物品信息生成推送方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種物品信息生成推送方法和系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)。再根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息，根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。這樣通過(guò)生成推送信息與用戶偏好的信息直接關(guān)聯(lián)在一起生成用戶感興趣的物品信息，通過(guò)生成一條信息對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶的方式，直接與用戶進(jìn)行一對(duì)一的推送，這樣的物品信息生成推送方式針對(duì)性更強(qiáng)，更加容易被用戶接受，從而直接提高信息推送的效率，確保用戶順利接收查看。
【專利說(shuō)明】物品信息生成推送方法和系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信息自動(dòng)生成領(lǐng)域，特別是涉及物品信息生成推送方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著手機(jī)用戶的日益增多，通過(guò)自動(dòng)生成信息發(fā)送至移動(dòng)終端用戶的系統(tǒng)也隨之產(chǎn)生，系統(tǒng)可以給移動(dòng)終端用戶發(fā)送天氣預(yù)警信息、路況信息和實(shí)時(shí)新聞信息等等。
[0003]一般的物品信息生成推送方法和系統(tǒng)，主要是通過(guò)大量短信群發(fā)，郵件推送等一條信息對(duì)應(yīng)多個(gè)移動(dòng)終端用戶的方式進(jìn)行推送，這樣就造成有的移動(dòng)終端用戶不需要的物品信息發(fā)送至用戶，給用戶造成煩擾的同時(shí)也不造成信息傳達(dá)給用戶的效率低下，用戶可以通過(guò)設(shè)置接收門(mén)檻拒絕接收不需要的信息。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]基于此，有必要針對(duì)現(xiàn)有的物品信息生成推送方法和系統(tǒng)盲目推送造成推送效率不高的問(wèn)題，提供一種推送效率高的一対一的物品信息生成推送方法和系統(tǒng)。
[0005]ー種物品信息生成推送方法，包括步驟:
[0006]對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)；
[0007]根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息；
[0008]根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。
[0009]ー種物品信息生成推送系統(tǒng)，包括模型分類單元、標(biāo)簽創(chuàng)建単元和信息推送單元;
[0010]所述模型分類單元用于對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)；
[0011]所述標(biāo)簽創(chuàng)建單元用于根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息；
[0012]所述信息推送単元用于根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。
[0013]上述物品信息生成推送方法和系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)。再根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息，根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。這樣通過(guò)生成推送信息與用戶偏好的信息直接關(guān)聯(lián)在一起生成用戶感興趣的物品信息，通過(guò)生成一條信息對(duì)應(yīng)ー個(gè)用戶的方式，直接與用戶進(jìn)行一対一的推送，這樣的物品信息生成推送方式針對(duì)性更強(qiáng)，更加容易被用戶接受，從而直接提高信息推送的效率，確保用戶順利接收查看?！緦＠綀D】
【附圖說(shuō)明】
[0014]圖1為物品信息生成推送方法其中一個(gè)實(shí)施例的方法流程圖；
[0015]圖2為物品信息生成推送方法其中一個(gè)另實(shí)施例的方法流程圖；
[0016]圖3為物品信息生成推送系統(tǒng)其中一個(gè)實(shí)施例的模塊連接圖；
[0017]圖4為物品信息生成推送系統(tǒng)其中另ー個(gè)實(shí)施例的模塊連接圖。
【具體實(shí)施方式】
[0018]如圖1所示，ー種物品信息生成推送方法，包括步驟:
[0019]步驟S110,對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM (Recency、Frequency、Monetary,消費(fèi)、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額)模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)；在本實(shí)施例中，RFM模型是在眾多的客戶關(guān)系管理的分析模式被廣泛提到的。RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該模型通過(guò)ー個(gè)客戶的購(gòu)買(mǎi)行為、購(gòu)買(mǎi)的總體頻率以及花了多少錢(qián)三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)描述該客戶的價(jià)值狀況。RFM模型可以較為動(dòng)態(tài)地層示了一個(gè)客戶的全部輪廓，這對(duì)個(gè)性化的溝通和服務(wù)提供了依據(jù)，同時(shí)，如果與該客戶打交道的時(shí)間足夠長(zhǎng)，也能夠較為精確地判斷該客戶的長(zhǎng)期價(jià)值，通過(guò)改善三項(xiàng)指標(biāo)的狀況，從而為更多的營(yíng)銷決策提供支持。在RFM模式中，R(Recency)表示客戶購(gòu)買(mǎi)的時(shí)間有多遠(yuǎn)，F(xiàn)(Frequency)表示客戶在時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)，M(Monetary)表示客戶在時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)的金額。一般的分析型CRM著重在對(duì)于客戶貢獻(xiàn)度的分析，RFM則強(qiáng)調(diào)以客戶的行為來(lái)區(qū)分客戶。在具體的實(shí)時(shí)過(guò)程中，我們可以將用戶信息庫(kù)中用戶信息通過(guò)RFM模型分為三類:R(Recency)指代客戶最后一次在網(wǎng)站或者移動(dòng)端下訂單的時(shí)間；F(Frequency)指代用戶在最近一年下單的頻次W(Monentary)指代用戶在最近一年的訂單金額。系統(tǒng)可以根據(jù)客戶最后一次在網(wǎng)站或者移動(dòng)端下訂單的時(shí)間段的長(zhǎng)短設(shè)置不同的積分段、也可以根據(jù)用戶在最近一年下單的頻次大小對(duì)應(yīng)的設(shè)置積分段、還可以設(shè)置最近一年的訂單金額大小設(shè)置積分段，通過(guò)積分的累加確定用戶的等級(jí)。
[0020]步驟S120，根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息；在本實(shí)施例中，可以預(yù)先通過(guò)推薦算法中的User CF算法得到的信息訪問(wèn)偏好表，通過(guò)用戶平時(shí)購(gòu)買(mǎi)物品的類型以及種類、平時(shí)訪問(wèn)的網(wǎng)址信息和瀏覽的物品信息等等可以得出用戶偏好物品的類型，并將這些用戶偏好的物品信息與用戶信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)制作成信息訪問(wèn)偏好表，系統(tǒng)可以根據(jù)信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建偏好標(biāo)簽信息。所述偏好標(biāo)簽信息可以包括用戶的級(jí)別、活動(dòng)偏好、商品偏好、網(wǎng)站/移動(dòng)偏好等信息。
[0021]步驟S130，根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。在本實(shí)施例中，系統(tǒng)可以根據(jù)偏好標(biāo)簽信息包括的信息內(nèi)容生成用戶偏好物品的推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。
[0022]上述物品信息生成推送方法，通過(guò)對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)。再根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息，根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。這樣通過(guò)生成推送信息與用戶偏好的信息直接關(guān)聯(lián)在一起生成用戶感興趣的物品信息，通過(guò)生成一條信息對(duì)應(yīng)ー個(gè)用戶的方式，直接與用戶進(jìn)行一対一的推送，這樣的物品信息生成推送方式針對(duì)性更強(qiáng)，更加容易被用戶接受，從而直接提高信息推送的效率，確保用戶順利接收查看。
[0023]如圖2所示，在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述的物品信息生成推送方法，在所述步驟S120之后、所述步驟S130之前，還包括步驟:
[0024]步驟S140，對(duì)預(yù)推送信息進(jìn)行推送預(yù)定日期設(shè)定。在本實(shí)施例中，還可以設(shè)定推送信息的推送時(shí)間日期，結(jié)合物品活動(dòng)的發(fā)行日期，系統(tǒng)可以在物品活動(dòng)發(fā)行當(dāng)天定期的推送物品信息至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。
[0025]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述的物品信息生成推送方法，所述預(yù)定分位等級(jí)為4分位等級(jí)。在本實(shí)施例中，可以將分位等級(jí)設(shè)定為第一級(jí)、第二級(jí)、第三級(jí)、第四級(jí)。每ー個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)的用戶價(jià)值都不相同。
[0026]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述的物品信息生成推送方法，所述偏好標(biāo)簽信息包括:用戶等級(jí)信息、信息訪問(wèn)偏好信息和用戶登陸偏好信息。在本實(shí)施例中，優(yōu)選述偏好標(biāo)簽信息包括:用戶等級(jí)信息、信息訪問(wèn)偏好信息和用戶登陸偏好信息。
[0027]如圖3所示，在其中一個(gè)實(shí)施例中，ー種物品信息生成推送系統(tǒng)，包括模型分類單元110、標(biāo)簽創(chuàng)建単元120和信息推送単元130 ；
[0028]所述模型分類單元110用于對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)；
[0029]所述標(biāo)簽創(chuàng)建單元120用于根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息；
[0030]所述信息推送単元130用于根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。
[0031]上述物品信息生成推送系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)。再根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息，根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。這樣通過(guò)生成推送信息與用戶偏好的信息直接關(guān)聯(lián)在一起生成用戶感興趣的物品信息，通過(guò)生成一條信息對(duì)應(yīng)ー個(gè)用戶的方式，直接與用戶進(jìn)行一対一的推送，這樣的物品信息生成推送方式針對(duì)性更強(qiáng)，更加容易被用戶接受，從而直接提高信息推送的效率，確保用戶順利接收查看。
[0032]如圖4所示，在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述的物品信息生成推送系統(tǒng)，還包括推送時(shí)間設(shè)定単元140 ；
[0033]所述推送時(shí)間設(shè)定單元140用于對(duì)預(yù)推送信息進(jìn)行推送預(yù)定日期設(shè)定。
[0034]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述的物品信息生成推送系統(tǒng)，所述預(yù)定分位等級(jí)為4分位等級(jí)。
[0035]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述的物品信息生成推送系統(tǒng)，所述偏好標(biāo)簽信息包括:用戶等級(jí)信息、信息訪問(wèn)偏好信息和用戶登陸偏好信息。
[0036]由于所述的物品信息生成推送系統(tǒng)其他部分技術(shù)特征與上述方法相同，在此不予贅述。
[0037]以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.ー種物品信息生成推送方法，其特征在于，包括步驟: 對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)； 根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息； 根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物品信息生成推送方法，其特征在于，在所述根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息步驟之后、所述根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端步驟之前，還包括步驟: 對(duì)預(yù)推送信息進(jìn)行推送預(yù)定日期設(shè)定。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的物品信息生成推送方法，其特征在于，所述預(yù)定分位等級(jí)為4分位等級(jí)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的物品信息生成推送方法，其特征在于，所述偏好標(biāo)簽信息包括:用戶等級(jí)信息、信息訪問(wèn)偏好信息和用戶登陸偏好信息。
5.ー種物品信息生成推送系統(tǒng)，其特征在于，包括模型分類單元、標(biāo)簽創(chuàng)建単元和信息推送單元； 所述模型分類單元用于對(duì)用戶信息庫(kù)中用戶信息采用RFM模型進(jìn)行分類，采用加權(quán)法將用戶信息劃分預(yù)定分位等級(jí)； 所述標(biāo)簽創(chuàng)建單元用于根據(jù)預(yù)先根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)采用推薦算法得到的信息訪問(wèn)偏好表對(duì)預(yù)定分位等級(jí)的用戶信息創(chuàng)建與所述用戶信息匹配的偏好標(biāo)簽信息； 所述信息推送単元用于根據(jù)所述偏好標(biāo)簽信息將預(yù)推送信息推送至與所述用戶信息相匹配的移動(dòng)終端。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的物品信息生成推送系統(tǒng)，其特征在于，還包括推送時(shí)間設(shè)定單元； 所述推送時(shí)間設(shè)定單元用于對(duì)預(yù)推送信息進(jìn)行推送預(yù)定日期設(shè)定。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的物品信息生成推送系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)定分位等級(jí)為4分位等級(jí)。
8.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的物品信息生成推送系統(tǒng)，其特征在于，所述偏好標(biāo)簽信息包括:用戶等級(jí)信息、信息訪問(wèn)偏好信息和用戶登陸偏好信息。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103530341SQ201310464369
【公開(kāi)日】2014年1月22日 申請(qǐng)日期:2013年10月8日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月8日
【發(fā)明者】黃志偉, 李錦恒 申請(qǐng)人:廣州品唯軟件有限公司