專利名稱：基于關聯圖和關聯矩陣分析的綜合評價方法
技術領域：
本發明涉及一種基于關聯圖和關聯矩陣分析的綜合評價方法，屬于數據處理方法技術領域。
背景技術：
綜合評價方法對于人們的日常生活具有重要的意義，比如各類比賽中給出的綜合分數就需要該方法對各個評分者的評分進行整合和計算，再比如網上購物出現的關于商品評價的分數就需要綜合評價方法對每個評分者的信息進行整合和計算。因此，發明一種能夠客觀、全面和充分反映既有打分信息的綜合評價方法是有著重要意義的。目前，現有的綜合評價方法主要有對既有的分數信息取平均和加權平均等兩大類方法。
其中，取平均方法指的是直接對既有的評價分數進行取平均運算，所得到的結果即為綜合評價的結果，而加權平均就是對每個評價者的評價分數設定一個權重，通過加權平均的方法得到綜合評價的結果。對于第一類直接取平均的綜合評價方法來說，其運算簡單，被廣泛應用到諸如網上購物對商品得分的綜合評價中；第二類方法相對于直接取平均方法復雜一些，多了確定權重的步驟，比如比賽中常用的去掉一個最高分、去掉一個最低分然后取平均的綜合評價方法就是加權平均的一個例子，這是相當于被去掉的最高分和最低分的權重為零，其他剩下的分數等權重的情況。就加權平均中權重的確定有多種的方法，比如基于層次分析法的權重確定方法，基于既有打分分布的權重確定方法，基于評價者的評價的權威度的權重確定方法等等(可參見郭亞軍著，《綜合評價理論、方法及應用》，科學出版社，2008)。注意到在以上的這兩類方法中，存在著一個共性的問題是沒能充分利用既有的打分信息，不能通過對既有打分信息的充分利用而實現客觀、全面的評分。具體地說，對以上列舉的取平均法會破壞既有評價者的偏好信息，如下表I所示的實例。表I取平均方法會破壞既有評價者偏好信息的實例
權利要求
1.一種基于關聯圖和關聯矩陣分析的綜合評價方法，其特征在于， A、根據最小評分刻度和評分范圍制作評分表格 所述評分表格具體的制作方法為設評分的最小差異為C，設評分范圍中的最低分為m最高分為b，表格的格子數JV為
全文摘要
本發明提供了一種基于關聯圖和關聯矩陣分析的綜合評價方法，用以整合所有評價人的打分信息對被評價對象進行評價。它包括步驟A、根據最小評分刻度和評分范圍制定評分表格；B、將評價人對被評價對象的評價結果整理到評分表中；C、以每個評價人為對象，構建被評價物品的關聯圖；D、將評價人的關聯圖轉化為關聯矩陣，加總全體評價人的關聯矩陣得到總關聯矩陣；E、對總關聯矩陣求主特征向量，并針對被評價對象歸一化運算得到歸一化向量；F、將歸一化向量與評分體制向量做內積得到綜合評價的結果。本發明的有益效果是可以最大限度的保留原有的評價信息不損失，具有良好的保持偏好信息的能力和全面反映既有評價信息的能力，結果客觀，適用廣泛。
文檔編號G06F17/30GK102663031SQ201210080520
公開日2012年9月12日 申請日期2012年3月26日 優先權日2012年3月26日
發明者吳沖, 李永立 申請人:哈爾濱工業大學