生產故障分析系統的制作方法
【專利摘要】本發明涉及生產故障分析系統。一種生產故障分析系統包括：工廠質量控制單元，其被配置為當檢測到生產故障時發送觸發信號；以及分析單元。該分析單元被配置為至少通過以下步驟確定生產故障的根本原因：從工廠質量控制單元接收觸發信號；當接收到該觸發信號時，從數據庫提取生產數據，其中，生產數據包括過程輸入變量；以及部分基于過程輸入變量的分析而識別生產故障的一個或多個潛在根本原因。
【專利說明】生產故障分析系統
【背景技術】
[0001]在工廠生產裝置期間，經常發生生產故障。例如，該裝置或該裝置的部件的產量可能會下降到低于可接受的水平。在這種情況下，嘗試確定該生產故障的根本原因。為此，從發生生產故障的工廠收集數據。然而，當裝置的制造涉及很多步驟或機器時，可能收集許多不同類別的數據，其中每個類別可能具有子類別的數據。這會導致許多不同可能的組合是生產故障的潛在根本原因。
[0002]在生產數據的常規分析期間，生產數據被置于電子表格中，使得用戶可以手動分析該生產數據，以確定是否有生產故障的根本原因。然而，由于生產數據的絕對數量，這種方法通常是繁瑣且不準確的。在某些情況下，生產故障的根本原因的確定可能花費幾個星期。在此期間，在沒有適當地糾正生產故障的根本原因的情況下，生產故障可能繼續發生。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0003]當結合附圖閱讀下面闡述的【具體實施方式】時，本實施例的特征和優點將變得更加顯而易見，其中:
[0004]圖1描繪了根據一個實施例的存儲裝置生產故障分析系統；
[0005]圖2描繪了根據一個實施例的過程輸入變量；
[0006]圖3描繪了根據一個實施例的過程；
[0007]圖4描繪了根據一個實施例的決策樹圖；
[0008]圖5描繪了根據一個實施例的葉報告；
[0009]圖6描繪了根據一個實施例的相關圖；
[0010]圖7描繪了根據一個實施例的相關圖；
[0011]圖8描繪了根據一個實施例的相關表格；
[0012]圖9描繪了根據一個實施例的過程；以及
[0013]圖10描繪了根據一個實施例的過程。
【具體實施方式】
[0014]在圖1所示的實施例中，生產故障分析系統100包括分析單元102、工廠質量控制單元104a-104c、工廠106a_106b和數據庫108。在一個實施例中，生產故障分析系統100包括存儲裝置生產故障分析系統100。在下面的描述中，作為示例性實施例，生產故障分析系統100將被描述為存儲裝置生產故障分析系統。
[0015]在一個實施例中，工廠質量控制單元104a位于工廠106a中，工廠質量控制單元104b位于工廠106b中，而工廠質量控制單元104c位于工廠106c中。盡管在圖1所示的實施例中有三個工廠質量控制單元和三個工廠，但可以使用任何數量的工廠質量控制單元和工廠。此外，工廠質量控制單元的數量不必與工廠的數量相同。例如，兩個工廠質量控制單元可以位于單個工廠中。類似地，單個工廠質量控制單元可以覆蓋兩個工廠。
[0016]工廠106a_106c例如可以是生產存儲裝置的工廠。在一個實施例中，工廠106a-106c包括生產存儲裝置的部件的站。在一個實施例中，存儲裝置是包括磁性旋轉磁盤的磁盤驅動器。在一個實施例中，存儲裝置是包括固態存儲器的固態驅動器。在一個實施例中，存儲裝置是其他電子裝置，例如計算機、便攜式電腦、流媒體裝置、平板電腦、機頂盒、手表、服務器、路由器或相機。
[0017]雖然本文的描述通常指的是固態存儲器，但可以理解，固態存儲器可以包括各種類型的固態非易失性存儲裝置中的一種或多種，例如閃存集成電路、硫族化物RAM(C-RAM)、相變存儲器(PC-RAM或PRAM)、可編程金屬化單元RAM(PMC_RAM或PMCm)、雙向統一存儲器(OUM)、電阻RAM(RRAM)、NAND存儲器(例如，單級單元(SLC)存儲器、多級單元(MLC)存儲器或它們的任意組合)、NOR存儲器、EEPR0M、鐵電存儲器(FeRAM)、磁阻RAM(MRAM)、其他的離散NVM(非易失性存儲器)芯片或者它們的任意組合。
[0018]在一個實施例中，工廠質量控制單元104a_104c生成存儲裝置生產數據。在一個實施例中，該生產數據包括過程輸入變量(“PIV”)。每個過程輸入變量包括一個或多個配置數據。例如，在圖2所示的實施例中，示出了 PIV1、PIV2和PIV3。PIVl例如包括單個配置數據Al。PIV2例如包括三個配置數據B1-B3。然而，PIV3包括數個配置數據C1-CN，其中N可以是所使用的配置數據的最大數量。
[0019]在一個實施例中，過程輸入變量例如可以是一類配置數據。例如，過程輸入變量可以是介質，而配置數據例如可以是介質的類型。除了介質之外，在一個實施例中，過程輸入變量還可以包括關于磁盤驅動器的額外部件(例如，磁頭堆疊組件、懸架、電動機或致動器)的數據。此外，在一個實施例中，過程輸入變量還可以包括關于用來制造磁盤驅動器的過程(例如，驅動裝配線、介質濺鍍線)、用于磁盤驅動器的制造的工具或用于磁盤驅動器的制造的設備的數據。
[0020]在一個實施例中，存儲裝置生產數據還包括該存儲裝置的累積產量和該存儲裝置的站產量。累積產量例如可以表示針對特定工廠的存儲裝置的產量。站產量例如可以表示針對特定站的存儲裝置或存儲裝置的部件的產量。
[0021]再參照圖1，在一個實施例中，工廠質量控制單元104a_104c將存儲生產數據發送到分析單元102。分析單元102將存儲生產數據存儲在數據庫108中。在一個實施例中，分析單元102使用存儲裝置生產數據，以確定存儲裝置生產故障的根本原因，這將在下面更詳細地描述。
[0022]在一個實施例中，數據庫108可由分析單元102訪問。在一個實施例中，數據庫108位于遠離分析單元102的位置。然而，在一個實施例中，分析單元102包括數據庫108。
[0023]在一個實施例中，在圖3中公開了用于確定存儲裝置生產故障的根本原因的過程。在方框S302中，當已檢測到存儲裝置生產數據故障時，工廠質量控制單元104a-104c中的一個或多個發送觸發信號到分析單元102。
[0024]在一個實施例中，工廠質量控制單元104a_104c根據存儲裝置生產數據分析磁盤驅動器的累積產量，并基于該累積產量的分析確定已出現存儲裝置生產故障。例如，當累積產量下降到低于預定的累積產量閾值時，工廠質量控制單元104a-104c可以確定已出現存儲裝置生產故障。
[0025]在一個實施例中，工廠質量控制單元104a_104c根據存儲裝置生產數據分析磁盤驅動器的站產量，并基于該站產量的分析確定已出現存儲裝置生產故障。例如，當站產量下降到低于預定的站產量閾值時，工廠質量控制單元104a-104c可以確定已出現存儲裝置生產故障。
[0026]在方框S304中，當分析單元102接收到觸發信號時，分析單元102從數據庫108提取存儲裝置生產數據。在一個實施例中，分析單元102提取對應于發送了該觸發信號的工廠質量控制單元的存儲裝置生產數據。
[0027]在方框S306中，分析單元102通過清除存儲裝置生產數據來識別并選擇用于分析的過程輸入變量。在一個實施例中，分析單元102通過基于配置數據的量分離用于分析的過程輸入變量來清除存儲裝置生產數據。在一個實施例中，包括多于單個配置數據的過程輸入變量可以被選擇進行分析。在一個實施例中，所包括的過程輸入變量的數目不大于配置數據的預定最大量的過程輸入變量可以被選擇進行分析。例如，如果配置數據的最大量被設置為三十個配置數據，則包括在兩個配置數據和三十個配置數據之間的過程輸入變量將被選擇進行分析。在一個實施例中，基于配置數據的量選擇過程輸入變量可以減少所識別的存儲裝置生產故障的根本原因可能是太一般化或不夠具體的可能性。
[0028]在一個實施例中，僅包括單個配置數據的過程輸入變量不被選擇進行分析，而是可以在已經分析了選定的過程輸入變量之后進行分析，或者甚至從分析中消除。在一個實施例中，所包括的過程輸入變量的數目大于配置數據的預定最大量的過程輸入變量不被選擇進行分析，而是可以在已經分析了選定的過程輸入變量之后進行分析，或者甚至從分析中消除。例如，如果配置數據的最大量被設置為三十個配置數據，則包括單個配置數據或大于三十個配置數據的過程輸入變量將不被選擇進行分析，而是將在選定的過程輸入變量之后進行分析，或者從分析中消除。
[0029]在方框S308中，分析單元102執行根識別過程來識別存儲裝置生產故障的根本原因。在一個實施例中，分析單元102分析選定的過程輸入變量，以確定對應于存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量。在一個實施例中，對應于存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量被識別為存儲裝置生產故障的根本原因。在一個實施例中，該分析可以使用決策樹。
[0030]在一個實施例中，分析單元102確定指示對應于存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量和存儲裝置生產故障的根本原因的相關性的相關數據。在一個實施例中，相關數據包含日志值數據(logworth data)或G2數據中的至少一個。
[0031]在一個實施例中，分析單元102確定過程輸入變量是存儲裝置生產故障的根本原因的概率。分析單元102例如部分基于所確定的概率而識別是存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
[0032]在一個實施例中，分析單元102確定過程輸入變量是存儲裝置生產故障的根本原因的誤差平方和。分析單元102例如部分基于誤差平方和識別是存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
[0033]在一個實施例中，分析單元102可以使用額外的方法來確定是存儲裝置生產故障的根本原因或最可能是存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量。
[0034]在方框S310中，分析單元102生成結果的報告。在一個實施例中，所生成的報告可以允許用戶識別或驗證存儲裝置生產故障的潛在根本原因。例如，所生成的報告可以允許用戶直觀地識別可能是存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量和不太可能是存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量。在如圖4所示的一個實施例中，該報告包括決策樹圖。在標有“所有行”的匯總節點中，顯示了可能是存儲裝置生產故障的潛在根本原因的一些或全部過程輸入變量的數據。
[0035]此外，在圖4所示的實施例中，過程輸入變量4-20中的一個或多個被示為是存儲裝置生產故障的根本原因的可能的候選者。在圖4所示的實施例中，一個或多個過程輸入變量形成用于確定可能是作為存儲裝置生產故障的可能的根本原因的候選者的過程輸入變量的節點。這些節點以圖形方式表示為從匯總節點下行。
[0036]例如，用于PIV(4，5，6，7，8，9)的節點表示作為一組的過程輸入變量4_9可能是存儲裝置生產故障的根本原因。類似地，用于Piv(1)的節點表示過程輸入變量10可能是存儲裝置生產故障的潛在根本原因。在一個實施例中，用于PIV(4，5，6，7，8，9)的節點是用于PIV(11，12)和PIV(13)的節點的父節點。在一個實施例中，用于PIV(11，12)和PIV(13)的節點是用于PIV (4，5，6，7，8，9)的節點的子節點。在一個實施例中，用于PIV(1)的節點是用于PIV (14，15，16)的節點和用于PIV (17，18，19，20)的節點的父節點。在一個實施例中，用于PIV(14，15，16)和PIV(17，18，19，20)的節點是用于PIV(1)的節點的子節點。
[0037]在一個實施例中，這些節點指示對應于特定節點與其父節點中的過程輸入變量是存儲生產故障的根本原因的可能性的數據。例如，用于PIV(11，12)的節點可以指示對應于除了過程輸入變量11和12之外的過程輸入變量4-9是存儲裝置生產故障的根本原因的可能性的數據，因為用于PIV(4，5，6，7，8，9)的節點是用于PIV(11，12)的節點的父節點。在一個實施例中，匯總節點不被視為用于PIV (4，5，6，7，8，9)的節點或用于PIV (10)的節點的父節點，而是以圖形方式表示可能是存儲裝置生產故障的潛在根本原因的部分或全部過程輸入變量的數據的匯總。
[0038]如在圖4所示的實施例中可以看到，為某些節點顯示了相關數據，例如日志值數據或G2數據。在一個實施例中，不是所有的節點都包含相關數據。在一個實施例中，相關數據可以包括可有用于確定生產故障的潛在根本原因的其他類型的相關數據。
[0039]在圖4所示的一個實施例中，在對應的過程輸入變量的節點中示出了失敗概率和通過概率。此外，在一個實施例中，示出了失敗概率和通過概率的比率。
[0040]在圖5所示的一個實施例中，該報告包括葉報告(leaf report)。該葉報告例如可以包括用于包含可能是存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量的一個或多個節點的響應概率。該葉報告例如還可以包括用于包含可能是存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量的一個或多個節點的響應計數值。
[0041]在圖6-8所示實施例中，該報告包括一個或多個相關數據圖表。在圖6和7所示的實施例中，示出了用于主要部件分析的相關數據圖。主要部件分析例如可以將多維信息壓縮成二維空間。圖6所示的實施例例如可以是FAIL(失敗)的相關輸出，而圖7所示的實施例例如可以是PASS(通過)的相關輸出。在圖6和圖7所示的實施例中，PIV31對于FAIL比PASS更負相關于PIV33和24。在圖8所示的一個實施例中，示出了具有用于一個或多個過程輸入變量的數個分割和G2數據的相關數據表。
[0042]在一個實施例中，可以基于是存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量的識別而調整工廠106a-106c中的一個或多個。例如，基于是存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量，站內的工具或設備可以被暫時關閉，以便進行翻新。
[0043]在一個實施例中，雖然在圖4-8中公開了某些數據、圖表、圖形和表格，但是所生成的報告可以包括對用戶識別或驗證存儲裝置生產故障的根本原因或存儲裝置生產故障的潛在根本原因可能是有用的附加的數據、圖表、圖形和表格。此外，在一個實施例中，所生成的報告的某些部分或全部可以被顯示在網頁上或被發送到一個或多個適當的用戶。在一個實施例中，基于由工廠質量控制單元104a-104c中的一個或多個所發送的觸發信號，所生成的報告可以由分析單元102自動生成。
[0044]在一個實施例中，在圖9中示出了用于存儲裝置生產故障分析系統的確定存儲裝置生產故障的根本原因的過程。在方框S902中，分析單元102從工廠質量控制單元(例如工廠質量控制單元104a-104c中的一個)接收觸發信號。在方框S904中，當接收到觸發信號時，分析單元102從數據庫108提取生產數據。存儲裝置生產數據例如可以包括過程輸入變量。在方框S906中，分析單元部分地基于過程輸入變量的分析來識別存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因。
[0045]如前面所指出的，生產故障分析系統100不必局限于存儲裝置生產故障分析系統。在一個實施例中，生產故障分析系統可以用于除磁盤驅動器之外的其他裝置的生產。例如，工廠106a-106c可以生產裝置，而工廠質量控制單元104a_104c可以為這些裝置生成生產數據。
[0046]在一個實施例中，工廠質量控制單元104a_104c從生產數據分析裝置的累積產量，并基于該累積產量的分析確定何時已發生生產故障。例如，當累積產量下降到低于預定的累積產量閾值時，工廠質量控制單元104a-104c可以確定何時已發生存儲裝置生產故障。
[0047]在一個實施例中，工廠質量控制單元104a_104c從生產數據分析裝置的站產量，并基于該站產量的分析確定何時已發生存儲裝置生產故障。例如，當站產量下降到低于預定的站產量閾值時，工廠質量控制單元104a-104c可以確定已發生生產故障。
[0048]在一個實施例中，在圖10中不出了用于生產故障分析系統的確定生產故障的根本原因的過程。在一個實施例中，在圖10中公開的過程類似于上面所公開的過程，但它可以適用于其他裝置，而不是磁盤驅動器。在這種情況下，以上公開的步驟可以適用于其他裝置，而不是磁盤驅動器。
[0049]在方框S1002中，分析單元102從工廠質量控制單元(例如，工廠質量控制單元104a-104c)接收觸發信號。在方框S1004中，分析單元102從數據庫108提取生產數據。在一個實施例中，生產數據包括過程輸入變量。在方框S1006中，分析單元102部分地基于過程輸入變量的分析來識別生產故障的一個或多個潛在根本原因。
[0050]在一個實施例中，工廠質量控制單元104a_104c以及分析單元102可以被用于確定生產成功的一個或多個潛在根本原因。例如，當站產量或累積產量為可接受水平時，分析單元102可以確定對成功作出貢獻的過程輸入變量。在一個實施例中，是生產成功的潛在根本原因的過程輸入變量可以被用于鎖定在有利條件以重復該成功。
[0051]本領域技術人員應當理解，與本文公開的示例相關描述的各種說明性邏輯塊、模塊以及算法部件可以被實現為電子硬件、計算機軟件或兩者的組合。此外，這些實施例也可以體現于使處理器或計算機履行或執行某些功能的非暫時性機器可讀介質。
[0052]為了清楚地說明硬件和軟件的這種可互換性，以上已經在功能性方面一般性地描述了各種說明性部件、塊、模塊、電路和處理部件。這種功能是實現為硬件還是軟件取決于特定應用和施加于整個系統的設計約束。本領域技術人員可以以不同的方式為每一特定應用實現所描述的功能，但是，這種實現決策不應被解釋為導致脫離所公開的設備和方法的范圍。
[0053]與本文公開的示例相關描述的方法或算法的各部分可以以硬件、由處理器執行的軟件模塊或這兩者的組合直接體現。該方法或算法的各部分也可以以示例中提供的順序不同的順序執行。軟件模塊可以駐留在RAM存儲器、快閃存儲器、ROM存儲器、EPROM存儲器、EEPROM存儲器、寄存器、硬盤、可移除磁盤、光盤或本領域已知的任何其它形式的存儲介質中。示例性存儲介質耦合到處理器，使得該處理器能夠從該存儲介質讀取信息和將信息寫入該存儲介質。在替代方案中，存儲介質可以與處理器是一體的。處理器和存儲介質可以駐留于專用集成電路(ASIC)中。
[0054]提供所公開示例的先前描述是為了使本領域技術人員能夠制造或使用所公開的方法和設備。對于本領域技術人員，對這些示例的各種修改將是顯而易見的，并且本文所定義的原理可以應用于其它示例而不脫離所公開的方法和設備的精神或范圍。所述實施例在所有方面都僅被認為是說明性的而非限制性的，因此，本公開的范圍是由所附的權利要求而不是由前面的說明書來表示。在權利要求的等同物的含義和范圍內的所有改變都將包括在其范圍內。
【權利要求】
1.一種存儲裝置生產故障分析系統，其包括: 工廠質量控制單元，其被配置為當檢測到存儲裝置生產故障時發送觸發信號；以及 分析單元，其被配置為至少通過以下步驟確定所述存儲裝置生產故障的根本原因: 從工廠質量控制單元接收所述觸發信號； 當接收到所述觸發信號時，從數據庫提取存儲裝置生產數據，其中，所述存儲裝置生產數據包括過程輸入變量；以及 部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因。
2.根據權利要求1所述的系統，其中所述工廠質量控制單元被配置為生成所述存儲裝置生產數據。
3.根據權利要求2所述的系統，其中所述存儲裝置生產數據包括累積產量，并且所述工廠質量控制單元基于所述累積產量檢測所述存儲裝置生產故障。
4.根據權利要求2所述的系統，其中所述存儲裝置生產數據包括站產量，并且所述工廠質量控制單元基于所述站產量檢測所述存儲裝置生產故障。
5.根據權利要求1所述的系統，其中所述分析單元被進一步配置為至少通過以下步驟確定所述存儲裝置生產故障的根本原因: 清除所述存儲裝置生產數據。
6.根據權利要求5所述的系統，其中所述過程輸入變量包括一個或多個配置數據。
7.根據權利要求6所述的系統，其中清除所述存儲裝置生產數據進一步包括: 基于配置數據的量，分離所述過程輸入變量以便進行分析。
8.根據權利要求1所述的系統，其中所述分析單元被進一步配置為至少通過以下步驟確定所述存儲裝置生產故障的根本原因: 生成指示對應于所述存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量的報告。
9.根據權利要求8所述的系統，其中所述報告包括相關數據，該相關數據指示對應于所述存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量和所述存儲裝置生產故障的根本原因的相關性。
10.根據權利要求9所述的系統，其中所述相關數據包括日志值數據。
11.根據權利要求9所述的系統，其中所述相關數據包括G2數據。
12.根據權利要求8所述的系統，其中所述報告包括決策樹圖。
13.根據權利要求8所述的系統，其中所述報告包括葉報告。
14.根據權利要求8所述的系統，其中所述報告包括相關數據圖表。
15.根據權利要求8所述的系統，其中所述報告包括針對對應于所述存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量的存儲裝置失敗數據和存儲裝置通過數據。
16.根據權利要求1所述的系統，其中部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因進一步包括: 確定所述過程輸入變量是所述存儲裝置生產故障的根本原因的概率；以及部分基于所確定的概率而識別是所述存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
17.根據權利要求1所述的系統，其中部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因進一步包括: 確定所述過程輸入變量是所述存儲裝置生產故障的根本原因的誤差平方和；以及部分基于所確定的誤差平方和而識別是所述存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
18.一種用于存儲裝置生產故障分析系統確定存儲裝置生產故障的根本原因的方法，所述方法至少包括: 從工廠質量控制單元接收觸發信號，所述觸發信號在檢測到存儲裝置生產故障時生成； 當接收到所述觸發信號時，從數據庫提取存儲裝置生產數據，其中，所述存儲裝置生產數據包括過程輸入變量；以及 部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因。
19.根據權利要求18所述的方法，其中所述工廠質量控制單元被配置為生成存儲裝置生產數據。
20.根據權利要求19所述的方法，其中所述存儲裝置生產數據包括累積產量，并且所述工廠質量控制單元基于所述累積產量檢測所述存儲裝置生產故障。
21.根據權利要求19所述的方法，其中所述存儲裝置生產數據包括站產量，并且所述工廠質量控制單元基于所述站產量檢測所述存儲裝置生產故障。
22.根據權利要求18所述的方法，進一步包括: 清除所述存儲裝置生產數據。
23.根據權利要求22所述的方法， 其中所述過程輸入變量包括一個或多個配置數據，以及 其中，清除所述存儲裝置生產數據進一步包括: 基于配置數據的量，分離所述過程輸入變量以便進行分析。
24.根據權利要求18所述的方法，進一步包括: 生成指示對應于所述存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量的報告。
25.根據權利要求24所述的方法，其中所述報告包括相關數據，所述相關數據指示對應于所述存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量和所述存儲裝置生產故障的根本原因的相關性。
26.根據權利要求24所述的方法，其中所述報告包括針對對應于所述存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量的存儲裝置失敗數據和存儲裝置通過數據。
27.根據權利要求18所述的方法，其中部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因進一步包括: 確定所述過程輸入變量是所述存儲裝置生產故障的根本原因的概率；以及部分基于所確定的概率而識別是所述存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
28.根據權利要求18所述的方法，其中部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因進一步包括: 確定所述過程輸入變量是所述存儲裝置生產故障的根本原因的誤差平方和；以及 部分基于所確定的誤差平方和而識別是所述存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
29.—種包括指令的非暫時性機器可讀介質，當執行所述指令時，所述指令引導計算系統執行以下操作，包括: 從工廠質量控制單元接收觸發信號，所述觸發信號在檢測到存儲裝置生產故障時生成； 當接收到所述觸發信號時，從數據庫提取存儲裝置生產數據，其中，所述存儲裝置生產數據包括過程輸入變量；以及 部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因。
30.根據權利要求29所述的非暫時性機器可讀介質，其中所述計算機系統被進一步引導執行以下操作，包括: 生成指示對應于所述存儲裝置生產故障的根本原因的過程輸入變量的報告。
31.根據權利要求29所述的非暫時性機器可讀介質，其中部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因進一步包括: 確定所述過程輸入變量是所述存儲裝置生產故障的根本原因的概率；以及 部分基于所確定的概率而識別是所述存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
32.根據權利要求29所述的非暫時性機器可讀介質，其中部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述存儲裝置生產故障的一個或多個潛在根本原因進一步包括: 確定所述過程輸入變量是所述存儲裝置生產故障的根本原因的誤差平方和；以及 部分基于所確定的誤差平方和識別是所述存儲裝置生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
33.一種生產故障分析系統,其包括: 工廠質量控制單元，其被配置為當檢測到生產故障時發送觸發信號；以及 分析單元，其被配置為至少通過以下步驟確定所述生產故障的根本原因: 從工廠質量控制單元接收所述觸發信號； 當接收到所述觸發信號時，從數據庫提取生產數據，其中，所述生產數據包括過程輸入變量；以及 部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述生產故障的一個或多個潛在根本原因。
34.根據權利要求33所述的系統，其中所述分析單元被進一步配置為至少通過以下步驟確定所述生產故障的根本原因: 生成指示對應于所述生產故障的根本原因的過程輸入變量的報告。
35.根據權利要求33所述的系統，其中部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述生產故障的一個或多個潛在根本原因進一步包括: 確定所述過程輸入變量是所述生產故障的根本原因的概率；以及 部分基于所確定的概率而識別是所述生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
36.根據權利要求33所述的系統，其中部分基于所述過程輸入變量的分析而識別所述生產故障的一個或多個潛在根本原因進一步包括: 確定所述過程輸入變量是所述生產故障的根本原因的誤差平方和；以及 部分基于所確定的誤差平方和而識別是所述生產故障的潛在根本原因的過程輸入變量。
【文檔編號】G06F11/22GK104199754SQ201410163445
【公開日】2014年12月10日 申請日期:2014年3月13日 優先權日:2013年3月13日
【發明者】K·H·西姆, N·科甲倫馳特, A·布森特, M·S·恩基 申請人:西部數據技術公司