一種基于傅里葉變換的紅外圖像分析方法
【專利摘要】本發明公開了一種基于傅里葉變換的紅外圖像分析方法，它主要應用于紅外輻射強度圖像和偏振度圖像分析。它首先對待分析的紅外輻射強度圖像和紅外偏振度圖像進行傅里葉變換，得到各自的頻譜。然后對得到的頻譜進行中心化，得到中心化的頻譜。然后根據所創建的分區模型，根據不同的n值，對輻射強度圖像和偏振度圖像的頻譜特點進行分析。實驗結果表明該方法能夠較好說明紅外圖像的頻譜分布特征，可以為紅外圖像進一步處理提供理論依據。
【專利說明】一種基于傅里葉變換的紅外圖像分析方法
【技術領域】:
[0001]本發明屬于圖像探測與處理領域，具體涉及一種基于傅里葉變換的紅外圖像分析方法。
【背景技術】:
[0002]目前，紅外圖像融合已經成為一種重要的紅外圖像處理技術，涉及到可見光與紅外圖像融合、中波紅外與長波紅外圖像融合、紅外輻射強度圖像與偏振度圖像融合等領域。其中數據層融合通常用于多源圖像組合，多源圖像組合是將不同傳感器獲得的同一場景的圖像經過匹配、合成處理，最終獲得一幅克服單一傳感器圖像在幾何、光譜和空間分辨率上存在局限性的優質圖像，以利于進一步對其有效應用。
[0003]對不同的紅外圖像進行融合，首先要對圖像的特點進行分析，因此設計一種紅外圖像分析方法非常有必要。采用傅里葉分析手段，對紅外圖像進行分析，可以得出紅外圖像頻譜分布特點，為紅外圖像融合提供理論依據。
【發明內容】
: [0004]針對紅外偏振圖像融合的實際需要，本發明提出一種基于傅里葉變換的紅外圖像分析方法，事實表明用此方法可以對紅外圖像頻譜分布特點進行分析。
[0005]實現本發明的技術解決方案為:一種基于傅里葉變換的紅外圖像分析方法，步驟如下:
[0006]步驟1:對待分析紅外圖像X進行二維離散傅里葉變換，得到圖像的頻率域F(u , V)，它為復數陣列，可以表示為F(y，v) = R(y , v)+jl(u , v)，然后根據公式|F(y, v) I = [R2(y, ν)+Ι2(μ, v ) ]1/2，得到其頻譜圖 |F(y, v) |。
[0007]步驟2:中心化該頻譜圖，將|F(y，V) I的原點移到頻譜矩形的中心，得到FC(y, V) |。
[0008]步驟3:如下圖所示，對得到的|FC(y，V) |，我們定義了頻譜能量集中度p。以頻譜圖中心像素點為中心，以η個像素為半徑的圓內所有像素灰度值之和比上整幅圖像的像素灰度值之和。其中η為整數，對一幅MXN的圖像，其取值范圍為:1~min(M/2，N/2)。
[0009]具體方法如下:
【權利要求】
1.一種基于傅里葉變換的紅外圖像分析方法，其特征在于包括以下步驟: 步驟1:對待分析紅外圖像X進行二維離散傅里葉變換，得到圖像的頻率域F( μ，V)，它為復數陣列，可以表示為F( μ，V) =R(u , v)+jl(u , V )，然后根據公式|F(y，V) I =[R2(y, ν)+?2(μ, V)]1/2，得到其頻譜圖 |F(y, V) I ； 步驟2:中心化該頻譜圖，將|F(y，V) I的原點移到頻譜矩形的中心，得到FC(y, V) I ； 步驟3:如下圖所示，對得到的|FC(y，V) |，我們定義了頻譜能量集中度p，以頻譜圖中心像素點為中心，以η個像素為半徑的圓內所有像素灰度值之和比上整幅圖像的像素灰度值之和，其中η為整數，對一幅MXN的圖像，其取值范圍為:1~min(M/2，N/2)； 具體方法如下:
【文檔編號】G06T7/00GK103530876SQ201310469916
【公開日】2014年1月22日 申請日期:2013年10月10日 優先權日:2013年10月10日
【發明者】岳振, 李范鳴, 牛繼勇, 王宇, 馬利祥 申請人:中國科學院上海技術物理研究所