳至數據中心監控管理系統，通過預設的算法中計算得出；

2.w已用：單體機柜服務器已有重量，可通過每個機柜中的資產監測采集功能，采集到每一個機柜中已上架的服務器的重量信息；

3.w設計：單體機柜初始設計承重，為恒定值；

4.δw：數據中心機柜可增重量，說明該數據中心機柜可供擴容的服務器重量，可通過初始數據中心機柜設計總承重減去所有機柜已有服務器的重量總和得到。

通過資產信息監測采集功能采集到的已用服務器重量信息，上傳至數據中心監控管理系統中，通過管理系統中預設的機柜承重計算方法，輸出機柜承重容量顯示部分的單體機柜可增重量w與數據中心機柜可增重量δw的顯示數值。

通過分析以上的機柜承重容量顯示w與δw，即可對該數據中心的機柜承重使用狀況進行詳細分析，例如分析計算結果w已用與w設計，通過兩者相減得到的差值w可用，即為每個機柜目前可供后續增加的服務器的允許重量，可通過該差值，評估目前該機柜所能增加的服務器數量，若超過機柜允許的承重要求，則不允許增加過多服務器。機柜承重容量顯示為數據中心機房的地板承重與機柜承重狀況以及后續機房的改造性與擴容性提供了評估依據。

綜上，通過空調上傳感器與資產采集軟件讀取容量運行數據，將監測采集到的數據上傳至數據中心監控系統數據庫；通過系統預設的核心算法計算得到制冷容量顯示、機柜負載容量顯示、機柜u位空間容量顯示以及機柜承重容量顯示的四大部分顯示數據；根據計算數據按照最不利因素進行多維度智能分析，得出評估分析報告，并將四大部分計算數據進行實時容量顯示。

步驟s300，將計算分析結果按照容量顯示的預設格式自動計算生成容量百分比，進行可視圖像化顯示，并自動生成預設分析報告格式并輸出。

具體地，所述可視圖像化顯示包括四大部分：制冷容量顯示、機柜負載容量顯示、機柜u位空間容量顯示以及機柜承重容量顯示；每一部分的容量顯示均有其預設的核心計算方法，通過讀取數據中心監控系統數據庫中檢測的實時運行數據；將所述數據中心實時運行數據按照各容量計算預設核心算法對所述數據中心的容量狀態進行多維度數據量分析；將所述計算分析結果按照容量顯示的預設格式自動計算生成容量百分比，進行可視圖像化顯示，并自動生成預設分析報告格式。

本發明提供的一種數據中心的實時容量顯示方法，通過豐富的數據中心監控數據，從深層次的角度對電力、空調、環境等多維度進行容量計算與顯示，根據分析結果按照容量顯示的預設格式自動計算生成容量百分比，進行可視圖像化顯示，并最終能自動生成分析報告，依據真實且可靠的多維度分析數據，客戶可以清晰的對數據中心的運行狀況有更為直觀的了解，方便客戶對數據中心進行維護管理、擴容或改造，極大程度上提高了數據中心的運營管理效率，降低了數據中心的運行維護成本，為建設綠色數據中心提供了更多的參考價值，方便了用戶對數據中心運營管理。

數據中心實時容量圖像化顯示如圖2所示(注：容量顯示數據僅供參考)。

數據中心實時容量顯示分析報告格式如下：(注：容量顯示數據僅供參考)

根據數據中心監控管理系統預設的核心計算算法，可得到制冷量q、機柜負載p、機柜u位空間t與機柜承重w等四大部分的相關數據；通過對四大部分數據進行深層次的分析，可知對于數據中心機房而言，任意一個部分的數據都有其特殊的意義存在，從多維度進行討論，不能單單憑借其中的一個或兩個部分數據對機柜的擴容或改造做出判斷，例如：計算得出的數據中心制冷量q余量很大，且機柜可供增加的負載p余量很大，但是如果機柜的u位空間t與機房地板承重或機柜承重w較小，則說明該數據中心不允許增加過多的服務器(即四大部分計算的數據大小關系為：q＞p＞w＞t)，綜合判斷，得出的指導性分析意見應以最不利因素機柜可用u位空間t做為數據中心后續擴容或改造的最終評估參考，只有通過本發明的這樣一種數據中心多維度的實時容量顯示來展開多維度的分析對比，才能對數據中心機房做出最真實且最切合實際，也是最可靠的判斷結論，對于用戶而言也是最具實際意義與參考價值的。

本發明還提供一種數據中心的實時容量顯示系統，如圖3所示，圖3是本發明數據中心的實時容量顯示系統較佳實施例的功能原理框圖；所述系統包括：

數據采集存儲模塊210，用于通過數據中心實時監控和采集的容量運行數據，并存儲到數據中心監控系統數據庫中；具體如上所述。

數據分析計算模塊220，用于獲取所述容量運行數據，根據預設核心算法對所述數據中心的容量狀態進行多維度數據量分析計算；具體如上所述。

數據顯示與報告生成模塊230，用于將計算分析結果按照容量顯示的預設格式自動計算生成容量百分比，進行可視圖像化顯示，并自動生成預設分析報告格式并輸出；具體如上所述。

進一步地，所述的數據中心的實時容量顯示系統，其中，所述容量運行數據包括：制冷容量數據、機柜負載容量數據、機柜u位空間容量數據以及機柜承重容量數據；所述可視圖像化顯示包括：制冷容量顯示、機柜負載容量顯示、機柜u位空間容量顯示以及機柜承重容量顯示；具體如上所述。

進一步地，所述的數據中心的實時容量顯示系統，其中，通過各類型傳感器與資產采集軟件讀取容量運行數據，將監測采集到的數據上傳至數據中心監控系統數據庫；通過系統預設的核心算法計算得到制冷容量顯示、機柜負載容量顯示、機柜u位空間容量顯示以及機柜承重容量顯示的四大部分顯示數據；根據計算數據按照最不利因素進行多維度智能分析，得出評估分析報告，并將四大部分計算數據進行實時容量顯示。

綜上所述，本發明提供了一種數據中心的實時容量顯示方法與系統，所述方法包括：通過數據中心實時監控和采集的容量運行數據，并存儲到數據中心監控系統數據庫中；獲取所述容量運行數據，根據預設核心算法對所述數據中心的容量狀態進行多維度數據量分析計算；將計算分析結果按照容量顯示的預設格式自動計算生成容量百分比，進行可視圖像化顯示，并自動生成預設分析報告格式并輸出。本發明通過對數據中心的實時運行數據進行計算分析與歸納總結從而自動完成容量百分比圖像化顯示，所述自動生成的分析報告能夠給出對于數據中心的改造和擴容等的指導性建議，有效的提高了數據中心運營管理效率，降低了數據中心的運行維護成本，為建設綠色數據中心提供了極大的便利，極大方便了用戶對數據中心運營管理。

當然，本領域普通技術人員可以理解實現上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機程序來指令相關硬件(如處理器，控制器等)來完成，所述的程序可存儲于一計算機可讀取的存儲介質中，該程序在執行時可包括如上述各方法實施例的流程。其中所述的存儲介質可為存儲器、磁碟、光盤等。

應當理解的是，本發明的應用不限于上述的舉例，對本領域普通技術人員來說，可以根據上述說明加以改進或變換，所有這些改進和變換都應屬于本發明所附權利要求的保護范圍。