一種區域火災風險估計方法
【專利摘要】本發明公開了一種區域火災風險估計方法，該方法包括：調用區域火災風險估計模型；根據該區域火災風險估計模型創建風險估計插件；向所述風險估計插件輸入從不同數據源獲取的關于感興趣區域的原始數據；所述風險估計插件用于執行以下操作：根據原始數據計算出至少一個危險性因子和至少一個易損性因子；基于所述至少一個危險性因子計算火災危險性指數；基于所述至少一個易損性因子計算火災易損性指數；基于所述火災危險性指數和所述火災易損性指數計算火災風險指數；以及根據計算出的火災風險指數來估計火災風險。
【專利說明】一種區域火災風險估計方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種區域火災風險估計方法。
【背景技術】
[0002]通常火災容易出現在森林地區和草原地區。以中國為例，北方地區主要由于春季降水少，氣溫回升快，大風日數增多，地被物十分干燥。秋季晝夜溫差大，降水減少，植被干枯。人們野外用火次數增多，因此這兩個季節容易發生火災。冬季以降雪為主，氣溫低，人員活動次數減少，夏季降水增多，空氣濕度增大，可燃物含水率增多，因此不容易發生火災。南方地區，具有干濕季節明顯的特征，旱季地被物干燥，空氣濕度小，林木干枯，有成火條件，農民季節性的生產、生活活動是造成林火的主要原因。草原地區主要由于春季降水少，氣溫回升快，大風日數增多，地被物十分干燥。秋季晝夜溫差大，降水減少，植被干枯。人們野外用火次數增多，因此這兩個季節容易發生火災。
【發明內容】
[0003]為解決現有技術中存在的問題，本發明的目的是提供一種區域火災風險估計方法，該方法包括:調用區域火災風險估計模型；根據該區域火災風險估計模型創建風險估計插件；向所述風險估計插件輸入從不同數據源獲取的關于感興趣區域的原始數據；所述風險估計插件用于執行以下操作:根據原始數據計算出至少一個危險性因子和至少一個易損性因子；基于所述至少一個危險性因子計算火災危險性指數；基于所述至少一個易損性因子計算火災易損性指數；基于所述火災危險性指數和所述火災易損性指數計算火災風險指數；以及根據計算出的火災風險指數來估計火災風險。
[0004]本發明的其他特征和優點將在隨后的【具體實施方式】部分予以詳細說明。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0005]附圖是用來提供對本發明的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與下面的【具體實施方式】一起用于解釋本發明，但并不構成對本發明的限制。在附圖中:
[0006]圖1示出了根據本發明的實施方式的火災風險估計模型的操作流程；
[0007]圖2示出了根據本發明的實施方式的另一個火災風險估計模型的操作流程；
[0008]圖3示出了根據本發明的實施方式的另一個火災風險估計模型的操作流程；
[0009]圖4示出了根據本發明的實施方式的另一個火災風險估計模型的操作流程；
[0010]圖5是根據本發明的實施方式的火災風險估計方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0011]以下結合附圖對本發明的【具體實施方式】進行詳細說明。應當理解的是，此處所描述的【具體實施方式】僅用于說明和解釋本發明，并不用于限制本發明。
[0012]本文中提到的術語“危險性因子”是指由孕育火災的各種異動因子，主要包括各種自然異動和人為異動等。
[0013]本文中提到的術語“易損性因子”是指某一地區內受火災影響的人口、建筑物、工程設施等因素。
[0014]本發明的構思是針對不同的空間尺度(例如，國家(例如中國)級尺度和(國家范圍內的)區域尺度)以及不同的植被類型(例如，森林、草原)分別設計火災風險估計模型。本發明提供的示例性但非限制性火災風險估計模型如下列出:
[0015]模型1:森林火災全國風險估計綜合模型；
[0016]模型2:森林火災區域風險估計綜合模型；
[0017]模型3:森林火災全國風險估計遙感模型；
[0018]模型4:森林火災區域風險估計遙感模型；
[0019]模型5:全國草原火災風險估計綜合模型；
[0020]模型6:區域草原火災風險估計綜合模型；
[0021]模型7:全國草原火災風險估計遙感模型；
[0022]模型8:區域草原火災風險估計遙感模型。
[0023]下面分別描述上述的模型。
[0024]模型I
[0025]該模型用于對全國尺度進行常規的森林火災的風險估計，反映全國的森林火險形勢。
[0026]在全國尺度，綜合氣象數據、遙感數據進行森林火災危險性估計，承災體易損性分析以森林植被為主，兼顧人口、道路分布狀況，計算易損性。綜合危險性和易損性計算風險指數。根據風險指數和風險等級對應關系確定風險等級。所有輸入數據可以均為lkm*lkm分辨率的數據，中間計算結果及最后生成產品輸出時同樣為lkm*lkm分辨率的數據。
[0027]該模型需要用到的數據源可以例如是國家氣象科學數據共享平臺、地球系統科學數據共享平臺、NASA等。
[0028]該模型可以選取降雨、最小相對濕度、最高氣溫、歸一化植被指數等作為估計指標。
[0029]圖1示出了該模型的操作流程圖。
[0030]參考圖1，圖1中所示的步驟的描述如下:
[0031]步驟1:從上述的不同數據源獲取原始數據。即從數據庫獲取包括全國基礎數據，全國森林分布數據，全國氣象數據(氣溫、相對濕度、降雨)、遙感數據(歸一化植被指數)等。
[0032]步驟(2、3、5、6)可以同時進行:
[0033]步驟2:計算潛在火險指數。
[0034]步驟3:計算降雨指數。
[0035]步驟4:結合步驟2、3結果計算危險性指數。
[0036]步驟5:計算森林火險區劃指數。
[0037]步驟6:計算森林分布指數。
[0038]步驟7:結合步驟5、6結果計算易損性指數。
[0039]步驟8:結合步驟4、7結果計算風險指數。
[0040]步驟9:根據風險指數和風險等級對應標準劃分風險等級。[0041]下面計算一些因子的計算方法，但本領域技術人員可以理解，這些計算方法是示意性的。而且其他因子的計算方法是本領域公知的或可以從數據源中獲得，本文不再贅述。
[0042]1、危險性指數計算
【權利要求】
1.一種區域火災風險估計方法，該方法包括: 調用區域火災風險估計模型； 根據該區域火災風險估計模型創建風險估計插件； 向所述風險估計插件輸入從不同數據源獲取的關于感興趣區域的原始數據； 所述風險估計插件用于執行以下操作: 根據原始數據計算出至少一個危險性因子和至少一個易損性因子； 基于所述至少一個危險性因子計算火災危險性指數； 基于所述至少一個易損性因子計算火災易損性指數； 基于所述火災危險性指數和所述火災易損性指數計算火災風險指數；以及 根據計算出的火災風險指數來估計火災風險。
2.根據權利要求1所述的方法，該方法還包括: 根據所述風險估計插件產生用戶界面； 將所述風險估計插件與所 述用戶界面相關聯。
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述危險性因子包括以下中的至少一項: 降雨量分布指數；氣溫分布指數；相對濕度指數；植被指數指數；地表溫度指數；植被覆蓋度指數。
4.根據權利要求3所述的方法，其中，基于所述至少一個危險性因子計算火災危險性指數包括: 根據植被指數計算相對綠度； 根據相對綠度和植被指數計算活可燃物濕度； 根據氣溫和相對濕度計算死可燃物濕度； 根據活可燃物濕度和死可燃物濕度計算潛在火險指數； 根據所述降雨量分布計算降雨指數； 將潛在火險指數減去降雨指數以得到所述火災危險性指數。
5.根據權利要求3所述的方法，其中，基于所述至少一個危險性因子計算火災危險性指數包括: 根據植被指數計算相對綠度； 根據相對綠度和植被指數計算活可燃物濕度； 根據氣溫和相對濕度計算死可燃物濕度； 根據活可燃物濕度和死可燃物濕度計算潛在火險指數； 根據所述降雨量分布計算降雨指數； 將潛在火險指數減去降雨指數后再與森林分布指數相乘以得到所述火災危險性指數。
6.根據權利要求1所述的方法，其中，在該方法是在國家尺度下被執行的情況下: 如果所述感興趣區域是森林，則所述易損性因子包括森林火險區劃指數、森林分布指數； 如果所述感興趣區域是草地，則所述易損性因子包括經濟密度指數。
7.根據權利要求6所述的方法，其中，在所述感興趣區域是森林的情況下，計算易損性指數包括: 將森林分布指數除以森林火險區劃指數以得到所述易損性指數。
8.根據權利要求1或6所述的方法，其中，在該方法是在局部區域尺度下被執行的情況下，所述易損性因子包括居民地分布指數、經濟密度指數以及交通線密度指數。
9.根據 權利要求1所述的方法，其中，對從不同數據源獲取的原始數據進行柵格化。
【文檔編號】G06F19/00GK103593584SQ201310632033
【公開日】2014年2月19日 申請日期:2013年11月29日 優先權日:2013年11月29日
【發明者】胡卓瑋, 楊思全, 王磊, 趙文吉, 崔燕, 范一大, 湯童, 李儀, 黃河, 劉龍飛 申請人:民政部國家減災中心