一種基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法，其特征在于，包括以下步驟：選取關鍵影響因子；基于關鍵影響因子，構建森林火災日發生概率模型，根據是否著火的二級判別方法，計算出判斷閾值Y0；以著火樣本、不著火樣本的著火概率平均值MY、MN、著火樣本的標準離差DY以及判斷閾值Y0進行不同的組合，確定1-5級不同的火險等級；火險分級進入2級為防火期開始，火險分級進入3級為防火戒嚴期開始。本發明的有益之處在于：從火災發生概率的角度進行防火期的界定，數量化確定森林火險期，更準確而且更具有科學性，有效改變了缺乏數量化確定火險期的現狀。
【專利說明】一種基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種劃定森林火險期的方法，具體涉及一種基于森林火災發生概率來劃定森林火險期的方法，屬于森林防災【技術領域】。
【背景技術】
[0002]森林火災是當今世界發生面廣，突發性強，破壞性大，處置撲救較為困難的自然災害，隨著全球氣候變暖，火災有上升的趨勢。近年來我國特大和重大森林火災發生也呈上升趨勢，我國森林防火形勢一直處于嚴峻的狀態。森林火災造成重大經濟損失和環境破壞，嚴重威脅居民生命財產安全。
[0003]防火期是基于林火管理的需要對森林火災多發時間段進行人為劃分，在這個時間段內進行特殊的火源管理措施的時期。受氣候背景及當地特殊的地理、森林等因素的影響，不同區域的防火期劃分有所不同。
[0004]人們一般根據多年林火管理經驗和林火發生規律，對防火期進行人為界定，隨著氣候變化的影響，防火期防火變化，但人們很難去定量的界定，對防火期定量化的分析成為一個難題，因此，需要定量化的定義火險期的方法。
[0005]針對國內的實際情況，部分學者研究了森林火險期不同的劃分方法，如基于發生頻率和累計頻率、火災發生的初終日統計建立的數學模型方法。
[0006]事實上，林火發生 受天氣等因素的影響，防火期事實上會有所不同，因此，從火災發生概率的角度進行防火期的界定更具有科學性。
【發明內容】
[0007]本發明的目的在于提供一種基于日均氣溫、日降水量、相對濕度、平均風速、FFMC、DMC、DC、IS1、BU1、FW1、Jul ian日期等因子構建森林火災發生概率模型，進而基于森林火災發生概率模型確定一定區域內森林火險期和高火險期的方法。
[0008]為了實現上述目標，本發明采用如下的技術方案:
[0009]一種基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法，其特征在于，包括以下步驟:
[0010](I)、影響因子處理:首先依據各站點連續的氣象數據計算出影響因子，前述影響因子包括:日均氣溫、日降水量、相對濕度、平均風速、細小可燃物濕度碼、半腐層濕度碼、干旱碼、初始蔓延速度、可燃物累積指數和林火天氣指數，然后通過共線性分析選擇出膨脹因子〈10的影響因子,再通過Logistic Forward Wald分析選取對火災發生有顯著影響的關鍵影響因子；
[0011](2)、火災發生概率模型構建:基于關鍵影響因子，構建Logistic模型，即森林火災日發生概率模型:
【權利要求】
1.一種基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法，其特征在于，包括以下步驟: (1)、影響因子處理:首先依據各站點連續的氣象數據計算出影響因子，所述影響因子包括:日均氣溫、日降水量、相對濕度、平均風速、細小可燃物濕度碼、半腐層濕度碼、干旱碼、初始蔓延速度、可燃物累積指數和林火天氣指數，然后通過共線性分析選擇出膨脹因子〈10的影響因子，再通過Logistic Forward Wald分析選取對火災發生有顯著影響的關鍵影響因子； (2)、火災發生概率模型構建:基于關鍵影響因子，構建Logistic模型，即森林火災日發生概率模型:
2.根據權利要求1所述的基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法，其特征在于，所述火險等級劃分方法如下:
3.根據權利要求2所述的基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法，其特征在于，火險分級進入2級為防火期開始，火險分級進入3級為防火戒嚴期開始。
4.根據權利要求1、2或3所述的基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法，其特征在于，影響因子在計算前或計算過程中，需要對缺失值和異常值進行識別和處理。
5.根據權利要求4所述的基于森林火災發生概率劃定森林火險期的方法，其特征在于，影響因子的缺失值在SPSS中用線性插值實現。
【文檔編號】G06Q10/04GK103886387SQ201410057174
【公開日】2014年6月25日 申請日期:2014年2月20日 優先權日:2014年2月20日
【發明者】王明玉, 舒立福, 趙鳳君, 田曉瑞 申請人:中國林業科學研究院森林生態環境與保護研究所