使用生理數據確定社會情緒的制作方法
【專利摘要】一種用于使用生理數據預測一個或多個人的社會情緒的方法和系統。在某些實施例中，方法包括在計算設備上接收來自一個或多個人的數據，分析該數據，確定與一個或多個人的社會情緒有關的指標數據以使得從該數據確定該指標數據，并且顯示和/或傳送該指標數據。該計算設備可以包括服務器或一些其他遠程計算設備。可以通過網絡接收和/或通過相同或不同的網絡傳送該生理數據。在某些實施例中，該指標數據包括預先警告信息。
【專利說明】使用生理數據確定社會情緒
【技術領域】
[0001] 本文涉及源自人群的數據采集。
【背景技術】
[0002] 隨著互聯網技術以及諸如博客和社交網絡之類的新通信形式的繁榮，社會情緒已 獲得相當的關注。社會情緒可以包括評論、評分、以及其他用戶、企業、政策和日常生活其他 方面的建議。
[0003] 通常，基于在線用戶所提供的諸如文本字符串和點擊流之類的各種數據來構建社 會情緒。即使這些形式相當有限的數據仍為企業和其他群體（例如政府）提供了用于上市 他們的產品、識別新的機會和需要、管理他們的聲譽以及征求公眾意見的有價值的工具。
[0004] 雖然提出了很多技術來過濾在互聯網上廣泛分散的隨機和無關信息所產生的噪 聲，但是可用數據的特有性質中有很多限制。用戶常常在分享他們的數據的同時追求具體 目標，諸如驅動網絡流量到他們的網頁和賬戶，這會導致數據誤解和混亂。諸如同齡人的壓 力和社會歧視之類的各種其他因素可能進一步促成不準確。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0005] 關于以下附圖來描述一些實施例：
[0006] 圖1是示出根據某些實施例、用于使用生理數據預測一個或多個人的社會情緒的 方法的流程圖。
[0007] 圖2是示出根據某些實施例、用于使用生理數據預測一個或多個人的社會情緒的 網絡。
[0008] 圖3是可以用來實施本公開的各方面的示范性計算系統的框圖。
[0009] 圖4示出根據一個實施例的社會情緒映射。
【具體實施方式】
[0010] 生理數據可以用于監視和預測多個人的社會情緒。如本文所用，術語"生理數據" 可理解為表示生理數據、心理生理數據或其組合。在某些實施例中，方法包括在計算設備上 接收生理數據，分析生理數據，確定與社會情緒有關的指標數據，使得指標數據由生理數據 所確定，并且傳送指標數據。計算設備可以包括服務器或一些其它遠程計算設備。生理數 據可以通過網絡接收并且通過相同或不同的網絡傳送。指標數據可以包括預先警告信息， 并且在某些實施例中將被傳送回給用戶。
[0011] 在某些實施例中，使用單個傳感器從個人接收生理數據。當用單個傳感器接收給 定的人的數據時，這可以對于多個人來完成。在一些實施例中，多個傳感器可用于接收來自 個人的數據。例如，用戶設備可配備有用于從用戶獲得生理數據的僅單個傳感器。即使單個 傳感器實現也可以能夠提供諸如體溫和心率之類的各種類型的生理數據。換言之，單個傳 感器可以用作多功能傳感器。傳感器的操作和/或（多個）傳感器自身可以對用戶隱藏， 使得以隱蔽的方式采集生理數據而無需來自用戶的任何具體動作并且可能無需用戶知曉。
[0012] 當多個人參與提供生理數據時，在多個用戶和/或由不同的用戶所提供的數據點 之中可以存在一些關系。分析生理數據可以包括從多個人聚合數據以提供更全面的分析。 在某些實施例中，分析生理數據可以包括考慮當前事件、個人活動和/或個人的身體參數。 例如，身體參數可以包括健康狀況、年齡、性別、體重、體脂肪率、遺傳學，生物測定以及身體 位置。這些參數也可以與生理數據相結合或用于解釋生理數據。
[0013] 分析生理數據可以包括預測兩個或更多人之間的一個或多個關聯。該關聯可以是 遺傳的、家族的和/或社會的，并且可以基于所有用戶或用戶子集的生理數據。另外，分析 生理數據可包括分析由諸如視覺刺激、聽覺刺激和/或其它感官刺激之類的一些外部刺激 導致的生理數據的變化。在某些實施例中，方法也可以包括基于變量的存在或不存在確定 兩個或更多人之間的響應差別。
[0014] 用于使用生理數據預測一個或多個人的社會情緒的系統可以包括用于存儲數據、 接收模塊、分析模塊、指標數據確定模塊和傳送模塊的存儲器，還有用于執行接收模塊、分 析模塊、指標數據確定模塊、傳送模塊以及顯示模塊的處理器。處理器可以適合在計算設備 上接收來自一個或多個人的生理數據，分析生理數據，確定與一個或多個人的社會情緒有 關的指標數據（其中指標數據由生理數據所確定），并且顯示和/或傳送指標數據。計算設 備可以是服務器，并且生理數據可以由接收模塊接收，并且由傳送模塊通過網絡傳送。
[0015] 在某些實施例中，可以使用每人單個傳感器從一個或多個人接收生理數據。可以 使用單個或多個傳感器從個人無縫接收生理數據。當包括多個人時，他們可以具有相互關 系。分析生理數據可以包括從多個人聚合數據。在某些實施例中，分析生理數據可以包括 將當前事件、個人活動和/或個人的身體參數考慮在內。身體參數可以包括，例如，健康狀 況、年齡、性別、體重、體脂肪率、遺傳學、生物測定以及身體位置中的一個或多個。在某些實 施例中，指標數據包括預先警告信息。上文所引用的分析生理數據的一些其它方面可以參 照可在計算機系統內實現的各種操作來提供。
[0016] 一種計算機可讀存儲介質可以具有具體化于其上的程序，該程序可由處理器執行 來完成用于使用生理數據監視和預測一個或多個人的社會情緒的方法。該方法可以包括在 計算設備上接收來自一個或多個人的生理數據，分析生理數據，確定與一個或多個人的社 會情緒有關的指標數據（其中指標數據由生理數據所確定），并且顯示和/或傳送指標數 據。
[0017] 存在客觀地監視和預測社會情緒的需要。生理數據的監視能夠提供用于監視和預 測社會情緒的直接數據。社會情緒是依賴于一個或多個特定位置的公眾或大眾的意見、感 受或態度的評估。
[0018] 圖1是示出根據某些實施例、用于使用生理數據預測一個或多個人（即用戶）的 社會情緒的序列100的流程圖。該序列可以由軟件、固件和/或硬件來實現。在軟件和固 件實施例中，它可以使用存儲在諸如光，磁或半導體存儲裝置之類的一個或多個非暫時計 算機可讀介質上的計算機執行指令來實現。
[0019] 社會情緒通常包含關于這些用戶、他們的社交和/或地理環境、以及這些人自然 屬于或由這個方法的應用所指派到的各種群體的信息。如在此進一步解釋，可以提供此信 息返回給用戶或用于為用戶生成諸如目標廣告和關于各種相關服務的信息之類的定制內 容。為了向用戶提供服務，可以例如與諸如企業和政府機構之類的其他各方分享社會情緒。 可以提供各種安全和隱私特征以確保敏感信息的受控傳播以使隱私顧慮最小化。
[0020] 隨著互聯網通信技術以及諸如博客和社交網絡之類的新通信形式的興起，社會情 緒已獲得增長的關注。社會情緒可以包括評論、評分、以及其他用戶、企業、政策和日常生活 的其他方面的建議。通常，基于在線用戶提供的諸如文本字符串和點擊流之類的各種數據 構建社會情緒。即使這些形式相當有限的數據仍為企業和其他群體（例如政府）提供了用 于上市他們的產品、識別新的機會和需要、管理他們的聲譽以及征求公眾意見的有價值的 工具。雖然提出了很多技術來過濾在互聯網上廣泛散布的隨機和無關信息所產生的噪聲， 但是可用數據的特有性質中有很多限制。用戶常常在分享他們的數據的同時追求具體目 標，諸如驅動網絡流量到他們的網頁和賬戶，這導致數據誤解和混亂。諸如同齡人的壓力和 社會歧視之類的各種其他因素可能進一步促成不準確。本文所描述的方法和系統利用固有 地傾向于更加準確的生理數據，并且為服務提供者提供了很多新的機會。
[0021] 可以通過用戶設備采集生理數據。可以將這個數據傳送至用于以比以前可用的更 全面的方式聚集和分析數據的服務器。生理數據的一些例子包括心率、身體阻抗、體溫等 等。由于生理數據與用戶的身體的客觀身體特性相對應，可以將其分類為客觀數據。此類 型的數據可容易與諸如博客發布和新聞推送的形式的口頭和書面表達之類的主觀數據類 型相區分。主觀數據可能容易被可能無法以解析方式互相分離的各種其它因素所歪曲。因 此，生理數據一般可以比傳統上用于構建社會情緒的其他數據有價值得多。
[0022] 在生理數據的分析期間（以及甚至當獲得這類數據時），可以用其它數據補充，諸 如用戶的地理位置、他們的人口統計信息、點擊流數據、預填寫和后填寫調查、外部數據推 送以及很多其他類型和形式的數據。總之，所有數據推送可用來構建和提煉社會情緒。應 當指出，在一些實施例中，社會情緒可以僅僅是由所提出的方法和系統提供的中間產物，并 且可以用于向用戶和用戶的社區開發和提供附加的服務和產品。
[0023] 序列100可以通過在操作102中在計算設備上接收來自一個或多個人的生理數據 來開始。可以由一個或多個用戶設備發送所接收的信息。應當指出，多個用戶可以共享相同 的用戶設備。這些設備可用來獲得生理數據或與用于獲得此類數據的更上游的設備通信。 一些示范性用戶設備可以包括個人計算機、膝上型電腦、移動電話等。用戶設備可以配備有 一個或多個傳感器，用于采集這樣的數據作為專用數據采集操作的一部分（例如，提示用 戶操作傳感器或與傳感器交互）或作為另一個操作的一部分（例如，當為了認證目的獲得 生物測定信息時，其也可以包括捕獲EKG、體脂肪率、體溫、脈搏、任何其他生理數據等中的 一個或多個）。
[0024] 在用戶設備級所獲得的生理數據可以隨后傳送到服務器。進一步參考圖2所描 述，該傳送可以在一個或多個網絡上執行。服務器定義為與用于采集生理數據的用戶設備 分開的計算機系統。在那方面，服務器通常不具有直接從一個或多個人獲得生理數據的能 力（即，在一些實施例中，它可能沒有配備傳感器）。而是，服務器與多個用戶設備可通信地 耦合，用于從這些設備采集生理數據。在某些實施例中，用于采集生理數據的用戶設備之一 可以完成本文所描述的一些或所有的服務器功能。
[0025] 雖然以單個服務器作為參考，但是本領域技術人員會理解，硬件和軟件系統的各 種組合可用于生理數據的后端接收和處理。具體地說，圖2示出使用了兩個服務器；然而可 以使用任意數量的服務器。重要的是要注意：在某些實施例中，配置服務器從多個用戶采集 和聚合這些數據。如下所述，數據可以反映一些用戶之間的關系，或者根據一些預定義的關 系進行分析。有時生理數據的采集和分析稱為"生理輪詢（physiological polling)"。
[0026] 在操作104中，序列100可以接著分析生理數據。在某些實施例中，此操作可以與 確定與一個或多個人的社會情緒有關的指標數據相結合，如下面的操作106所呈現。分析 操作可以包括對一些生理數據分組，將其與其它數據組合和/或更一般地說，根據其它數 據來對其分析、并且生成某種形式的輸出。操作104可以包括現在將要更詳細描述的各種 可選的實施例。應當指出，這些附加子操作中的每一個可以獨自實施或與各種其它操作結 合。
[0027] 在一些實施例中，分析生理數據包括聚合來自多個用戶（即多個人（可選操作 l〇4a))的這些數據。不像分析來自單個用戶的數據，采集來自多個用戶的數據允許整個群 體以及甚至對于個別用戶的生理數據的更加全面的分析。例如，一個用戶發熱的指示具有 有限的價值，然而，例如，在相同的地理位置一大群人具有此狀況的指示可以表明流行病。 除了關于他們自身發熱的狀況被警告之外，用戶還將意識到有關流行病的信息。例如，此類 采集的信息可以用于派遣醫療服務以及警告所有用戶避開可能的危險區域。
[0028] -個具體的例子可以提供對這個可選操作的一些實現的更好的理解。用戶設備可 以例如在用戶與一個或多個傳感器定期接觸期間捕獲其用戶的體溫。發送數據到服務器， 該服務器具有關于用戶的一些額外信息，諸如用戶的具體地理位置。服務器可以搜索并且 甚至請求與在此位置的其他用戶對應的類似數據。數據的全面分析可以有助于確定趨勢 (例如流行病趨勢等），并且發布警告消息。
[0029] 如上面的例子所呈現，可以從互相具有各種關系的多個用戶接收生理數據。這樣 的關系的一些例子包括家庭關系、社交網絡、地理位置和某些人口統計分組（例如按性別、 年齡等等）。可以分組、分類、并且分析數據來反映這些關系。
[0030] 在某些實施例中，根據個人空間映射和/或地理位置映射對生理數據分組。基于 用戶的"情緒接近性"、他們交互的頻率、聲稱的職業/社會/家庭關系、以及其他相關因素 識別個人空間映射。個人空間映射可以有助于在這些因素提供的具體上下文中分析生理數 據，并且得出適當的結論，例如，有關具體群體的社會動態。在某些實施例中，生理數據本身 用于識別個人空間映射。除了在人際和地理/身體關系方面的映射，可以映射并且分析其 它類型的關系。這些類型的關系可以包括但不限于與組織或階層（例如企業、軍隊、宗教組 織和政黨等）等等的關系。
[0031] 地理位置映射例如基于人們的身體互相接近性和/或諸如城市界限之類的某些 地理邊界對人們分組。各種地理追蹤系統，諸如全球定位系統（GPS)和蜂窩電話使用或 三角測量可以用于在這些映射上將個體與某些區域相關聯。例如，從Menlo Park，CA的 Google可獲得的GOOGLE LATITUDE?服務可以用于這種目的。在一些示范性實施例中， 地理位置映射與個人空間映射相結合來完成生理數據的更全面的分析。例如，地理位置映 射可以用來修正個人空間映射。不局限于任何特定理論，通常認為身體靠近的人的相互影 響傾向于比互相遠離的人們更大。當然，這個理論應該考慮用戶的通信工具的可用性和使 用情況，其將進一步影響所提出的兩種類型的映射的相關性。可以預想，也可以使用其它類 型的映射，諸如建立在人口統計因素和某些生理數據趨勢上的映射。分組映射可以是相對 靜態的（例如城市界限、家庭關系）或動態的（例如用戶的身體靠近）。
[0032] 分析生理數據也可以包括聚合和檢查/分析若干段時間內的生理數據。由于數據 傾向于會隨時間變化，這個可以包括確定各種時間趨勢。一些統計方法可以應用于這樣的 目的。生理數據的時間相關性是構建用于分析生理數據的算法時要考慮的重要因素。例如， 在經受了某種刺激（例如看到視覺圖像）后，人體會經歷不同階段。身體可以經歷可稱為 初始"沖擊"的初始反應。這可以包括強烈或微弱的反應，以及積極的或消極的反應，諸如 恐慌、憎恨、愉悅等。在此初始階段，人體可以生成與所接收的刺激相關聯的更顯著的信號， 并且所采集的生理數據傾向于是最相關的。然后身體可以恢復并且受到新的無關的刺激。 不僅生理數據可以顯示出與初始刺激幾乎沒有關聯，而且也可以提供錯誤信號。此外，某些 刺激可以生成延遲的肉體的、身體的和/或心理的反應。
[0033] 與根據本技術的實施例一致，分析生理數據包括考慮當前事件（可選操作104b)， 或者更具體地說，將生理數據與當前事件相關以提供某種理解和含義（否則其可能是相對 抽象的數據）。可以定義當前事件為各種外部數據（通常以一些刺激的形式呈現），其可以 影響生理數據或者至少將生理數據放到某上下文中。這些當前事件的例子可以包括全球性 事件，諸如重大政治或金融新聞、災害、戰爭和政變、以及當地事件，諸如家庭中的死亡或出 生以及特殊事件（例如生日、婚禮、升職等）。
[0034] 一個具體的例子是試探輿論，其是以觀察觀眾（即系統的用戶）反應為具體目的 所分享的信息。可以由企業使用試探輿論發出新聞稿（例如預期產品發布）來判斷消費者 的反應，或者政客或其他實體能夠使用試探輿論故意泄露可能正在考慮中的政策改變的信 息。在過去，觀察公眾反應是難以完成的，通常包括昂貴的而且常常不準確的調查。信息和 傳感器技術的新穎組合可以以有效和精確的方式用于捕捉相關數據。具體地說，一旦在試 探輿論過程的初始階段"泄露"信息，可以立即采集用戶的生理數據。此信息可以由諸如反 映多久信息到達每個用戶的信息以及用戶對信息的興趣級別（例如點擊流數據）之類的其 他數據點來補充。如上所述，生理數據一般比其他形式的用戶的響應（例如對調查問題的 響應等）更加反映問題，并且可以以隱蔽的方式采集這類數據，其使得整個過程更少干擾 并且更有效率。換言之，一些或所有用戶甚至可以不知道他們正在受監視。
[0035] 在某些實施例中，分析生理數據包括分析生理數據對外部刺激的變化（可選操作 104c)。這類刺激的一些例子包括視覺圖像、音頻、以及各種其它感官刺激（嗅覺，觸覺等）。 這種類型的操作可以與其他類似操作重疊。用戶設備使用其視頻和音頻輸出可以提供外部 刺激。如上面指出，用戶設備也可以配備有傳感器。例如，可以采集用戶的生理數據并且將 其同步到計算機或蜂窩電話顯示的圖像。在一個特定實施例中，可以向用戶設備發送政治 候選人的照片，并且在用戶觀看照片時采集并在服務器上接收該數據。與更傳統的大眾傳 媒選擇相比可以在一段時間內完成此觀看/數據采集。這又增加了該方法的靈活性。
[0036] 該可選操作104c的一個特定實現是為各種原因索要捐款。不同的用戶可以接受 不同的原因。可以通過提供與這些不同原因相關聯的各種外部刺激并且基于所接收的生理 數據來選擇生成最顯著情緒的那些外部刺激來建立這些關聯。然后可以基于用戶對這些原 因的不同反應而為用戶定制索要。
[0037] 在一些實施例中，分析生理數據包括將個人活動考慮在內（可選操作104d)。類似 于上文參考可選操作l〇4b描述的當前事件，個人活動可以有助于提供有關生理數據的一 些反映，并且有助于更好理解此數據。個人活動的一些例子包括社交網絡使用（例如發布、 消息、狀態更新等）、點擊流、來自用戶設備的搜索流、以及由用戶設備采集的其它類型的數 據（例如體重監視應用、身體活動應用、日程、任務列表等等）。
[0038] 操作可以包括設計和向用戶提供用于補充和解釋所采集的生理數據的具體調查。 例如，用戶設備可以記錄其用戶發熱。然后此用戶設備可以提示用戶回答某些健康相關的 問題來幫助識別和提供精確的診斷和/或預后。在一些實施例中，系統可以分析其他用戶 活動（例如由另一應用記錄的劇烈的身體活動等）來解釋該數據。此外，系統可以檢測用 戶在設備上正在鍵入指示一些用戶健康狀態指標的消息（例如請病假）。
[0039] 現代社交網絡呈現關于用戶及其環境的充足的信息來源。大量精通技術的人是社 交網絡的活躍成員。本文中所揭示的方法和系統可以設計成持續地從這些來源采集關于其 用戶的信息。例如，相應的用戶帳戶可以與專門設計以采集關于那個用戶的個人活動的信 息的網絡爬蟲相關聯。
[0040] 在某些實施例中，分析生理數據包括考慮用戶的身體參數（可選操作104e)。身體 參數的一些例子包括健康狀況、年齡、性別、體重、遺傳學、生物測定和身體位置。可以與其 他的分析操作有些重疊。例如，用戶的身體位置可以與當前事件或者諸如慢跑等之類的個 人活動相關聯。此外，一些用戶可能反對這種個人數據的使用和共享。一些提出的方法和 系統提供由用戶或其他標準所設置的限制對該數據的訪問的各種安全措施。
[0041] 值得注意的是，可以按照根據本技術的實施例采取和使用各種其它類型的措施。 這些類型中的一些類型包括但不限于血流量（例如來評估性沖動）、EEG、ECG、眼球運動、瞳 孔大小（例如評估對人群的廣告效果）、眨眼、肌肉活動、皮膚排汗等。
[0042] 在一個實例中，用戶設備配備有GPS設備或者其它類型的定位設備和/或系統 (例如蜂窩電話使用、蜂窩電話三角測量系統、Wi-Fi集線器和互聯網協議（IP)地址）。該 位置信息可用來形成用于基于具體地理場所來分析數據的組。例如，在特定地區的某些生 理參數的強偏差可以表明流行病或過敏爆發。可以警告人們避開這些區域。
[0043] 一些身體參數可用于生成和更新其他參數。例如，身體位置可以用于確定當地天 氣狀況（例如室外溫度、雨水等），然后將該信息與生理數據關聯來確定相互間的影響。在 一個具體例子中，寒冷氣溫可以解釋發熱的局部爆發。
[0044] 在某些實施例中，實現一個或多個心臟搏動認證技術來提供用戶的身體參數。可 以在配備有近場通信（NFC)能力的用戶設備上實現這些技術。例如，過程可以包括獲得心 臟搏動信息，然后將其用于提供心情/情緒反饋。能夠與服務提供者共享該反饋，作為來自 用戶完成的特定事務（例如購買產品等）的滿意度（或缺乏滿意度）的指示。在一些實施 例中，可以基于心情或其他數據向一個或多個個體發送優惠券（或任何其他）。這可以經由 電子郵件、SMS、傳統郵件或者任何其他適當方法來完成。
[0045] 在一些實施例中，分析生理數據包括預測兩個或更多人之間的關聯或關系（可選 操作104f)。關聯/關系類型的一些例子包括基因關聯、家族關聯、社會關聯等。某些生理 數據的強相關性可能表明兩個人具有相似的基因組成，其可以進一步指示兩個人是親戚。 此外，盡管兩個人不一定有關系，該信息仍可以用于識別可能的器官捐獻者。一些生理數據 還可以預測諸如婚姻、友誼或者其它關系或聯系之類的各種社會和職業設定中兩個或更多 人之間的積極或消極的關系。本文的實施例也可以應用到快閃族、抗議、其它集會等等。
[0046] 在某些實施例中，方法包括基于一個或多個變量的存在或不存在確定兩個或更多 人之間的響應差別。換言之，將與一個或多個用戶對應的生理數據和一個或多個其他用戶 的相同類型的數據進行比較。可以為一個或多個個體的相同組隨時間實現相同類型的比 較。
[0047] 在某一點，方法100可以在操作106期間進行如下操作：確定與一個或多個人的社 會情緒有關的指標數據。不受限于任何具體理論，很多人相信，生理數據可以是與諸如博客 發布和社交網絡發布之類的其它類型的用戶輸入相比更先進的社會情緒預報器。該指標數 據可以包括一些種類的預先警告信息。在操作108中，可以隨后將該指標數據傳回給用戶 設備以用于顯示在用戶界面上。例如，該指標數據可以包括生理數據的一些解釋，諸如初步 醫學診斷、健康提示、精神狀態、心情等。在一些實施例中，可以將系統配置為基于在一段時 間所采集的各種數據點在用戶設備上匯編健康儀表板。通常，指標數據將包括將鼓勵用戶 繼續提供生理數據的一些信息。
[0048] 指標數據對于提供數據的用戶以外的其它實體也可能是有價值的。在某些實施例 中，可以傳送數據到經銷商、政府機構、軍事當局、醫療實體以及對數據感興趣的其他類型 的實體。可以在這個系統中實現各種金融的和安全的布置。例如，政府機構可能對各地區 的健康或其它狀況感興趣，并且采集生理數據可以在這方面幫助這些機構。在某些實施例 中，指標數據可以用于定制返回給用戶設備的諸如目標廣告之類的其它內容。
[0049] 上述序列100的各種例子可以針對不同的應用來實現。例如，類似于社交網絡公 布狀態和關系信息，用戶可能對通過他們的網絡共享他們的健康和精神狀態信息感興趣。 例如，可以解釋生理數據來確定用戶的心情，其可以是與他人共享的有用的和/或好玩或 有趣的事實。可以具有用于傳播心情的臨床用途。試圖戒煙、停止暴食、或者治愈一些其他 成癮或令人不快的行為的某人也許能夠實現此方面，使得朋友或治療師能夠監視他們的心 情并提供精神支持。
[0050] 其他類型的數據也可以用于娛樂、社交、職業和醫療原因。例如，雇員的健康狀況 可以促使雇主以提高個人生產率為總目標來放一天假。在特定區域、聯系或者網絡中的很 多人具有壞"心情"或不健康的指示可以促使其他人遠離此區域。
[0051] 下文呈現的計算機網絡描述將有助于提供某種上下文，用于在網絡和多個用戶通 過這些網絡連接到服務提供者的上下文中采集和分析生理數據。圖2示出了示范性網絡 部分200,其中可以實現上文所描述的方法的各種實施例。如所示，多個用戶設備或客戶端 202a-202d可以與網絡204可通信地耦合以向服務提供者接管的服務器206和208提供各 種類型的生理數據。用戶設備202a-202d可以配備有用于從他們的各自用戶采集信息的一 個或多個傳感器。在某些實施例中，用戶設備202a-202d中至少一些僅包括一個傳感器。
[0052] 盡管僅示出了兩個服務器206和208,但是與上面的方法相關聯的軟件應用包括 可在任意數量的服務器上實現的方法。這些服務器可以訪問在其內保留了生理數據和其 它類型的數據的一個或多個數據庫（未示出）。服務器206和208可以用于為用戶設備 202a-202d預訂所提供的服務。因此，服務器206和208也可以存儲諸如預訂信息和人口統 計信息之類的各種用戶相關信息。服務器206和208也可以用于傳送指標數據到用戶設備 202a-202d〇
[0053] 網絡204可采取任何合適的形式，諸如廣域網（WAN)或互聯網和/或一個或多個 局域網（LAN)。網絡204可以包括任何合適數量和類型的設備（例如路由器、交換機等）， 用于向特定服務器應用轉發來自相應客戶端的請求、轉發應用結果返回給請求客戶端、或 者在各種服務器之間轉發數據。
[0054] 上述方法可實施于各種各樣的網絡環境（由網絡204表示）、電信網絡、無線網絡、 移動網絡等等中。此外，計算機程序指令可以存儲在任何類型的計算機可讀介質中，并且可 以根據包括客戶端/服務器模型、端對端模型的各種計算模型，在單機計算設備上，或者根 據分布式計算模型來執行，在分布式計算模型中，可以在不同的位置影響或采用本文所描 述的各種功能性。
[0055] 圖3示出計算機系統300,當適當地配置或設計計算機系統300時，其能夠用于接 收來自一個或多個人的生理數據，分析該生理數據，從該生理數據中確定與一個或多個人 的社會情緒有關的指標數據，以及顯示和/或傳送該指標數據。計算機系統300包括耦合 到存儲設備的任意數量的處理器302(也稱為中央處理單元（CPU))，存儲設備包括主存儲 設備306 (通常是隨機存取存儲器（RAM))和主存儲設備304 (通常是只讀存儲器（ROM))。 處理器302可以是各種類型的，包括微控制器和微處理器，諸如可編程設備（例如CPLD和 FPGA)和不可編程的設備，諸如門陣列ASIC或者通用微處理器。主存儲設備304用來向處 理器302單向傳遞數據和指令，并且主存儲設備306通常用來以雙向方式傳遞數據和指令。 這兩個主存儲設備都可以包括任何合適的諸如本文所述的那些計算機可讀介質。大容量存 儲設備308也雙向耦合到處理器302并提供額外的數據存儲容量，并且可以包括本文所描 述的任何計算機可讀介質。大容量存儲設備308可用于存儲程序、數據等，并且通常是輔助 存儲介質（諸如硬盤）。可以理解，保留在大容量存儲設備308內的信息在適當的情況下可 以以標準的方式作為虛擬存儲器被合并為主存儲設備306的一部分。諸如CD-ROM 313的 特定大容量存儲設備也可以單向傳送數據到處理器302。
[0056] 處理器302也可通信地耦合到接口 310,接口 310可通信地耦合到一個或多個輸入 /輸出設備，諸如視頻監視器、軌跡球、鼠標、鍵盤、麥克風、觸敏顯示器、換能器卡閱讀器、磁 帶或紙帶閱讀器、平板電腦、觸控筆、語音或手寫識別器或其它公知的輸入設備，當然例如 其它計算機。最后，處理器302可以使用在312處一般示出的外部連接可選地耦合到外部 設備，諸如數據庫、計算機或電信網絡。通過這種連接，可以預期的是，處理器302可以從網 絡接收信息，或者可以在執行本文所描述的方法步驟的過程中輸出信息到網絡。
[0057] 在一些實施例中，可以由與基于處理器的系統集成的組件來采集生理數據，該基 于處理器的系統包括諸如計算機、平板電腦、蜂窩電話、醫療測試裝備、以及用于此類裝備 的輸入/輸出設備，所述輸入/輸出設備包括用于電視的遙控器、鼠標以及觸摸板（這里舉 一些例子）。因此，如圖3所示，在一個實施例中，可以提供一對觸點324在鼠標320的按鈕 322上。然后，當用戶僅僅將用戶手指放置于鼠標按鈕322上時，生理數據可得以采集。可 以使用此生理數據不斷地采集與大量計算設備的用戶的生理狀態有關的信息。如果能夠采 集足夠的數據，將能夠得出更有意義的趨勢。
[0058] 根據一些實施例，生理數據可以與位置信息相關聯。具體地說，可以將可被采集生 理數據的用戶的相對精細粒度的位置以某種方式附加到該數據，使得可以使用繪圖軟件在 地理位置的基礎上指示生理數據的變化以及由此指示社會情緒的變化。
[0059] 例如，如圖4所示，示出了顯示如框402、404、406和408所示的縣的映射地區。如 映射上所匯編和示出的，地區402可能具有不同于地區404、406、408的社會情緒。以這種 方式，可以更好地理解地理差異和基于地理的趨勢。
[0060] 在一些實施例中，傳感器可以連接到接口，諸如圖3中所示的接口，其使用常規技 術進行濾波和信號處理。然后一旦分析了該數據，可以將其發送到計算機網絡上來用于與 來自各種各樣的其他用戶的信息進行聚合。在將該數據鏈接到特定地理位置的實施例中， 可以識別并且在一些實施例中直觀地描述在地理位置的基礎上社會情緒的變化。
[0061] 無論系統的配置如何，它可以采用一個或多個存儲器或存儲器模塊，將其配置來 存儲數據、用于通用處理操作和/或本文所描述的創造性技術的程序指令。例如，程序指令 可以控制操作系統和/或一個或多個應用的操作。也可以配置一個或多個存儲器來存儲關 于以下一項或多項的代表性信息：帳戶或預訂信息、消息、消息語義特征、分類信息、特征向 量、類詞典、主題模型、關于消息和分類的統計等等。
[0062] 值得注意的是，在各種實施例中各種模塊和引擎可以位于不同的地方。能夠作為 軟件、固件、硬件，作為組合，或以各種其它方式存儲本文中提到的模塊和引擎。可以預期的 是：能夠移除各種模塊和引擎或將其包括在本文具體所公開的那些位置以外的其它合適的 位置。在各種實施例中，可以將額外的模塊和引擎包括在本文所描述的示范性實施例中。 [0063] 雖然為了理解的清晰在一些細節上描述了前述概念，但是顯而易見的是可以在所 附權利要求的范圍之內實施某些變化和修改。應當指出，實現過程、系統和裝置有很多替代 方式。因此，本實施例要被認為是說明性的而不是限制性的。
【權利要求】
1. 一種用于使用生理數據預測多個人的社會情緒的方法，所述方法包括： 在多個計算設備上接收來自所述多個人的生理數據； 分析所述生理數據；以及 使用所述生理數據確定這些人的社會情緒。
2. 如權利要求1所述的方法，包括接收所述計算設備包括服務器和網絡上的所述生理 數據。
3. 如權利要求1所述的方法，包括使用單個傳感器接收來自個人的所述生理數據。
4. 如權利要求1所述的方法，包括從具有相互關系的多個人接收。
5. 如權利要求1所述的方法，其中，分析所述生理數據包括聚合來自多個人的數據。
6. 如權利要求1所述的方法，其中，分析所述生理數據包括考慮當前事件。
7. 如權利要求1所述的方法，其中，分析所述生理數據包括考慮個人活動。
8. 如權利要求1所述的方法，其中，分析所述生理數據包括考慮個人的身體參數。
9. 如權利要求8所述的方法，其中，所述身體參數包括健康狀況、年齡、性別、體重、體 脂肪率、遺傳學、生物測定以及身體位置中的一個或多個。
10. 如權利要求1所述的方法，其中，分析所述生理數據包括預測兩個或更多人之間的 關聯。
11. 如權利要求10所述的方法，其中，所述關聯包括以下類型的關聯中的一個或多個： 基因關聯、家族關聯以及社會關聯。
12. 如權利要求1所述的方法，其中，分析所述生理數據包括分析由于外部刺激導致的 所述生理數據的變化。
13. -種用于使用生理數據預測一個或多個人的社會情緒的系統，所述系統包括： 用于存儲接收模塊、分析模塊、指標數據確定模塊和傳送模塊的存儲器；以及 用于執行所述接收模塊、分析模塊、指標數據確定模塊和傳送模塊的處理器，所述處理 器適于： 在計算設備上接收來自一個或多個人的生理數據； 分析所述生理數據；并且 使用所述生理數據確定所述一個或多個人的社會情緒。
14. 如權利要求13所述的系統，其中，所述計算設備包括服務器，并且所述生理數據由 所述接收模塊通過網絡接收并由所述傳送模塊通過網絡傳送。
15. 如權利要求13所述的系統，其中，使用單個傳感器從個人接收所述生理數據。
16. 如權利要求13所述的系統，其中，使用單個傳感器或多個傳感器從個人無縫地接 收所述生理數據。
17. 如權利要求13所述的系統，其中，從具有相互關系的多個人接收所述生理數據。
18. 如權利要求13所述的系統，其中，分析所述生理數據包括聚合來自多個人的數據。
19. 如權利要求13所述的系統，其中，分析所述生理數據包括考慮當前事件。
20. 如權利要求13所述的系統，其中，分析所述生理數據包括考慮個人活動。
21. 如權利要求13所述的系統，其中，分析所述生理數據包括考慮個人的身體參數。
22. 如權利要求21所述的系統，其中，所述身體參數包括健康狀況、年齡、性別、體重、 體脂肪率、遺傳學、生物測定以及身體位置中的一個或多個。
23. 如權利要求13所述的系統，其中，所述指標數據包括預先警告信息。
24. -個或多個非暫時計算機可讀存儲介質，具有具體化于其上的程序，所述程序可 由處理器執行來實現一種使用生理數據預測一個或多個人的社會情緒的方法，所述方法包 括： 在計算設備上接收來自一個或多個人的生理數據； 分析所述生理數據；并且 基于所述生理數據確定所述一個或多個人的社會情緒。
25. 如權利要求24所述的介質，還存儲指令以接收全球定位系統坐標與所述數據來識 別個人的地理位置。
【文檔編號】G06F19/00GK104145272SQ201380004601
【公開日】2014年11月12日 申請日期:2013年11月4日 優先權日:2012年11月6日
【發明者】D·H·蘭格 申請人:英特爾公司