專利名稱：一種基于人臉識別的社區登陸實現方法
技術領域：
本發明涉及數字家庭技術領域，具體涉及一種基于人臉識別的社區登陸實現方法。
背景技術：
隨著城市化規模越累越快，現有的智能樓宇建設和社區化網絡建設已成規模，一個社區即可實現一個社區互動，從而實現各種便民服務，而現有的社區網絡都是開放型的網絡，在內部網絡機制上沒有很好的安全機制，而無法對用戶進行很好的鑒權服務以及保障整個社區服務的安全性。
發明內容
本發明提出一種基于人臉識別的社區登陸實現方法，保障了社區登陸的安全性，使社區網絡具有很好的安全性操作。為了實現發明目的，本發明公開了一種基于人臉識別的社區登陸實現方法，該方法包括接收社區用戶基于終端軟件的賬戶登陸信息；在登陸完成之后，采集人臉圖片進行人臉識別生成鑒權信息；把鑒權信息提交到社區遠程身份鑒權平臺；對用戶的鑒權信息中的賬戶信息進行匹配；在賬戶信息匹配通過后，再對鑒權信息中的用戶臉部圖像進行人臉識別，檢測出圖像當中的人臉生物特征值，對數據庫當中的存儲的該用戶的人物生物特征值進行匹配；當人臉生物特征值也匹配的時候，給社區用戶返回一個唯一標識字符串，該唯一標識字符串用于社區用戶個人信息的訪問。所述在賬戶信息匹配通過后，再對鑒權信息中的用戶臉部圖像進行人臉識別，檢測出圖像當中的人臉生物特征值，對數據庫當中的存儲的該用戶的人物生物特征值進行匹配包括遠程身份鑒權平臺存儲社區內所有人員的人像臉部圖像信息，當平臺收到鑒權申請后，通過接口發送接收信號給健康在線服務平臺的鑒權模塊，同時讀取圖片信息；圖片讀取成功后，圖像預處理模塊對圖像進行平滑、去噪，隨后對其進行邊緣檢測、增強，使圖像更便于與圖庫中圖像匹配；圖像預處理后，特征抽取建模模塊對圖像的數字信息進行處理和和分析，先對相關數字信息進行預處理，取出混入的干擾信息并減少某系變形和失真，然后進行特征抽取建模；匹配模塊把建立的模型與數據庫里已存的模型進行匹配識別，當在數據庫里發現匹配圖片后，生成唯一標識字符串，通過接口發送給鑒權模塊，如果沒有任何匹配圖像，則生成警告信息返回。本發明具有以下優點通過人臉識別的鑒權機制，保障社區網絡登陸的安全性，也能夠滿足各種不同用戶的需求。
為了更清楚地說明本發明或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的 一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖I為本發明實施例中的基于人臉識別的社區登陸實現方法流程圖；圖2為本發明實施例中的基于人臉識別方法流程圖。
具體實施例方式下面將結合本發明中的附圖，對本發明中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發明保護的范圍。圖I示出了本發明實施例中的基于人臉識別的社區登陸實現方法，包括如下步驟SlOl :接收社區用戶基于終端軟件的賬戶登陸信息；S102 :在登陸完成之后，采集人臉圖片進行人臉識別生成鑒權信息；S103 :把鑒權信息提交到社區遠程身份鑒權平臺；S104 :對用戶的鑒權信息中的賬戶信息進行匹配；S105:在賬戶信息匹配通過后，再對鑒權信息中的用戶臉部圖像進行人臉識別，檢測出圖像當中的人臉生物特征值，對數據庫當中的存儲的該用戶的人物生物特征值進行匹配；S106 :當人臉生物特征值也匹配的時候，給社區用戶返回一個唯一標識字符串，該唯一標識字符串用于社區用戶個人信息的訪問。具體的，圖2示出了本發明實施例中的人臉識別方法流程圖，包括如下遠程身份鑒權平臺存儲社區內所有人員的人像臉部圖像信息。當平臺收到鑒權申請后，通過接口發送接收信號給健康在線服務平臺的鑒權模塊，同時讀取圖片信息。圖片讀取成功后，圖像預處理模塊對圖像進行平滑、去噪，隨后對其進行邊緣檢測、增強，使圖像更便于與圖庫中圖像匹配；圖像預處理后，特征抽取建模模塊對圖像的數字信息進行處理和和分析，先對相關數字信息進行預處理，取出混入的干擾信息并減少某系變形和失真，然后進行特征抽取建模；匹配模塊把建立的模型與數據庫里已存的模型進行匹配識別，當在數據庫里發現匹配圖片后，生成唯一標識字符串，通過接口發送給鑒權模塊，如果沒有任何匹配圖像，則生成警告信息返回。綜上，通過人臉識別的鑒權機制，保障社區網絡登陸的安全性，也能夠滿足各種不同用戶的需求。能夠在完成人臉鑒權之后為用戶分配唯一的標識符，供用戶完成社區登陸，保障了整個系統的安全性。以上對本發明所提供的一種基于人臉識別的社區登陸實現方法進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式
及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。
權利要求
1.一種基于人臉識別的社區登陸實現方法，其特征在于，該方法包括接收社區用戶基于終端軟件的賬戶登陸信息；在登陸完成之后，采集人臉圖片進行人臉識別生成鑒權信息；把鑒權信息提交到社區遠程身份鑒權平臺；對用戶的鑒權信息中的賬戶信息進行匹配；在賬戶信息匹配通過后，再對鑒權信息中的用戶臉部圖像進行人臉識別，檢測出圖像當中的人臉生物特征值，對數據庫當中的存儲的該用戶的人物生物特征值進行匹配；當人臉生物特征值也匹配的時候，給社區用戶返回一個唯一標識字符串，該唯一標識字符串用于社區用戶個人信息的訪問。
2.如權利要求I所述的基于人臉識別的社區登陸實現方法，其特征在于，所述在賬戶信息匹配通過后，再對鑒權信息中的用戶臉部圖像進行人臉識別，檢測出圖像當中的人臉生物特征值，對數據庫當中的存儲的該用戶的人物生物特征值進行匹配包括遠程身份鑒權平臺存儲社區內所有人員的人像臉部圖像信息，當平臺收到鑒權申請后，通過接口發送接收信號給健康在線服務平臺的鑒權模塊，同時讀取圖片信息；圖片讀取成功后，圖像預處理模塊對圖像進行平滑、去噪，隨后對其進行邊緣檢測、增強，使圖像更便于與圖庫中圖像匹配；圖像預處理后，特征抽取建模模塊對圖像的數字信息進行處理和和分析，先對相關數字信息進行預處理，取出混入的干擾信息并減少某系變形和失真，然后進行特征抽取建模；匹配模塊把建立的模型與數據庫里已存的模型進行匹配識別，當在數據庫里發現匹配圖片后，生成唯一標識字符串，通過接口發送給鑒權模塊，如果沒有任何匹配圖像，則生成警告信息返回。
全文摘要
本發明公開了一種基于人臉識別的社區登陸實現方法，該方法包括接收社區用戶基于終端軟件的賬戶登陸信息；在登陸完成之后，采集人臉圖片進行人臉識別生成鑒權信息；把鑒權信息提交到社區遠程身份鑒權平臺；對用戶的鑒權信息中的賬戶信息進行匹配；在賬戶信息匹配通過后，再對鑒權信息中的用戶臉部圖像進行人臉識別，檢測出圖像當中的人臉生物特征值，對數據庫當中的存儲的該用戶的人物生物特征值進行匹配；當人臉生物特征值也匹配的時候，給社區用戶返回一個唯一標識字符串，該唯一標識字符串用于社區用戶個人信息的訪問。通過實施本發明，保障社區網絡登陸的安全性，也能夠滿足各種不同用戶的需求。
文檔編號G06F21/32GK102930193SQ20121035089
公開日2013年2月13日 申請日期2012年9月19日 優先權日2012年9月19日
發明者羅笑南, 刁彩媚, 袁德勝, 孟思明, 薛凱軍 申請人:東莞中山大學研究院, 中山大學