一種車輛會員信用評價方法
【專利摘要】一種車輛會員信用評價方法，是通過對交易方在完成交易行為后提交的信用評價數據的積累，作為評價依據，綜合考慮交易完成后的貨主對車主服務滿意度的評價、車輛的承運次數、車輛為系統創造的效益額及車輛承運時的出險次數等多個影響信任關系度量的信任因素，提出一種基于多因素加權平均法及模糊綜合評判方法的信用評價模型和評價方法；本發明綜合考慮多種因素并利用算法給出評價的方法，較好的處理了交易過程中多因素、模糊性以及主觀判斷等問題，彌補了當前網絡上評價系統的不完整性與不簡潔性，使貨主能夠清晰直觀的了解待選車輛的綜合信用信息，能迅速、合理的做出判斷，提高整個系統的運行效率和服務質量及交易選擇的科學性。
【專利說明】一種車輛會員信用評價方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種信用評價方法。
【背景技術】
[0002]目前，隨著全球電子商務熱的興起，貨運集配電子商務平臺也在其中逐漸推出市場。然而現有的電子商務平臺網站信用評價模型多采用網購網站評價機制，此機制較為簡單、操作方便，并在一定程度上得到普及，但因考慮因素較少，主要以客戶評價的定性描述為新的用戶提供參考，不能直觀地、充分地反映被評用戶真實的信用水平。而且當評價量積累到一定程度后，遠期的客戶評價容易被忽略，進而對新的用戶正確迅速地做出決策起到很小的作用。
【發明內容】
[0003]本發明的目的在于克服現有技術中的不足之處，提供一種可以系統地、全面地反應車輛會員真實信用水平的車輛會員信用評價方法。
[0004]為了實現本發明的目的，我們采用如下技術方案予以實施:
[0005]一種車輛會員信用評價方法，根據信用評價指標原則，建立信用評價指標體系，信用評價指標體系由車輛會員的靜態信用評價指標V1和實際承運情況的動態信用評價指標V2兩部分組成，其特征在于:使用專家法確定各指標的權重分配，建立車輛會員的靜態信用評價各指標的權重集合W1和實際承運情況的動態信用評價各指標的權重集合W2 ；
[0006]使用模糊隸屬度方法確定各指標的評分函數，建立初始靜態信用評分矩陣R1和動態信用評分矩陣R2 ；
[0007]綜合評價各指標，構建評分向量；
[0008]計算車輛會員資質信用評價得分S1，公式如下:
【權利要求】
1.一種車輛會員信用評價方法，根據信用評價指標原則，建立信用評價指標體系，信用評價指標體系由車輛會員的靜態信用評價指標V1和實際承運情況的動態信用評價指標V2兩部分組成，其特征在于:使用專家法確定各指標的權重分配，建立車輛會員的靜態信用評價各指標的權重集合W1和實際承運情況的動態信用評價各指標的權重集合W2 ； 使用模糊隸屬度方法確定各指標的評分函數，建立初始靜態信用評分矩陣R1和動態信用評分矩陣R2 ； 綜合評價各指標，構建評分向量； 計算車輛會員資質信用評價得分S1，公式如下:
2.根據權利要求1所述的一種車輛會員信用評價方法，其特征在于:所述的車輛會員的靜態信用評價指標V1包括車輛注冊時所提供的信息:車輛的新舊程度Cl、車主的信息完備度C2、司機的駕齡C3 ;所述的車輛會員實際承運情況的動態信用評價指標V2是指車輛作為承運方每次承運結束后，貨主和系統對此次交易情況進行的信用評價，主要包括貨主對承運車輛此次服務的信用評價D1、系統對此次交易金額的統計D2、該車輛會員承運次數D3及出險次數D4的累計。
3.根據權利要求1所述的一種車輛會員信用評價方法，其特征在于:所述的車輛會員近期承運情況信用評價得分Stl，通過更改j或t的取值，利用公式還可以獲得任意一段時間內該車輛會員的承運情況信用評價得分。
4.根據權利要求1所述的一種車輛會員信用評價方法，其特征在于:所述的車輛會員綜合信用評價得分S，綜合考慮車輛會員的靜態和動態的信用評價指標，根據兩項指標的重要性分配不同的權重，更全面的反映車輛會員的綜合信用。
5.根據權利要求1所述的一種車輛會員信用評價方法，其特征在于:Ck為車輛會員資質靜態信用評價指標值，a k為相對應的權重，m為對應的指標個數。
6.根據權利要求1所述的一種車輛會員信用評價方法，其特征在于=Di為車輛會員單次承運后該次的動態信用評價指標值，& i為相對應的權重，n為對應的指標個數。
7.根據權利要求1或3所述的一種車輛會員信用評價方法，其特征在于:Y!為靜態信用評價指標即車輛會員資質信用S1的權重，Y2為動態信用評價指標綜合承運情況信用的權重，t為車輛會員在此期間內累計的歷史承運次數。
8.根據權利要求1或4所述的一種車輛會員信用評價方法，其特征在于Aoa為某承運期間內的累積 信用值，f為信用評分的累積次數。
【文檔編號】G06Q30/02GK103793835SQ201310063769
【公開日】2014年5月14日 申請日期:2013年2月28日 優先權日:2013年2月28日
【發明者】李敬泉 申請人:李敬泉