一種多目標多屬性決策方法
【專利摘要】本發明公開了一種多目標多屬性決策方法，主要包括下列步驟：非結構三角模糊數主觀定權；數據離散客觀定權；非結構三角模糊數主觀定權和數據離散客觀權重的主客觀權重融合。該方法從宏觀到微觀角度出發考慮到指標屬性值的相對重要性程度，既能夠反映出決策者在不同態度下主觀決策偏好程度，又充分考慮到實際測量數據的可信度，離散性，對比性。
【專利說明】一種多目標多屬性決策方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及一種定權方法，特別是一種多目標多屬性決策過程中的定權方法。
【背景技術】
[0002] 目前多目標多屬性決策過程中定權方法多種多樣，有從決策者偏好出發的主客觀 定權法，還有從局部到整體的單一、綜合賦權法。其中主觀定權法包括常規的AHP，專家調查 法，環比評分法，直接打分法，對比排序法，關聯矩陣等，由于常規主觀評價方法中AHP法具 有能將復雜問題層次化，定性問題定量化的特性，使其更符合實際巨系統評價，因此該方法 應用最多。主觀非常規評價方法還包括模糊數學的非結構性模糊定權，三角模糊數定權和 最大隸屬度定權法等。客觀定權法主要包括熵值法，主成分分析法，均方差法，變異系數法， CRITIC法等。以上主客觀評價方法的優點是直觀，簡單；缺點是評價者態度單一，并未實現 從整體到局部考慮，也并未充分考慮到實測數據的離散性，對比性等特點。
【發明內容】
[0003] 為了克服現有技術中的缺陷，解決上述技術問題，本發明針對以往方法的不足，借 鑒模糊數學原理，考慮主觀判斷者在悲觀，中立，樂觀三種態度下的主觀賦權和基于數據離 散性的CRITIC客觀賦權，利用最小二乘原理，乘法合成歸一算子和基于最大隸屬度權重組 合三種方法對主客觀權重方法進行融合，通過實例證實了該方法的可行性和實用性。為未 來學者的研究工作提供一定的科學依據。
[0004] 本發明提供一種多目標多屬性決策方法，包括下列步驟：
[0005] 非結構三角模糊數主觀定權；
[0006] 數據離散客觀定權；
[0007] 非結構三角模糊數主觀權重和數據離散客觀權重的主客觀權重融合。
[0008] 所述非結構三角模糊數主觀定權是融合非結構定權和三角模糊數定權后的一種 主觀定權方式。包括：構建指標重要性排序矩陣一F矩陣；根據F矩陣指標重要性程度和非 結構二元語氣算子構建三角模糊數判斷矩陣一G矩陣；判斷矩陣一致性檢驗；根據三角模 糊權重公式求解指標主觀權重。
[0009] 所述數據離散客觀定權是融合CRITIC法和熵值法后的一種客觀定權方式。
[0010] 所述主客觀權重融合是利用最小二乘法，乘法合成歸一法和最大隸屬度法求解主 客觀權重融合后的指標權重。
[0011] 本發明的有益效果：
[0012] 本專利在判斷指標的重要程度時，既充分考慮了多位決策者所具有的不同經驗態 度，又有效利用了實際監測數據，與其他定權評價方法對比優勢顯著。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0013] 圖1為一種多目標多屬性決策方法流程圖。
[0014] 圖2為非結構性模糊權重和三角模糊數權重融合的非結構三角模糊數主觀定權 流程圖。
[0015] 圖3為CRITIC法和熵值法融合的基于數據離散的客觀定權流程圖
【具體實施方式】
[0016] 下文將結合附圖詳細描述本發明的實施例。應當注意的是，下述實施例中描述的 技術特征或者技術特征的組合不應當被認為是孤立的，他們可以被相互組合從而達到更好 的技術效果。在下述實施例的附圖中，附圖所出現的相同標號代表相同的特征或者部件，可 應用于不同實施例中。
[0017] 為說明本專利的方法，現舉例說明，以評價三類通信設備Z1、Z2、Z3的抗干擾能力 的優劣為例，通信設備的抗干擾能力是削弱或抑制敵方各種干擾源對通信聯絡造成的影響 的能力，隨著科技的進步對各類民用通信設備以及軍方通信設備的抗干擾能力要求也在不 斷提高。實驗中Zl，Z2, Z3是3個不同類型的通信設備，即為待評價目標/多目標，II，12， 13, 14是評價每一個通信設備的抗干擾能力所選取的屬性4個屬性/多屬性，分別為同步 概率、同步時間、同步保持時間、同步更換時間。針對三類通信設備的抗干擾指標屬性值的 實際測定數據列于下表。
[0018]
【權利要求】
1. 一種多目標多屬性決策方法，其特征在于，包括下列步驟： 非結構三角模糊數主觀定權； 數據離散客觀定權； 非結構三角模糊數主觀權重和數據離散客觀權重的主客觀權重融合。
2. 如權利要求1所述的一種多目標多屬性決策方法，其特征在于，所述非結構三角模 糊數主觀定權是融合非結構定權和三角模糊數定權后的一種主觀定權方式。
3. 如權利要求1所述的一種多目標多屬性決策方法，其特征在于，所述數據離散客觀 定權是融合CRITIC法和熵值法后的一種客觀定權方式。
4. 如權利要求1所述的一種多目標多屬性決策方法，其特征在于，所述主客觀權重融 合是利用最小二乘法，乘法合成歸一法和最大隸屬度法求解主客觀權重融合后的指標權 重。
【文檔編號】G06F19/00GK104331613SQ201410579009
【公開日】2015年2月4日 申請日期:2014年10月24日 優先權日:2014年10月24日
【發明者】宋冬梅, 劉春曉, 石學法, 沈晨, 臧琳, 崔建勇, 馮文強 申請人:中國石油大學(華東)