1.一種用戶大數據的處理方法，其特征在于，將不同類型的用戶端設備與云端的數據庫相連；在所述數據庫中，建立至少一個用戶的個性化數據存儲單元；
包括：
通過第一類型的用戶端設備采集至少一個用戶對應的第一類型的用戶數據，并發送給所述數據庫；
通過第二類型的用戶端設備采集至少一個用戶對應的第二類型的用戶數據，并發送給所述數據庫；
在所述數據庫中，將對應于任意第一用戶的第一類型的用戶數據和第二類型的用戶數據進行整合處理，并存儲在所述第一用戶的個性化數據存儲單元中。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一類型的用戶端設備包括：用于實現用戶虛擬試妝的虛擬試妝設備；
所述第一類型的用戶數據包括：試妝數據；
所述通過第一類型的用戶端設備采集至少一個用戶對應的第一類型的用戶數據，包括：通過所述虛擬試妝設備采集至少一個用戶對應的試妝數據；
和/或，
所述第二類型的用戶端設備包括：用于檢測用戶健康狀況的健康設備；
所述第二類型的用戶數據包括：健康數據；
所述通過第二類型的用戶端設備采集至少一個用戶對應的第二類型的用戶數據，包括：通過所述健康設備采集至少一個用戶對應的健康數據；
和/或，
所述不同類型的用戶端設備，進一步包括：第三類型的用戶端設備；
所述第三類型的用戶端設備包括：連接用戶終端與平臺服務器的銷售點終端POS機；
所述第三類型的用戶數據包括：消費數據；
進一步包括：通過所述POS機采集至少一個用戶對應的消費數據。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，進一步包括：
設置至少兩個用戶類別；
設置每個用戶類別的標準表征向量，其中，每個標準表征向量的每個元素為對應的用戶類別中用戶的預設標準特征；
從所述數據庫的目標用戶的個性化數據存儲單元中獲取所述目標用戶的目標用戶數據；
根據所述目標用戶數據，確定所述目標用戶的各個特征，生成所述目標用戶的表征向量，其中，所述目標用戶的表征向量的每個元素為所述目標用戶的特征；
根據所述目標用戶的表征向量、所述每個用戶類別的標準表征向量和公式一，確定所述目標用戶與每個用戶類別的相似度，其中，所述公式一為：
其中，Xi為所述目標用戶與第i個用戶類別的相似度，Tj為所述目標用戶的表征向量的第j個元素，Ri,j為第i個用戶類別的標準表征向量的第j個元素，n為所述目標用戶的表征向量中元素的個數；
確定與所述目標用戶的相似度最高的最相似用戶類別，將所述最相似用戶類別作為所述目標用戶所屬的目標用戶類別。
4.一種數據庫，其特征在于，包括：
第一類型接口單元、第二類型接口單元、處理單元以及至少一個個性化數據存儲單元，其中，
所述第一類型接口單元，與外部的第一類型的用戶端設備相連，接收所述第一類型的用戶端設備發來的至少一個用戶對應的第一類型的用戶數據；
所述第二類型接口單元，與外部的第二類型的用戶端設備相連，接收所述第二類型的用戶端設備發來的至少一個用戶對應的第二類型的用戶數據；
處理單元，用于將對應于任意第一用戶的所述第一類型接口單元接收到的第一類型的用戶數據和所述第二類型接口單元接收到的第二類型的用戶數據進行整合處理，將所述整合處理后的數據存儲在所述第一用戶對應的個性化數據存儲單元中。
5.一種用戶大數據的處理系統，其特征在于，包括：
如權利要求4所述的數據庫和不同類型的用戶端設備；
所述不同類型的用戶端設備與所述數據庫相連；
所述不同類型的用戶端設備包括：第一類型的用戶端設備和第二類型的用戶端設備；
所述第一類型的用戶端設備，用于采集至少一個用戶對應的第一類型的用戶數據，并發送給所述數據庫；
所述第二類型的用戶端設備，用于采集至少一個用戶對應的第二類型的用戶數據，并發送給所述數據庫。
6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，
所述第一類型的用戶端設備包括：用于實現用戶虛擬試妝的虛擬試妝設備；
所述虛擬試妝設備，采集用戶的試妝數據，并作為所述第一類型的用戶數據發送給所述數據庫。
7.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，
所述第二類型的用戶端設備包括：用于檢測用戶健康狀況的健康設備；所述健康設備，采集用戶的健康數據，并作為所述第二類型的用戶數據發送給所述數據庫。
8.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，
所述不同類型的用戶端設備，進一步包括：第三類型的用戶端設備；
所述第三類型的用戶端設備包括：連接用戶終端與平臺服務器的銷售點終端POS機；
所述POS機，采集用戶的消費數據，并作為所述第三類型的用戶數據發送給所述數據庫。
9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，進一步包括：平臺服務器；
所述POS機包括：
接收單元，用于接收當前用戶終端輸出的當前用戶的會員身份標識；
采集單元，用于采集當前用戶的所述第三類型的用戶數據；
發送單元，用于將所述POS機的終端標識、所述當前用戶的所述第三類型的用戶數據和所述當前用戶的會員身份標識發送給所述平臺服務器；
所述平臺服務器包括：
保存單元，用于保存至少一個POS機的終端標識與至少一個商家的第一對應關系，保存用戶的會員身份標識、至少一個商家、以及會員業務交易記錄的第二對應關系；
第一接收單元，用于接收當前POS機發來的所述當前POS機的終端標識和所述當前POS機采集的當前用戶的所述第三類型的用戶數據、以及所述當前POS機獲取的當前用戶的會員身份標識；
第一確定單元，用于根據所述第一對應關系，確定所述當前POS機的終端標識對應的目標商家；
第二確定單元，用于根據所述當前用戶的會員身份標識、所述目標商家和所述第二對應關系，獲取所述當前用戶的會員業務交易記錄；
處理單元，用于根據所述當前用戶的所述第三類型的用戶數據，處理所述第二確定單元獲取的所述當前用戶的會員業務交易記錄，將處理后的會員業務交易記錄發送給所述數據庫。
10.根據權利要求5-9中任一所述的系統，其特征在于，進一步包括：分類設備，與所述數據庫相連；
所述分類設備包括：
設置單元，用于設置至少兩個用戶類別，設置每個用戶類別的標準表征向量，其中，每個標準表征向量的每個元素為對應的用戶類別中用戶的預設標準特征；
數據獲取單元，用于從所述數據庫的目標用戶的個性化數據存儲單元中獲取所述目標用戶的目標用戶數據；
向量生成單元，用于根據所述目標用戶數據，確定所述目標用戶的各個特征，生成所述目標用戶的表征向量，其中，所述目標用戶的表征向量的每個元素為所述目標用戶的特征；
相似度確定單元，用于根據所述目標用戶的表征向量、所述每個用戶類別的標準表征向量和公式一，確定所述目標用戶與每個用戶類別的相似度，其中，所述公式一為：
其中，Xi為所述目標用戶與第i個用戶類別的相似度，Tj為所述目標用戶的表征向量的第j個元素，Ri,j為第i個用戶類別的標準表征向量的第j個元素，n為所述目標用戶的表征向量中元素的個數；
類別確定單元，用于確定與所述目標用戶的相似度最高的最相似用戶類別，將所述最相似用戶類別作為所述目標用戶所屬的目標用戶類別。