專利名稱：一種全自動尿有形成分分析儀的校準方法
技術領域：
本發明屬于圖像處理技術領域，特別涉及一種全自動尿有形成分分析儀的校準方法。
背景技術：
尿有形成分檢查是醫院常規檢查項目之一，對臨床泌尿系統疾病診斷、治療監測及健康普查具有重要意義。傳統的利用人工顯微鏡檢查的方法勞動強度大，效率低。全自動尿有形成分分析儀利用自動化技術和智能識別技術，對尿液中的有形成分自動進行分析識別，分類計數，極大的提高了醫院檢驗科的工作效率，這就需要正確的方法，確保全自動尿有形成分分析儀檢驗結果的準確性。
發明內容
本發明提供一種全自動尿有形成分分析儀的校準方法，通過對校準圖像進行分析，以監測全自動尿有形成分分析儀的工作狀態，保證測試結果的準確性和可靠性。本發明采用的流式顯微系統由流動池、流體驅動機構、顯微鏡、光源、攝像頭和處理器組成。校準液在流體驅動機構的驅動下以層流的形式流過流動池，安放在顯微鏡后面的攝像頭拍攝圖像，圖像送到處理器的內存中存儲，處理器對圖像進行分析。校準液由包含校準微粒的懸浮液組成，校準微粒是經過處理的紅細胞。本發明采取的技術方案是包括下列步驟(一 )、對攝像頭拍攝的一組圖像進行分割，從拍攝的大圖中分割出包含單個校準微粒的小圖像；具體是對拍攝的大圖進行邊緣提取，得到邊緣圖像；對邊緣圖像進行閾值分割，分割方法采取灰度閾值法或區域生長法或基于數學形態學的方法，具體采用固定閾值法實現邊緣圖像的分割，得到二值圖像；對二值圖像首先進行一次形態學膨脹運算，然后再進行種子填充，定位校準微粒，得到校準微粒圖像；( 二)、對分割出的校準微粒圖像進行處理，步驟為(I)用灰度閾值法進行二值化用Otsu方法確定閾值，將校準微粒圖像二值化；(2)填充空洞用填充算法對目標的空洞進行填充；(3)雜質去除將小的雜質成分濾除掉，只留下面積最大的區域作為校準微粒圖像的二值化結果圖像；(三)、提取特征從二值圖像獲取以下與區域形狀相關的特征(I)形狀特征面積即目標所占像素的個數；周長即目標邊界包含的像素的個數；可以通過邊界跟蹤算法獲得；圓形度目標區域的面積與周長平方的比值，反映目標與圓接近的程度；矩形度目標的面積與外接矩形面積之比；
占空比目標的空洞與目標面積的比值；不變矩g卩Hu不變矩。它具有平移、旋轉和比例不變的特點；(2)紋理特征紋理特征直接從校準微粒圖像的灰度圖像提取，包括均值、方差、熵等特征；(3)頻域特征即基于Fourier變換的特征。設f (X, y)為小微粒圖像在(X, y)處的灰度值，則其Fourier變換為
權利要求
1.ー種全自動尿有形成分分析儀的校準方法，其特征在于包括下列步驟 (一)、對攝像頭拍攝的ー組圖像進行分割，從拍攝的大圖中分割出包含單個校準微粒的小圖像；具體是對拍攝的大圖進行邊緣提取，得到邊緣圖像；對邊緣圖像進行閾值分割，分割方法采取灰度閾值法或區域生長法或基于數學形態學的方法，具體采用固定閾值法實現邊緣圖像的分割，得到ニ值圖像；對ニ值圖像首先進行一次形態學膨脹運算，然后再進行種子填充，定位校準微粒，得到校準微粒圖像； (ニ)、對分割出的校準微粒圖像進行處理，步驟為 (1)用灰度閾值法進行ニ值化用OtSU方法確定閾值，將校準微粒圖像ニ值化； (2)填充空洞用填充算法對目標的空洞進行填充； (3)雜質去除將小的雜質成分濾除掉，只留下面積最大的區域作為校準微粒圖像的ニ值化結果圖像； (三)、提取特征 從ニ值圖像獲取以下與區域形狀相關的特征 (1)形狀特征 面積即目標所占像素的個數； 周長即目標邊界包含的像素的個數；可以通過邊界跟蹤算法獲得； 圓形度目標區域的面積與周長平方的比值，反映目標與圓接近的程度； 矩形度目標的面積與外接矩形面積之比； 占空比目標的空洞與目標面積的比值； 不變矩即Hu不變矩。它具有平移、旋轉和比例不變的特點； (2)紋理特征 紋理特征直接從校準微粒圖像的灰度圖像提取，包括均值、方差、熵等特征； (3)頻域特征 即基于Fourier變換的特征。
設f (X，y)為小微粒圖像在(X，y)處的灰度值，則其Fourier變換為
全文摘要
本發明涉及一種全自動尿有形成分分析儀的校準方法，屬于圖像處理技術領域。通過對校準圖像進行處理，提取形狀、紋理和頻域特征，利用基于人工神經網絡的智能識別方法對其形態進行自動分類，以監測全自動尿有形成分分析儀的工作狀態，保證全自動尿有形成分分析儀測試結果的準確性和可靠性。
文檔編號G06N3/08GK102636656SQ20121009356
公開日2012年8月15日 申請日期2012年4月1日 優先權日2012年4月1日
發明者宋潔, 沈繼楠, 王巧龍 申請人:長春迪瑞醫療科技股份有限公司