專利名稱：：具有cpe折扣的目標營銷的制作方法
技術領域：
：本申請涉及目標廣告(targetedadvertising)系統和方法。雖然本文中所述的系統和方法涉及目標廣告等，但應當理解的是，所述的技術可以應用于其它的廣告系統、其它的廣告定價應用和/或其它的廣告投放和定價方法。
背景技術：
：廣告商不斷在尋找更有效的方法來使他們的產品/服務能夠被宣傳給對他們的產品/服務有需求的消費者或者目前花錢購買了競爭者的類似產品/服務的消費者。在本質上，廣告商總是面對著這樣的問題，即找到“準備(Ready)”購買他們的產品/服務的消費者、“有能力(Able)”對他們的產品/服務完成購買的消費者、以及“愿意(Willing)”立即購買他們的產品/服務的消費者(“RAW”)。隨著諸如數字視頻錄像機(DigitalVideoRecorders,DVRs)和點播TV(OnDemandTV)等新技術的出現,廣告商擔心傳統的廣告手段會導致丟失消費者。目前，選擇基于電子網絡的廣告的費用很高而取得的效果有限。為了將他們的產品/服務宣傳到達可接受數量的消費者，廣告商必須開展活動，這些活動觸及大量的人群，但是在消費者興趣和購買方面只能獲得個位數的回報。例如，在看見廣告商的活動/廣告的100名消費者中，只有3-5名消費者可能是RAW。盡管他們盡了最大的努力，但是目前的消費者廣告方法仍然非常昂貴并且相對于投入額而言僅能獲得最小的回報。目前的在線廣告存在的一個問題被稱為突擊銷售法(shotgunapproach)。在此方法中，廣告商/營銷商購買被輸入到互聯網搜索引擎中的詞。當購買該詞或短語時，營銷商/廣告商在想，“基于這個詞，我認為可能有xx%的消費者會對我的產品感興趣”。問題在于，這些詞很昂貴。為了擁有每單個詞或兩個詞短語在網站上的好的位置，互聯網廣告商獲得的市場利率例如在每詞每次點擊510美元之間。此外，營銷商/廣告商不知道看見他們的廣告的消費者是否是RAW。—旦顧客已經開始購買，營銷商已經開發出多種方法以通過追蹤顧客的購買習慣和趨勢來維持住顧客。已經開發出專門的忠誠計劃(loyaltyprogram),例如根據消費者購買的量、頻率和趨勢獎勵優惠券和其它激勵等。諸如Amazon,com等其他的廣告商/在線零售商對實際訪問他們的網站的顧客建立資料檔案。關于Amazon，通過消費者在網站上瀏覽的商品和購買的商品來對消費者進行建檔。Amazon隨后追蹤消費者的購物習慣和他們所購買的物品，從而當消費者在其它的時間登錄時，廣告將立即彈出“推薦的物品”，以供消費者基于消費者之前僅通過Amazon的行為和購買而考慮購買。雖然這些方法在保持已有顧客以及激勵消費者購買另外的物品方面是有效的，但是它們的不足在于不能從提供類似商品/服務的競爭者手中獲取另外的顧客。目前的廣告方法還不能在已有顧客之外、即基于在消費者的金融機構內的廣范圍的實際金融交易追蹤實際的消費支出和趨勢。為了使廣告商的廣告開銷更加有效，廣告商嘗試將他們的廣告瞄準更可能對打廣告的產品感興趣的個體，從而產生更高的點擊率以及更高的收益。當然，為了以任意的準確度瞄準個體，必須對個體進行一些了解。因此，已經發展出了本領域已知的“行為瞄準(behavioraltargeting)”技術,該技術通過監控用戶訪問的網站基于追蹤用戶的習慣并根據所訪問的網站的內容提供目標廣告。例如可以認為，如果用戶訪問汽車方面的網站，那么汽車方面的廣告就比早餐麥片的廣告更有可能產生用戶響應。這類網站追蹤的問題在于，如果非常昂貴的轎車的汽車廣告被投放給了用戶而該用戶卻無力購買這樣的汽車，那么該廣告就不會很有效。另外,基于互聯網的廣告投放的傳統費用結構包括剛性定價協議(rigidpricingarrangement),諸如每個投放廣告的設定成本、點擊費等。然而，采用這樣的定價協議的目標營銷法僅被設計用來提高接收廣告的顧客的質量，但是對于鼓勵銷售商或網站擁有者增加傳遞給這些顧客的利益卻起不到作用。因此，需要這樣的系統和/或方法，即在克服上述缺點的同時，能夠促使激勵銷售商和網站擁有者等都對顯示銷售商的廣告的網站的顧客提供更大的折扣等。
發明內容根據消費者的實際消費金融開支來識別消費者，從而能夠根據由營銷商、廣告商、廣告代理商和其它可適用的組織提供的特定廣告標準將消費者挖掘出來并在數據庫中分類，以將期望的消費者資料與具有這樣的資料的消費者相匹配。本發明的個性化消費者廣告投放系統為營銷商、廣告商、廣告代理商和任意其它適當的組織提供了這樣的能力，即能夠基于在寬泛的金融交易中挖掘消費者實際支出以及其它的非私人信息，來確定并電子呈現他們的“理想”消費者資料或市場區隔，并且使得它們的廣告/活動被投放在與所述資料相匹配的所有消費者面前。允許任何廣告商/廣告代理商不考慮業務或具體經營重點、為了在特定市場內在一定地理位置內具有一定月收入的特定顧客從他們在金融機構中的實際金融交易中“創建”“顧客”資料，這些能力相比于今天市場上的任何技術而言將是獨特而具有優勢的。僅通過介紹的方式，個性化消費者廣告體系/解決方案可以包括呈現由廣告商、廣告代理商或任何其它適當的組織準備的個人目標廣告/促銷，所述廣告/促銷被以電子的方式傳送至消費者進入的網站以獲得電子瀏覽和響應。個性化消費者廣告體系/解決方案的實施例使得非私人消費者交易數據能夠以電子的方式被從任意金融機構傳送至廣告投放商的數據庫。該金融數據可能包括支票賬戶交易、信用卡交易和貸款信息以及可能相關的任何其它購買或金融交易。廣告投放商將所有的交易數據存放在其安全的行業數據庫(軟件或硬件)中。當所述數據被傳遞至廣告投放商的數據庫中時，金融機構為每組消費者交易設置了關鍵數字(keynumber)0該關鍵數字將由金融機構維持，從而使得具有來自廣告商的相應的廣告/促銷的挖掘數據在挖掘之后能夠與消費者一起被取回以放置于消費者的計算機中。廣告投放商將與外部的營銷商、廣告商、廣告代理商和其它適當的組織交互，以確保它們的關于特定產品/服務的每個消費者廣告資料被呈現給消費者。營銷商、廣告商、廣告代理商或者其它的組織將能夠提供他們期望收看他們的廣告/促銷的準確目標消費者。一個例子是:一個家裝店可能為廣告投放商建立資料，以將特定的廣告/促銷投放給在克利夫蘭(Cleveland)20英里內、在過去的六個月在家裝上花費超過500美元、與Lowes、Sears、AceHardware和TrueValue進行交易的、以及月總收入超過8000美元的所有消費者。然后，廣告投放商將挖掘來自多家金融機構的包含所有金融交易的數據庫，僅識別出符合這些特定標準的那些消費者賬戶。由廣告投放商提供的數據挖掘的定價將根據營銷商、廣告商、廣告代理商和其它組織規定的分級的數量而變化。廣告組織請求的消費者受眾越有目標性，廣告顯示的費用升高得就越多。費用的例子可以是上面使用的家裝案例。在該案例中規定有四級標準，并且每個等級花費I美元，因此對于廣告商而言，被目標消費者打開的每一個廣告的總花費將為4美元。此外，能夠根據廣告是被簡單地顯示還是被顯示并點擊來確定定價。通過使用所述個性化消費者廣告體系/解決方案，消費者在每次登錄到他們的在線金融機構網絡賬戶時以及當他們瀏覽與金融機構無關的網站時將能夠看見新的促銷和廣告。當消費者進入這些網站時被悄悄地作標記，以記錄他們上次登錄之后給他們提供了多少新的廣告/促銷。所述個性化消費者廣告體系/解決方案的優點在于:為消費者顯示的廣告/促銷可以是針對消費者在所有的采購類別中最近消費過或者消費者目前感興趣的服務/產品。為了例舉一些廣告/促銷的種類，消費者可以接收在零售店具有折扣、餐廳優惠券、汽車的特別促銷和回扣等的廣告/促銷。對于廣告投放商而言，本發明的第二個優點是能夠為了消費者的利益創建從金融機構到廣告商的電子橋梁。金融機構現在能夠通過直接向消費者投放消費者感興趣的商品/服務以及最近購買的商品/服務的廣告、促銷和優惠券來提供額外服務。第三個優點是:當消費者登錄至金融機構的網站時，盡管看上去與廣告商有直接的交流，但是消費者對于廣告商仍然是保持匿名的。如果消費者選擇忽略廣告(不點擊)，那么該廣告可能在選定的超時時限之后或者在廣告活動結束時過期。僅以介紹的方式提供了上面的概述。個性化消費者廣告體系/解決方案的所有的特征、益處和優點可以通過在權利要求書中具體提出的手段和組合來實現和獲得。本部分的任何內容都不應成為對限定本發明的范圍的權利要求書的限制。本發明還適用于擁有與顧客的金融數據相關聯的個性化網站的其它實體或金融機構，諸如保險公司、投資顧問公司或經紀公司等。根據本文中所述的多個方面，說明了使用廣告投放的可伸縮價格結構、用于向預先篩選的合格顧客呈現目標在線廣告的系統和方法。根據一個方面，一種向合格顧客呈現目標廣告、同時向投放廣告的銷售商提供可伸縮的取決于折扣的費用結構的方法包括:從所述銷售商接收優惠參數；并且訪問每次事件費用(CPE)查詢表(LUT)，所述每次事件費用查詢表包括根據所述優惠參數的關于與廣告相關聯的各種預定事件的定價信息。所述方法還包括:通過將匿名顧客資料中的關鍵生活類型指標(KLI)與由所述銷售商在所述優惠參數中限定的目標顧客KLI相匹配以識別合格顧客；以及當所述合格顧客登錄至預定的網站上時，向所述合格顧客呈現所述廣告。另外，所述方法還包括:記錄在預定時段內發生的與廣告相關的事件的次數；以及周期性地生成賬單，所述賬單包括事件的記錄、關于所述事件的CPE以及所述廣告的總費用。所述事件的CPE隨著在廣告中呈現的并且由所述銷售商在所述優惠參數中規定的折扣(例如15%、20%等)或優惠(例如，一旦購買2晚住宿提供50美元的禮品卡、75美元的禮品卡)的大小是可調的。根據本文中所述的另一特征，一種用于向合格顧客呈現目標廣告、同時向投放廣告的銷售商提供可伸縮的取決于折扣的費用結構的系統，所述系統包括服務器，所述服務器分別與銷售商用戶界面(Π)、第三方網站和顧客用戶界面連接，并且所述服務器包括執行計算機可執行指令的處理器和存儲所述計算機可執行指令的存儲器。所述指令包括:從銷售商用戶界面(UI)接收優惠參數，所述優惠參數包括與將被呈現在所述第三方網站上的優惠相關的信息；并且基于所述優惠參數生成描述所述優惠的廣告。所述指令還包括:將顧客資料關鍵生活類型指標(KLI)與所述優惠參數中規定的目標顧客標準相匹配以識別所述合格顧客；以及當所述合格顧客登錄至所述第三方網站上時，在所述第三方網站上向所述合格顧客呈現所述廣告。所述指令還包括:記錄在預定時段內發生的廣告事件的次數；通過對每次事件費用(CPE)查詢表(LUT)進行查表，確定所述廣告的與廣告呈現相關的每次事件費用，所述CPE查詢表使CPE與折扣值相聯系；并且為所述銷售商生成賬單，所述賬單描述了所述廣告事件的記錄、所述廣告的所述CPE以及所述廣告的總費用。所述CPE隨著由所述銷售商在所述優惠參數中描述的商品或服務的折扣的大小是可調的。僅以介紹的方式提供了上面的概述。個性化消費者廣告體系/解決方案的所有的特征、益處和優點可以通過在權利要求書中具體提出的手段和組合來實現和獲得。本部分的任何內容都不應成為對限定本發明的范圍的權利要求書的限制。圖1是描繪了用于選擇性地投放廣告的系統的框圖。圖2是描繪了定購被投放至消費者的廣告的過程的流程圖。圖3是限定將要接收廣告的消費者的市場區隔的過程的流程圖。圖4是批準將被顯示在網站上的廣告的過程的流程圖。圖5是判斷廣告活動(advertisingcampaign)成功的過程的流程圖。圖6是描繪了將廣告投放至消費者的過程的流程圖。圖7是將廣告投放至消費者的另一過程的流程圖。圖8是用于記錄目標廣告的顯示和點擊的方法的流程圖。圖9是圖示了在本實施例的情況下消費者和廣告商的相關活動的示意圖。圖10示出了消費者、廣告商、銀行與廣告投放商之間的通信路徑。圖11圖示了一種系統，所述系統可以經由零售商的網站向合格的顧客提供由銷售商生成的目標廣告，并且向生成所述廣告的銷售商發送賬單，其中，基于所述銷售商在廣告中提供的折扣的大小向所述銷售商提供與投放的目標廣告相關的可伸縮的每次事件折扣。圖12圖示了根據本文所述的各方面提供關于圖11所示的服務的方法。圖13圖示了一種系統，所述系統可以經由金融機構的網站向合格的顧客提供由銷售商生成的目標廣告，并且向生成所述廣告的銷售商發送賬單，其中，基于所述銷售商在廣告中提供的折扣的大小向所述銷售商提供與投放的目標廣告相關的可伸縮的每次事件折扣。圖14圖示了根據本文所述的各方面提供關于圖13所示的服務的方法。具體實施例方式下面說明用于向整個網絡(諸如互聯網或類似的集成網絡)上的消費者投放目標廣告的系統和方法。將說明這樣的系統的示例使得人們能夠實現該系統；然而，由所附的權利要求書限定的實施例不僅限于下面說明的系統。參照圖1，系統8能夠實現下面個體或實體之間的通信:營銷商10、金融機構12和消費者14。該系統還能夠使非金融機構的公司或實體能夠在它們的網站或其它的通信平臺上投放廣告——這些實體將被稱為第三方廣告提供者16。營銷商10是期望將廣告投放至消費者14的公司或個人。更加具體地，該系統使得營銷商10能夠將廣告投放至準備、能夠并愿意(RAW)購買由營銷商提供的產品或服務的消費者。消費者14也是在系統內分享信息的至少一家金融機構的顧客。由金融機構提供的消費者的金融交易歷史被用來限定在整個網絡中將接收目標廣告的市場區隔(marketsegment)。金融機構12可包括銀行、儲蓄和貸款機構、信用合作社和零售商等。第三方廣告提供者16操作不隸屬于任何金融機構的網站(或者是由金融機構運作的不安全網站)從而能夠投放廣告。該系統被設計為保持顧客的匿名性，同時允許營銷商能夠將他們的廣告投放至落入他們限定的市場區隔內的顧客。通常，該系統包括由金融機構12操作的安全數據庫20(或多個安全數據庫)。金融機構安全數據庫20存儲或倉儲金融機構的顧客的金融交易(和其它的金融信息)和其它的非金融信息。這些金融交易可包括銀行顧客的借貸(debitsandcredits)、銀行所持有的顧客的貸款、信用卡/借記卡交易等。存儲在金融信息安全數據庫20中的關于顧客的其它的信息包括諸如顧客的身份、顧客的年齡和性別以及顧客的家庭郵政編碼等信息。該顧客信息與唯一顧客識別碼(uniquecustomeridentificationcode,UCIC)相關聯,UCIC將顧客與上述信息相關聯，同時仍保持顧客匿名。匿名意味著傳遞給廣告投放商的信息可以防止銷售商知道消費者的真實身份，從而提供給消費者的“cookie”文件是匿名的。因此，可以將UCIC稱為匿名編碼。例如，UCIC不是基于顧客的姓名、地址或社會保險號碼，這些可能導致顧客的身份被知曉。UCIC與顧客的金融交易、顧客的年齡和性別、顧客的郵政編碼聯系在一起；然而，顧客的諸如社會保險號碼、電話號碼、信用卡號和姓名等更多的私人信息不與UCIC相關聯，由此保護了顧客的身份。該系統還包括由廣告投放商操作的安全數據庫22。該數據庫22將UCIC與類似于存儲在金融機構數據庫中的信息相關聯。廣告投放商數據庫22存儲或倉儲從多家不同的金融機構接收的金融信息和其它的非私人信息。廣告投放商數據庫22還為存儲在數據庫中的每個個體顧客關聯廣告投放識別碼(advertisementdeliveryidentificationcode,ADIC)和金融機構識別碼(financialinstitutionidentificationcode,FIIDC),并且將這些碼與由金融機構數據庫提供的UCIC相關聯。ADIC對于存儲在數據庫中的各顧客是唯一的。FIIDC與提供唯一顧客的顧客信息的金融機構相關聯。由于UCIC保持了與之相匹配的消費者的匿名性，所以由于沒有私人信息與ADIC和FIIDC相匹配，這些ADIC和FIIDC也保持了消費者的匿名性。因此，也可以將UCIC和FIIDC稱為匿名編碼。該系統8還包括將被稱為非消費者入口的第一界面24或入口(portal)，該第一界面24使得營銷商10、金融機構12和第三方廣告提供者16能夠通過處理器26與廣告投放商數據庫通信，處理器26運行系統軟件并且由廣告投放商操作。該系統還包括將被稱為消費者入口的第二界面28，消費者14將基于對于登錄到消費者入口28的個體消費者已知的非私人信息通過第二界面28接收目標廣告。通常，用于向消費者投放目標廣告的方法包括營銷商10限定市場區隔、金融機構12提供顧客基礎以從中獲取市場區隔、以及實體(廣告投放商)向所限定的市場區隔內的消費者投放廣告。市場區隔是共有一個或多個特征的人或實體的群組，這些特征使得他們具有相似的產品需求。將詳細說明用于向消費者投放目標廣告的方法，從而使得本領域技術人員能夠實施該方法；然而，實施本發明的步驟的順序能夠不同于附圖中所示的順序。圖2示出了能夠被營銷商執行而向消費者投放目標廣告的步驟。營銷商是期望售出產品和服務并因此期望為他們的產品或服務做廣告的實體。營銷商還可能只是簡單地期望向市場區隔投放廣告，而與優惠產品或服務無關，這樣的營銷商例如是慈善組織。在100處，營銷商限定將要接收廣告的市場區隔。在限定市場區隔之前，營銷商通常已經制作了想要投放至限定的市場區隔內的消費者的廣告。例如，渴望銷售跑車(sportscar)的營銷商可能將市場區隔限定為每月汽車支付款超過450美元的女性。市場區隔可以縮小至例如消費者的生活區域、消費者為汽車貸款或租賃留下的汽車支付款的數目、消費者的支票或儲蓄賬戶的月存款以及與判斷消費者是否處于跑車市場內相關的其它信息。如將要參照圖3和圖4詳細說明的那樣，營銷商能夠單獨限定市場區隔，或者可以在系統內所使用的軟件的幫助下限定市場區隔。繼續參照圖1,在100處,通過營銷商填寫訂單屏幕(orderscreen)來限定市場區隔，在所示的系統實施例中，訂單屏幕是對用于限定市場區隔的軟件進行操作的網絡入口(圖1中的非消費者入口24)。落入市場區隔內的金融機構顧客包括將接收營銷商的目標廣告(在上述的示例中是跑車的廣告)的消費者群。在102處,市場區隔訂單數據(marketsegmentorderdata)與從其它的營銷商已經接收的其它的市場區隔訂單數據或者與從請求廣告被投放至不同的市場區隔的相同營銷商已經接收的市場區隔訂單數據一起被批處理。市場區隔數據在廣告投放商數據庫22(圖1)中被批處理。在104處，將要呈現廣告的網站(或多個網站)批準或不批準在其網站上投放廣告。通常，將要呈現廣告的網站是金融機構的顧客在網絡上進行交易的安全網站(例如，金融機構的安全網站)。然而，將要投放廣告的網站也可能包括不安全網站(例如，cnn.com和espn.com等)。如果廣告未被批準,那么在106處,這一決定被告知營銷商，并且可能還給出了廣告未被批準的原因。將在圖4中說明涉及廣告的批準過程的更多說明。如果至少一些將要顯示廣告的網站的管理員批準了廣告，那么在108處，處理訂單數據以確定落入市場區隔內的顧客。處理器26中的軟件查詢廣告投放商數據庫22(圖1)以確定落入市場區隔內的顧客，處理器26可能包含數據庫22。在此數據庫中，各消費者(也是作為系統的一部分的一家金融機構的顧客)與金融機構識別碼(FIIDC)、唯一顧客識別碼(UCIC)和廣告投放識別碼(ADIC)相關聯。如上所述，廣告投放商數據庫中的各位顧客與不能追溯至該顧客的顧客身份相關聯。對于每位個體顧客而言，只有由金融機構提供的金融交易歷史和其它的非身份信息(例如，郵政編碼、性別、年齡)存儲在廣告投放商數據庫中并且與FIIDC、UCIC和ADIC相關聯。除了顧客的交易金融歷史之外，UCIC僅僅是不含有例如姓名或社會保險號碼等用于識別顧客身份的任何手段的匿名資料。因此，營銷商能夠將廣告投放給準備、愿意并且能夠購買由營銷商提供的產品或服務的消費者；然而，營銷商和廣告投放商仍不知道消費者的身份。ADIC也指定顧客，然而，該身份識別是由廣告投放商(而不是金融機構)操作的系統的軟件分配的。當消費者登錄至除了在系統內運行金融機構之一所操作的安全網站之外的網站時，ADIC最為有用。ADIC提供能夠鏈接回至UCIC的消費者身份和與該UCIC相關聯的金融信息。當消費者登錄至安全的金融機構的網站(下文中將詳細說明)時，由于金融機構知曉其顧客的身份，所以由金融機構分配的UCIC是已知的。然而，金融機構未分享“真實身份“真實身份”是使廣告投放商能夠知曉顧客身份的識別特征)。相反，金融機構僅向廣告投放商提供UCIC，而UCIC如上所述無法追溯至金融機構的顧客的身份。因此，金融機構提供匿名顧客的數據庫，各匿名顧客分別具有不同的金融歷史。因此，廣告投放商僅知道顧客的金融交易(和其它的非身份信息)。在108處，查詢數據庫以確定哪些顧客符合市場區隔的標準從而判斷活動的預期成功。對于上述跑車的例子而言，查詢數據庫以確定哪些消費者每月為汽車消費450美元以上。在處理過程中，還可以將期望的活動成功和廣告達到預定的消費者數量所需要的時間報告給營銷商。例如，在營銷商將市場區隔限定得非常小的情況下，僅有少數消費者可以符合標準，并且廣告活動成功的可能性也低，或者在一定數量的目標消費者接收到廣告之前涉及到無法接受的時間長度。達到市場區隔的標準的消費者的數量能夠幫助確定有多少消費者將接收到發出的廣告。將參照圖6對此進行詳細說明。在112處，生成通過第一入口24(圖1)發送至經銷商的報告。該報告能夠包括這樣的信息:市場區隔中的消費者數量和廣告被收看預定次數所需要的時間。達到預定量的消費者將花費的時間能夠通過那個市場區隔內的普通消費者登錄到允許這些目標廣告的投放的特定網站上的時間量來確定。在114處，詢問營銷商是否期望訂購要投放的廣告。參照圖3，回到如何限定市場區隔(圖2中的100)，在120處，營銷商登錄安全網站，其在示例性的方法中是圖1中的非消費者入口24。該網站可以由廣告投放商運營。在122處，呈現給營銷商的是這樣的屏幕，即詢問營銷商選擇商品或服務，所述商品或服務是營銷商期望被投放至消費者的廣告的主題。在上述的示例中，營銷商可以輸入“汽車”或“跑車”。在124處，接著提示營銷商輸入其想要獲得的廣告的期望收看次數或點擊數。收看是廣告在被消費者收看的網站上簡單的張貼。點擊是當消費者點擊廣告時，被帶入通常由營銷商或者營銷商的代理商運營的另一網站，并且能夠提供關于作為廣告的主題的服務或產品的進一步的信息。在126處，在網頁上顯示營銷商將為廣告支付的價格，所述廣告將在消費者入口26(圖1)上被顯示或被點擊。廣告的價格可以是作為廣告的主題的產品或服務的函數。該價格還可以是廣告是被點擊還是簡單地被收看的函數。例如，具有更高售價的產品或服務通常會有更高的每次收看或點擊的價格，而較低價格的商品或服務通常有較低的每次收看或點擊的價格。在128處，接著詢問營銷商在為它的產品或服務限定市場區隔時是否期望得到幫助，還是期望在沒有幫助的情況下限定市場區隔。如果營銷商在限定市場區隔時不期望幫助，例如，營銷商知曉哪些顧客需要它的產品，那么在132處，給營銷商提供其能夠借以限定市場區隔的附加標準。例如，在132處，能夠為營銷商提供選項的集合(grabbag)以進一步限定市場區隔，市場區隔的例子包括具有在一定金額范圍內的目前汽車支付的顧客、特定性別的顧客、特定年齡的顧客、在特定的郵編地區生活的顧客等。選項的集合還可以包括與存儲在金融機構數據庫或廣告投放商數據庫中的數據不完全相關的標準。例如，該集合可能包括這樣的選項:消費者分配至娛樂方面的錢的范圍、花費在旅游上的錢數和其它類似的標準。對于上述的這些標準，在系統上運行的軟件能夠設計為通過將顧客在諸如電影票、音樂會票、體育賽事和餐飲等每月交易相加起來以計算顧客的娛樂預算。另外，軟件也可以把這樣的因素考慮進去，即這些購買中的一部分可能是通過現金進行的，這將不會顯示為任一數據庫中的金融交易，并且通過將每月總計的一些百分比添加至顧客的預算中而將上述因素考慮在內。預算能夠在例如一年的時段內被平均化。在134處，接著以由營銷商選擇的各個額外標準來再重新計算廣告的價格。隨后將價格顯示在網站上。通常，營銷商選擇用來限定市場區隔的標準越多，廣告的價格就越高。如果營銷商在限定其產品或服務的市場區隔時期望獲得幫助，那么在136處，以分類學分析(taxonomyanalysis)的方式過濾作為廣告主題的產品或服務。分類學分析將作為廣告主題的商品或服務分類。基于作為廣告主題的商品或服務的分類，在138處向營銷商提出問題以幫助其限定市場區隔。例如，如果廣告的主題是汽車，那么能夠提示營銷商決定其是否愿意向已經支付了33個月的汽車租賃分期付款(這表示租約即將到期)的消費者發送廣告。另一個例子是，如果廣告的主題是住房抵押再融資產品，那么可能提示營銷商決定其是否愿意向在某年(例如，已知利率高于將投放廣告時的利率的某年)開始抵押的消費者提供廣告。在營銷商回答了進一步限定市場區隔的每個問題之后，在134處顯示廣告的價格，該價格是由營銷商(以回答問題的方式)選擇的標準的函數。圖4更加具體地說明了將要呈現廣告的網站(或多個網站)如何批準或不批準廣告將要被投放在該網站上。在150處，由廣告投放商操作的軟件判斷期望顯示廣告的營銷商是否是預先批準的營銷商。將顯示廣告的網站的管理員能夠預先批準被允許在他們的網站上顯示廣告的某些營銷商或營銷商的類別。營銷商是否已經是預先批準的營銷商或者類似于預先批準的營銷商，以及多少網站管理員已經預先批準了營銷商，這些會對營銷商的廣告將多快被預定閾值的消費者(營銷商所期望的看見或點擊它的廣告的消費者)看見或點擊產生影響。在152處，如果將要顯示廣告的網站管理員已經預先批準了營銷商，那么廣告將自動被批準并且被置于等待被顧客看見的廣告的隊列中，所述顧客是登錄至所述管理員的網站并且處于由營銷商限定的市場區隔內的顧客。廣告的隊列可以存儲在廣告投放商數據庫22(圖1)中。在154處，能夠生成報告，并且將該報告發送給營銷商以告知已經批準營銷商的廣告的網站的營銷商。如果營銷商沒有被網站管理員批準，那么在156處，廣告投放商判斷營銷商是否是總是被網站的管理員拒絕的營銷商或者營銷商的類別。如果該營銷商是總是被網站的管理員拒絕的營銷商或者營銷商的類別，那么生成報告，在圖2的106處告知營銷商該拒絕狀態。如果營銷商不是總被拒絕，那么在158處，網站管理員看到廣告。能夠通過e-mail向網站管理員發送廣告，或者網站管理員能夠登錄到由廣告投放商運營的網站(該網站可以是圖1中的非消費者入口24)以收看等待批準的廣告。隨后，在162處網站管理員批準或拒絕廣告。如果廣告被批準，那么在152處廣告被置于隊列中并且在154處生成報告。如果廣告未被批準，那么在164處，被請求顯示廣告的網站管理員被要求回答廣告未被批準的原因。在168處，還給網站管理員提供拒絕來自該特定營銷商或營銷商類別的所有廣告的選項。如果網站管理員選擇總是拒絕該營銷商，那么在172處，該營銷商被添加至總是拒絕名單，并且該營銷商將總是被網站管理員拒絕。如果網站管理員選擇不總是拒絕該營銷商，那么就不將該營銷商置于總是拒絕名單中。隨后通知營銷商廣告已經被網站管理員拒絕。返回參照圖2，在將要顯示廣告的網站批準廣告之后一廣告可以在多個不同的網站上顯示，這些網站分別要求某種形式的批準一在108處判斷廣告達到預定閾值的消費者的預計的成功。圖5提供了如何判斷預計的成功的更加詳細的說明。參照圖5，在190處確定廣告投放商數據庫中的落入市場區隔內的消費者的數量。這是通過查詢廣告投放商數據庫以定位與由營銷商限定的市場區隔相匹配的消費者來完成的。在192處，在系統中運行的軟件判斷在市場區隔中的消費者的數量是否太低。如果與市場區隔相匹配的消費者的數量太低，那么在194處，告知營銷商該廣告被營銷商所期望的數量的消費者收看的可能性較小。在市場區隔中的消費者太少的例子是:營銷商希望顯示它們的廣告100000次，而廣告投放商數據庫僅返回了市場區隔中的100名合格的消費者，那么該廣告將很可能會需要很長時間來顯示100000次。在196處，還給營銷商提供選項來重新限定市場區隔以獲得更大的消費者數量。如果營銷商選擇重新限定市場區隔，那么在198處，營銷商返回至圖3中的128，從而看看營銷商在限定市場區隔時是否需要幫助。包括返回以完全重新限定市場區隔在內，或者作為完全重新限定市場區隔的替代方案，在198處還能向營銷商提出增大市場區隔內的消費者的數量的建議。系統的軟件能夠打破用來限定市場區隔的標準，并且建議如果去除市場區隔的某些標準，那么能夠看到廣告的消費者的數量就能夠增大。例如，在原來的市場區隔標準被限制為僅是女性的情況下，能夠向營銷商提供選項以將市場限定為包括男性和女性。如果營銷商選擇不重新限定市場區隔，那么在202處，廣告不被營銷商定購。如果消費者的數量不是太低，例如，如果營銷商期望100000次廣告收看，而75000名消費者符合市場區隔的資格，那么在204處，系統的軟件向營銷商返回廣告活動應該會成功的報告。報告包括對于顯示期望次數的廣告收看所需要花費的時間的估計。該信息可以基于符合市場區隔的資格的消費者的數量以及在該市場區隔中的消費者的上網習慣。轉移至廣告投放過程的消費者一邊，在220處，消費者14(圖1)(其也是金融機構12(圖1)的顧客)登錄至金融機構的網站上。消費者登錄至金融機構的網站的被保護的部分，在該網站上消費者必須恰當地證明自己的身份，從而金融機構例如允許用戶在互聯網上進行銀行交易。在消費者登錄至金融機構的網站之后，在222處，在金融機構的網站上運行的軟件(也是系統8的一部分(圖1))核查是否存在存儲于消費者計算機中的cookie或類似的文件。包含的cookie是存儲在消費者計算機中的包含ADIC的文本文件。如果不存在cookie文件，那么在224處，在金融機構的網站上運行的軟件為與消費者的UCIC相對應的顧客分配ADIC。由于消費者登錄到金融機構的安全網站中，所以UCIC是已知的，由此核實消費者的身份。隨后，將該ADIC存儲為消費者計算機中的cookie文件以供日后參考。如果存在cookie文件或者在將cookie文件存儲在消費者計算機上之后，那么在226處，軟件查詢廣告投放商數據庫，以限定顧客符合資格的廣告活動的市場區隔。在228處，軟件判斷顧客對于存儲在廣告投放商數據庫中的廣告活動是否符合任何市場區隔。如果顧客不屬于限定的市場區隔，那么在232處在網站上顯示非目標廣告。如果顧客屬于限定的市場區隔，那么在234處能夠在網站上顯示目標廣告。如果消費者屬于多個市場區隔，那么能夠將與這些市場區隔相關的多個廣告投放至網站以顯示。如上所述，網站能夠顯示這樣的標簽(tab)，即該標簽能夠被點擊從而顯示消費者符合資格的所有廣告。或者，軟件能夠被設計為只顯示與顧客所屬的市場區隔相關的一些廣告。軟件能夠被設計為投放這樣的廣告，即營銷商為這些廣告支付了最高的價格以使他們的廣告被顯示。消費者還能夠向機構示意他/她對接收任何這樣的廣告都不感興趣，因而該機構或投放商將阻止向這個消費者投放任何廣告。參照圖7，在消費者登錄到由第三方廣告提供者運營的網站、即不是金融機構的安全網站的網站(例如,cnn.com、espn.com)的情況下,投放廣告的過程與圖6中所示的過程相比稍微有些變化。在250處，消費者登錄至第三方廣告提供者的網站。在252處，在第三方廣告提供者的網站上運行的軟件核查含有ADIC的cookie文件。如果cookie文件不存在，那么在254處，向該網站投放非目標廣告以供消費者收看。如果存在cookie文件，那么在256處，軟件查詢廣告投放商數據庫，以限定該顧客符合資格的廣告活動的市場區隔。在258處，軟件判斷顧客是否符合存儲在廣告投放商數據庫中的廣告活動的任何市場區隔。如果顧客不屬于限定的市場區隔，那么在254處在網站上顯示非目標廣告。如果顧客屬于限定的市場區隔，那么在262處在網站上可以顯示目標廣告。類似于圖6限定的過程，如果消費者屬于多個市場區隔，那么能夠向該網站投放與這些市場區隔相關的多個廣告以顯示。如上所述，該網站能夠顯示這樣的標簽(tab)，即該標簽能夠被點擊從而顯示消費者符合資格的所有廣告。或者，軟件能夠被設計為只顯示與顧客所屬的市場區隔相關的一些廣告。軟件能夠被設計為投放這樣的廣告，即營銷商為這些廣告支付了最高的價格以使他們的廣告被顯示。換言之，每次顯示花費10美元的廣告比每次顯示花費5美元的廣告更有可能被投放至網站。參照圖8，廣告顯示的結果被報告給營銷商。在270處，在消費者觀看的網站上(不論該網站是金融機構的安全網站還是第三方廣告提供者的網站)顯示投放的目標廣告。在272處，系統的軟件記錄下廣告已經被顯示。在274處，軟件判斷廣告是否已被點擊。如果消費者沒有點擊廣告，那么這一行為在276處被記錄。如果消費者點擊了廣告，那么消費者被引導向通常由營銷商運營的另一網站，并且在278處記錄該行為。在282處，生成發送至營銷商的報告，該報告提供了廣告活動的結果。由于營銷商可能是基于“收看或顯示”或者基于“點擊”來為廣告付款的，所以報告能夠為向營銷商開廣告活動的賬單提供基礎。此外，報告能夠向營銷商提供諸如百分比或被點擊的收看到的廣告等信息，這些信息對于為類似的產品限定未來的市場區隔將很有幫助。圖9是圖示了在本實施例的背景下消費者和廣告商的相關活動的示意圖。圖10示出了消費者、廣告商、銀行和廣告投放商之間的通信路徑。根據本文中所述的各種其它的特征，所述的系統和方法激勵銷售商(vendor)在提供投放在第三方網站上的廣告中的商品或服務時提供更大的折扣，以此作為降低與在網站上投放廣告相關的費用的交換，從而克服了前述問題。類似地，所述系統和方法鼓勵網站的所有者或主人接受在該網站上廣告投放的更小的支付，以此作為對于訪問該網站的顧客的更大折扣的回報。應當理解的是，盡管被追蹤的“事件”在本文中被描述為與網站相關聯(例如，用戶點擊網頁、用戶完成網站上的調查、網站上呈現廣告等)，但是這樣的事件不限于與網站相關聯。例如，事件能夠包括用戶激活計算機或移動設備上的應用程序(“app”)。在另一示例中，事件包括用戶針對app的動作(例如,執行app、與app交互等)。例如，事件可以包括用戶在諸如智能手機的移動設備上下載和/或安裝app。此外，本文中所述的廣告不限于被顯示在網站上，而是還能夠在應用程序被下載或安裝等時在應用程序中被呈現給用戶。然后，能夠追蹤與應用程序進行交互而發生的事件(諸如用戶點擊廣告、購買廣告中提供的商品或服務等)，并且由此確定CPE。參照圖11，圖示了系統410，該系統用于通過零售商的網站向合格的顧客提供銷售商生成的目標廣告，并且向生成廣告的銷售商發送發貨單，其中，基于由銷售商在廣告中提供的折扣的大小，向該銷售商提供與投放的一個或多個目標廣告相關聯的每個事件的可伸縮的折扣。根據本文中說明的各種系統和方法，事件例如是針對合格顧客的預定數量的廣告呈現或印象的發生。例如，所述事件可以是1000次廣告呈現，并且每千次呈現的費用(例如，cost-per-mil)是廣告中提供的折扣的大小的函數。事件的其它示例可以包括但不限于:合格的用戶(這些用戶是廣告呈現的對象)點擊廣告的預定次數(例如，1、5、10、100、500、1000等)(例如，每次點擊的費用或每預定次數的點擊的費用)；一次動作或預定次數的動作，諸如顧客完成表格或調查、購買商品等(例如，每次動作的費用)；由目標廣告呈現產生的預定量的收入(例如，單位收入的費用)；諸如購買等的一次交易或預定量的交易(例如，每次交易的費用)；或者能夠衡量目標廣告的效果的任何其它的合適的衡量標準，其用來向銷售商收取投放目標廣告的費用。在任何情況下，銷售商提供的折扣越大，或者廣告優惠(offer)的大小越大，投放目標廣告的CPE就越低。在一個示例中，銀行可以選擇CPE量作為他們想要被支付的費用的函數，并且優惠被相互關聯以構成那個總數。例如，如果銀行期望7美元的CPE而優惠是5美元CPE和8美元CPE的混合，那么系統能夠將優惠混合以獲得期望的7美元的CPE(例如，三分之二的事件與8美元CPE優惠相關，三分之一與5美兀CPE優惠相關)。為了解釋系統中各種數據之間的相互關系而提供了系統的圖，并且本申請的實施例不限于示出的布置。盡管按照邏輯順序依次說明圖中的各方塊，但是不認為系統以任何特定的順序或安排處理所述的信息。系統410包括銷售商用戶界面(UI)412(例如，諸如個人計算機、膝上電腦、PDA、智能手機等計算設備)，銷售商(或制造商)通過該界面輸入與期望的廣告或優惠相關的參數信息，所述廣告或優惠是銷售商期望在零售商的網站上呈現給合格顧客的廣告或優惠。另夕卜，銷售商識別或輸入銷售商期望被檢測到用來計算CPE的事件類型(例如，用戶點擊、購買或完成表格等)。銷售商Π412訪問系統服務器414(例如，由廣告制作公司或實體運營的廣告服務器，并且該服務器產生在一個或多個網站上投放的廣告)，服務器414與一個或多個處理器416連接，處理器416依次與存儲器418(例如，計算機可讀媒介或數據庫等)連接。處理器416和存儲器18可以集成在服務器中或者遠程操作。處理器416執行(存儲器418存儲)用來實現本文中所述的任意和全部功能、方法、技術等的計算機可執行指令。存儲器418可以是存儲控制程序的計算機可讀媒介，諸如光盤或硬盤驅動器等。計算機可讀媒介的一般形式包括例如軟盤、軟磁盤(flexibledisk)、硬盤、磁帶或任何其它磁存儲媒介；CD-R0M、DVD、或任何其它的光媒介；RAM、ROM、PROM、EPROM、FLASH-EPR0M以及它們的變體；其它的存儲芯片或卡帶；或者處理器416能夠讀取和執行的任何其它的有形媒介。在本文中，可以在以下的裝置上實施系統410或者可以將系統410實施為以下的裝置:一個或多個通用計算機、專用計算機、編程微處理器或微控制器和周邊集成電路元件、ASIC或其它的集成電路、數字信號處理器、諸如分立元件電路的硬件電子或邏輯電路或者諸如PLD、PLA、FPGA,圖形卡CPU(GPU)或PAL等可編程邏輯器件等。銷售商在銷售商UI412中輸入廣告或優惠參數信息420，廣告或優惠參數信息420被服務器414接收(例如，通過互聯網連接、蜂窩連接等)、被處理器416處理并且存儲在存儲器418中。優惠參數420可以包括但不限于:描述為了銷售給顧客而被供應的商品422的信息，折扣信息424(例如，折扣百分比、固定折扣等)、有效期信息426、優惠的其它條款428(例如，對于超過50美金的購買有10%的優惠)、允許接受的優惠的量(例如，對于在先到先得的基礎上接收優惠的前1000名顧客有效的優惠)等。優惠參數信息420還包括目標顧客標準430(即，銷售商規定的KLI)，目標顧客標準430描述了什么樣的顧客是銷售商認為應當向其提供優惠的理想顧客。銷售商可以提供或生成廣告中采用或呈現的插圖或圖表。處理器416基于銷售商輸入的優惠參數信息和銷售商提供的插圖或圖表執行指令以生成一個或多個優惠廣告432。另外，處理器416訪問每次事件費用(cost-per-event,CPE)查詢表(lookuptable,LUT)434以取回關于廣告432的定價信息。定價可以是任何合適的變量的函數，這些變量包括但不限于廣告規模、網頁上廣告的突出顯示等。另外，價格信息CPELUT434是由銷售商提供的折扣的大小的函數。例如，給定一組優惠參數，對于投放1000份目標廣告而言廣告可能具有15美元的CPE。如果銷售商在廣告中提供10%的折扣，那么CPE可能是13美元。20%的折扣可能得到10.5美元的CPE等。在另一示例中，折扣可以是固定費率(flat-rate)的折扣(例如，10美元、20美元等，越大的折扣可以得到越低的CPE作為獎勵)。應當理解的是，作為一種設計選擇，對于較大的折扣，CPE降低的比例可以是線性或非線性的。可選地，目標顧客標準430包括容差或閾值信息(未圖示)，從而銷售商能夠為符合目標顧客標準規定容差。例如，銷售商能夠規定如果顧客滿足標準的預定的百分比(例如，80等)，那么可以向該顧客呈現優惠，從而在確保顧客仍然是廣告的期望目標的同時增加給定廣告所達到的顧客的數量。根據示例，為了將目標廣告呈現給顧客，銷售商可以規定銷售商期望與顧客相關聯的三種KLI。銷售商可以給各KLI分配優先級或權重。如果滿足所有三種標準的顧客少于期望數量，那么為了實現對期望數量的合格顧客呈現期望數量的廣告，可以去掉第三優先級別的KLI，并且將滿足兩種以上更重權重的KLI的顧客作為廣告呈現的目標。服務器414(和/或處理器416)訪問網站436，網站436可以是銷售商自己的網站或者允許投放廣告的任何其它網站。網站436與顧客資料數據庫438相關聯，顧客資料數據庫438包括任意數量顧客的顧客資料440(以標簽表示為C1、C2...CN，其中N為整數)。顧客資料440包括關于顧客的信息，這些信息是由顧客直接輸入的(例如，年齡、郵編、個人興趣或愛好、職業、婚姻狀況等)或者是由顧客的行為(例如，購買、網頁歷史等)推斷的。當顧客通過顧客Π442登錄至網站436時，處理器執行匹配算法444(例如，一組計算機可執行指令)，該匹配算法444將該顧客的資料440與目標顧客標準430進行比較以判斷該顧客是否滿足目標顧客標準430。如果識別出滿足，那么在網站436上向該顧客呈現優惠廣告432。事件447是與廣告相關聯的可追蹤輸入(廣告呈現、點擊、交易、動作、產生的收入等)并且存儲于存儲器418中。隨著事件發生，處理器416運行事件記錄組件(tallycomponent)或算法446以跟蹤事件447的數量。周期性地(例如，每月、每季度等)生成賬單數據448，賬單數據448包括與廣告相關聯的事件的數量、廣告的CPE、以及該期間內廣告的總費用。處理器416從賬單數據448生成賬單450并傳送至銷售商。當銷售商支付賬單上的應付金額時，付款的一部分付給了網站446的擁有者，并且廣告投放服務的銷售商(例如服務器擁有者)留有剩下的部分。服務器414是由廣告公司等運營的，其為銷售商生成廣告和特定目標顧客。根據另一方面，廣告可以是由銷售商提前生成的，并且提供給廣告服務器以呈現給合格的顧客。由于匹配算法444通過顧客的資料識別顧客，顧客資料是由擁有網站的公司緊密持有的，所以對于銷售商保持了匿名性。也即是，潛在的私人顧客資料信息不提供至銷售商，而僅是被訪問用于與銷售商規定的目標顧客標準進行比較。事實上，銷售商也不需要知道作為銷售商的優惠的廣告對象的顧客的身份。圖12圖示了根據本文中所述的各方面的提供關于圖11所描述的服務的方法。可以在計算機468上執行圖12所示方法的一個或多個步驟。在470處，從銷售商接收優惠參數信息。在472處，訪問CPE查詢表以識別在特定網站上呈現的優惠的CPE。CPE是包括提供的折扣的大小等優惠參數以及由銷售商規定的事件類型(呈現、點擊、購買、完成調查等)的函數。在474處，當合格的顧客登錄至網站時，優惠被呈現給合格的顧客。通過將銷售商規定的目標顧客標準與該顧客的顧客資料進行比較來判斷顧客資格。在476處，檢測到銷售商規定的事件，(例如周期性或連續性地)更新規定的事件發生的次數記錄。在478處，周期性地生成銷售商賬單。在480處賬單被傳送至銷售商。在482處收到來自銷售商的付款。隨后，在484處，銷售商的付款的預定部分被提供至網站擁有者或網站主。以這樣的方式，網站主收到允許廣告在其網站上顯示的付款，并且對于為該網站的訪問者提供更大折扣而顯示的廣告，網站主接受單位事件更少的付款。在另一示例中，網站擁有者收到單位事件的規定費用(例如，每預定次數的廣告呈現的費用、由目標顧客每預定次數的點擊廣告的費用等)，并且廣告商對于更大的折扣接受更少的付款。在又一實施例中，當銷售商提供更大的折扣時，網站擁有者和廣告商都接受更少的付款。銷售商被激勵提供更大的折扣來誘使顧客點擊廣告，并且激勵網站主對單位廣告顯示收取更少的費用，從而將更大的折扣提供給網站的訪問者或顧客，這反過來增大了顧客在未來訪問該網站的可能性。圖13圖示了用于通過金融機構的網站向合格的顧客提供銷售商生成的目標廣告、并且向生成廣告的銷售商發送賬單的系統500，其中基于由銷售商在廣告中提供的折扣的大小向該銷售商給出了與投放的目標廣告相關聯的單位事件的可伸縮的折扣。“事件”可以是對合格顧客的預定量的廣告呈現、一次或多次交易、對廣告的一次或多次點擊或者關于前圖如上所述的任何其它的合適的衡量標準。系統500包括銷售商Π412，銷售商通過銷售商UI412輸入與期望的廣告或優惠相關的參數信息，所述廣告或優惠是銷售商期望在零售商的網站上呈現給合格顧客的廣告或優惠。另外，銷售商識別或輸入銷售商期望被追蹤從而用來計算CPE的事件類型(例如用戶點擊、購買、表格或調查完成等)。銷售商Π412訪問系統服務器414，服務器414與一個或多個處理器416連接，處理器416依次與存儲器418(例如，計算機可讀媒介或數據庫等)連接。處理器416和存儲器418可以集成在服務器中或者遠程操作。銷售商將廣告或優惠參數信息420輸入到銷售商UI412中，廣告或優惠參數信息420在服務器14處被接收(例如通過互聯網連接、蜂窩連接等)、被處理器416處理并且存儲在存儲器418中。優惠參數420可以包括但不限于:描述為了銷售給顧客而被供應的商品422的信息，折扣信息424(例如折扣百分比、固定折扣等)、有效期信息426、優惠的其它條款428(例如，對于超過50美金的購買有10%的優惠)。優惠參數信息420還包括目標顧客標準430，目標顧客標準430描述了什么樣的顧客是被銷售商認為應當向其提供優惠的理想顧客。銷售商通過選擇來自一個或多個下拉菜單的優惠參數、向文本框或域等中輸入信息等來輸入優惠信息。銷售商可以提供或生成廣告中采用或呈現的插圖或圖表。處理器416基于銷售商輸入的優惠參數信息和銷售商提供的插圖或圖表執行指令以生成一個或多個圖形優惠廣告432。另外，處理器416訪問CPELUT434以取回關于廣告432的定價信息。定價可以是任何合適的變量的函數，這些變量包括但不限于廣告規模、網頁上廣告的突出顯示等。另夕卜，CPELUT434中的價格信息是由銷售商提供的折扣的大小的函數。例如，給定一組優惠參數，對于投放1000份目標廣告而言，廣告可能具有20美元的CPE。如果銷售商在廣告中提供10%的折扣，那么CPE可能是18美元。20%的折扣可能得到16美元的CPE等。應當理解的是，作為一種設計選擇，對于較大的折扣，CPE的減小比例可以是線性或非線性的。可選地，目標顧客標準430包括容差信息，從而銷售商能夠為滿足目標顧客標準規定容差。例如，銷售商能夠規定如果顧客滿足標準的預定的百分比(例如，80%、90%、95%等)，那么可以向該顧客呈現優惠，從而在確保顧客仍然是廣告的期望目標的同時增加給定廣告達到的顧客的數量。根據示例，為了將目標廣告呈現給顧客，銷售商可以規定銷售商期望與顧客相關聯的五種標準或者KLI，并且可以給各KLI分配優先級或權重。如果與所有五種標準都匹配的顧客少于期望數量，那么為了實現對期望數量的合格顧客呈現期望數量的廣告，可以去掉最低優先級別的KLI，并且將與權重更重的四種以上KLI相匹配的顧客作為廣告呈現的目標。服務器414(和/或處理器416)訪問金融機構的網站502，金融機構的網站502允許在其上投放廣告。網站502與顧客資料數據庫504相關聯，顧客資料數據庫504包括金融機構的任意數量顧客的顧客資料506(以標簽表示為C1、C2...CN，其中N為整數)。存儲器418存儲匿名顧客資料507，匿名顧客資料507包括關鍵生活類型信息或指標(KLI)508，KLI指標508可以包括關于顧客ClCN的信息，這些信息是由顧客直接輸入的(例如，年齡、郵編、個人興趣或愛好、職業、婚姻狀況等)或者是由顧客的行為(例如，購買、網頁歷史、匿名銀行賬戶和/或交易信息等)推斷的。在待決美國專利申請N0.12/266，199和待決美國專利申請N0.12/403,656中披露了用來識別目標顧客的這樣的信息和該信息的用戶，在此將上述美國專利申請的全部內容以引用的方式并入本文。本文中關于圖1圖10說明了顧客資料信息的匿名性。當顧客通過顧客Π442登錄至網站502時，處理器執行匹配算法444(例如一組計算機可執行指令)，該匹配算法444將顧客資料506中的KLI508與目標顧客標準430進行比較以判斷該顧客是否滿足目標顧客標準430。如果識別出匹配，那么在網站502上向該顧客呈現優惠廣告432。事件447是可追蹤的輸入(例如，用戶點擊、購買、用戶填寫的表格、其它的用戶動作等)并且存儲于存儲器中。隨著可追蹤事件發生，在處理器416上運行事件記錄組件(tallycomponent)或算法446,以追蹤與廣告相關聯的事件的數量。周期性地(例如每月、每季度等)生成賬單數據448，該賬單數據448包括與廣告相關聯的事件的數量(給定時段或者賬單間隔)、廣告的CPE、以及該時段內廣告的總費用。隨后將賬單450傳送至銷售商。當銷售商支付賬單上的應付金額時，付款的一部分付給了金融機構，并且廣告投放服務的提供者(例如，服務器擁有者)留有剩下的部分。圖14圖示了根據本文中所述的各方面的提供關于圖13所示的服務的方法。可以在計算機468上執行關于圖14說明的方法的一個或多個步驟。在520處，(例如，在廣告投放服務或銷售商)從銷售商接收優惠參數信息。在522處，訪問CPE查詢表以識別金融機構的網站上的對于優惠的單位事件的費用。CPE是包括提供的折扣的大小等優惠參數以及由銷售商規定的事件類型(例如，點擊、購買、廣告呈現、完成表格等)的函數。例如，對于相同的商品或服務，較大折扣的CPE低于較低折扣的CPE。在524處，當合格的金融機構顧客登錄至金融機構的網站時，優惠被呈現給合格的金融機構顧客。通過將銷售商規定的目標顧客標準與存儲在金融機構數據庫中的該顧客的顧客資料中的KLI進行比較來判斷顧客資格。在526處，檢測到銷售商規定的事件，并且(例如周期性或連續性地)更新事件發生的次數記錄。在528處，周期性地生成銷售商賬單。在530處賬單被傳送至銷售商。在532處收到來自銷售商的付款。在534處，銷售商的付款的預定部分隨后被提供至金融機構。以這樣的方式，金融機構收到允許在其網站上顯示廣告的付款，并且可以接受與顯示的廣告相關聯的單位事件更少的付款，以此作為對其網站的顧客提供更大的折扣的交換。銷售商被激勵提供更大的折扣來誘使顧客點擊廣告，并且金融機構被激勵對單位廣告顯示收取更少的費用，從而將更大的折扣提供給它的訪問者或顧客，這反過來增大了顧客在未來訪問金融機構網站的可能性(即，增大了網站流量)。圖12和圖14中所示的方法可以在計算機程序產品中實現，所述計算機程序產品可以在圖11和圖13中的計算機468或計算組件(例如，服務器414、處理器416、存儲器418等)上執行。此外，應當理解的是，根據本實施例能夠采用任何合適的計算環境。例如，根據本實施例能夠采用這樣的計算體系，該計算體系包括(但不限于):獨立式、多處理器、分布式、客戶機/服務器、微型計算機、大型計算機、超級計算機、數字和模擬式。計算機能夠包括諸如圖11和圖13的處理器416的處理單元、諸如圖11和圖13的存儲器418的系統存儲器，以及將包括系統存儲器的各種系統組件連接至處理單元的系統總線。處理單元可以是多種市售處理器中的任一種(例如，中央處理單元、圖形處理單元等)。能夠使用雙微處理器和其它的多處理器結構體系作為處理單元。系統總線可以是多種總線結構中的任一種，包括使用各種市售的總線結構體系中的任一種的存儲器總線或存儲器控制器、周邊總線以及局部總線。計算機存儲器包括只讀存儲器(ROM)和隨機存取存儲器(RAM)。在ROM中存儲有基本輸入/輸出系統(BIOS)，BIOS包含諸如在啟動期間在計算機內的元件之間幫助傳輸信息的基本例程。計算機還包括用來從可換磁盤讀取或向可換磁盤寫入的硬盤驅動器、磁盤驅動器等，以及例如用來讀取CD-ROM光盤或者從其它光媒介中讀取或向其它光媒介中寫入的光盤驅動器。計算機通常包括至少一些形式的計算機可讀媒介。計算機可讀媒介可以是能夠被計算機訪問的任何可用媒介。作為示例，計算機可讀媒介可以包括(但不限于)計算機存儲媒介和通信媒介。計算機存儲媒介包括以用于存儲信息的任何方法或技術實施的易失性媒介和非易失性媒介，可移動媒介和不可移動媒介，所述信息例如計算機可讀指令、數據結構、程序模塊或其它數據。計算機存儲媒介包括但不限于RAM、ROM、EEPR0M、閃存或其它的存儲技術、CD-ROM、數字多功能光盤(DVD)或其它的磁存儲設備、或者能夠用于存儲需要的信息并且能夠被計算機訪問的任何其它的媒介。通信媒介通常具體化為計算機可讀指令、數據結構、程序模塊和諸如載波等調制數據信號或者其它的傳輸機制中的其它數據，并且包括任何信息傳遞媒介。術語“調制數據信號”表示這樣的信號，即以對信號中的信息編碼的方式設定或改變信號的一種或多種特性。例如，通信媒介包括(但不限于)有線媒介(諸如有線網絡或直接有線連接)、以及無線媒介(諸如聲音媒介、RF媒介、紅外線媒介和其它無線媒介)。計算機可讀媒介的范圍中還可以包括任意上述媒介的組合。在驅動器和RAM中可以存儲許多程序模塊，包括操作系統、一種或多種應用程序、其它的程序模塊和程序非中斷數據。計算機中的操作系統可以是多種市售操作系統中的任一種。用戶可以通過鍵盤(未圖示)和諸如鼠標的定位裝置或觸筆(未圖示)向計算機輸入指令和信息。其它的輸入裝置(未圖示)可以包括麥克風、紅外遙控器、控制桿、游戲墊、碟形衛星天線或掃描儀等。上述這些和其它的輸入裝置通常通過與系統總線相連的串行接口(未圖示)與處理單元連接，但是可以通過諸如并行接口、游戲端口、通用串行總線(USB)、IR接口等其它的接口連接。監視器(未圖示)或其它類型的顯示裝置通過諸如視頻適配器(未圖示)等接口也連接至系統總線。包括監視器在內，計算機通常包括諸如揚聲器、打印機等其它的外圍輸出裝置(未圖示)。計算機能夠使用監視器來顯示從一個以上的不同來源電子接收的數據。例如，監視器可以是以電子的形式呈現數據的LCD、等離子、CRT等類型。作為替代方案或者在上述方案的基礎上，監視器能夠顯示以諸如打印機、傳真機、繪圖儀等硬拷貝形式接收到的數據。監視器能夠顯示任何顏色的數據并且能夠通過無線或者硬線協議和/或標準從計算機接收數據。計算機能夠在利用邏輯和/或物理連接至一個或多個遠程計算機(諸如遠程計算機)的網絡環境中操作。遠程計算機可以是工作站、服務器計算機、路由器、個人計算機、基于微處理器的娛樂設備、對等設備(peerdevice)或者其它的公共網絡節點，并且通常包括關于計算機的所述的一些或全部元件。所述的邏輯連接包括局域網絡(LAN)和廣域網絡(WAN)。這樣的聯網環境在辦公室、企業范圍的計算機網絡、內部網和互聯網中是很平常的。當在LAN網絡環境中使用時，計算機通過網絡接口或適配器與局部網連接。當在WAN網絡環境中使用時，計算機通常包括調制解調器，或者連接至LAN上的通信服務器，或者具有用于在諸如互聯網等WAN上建立通信的其它工具。在網絡環境中，相對于計算機描述的程序模塊或者部分程序模塊可以存儲在遠程存儲設備中。應當理解的是，這里說明的網絡連接是示例性的，并且可以使用建立計算機之間的通信鏈接的其它方式。已經參照具體實施例說明了用于向特定顧客提供目標內容、同時降低銷售商的廣告費用、以此作為增加對于顧客的折扣的交換的方法和系統。在閱讀并理解上文中的詳細說明的基礎上能夠對實施例進行修改和變化。例如，上述方法和系統還能夠被用來基于上述分類和交易準則向消費者傳遞有目標性的內容一這些內容不是廣告。本發明不限于上述實施例。本發明旨在覆蓋在所述的權利要求書及其等同物的范圍內的所有的變形和改變。權利要求1.一種向合格顧客呈現目標廣告、同時向投放該廣告的銷售商提供可伸縮的取決于折扣的費用結構的方法，所述方法包括以下步驟:從所述銷售商接收優惠參數；訪問每次事件費用(CPE)查詢表(LUT)，所述查詢表包括根據所述優惠參數的關于與廣告相關聯的各種預定事件的定價信息；通過將匿名的顧客資料中的關鍵生活類型指標(KLI)與由所述銷售商在所述優惠參數中規定的目標顧客KLI相匹配以識別所述合格顧客；當所述合格顧客登錄至預定的網站上時，向所述合格顧客呈現所述廣告；記錄在預定時段內發生的與廣告相關聯的事件的次數；以及周期性地生成賬單，所述賬單包括所述事件的記錄、關于所述事件的CPE以及所述廣告的總費用，其中，所述事件的所述CPE隨著在所述廣告中呈現的并且由銷售商在所述優惠參數中規定的優惠或者折扣的大小是可調的，其中，所述方法存儲在計算機可讀媒介中作為由處理器執行的一組計算機可執行指令。2.根據權利要求1所述的方法，其中所述優惠參數還包括這樣的信息，所述信息描述了:被優惠的一種或多種商品和服務；所述優惠的有效期；以及所述優惠的一個以上其它條款。3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述每次事件費用與在所述廣告中呈現的所述折扣的大小成反比。4.根據上述任一項權利要求所述的方法，其中，所述事件為以下兩者中的任一者:將所述廣告向所述合格顧客呈現預定的次數；以及所述廣告被所述合格顧客點擊預定的次數。5.根據上述任一項權利要求所述的方法，還包括步驟:向所述銷售商發送所述賬單、從所述銷售商接收付款、并且將接收到的付款的一部分支付給投放所述廣告的網站的擁有者。6.根據上述任一項權利要求所述的方法，其中，所述網站是金融機構網站，并且還包括步驟:向所述金融機構支付所述接收到的付款的一部分。7.根據上述任一項權利要求所述的方法，其中所述CPELUT將折扣值與CPE相關聯，從而使得提供更高折扣的廣告具有更低的CPE。8.一種用于向合格顧客呈現目標廣告、同時向投放廣告的銷售商提供可伸縮的取決于折扣的費用結構的系統，所述系統包括服務器，所述服務器分別與銷售商用戶界面(UI)、第三方網站和顧客用戶界面連接，并且所述服務器包括執行計算機可執行指令的處理器和存儲所述計算機可執行指令的存儲器，所述指令包括:從銷售商用戶界面(UI)接收優惠參數，所述優惠參數包括與將被呈現在所述第三方網站上的優惠相關的信息；基于所述優惠參數生成描述所述優惠的廣告；將顧客資料中的關鍵生活類型指標(KLI)與所述優惠參數中規定的目標顧客標準相匹配以識別所述合格顧客；當所述合格顧客登錄至所述第三方網站上時，在所述第三方網站上向所述合格顧客呈現所述廣告；記錄在預定時段內發生的廣告事件的次數；通過對每次事件費用(CPE)查詢表(LUT)進行查表，確定所述廣告的與廣告呈現相關的每次事件費用(CPE)，所述查詢表將CPE與折扣值相聯系；以及為所述銷售商生成賬單，所述賬單描述了所述廣告事件的記錄、所述廣告的所述CPE以及所述廣告的總費用；其中，所述CPE隨著由銷售商在所述優惠參數中描述的商品或服務的優惠或者折扣的大小是可調的。9.根據權利要求8所述的系統，其中，所述優惠參數還包括這樣的信息，所述信息描述了以下一項或多項:被優惠的商品和服務；所述優惠的有效期；以及所述優惠的接受次數。10.根據權利要求8或9所述的系統，其中，所述每次事件費用與在所述廣告中呈現的折扣的大小成反比。11.根據權利要求8至10中任一項所述的系統，其中，所述事件為以下兩者中的至少一者:來自所述合格顧客的由所述廣告產生的預定量的收入以及將所述廣告向所述合格顧客呈現預定次數。12.根據權利要求8至11中任一項所述的系統，其中，所述事件是所述廣告被所述合格顧客點擊預定的次數。13.根據權利要求8至12中任一項所述的系統，其中，所述服務器向所述銷售商發送所述賬單、接收來自所述銷售商的付款、并且將接收到的付款的一部分支付給投放所述廣告的網站的擁有者。14.根據權利要求8至13中任一項所述的系統，其中，所述網站是金融機構網站，并且其中所述服務器向所述金融機構支付所述接收到的付款的一部分。15.根據權利要求8至14中任一項所述的系統，其中，所述CPELUT將折扣值與CPE相關聯，從而使得提供更高折扣的廣告具有更低的CPE。全文摘要本發明公開了一種系統和一種方法，所述系統和方法用于激勵銷售商在第三方網站上向特定的顧客提供關于提供或做廣告的商品或服務的更大的折扣，以換取較低的廣告價格。例如，銷售商將優惠參數與目標顧客標準一起輸入用戶界面(UI)。所述目標標準與存儲在網站或與網站相關聯的顧客資料數據相匹配，并且向資料與目標標準相匹配的顧客呈現利用優惠參數信息生成的廣告。作為提供更大的折扣的回報，為銷售商降低與廣告相關的每次事件費用(CPE)。生成賬單并且將其發送至銷售商，并且在收到付款時廣告商將收到的付款的一部分支付給網站擁有者。文檔編號G06Q30/02GK103098084SQ201180032688公開日2013年5月8日申請日期2011年5月10日優先權日2010年5月10日發明者拉塞爾·羅伯特二世·海澤,內森·W·謝安申請人:塞戈米特公司