專利名稱：一種社區網絡中圖像安全傳輸方法及系統的制作方法
技術領域：
本發明涉及互聯網圖像處理領域，尤其涉及一種社區網絡中圖像安全傳輸方法及系統。
背景技術：
人臉檢測(Faca Detection)是指在輸入圖像中確定所有存在的人臉的位置、大小、姿態的處理過程。人臉檢測技術是人臉信息處理中的一項關鍵技術、人臉圖像所包含的模式特征十分豐富，包括顏色特征(膚色、發色等)、輪廓特征、直方圖特征、鑲嵌圖特征、結構特征、變換域特征、模板特征以及啟發式特征，等等。這些模式特征中哪些是最有用的、如何利用這些模式特征，是人臉檢測所要研究的一個關鍵問題，人臉模式具有復雜而細致的變化，因此一般需要將多種模式特征進行綜合，如簡單組合、統計推斷、模糊決策、機器學習等。歸納起來。根據利用模式特征的顏色屬性可以將人臉檢測方法分為基于膚色特征的方法和基于灰度特征的方法兩類。基于膚色特征的方法適于構造快速的人臉檢測和人臉跟蹤算法；基于灰度特征的方法利用了人臉區別于其他的更為本質的特征，是人臉檢測領域研究的重點。根據模式特征綜合時采用的不同模型，可以將基于灰度特征的方法分為兩大類 基于啟發式(知識)模型的方法和基于統計模型的方法。人臉跟蹤通常是在人臉檢測的基礎上對于視頻序列中人臉運動位置的跟蹤。人臉跟蹤技術包括基于運動(Motion-based)的方法和基于模型(Model-based)的方法，基于運動的方法采用運動分割、光流、立體視覺等方法，利用時空梯度、卡爾曼濾波器等跟蹤人臉運動；基于模型的方法首先獲取目標的先驗知識，構造目標模型，對輸入的每一幀圖像通過滑動窗口進行模型匹配。在人臉跟蹤中，往往將這兩種方法結合使用。人臉合成是指根據已知某一姿態的人臉圖像產生其它姿態的人臉圖像的處理過程，這就是人臉圖像的合成問題。人臉圖像合成系統以數學建模基礎，利用數學模型實現圖像的變形、過濾和衰老化繪制。人臉合成技術中會應用到以上所述的人臉檢測技術和人臉跟蹤技術。現有的人臉合成技術主要應用為輸入含人臉影像的照片或一段視頻序列，經過處理后輸出經過變化后的虛擬人臉圖片(例如輸出衰老后的相貌或子女的相貌等)或卡通圖片(即人臉卡通畫)，但是均未將人臉合成技術與視頻通訊直接相結合。
發明內容
本發明提供了一種社區網絡中圖像安全傳輸方法及系統，實現了用戶對本方圖像進行自我修飾及信息的安全傳輸。本發明提供了一種社區網絡中圖像傳輸方法，包括以下步驟用戶依據注冊信息，登錄社區交互平臺，請求即時通訊服務器，加載組件信息；用戶通過社區交互平臺訪問所述組件時，所述組件通過所述即時通訊服務器獲取圍觀所述組件的圍觀用戶信息；所述圍觀用戶之間通過所述組件上的所述圍觀用戶信息，在所述組件上，發送視頻信息指令，其中，所述視頻信息指令攜帶人臉位置及紋理信息和背景信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶發送視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將獲得的人臉位置及紋理信息和背景信息進行分割處理，獲得未經修飾的人臉位置及紋理信息和背景信息的分離信息并根據建立的人臉的數學模型對所述未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理，獲得修飾后的人臉位置及紋理信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息進行合成，將得到的視頻信息傳輸給所述圍觀用戶或將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息分別傳輸給所述圍觀用戶。本發明還提供了一種社區網絡中圖像傳輸系統，包括用戶、即時通訊服務器、圍觀用戶用戶依據注冊信息，登錄社區交互平臺，請求即時通訊服務器，加載組件信息；用戶通過社區交互平臺訪問所述組件時，所述組件通過所述即時通訊服務器獲取圍觀所述組件的圍觀用戶信息；所述圍觀用戶之間通過所述組件上的所述圍觀用戶信息，在所述組件上，發送視頻信息指令，其中，所述視頻信息指令攜帶人臉位置及紋理信息和背景信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶發送視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將獲得的人臉位置及紋理信息和背景信息進行分割處理，獲得未經修飾的人臉位置及紋理信息和背景信息的分離信息并根據建立的人臉的數學模型對所述未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理，獲得修飾后的人臉位置及紋理信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息進行合成，將得到的視頻信息傳輸給所述圍觀用戶或將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息分別傳輸給所述圍觀用戶。本發明中，根據確定的用戶期望的模式特征對未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理得到修飾后的人臉位置及紋理信息，然后對得到的視頻信息進行安全傳輸，為用戶提供了一個對本方視頻進行自我修飾的機會，更好的滿足特定用戶的展示欲望，使用戶具有更好的用戶體驗；并且為使用相應視頻通信的業務帶來增值潛力。
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中圖1是本發明社區網絡中視頻傳輸流程圖；圖2是本發明即時通訊服務器的結構原理圖；圖3是本發明的實現人臉檢測和跟蹤的原理示意圖；圖4是本發明的系統原理結構圖。
具體實施例方式下文中將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。隨著即時通信技術的普及和網絡寬帶的不斷提升，為了增強互動性，越來越多的親友之間開始使用攝像頭進行視頻聊天，但是目前的視頻通信系統只是將攝像頭捕獲到得視頻不加任何變化的輸入視頻編碼器，進行編碼后傳輸至接收端。但是，一般的用戶通常具有對自己的外在表現都不會百分百滿意的心理特點，如果可以為用戶提供一個對本視頻進行修飾的機會，應該能夠具有更好的滿意度，為此本發明給用戶提供了一個自我修飾的機會，以期達到更好的用戶體驗。本發明中，根據確定的用戶期望的特征模式對未經修飾的人臉位置以及紋理信息進行處理得到修飾后的人臉位置及紋理信息，然后對得到的視頻信息進行傳輸。圖1為本發明社區網絡中視頻傳輸流程圖，包括以下步驟步驟101 用戶A登錄社區交互平臺后，請求即時通訊服務器，加載組件信息，詳細的過程如下用戶A根據在社區交互平臺的注冊信息，進行登錄，其中，社區交互平臺包括但不限于個人門戶、網站；注冊信息包括但不限于郵箱、密碼。用戶A登錄社區交互平臺后，請求即時通訊服務器，加載組件信息，其中，加載的組件可以是用戶制作的組件，也可以是系統提供的組件。其中，組件包括但不限于文字、相冊、圖片、音頻、視頻。步驟102 用戶在視頻通信前，向即時通訊服務器提供希望在本次視頻通信中展現給對端的、含有某些模式特征的圖片或視頻序列，這些模式特征可以包括臉型、膚色、五官分布等；另外，用戶還向即時通訊服務器提供自身的圖片和/或視頻序列，即時通訊服務器建立兩者之間的對應關系，即為用戶期望的特征模式，例如，眼睛的對應關系，膚色的對應關系，等等。另一種實現方式是用戶在即時通訊服務器中設置好期望的特征模式。模式特征是圖片或視頻序列所具有的具體特征，由一個或者多個模式特征組成一個特定的特征模式。步驟103 即時通訊服務器根據建立的特征模式，計算出用戶的臉部在各種采集角度的圖像變化方案，建立人臉的數學模型。人臉數學模型可以采用目前任何一種公知的人臉建模方法來建立。步驟104 用戶A通過社區交互平臺訪問組件時，所述組件通過即時通訊服務器獲取并加載圍觀所述組件的圍觀用戶B信息、C信息，用戶A與所述圍觀用戶B、C之間或者圍觀用戶B、C之間，在所述組件上，發送視頻信息指令，其中，所述視頻信息指令攜帶人臉位置及紋理信息和背景信息。其中，用戶A訪問社區交互平臺的方式，包括但不限于登錄訪問、非登錄訪問。其中，圍觀所述組件的圍觀用戶B、C進行圍觀時，用戶A會收到圍觀用戶B、C上線的通知后，在用戶A的人員列表中高亮顯示B、C的在線狀態，用戶A與圍觀用戶B、C針對所述組件，在所述組件上進行信息的交互。其中，圍觀所述組件的圍觀用戶B、C的狀態是在線；其中圍觀該組件的用戶B、C 的狀態的判斷方式為用戶B、C通過網頁在登陸系統成功登錄后，會記錄用戶B、C的登錄狀態，退出時清空此狀態。其中，登錄的方式包括但不限于自動登錄、記錄用戶名密碼、應用程序編程接口 API接入、單點登錄。步驟105 即時通訊服務器對圍觀用戶發送視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，對獲得的人臉位置及紋理信息和背景信息的合成信息，進行分割處理，獲得未經修飾的人臉位置及紋理信息和背景信息。其中，即時通訊服務器獲得人臉位置及紋理信息和背景信息的合成信息的方式包括但不限于即時通訊服務器對視頻中人臉的面部特征及其變化進行檢測和跟蹤，得到人臉位置及紋理信息和背景信息的合成信息。首先，即時通訊服務器對用戶發送的視頻序列進行特征提取，提取的特征包括人臉膚色、輪廓、直方圖、運動矢量等，這些特征數據均會存儲于模型參數的數據庫中。如果當前幀是首幀或者其他序幾幀沒有檢測到人臉的情況下，則對當前幀進行人臉檢測操作。這里可以采用快速的人臉檢測方法，如基于膚色模型的人臉檢測算法。對于當前幀進行人臉檢測時，可以設定一些約定條件，例如，只檢測畫面中最大或者是最顯要位置的人臉，或人臉的大小不能小于設定值。如果當前幀的前序幀中有檢測到人臉，則對當前幀進行人臉跟蹤操作。人臉跟蹤是通過模型參數數據庫提供的特征數據以及當前幀的視頻畫面內容聯合分析得到的。最后，即時通訊服務器得到人臉位置及紋理信息和背景信息的合成信息。步驟106 即時通訊服務器根據人臉的數學模型對未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理，得到修飾后的人臉位置及紋理信息。即時通訊服務器根據人臉的位置及紋理信息，利用圖像變化方法，采用任何一種公知的人臉合成技術將變換前人臉特征轉化為用戶期望的人臉特征，得到修飾后的人臉位
置及紋理信息。例如，用戶期望的特征模式為某明星的臉型，則根據該特征模式建立人臉的數學模型。得到未經修飾的人臉位置以及紋理信息后，根據明星的臉型對用戶的臉型進行修飾， 將用戶的臉型修飾成與明星的臉型相吻合，得到修飾后的人臉位置及紋理信息。步驟107 即時通訊服務器對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息進行合成，然后將得到的視頻信息傳輸給圍觀組件的用戶即圍觀用戶；另外，也可以不對人臉位置及紋理信息與背景信息進行合成，而是將人臉位置及紋理信息與背景信息分別傳輸給圍觀組件的用戶即圍觀用戶。視頻信息的傳輸過程中可以選用任意的視頻編碼算法進行傳輸。圖2為本發明即時通訊服務器的結構原理圖，包括預處理單元、人臉建模單元、 人臉合成單元、人臉檢測與跟蹤單元、視頻分割單元、視頻合成單元和視頻通信單元。其中，預處理單元用于確定用戶期望的特征模式，并提供給人臉建模單元。—種實現方式是預處理單元采集用戶期望的圖片/或視頻序列以及用戶自身的圖片和/或視頻序列，并建立兩者之間的對應關系，即為用戶期望的特征模式，向人臉建模單元提供該特征模式。用戶進行視頻通訊前，向預處理單元提供希望在本次視頻通信中展現給對端的、含有某些模式特征的圖片或視頻序列，這些模式特征可以包括臉型、膚色、五官分布等，另外，用戶還向預處理單元提供自身的圖片和/或視頻序列，預處理單元建立兩者之間的對應關系，即為用戶期望的特征模式，例如，眼睛的對應關系，膚色的對應關系，等寸。另一種實現方式是用戶在預處理單元中設置好期望的特征模式。模式特征是圖片或視頻序列所具有的具體特征，由一個或者多個模式特征組成一個特定的特征模式。人臉建模單元，用于根據預處理單元提供的特征模式，計算出用戶的臉部在各種采集角度的圖像變化方案，建立人臉的數學模型，然后向人臉合成單元提供該人臉的數學模型。人臉數學模型可以采用目前任何一種公知的人臉建模方法來建立。人臉檢測與跟蹤單元用于視頻中人臉的面部特征及其變化進行檢測和跟蹤，獲得人臉位置及紋理信息和背景信息的合成信息。具體實現如圖3所示。首先，人臉檢測與跟蹤單元對圍觀用戶發送視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將圍觀用戶發送的視頻序列進行特征提取，提取的特征包括人臉膚色、輪廓、直方圖、運動矢量等，這些特征數據均會存儲于模型參數的數據庫中。如果當前幀是首幀或者其他序幾幀沒有檢測到人臉的情況下，則對當前幀進行人臉檢測操作。這里可以采用快速的人臉檢測方法，如基于膚色模型的人臉檢測算法。對于當前幀進行人臉檢測時，可以設定一些約定條件，例如，只檢測畫面中最大或者是最顯要位置的人臉，或人臉的大小不能小于設定值。如果當前幀的前序幀中有檢測到人臉，則對當前幀進行人臉跟蹤操作。人臉跟蹤是通過模型參數數據庫提供的特征數據以及當前幀的視頻畫面內容聯合分析得到的。最后，向視頻分割單元提供得到的人臉位置及紋理信息和背景信息的合成信息。視頻分割單元用于對人臉檢測與跟蹤單元提供的人臉位置以及紋理信息和背景信息的合成信息進行分割處理，然后向人臉合成單元提供未經修飾的人臉位置及紋理信息，向視頻合成單元提供背景信息。由于人臉檢測與跟蹤單元是以完整視頻的形式提供人臉位置及紋理信息和背景信息，因此，需要視頻分割單元分割出人臉位置及紋理信息、背景 fn息ο人臉合成單元用于根據人臉建模單元提供的人臉的數學模型對視頻分割單元提供的未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理，得到修飾后的人臉位置及紋理信息，并提供給視頻合成單元。人臉合成單元根據人臉的位置及紋理信息，利用圖像變化方法，采用任何一種公知的人臉合成技術將變換前人臉特征轉化為用戶期望的人臉特征，得到修飾后的人臉位置及紋理信息。例如，用戶期望的特征模式為某明星的臉型，則根據該特征模式建立人臉的數學模型。得到未經修飾的人臉位置以及紋理信息后，根據明星的臉型對用戶的臉型進行修飾， 將用戶的臉型修飾成與明星的臉型相吻合，得到修飾后的人臉位置及紋理信息。視頻合成單元用于將人臉合成單元提供的修飾后的人臉位置及紋理信息與視頻分割單元提供的背景信息進行合成，然后提供給視頻通信單元。視頻通信單元用于對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，向圍觀組件的用戶即圍觀用戶發送視頻合成單元提供的視頻信息。以上即時通訊服務器中，預處理單元、人臉建模單元和人臉檢測與跟蹤單元作為預先的處理單元在實現人臉合成視頻傳輸的即時通訊服務器中的主要結構中可省略，即實現人臉合成視頻傳輸的即時通訊服務器的主要結構中主要包括人臉合成單元、視頻分割單元和視頻通信單元。另外，在處理中，也可以不需要視頻合成單元。此時，視頻分割單元直接向視頻通信單元提供背景信息，從而人臉合成單元直接向視頻通信單元提供修飾后的人臉位置及紋理信息。視頻通信單元對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，可以選用任意的視頻編碼算法對得到的視頻信息進行傳輸，此處的視頻信息可為修飾后的人臉位置及紋理信息和背景信息合成后的視頻信息，也可為分離的修飾后的人臉位置及紋理信息和背景信息。圖4是本發明的系統原理結構圖，包括用戶、即時通訊服務器、圍觀用戶用戶依據注冊信息，登錄社區交互平臺，請求即時通訊服務器，加載組件信息；用戶通過社區交互平臺訪問所述組件時，所述組件通過所述即時通訊服務器獲取圍觀所述組件的圍觀用戶信息；所述圍觀用戶之間通過所述組件上的所述圍觀用戶信息，在所述組件上，發送視頻信息指令，其中，所述視頻信息指令攜帶人臉位置及紋理信息和背景信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶發送視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將獲得的人臉位置及紋理信息和背景信息進行分割處理，獲得未經修飾的人臉位置及紋理信息和背景信息的分離信息并根據建立的人臉的數學模型對所述未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理，獲得修飾后的人臉位置及紋理信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息進行合成，將得到的視頻信息傳輸給所述圍觀用戶或將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息分別傳輸給所述圍觀用戶。其中，用戶訪問社區交互平臺的方式，包括但不限于登錄訪問、非登錄訪問。其中，所述圍觀用戶信息包括但不限于圍觀人員列表信息、圍觀人員數量。其中，圍觀所述組件的圍觀用戶進行圍觀時，用戶會收到圍觀用戶上線的通知，此時，圍觀用戶會在用戶的人員列表中高亮顯示在線狀態。其中，所述注冊信息包括但不限于郵箱、密碼。其中，所述社區交互平臺包括但不限于個人門戶、網站。其中，圍觀所述組件的圍觀用戶的狀態是在線；其中圍觀該組件的用戶的狀態的判斷方式為用戶通過網頁在登陸系統成功登錄后，會記錄用戶的登錄狀態，退出時清空此狀態。其中，登錄的方式包括但不限于自動登錄、記錄用戶名密碼、應用程序編程接口 API接入、單點登錄。其中，所述圖像信息包括但不限于圖片、視頻。本發明中，根據確定的用戶期望的模式特征對未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理得到修飾后的人臉位置及紋理信息，然后對得到的視頻信息進行安全傳輸，為用戶提供了一個對本方視頻進行自我修飾的機會，更好的滿足特定用戶的展示欲望，使用戶具有更好的用戶體驗；并且為使用相應視頻通信的業務帶來增值潛力。以上所述僅為本發明的優選實施例而已，并不用于限制本發明，對于本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。
權利要求
1.一種社區網絡中圖像傳輸方法，其特征在于，用戶依據注冊信息，登錄社區交互平臺，請求即時通訊服務器，加載組件信息；用戶通過社區交互平臺訪問所述組件時，所述組件通過所述即時通訊服務器獲取圍觀所述組件的圍觀用戶信息；所述圍觀用戶之間通過所述組件上的所述圍觀用戶信息，在所述組件上，發送視頻信息指令，其中，所述視頻信息指令攜帶人臉位置及紋理信息和背景信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶發送視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后， 將獲得的人臉位置及紋理信息和背景信息進行分割處理，獲得未經修飾的人臉位置及紋理信息和背景信息的分離信息并根據建立的人臉的數學模型對所述未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理，獲得修飾后的人臉位置及紋理信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后， 將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息進行合成，將得到的視頻信息傳輸給所述圍觀用戶或將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息分別傳輸給所述圍觀用戶。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于用戶訪問社區交互平臺的方式，包括但不限于登錄訪問、非登錄訪問。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于所述圍觀用戶信息包括但不限于圍觀人員列表信息、圍觀人員數量。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于圍觀所述組件的圍觀用戶進行圍觀時，用戶會收到圍觀用戶上線的通知，此時，圍觀用戶會在用戶的人員列表中高亮顯示在線狀態。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于所述注冊信息包括但不限于郵箱、密碼。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于所述社區交互平臺包括但不限于個人門戶、網站。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于圍觀所述組件的圍觀用戶的狀態是在線；其中圍觀該組件的用戶的狀態的判斷方式為用戶通過網頁在登陸系統成功登錄后， 會記錄用戶的登錄狀態，退出時清空此狀態。
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于登錄的方式包括但不限于自動登錄、記錄用戶名密碼、應用程序編程接口 API接入、單點登錄。
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于所述圖像信息包括但不限于圖片、視頻。
10.一種社區網絡中圖像傳輸系統，其特征在于，包括用戶、即時通訊服務器、圍觀用戶用戶依據注冊信息，登錄社區交互平臺，請求即時通訊服務器，加載組件信息；用戶通過社區交互平臺訪問所述組件時，所述組件通過所述即時通訊服務器獲取圍觀所述組件的圍觀用戶信息；所述圍觀用戶之間通過所述組件上的所述圍觀用戶信息，在所述組件上，發送視頻信息指令，其中，所述視頻信息指令攜帶人臉位置及紋理信息和背景信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶發送視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后， 將獲得的人臉位置及紋理信息和背景信息進行分割處理，獲得未經修飾的人臉位置及紋理信息和背景信息的分離信息并根據建立的人臉的數學模型對所述未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理，獲得修飾后的人臉位置及紋理信息；所述即時通訊服務器對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后， 將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息進行合成，將得到的視頻信息傳輸給所述圍觀用戶或將修飾后的人臉位置及紋理信息與背景信息分別傳輸給所述圍觀用戶。
全文摘要
本發明提供了一種社區網絡中圖像傳輸方法及系統用戶加載組件信息并訪問組件時，組件通過即時通訊服務器獲取圍觀組件的圍觀用戶信息；所述圍觀用戶之間通過所述組件上的所述圍觀用戶信息，發送視頻信息指令；即時通訊服務器對圍觀用戶發送視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將獲得的人臉位置及紋理信息和背景信息進行分割處理，獲得未經修飾的人臉位置及紋理信息和背景信息的分離信息并對未經修飾的人臉位置及紋理信息進行處理，獲得修飾后的人臉位置及紋理信息；即時通訊服務器對圍觀用戶接收視頻信息指令的權限進行認證并在認證通過后，將獲得的視頻信息發送給圍觀用戶，實現了用戶對本方圖像進行自我修飾及信息的安全傳輸。
文檔編號G06T7/00GK102497530SQ20111040716
公開日2012年6月13日 申請日期2011年12月9日 優先權日2011年5月9日
發明者胡加明 申請人:蘇州闊地網絡科技有限公司