基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括載物臺、光學掃描儀、單片機、存儲器及控制器。所述載物臺上標記有手掌放置位置；所述光學掃描儀設置于載物臺上方，與單片機電性連接；所述單片機與存儲器、控制器電性連接，用于對所述手背圖像進行處理，獲得手背紋路圖像，并將該手背紋路圖像與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器。本發(fā)明基于手背紋路進行身份識別，手背紋路分布具有唯一性，不容易被復制和破壞，且隨年齡的增大基本沒有變化，具有防偽性好，識別速度快，準確度高的優(yōu)點。
【專利說明】基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)及方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及身份識別【技術領域】，尤其涉及一種基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)及方法。
【背景技術】
[0002]隨著信息時代的到來，信息安全顯得越來越重要，而利用生物特征的身份認證，由于利用了人體固有的生理和行為特征而展現(xiàn)出極大的優(yōu)越性和可靠性。人體手背紋路從青少年開始，除非有外傷發(fā)生，基本不會發(fā)生變化，而且不同個體之間手背紋路幾乎不可能完全相同，因此可作為很好的身份識別指標。
【發(fā)明內容】
[0003]本發(fā)明的目的在于通過一種基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)及方法，來解決以上【背景技術】部分提到的問題。
[0004]為達此目的，本發(fā)明采用以下技術方案:
[0005]一種基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)，其包括載物臺、光學掃描儀、單片機、存儲器及控制器；
[0006]所述載物臺上標記有手掌放置位置；所述光學掃描儀設置于載物臺上方，與單片機電性連接，用于采集手背圖像，輸出給單片機；所述單片機與控制器電性連接，用于對所述手背圖像進行處理，獲得手背紋路圖像，并將該手背紋路圖像與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器；所述存儲器與單片機電性連接，用于預先存儲授權人員的手背紋路圖像信息。
[0007]特別地，所述單片機具體用于對所述手背圖像進行包括極值濾波、一次平滑的預處理，將預處理后的圖像進行二值化、去噪、細化，獲得手背紋路圖像，然后依據(jù)特殊曲率點提取紋路圖像的特征部位，并將其與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器。
[0008]本發(fā)明還公開了一種基于手背紋路的身份識別方法，其包括如下步驟:
[0009]A、待識別人員將手放到載物臺上標記的手掌放置位置；
[0010]B、設置于載物臺上方的光學掃描儀，采集手背圖像，輸出給單片機；
[0011]C、單片機對所述手背圖像進行處理，獲得手背紋路圖像，并將該手背紋路圖像與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器；所述存儲器與單片機電性連接，用于預先存儲授權人員的手背紋路圖像信息。
[0012]特別地，所述步驟C具體包括:單片機對所述手背圖像進行包括極值濾波、一次平滑的預處理，將預處理后的圖像進行二值化、去噪、細化，獲得手背紋路圖像，然后依據(jù)特殊曲率點提取紋路圖像的特征部位，并將其與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器。[0013]本發(fā)明基于手背紋路進行身份識別，手背紋路分布具有唯一性，不容易被復制和 破壞，且隨年齡的增大基本沒有變化，具有防偽性好，識別速度快，準確度高的優(yōu)點。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0014]圖1為本發(fā)明實施例提供的基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)框圖；
[0015]圖2為本發(fā)明實施例提供的基于手背紋路的身份識別方法流程圖。
【具體實施方式】
[0016]下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步說明。可以理解的是，此處所描述的具 體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描 述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部內容。
[0017]請參照圖1所示，圖1為本發(fā)明實施例提供的基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)框圖。
[0018]本實施例中基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)包括載物臺101、光學掃描儀102、單片 機103、存儲器104及控制器105。
[0019]所述載物臺101上標記有手掌放置位置。于本實施例，手掌放置位置為繪出的手 形區(qū)域。在對相關人員進行身份識別時，手方在手形區(qū)域即可。
[0020]所述光學掃描儀102設置于載物臺101上方，與單片機103電性連接，用于采集手 背圖像，輸出給單片機103。
[0021]所述單片機103與控制器105電性連接，用于對所述手背圖像進行處理，獲得手背 紋路圖像，并將該手背紋路圖像與存儲器104中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則 反饋“開”信號給控制器105，否則，反饋“不開”信號給控制器105。
[0022]單片機103對所述手背圖像進行包括極值濾波、一次平滑、銳化、二次平滑的預處 理，將預處理后的圖像進行二值化、去噪、細化，獲得手背紋路圖像，然后依據(jù)特殊曲率點提 取紋路圖像的特征部位，并將其與存儲器104中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則 反饋“開”信號給控制器105，否則，反饋“不開”信號給控制器105。其中，控制器105的種 類依據(jù)具體應用不同而不同，例如可以為門禁系統(tǒng)的自動鎖。
[0023]所述存儲器104與單片機103電性連接，用于預先存儲授權人員的手背紋路圖像 信息。在進行身份識別之前，需要預先通過光學掃描儀102采集授權人員的手背紋路圖像 信息，存入存儲器104。
[0024]如圖2所示，圖2為本發(fā)明實施例提供的基于手背紋路的身份識別方法流程圖。
[0025]本實施例中基于手背紋路的身份識別方法包括如下步驟:
[0026]步驟S201、待識別人員將手放到載物臺上標記的手掌放置位置。于本實施例，手掌 放置位置為繪出的手形區(qū)域。在對相關人員進行身份識別時，手方在手形區(qū)域即可。
[0027]步驟S202、設置于載物臺上方的光學掃描儀，采集手背圖像，并將該手背圖像輸出 給單片機。
[0028]步驟S203、單片機對所述手背圖像進行處理，獲得手背紋路圖像，并將該手背紋路 圖像與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則， 反饋“不開”信號給控制器；所述存儲器與單片機電性連接，用于預先存儲授權人員的手背 紋路圖像息。[0029]單片機對所述手背圖像進行包括極值濾波、一次平滑、銳化、二次平滑的預處理，將預處理后的圖像進行二值化、去噪、細化，獲得手背紋路圖像，然后依據(jù)特殊曲率點提取紋路圖像的特征部位，并將其與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器。
[0030]本發(fā)明的技術方案基于手背紋路進行身份識別，手背紋路分布具有唯一性，不容易被復制和破壞，且隨年齡的增大基本沒有變化，具有防偽性好，識別速度快，準確度高的優(yōu)點。
[0031]注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實施例及所運用技術原理。本領域技術人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實施例，對本領域技術人員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護范圍。因此，雖然通過以上實施例對本發(fā)明進行了較為詳細的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實施例，在不脫離本發(fā)明構思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權利要求范圍決定。
【權利要求】
1.一種基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)，其特征在于，包括載物臺、光學掃描儀、單片機、存儲器及控制器； 所述載物臺上標記有手掌放置位置；所述光學掃描儀設置于載物臺上方，與單片機電性連接，用于采集手背圖像，輸出給單片機；所述單片機與控制器電性連接，用于對所述手背圖像進行處理，獲得手背紋路圖像，并將該手背紋路圖像與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器；所述存儲器與單片機電性連接，用于預先存儲授權人員的手背紋路圖像信息。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于手背紋路的身份識別系統(tǒng)，其特征在于，所述單片機具體用于對所述手背圖像進行包括極值濾波、一次平滑的預處理，將預處理后的圖像進行二值化、去噪、細化，獲得手背紋路圖像，然后依據(jù)特殊曲率點提取紋路圖像的特征部位，并將其與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器。
3.一種基于手背紋路的身份識別方法，其特征在于，包括如下步驟: A、待識別人員將手放到載物臺上標記的手掌放置位置； B、設置于載物臺上方的光學掃描儀，采集手背圖像，輸出給單片機； C、單片機對所述手背圖像進行處理，獲得手背紋路圖像，并將該手背紋路圖像與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器；所述存儲器與單片機電性連接，用于預先存儲授權人員的手背紋路圖像信肩、O
4.根據(jù)權利要求3所述的基于手背紋路的身份識別方法，其特征在于，所述步驟C具體包括:單片機對所述手背圖像進行包括極值濾波、一次平滑的預處理，將預處理后的圖像進行二值化、去噪、細化，獲得手背紋路圖像，然后依據(jù)特殊曲率點提取紋路圖像的特征部位，并將其與存儲器中的手背紋路圖像進行匹配，若匹配成功，則反饋“開”信號給控制器，否則，反饋“不開”信號給控制器。
【文檔編號】G06K9/00GK103530614SQ201310485762
【公開日】2014年1月22日 申請日期:2013年10月16日 優(yōu)先權日:2013年10月16日
【發(fā)明者】池靜, 盧志強 申請人:無錫優(yōu)創(chuàng)生物科技有限公司