一種異常數據的處理方法
【專利摘要】本發明公開了一種異常數據的處理方法，包括：將所采集的數據與閾值進行比較，進行分類，其中分類包括大于閾值的異常數據與小于閾值的正常數據；分別對正常數據及異常數據進行標記，得到標記值，其中，正常數據的標記值為負數，異常數據的標記值為正數；將標記值按照時間順序依次進行累加，得到累加值；當累加值大于預定值時，進行報警。從而，可以調節系統對異常數據的敏感程度，可以降低工業控制系統出現頻繁報警的幾率，從而減低事故發生的隱患。
【專利說明】一種異常數據的處理方法
【技術領域】
[0001] 本發明屬于數據處理領域，具體地說，是涉及一種異常數據的處理方法。
【背景技術】
[0002] 目前，隨著科技的發展，工業企業的生產系統通常都采用自動化控制設備生產產 品，電氣設備和機械設備眾多，狀態復雜，其能否穩定高效地運行，直接影響到整個企業的 產品品質、生產效率和經濟效益。
[0003] 在工業控制領域，一般都是通過采集生產過程中的各種不同類型的數據，如溫度、 壓力、電流等，利用可編程邏輯控制器（PLC)等控制單元構成的基礎自動化系統進行數據 處理，實現對生產系統各種設備的自動化控制。這些設備能否穩定高效地運行，直接影響到 整個企業的產品品質、生產效率和經濟效益。
[0004] 目前，針對所采集的數據中的異常數據的一般的做法是針對不同類型的數據設定 閾值，如果超過閾值，則進行報警。然而，生產過程中所采集的大量的數據，是隨時間實時變 化的，如果超過超出閥值就報警。當數據存在波動，特別是在閥值附近波動時，控制系統就 會不停報警和消除，從而會令監控人員警惕性降低，存在發生事故的隱患。
[0005] 因此，本領域技術人員迫切需要解決的技術問題是：提供一種異常數據的處理的 方式，能夠調節系統對異常數據的敏感程度，降低工業控制系統出現頻繁報警的幾率，從而 實現減低事故發生隱患的目的。
【發明內容】
[0006] 本發明所要解決的技術問題是提供一種異常數據處理方法，能夠調節系統對異常 數據的敏感程度，降低工業控制系統出現頻繁報警的幾率，從而實現減低事故發生隱患的 目的。
[0007] 為了解決上述問題，本發明公開了一種異常數據的處理方法，包括：將所采集的數 據與閾值進行比較，進行分類，其中分類包括大于閾值的異常數據與小于閾值的正常數據； 分別對正常數據及異常數據進行標記，得到標記值，其中，正常數據的標記值為負數，異常 數據的標記值為正數；將標記值按照時間順序依次進行累加，得到累加值；當累加值大于 預定值時，進行報警。
[0008] 進一步地，正常數據的標記值為-1，異常數據的標記值為1。
[0009] 進一步地，正常數據的標記值與異常數據均為所采集的數據與閾值之差。
[0010] 進一步地，還包括：將累加值送至計數器，當計數器的計數值累加值預定值，進行 報警。
[0011] 通過采用將標記值按照時間順序依次進行累加，得到累加值；當累加值大于預定 值時，進行報警的方式，當數據存在波動，特別是在閥值附近波動時，控制系統就不會出現 不停報警和消除的情況。
[0012] 與現有技術相比，本發明包括以下優點：
[0013] 可以調節系統對異常數據的敏感程度，可以降低工業控制系統出現頻繁報警的幾 率，從而減低事故發生的隱患。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0014] 圖1是本發明實施例的流程圖。
【具體實施方式】
[0015] 為使本發明的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實 施方式對本發明作進一步詳細的說明。
[0016] 實施例一
[0017] 如圖1所示，在本實施例中，異常數據處理方法包括以下步驟：
[0018] S20,將所采集的數據與閾值進行比較，進行分類。
[0019] 即工業控制過程中所采集的數據與報警閾值比較，進行分類。本實施例中，將所采 集的數據分為大于閾值的異常數據與小于閾值的正常數據。
[0020] S40,分別對正常數據及異常數據進行標記，得到標記值。
[0021] 當所采集的數據小于報警閾值時，此時所采集的數據對設備來說為正常數據，標 記值為-1;當所采集的數據大于報警閾值時，此時所采集的數據對設備來說為異常數據， 標記值為1。
[0022] S60,將標記值按照采集時間順序依次進行累加，得到累加值。
[0023] 即將標記值按照測量的順序，依次進行累加，得到累加值。
[0024] S80,當累加值大于預定值時，進行報警。
[0025] 對異常數據與正常數據的標記數值相加的結果進行判斷，當相加值的結果大于預 設值時，發出報警信號。
[0026] 例如，對某設備控制過程中的溫度信號進行監控。設定25°C為閾值，將控制過程中 所采集的溫度信號與閾值進行比較，當溫度信號小于閾值時，該正常數據標記值A為1 ;當 溫度信號大于該閾值時，該異常數據標記值B為-1。當然，也可以標記為其他數值，如將正 常數據標記為-1，異常數據標記為1。
[0027] 若溫度信號的采集值與標記值如下表所示：
【權利要求】
1. 一種異常數據的處理方法，其特征在于，包括： 將所采集的數據與閾值進行比較，進行分類，其中所述分類包括大于所述閾值的異常 數據與小于所述閾值的正常數據； 分別對所述正常數據及所述異常數據進行標記，得到標記值，其中，所述正常數據的標 記值為負數，所述異常數據的標記值為正數； 將所述標記值按照時間順序依次進行累加，得到累加值； 當所述累加值大于預定值時，進行報警。
2. 根據權利要求1所述的異常數據的處理方法，其特征在于，所述正常數據的標記值 為-1，所述異常數據的標記值為1。
3. 根據權利要求1所述的異常數據的處理方法，其特征在于，所述正常數據的標記值 與所述異常數據均為所述所采集的數據與所述閾值之差。
4. 根據權利要求1-3任一項所述的異常數據的處理方法，其特征在于，還包括： 將所述累加值送至計數器，當所述計數器的計數值累加值預定值，進行報警。
【文檔編號】G06F17/30GK104090951SQ201410314781
【公開日】2014年10月8日 申請日期:2014年7月4日 優先權日:2014年7月4日
【發明者】李陽 申請人:李陽