城市智能商業規劃的神經網絡系統的制作方法
【專利摘要】一種城市智能商業規劃的神經網絡系統，該系統包括：數據庫單元，邏輯分類單元，模擬知識處理單元，所述數據庫單元收集網點所處位置的自身屬性，周邊相鄰屬性進行若干特征定義，將網點空間特征劃分成若干規模等級，并建立數據標簽。本發明通過大中型商業體內部業態業種波動現象的數據收集，整理，統計，可以將這些無規律的社會現象、企業行為轉化成有價值的各種行業發展情報，成為國家宏觀治理的最有效、最真實信息來源，從而通過某類別數量的控制來有效管理區域商業業態業種的發展規模，優化內部結構，實現商業環境的生態化發展。
【專利說明】城市智能商業規劃的神經網絡系統
【技術領域】
[0001] 本發明涉及一種城市智能商業規劃的神經網絡系統。
【背景技術】
[0002] 購物中心創造了多種業態相互依存共榮共生的高級形態，由于區域發展極不平 衡，公建資源、產業分布、人口分布、社會消費、文化觀念等差異，會形成區域商業景氣度不 平衡，而國內外大量咨詢機構對綜合商業體的研究和行業研究多處于淺層次階段，著重 "點、圈"的局部研究，停留在對商業體自身研究，片面使用某幾個維度的數據，而缺乏對 "線、面"縱深研究，對綜合維度數據相關分析。只是從名詞的角度對城市購物中心數量分布 和開發類型進行總結，沒有找出支撐其發展的文化根源和這個根源的可持續性，從中梳理 出購物中心內部各行業發展的文脈，理解對商業空間的需求變化。
[0003] 由于統計部門缺乏這類商業統計信息也就沒有辦法向社會傳遞各類預警信號，而 中介代理機構等機構因為利益關系，缺乏社會責任意識，不斷描繪一種海市蜃樓景象造成 實際運營與市場需求嚴重脫節，經營步履維艱。因為任何機構提供的市場分析都是取自于 小樣本，且缺乏長期的數據積累，市場當前的狀態并不代表是穩定的，協調的，其需要經過 一定的時間沉淀才能驗證正確性，而這樣的正確性是階段性的其自身也在不斷進化，因此 現有的數據搜集方法，統計技術都無法解決市場需求，市場迫切需要一個指導購物中心內 各行業有序發展，反映行業，區域冷暖信號的發布體系。
[0004] 本發明發現大中型商業體是城市的櫥窗，代表社會零售標桿，其內部業態業種波 動現象是品牌商對周邊環境變化作出市場行為，通過系統方法收集，整理，統計，可以將這 些無規律的社會現象、企業行為轉化成有價值的各種行業發展情報，成為國家宏觀治理的 最有效、最真實信息來源。從而通過某類別數量的控制（類似國家大店法則）來有效管理 區域商業業態業種的發展規模，優化內部結構，實現商業環境的生態化發展。
【發明內容】
[0005] 發明目的：本發明的目的是為了解決現有城市商業規劃不均衡、且可持續發展能 力低的問題，提供一種城市智能商業規劃的神經網絡系統。
[0006] 技術方案：本發明所述的城市智能商業規劃的神經網絡系統，其目的是這樣實現 的，一種城市智能商業規劃的神經網絡系統，所述系統包括：
[0007] 數據庫單元，收集網點所處位置的自身屬性，周邊相鄰屬性進行若干特征定義，將 網點空間特征劃分成若干規模等級，并建立數據標簽；
[0008] 邏輯分類單元，根據形成的數據標簽，梳理數據之間的邏輯關系，所述邏輯關系包 括層級關系、時間順序、網絡關系，所述層級關系根據企業經營特征進行行業大類及細分子 類歸集，形成業務層數據樹狀結構，同時根據任意網點位置的物理狀態建立隸屬層級關系， 并依次對各個層級進行多維定義，建立若干環境特征標簽，由此形成巨大的數據關系網；所 述時間順序是對網點位置實施標準化管理，記錄其網點的狀態變化，并隨著時間推移，信息 成為時態信息，采用時態數據庫架構，支持數據"事務時間"和"有效時間"管理，同時應用 常量表和變量表來解決時態數據轉換關系；所述網絡關系是利用拓撲原理將數據的物理特 征和經營特征進行彼此關聯，形成龐大的數據神經網絡，通過屬性識別、信號處理和控制系 統對原始數據進行過濾，抽取，得到滿意結果；
[0009] 模擬知識處理單元，模擬人工神經網絡原理形成算法規則，利用拓撲式方法挖掘 數據，將挖掘的數據以分析圖表或分析報告的形式輸出。
[0010] 有益效果：本發明與現有技術相比，具有以下效果：
[0011] 1.數據質量可控：本發明數據源不是來自于互聯網，而是來自于大中型商用物業 體內品牌數據集合；其數量變化因區域物業增減而變動，其經營品質因相鄰品牌變化、環境 變化而產生新的商業組合，而這樣一種變化是實時記錄可以追溯和查詢。由于采用標準化 的錄入，數據具備自動校驗功能。傳統技術受調研周期、人員素質和數據的理解差異影響， 錯誤率會比較高。
[0012] 2.數據可以量化：通過數據標簽，可以將海量的企業數據格式化，形成有規律的 可以計量的結構化的數據。因此無論數據以什么形式分類，以什么概念定義，都可以量化描 述其特征，并可利用統計分析方法實現各種數據模型。而傳統作業方法是小樣本調研，且沒 有歷史軌跡可行，量變才能形成質變，傳統方法在處理大樣本上需要耗費非常多的人力和 時間。
[0013] 3.具備時間維度：傳統咨詢都是對現狀的統計，因為品牌投資行為是無規律的， 分布是離散的，咨詢機構不可能對海量的企業投資行為進行長期的跟蹤；即使有少量連續 時間段數據，因為信息覆蓋面不全，難以發揮數據價值，而海量數據一旦加入時間維度，其 處理的數據量將是幾何級增長，本發明對數據采用時態管理，定期維護更新，有助于數據自 身比對，同類比對，同期比對，挖掘出數據的商業情報。
[0014] 4.數據信息豐富：由于數據源來自大中型商業體內網點數據，而這些網點分布在 城市的各個城區，各個物業，各個樓層；區域的經濟發展環境條件，開發商自身運營實力，使 項目的業態組合產生多元化，而不同的業務模式對品牌需求，品牌組合提出要求，形成多層 次，多樣化，多品牌的組織形態，因此這些分散于城市各個角落的樣本經過數據標簽定義形 成了豐富的數據內涵，而來自于不同商業體，商業區域的大抽樣的統計范疇，使其產生的市 場代表性增強，更具有現實指導意義。
[0015] 5.分析指標多：本方法運用到的數據有存量和變量兩部分組成，而他們和環境之 間相互關系，廣生了各種約束指標、飽和指標、敏感指標、趨勢指標、結構指標、S度指標、概 念指標，本發明通過多個角度數據抽取，實現了這些數據指標的動態化展示，可以在數秒之 內提供上千個城區，數百個行業分析結果，這是傳統技術無法實現的。
[0016] 6.具備深度挖掘：本方法給每個企業建立了數十個標簽，建立多維度層級關系， 利用網絡神經技術，根據數據反復發生頻次，數據間關系的強弱度，挖掘數據中領頭羊。
【具體實施方式】
[0017] 為了加深對本發明的理解，下面將結合實施例對本發明作進一步詳述，這些實施 例僅用于解釋本發明，并不構成對本發明保護范圍的限定。
[0018] 一種城市智能商業規劃的神經網絡系統，所述系統包括：
【權利要求】
1. 一種城市智能商業規劃的神經網絡系統，其特征在于，所述系統包括： 數據庫單元，收集網點所處位置的自身屬性，周邊相鄰屬性進行若干特征定義，將網點 空間特征劃分成若干規模等級，并建立數據標簽； 邏輯分類單元，根據形成的數據標簽，梳理數據之間的邏輯關系，所述邏輯關系包括層 級關系、時間順序、網絡關系，所述層級關系根據企業經營特征進行行業大類及細分子類歸 集，形成業務層數據樹狀結構，同時根據任意網點位置的物理狀態建立隸屬層級關系，并依 次對各個層級進行多維定義，建立若干環境特征標簽，由此形成巨大的數據關系網；所述時 間順序是對網點位置實施標準化管理，記錄其網點的狀態變化，并隨著時間推移，信息成為 時態信息，采用時態數據庫架構，支持數據"事務時間"和"有效時間"管理，同時應用常量 表和變量表來解決時態數據轉換關系；所述網絡關系是利用拓撲原理將數據的物理特征和 經營特征進行彼此關聯，形成龐大的數據神經網絡，通過屬性識別、信號處理和控制系統對 原始數據進行過濾，抽取，得到滿意結果； 模擬知識處理單元，模擬人工神經網絡原理形成算法規則，利用拓撲式方法挖掘數據， 將挖掘的數據以分析圖表或分析報告的形式輸出。
【文檔編號】G06N3/02GK104091199SQ201410238864
【公開日】2014年10月8日 申請日期:2014年5月30日 優先權日:2014年5月30日
【發明者】徐天晟, 孫軍 申請人:孫軍