一種協同工作與質量控制方法與系統與流程

本發明涉及計算機技術領域，具體地說，本發明涉及一種協同工作與質量控制方法與系統。本發明能夠用于基于計算機技術的業務流程描述、過程知識表達、跟蹤、分析、推理、質量控制與系統構造。

背景技術：

利用數學模型精確刻畫醫療活動中的協同救治過程，一直是業界研究的難點之一，由于涉及元素眾多，過程復雜度極高，不確定性強，人類迄今為止沒有數學模型，可以精確的刻畫協同醫療救治過程，也沒能實現對大規模醫生群體的醫療過程的實時提醒和質量控制(尤其是實時重癥預警提醒和醫療質量控制)。

技術實現要素：

本發明的主要目的在于提供一種描述協同工作與質量控制業務過程并進行跟蹤、質量控制的方法與系統。一個業務過程，都可以理解為按照時序執行的事件序列，以單一事件為基本步驟單位，并充分考慮事件有關的維度，包括時間、地點、參與人員或組織、業務規模，以及因素，包括需要或產生的數據、事件中發生的行為或動作，將維度和因素作為單一事件的屬性，就可以明晰事件所需的所有必備條件，再通過定義出的一系列時序算子，串起各個事件，并將其相互間的邏輯運算關系清晰闡述，就能獲得非常清楚的時序鏈，可使多方參與、業務流交織的復雜過程能夠以序列描述式的形式簡單清晰化展現，高度簡化業務過程理解與描述過程，對業務過程分析、跟蹤，以及相關系統構建具有高度指導意義。

為達以上發明目的，本發明首先提供了一種協同工作與質量控制方法與系統，通過定義業務過程的維度和因素，利用時序的各種操作，即時序算子，對業務過程進行描述、跟蹤與控制，包含以下步驟：

1)定義業務過程有關的維度，第一個維度與人有關，包括人員(people)，群(group)，組(workinggroup)，第二個維度與業務有關，包括行為(action)，議題(subject)，事件(event)，第三個維度與時間(time)有關，第四個維度與空間位置(location)有關，第五個維度與數據(data)有關；再定義與之相關的因素，時序(eventsequence)；

2)選取具備相同屬性的人員分別建立群，選擇適用的行業標準業務流程，分解出事件集(e1,e2,e3...en)，處理事件所需的人員集(p1,p2,p3...pn)，議題集(s1,s2,s3...sn)，利用本系統定義的時序算子的任意組合描述標準的時序(standardeventsequence)，例如ses＝e1@t1->e2[]e3->e4|||e5->，并確定各維度之間的邏輯關系，建立標準時序庫；

3)每當有業務發生，從群中抽調人員建立組；以組為基本單位，推動業務流程向前進行，并產生連續、完整的時序；以起點事件中的人(p)或議題(s)為索引，記錄時序(es)；

4)利用本系統定義的時序算子將實際產生的時序，與標準時序比對，發現并記錄差異，根據差異的嚴重性分級提示，達到實時質控的目的。

優選地，業務過程定義的有關維度包括：

人(people，p)是指自然人；

群(group,g)是指具備相同特定屬性的自然人的集合g＝<p1,p2,p3,…>；

組(workinggroup,wg)，是指由群中選取完成特定任務或議題的人員集合；

時間(time，t)，是指任一事件發生的gps時間點，或者處理任一事件消耗的時間長度；

空間位置(location，l)，是指任一事件發生時gps定義的經緯度，或室內定位系統確定的位置；

行為(action,a)，是指任一具體動作，或操作；

數據(data,d)，是指用于精確描述和記錄各種現象的所有類型的數值；協同工作中所需的設備、原材料、物品等都可以用數據來描述；

議題(subject,s)，是指主題鮮明一次討論；

事件(event,e)，是指單一業務步驟，優選地，可以定義e＝<t,l,p,a,d,s,wg>；在最低配置的情形下，也可以視情況定義e＝<t,d>，此時其它的參數(例如l,p,a和s)為默認值；

時序(eventsequence)，是指特定時間、空間位置下的事件序列es，一個例子中，事件序列es＝e1->e2->e3->e4->….。

優選地，為了準確描述上述定義的各種維度之間的邏輯運算關系，進一步定義了下列時序算子，包括：

存在算子∈：e1∈es在時序es里有一個事件e1；

條件算子|：e1|t，當條件t滿足，e1發生；

精確算子@：e@t1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|t＝t1(時序中的事件e∈es，必須在t1時刻發生)；

精確算子@：e@p1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|p＝p1(時序中的事件e∈es，必須有p1參與)；

精確算子@：e@l1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|l＝l1(時序中的事件e∈es，必須在l1位置發生)；

精確算子@：e@a1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|a＝a1(時序中的事件e∈es，必須有a1行為發生)；

精確算子@：e@d1＝<t,l,p,a,d,s>|d＝d1(時序中的事件e∈es，必須有d1數據)；

精確算子@：e@s1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|s＝s1(時序中的事件e∈es，必須與s1議題有關)；

精確算子@：e@wg1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|wg＝wg1(時序中的事件e∈es，必須由wg1執行)；

順序算子->：e1->e2|[e1@t1，e2@t2，t1<t2],(時序中的事件

e1，e2∈es，e1先于e2發生)；

同步算子||：e1||e2|[e1@t1，e2@t2，t2＝t1]，(時序中的事件e1，e2∈es，e1和e2同時發生)；

異步并行算子|||：e1|||e2|[e1@t1，e2@t2，t2≠t1]，(時序中的事件e1，e2∈es，e1和e2不同時發生)；

擇一算子[]：e1[]e2|[e1@t1，e2@t2＝∞，或e1@t1＝∞，e2@t2]，(時序中的事件e1，e2∈es，e1和e2擇一發生)；

強包含算子≌：es1≌es|es＝ei->ej,es1＝e1->e2->ei->ej->e3…(時序es1里強包含es，強包含是指時序es1中包含時序es且包含于時序es1中的時序es中沒有任何不屬于時序es的其它事件插入)；

弱包含算子∽：es1∽es|es＝ei->ej,es1＝e1->e2->ei->e3->e4->ej->e5…(時序es1里弱包含es，弱包含是指時序es1中包含時序es且包含于時序es1中的時序es中存在不屬于時序es的其它事件插入)；

偏離算子△：e△t1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|t＝t1(時序中的事件e∈es，沒有在t1時刻發生)；

偏離算子△：e△p1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|p＝p1(時序中的事件e∈es，沒有p1參與)；

偏離算子△：e△l1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|l＝l1(時序中的事件e∈es，沒有在l1位置發生)；

偏離算子△：e△a1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|a＝a1(時序中的事件e∈es，沒有a1行為發生)；

偏離算子△：e△d1＝<t,l,p,a,d,s>|d＝d1(時序中的事件e∈es，沒有d1數據)；

偏離算子△：e△s1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|s＝s1(時序中的事件e∈es，沒有和s1議題有關)；

偏離算子△：e△wg1＝<t,l,p,a,d,s,wg>|wg＝wg1(時序中的事件e∈es，沒有由wg1執行)。

優選地，適用的標準業務流程，是指某一特定領域具有強制性或指導性文件(如現行行業標準、規范、指南)。

優選地，步驟3)中，一個議題只能由一位人員發起，一個人員可發起多個議題。

優選地，步驟3)中單一人員可具備多個屬性，從而隸屬于多個群、多個組。

優選地，步驟3)中，以起點事件中的人(p)或議題(s)為索引，記錄時序(es)。

優選地，步驟3)中，每個組員廣播各自的信息給所有組員，分級提示是指立即告知或提醒造成差異的人員，并給參與業務過程的所有組員預警。

優選地，步驟3)中，分級是指根據差異的嚴重程度和優先級設置響應的提示強度和頻率，或者在一定時限內差異未被糾正，則逐步加強提示的強度和頻率以提高提示效果。

優選地，步驟3)中，在群、組建立后的任一時間可以根據需要增加新成員或者刪除現有成員。

優選地，增加的新成員可以獲得所參與該時序的所有歷史數據。

優選地，被刪除的成員不能獲得在其被刪除后組內的后續數據。

優選地，步驟4)中，利用本系統定義的算子將實際發生的時序實時與標準時序對比，一旦發現差異，分級提示。

優選地，標準時序庫是根據所適用的行業標準所建立，本系統可以實時自動分析出實際發生的時序，從而判別是否按照標準在規定的時間、規定的位置，由規定的組員，按照規定的次序，執行規定的動作，產生期望的數據。

與現有技術相比，本發明具有下列技術效果：

本發明可用于指導創建支撐業務運行的信息系統，而且還可以通過將行業標準的業務過程與實際產生的業務過程比對，實現自動質量控制的目的。本發明特別適合應用于協同醫療業務流程，尤其是對急救流程。

本發明可以優化醫療救治過程、讓大規模醫生群體最大限度按照醫學指南操作，減少醫療事故、提高醫療資源的效率、科學的分配醫療資源。除了協同醫療業務流程外，本發明也可以推廣到其它領域。

依照本發明可以表達各類協同工作過程類的知識，構建相應的知識庫，使得計算機系統能夠對各類協同工作過程類的知識進行表達、識別、分析和推理，使人工智能在本領域的應用成為可能。

附圖說明

以下，結合附圖來詳細說明本發明的實施例，其中：

圖1示出了本發明一個實施例中協同醫療工作與質量控制系統的總體框架結構；

圖2示出了本發明一個實施例中的數據采集系統的示意圖；

圖3示出了本發明一個實施例中的時間同步系統的示意圖；

圖4示出了本發明一個實施例中的醫生協同工作系統的示意圖；

圖5示出了本發明一個實施例中的指南數據庫系統(知識庫系統)的示意圖；

圖6示出了本發明一個實施例中的患者軌跡跟蹤系統的示意圖。

具體實施方式

以下通過特定的具體實例說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易了解本發明的其他優點和功效。本發明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用，本說明書中的各項細節也可以基于不同觀點與應用，在沒有背離本發明的精神下進行各種修飾和改變。

本發明基于時序概念，利用業務有關的維度，結合時序算子，對業務過程進行描述、跟蹤與控制，從而實現多方參與協同工作過程以及在此過程中對于業務質量的控制。

下面根據本發明的一個實施例，結合急救醫療行業的心腦血管病協同急救的重癥預警與質量控制過程來說明本實施例的實施步驟，

以院外急性心肌梗死發病患者經救護車運送并救治成功為例，這種情況屬于急救系統與醫院之間合作救治中最為常見的典型情況。

本實施例的實現過程如下：

步驟1：首先定義出急性心肌梗死協同急救業務有關的維度，包括：人員，即患者(p0)、患者家屬(p1)、120急救醫護人員(p2)、胸痛中心人員值班醫生(p3)；組，處理急救過程中各方人員臨時成立的工作組；群的定義可參考人員類型定義，對急救過程而言，群的定義規則可為：機構_科室_人員分類_職級；事件是急救業務過程的一系列步驟，每項步驟均需具有前序步驟作為觸發條件及后續結果用于判別觸發下一步驟；行為是構成事件的基本元素，一個事件的處理需要進行至少一個及以上的行為；時間是急救過程非常重要的維度，針對不同事件需要分別記錄時間點或時間長度；空間在急救過程中主要指位置，即在相應事件發生或處理的地點，如急救現場(l0)、運送途中、醫院大門(l1)、導管室(l2)等；數據，是事件產生信息的記錄和表現形式，也是事件進展的必備條件；時序，對急救過程而言主要代表次序，處理的流程。

步驟2：對于急救系統運送的院外發病急性心肌梗死患者，標準急救流程是由院前急救條例和院內急性心肌梗死臨床指南共同組成，由此提取出的標準事件集合包括：

(e0)患者(p0)在家(l0)發病，打120呼救；

(e1)120急救中心5分鐘(te1)內派車；

(e2)120急救醫護人員(p2)到達現場(l0)，初判病情，做(ae2)首份12導聯心電圖(de2)，并(ae3)傳送至胸痛中心；

(e3)胸痛中心值班醫生(p3)3分鐘(te3)內判讀心電圖；

(e4)判讀結果為stemi(急性st段抬高型心肌梗死)，或(e5)nstemi(非st段抬高型心肌梗死)，或(e6)ua(不穩定型心絞痛)；

(e7)胸痛中心值班醫生(p3)發指令指導(ae7)急救現場急救，讓患者(p0)服用300mg阿司匹林，180mg倍林達(de7)；

(e8)胸痛中心值班醫生(p3)發指令一鍵啟動導管室；

(e9)患者(p1)送達醫院大門(l1)(dte9)，繞行急診科，直接進入導管室(l2)；

(e9*)患者出現意識模糊，可選擇做顱腦ct排查腦卒中，也可繼續按照胸痛標準流程實施搶救；

(e10)家屬(p1)簽署知情同意書及付費承諾函；

(e11)術前備皮；

(e12)球囊張開(dte12)。

則基于上述標準事件集合，數據庫中可記錄對應的標準時序ses＝e0->e1@(te1<＝5分鐘)->e2@p2@ae2@de2@ae3->e3@(te3<＝3分鐘)->e4[]e5[]e6->e7(@p3@ae7@de7)||e8->e9@dte9->e10|||e11->e12@(tte12-tte9<＝90分鐘)。

其中，事件e9*為非標準事件，在胸痛患者的標準搶救流程中并不包含這一事件，但具體實踐中，醫生選擇插入事件e9*并不違反指南，但由于并非是強制執行事件，因此也可以選擇不插入，繼續按照標準時序進行。

步驟3：在實際執行中，系統采集的實際時序可能是：

es＝e0->e1@(te1<＝5分鐘)->e2@p2@ae2@de2@ae3->e3△(te3＝5分鐘)->e4[]e5[]e6->e7(@p3@ae7@de7)||e8->e9@dte9->e10|||e11->e12△(tte12-tte9>90分鐘)；

或者es*＝e0->e1@(te1<＝5分鐘)->e2@p2@ae2@de2@ae3->e3△(te3＝5分鐘)->e4[]e5[]e6->e7(@p3@ae7@de7)||e8->e9@dte9->e9*->e10|||e11->e12△(tte12-tte9>90分鐘)

系統自動對比實際執行時序與數據庫記錄的標準時序，結果是：實際執行時序es強包含(≌)標準時序ses，也就是說實際急診過程完全按照醫學指南定義的標準流程執行；與此同時，實際急診過程的中間步驟沒有及時完成，有偏離(超時)。

或者，由于插入了事件e9*，實際執行時序es*弱包含(∽)標準時序ses。

基于這個比對結果，系統會實時提醒相關人員，從而實現實時質控與重癥預警。同時，由于弱包含中存在的插入事件e9*并非強制執行事件，系統可以積累與之有關的數據與強包含ses的實際執行時序數據對比，評價效果，從而實現改進流程的目的。

參考上述實施例，可以看出協同工作過程是由一系列事件按照一系列規則組成的時序流程。對于某個特定的協同工作過程可以基于規范性文件(例如院前急救條例和院內急性心肌梗死臨床指南)對該協同工作過程的標準方案的描述，構建出對應的代表該業務的標準時序的表達式。對多個上述協同工作過程構建可構建多個標準時序的表達式，從而構成協同工作數據庫。由標準時序表達式的集合構成的協同工作數據庫也可以稱為知識庫。

在本發明提供了一種協同工作數據庫(知識庫)的構建方法，依照該方法可以為各類協同工作過程構建相應的數據庫，使得計算機系統能夠對各類協同工作過程進行識別。另一方面，依照該方法可以表達各類協同工作過程類的知識，構建相應的知識庫，使得計算機系統能夠對各類協同工作過程類的知識進行識別，分析和推理，使人工智能在本領域的應用成為可能。

該協同工作數據庫(知識庫)的構建方法如下：

步驟a：對于某一特定的協同工作流程，提取規范性文件(例如院前急救條例和院內急性心肌梗死臨床指南)中該協同工作流程的標準方案的描述文字，將該標準方案分解為多個事件，這樣就得到了對應于每個事件的描述文字。其中，每個事件是協同工作流程的一項步驟，每項步驟通常具有前序步驟作為觸發條件及后續結果用于判別是否觸發下一步驟。對于每個事件，在其描述文字中抽取事件參數。事件參數至少包括時間和數據。也就是說，在最簡化的協同工作流程中，組成該流程的事件可以僅含有時間和數據這兩個事件參數。例如一個簡化的院外急性心肌梗死發病患者經急救車送達醫院搶救的流程如下：

(e0)120急救中心接呼救派車時間(te0)；

(e1)急救車到達急救現場做首份12導聯心電圖并發送至胸痛中心的時間(te1)和數據(de1)；

(e2)胸痛中心值班醫生判讀心電圖時間(te2)和數據(de2)；

(e3)胸痛中心值班醫生發指令指導急救現場用藥時間(te3)和數據(de3)；

(e4)患者送達醫院大門時間(te4)和數據(de4)；

(e5)院內搶救數據(de5)及至球囊張開的時間(te5)。

當然，在一些協同工作流程中，還存在更多種類的事件參數，包括：人、群、組、空間位置、行為和議題。因此，在事件的描述文字中抽取事件參數，包括抽取時間、數據、人、群、組、空間位置、行為和議題等信息。其中，時間是針對不同事件分別記錄的時間點或時間長度；空間位置主要指在相應事件發生或處理的地點。數據是用于精確描述與事件有關的各種現象的各種類型數值記錄，人是參與時序活動的人員，本實施例中，人既可以是事件中行為的主體(即行為的執行者)，也可以是行為的客體(即行為的對象)，群是由具有固定組織關系的人員所構成的機構或部門，組是由參與系統工作流程的人員組成的臨時工作組，行為是構成事件的基本元素，一個事件的處理需要進行至少一個及以上的行為，議題是一次完整的協同工作中的討論記錄。

在具體實現上，從事件的描述文字中抽取事件參數的工作可以由人來實現，也可以通過計算機通過接口、或者通過物聯網、互聯網或基于自然語言識別等技術手段來實現。在抽取完成后，即可得到由事件參數集表達的多個標準事件，這些事件的集合稱為標準事件集合。

步驟b：根據協同工作流程的標準方案的描述文字，分析各個標準事件之間的時序邏輯關系，用不同的時序算子來表達不同的時序邏輯關系，進而構建協同工作流程的標準時序表達式。

本實施例中，時序邏輯關系包括存在關系、條件關系、精確對應關系、順序關系、同步關系、異步并行關系、擇一關系。這些時序邏輯關系分別用相應的時序算子表達。下面詳細介紹各個時序算子。

存在算子∈：e1∈es表示在時序es里有一個事件e1；

條件算子|：e1|t表示當條件t滿足，e1發生；

精確算子@：e@t1表示時序中的事件e∈es，必須在t1時刻發生；e@p1表示時序中的事件e∈es，必須有p1人員參與；e@l1表示時序中的事件e∈es，必須在l1位置發生；e@a1表示時序中的事件e∈es，必須有a1行為發生；e@d1表示時序中的事件e∈es，必須有d1數據；e@s1表示時序中的事件e∈es，必須與s1議題有關；e@wg1表示時序中的事件e∈es，必須由wg1執行；

順序算子->：e1->e2表示時序中的事件e1，e2∈es，且e1先于e2發生；

同步算子||：e1||e2表示時序中的事件e1，e2∈es，且e1和e2同時發生；

異步并行算子|||：e1|||e2表示時序中的事件e1，e2∈es，e1和e2不同時發生；以及

擇一算子[]：e1[]e2表示時序中的事件e1，e2∈es，e1和e2擇一發生。

基于上述時序算子和由事件參數集表達的標準事件，即可構成對應于任意特定協同工作流程標準方案的標準時序表達式。并且，這種標準時序表達式可被計算機系統識別，形成人工智能，從而便于對大規模的、錯綜復雜的協同工作流程進行質量監控和實時提醒。

進一步地，根據本發明的又一個實施例，還提供了一種基于上述協同工作數據庫的協同工作與質量控制方法，該方法可以基于一個包括客戶端和服務器端的協同工作系統實現。其中，客戶端可以安裝在各類終端上，既可以是移動終端(例如參與協同工作人員所配備的手機)，也可以是臺式機(例如設置于醫院大門、導管室等固定位置的電腦)。服務器端則通常安裝在云端服務器上。該云端服務器與協同工作數據庫互聯，或者將協同工作數據庫直接作為云端服務器內部的一個組成部分。

本實施例的協同工作與質量控制方法包括下列步驟：

步驟c：對于任意協同工作流程，在數據庫中讀取代表該協同工作流程的標準時序的表達式。

步驟d：在業務執行過程中實時采集信息，生成代表實際執行時序的表達式；所述代表實際執行時序的表達式包括多個依序排列的所述事件和連接在事件之間用以表征事件之間關系的時序算子。

本步驟實時采集數據本質就是采集各個事件參數，該采集可以通過各個終端實現，也可以通過各個終端和附加的支撐系統實現。在一個例子中，參與人員各自登錄終端，即可接入協同工作系統，系統自然即可得到作為事件參數之一的人員信息。而各個參與人員的用戶信息中也可以得到相應的群信息。組由系統基于議題臨時組建，容易理解，系統中存儲由組信息。由時間同步系統為各個客戶端和服務端授時，即可根據終端上安裝的客戶端中的時間得到參與人員處所發生事件的時間。行為可以通過感知系統(如各類傳感器、從物聯網、互聯網、自身的系統)獲得數據。

在前文所述的步驟a中，在根據規范性文件生成標準時序表達式的過程中，可獲得標準事件集合，它由若干個標準事件構成。而每個標準事件都由若干個事件參數來描述的，因此可以預先定義每個標準事件所需采集的信息的格式。例如：對于e2事件(即胸痛中心值班醫生判讀心電圖)，其事件參數包括：人員、時間(判讀心電圖的時間)以及數據(心電圖數據)，這樣，當協同工作系統采集到人員、時間和數據這一組信息時，就滿足了預定義的事件信息格式要求，此時協同工作系統將這一組實時采集的信息構建成一個事件信息并上傳到服務器。本實施例中，作為事件參數之一的數據，是事件產生信息的記錄和表現形式，也是事件進展的必備條件。因此，當協同工作系統采集到某一種類的數據(例如心電圖數據)時，即可判斷出它可能屬于哪個事件，然后按照該事件的事件信息格式找到其它對應的事件參數，例如人員信息(例如通過提交數據的賬號進行)和時間信息(例如可通過同步時鐘獲得判斷時間)，將人員信息、時間信息和數據信息打包上傳。

這樣，在實際的業務執行過程中，協同工作系統就能夠按照預定義的事件信息格式來實時采集事件信息。服務器端在接收到各個事件信息后，將這些事件信息轉換成代表事件的表達式，然后再將這些代表事件的表達式組合成實際執行時序表達式。由所采集的事件信息直接生成的實際執行時序表達式可以直接記錄每個事件的執行情況。例如，前文提及的e2事件(即胸痛中心值班醫生判讀心電圖)，在實際執行時序表達式中可記錄該事件是由誰執行的(人員信息)、判讀時間是多少(時間信息)，心電圖數據是怎樣的(數據信息)。

另一方面，在規范性文件中，有時會出現一些非標準事件。例如前文中的事件e9*，在胸痛患者的標準搶救流程中并不包含這一事件。一方面，具體實踐中，醫生選擇插入事件e9*也并不違反指南，另一方面，由于事件e9*并非是強制執行事件，因此也可以選擇不插入事件e9*，繼續按照標準時序進行。本實施例中，這一類非標準事件的事件參數的格式也被轉換成協同工作系統所要采集的一種預定義信息格式。這樣，協同工作系統就能夠在實際工作流程中實時采集非標準事件信息。

步驟e：服務器端自動對比實際執行時序與知識庫記錄的標準時序的表達式，當二者出現偏離時，定位表達式中導致該偏離的事件并進行相應的告警。

在比對后的實際執行時序的表達式中，除了包括前述實施例中提及的時序算子外，還包括用以表達偏離邏輯關系的偏離算子。

偏離算子△：e△t1表示時序中的事件e∈es，沒有在t1時刻發生；e△p1表示時序中的事件e∈es，沒有p1參與；e△l1表示時序中的事件e∈es，沒有在l1位置發生；e△a1表示時序中的事件e∈es，沒有a1行為發生；e△d1表示時序中的事件e∈es，沒有d1數據；e△s1表示時序中的事件e∈es，沒有和s1議題有關；e△wg1表示時序中的事件e∈es，沒有由wg1執行。

另外，實際執行時序與標準時序相比，可能增加了一個或多個事件(例如前文中所述的非標準事件)，但有時這種增加并不影響或者并不嚴重影響工作流程的質量，為了表達這種情況，本實施例中還增加了強包含算子≌和弱包含算子∽。

強包含算子≌：es1≌es表示時序es1里強包含es，強包含是指時序es1中包含時序es且包含于時序es1中的時序es中沒有任何不屬于時序es的其它事件插入；

弱包含算子∽：es1∽es表示時序es1里弱包含es，弱包含是指時序es1中包含時序es且包含于時序es1中的時序es中存在不屬于時序es的其它事件插入。

進一步地，根據本發明的再一實施例，還提供了一種協同工作與質量控制系統，圖1示出了該系統的總體框架結構。參考圖1，本實施例提供的是協同醫療工作與質量控制系統，系統包括指南數據庫系統、院前數據采集系統、院內數據采集系統、時間同步系統、醫生交互工作系統、患者軌跡跟蹤系統等系統，這些系統是以患者為中心，以云平臺為樞紐，進行醫療活動的支撐系統。下面分別介紹各個支撐系統。

1、院內數據采集系統負責采集患者數據d，包括：

患者的心電圖、血壓、血氧飽和度、心率、脈率、體溫等參數；

患者的生化檢測結果，比如肌鈣蛋白等；

患者的醫學影像信息，比如ct、核磁、b超、x光片等。

這些患者數據是醫療活動得以進行的基礎。圖2示出了本實施例中的數據采集系統的示意圖。

2、時間同步系統

圖3示出了本實施例中的時間同步系統的示意圖，該時間同步系統以gps或北斗衛星為時鐘源；為各個系統、工作終端授時，保證了時間統一。

3、醫生交互工作系統

圖4示出了本實施例中的醫生移動交互工作系統的示意圖，它可以是在一個pc端或手機端實現交互通信、協同工作。本實施例中，醫生通過移動終端交互工作對某一患者進行協同救治，包括數據進行采集、傳輸、判讀、會診，以便采取進一步的診療措施。

4、遠程音頻視頻系統

本實施例中，遠程音頻視頻系統為醫生與醫生之間、醫生與患者之間建立溝通渠道，方便協同救治患者。

5、指南數據庫(知識庫)系統

圖5示出了本實施例中的指南數據庫系統的示意圖。本實施例中，指南數據庫(知識庫)系統用于提供指南指導下的規范、流程、路徑、最佳實踐等知識集；系統通過患者數據采集，對患者數據及就醫時間軌跡進行質控分析；自動對比標準質控數據。

6、院前數據采集系統

本實施例中，院前數據采集系統負責采集患者院前急救數據，記錄了患者發起呼救時間、呼救原因、聯系方式、事發地點，救護車調度信息，隨車醫生診斷判別、早期用藥等信息，也是急救中的重要環節。

7、gps定位系統

本實施例中，gps定位系統用于獲得患者事發地點，方便120根據坐標前往現場，掌控救護車位置，方便院內準備接診；以及根據歷史軌跡分析，掌握路線動態，優選到達醫院路線。

8、患者軌跡跟蹤系統

圖6示出了本實施例中的患者軌跡跟蹤系統的示意圖。本實施例中，患者軌跡跟蹤系統用于自動記錄患者進入醫院大門，進入、離開心電圖室，ct室，導管室等地點的時間，為質控提供客觀數據。患者軌跡跟蹤系統包括可供患者佩戴的患者標簽(例如電子標簽)和相應的患者標簽信息采集裝置。通常來說，患者達到醫院大門或者上救護車時，佩戴所述患者標簽。

9.后臺運算分析系統(含推理機)

進一步地，所述協同工作與質量控制系統還包括后臺運算分析系統(含推理機)，該后臺運算分析系統用于根據收到的數據，參考指南數據庫(知識庫)的要求，進行分析，自動推導出有價值的結果。具體地，該后臺運算分析系統承擔時序算子的分析、生命體征計算分析(比如心電圖分析)、就診路徑提醒、時間質控運算的工作。比如心電圖上傳到服務器后，該后臺運算分析系統會自動分析心電圖數據，給出自動分析結論，供一線醫生參考，以防出現漏診。該后臺運算分析系統還能夠結合病情描述、生命體征、檢查檢驗結果等數據，推理分析，自動計算并根據專家知識庫進行重癥預警，自動給出參考診斷結論，并給出參考治療方案，作為參考，有效防止誤診。

最后應說明的是，以上實施例僅用以描述本發明的技術方案而不是對本技術方法進行限制，本發明在應用上可以延伸為其它的修改、變化、應用和實施例，并且因此認為所有這樣的修改、變化、應用、實施例都在本發明的精神和教導范圍內。